概率论试题(含解析)

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概率论试题(含解析)

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1、事件A B 、独立,且()0.8,()0.4P A B P A ⋃==,则P(AB)2、设()f x 是连续型随机变量X 的概率密度函数 ()f x 非负。

3、随机变量),(~2σμN X ,则概率{1}P X μ≤+随着σ的变大而(A )变小; (B )变大; (C )不变; (D )无法确定其变化趋势。

答:( A )6、某人投篮,每次命中的概率为23,现独立投篮3次,则至少命中3次的概率为.7、已知连续型随机变量X 的概率密度函数为(1)2,1()0,x Ae x f x --⎧⎪≥=⎨⎪⎩其它,则常数A = . 8、二维随机变量(,)X Y 的分布函数为(12)(13),0,0(,)0,x y x y F x y --⎧-->>=⎨⎩其它,则概率P(Y>2)= .9、已知随机变量X Y 、的方差分别为2,1DX DY ==,且协方差(,)0.6Cov X Y =,则D(X+Y)=设,A B 为随机事件,且()0,(|)1P B P A B >=,说明什么?某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为(01)p p <<,则此人第5次射击恰好第2次命中目标的概率为( )C 14P 2(1-p )3 三、解答题(本大题共6小题,每小题10分,共60分)。

一、已知男人中有8%是肝病患者,女人中有0.35%是肝病患者。

今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是肝病患者,问此人是男性的概率是多少? 四、11、玻璃杯成箱出售,每箱20只,设每箱含0,1,2只残品的概率分别为0.8, 0.1, 0.1.顾客购买时,售货员随意取一箱,而顾客随意查看四只,若无残品,则买下,否则,退回。

