基于变分的图像放大算法
基于变分偏微分方程的红外图像增强算法研究

第 2期
液 晶与 显 示
Li qui d Cr y s t a l s a nd Di s p l a y s Ch i n e s e J o u r n a l o f
Vo l _ 2 9 No . 2
A pr .2 O1 4
2 Ol 4年 4月
Z HAO We n — d a ’ 孙 ,ZHAO J i a n ,HAN Xi — z h eБайду номын сангаасn ,XU Z h i — j u n
( 1 .C h a n g c h u n I n s t i t u t e o f Op t i c s , F i n e Me c h a n i c s a n d Ph y s i c s ,
文章编号 : 1 0 0 7 — 2 7 8 0 ( 2 0 1 4 ) 0 2 — 0 2 8 1 — 0 5
基 于 变 分 偏 微 分 方 程 的红 外 图像 增 强 算 法研 究
赵文达 , 赵 建 , 韩希珍 , 续志军
( 1 . 中国科 学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 1 3 0 0 3 3 ; 2 . 中国科学院大学, 北京 1 0 0 0 4 9 )
C h i n e s e Ac a de my o f S c i e n c e s , C h a n g c h u n 1 3 0 0 3 3, Ch i n a; 2 .Un i v e r s i t y o f C h i n e s e Ac a de my o f Sc i e n c e s ,Be i j i n g 1 0 0 0 4 9 , C h i n a)
关 键 词: 图像 处理 ; 红 外 图像 增 强 ; 偏微 分方程 ; 直方图 文献 标 识 码 : A d o i : 1 0 . 3 7 8 8 / Y J Y X S 2 O l 4 2 9 O 2 . 0 2 8 1
基于偏微分的图像放大算法研究

(c o lf o ue( 0tae, i u nU i ri , h n d 6 0 5C i ) S h o o C mp tr f r)Sc a n es y C e g u 1 6 ,h a S w h v t 0 n
Abs r c :n t o s he r s a c o i a e z om i ,we a l z h d a b c xitn me h s on i a e t a tI he c ur e oft e e rh n m g o ng nay e t e r w a k ofe si g t od m g z om i o ng. k n dv ntgeoft e i tbl dg nf r a in n t epr e sofi ag oo i Ta i g a a a pr d c a eoft e e i o m to i h oc s he he m ez m ng, hi ril r p e t sa tc ep o os d a i a o i g l rt n m ge zo m n ago ihm s d n a il fe e ta qu ton .The l rt ba e o p r a di r n i le a i s t ago ihm fr t on c e ge e e tn i s c du t d d t ci g,i a e m g s o hi t e p o ry oo e he e e US h e i e plne i t r olton a g i m ot ng h n r pe l z m d t dg e t r e tm s s i n e p ai l ort .By d l i t s i e hm eai w t he po sbl ng h
高分辨率修复 放大算法

算法介绍下面补充这些算法都是什么意思,方便理解:ESRGAN算法ESRGAN是Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network的缩写,是一种基于生成对抗网络(GAN)的图像超分辨率算法。
