第十章 统计与概率10-9离散型随机变量的期望、方差与正态分布(理

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离散型随机变量的期望及方差课件

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02
离散型随机变量的期望
期望的定义与性质
定义
离散型随机变量的期望定义为所 有可能取值的概率加权和,即 $E(X) = sum x_i times P(X=x_i)$。
性质
期望具有线性性质,即$E(aX+b) = aE(X)+b$,其中$a$和$b$为 常数。
期望的运算性质
01
交换律
$E(X+Y) = E(X) + E(Y)$
离散型随机变量具有可数性、确定性和随机性等性质,其取值范围称 为样本空间,记为Ω。
离散型随机变量的分类
03
伯努利试验
在n次独立重复的伯努利试验中,每次试 验成功的概率为p,失败的概率为q=1-p 。例如,抛硬币、摸彩等。
二项分布
泊松分布
在n次独立重复的伯努利试验中,成功的 次数X服从参数为n和p的二项分布,记为 B(n,p)。例如,抛n次硬币,出现正面的 次数。
方差的定义与性质
方差的定义
方差是用来度量随机变量取值分散程 度的量,计算公式为$D(X) = E[(X E(X))^2]$,其中$E(X)$表示随机变 量$X$的期望值。
方差的基本性质
方差具有非负性,即对于任意随机变 量$X$,有$D(X) geq 0$;当随机变 量$X$取常数$c$时,方差$D(X) = 0$ 。
益。
投资决策
在保险公司的投资决策中,离散 型随机变量的期望和方差可以用 来评估不同投资组合的风险和回 报,帮助保险公司做出更明智的
投资决策。
在决策理论中的应用
风险偏好
离散型随机变量的期望和方差可以用来描述个人的风险偏好,通过比较不同决策方案的期望和方差, 个人可以做出更明智的决策。

离散型随机变量的期望与方差及正态分布

离散型随机变量的期望与方差及正态分布

离散型随机变量的期望与方差、正态分布教学目标:1更好地理解并会求解简单问题的离散型随机变量的分布列,特别是要重点把握二项分布;2.理解正态分布的σ3原则;3.掌握离散型随机变量的均值及方差的计算方法。

重、难点:实际问题中恰当定义随机变量,求离散型随机变量的分布列及其期望。

教学过程: [知识梳理] 一、均值:一般地,若离散型随机变量X 的分布列如下:X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则称∑==+⋅⋅⋅+++=ni ii n n px p x p x p x p x X E 1332211)(为离散型随机变量X 的均值..或数学..期望..。

数学期望简称为期望。

离散型随机变量X 的均值..[E (X)]也称为X 的概率分布的均值,它反映了X 取值的平均水平,并且它与X 有相同的单位。

E (X)是一个常数,不依赖于样本的抽取。

样本平均值是一个随机变量,它随着抽取的样本的不同而不同。

对随机抽取的样本,随着样本容量的增大,样本平均值越来越接近于总体的均值。

E (X)越大,说明总体的平均数越大,反之,就越小。

性质:1. E (C)=C (C 为常数) 2. E (aX)=a E (X) 3. E (aX+b)=a E (X)+b 4. E (X+η)= E (X)+ E (η) 5. E (X ·η)= E (X)·E (η) (X ,η相互独立时) 6.若X 服从二点分布,则E (X)=p 7.若X ~B (n ,p ),则E (X)=n p 8.若X 服从参数为N 、M 、n 的超几何分布,则E (X)=nM/N 。

(如果X ~B (n ,p ),则由11--=k n k n nC kC ,可得np q p C np qpnpCqp kC X E n k kn k k n nk k n k k n nk kn kk n====∑∑∑-=---=------=-1111)1(1111)() 二、方差:设离散型随机变量X 的分布列为:X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n则2)(EX x i -描述了x i (i=1,2,…,n)相对于均值EX 的偏离程度。