现售货员随意取一箱玻璃杯,求顾客买下的概率。

(结果保留3个有效数字) 解:设B 表示售货员随意取一箱玻璃杯,顾客买下;i A 表示取到的一箱中含有i 个残品,0,1,2i =,则所求概率为2()(|)()...............................................................................(5')19181716181716150.810.10.1...........................(9')20191817201918170.9i i i P B P B A P A ==⨯⨯⨯⨯⨯⨯=⨯+⨯+⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯≈∑43...................................................................................................(10'),03()2,3420,1;2()7312X kx x x f x x k X F x P X ≤<⎧⎪⎪=-≤≤⎨⎪⎪⎩⎛⎫<≤ ⎪⎝⎭设随机变量具有概率密度其它()确定常数()求的分布函数;()求E (2x )是否独立《概率论与数理统计》期末试题(2)与解答一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________.2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________.4. 设随机变量Y X ,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>e X P ,则=λ_________,}1),{min(≤Y X P =_________. 解:1.3.0)(=+B A B A P即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P Y . 2.λλλλλ---==+==+==≤e X P e eX P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ,故161)3(-==e X P . 3.设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤≤=- 因为~(0,2)X U,所以(0X F =,即()Y X F y F = 故04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它另解 在(0,2)上函数2y x =严格单调,反函数为()h y =所以04,()0,.Y X y f y f <<==⎩其它4.2(1)1(1)P X P X e e λ-->=-≤==,故 2λ={min(,)1}1{min(,)1}P X Y P X Y ≤=->1(1)(1)P X P Y =->>41e -=-.二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是 (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则A C U 与B 也独立. (C )若()0P C =,则A C U 与B 也独立.(D )若C B ⊂,则A 与C 也独立. ( )2.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为 (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-.(C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ. ( ) 3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是(A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+.(C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =. ( ) 4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立,则,αβ的值为(A )21,99αβ==. (A)12,99αβ==.(C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==. ( )解:1.因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图 可见A 与C 不独立.2.~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选(A ). 3.由不相关的等价条件知应选(B ). 4.若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+ ∴29α=, 19β=故应选(A ).5.1,所以1是的无偏估计,应选(A ).三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设A =‘任取一产品,经检验认为是合格品’ B =‘任取一产品确是合格品’则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+ 0.90.950.10.020.857.=⨯+⨯= (2) ()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯===.四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X 为途中遇到红灯的次数,求X 的分布列、分布函数、数学期望和方差.解:X 的概率分布为 3323()()()0,1,2,3.55kkkP X k C k -=== 即01232754368125125125125XPX 的分布函数为0,0,27,01,12581(),12,125117,23,1251,3.x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪≥⎪⎩ 263,55EX =⨯= 231835525DX =⨯⨯=.五、(10分)设二维随机变量(,)X Y 在区域{(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤ 上服从均匀分布. 求(1)(,)X Y 关于X 的边缘概率密度;(2)Z X Y =+的分布函数与概率密度. (1)(,)X Y 的概率密度为2,(,)(,)0,.x y Df x y ∈⎧=⎨⎩其它22,01()(,)0,Xx xf x f x y dy+∞-∞-≤≤⎧==⎨⎩⎰其它(2)利用公式()(,)Zf z f x z x dx+∞-∞=-⎰其中2,01,01(,)0,x z x xf x z x≤≤≤-≤-⎧-=⎨⎩其它2,01, 1.0,x x z≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.当0z<或1z>时()0Zf z=01z≤≤时()222z zZf z dx x z===⎰故Z的概率密度为2,01,()0,Zz zf z⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它.Z的分布函数为20,00,0,()()2,01,01,1, 1.1,1z zZ Zz zf z f y dy ydy z z zzz-∞<⎧<⎧⎪⎪⎪==≤≤=≤≤⎨⎨⎪⎪>⎩>⎪⎩⎰⎰或利用分布函数法10,0,()()()2,01,1, 1.ZDzF z P Z z P X Y z dxdy zz⎧<⎪⎪=≤=+≤=≤≤⎨⎪⎪>⎩⎰⎰20,0,,01,1, 1.zz zz<⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩2,01,()()0,Z Zz zf z F z≤≤⎧'==⎨⎩其它.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X和纵坐标Y相互独立,且均服从2(0,2)N分布. 求(1)命中环形区域22{(,)|12}D x y x y=≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离Z=的数学期望.1){,)}(,)DP X Y D f x y dxdy∈=⎰⎰22222880111248x y rDe dxdy e rdrdπθππ+--==⋅⎰⎰⎰⎰2221122888211()8r r red ee e ----=--=-=-⎰;(2)22818x y EZ E edxdy π+-+∞-∞-∞==⎰⎰22228801184r r rerdrd e r dr πθπ--+∞+∞==⎰⎰⎰2228882r r r reedr dr +∞---+∞+∞-∞=-+==⎰⎰。

概率论试题(含解析)

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---------------------一、单项选择题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)。

1、事件A B 、独立,且()0.8,()0.4P A B P A ⋃==,则__(|)P B A 等于 (A )0; (B )1/3; (C )2/3; (D )2/5.答:( B )2、设()f x 是连续型随机变量X 的概率密度函数,则下列选项正确的是 (A )()f x 连续; (B )()(),P X a f a a R ==∀∈; (C )()f x 的值域为[0,1]; (D )()f x 非负。

答:( D )3、随机变量),(~2σμN X ,则概率{1}P X μ≤+随着σ的变大而(A )变小; (B )变大; (C )不变; (D )无法确定其变化趋势。

答:( A )4、已知连续型随机变量X Y 、相互独立,且具有相同的概率密度函数()f x ,设随机变量mi n{,}Z X Y =,则Z 的概率密度函数为 (A )2)]([z f ; (B )2()()z f u du f z -∞⎰; (C )2)](1[1z f --; (D )2(1())()zf u du f z -∞-⎰.答:( D )5、设12+1,,,,,,m m n X X X X X 是来自正态总体(0,1)N 的容量为n 的简单样本,则统计量2121()mi i nii m n m X m X==+-∑∑服从的分布是(A )(,)F n m m - (B )(1,1)F n m m --- (C )(,)F m n m - (D )(1,1)F m n m ---答:( C )二、填空题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)。