其主要思想是通过学习低分辨率(LR)图像与其高分辨率(HR)对应物之间的映射,来实现从LR图像到HR图像的映射过程,从而实现图像的超分辨率。
相较于传统的基于插值的超分辨率算法,ESRGAN 可以生成更加清晰、细节更加丰富的高分辨率图像。
ESRGAN的训练数据集通常包括低分辨率图像及其对应的高分辨率图像,其训练过程中通过生成器网络(Generator)和判别器网络(Discriminator)相互对抗,以提高生成器的超分辨率效果。
ESRGAN_4x是一种基于超分辨率技术的图像增强算法。
它是ESRGAN 算法的一种改进版本,可以将低分辨率的图像通过神经网络模型增强到4倍的分辨率。
ESRGAN_4x算法主要利用超分辨率技术中的单图像超分辨率重建方法,通过对低分辨率图像进行学习和训练,学习到图像的高频细节信息,然后将这些信息用于重建高分辨率图像。
相比于传统的插值方法,ESRGAN_4x算法在增强图像的细节信息和保留图像质量方面有了明显的提升。
LDSR算法LDSR是一种用于图像超分辨率的深度学习算法,其全称为"Deep Laplacian Pyramid Super-Resolution"。
LDSR算法通过学习图像的低分辨率版本和高分辨率版本之间的关系来实现图像的超分辨率。
LDSR算法采用了一种名为"深度拉普拉斯金字塔"的方法,该方法可以将原始图像分解为多个图像金字塔,以便更好地捕捉图像的细节和结构。
LDSR算法的核心思想是使用深度学习网络来学习输入图像的低分辨率版本与高分辨率版本之间的映射关系。
具体来说,LDSR算法将输入图像的低分辨率版本作为网络的输入,将高分辨率版本作为网络的输出,并训练网络以最小化两者之间的差异。
基于小波变换和变分的图像放大算法研究

软件应用22 基于小波变换和变分的图像放大算法研究于 涛(陕西能源职业技术学院 陕西咸阳 712000)【摘要】想要图像得到最有效的放大,那么选择使用小波变换思想就可以实现,在实际工作中,有效的提出变分图像放大算法以及提出小波变换图像放大算法,同时完成上述算法的有效结合,上述结合使用的算法思想指的是首先完成一个用Besov 范数估计图像正则性变分泛函的有效构造,在上述的基础上选择对小波域中存在的最小化变分泛函进行引入,之后将图像放大。
在完成小波变换之后,促使高频分量含有非常丰富的细节边缘信息类型,所以在上述的基础上就可以完成高质量图像的构建。
同时引入小波,可以促使文中新算法可以具备以下几个特点:运行时间非常短,运行的速度非常快等。
这样一来相比传统形式的插值来说其完成放大图像的情况是不一致的,上述提到的算法主要的作用是在使用变分思想的基础上完成图像的放大。
在完成理论分析以及实验仿真之后得到,上述算法可以跟样条插值一样取得非常显著的放大效果。
【关键字】小波变换 变分 图像放大算法1、前言本次研究选取Chambolle 图像放大算法作为主要的基础,在估计图像正则性的基础上,可以将图像的全变差使用Besov 范数代替,在上述的基础上就可以完成一个新变分泛函的获取,在上述的基础上促使变分泛函的最大化,在上述的基础上就可以得到放大图像[1]。
在实际工作中,使用Besov 范数可以在使用小波系数序列范数基础上完成等价描述工作,在上述的基础上,在小波域中,可以转换泛函的最小化问题,可以使用迭代的方法来完成求解。
同时其收敛性证明也是迭代方法为基础做到的[2]。
还有一部分学者,在全变差图像放大算法的基础上达到运行时间非常长、速度非常慢的特征,而文中新算法是在小波域中进行求解,小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像,而且小波的引人使得上述算法具有运行时间短、速度快的特点。
所以新算法能在比较短的时间内获得质量更好的放大图像。
基于偏微分方程的图像增强算法研究

基于偏微分方程的图像增强算法研究近年来,图像增强技术在计算机视觉领域中备受关注。
在数码相机、图像处理软件等各种各样的图像设备和应用程序中,图像增强技术越来越成为图像处理中不可或缺的一部分。
偏微分方程(Partial Differential Equation,简称PDE)是图像增强技术的一种重要应用方法,它可以对图像进行均衡化、锐化、噪声抑制等各种处理。