2015届高三数学一轮课件:10.9 离散型随机变量的期望与方差、正态分布

2015届高三数学一轮课件:10.9 离散型随机变量的期望与方差、正态分布
第三页,编辑于星期五:八点 三十六分。
第9讲 离散型随机变量的期望与方差、
正态分布
基础梳理
1
2
考纲考向
3
4
考点基础
考点基础
重点难点
随堂演练
5
2.均值与方差的性质
(1)E(aX+b)=aE(X)+b.
(2)D(aX+b)=a2D(X).(a,b 为常数)
基础梳理
自我检测
第四页,编辑于星期五:八点 三十六分。
求离散型随机变量的均值及方差
考点基础
例1
重点难点
重点难点
随堂演练
点拨提示
迁移训练1
(2013·天津,理 16)一个盒子里装有 7 张卡片,其中有红色卡片 4
张,编号分别为 1,2,3,4;白色卡片 3 张,编号分别为 2,3,4.从盒子中任取
4 张卡片(假设取到任何一张卡片的可能性相同).
(1)求取出的 4 张卡片中,含有编号为 3 的卡片的概率;
1
1
5
3 2 2 3 2 2 3 2 2 12
3 2 2 6
××+ ××+ ××=
12
1 5
所以 E(X)=0× +1× +2× +3× = .
12
基础梳理
3
12
××+ ××+ ××=
××=
6 3
自我检测
第十三页,编辑于星期五:八点 三十六分。
第9讲 离散型随机变量的期望与方差、
正态分布
题型一
考纲考向
正态分布
题型一
考纲考向
离散型随机变量分布列的性质
考点基础
例1

高考一轮总复习 数学 第10章 第9讲 离散型随机变量的均值、方差和正态分布

高考一轮总复习 数学 第10章 第9讲 离散型随机变量的均值、方差和正态分布

【变式训练 2】 某校设计了一个实验学科的考查方案:考生从 6 道备选题中一次性随机抽取 3 题,按 照题目要求独立完成全部实验操作.规定:至少正确完成其中 2 题的便可通过.已知 6 道备选题中考生甲
有 4 题能正确完成,2 题不能完成;考生乙每题正确完成的概率都为32,且每题正确完成与否互不影响. (1)分别写出甲、乙两考生正确完成题数的分布列,并计算其数学期望;
1 5.[2015·广东高考]已知随机变量 X 服从二项分布 B(n,p).若 E(X)=30,D(X)=20,则 p=___3_____.
解析 根据二项分布的期望与方差. 由题知nnpp=1-30p=20 得 p=13.
板块二 典例探究·考向突破
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命题角度 1 均值与方差的计算 例 1 袋中有 20 个大小相同的球,其中记上 0 号的有 10 个,记上 n 号的有 n 个(n=1,2,3,4).现从袋中 任取一个球,ξ 表示所取球的标号. (1)求 ξ 的分布列、期望和方差; (2)若 η=aξ+b,E(η)=1,D(η)=11,试求 a,b 的值.
[双基夯实] 一、疑难辨析 判断下列结论的正误.(正确的打“√”,错误的打“×”) 1.随机变量的均值是常数,样本的平均值是随机变量,它不确定.( √ ) 2.随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度,方差或标准差越小,则偏离 变量平均程度越小.( √ ) 3.正态分布中的参数 μ 和 σ 完全确定了正态分布,参数 μ 是正态分布的期望,σ 是正态分布的标准 差.( √ ) 4.一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服 从正态分布.( √ ) 5.期望是算术平均数概念的推广,与概率无关.( × )

高考数学 第十章第九节 离散型随机变量的均值与方差、正态分布课件 新A

高考数学 第十章第九节 离散型随机变量的均值与方差、正态分布课件 新A
它刻画了随机变量 X 与均值 E(X)的 平均偏离程度 ,其 算术平方根 DX 为随机变量 X 的标准差.
2.均值与方差的性质 (1)E(aX+b)= aE(X)+b . (2)D(aX+b)= a2D(X) .(a,b 为常数)
3.两点分布与二项分布的均值、方差 (1)若X服从两点分布,则E(X)= p,D(X)= p(1-p) . (2)若X~B(n,p),则E(X)= np ,D(X)= np(1-p) .
在某校组织的一次篮球定点投篮训练中,规定每人最多 投3次:在A处每投进一球得3分,在B处每投进一球得2分; 如果前两次得分之和超过3分即停止投篮,否则投第三 次.某同学在A处的命中率q1为0.25,在B处的命中率为q2, 该同学选择先在A处投一球,以后都在B处投,用X表示该 同学投篮训练结束后所得的总分,其分布列为
P(ξ=k)=C3k(16)k(56)3-k,k=0,1,2,3.…………………(8 分)
所以中奖人数 ξ 的分布列为
ξ
0
1
2
3
P 125 216
25 5
1
72 72 216
………………………………………………………(10 分)
Eξ=0×122156+1×2752+2×752+3×2116=12………(12 分)
P(a<X≤b)= a φμ,σ(x)dx ,则称X的分布为正态
分布,记作X~N(μ,σ2) .
(2)正态分布的三个常用数据
①P(μ-σ<X≤μ+σ)=
0.;6826
②P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=
0.;9544
③P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=
0.9.974
考点一
离散型随机变量的数学期望