6、某人投篮,每次命中的概率为23,现独立投篮3次,则至少命中1次的概率为2627.7、已知连续型随机变量X 的概率密度函数为(1)2,1()0,x Ae x f x --⎧⎪≥=⎨⎪⎩其它,则常数A =12. 8、二维随机变量(,)X Y 的分布函数为(12)(13),0,0(,)0,x y x y F x y --⎧-->>=⎨⎩其它,则概率(1)P Y ≤=2.9、已知随机变量X Y 、的方差分别为2,1DX DY ==,且协方差(,)0.6Cov X Y =,则)(Y X D -=1.8. 10、某车间生产滚珠,从长期实践中知道,滚珠直径X (单位:cm )服从正态分布2(,0.3)N μ,从某天生产的产品中随机抽取9个产品,测其直径,得样本均值_x =1.12,则μ的置信度为0.95的置信区间为(0.924,1.316).(已知0.025 1.96z =,0.05 1.65z =,0.025(8) 2.3060t =,0.05(8) 1.8595t =)三、解答题(本大题共6小题,每小题10分,共60分)。

概率论考试题以及解析汇总

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.试题一一、选择题(每题有且仅有一个正确答案,每题2分,共20分) 1、已知P(A)=0.7, P(B)=0.8,则下列判断正确的是( )。

A. A,B 互不相容B. A,B 相互独立C.A ⊂BD. A,B 相容 2、将一颗塞子抛掷两次,用X 表示两次点数之和,则X =3的概率为( )A. 1/2B. 1/12C. 1/18D. 1/93、某人进行射击,设射击的命中率为0.2,独立射击100次,则至少击中9次的概率为( )A.919910098.02.0CB.i i i i C-=∑100100910098.02.0C.ii i i C-=∑1001001010098.02.0 D.i i i i C-=∑-100910098.02.014、设)3,2,1(39)(=-=i i X E i ,则)()31253(321=++X X X EA. 0B. 25.5C. 26.5D. 95、设样本521,,,X X X 来自N (0,1),常数c 为以下何值时,统计量25242321XX X X X c +++⋅服从t 分布。

( )A. 0B. 1C. 26D. -16、设X ~)3,14(N ,则其概率密度为( )A.6)14(261--x e πB.32)14(261--x eπC.6)14(2321--x eπD.23)14(261--x eπ7、321,,X X X 为总体),(2σμN 的样本, 下列哪一项是μ的无偏估计()A.3212110351X X X ++ B. 321416131X X X ++ C. 3211252131X X X ++ D. 321613131X X X ++ 8 、设离散型随机变量X 的分布列为X123.PC 1/4 1/8则常数C 为( )(A )0 (B )3/8 (C )5/8 (D )-3/89 、设随机变量X ~N(4,25), X1、X2、X3…Xn 是来自总体X 的一个样本,则样本均值X近似的服从( )(A ) N (4,25) (B )N (4,25/n ) (C ) N (0,1) (D )N (0,25/n ) 10、对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著水平a=0.05下,拒绝假设00μμ=:H ,则在显著水平a=0.01下,( )A. 必接受0HB. 可能接受,也可能拒绝0HC. 必拒绝0HD. 不接受,也不拒绝0H 二、填空题(每空1.5分,共15分)1、A, B, C 为任意三个事件,则A ,B ,C 至少有一个事件发生表示为:_________;2、甲乙两人各自去破译密码,设它们各自能破译的概率为0.8,0.6,则密码能被破译的概率为_________;3、已知分布函数F(x)= A + Barctgx )(+∞<<-∞x ,则A =___,B =____;4、随机变量X 的分布律为k C k XP )31()(==,k =1,2,3, 则C=_______;5、设X ~b (n,p )。