本文讨论了基于偏微分方程的图像增强算法的研究。
一、偏微分方程偏微分方程是数学分析中的一个重要分支,它描述了物理现象中的变化率。
偏微分方程与常微分方程的区别在于,偏微分方程中的未知函数是多个变量的函数,因此需要用多元函数的方法来求解。
在偏微分方程的解法中,常用的方法包括有限差分法、有限元法等。
二、偏微分方程在图像处理中的应用偏微分方程可以用于图像处理中的各个方面。
例如,广泛应用的双向扩散滤波器就是一种基于偏微分方程的图像增强算法,它可以用于图像去噪和细节增强。
双向扩散滤波器的数学模型可以表示为一个偏微分方程,通过数值方法求解得到图像的新像素值。
另一种基于偏微分方程的图像增强算法是非线性扩散滤波器。
非线性扩散滤波器的基本思想是通过限制像素点之间的扩散速度,达到图像平滑的效果。
这种算法可以去除图像的噪声,同时保留图像中的细节。
还有一种经典的基于偏微分方程的图像增强算法是大名鼎鼎的Perona-Malik模型。
Perona-Malik模型利用偏微分方程的差分算子去掉图像中的噪声,并且保留图像中的边缘和细节。
Perona-Malik模型被广泛应用于各个领域的图像处理中。
三、基于偏微分方程的图像增强算法的优缺点基于偏微分方程的图像增强算法可以通过数学模型进行精确控制,并且能够保留图像的细节和特征。
相比于其他图像增强算法,基于偏微分方程的算法具有以下优点:1. 具有良好的抗噪性能。
基于偏微分方程的滤波算法是一种非线性滤波算法,能够对噪声进行有效抑制,并且保留图像中的细节;2. 能够对多尺度的图像进行处理。
基于小波变换的分形插值图像放大方法

视觉效果如 何在 实际应用 中显得尤为 重要 。 最近 邻插值 (e. na
r te ho it p lin 是 最 简 单 的一 种 插 值 算 法 , 像 放 大 e n i brne oao ) s g r t 图 后 有 明显 可 见 的 锯 齿 。双 线 性 插 值 (in a troao ) 大 bl erne l i 极 i i p tn
基于小波变换的分形插值图像放大方法
张 宇英 , 茅 忠 明
( 海理 工 大学 计 算机 工程 学 院 ,上海 209) 上 003
摘 要 : 形插值 和 小波变换在 数字 图像 处理 中有着 广泛 的应用 。结合 分形 插值 和小 波变换 的特 点 , 出 了一种新 的 图像 分 提
放 大方 法。实验结 果表 明, 通过选择 合 适的 小波基 , 方 法与传 统的 图像 放 大方 法相 比, 该 获得 的放 大 图像 的 纹理 特征 和 图像 的边缘得到 明显增 强 , 并且 具有 更 高的视 觉分 辨率 。 关键 词 : 字 图像 处理 ; 图像放 大 ; 分形 插值 ; 小 波变换 数
地消除 了锯齿现象 , 但往往会丢失 图像 的纹理特 征 , 成图像 造 的模糊 。
基于二维变分模态分解的矿井图像增强方法
文章编号:1673 - 2057(2019)06 - 0447 - 05
基于二维变分模态分解的矿井图像增强方法
贾 焕1 ꎬ杨铁梅1 ꎬ李琴琴2
(1. 太原科技大学电子信息工程学院ꎬ太原 030024ꎻ2. 太原理工大学工程训练中心ꎬ太原 030024)
摘 要:针对煤矿主皮带图像的低光照、多尘雾、噪声大等问题ꎬ提出一种基于加权引导滤波的二维
第 40 卷 第 6 期
2019 年 12 月
太
原
科
技
大
学
学
报
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
Vol. 40 No. 6
Dec. 2019
多学者提出了不同的方法ꎬ有传统图像增强方法、
基于 Retinex 算法及其改进方法等ꎮ 最常用的传统
方法ꎮ 因此本文提出一种基于加权引导滤波的二
像质量ꎮ
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1 相关理论
1 1 引导滤波
引导滤波 [7 ̄8] 原理简单、在突出边缘细节的同
时提高图像质量ꎬ其滤波半径与灰度值范围无关ꎬ
方法有灰度变换法和直方图均衡化 [3] ꎬ这两种方法
基带ꎬ同时保持重建信号的相似程度ꎮ
重建约束通过二次惩罚函数和拉格朗日乘子
来解决ꎬ并 且 采 用 乘 法 算 子 交 替 方 向 法 优 化 2D ̄
