移动云计算服务端技术-课程学习总结
云计算学习总结范文
云计算学习总结范文导读：我根据大家的需要整理了一份关于《云计算学习总结范文》的内容，具体内容：学习过云计算的知识之后，大家都有什么心得体会呢?下面是由我整理的云计算学习总结的范文，希望对您有帮助。
篇一通过为期一个学期的选修课程的学习，作为一个涉及计算机网络不...学习过云计算的知识之后，大家都有什么心得体会呢?下面是由我整理的云计算学习总结的范文，希望对您有帮助。
篇一通过为期一个学期的选修课程的学习，作为一个涉及计算机网络不深的我来说收益匪浅。
那么以下就是在此次学习过程中我所总结出来的关于计算机网络学习中所体会到的一些值得记录的心得。
我在读初三的时候第一次接触计算机觉得很新鲜。
我清晰的记得，当时有一个清晰的想法，那就是学好计算机。
随着接触电脑的深入，对计算机的认识越来越深入，同时也产生许多不明白的地方。
在报选修课的时候，看到有《计算机网络》这门课，我就毫不犹豫地选了。
这正是我需要掌握的技术啊!掌握《计算机网络》我学到了许多知识，许多以前对计算机迷惑的地方。
在王老师的讲解和实际演练下我明白了以前不太懂的地方。
比如，局域网，城域网和广域网之间的联系和区别。
明白了域名是怎么回事。
TCP/IP以前不知道是做什么用的。
在选修课里我明白了。
还有网络安全等等。
总之，我以前迷惑的地方明白了。
明白的知识更加深入了。
选修网络课，让我对网络技术有了很大的认识，对我来说，是我进一步掌握计算机网络技术很好的基础知识。
最后，在做博客和上传作业的过程中，遇到许多问题，通过选修课学到的知识，再加上向同学请教，还是非常顺利的解决了。
本学期已接近尾声，选修课程也业已结束，本次学习让使我对计算机有了更新的认识，更是学到了很多实用技术，在此仅对本次学习略做总结并对为我们带课的王老师表示以真挚的谢意。
谢谢您!篇二通过参加教育部全国高校教师网络培训中心举办的《计算机网络》骨干教师高级研修班的三天学习，听取冯博琴教授以及李波副教授、陈文革副教授和程向前副教授的深入介绍经验和讲解，对这门课程有了进一步的认识，下面对学习笔记总结如下几点：一、学习笔记总结1、参考先进的课程教学模式《计算机网络》被列为计算机专业和信息类专业的核心基础课程之一，其教学目标是为以后计算机网络及其应用的专题学习和研究打下坚实基础，培养未来的网络设计人员和高级治理、维护人员。
云计算实训课程学习总结
云计算实训课程学习总结在刚刚结束的云计算实训课程中，我深入学习了云计算的概念、原理以及实践操作等内容，通过课堂学习和实践练习，我对云计算有了更为深刻的理解，并且获得了一定的实际操作经验。
以下是我对这门课程的学习总结和感悟。
首先，在课程的学习过程中，我对云计算的概念和基本原理有了更加全面的了解。
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享的计算资源，提供灵活、可扩展的计算服务。
课程中，我们学习了云计算的核心概念，如虚拟化、弹性计算、资源池等，并通过案例分析和实际操作加深了对这些概念的理解。
云计算的概念和原理是我进一步学习和研究云计算的基础。
其次，在实践操作环节，我通过云计算实验平台进行了一系列的实践操作，如创建云服务器、存储服务、网络服务等。
这些操作使我更加熟悉了云计算平台的使用方法和技巧，提高了我的实际操作能力。
在实践中，我也遇到了一些问题，如配置错误、网络连接不稳定等，但通过和同学们的交流和讨论，最终都得到了解决。
这些问题的解决过程不仅提高了我的问题解决能力，也让我意识到云计算实践中的挑战和难点。
此外，课程还教授了云计算安全和管理等相关知识。
云计算的安全问题一直备受关注，学习了安全策略、身份认证、访问控制等内容，使我深入了解了云计算安全的重要性和应对措施。
此外，学习了云计算的管理和监控方法，如性能优化、容灾备份等，为我未来在工作中的云计算管理和维护提供了基础。
通过这门实训课程，我不仅掌握了云计算的基本概念和原理，也积累了一定的实践经验。
同时，我还加深了对云计算安全和管理的理解，这将对我未来的职业发展起到积极的促进作用。
我相信，在今后的工作和学习中，云计算的知识和技能将发挥重要的作用，我会继续深入学习和研究，不断提升自己在云计算领域的能力。
总之，云计算实训课程为我提供了一个全面深入了解和学习云计算的机会。
通过课堂学习和实践操作，我对云计算的理论和实践有了更加深入和全面的认识。
我将继续保持学习和实践的态度，不断提升自己在云计算领域的技术和能力，为未来的职业发展做好充分的准备。
云计算学习心得3篇
云计算学习心得 (2)云计算学习心得 (2)精选3篇（一）学习云计算是我在学习和工作过程中的一次重要经历。