概率论基础试题及答案

概率论基础试题及答案

概率论基础试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 随机变量X服从标准正态分布,P(X≤0)的值为:A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 0.9答案:A2. 已知随机变量X服从二项分布B(n, p),若n=10,p=0.3,则P(X=3)的值为:A. 0.0573B. 0.05734C. 0.05735D. 0.0574答案:A3. 若随机变量X与Y相互独立,则P(X>Y)的值为:A. P(X)P(Y)B. P(X) - P(X≤Y)C. 1 - P(X≤Y)D. 1 - P(X)P(Y)答案:C4. 随机变量X服从泊松分布,其期望值为λ,若λ=5,则P(X=3)的值为:A. 0.175467B. 0.175468C. 0.175469D. 0.17547答案:A5. 随机变量X服从均匀分布U(a, b),其概率密度函数为:A. f(x) = 1/(b-a), a≤x≤bB. f(x) = 1/(a-b), a≤x≤bC. f(x) = 1/(a+b), a≤x≤bD. f(x) = 1/(a-b), b≤x≤a答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 若随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),则其概率密度函数为f(x) = __________,其中μ为均值,σ^2为方差。

答案:1/(σ√(2π)) * e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))2. 已知随机变量X服从指数分布,其概率密度函数为f(x) = λe^(-λx),其中x≥0,则其期望值为E(X) = __________。

答案:1/λ3. 若随机变量X与Y相互独立,且P(X) = 0.6,P(Y) = 0.4,则P(X∩Y) = __________。

答案:0.244. 随机变量X服从二项分布B(n, p),若n=5,p=0.2,则P(X≥3) = __________。

答案:0.031255. 随机变量X服从几何分布,其概率质量函数为P(X=k) = (1-p)^(k-1)p,其中k=1,2,3,...,则其方差Var(X) = __________。

大学概率论试题及答案

大学概率论试题及答案

大学概率论试题及答案一、选择题(每题3分,共30分)1. 设随机变量X服从标准正态分布,即X~N(0,1),则P(X>1)为:A. 0.8413B. 0.1587C. 0.3446D. 0.5000答案:B2. 抛一枚均匀的硬币两次,观察正面朝上的次数,该随机试验的样本空间Ω为:A. {(0,0), (1,0), (0,1), (1,1)}B. {0, 1}C. {(0,0), (1,0), (0,1), (1,1), (2,0), (0,2)}D. {正面, 反面}答案:A3. 以下哪个事件是不可能事件?A. 连续抛掷一枚均匀硬币5次,至少出现一次正面B. 连续抛掷一枚均匀硬币5次,全部出现正面C. 连续抛掷一枚均匀硬币5次,全部出现反面D. 连续抛掷一枚均匀硬币5次,每次都是正面答案:D4. 设随机变量X服从泊松分布,参数为λ=2,则P(X=1)为:A. 0.2707B. 0.1353C. 0.5000D. 0.0707答案:B5. 以下哪个是二项分布的概率公式?A. P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)B. P(X=k) = C(n,k) * p^n * (1-p)^kC. P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^nD. P(X=k) = C(n,k) * p^(n-k) * (1-p)^k答案:A6. 随机变量X和Y相互独立,且都服从标准正态分布,那么Z=X+Y的分布为:A. 标准正态分布B. 平均值为0,方差为2的正态分布C. 平均值为0,方差为1的正态分布D. 平均值为2,方差为1的正态分布答案:B7. 设随机变量X服从指数分布,参数为λ=1,则P(X>2)为:A. 0.1353B. 0.2707C. 0.5000D. 0.7500答案:A8. 以下哪个是随机变量的期望值的定义?A. E(X) = ∑x * P(X=x)B. E(X) = ∑x * P(X≠x)C. E(X) = ∑x * P(X=x),对于离散型随机变量D. E(X) = ∫x * f(x) dx,对于连续型随机变量9. 假设随机变量X服从二项分布,n=10,p=0.5,那么P(X≥6)为:A. 0.246B. 0.754C. 0.500D. 0.246答案:B10. 设随机变量X和Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则Z=X+Y 的分布为:A. N(0,2)B. N(0,1)C. N(1,0)D. N(2,0)答案:A二、填空题(每题4分,共20分)1. 如果随机变量X服从二项分布,参数为n=5,p=0.3,则P(X=3)为______。