VMD. 二次惩罚函数和拉格朗日乘数可以约束保真
度ꎬ使问题不受限制ꎬ将约束变分问题转换为非约
束变分问题ꎬ因此扩展拉格朗日表达式为:
αk ‖∇[uASꎬk e -j(ω ꎬx) ]‖22
005由于煤矿井下存在光线较弱粉尘大等恶劣情况1?导致摄像机采集回来的视频图像清晰度差?而且在图像转换和传输过程中的操作不当也将导致图像的质量下降2?因而增加了对主皮带裂缝边缘进行提取和检测的难度?在处理传送带跑偏等问题时也遇到同样的问题?所以急需进行煤矿井下图像增强处理?近年来?针对低照度和多粉尘的图像问题?许多学者提出了不同的方法?有传统图像增强方法基于retinex算法及其改进方法等?最常用的传统方法有灰度变换法和直方图均衡化3?这两种方法效果都不错?但是对彩色图像极易引起图像失真?如像素点过饱和引起的图像结构的破坏?retinex算法及其改进方法适应范围广计算精度高?李大军等4通过参数估计进行自适应双边滤波?但高频噪声去除问题没有得到解决?胡韦韦等人5提出了基于双边滤波的retinex图像增强算法?该算法采用双边滤波代替高斯滤波来估计光照?能够有效抑制光晕和色彩失真现象?但算法复杂度高?无法实现实时处理?曹伟等6采用边缘检测加权引导滤波进行指静脉图像增强?能够清晰保存图像的纹理细节?但是参数过多?并且没有给出参数估算的方法?因此本文提出一种基于加权引导滤波的二维变分模态算法来处理煤矿主皮带图像以改善图像质量?1相关理论1????1引导滤波引导滤波78原理简单在突出边缘细节的同时提高图像质量?其滤波半径与灰度值范围无关?滤波时间仅仅依赖图像总像素?因此广泛应用于降噪抠图和hdr压缩等领域?它不能在减少噪声的同时提高边缘细节?而且当图像灰度数值变换过快时有可能出现假性边缘?因此?需要增强边缘特性?本文将自适应正则化因子与区域方差信息相结合?对正则化因子进行加权以突出图像边缘细节纹理?用来改善原引导滤波的缺陷?根据引导滤波算法?设引导图像为i?预处理图像是p?结果图像为q?局部线性模型如下
基于变分和小波变换的图像放大算法
基于变分和小波变换的图像放大算法
冯象初;姜东焕;徐光宝
【期刊名称】《计算机学报》
【年(卷),期】2008(31)2
【摘要】为了更好地放大图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像放大算法.该算法的思想是先构造一个用Besov范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到放大图像.小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像,而且小波的引入使得文中新算法具有运行时间短、速度快的特点.与传统的插值放大图像不同,该算法是用变分的思想进行图像放大.理论分析和实验仿真表明,该算法能达到和样条插值同样的放大效果.
【总页数】6页(P340-345)
【作者】冯象初;姜东焕;徐光宝
【作者单位】西安电子科技大学理学院数学系,西安,710071;山东科技大学信息科学与工程学院,山东,青岛,266510;山东科技大学信息科学与工程学院,山东,青
岛,266510
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于小波变换和Cycle Spinning图像放大算法 [J], 刘婕;宋伟杰
2.基于加权抛物线插值与小波变换的图像放大算法 [J], 刘馨月;张宪超;周健
3.基于小波变换和高阶PDE的图像放大算法研究 [J], 马书红
4.基于小波变换与核回归的图像放大算法 [J], 张捷
5.一种基于小波变换的红外图像放大算法 [J], 程玉宝
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图像超分辨率增强算法及应用
图像超分辨率增强算法及应用近年来,随着科技的不断发展,图像超分辨率技术也日益被广泛关注和应用。
众所周知,数字图像受限于其采样率和分辨率,其再现受到很大的限制,因此图像超分辨率技术应运而生,它可以通过一定的图像重构方法提高图像的分辨率,突破传统技术的局限,从而实现更加清晰的图像效果。
本文将探讨图像超分辨率增强算法及其应用。
一、图像超分辨率增强算法1.插值算法插值算法是一种最基本的图像超分辨率重建算法。