离散型随机变量的均值、方差和正态分布

离散型随机变量的均值、方差和正态分布

限时规范特训
高”,表示总体的分布越集中;σ越大 ,曲线越“矮胖”,表
示总体的分布越分散,如图乙所示.
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第十章 第9讲
第20页
金版教程 ·高三一轮总复习 ·理科数学
记牢2个必备考点 突破3个热点考向 破译5类高考密码 迎战2年高考模拟
限时规范特训
2. 正态分布的三个常用数据
(1)P(μ-σ<X≤μ+σ)= 0.6826 ;
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(2)[2015·许昌检测]某人从某城市的南郊乘公交车前 往北区火车站,由于交通拥挤,所需时间(单位:分) 服从 X~N(50,102),则他在时间段(30,70)内赶到火车 站的概率为________.
[答案] 0.9544
[解析] ∵X~N(50,102),∴μ=50,σ=10. ∴P(30<X<70)=P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.9544.
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P(ξ=6)=16××16=316,
所以 ξ 的分布列为
ξ23 4 5 6
P
1 4
1 3
5 18
1 9
1 36
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(2)由题意知 η 的分布列为
η
1
2
3
a
b
c
P a+b+c a+b+c a+b+c
所以 E(η)=a+ab+c+a+2bb+c+a+3bc+c=53,
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D(η)=1-532·a+ab+c+2-532·a+bb+c+3-532·a+cb+c =59,
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[学以致用]
1.[2013·浙江高考]设袋子中装有 a 个红球,b 个黄球,c 个 蓝球,且规定:取出一个红球得 1 分,取出一个黄球得 2 分,取 出一个蓝球得 3 分.

10.9 离散型随机变量的期望、方差、正态分布

10.9 离散型随机变量的期望、方差、正态分布


告 二
__D__X__为随机变量X的标准差.
第10章 第9节
第6页
名师伴你行 ·高考一轮总复习 ·数学(理)
2.均值与方差的性质
(1)E(aX+b)= aE(X)+b .

告 一
(2)D(aX+b)= a2D(X) .(a,b为常数)

(3)两点分布与二项分布的均值、方差
时 作

报 告 二
第10章 第9节
第10章 第9节
第16页
名师伴你行 ·高考一轮总复习 ·数学(理)
核心素养
在如图所示的正方形中随机投掷10 000个点,则落入阴影
报 告
部分(曲线C为正态分布N(0,1)的密度曲线)的点的个数的估计值

为 (C)
课 时

[附:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ<X≤μ+σ)

报 ≈0.682 6,种新药的疗效,选100名患者

一 随机分成两组,每组各50名,一组服药,另一组不服药.一段 课

时间后,记录了两组患者的生理指标x和y的数据,并制成下
作 业
图,其中“*”表示服药者,“+”表示未服药者.
报 告 二
第10章 第9节
第20页
名师伴你行 ·高考一轮总复习 ·数学(理)

告 二
M
① CiM--11·CNn--iM=CnN--11.
i=1
②i·CiM=M·CiM--11.
课 时 作 业
第10章 第9节
第25页
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Ⅱ.相互独立事件中的期望与方差
2.[2017天津卷]从甲地到乙地要经过3个十字路口,设各