概率论试题及答案

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概率论试题及答案一、选择题1. 一个袋子里有5个红球和3个蓝球,随机抽取一个球,抽到红球的概率是:- A. 1/2- B. 3/8- C. 5/8- D. 1/82. 如果事件A和事件B是互斥的,且P(A) = 0.4,P(B) = 0.3,那么P(A∪B)等于:- A. 0.7- B. 0.6- C. 0.4- D. 0.33. 抛掷一枚硬币两次,出现正面向上的概率是:- A. 1/4- B. 1/2- C. 3/4- D. 1二、填空题1. 概率论中,事件的全概率公式是 P(A) = ________,其中∑表示对所有互斥事件B_i的和。

2. 如果事件A和事件B是独立事件,那么P(A∩B) = ________。

三、计算题1. 一个工厂有3台机器,每台机器在一小时内发生故障的概率是0.01。

求在一小时内至少有一台机器发生故障的概率。

2. 一个班级有50名学生,其中30名男生和20名女生。

如果随机选择一名学生,这名学生是男生的概率是0.6。

求这个班级中男生和女生的人数。

四、解答题1. 解释什么是条件概率,并给出计算条件概率的公式。

2. 一个袋子里有10个球,其中7个是红球,3个是蓝球。

如果从袋子中随机取出一个球,观察其颜色后放回,再取出一个球。

求第二次取出的球是蓝球的概率。

答案一、选择题1. C. 5/82. B. 0.63. B. 1/2二、填空题1. P(A) = ∑P(A∩B_i)2. P(A)P(B)三、计算题1. 首先计算没有机器发生故障的概率,即每台机器都不发生故障的概率,为(1-0.01)^3。

至少有一台机器发生故障的概率为1减去没有机器发生故障的概率,即1 - (1-0.01)^3。

2. 设男生人数为x,女生人数为y。

根据题意,x/(x+y) = 0.6,且x+y=50。

解得x=30,y=20。

四、解答题1. 条件概率是指在已知某个事件已经发生的情况下,另一个事件发生的概率。

计算条件概率的公式是P(A|B) = P(A∩B)/P(B),其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率。

概率论试题(附含答案)详细

概率论试题(附含答案)详细

事件表达式A B 的意思是事件A 与事件B 至少有一件发生假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B 是不可能事件. 这是因为对立事件的积事件是不可能事件。

已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从自由度为2的χ2分布. 因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为n 的χ2分布。

已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则X +Y ~N (0,5). 因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布,而E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2-2=0, D (X +Y )=D (X )+D (Y )=4+1=5, 所以有X +Y ~N (0,5)。

样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有1233X X X ++是μ的无偏估计. 因为样本均值是总体期望的无偏估计.随机变量X 服从在区间(2,5)上的均匀分布,则X 的数学期望E (X )的值为3.5. 选C ,因为在(a ,b )区间上的均匀分布的数学期望为(a +b )/2。

已知P (A )=0.6, P (B |A )=0.3, 则P (A B )= 0.18. 由乘法公式P (A B )=P (A )P (B |A )=0.6⨯0.3=0.18。

三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为0.784. 是因为三人都不中的概率为0.63=0.216, 则至少一人中的概率就是1-0.216=0.784。

一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为0.25. 由古典概型计算得所求概率为31053210.254C ⨯⨯==。