它可以基于原始低分辨率图像中的已知像素点,推算出未知像素的值。
插值算法通常分为最近邻插值、双线性插值等常见算法。
其基本流程为:将低分辨率图像进行放大后,使用一定的插值算法将像素值进行重新分配。
2.基于学习的方法学习方法即通过学习数据集中的高低分辨率图像,构建一个映射函数,来实现图像的超分辨率重建。
这种方法可以分为基于样本和基于非样本两种。
基于样本的方法通常采用插值方法来构建初始图像,然后通过对高分辨率图像和低分辨率图像对应的小图像块进行特征提取和匹配,来获得从低分辨率到高分辨率的映射函数。
基于非样本的方法则是基于优化算法,通过相邻像素间的关系,来构建一幅更加完整的高分辨率图像。
3.基于深度学习的方法近年来,基于深度学习的图像超分辨率增强算法也逐渐得到了人们的关注。
这种方法通过构建深度卷积神经网络模型,通过训练得到图片的高分辨率与低分辨率之间的映射关系。
该方法在提高分辨率同时还能保持图像质量等方面具有优势。
二、图像超分辨率增强应用场景1.视觉效果增强通过图像超分辨率算法,可以将低分辨率的图像通过重建提高分辨率,对图片进行优化改进,让图像更加细腻,让细节得以展现。
2.医学图像处理在医学领域,图像超分辨率技术可以帮助医生更加准确地诊断病情。
例如通过肺部卫星病变的CT图像,进行超分辨率处理后能够更加清晰地观察肺部微小结节和肺纹理。
3.视频增强在数字影像领域,图像超分辨率技术也可以用于改善低分辨率视频的画质,在增强视频显示效果、保证视频清晰度等方面都有较好的应用。
数字图像---基于分断线性变换的图像增强讲解
华南师范大学物电学院课程设计实验报告题目图像处理与编码姓名学号专业电路与系统基于分断线性变换的图像增强( 华南师范大学物理与电信工程学院,广东广州 510006 )摘要:本文提出了一种基于区域分割的分段线性变换方法,将整幅图像分为不同的灰度段,并进行了不同的灰度处理,结合灰度直方图提供的有关灰度分布的统计信息和图像提供的空间位置信息,利用各灰度区间把图像分割成不同的区域,检验要增强的目标是否落在某灰度区间对应的图像区域内,从而加快了调整灰度区间的过程,提高了算法的执行效率,实验结果表明,在改善图像视觉效果方面,分段线性灰度变换的效果更加明显。
关键词:线性变换灰度直方图图像增强ABSTRACT:This paper proposes a piecewise linear transformation method based on region segmentation, gray level of the whole image is divided into different, and different grayscale processing, combined with the gray histogram of the gray level distribution of statistical information and image spatial location information, use each gray scale interval dividing the image into different areas, whether test to enhance target in a gray interval corresponding to the image area, so as to speed up the process of adjusting grayscale range, improve the execution efficiency of the algorithm, the experimental results show that in the aspect of improve image visual effect, piecewise linear gray level transformation effect is more obvious.KEYWORDS:Linear Transformation Gray histogram Image enhancement1 引言数字图像增强的首要目标是处理图像,以得到对具体应用来说视觉效果更好或更有用的图像。