离散型随机变量的期望和方差

离散型随机变量的期望和方差

离散型随机变量的期望和方差
离散型随机变量期望和方差是统计学中一个重要的知识点,也是概率论的基础知识。

期望和方差是离散随机变量可以推断出的一些重要数学性质,它们反映了离散随机变量的变化趋势。

在数学表述上,离散型随机变量的期望是指,取值不同的概率乘以该值的积分的平均值,用记号μ (mu)表示。

期望是离散型随机变量的基本特征,它描述了离散型随机变量中最有可能出现的值的程度,它的大小也反映了随机变量的中心位置。

离散型随机变量的方差是指期望和均值之差的平均平方值,用记号σ2 (sigma squared)表示,其中σ (sigma)是标准差。

方差反映了离散型随机变量取值之间的方差,它比较了每一个取值与离散型随机变量在期望上的偏差,表示了离散型随机变量取值分布情况。

运用离散型随机变量的期望和方差可以推断出更多的信息,即对离散随机变量要有更深入的了解,以便于更准确的预测。

可以利用期望和方差的知识来分析一个离散随机变量的发展趋势,以及在分析工具使用中的投资组合。

总之,离散型随机变量的期望和方差是随机变量分析的基础,也是揭示离散随机变量分布情况的重要工具,在众多领域都有重要的应用价值,如统计分析、投资组合设计等等。

以上就是关于离散型随机变量期望和方差的主要内容。

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第10章 第9节一、选择题1.(2010·新课标全国理)某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( )A .100B .200C .300D .400 [答案] B[解析] 记“不发芽的种子数为ξ”,则ξ~B (1 000,0.1),所以E (ξ)=1 000×0.1=100,而X =2ξ,故E (X )=E (2ξ)=2E (ξ)=200,故选B.2.设随机变量ξ的分布列如下:其中a ,b ,c 成等差数列,若E (ξ)=13,则D (ξ)=( )A.49 B .-19C.23D.59 [答案] D[解析] 由条件a ,b ,c 成等差数列知,2b =a +c ,由分布列的性质知a +b +c =1,又E (ξ)=-a +c =13,解得a =16,b =13,c =12,∴D (ξ)=16×⎝⎛⎭⎫-1-132+13⎝⎛⎭⎫0-132+12⎝⎛⎭⎫1-132=59.3.某区于2010年元月对全区高三理科1400名学生进行了一次调研抽测,经统计发现5科总分ξ(0<ξ<750)大致服从正态分布N (450,1302),若ξ在(0,280)内取值的概率为0.107,则该区1400名考生中总分为620分以上的学生大约有(结果四舍五入)( )A .100人B .125人C .150人[答案] C[解析] 由条件知,P (ξ>620)=P (ξ<280)=0.107,1400×0.107≈150. 4.(2010·山东济南模拟)下列判断错误的是( )A .在1000个有机会中奖的号码(编号为000~999)中,有关部门按照随机抽取的方式确定后两位数字是09号码为中奖号码,这是用系统抽样方法确定中奖号码的;B .某单位有160名职工,其中业务人员120名,管理人员24名,后勤人员16名.要从中抽取容量为20的要本,用分层抽样的方法抽取样本;C .在正常条件下电子管的使用寿命、零件的尺寸,在一定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积的产量等一般都服从正态分布;D .抛掷一枚硬币出现“正面向上”的概率为0.5,则某人抛掷10次硬币,一定有5次出现“正面向上”.[答案] D5.(2010·上海松江区模考)设口袋中有黑球、白球共7个,从中任取2个球,已知取到白球个数的数学期望值为67( )A .3B .4C .5D .2 [答案] A[解析] 设白球x 个,则黑球7-x 个,取出的2个球中所含白球个数为ξ,则ξ取值0,1,2, P (ξ=0)=C 7-x 2C 72=(7-x )(6-x )42,P (ξ=1)=x ·(7-x )C 72=x (7-x )21,P (ξ=2)=C x 2C 72=x (x -1)42,∴0×(7-x )(6-x )42+1×x (7-x )21+2×x (x -1)42=67,∴x =3.6.一台机器生产某种产品,如果生产一件甲等品可获利50元,生产一件乙等品可获利30元,生产一件次品,要赔20元,已知这台机器生产甲等品、乙等品和次品的概率分别为0.6、0.3和0.1,则这台机器每生产一件产品,平均预期可获利( )A .39元B .37元D.1003元 [答案] B[解析] ξ的分布列为∴E (ξ)=50×0.6+30×7.