已知连续型随机变量,01,~()2,12,0,.x x X f x x x ≤≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它 则P {X ≤1.5}=0.875,因P {X ≤1.5} 1.5()d 0.875f x x ==⎰假设X ~B (5, 0.5)(二项分布), Y ~N (2, 36), 则E (X +Y )= 填 4.5,因E (X )=5⨯0.5=2.5, E (Y )=2, E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2.5+2=4.5一种动物的体重X 是一随机变量,设E (X )=33, D (X )=4,10个这种动物的平均体重记作Y ,则D (Y )=0.4,因为总体X 的方差为4,10个样本的样本均值的方差是总体方差的1/10。

高等数学(概率论)习题及解答

高等数学(概率论)习题及解答

高等数学(概率论)习题及解答高等数学(概率论)题及解答
1. 题一
1.1. 题目
已知事件A和B的概率分别为P(A) = 0.2,P(B) = 0.3,且P(A∪B) = 0.4,求P(A∩B)。

1.2. 解答
根据概率的加法定理,有:
P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
代入已知数据得:
0.4 = 0.2 + 0.3 - P(A∩B)
P(A∩B) = 0.1
所以,P(A∩B)的概率为0.1。

2. 题二
2.1. 题目
已知某城市一天中的天气分为晴天、阴天和雨天三种情况,其中晴天的概率为0.4,阴天的概率为0.3。

现已知,当下为晴天时,随后一天也是晴天的概率为0.7;当下为阴天时,随后一天为晴天的概率为0.5。

求当下为晴天时,随后一天为阴天的概率。

2.2. 解答
设事件A为当下为晴天,事件B为随后一天为阴天。

根据条件概率的定义,有:
P(B|A) = P(A∩B) / P(A)
已知 P(A) = 0.4,P(B|A) = 0.5,代入并整理得:
0.5 = P(A∩B) / 0.4
P(A∩B) = 0.5 * 0.4
P(A∩B) = 0.2
所以,当下为晴天时,随后一天为阴天的概率为0.2。

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一、单项选择题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)。

1、事件独立,且,则等于
(A )0; (B )1/3; (C)2/3; (D)2/5、
ﻩ ﻩ 答:( B ) 2、设就是连续型随机变量得概率密度函数,则下列选项正确得就是
(A )连续; (B );
(C)得值域为[0,1]; (D)。

答:( D )
3、随机变量,则概率随着得变大而
(A)变小; (B )变大; (C)不变; (D)无法确定其变化趋势.
ﻩ ﻩﻩ ﻩ 答:( A )
4、已知连续型随机变量相互独立,且具有相同得概率密度函数,设随机变量,则得概
率密度函数为
(A ); (B ); (C ); (D )、
答:( D )
5、设就是来自正态总体得容量为得简单样本,则统计量服从得分布就是
(A) (B ) (C) (D)
答:( C )
二、填空题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)。

6、某人投篮,每次命中得概率为,现独立投篮3次,则至少命中1次得概率为、
7、已知连续型随机变量得概率密度函数为,则常数=、
8、二维随机变量得分布函数为,则概率=、
9、已知随机变量得方差分别为,且协方差,则=1、8、
10、某车间生产滚珠,从长期实践中知道,滚珠直径(单位:c m)服从正态分布,从某
天生产得产品中随机抽取9个产品,测其直径,得样本均值=1、12,则得置信度为0、95得置信区间为、
(已知,,,)
三、解答题(本大题共6小题,每小题10分,共60分)。

11、玻璃杯成箱出售,每箱20只,设每箱含0,1,2只残品得概率分别为0、8, 0、1,
0、1、顾客购买时,售货员随意取一箱,而顾客随意查瞧四只,若无残品,则买下,否则,退回。