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县 域 农 村 教 育 创 新 ﹃ 五 定 ﹄
基于变分的图像放大算法
湖南涉外经济学院 摘要: 本文提出了一个基于变分 的用于放大数字图像的新模型,通过离 散 化 图像 上的 像 素点对 图像 进行自 适 应插值来实现图像的放大。 图像放大时 可以完全保留原图像的数据,并且较好 地保持了图像的边缘。 关 键词 : 图像放 大,变分, 边缘 保 持,自适应插值。 一、引言 图像放大的经典方法是插值方法。 通 常 , 图像 在 获 取 时 ,容 易 发生 几 何 形 变作用,导致图像失真。 因此,我们可以 根 据 周 围 某邻 域 的 像 素值计 算 出所 需 像素点的值。 插值方法主要有线性插值 和非线性插值。 线性插值方法是利用已 知的像素点的加权平均,也就是图像的 离散采样 值和 插 值 函 数之 间 的 二 维 卷 积来计算未知像素点的值,常用的有最 近邻插值法,双线性插值法等。 最近邻插值法是将离(x,y)点最近 的 像 素的值作为点的 像 素值 赋给原图 (x,y)处 像 素,这种方法的 缺 点是 误差 太大。 双线性插值法是利用(x,y)点的四 个最 近 邻像 素的 像 素值计 算 (x’,y’), 容易造成边缘阶梯形失真效应。 这些传 统的方法对 图像 的 不 同部分进行相同 处理,并且缺乏足够的信息,误差较大, (x’,y’)通常会导致插值后的图像边缘 模糊或者出现阶梯状锯齿现象,不能很 好的恢复图像细节。 非线 性 插 值 算 法对 边缘像 素和 非 边缘像素进行不同的处理,从而获得比 线性插值更好的效果。 在降低边缘失真 方面 效果更 好 些 的 算 法是自 适应 插 值 算法, 该算法首先提取出图像的边缘, “ 选择性”插值。 然后对边缘点进行 二、基于偏微分方程的图像放大模型 1. 基于各项异性扩散模型的图像 龙小凤 罗涛 放大方法 对 于 常 见 的 图 像 放 大 问 题: 为原始图 像 ,通过在 图像 行 列 的 两 点内 插 , 将 图 。 用偏微 像放大两倍得到 分方程对同质区域进行线性放大,在接 近边缘处进行各项异性扩散放大。 2.基于变分的图像放大方法 用变分方法进行图像放大是一种常 用的方法,由于放大图像总是和图像的 退化联系在一起的。 先用变分模型对图 像 进行 去 噪 、 锐 化 , 再 将 图像 用 插 值方 法进行放大。 用于图像除噪声和模糊 的 最广 泛 的变分 模 型是在有 界 变 差 空 间中实现总变差极小,它允许函数是大 致分片光滑和一些重要数据 ( 边缘)是 不连续的,这样就能保护不连续的尖点 边界。 设是原图像的放大图像。 根据变分原 理,可以将变分问题转化为求解泛函极 小问题: 利用中心差分计算散度:
18
理论
编辑:王明辉 版式:黄利 电话:0731-4326408 E-mail:kjxb0731-178@
2009 年 6 月 17 日 星期三 “ 县为主体”,实施县域教育创新,依 以 托教育行政主管部门的力量整合资源,创新 体制机制,为学校教育创新营造良好环境与 氛围; 充分发挥重点学校的辐射带动作用, 从整体上提高教师创新的能力与水平。这在 我国存在城乡二元结构、优质教育资源不断 流向城市,农村教育创新能力日趋弱化的背 景下,更有其重大的现实意义和深远的历史 意义。 县域农村教育如何创新? 笔者归纳为 “ 五定”:即整改定向;整顿定旨;整形定调; 整治定谱;整修定格。 现分述如下: 一、整改定向 我国农村地域辽阔,占国土面积 80%以 耒 上,复杂的地理环境和人口居住状况,以及 阳 交通不便的现实,决定了我国农村教育空间 市 教 的广袤性、 复杂性和学校布局的分散性,使 研 得本来就稀缺的农村教育创新资源呈现出 室 “ 散”“ 、 乱”“ 、 差”的状况。 要改变这种状况, 严 就需要以县为主体,由县级教育行政主管部 春 门牵头,统一规划,协调部署,使各个学校在 林 教育创新中既分工又合作,能整合县域内的 教育创新资源,优化配置,形成合力,从而有 效推进县域教育创新的全面发展。 二、整顿定旨 长期以来, 我国城乡二元结构矛盾突 出,这不仅表现在户藉管理、收入差距等方 面,也表现在教育发展水平上。 