(2010·广州市)某公司为庆祝元旦举办了一个抽奖活动,现场准备的抽奖箱里放置了分别标有数字1000、800、600、0的四个球(球的大小相同),参与者随机从抽奖箱里摸取一球(取后即放回),公司即赠送与此球上所标数字等额的奖金(元),并规定摸到标有数字0的球时可以再摸一次,但是所得奖金减半(若再摸到标有数字0的球就没有第三次摸球机会),求一个参与抽奖活动的人可得奖金的期望值是多少元.( )A .450元B .900元C .600元D .675元 [答案] D[解析] 摸到数字0的概率为14,再摸一次,故得500元、400元、300元、0元的概率分别为14×14=116∴E (ξ)=1000×14+800×14+600×14+500×116+400×116300×1160×116=675.8.小明每次射击的命中率都为p ,他连续射击n 次,各次是否命中相互独立,已知命中次数ξ的期望值为4,方差为2,则p (ξ>1)=( )A.255256 B.9256 C.247256 D.764[答案] C[解析] 由条件知ξ~B (n ,P ),∵⎩⎪⎨⎪⎧ E (ξ)=4,D (ξ)=2,∴⎩⎪⎨⎪⎧np =4np (1-p )=2, 解之得,p =12,n =8,∴P (ξ=0)=C 80×⎝⎛⎭⎫120×⎝⎛⎭⎫128=⎝⎛⎭⎫128,P (ξ=1)=C 81×⎝⎛⎭⎫121×⎝⎛⎭⎫127=⎝⎛⎭⎫125, ∴P (ξ>1)=1-P (ξ=0)-P (ξ=1) =1-⎝⎛⎭⎫128-⎝⎛⎭⎫125=247256.9.某次国际象棋比赛规定,胜一局得3分,平一局得1分,负一局得0分,某参赛队员比赛一局胜的概率为a ,平局的概率为b ,负的概率为c (a ,b ,c ∈[0,1)),已知他比赛一局得分的数学期望为1,则ab 的最大值为( )A.13B.12C.112D.16 [答案] C[解析] 由条件知,3a +b =1,∴ab =13(3a )·b ≤13·⎝⎛⎭⎫3a +b 22=112,等号在3a =b =12即a=16,b =12时成立. 10.(2010·深圳市调研)已知三个正态分布密度函数φi (x )=12πσie -(x -μi )22σi 2(x ∈R ,i =1,2,3)的图象如图所示,则( )A .μ1<μ2=μ3,σ1=σ2>σ3B .μ1>μ2=μ3,σ1=σ2<σ3C .μ1=μ2<μ3,σ1<σ2=σ3D .μ1<μ2=μ3,σ1=σ2<σ3[答案] D[解析] 正态分布密度函数φ2(x )和φ3(x )的图象都是关于同一条直线对称,所以其平均数相同,故μ2=μ3,又φ2(x )的对称轴的横坐标值比φ1(x )的对称轴的横坐标值大,故有μ1<μ2=μ3.又σ越大,曲线越“矮胖”,σ越小,曲线越“瘦高”,由图象可知,正态分布密度函数φ1(x )和φ2(x )的图象一样“瘦高”,φ3(x )明显“矮胖”,从而可知σ1=σ2<σ3.二、填空题11.(2010·山东潍坊质检)如图,A 、B 两点间有5条线并联,它们在单位时间内能通过的信息量依次为2,3,4,3,2.现从中任取3条线且记在单位时间内通过的信息总量为ξ.则信息总量ξ的数学期望为________.[答案]425[解析] 由题意得,ξ的可能取值为7,8,9,10.∵P (ξ=7)=C 21C 22C 53=15,P (ξ=8)=C 21C 22+C 22C 11C 53=310, P (ξ=9)=C 21C 21C 11C 53=25,P (ξ=10)=C 22C 11C 53=110,∴ξ的分布列为:E (ξ)=15×7+310×8+25×9+10×10=5.12.(2010·广东江门市模考)产量相同的机床Ⅰ、Ⅱ生产同一种零件,它们在一小时内生产出的次品数X 1、X 2的分布列分别如下:两台机床中,较好的是________. [答案] Ⅱ 因为E (X 1)=E (X 2),D (X 1)>D (X 2)13.(2010·南京调研)袋中装有大小相同的黑球和白球共9个,从中任取2个都是白球的概率为512.现甲、乙两人从袋中轮流取球,甲先取,乙后取,然后甲再取…,每次取1个球,取出的球不放回,直到其中有一人取到白球时终止.用X 表示取球终止时取球的总次数.(1)袋中原有白球的个数为________. (2)随机变量X 的数学期望E (X )=________. [答案] (1)6 (2)107[解析] (1)设袋中原有n 个白球,则从9个球中任取2个球都是白球的概率为C n 2C 92=512,即n (n -1)29×82=512,化简得n 2-n -30=0.解得n =6或n =-5(舍去). 