云计算是一种基于互联网的计算模式，可以让用户通过网络访问计算资源和服务。
它的发展使得计算能力变得更加灵活、可扩展和高效，为个人和企业带来了巨大的便利和机遇。
首先，学习云计算让我了解了云端技术的基本概念和体系结构。
我学习了云计算的基本定义、分类和发展历程，了解了云计算的核心概念，如虚拟化、弹性扩展和资源共享等。
我还学习了云计算的组成部分，包括云计算基础设施、云计算平台和云计算服务等。
其次，学习云计算让我对云计算的各种技术有了更深入的了解。
我学习了云计算的核心技术，如虚拟化技术、分布式计算、自动化部署等。
我还学习了云计算的相关开源平台和工具，如OpenStack、Kubernetes等。
通过学习这些技术，我可以更好地理解云计算的工作原理和实践方法。
另外，学习云计算也提高了我的实践能力和问题解决能力。
在学习过程中，我通过实际操作和实验来加深对云计算的理解和掌握。
我学会了使用云计算平台来创建和管理云实例，学会了使用云存储和云数据库来存储和管理数据。
在解决问题的过程中，我学会了分析和排查故障，学会了优化和调整系统性能。
总的来说，学习云计算是一次有益的经历。
通过学习云计算，我不仅对云计算的概念和技术有了更深入的了解，也提高了我的实践能力和问题解决能力。
云计算是未来的发展趋势，学习云计算可以帮助我适应未来的工作和学习需要。
云计算学习心得 (2)精选3篇（二）学习云计算的过程中，我发现云计算是一种基于互联网的新型计算模式，通过将计算资源进行集中管理和调度，实现按需分配和共享。
云计算有以下几个重要的特点和优势：1. 弹性和灵活性：云计算允许根据实际需求动态调整计算资源，提供弹性和灵活性，实现资源的高效利用。
2. 可靠性和稳定性：云计算采用分布式架构，可以实现故障隔离和备份，提高系统的可靠性和稳定性。
3. 成本效益：云计算使用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，节省了成本和维护的开销。
云计算学习心得体会
云计算学习心得体会
一、云计算学习心得
本次学习云计算的内容，主要包括云计算体系结构、云服务模式、云存储及迁移、服务质量等。
以下为我的学习心得体会：
首先，云计算是一种新型的计算技术，为用户提供更灵活、可靠、安全的网络存储和服务，可以大幅度减少企业的IT维护投入。
它的核心是虚拟化技术，可以将物理服务器资源池化，构建出一个全新的软件和硬件基础设施层。
云计算体系结构分为“硬件层”、“系统层”、“平台层”和“服务层”；云服务模式分为“IaaS”、“PaaS”和“SaaS”；服务质量包括“可用性”、“安全性”、“可扩展性”和“可移植性”等方面的考量因素。
其次，学习云计算可以更好地正确使用云计算资源，在提升企业科学数字化管理的同时，节约成本、提高效率。
云存储的使用，从一定程度上可以节省企业硬件购置费用，并能灵活支持企业数字化的应用。
同时，云服务的迁移也能有效解决企业的业务调整和变更问题，以更加简便、快捷的方式实现企业科学的网络运行。
最后，我深刻地认识到了云计算在今后企业发展中的重要作用，它可以为企业发展提供更为安全、可靠和经济的计算方案。
2024年云计算学习总结范本(2篇)
2024年云计算学习总结范本2024年，我深入学习了云计算领域的知识，并积极参与了相关实践和项目。
在这一年的学习中，我对云计算的基本概念、技术架构和应用场景有了更深入的了解，也取得了一些成果和收获。
下面是我对2024年云计算学习的总结，总共约____字。
一、学习背景云计算作为新兴的计算模式和服务模式，对传统的计算方式和IT 架构提出了全新的挑战。
为了适应信息化发展的需要，我深入研究学习了云计算相关的理论和技术知识。
二、云计算的基本概念和特点在学习过程中，我了解到云计算是通过网络来按需提供计算、存储和应用等资源的一种计算模式。
它主要具备以下几个特点：1.广泛的网络访问：可以通过互联网来随时随地访问云服务；2.弹性伸缩：云计算根据需求自动伸缩资源，实现按需分配和动态调整；3.共享资源池：利用虚拟化技术，将多个用户的资源统一管理、共享和分配；4.快速交付：云计算能够迅速提供服务，并根据用户需求灵活地进行配置和升级。
三、重要的云计算技术在学习中，我了解到了一些重要的云计算技术，包括：1.虚拟化技术：通过将物理资源虚拟化，实现资源的灵活分配和管理；2.容器技术：提供了更高效的应用部署和管理方式，加速了应用的交付和迁移；3.分布式存储技术：通过将数据分布存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和访问性能；4.大数据和机器学习：云计算为大数据和机器学习提供了强大的计算和存储资源，加速了数据分析和挖掘的进程。