随着教育的 发展, 农村文盲与半文盲人数虽不断减少, 可城乡教育发展的差距却越拉越大,这已成 了现阶段我国教育发展的焦点,它不仅制约 着整个教育发展,也成了制约整个农村经济 社会发展,甚至是制约中国现代化持续发展 的 “ 瓶颈”。 要改变这种现实,既需要我们加 大对农村教育的投入,也需要加强农村教育 创新的力度,要在教育的管理制度,在教育 投资的体制与机制上创新, 要用新的理念、 新的方式来提高农村学校的教育水平与质量。 这单靠学校自 身的力量显然难以实现,而需要充分发挥各级政府,特别是 各级教育行政主管部门的作用。 中央与省级政府虽能在宏观 层面上予以理论指导和政策支持,但在微观上却往往鞭长莫 及;而乡级教育管理机构虽直接面对各个学校,但受制于自 身的职能与规模,其影响又非常有限,难以发挥大的作用。 而 县级教育行政主管部门在沟通教育与其他政府职能部门的 关系上;在将党和国家的方针政策转化为各个学校的具体行 动上,往往起着重要的枢纽与统筹协调的作用。 三、整形定调 长期以来形成的 “ 应试教育”使教师只重知识灌输,而忽 视观念转换、方式改进和方法创新,因而是阻碍课程改革和 教育创新的重大障碍。 目前这种 “ 应试”思想在各地仍根深蒂 固,在农村学校表现得尤为突出。 要改变这种状况,让所有学 校都大胆地推进课程改革和教育创新, 就需要充分发挥县级 教育行政主管部门的作用,因为目前我国初、高中学校升学率 的排名主要以县为单位。 而以县为主体,由县级教育主管部门 来领头推进教育创新, 既能改变过去按升学率高低对学校进 行排名的作法, 为各个学校的课程改革和教育创新提供相对 宽松的环境,减轻学校的升学压力,又能通过大面积、持续化 地教育创新,真正提高各个学校的教学水平与质量,促使学生 的能力与素质得到全面发展, 使每个学生都能成为国家的有 用之才。 这样,才能消除 “ 应试教育”的生存环境与条件,为学 校推行素质教育创造良好氛围;才能有效促进课程改革,使素 质教育的要求真正落实到每个教师的行动之中。 四、整治定谱 创新教育的关键在教师,教师的创新能力与素质决定着 学校的创新水平与实际成果。 目前我国农村学校普遍存在 “ 三多”现象,即民转公的教师多,代课教师多,层层拔高使用 的教师多;教师年龄结构不合理,老的老少的少,50 岁以上的 老教师和刚分来的年轻教师居多;优秀教师大都流向条件较 好的大中城市与沿海地区,教师的学历偏低、观念陈旧、知识 老化、方法落后,信息技术技能低下,又很少接受系统的专业 培训和高层次的教研活动,因而整体素质差、其教学长期处 于机械的重复状态,创新的意识与能力明显不足,这就严重 制约了农村教育的创新与发展。 要改变这种状况,要对教师 进行优化配置和系统培训,教师和学校显然无能为力,这就 需要大力推进县域教育创新. 五、整修定格 长期以来, 我国教育对农村的特点和需求不够重视,为 “ 三农” 服务的意识不强, 同农村经济社会发展的结合不紧 密,办学体制和教育结构又比较单一,教学内容与方法同农 村经济发展的需要脱节,致使学生除能挤过高考 “ 独木桥”的 外,其他的初、高中毕业生往往学无所用,创无所术,不能尽 快转换角色,充分利用所学知识为农村经济建设服务。 再加 上近年来高中与大学费用的大幅攀升,大学毕业生的就业率 持续下滑,农民的教育投入与预期收益不对称,新的 “ 读书无 用论”也就在农村重新抬头,农民投入教育的原动力大大降 低,学生辍学的现象就不断增多,如 2009 年在重庆就有一万 多高中毕业生弃考。 要改变这种状况,也需要大力推进县域 教育创新。 因为以县为主体进行教育创新,不仅要创新教育 观念与方法,不断提高教师的教学能力与创新水平,促使学 生的素质发展与水平提高,还要创新教育内容与体制。
《 基于循环经济的企业竞争力评价研究》