故袋中原有白球的个数为6. (2)由题意,X 的可能取值为1,2,3,4. P (X =1)=69=23;P (X =2)=3×69×8=14;P (X =3)=3×2×69×8×7=114;P (X =4)=3×2×1×69×8×7×6=184.所以X 的概率分布列为:所求数学期望E (X )=1×23+2×14+3×114+4×184=107.14.(2010·广东高考调研)如果随机变量ξ~B (n ,p ),且E (ξ)=4,且D (ξ)=2,则E (pξ-D (ξ))=________.[答案] 0[解析] ∵ξ~B (n ,p ),且E (ξ)=4,∴np =4, 又∵D (ξ)=2,∴np (1-p )=2,∴p =12,∴E (pξ-D (ξ))=E (12ξ-2)=12E (ξ)-2=0.三、解答题15.某大学开设甲、乙、丙三门选修课,学生是否选修哪门课程互不影响,已知某学生只选修甲的概率为0.08,只选修甲和乙的概率是0.12,至少选修一门的概率是0.88,用ξ表示该学生选修的课程门数和没有选修的课程门数的乘积.(1)记“函数f (x )=x 2+ξx 为R 上的偶函数”为事件A ,求事件A 的概率; (2)求ξ的分布列和数学期望.[解析] 设该学生选修甲、乙、丙的概率分别是x ,y ,z , 由题意有⎩⎪⎨⎪⎧x (1-y )(1-z )=0.08xy (1-z )=0.121-(1-x )(1-y )(1-z )=0.88,解得⎩⎪⎨⎪⎧x =0.4y =0.6z =0.5.(1)∵函数f (x )=x 2+ξx 为R 上的偶函数,∴ξ=0. ξ=0表示该学生选修三门功课或三门功课都没选. ∴P (A )=P (ξ=0)=xyz +(1-x )(1-y )(1-z ) =0.4×0.6×0.5+0.12=0.24. (2)依题意ξ=0,2,则ξ的分布列为∴E (ξ)=0×0.24+2×0.76=16.(2010·新乡市调研)高二下学期,学校计划为同学们提供A 、B 、C 、D 四门方向不同的数学选修课,现在甲、乙、丙三位同学要从中任选一门学习(受条件限制,不允许多选,也不允许不选).(1)求3位同学中,选择3门不同方向选修的概率; (2)求恰有2门选修没有被3位同学选中的概率;(3)求3位同学中,选择选修课程A 的人数ξ的分布列与数学期望.[解析] (1)设3位同学中,从4门课中选3门课选修为事件M ,则P (M )=A 4343=38.(2)设3位同学中,从4门课中选3门课选修,恰有2门没有选中为事件N ,则P (N )=C 42C 32A 2243=916. (3)由题意,ξ的取值为0、1、2、3.则P (ξ=0)=3343=2764,P (ξ=1)=C 31×3×343=2764,P (ξ=2)=C 32×343=964,P (ξ=3)=143=164.∴ξ的分布列为∴E (ξ)=0×2764+1×64+2×64+3×64=4.17.设两球队A 、B 进行友谊比赛,在每局比赛中A 队获胜的概率都是p (0≤p ≤1). (1)若比赛6局,且p =23,求其中A 队至多获胜4局的概率是多少?(2)若比赛6局,求A 队恰好获胜3局的概率的最大值是多少?(3)若采用“五局三胜”制,求A 队获胜时的比赛局数ξ的分布列和数学期望. [解析] (1)设“比赛6局,A 队至多获胜4局”为事件A , 则P (A )=1-[P 6(5)+P 6(6)]=1-⎣⎡⎦⎤C 65⎝⎛⎭⎫235⎝⎛⎭⎫1-23+C 66⎝⎛⎭⎫236=1-256729=473729.∴A 队至多获胜4局的概率为473729.(2)设“若比赛6局,A 队恰好获胜3局”为事件B ,则P (B )=C 63p 3(1-p )3. 当p =0或p =1时,显然有P (B )=0.当0<p <1时,P (B )=C 63p 3(1-p )3=20·[p (1-p )]3≤20·⎣⎡⎦⎤⎝⎛⎭⎫p +1-p 223=20·⎝⎛⎭⎫126=516当且仅当p =1-p ,即p =12时取等号.故A 队恰好获胜3局的概率的最大值是516.(3)若采用“五局三胜”制,A 队获胜时的比赛局数ξ=3,4,5. P (ξ=3)=p 3,P (ξ=4)=C 32p 3(1-p )=3p 3(1-p ) P (ξ=5)=C 42p 3(1-p )2=6p 3(1-p )2, 所以ξ的分布列为:E (ξ)=3p 3(10p 2-[点评] 本题第(3)问容易出错,“五局三胜制”不一定比满五局,不是“五局中胜三局”.A 队获胜包括:比赛三局,A 队全胜;比赛四局,A 队前三局中胜两局,第四局胜;比赛五局,前四局中胜两局,第五局胜,共三种情况.。

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