四、云计算的应用场景云计算在各个领域都有广泛的应用，其中我对以下几个应用场景有了更深入的了解：1.云存储：将数据存储在云端，可以随时随地访问和分享数据，提高了数据的可用性；2.云计算平台：通过云计算平台提供的各种服务，实现了应用的开发、测试和部署等工作；3.人工智能：云计算为人工智能提供了强大的计算和存储能力，加速了人工智能技术的发展和应用；4.物联网：云计算与物联网相结合，可以实现对大规模设备的管理和控制，提高了物联网系统的可扩展性。
云计算培训总结与反思
云计算培训总结与反思培训总结在云计算培训中，我学到了很多与云计算相关的知识和技能。
首先，我对云计算的概念有了更深入的理解。
云计算是一种基于互联网的服务模式，可以提供按需使用的计算资源和存储空间。
通过云计算，企业可以实现灵活的扩展和低成本的IT解决方案。
其次，在培训中，我研究了云计算的各种服务模型和部署模式。
云计算提供了软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）等不同的服务模型，以适应不同的业务需求。
而云计算的部署模式可以是公有云、私有云或混合云，企业可以根据自身需求选择适当的部署方式。
此外，培训还介绍了云计算的优势和挑战。
云计算能够提供弹性、可靠和安全的IT基础设施，降低了企业的运营成本，并提高了业务的灵活性和可扩展性。
然而，云计算也带来了数据安全和隐私保护等挑战，企业需要在使用云计算服务时注意这些问题并采取相应的措施。
最后，在培训中，我还研究了云计算的实际应用案例。
通过这些案例，我了解了云计算在各个行业中的应用，如电子商务、医疗保健和金融等。
这些案例为我提供了实际操作和解决问题的经验。
培训反思在整个培训过程中，我深感云计算是未来发展的趋势，具有广阔的前景和商业价值。
然而，我也意识到在实际应用云计算时，还存在一些挑战和难点。
首先，云计算的技术更新非常迅速，需要不断研究和更新自己的知识。
由于云计算相关的技术和平台都在不断发展和改变，作为从业人员，我需要保持研究的热情，并及时了解最新的技术动态。
其次，云计算的安全性和隐私问题需要引起足够的重视。
作为企业使用云计算服务的一部分，我需要关注数据的安全和隐私保护。
在选择云服务提供商时，需要考虑他们的安全措施和数据合规性，以保护企业的数据安全。
最后，云计算的实施需要充分的规划和准备。
在实施云计算之前，企业需要制定详细的计划，并对现有系统进行评估和调整。
保证与现有系统的兼容性和顺利迁移是一个重要的挑战。
综上所述，云计算培训让我对云计算有了更深入的认识，并明白了其优势和挑战。
移动云计算服务端技术-课程总结
云计算：是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
核心：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过网络按需地访问和使用。
移动云计算的云计算技术在移动互联网中的应用。
移动云计算是指通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件（或应用）等的一种IT资源或（信息）服务的交付于使用模式。
移动云计算技术是云计算和移动互联网技术的结合。
移动云计算服务端的功能：为移动端/客户端提供：存储、计算、管理和应用支撑。
移动云计算服务端设计的主要技术：云计算架构、存储技术、服务器技术、网络技术、虚拟化技术（服务器、网络、存储、桌面虚拟化）、服务自动化技术、业务连续性和安全技术云计算关键技术体系：由体系结构、虚拟化、海量存储、云调度、云计算芯片、服务器操作系统、云安全和系统管理等几部分组成。
分布式计算如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
并行计算：是相对于串行计算来说的。
可分为时间上的并行和空间上的并行。
时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
例如基于CUDA编程。
并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能（处理器能力或存储器），使用多处理器求解单个问题。
并行的主体--处理器；进程/线程级并行。
并行计算与分布式计算的区别：1.并行计算借助并行算法和并行编程语言能够实现进程级并行（如MPI）和线程级并行（如openMP）。
而分布式计算只是将任务分成小块到各个计算机分别计算各自执行。
2.力度方面，并行计算中，处理器间的交互一般很频繁，往往具有细粒度和低开销的特征，并且被认为是可靠的。