湖南工程学院教授 如何促进与引导企业利用各种方法 节约有限的资源,提高资源利用率,保护 人类赖以生存的自然环境, 与企业的外 部环境和谐相处、共同发展,已成为当今 战略管理的重要课题。 长沙理工大学杨 华峰博士所著 《 基于循环经济的企业竞 争力评价研究》 ( 科学出版社,2007.6)是 体现这一动向和追求的创新性论著,特 别值得一读。 该书对国内外企业竞争力评价的相 关文献资料进行了较全面、深入与系统的 研究,对相关内容进行了梳理,在总结国 内外专家学者观点的基础上,提出了基于 循环经济的企业竞争力的内涵,明晰了企 业竞争力的相关概念。通过理论研究和实 证研究,分析、识别、概括出企业竞争力的 构成要素;在企业竞争力构成要素识别的 基础上,从循环经济和企业社会责任等维 度来分析和构建评价指标体系框架;运用 专家调查和统计分析方法选取评价指标, 科学构建了基于循环经济的企业竞争力 评价指标体系;对企业竞争力综合评价方 法进行了研究。 在理论研究的基础上,进 行了实证分析;并创新性地提出了培育与 提升企业竞争力的主要策略。 本书是作者近年研究成果的总结 与凝练。 作者从构建资源节约型、环境 友好型社会的战略出发,以科学发展观 和循环经济理论为指导,从促进转变经 济发展方式角度,研究企业竞争力评价 问题;引导企业从资源型企业向创新型 企业转变,从资源技术耗费型向资源技 术节约型转变,从而培育企业可持续的 竞争力。 全书具有鲜明的时代特征,体 现了作者强烈的历史责任感和使命感, 填补了这一研究领域的空白,在理论上 张华玲 体系, 对建 设 资源节约型和环境友好 型企业具有重要指导意义。 第四,策略研究具体适用。 作者从 建设资源节约型与环境友好型企业、创 新型企业、和谐企业 及 科技、 政 策与 制 度环境等方面,创新性地研究了培育与 提升企业竞争力策略。 提出的对策建议 既 有 针 对性, 又具 有 可操 作性,对于转 变企业竞争力来源,提高企业竞争质量 具有重要意义。 第五,理论与实践的统一性。 作者 极其 重 视 社会科学研究的 应 用性与 可 操 作性, 从现实出发选题进行理论研 究,理论成 果最终服务 于实 践 ,体现了 作者务实、严谨的学术精神。 总之,全书从企业竞争力的基本理 论生发开来,涉及到了管理学、经济学、 统计学、 社会学等各个学科的内容,材 料 丰富 , 极具说服 力,这 不仅 体现了作 者 很 高的理论素 养 , 深 邃 的理论 洞察 力,更充分体现了作者较强的实证研究 能力。 读来令人耳目一新,掩卷沉思,一 系 列 现实问题的 透视 方法和 解决之道 在文中处处闪现。 该书独特的视野,前瞻性的思维,已引 起了一定的关注。《 光明日报》 ( 2007 年 11 月 6 日)以 “ 企业竞争力评价的新思维”为 题对该书进行了推介。 香港 《 大公报》 ( 2008 年 4 月 30 日)也以 “ 学者呼唤企业责任建 设”为题,对该书进行了推介与评述。 本书既可作为高等院校和科研院所 人员的研究参考, 也可为广大工商界人 士转变企业经济发展方式和提升竞争力 提供指导, 同时也可为政府部门管理人 员制定政策和加强企业竞争力评价研究 提供思路。 和实践上都具有十分重要的意义。 该书 的特色主要体现在以下几个方面: 第一,研究方法科学。 该书综合运 用文献研究法、 因 素分析法、 比 较分析 法, 借助 于高等 数 学方法和计 算机手 段 ,理论研究与实证分析相结合, 定量 分析与定性分析相结合,系统分析与辩 证分析相结合,将系统的理论运用于对 现实的分析和探讨之中,理论分析层层 深入,实证分析有理有据。 第二,研究视角创新。 作者突破传 统 思 维 定势 ,从企业社会责任、和谐社 会建 设 和 “ 蓝海 战略 ” 的全新 视 角来研 究企业竞争力的评价问题,引导企业有 效利用资源与保护环境,促进企业转变 经济发展方式。 第三 , 研究内容的系统性与创新 性。 作者在前人研究的基础上,提出并 建 立 了 更 为 完善 的企业竞争力评价理 论体系框架; 对企业竞争力的内 涵 和 本 质 内容进行了 界定 , 并对 其 内部结 构进行了 剖 析。 对企业竞争力构成 因 素的识别, 为全面评价和提升企业竞 争力提 供 了理论指导, 尤其 是 把 资源、 环境、责任要素引入企业竞争力评价, 提出并建 立 了 更 为 完善 的基于循环经 济的企业竞争力评价指标体系框架, 研究与 探讨 了评价指标体系的 设 计方 法, 构建了 独具 特 色 的指标评价体系 分析框架。 从资源、技术、管理、经济、 环境和责任竞争力的角度系统分析与 评价企业竞争力, 不仅注 重分析评价 企业的 盈 利 能 力, 也强 调分析企业的 资源节约利用、 保 护环境、 承担 社会责 任的能力。 这是一套较科学、客观并具 有较 强操 作性的企业竞争力评价方法