现售货员随意取一箱玻璃杯,求顾客买下得概率.(结果保留3个有效数字)
解:设表示售货员随意取一箱玻璃杯,顾客买下;表示取到得一箱中含有个残品,,则所
求概率为
2
0()(|)()...............................................................................(5')
19181716181716150.810.10.1...........................(9')2019181720191817
0.9i i i P B P B A P A ==⨯⨯⨯⨯⨯⨯=⨯+⨯
+⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯≈∑43...................................................................................................(10')
12、已知连续型随机变量得概率密度函数为
,
(1)求概率;(2)求、
解:(1)由题意
120(012)2()....................................................(4')31....................................................................................................(5')6
x P X x dx <<=+=⎰ (2)由随机变量函数得数学期望得性质
10111()()2()............................................(9')3
5E f x dx x dx X x +∞-∞==+=⎰⎰ 13、已知连续型随机变量得分布函数为,
(1)求常数;(2)求;(3)求得概率密度函数、
解:(1)由分布函数得性质
(1)(1)arcsin1 1...........................................................(1')F F A -+=⇒=
因此可得 2...........................................................................(3')A = (2)由分布函数得性质
(1/22)2)(1/2).........................................(5')
2
2
2)arcsin(1/2)13............................................(7')P X F F ππ≤<=-=-=
(3)由密度函数得定义
14、已知二维连续型随机变量得联合概率密度函数为

(1)求概率;
(2)分别求出关于得边缘密度函数 ,并判断就是否独立.
解:(1)由题意
.....................................(4') (2)由边缘密度函数得定义
,0,0()..............................(7')0,0,y x x X e dy x e x f x +∞--⎧⎧>>⎪==⎨⎨⎩
⎪⎩⎰其它其它 0,0,0().............................(9')0,0,y y y Y e dx y ye y f y --⎧⎧>>⎪==⎨⎨⎩
⎪⎩⎰其它其它 因为当时,,故不独立.
15、已知二元离散型随机变量得联合分布律为
(1)分别求出关于得边缘分布律;(2)分别求出
解:(1)关于得边缘密度函数为
关于得边缘密度函数为
(2) 由(1)可得
又()(1)10.08110.480.40.......................................(8')E XY =-⨯⨯+⨯⨯=

0.................(10')XY ρ==== 16、已知总体服从参数为得几何分布,即得分布律为,,若为来自总体得一个容量为得简单样本,求参数得最大似然估计量。

解:似然函数为11()(1)............................................................(3')i n x i L p p p -==-∏ 1ln[()]ln ()ln(1)..............................(5')n i i L p n p x n p ==+--∑对数似然函数 1^1ln[()]00.....................................................(8')1...........................................................(10')n i i n i i n x d L p n dp p p p p n X ==-=⇒+=-=∑∑令 的最大似然估计量 四、应用题(本大题共1个小题,5分).
17、一系统由个独立起作用得部件组成,每个部件正常工作得概率为,且至少有得部
件正常工作,系统才能运行。

问至少为多大时,才能使系统可以运行得概率不低于?(已知)
解:设表示个部件中正常工作得部件数,则
由中心极限定理
由题意,要求满足得最小得,而
(0.8)0.950.950.95(1.65) 1.6524.5.......................(4')
P X n P n ≥≥⇒≥≥⇒Φ≥=Φ⇒≥⇒≥
即至少为25、 ...........................................................................................(5')
五、证明题(本大题共1个小题,5分)。

18、已知一母鸡所下蛋得个数服从参数为得泊松分布,即得分布律为,而每个鸡蛋能够孵化成小鸡得概率为、证明:这只母鸡后代(小鸡)得个数服从参数为得泊松分布,即

证明:由题意,对任
()(|)()............................................(2')
!
(1)(1)........(3')
!!!()!()((1)!()!k r
k r r k r
r k r k r k r k r r k r k r k r P Y r P Y r X k P X k k e e p k p p p r k r k k r e p e p r k r λλλλλλλλλλ+∞
=---+∞+∞--==---+∞-======⎛⎫=-=-
⎪-
⎝⎭=-=-∑∑∑∑(1)
())!
().....................................................................................(5')
!r p p r
p e r e p r λλλ--=。

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