而在分布式计算中，处理器间的交互不频繁，交互特征是粗粒度，并且被认为是不可靠的。
3.并行计算注重短的执行时间，分布式计算则注重长的正常运行时间。
云计算学习总结范文
云计算学习总结范文云计算学习总结近年来，随着信息技术的快速发展，云计算作为一种新兴的计算模式，吸引了广大学习者的关注和参与。
在学习云计算的过程中，我深刻体会到了其重要性和广泛应用的前景。
本文将对我在云计算学习中的收获和体会进行总结，以期对今后的学习和职业发展有所借鉴。
首先，在学习云计算的过程中，我深入了解了云计算的基本概念和工作原理。
云计算是一种通过网络按需获取计算资源的方式，以弹性和共享的方式满足用户对计算资源的需求。
云计算的基本模型包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
通过对这些概念的学习，我逐渐理解了云计算的核心理念和基本架构，对于今后在云计算领域的工作具有了更加清晰的认识。
其次，在学习过程中我学到了云计算的各种应用场景和服务模式。
云计算在诸多领域都具有广泛的应用，包括云存储、云备份、云视频监控等等。
而云计算的服务模式也有多种选择，如公有云、私有云、混合云等。
通过学习这些实际案例和实践经验，我对云计算的实际应用有了更加深入的了解，也为今后的实际工作提供了一些指导和借鉴。
同时，云计算技术的学习也使我接触到了一些重要的云计算平台和工具。
例如，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等等，这些平台提供了各种云计算服务和工具，如弹性计算、数据库服务、消息队列等等。
通过对这些工具和平台的学习和实践，我掌握了一些云计算实践技能，也培养了自己在云环境下工作的能力。
此外，我还学习了一些云计算的安全和管理知识。
云计算的风险和隐患也是不可忽视的，如数据安全问题、服务可用性和性能问题等。
在学习中，我了解到了云计算的安全措施和技术，如身份认证、访问控制、数据加密等。
同时，我也学习了一些云计算的管理技巧和最佳实践，如资源管理、成本控制等。
通过这些学习，我加强了对云计算安全和管理的认识，提高了自己在云计算环境中的应对能力。
综上所述，通过对云计算的学习，我不仅了解了云计算的基本概念和工作原理，还学习了云计算的应用场景和服务模式，掌握了一些云计算平台和工具，以及云计算的安全和管理知识。
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移动云计算服务端技术-课程学习总结
一、基础知识点
1.1 云计算与移动云计算
1）定义
云计算：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过网络按需访问和使用。
移动云计算：移动网络以按需、易扩展的方式获得所需基础设施、平台、软件等工厂资源或者服务交付与使用。
主要技术：移动通信与互联网技术、web技术寻址和定位。
2）特点
云计算特征：（大规模、高可用、可压缩、高性能）网络是云计算的基础，用户一般只享用资源，而不参与，做海量信息处理，虚拟化技术如武器，存储设备和其他硬件统一添加修改和删除任一节点，不会导致数据中断和数据丢失。
3）发展历史
第一阶段：主机（mainframe）
第二阶段：个人电脑（PC）
第三阶段：局域网（Network）
第四阶段：因特网(Internet)
第五阶段：网格计算（Grid computing）
第六阶段：云计算（Cloud Computing）
4）典型的云计算服务模式
IAAS基础设施层服务：海量数据存储，云安全，虚拟化，管理平台。
PAAS平台层服务：身份认证，访问控制，服务总线，工作流控制。
SAAS应用层服务：web开发、管理提供服务。
1.2 云计算服务端概述
1）云计算服务端和客户端
服务端：复杂计算，海量存储，数据处理，消息推送，LBS服务。
客户端：产品展示，信息查询，简单计算，简单存储。
2）云计算服务端的定位和关注点
服务端：功能模块实现。
客户端：要求的功能和用例。
1.3 云计算服务端架构
1）云计算服务端的分层架构
IAAS基础设施层：虚拟的IT资源。
PAAS平台层：运行应用平台。
SAAS应用层：各类互联网应用软件和系统。
2）云计算服务端的各个层的定位和特点
IAAS基础设施层：以IT资源为中心，包括经过虚拟化的硬件资源和相关管理功能的集合。
包括了计算、存储、网络资源、内部管理和资源管理优化。
PAAS平台层：以平台软件和中间件为中心，包括通用性和可复用性的软件资源集合。
满足应用层可伸缩性、可用性和安全性。
IAAS应用层：云上应用软件的集合，构建在基础设施层提供的资源和平台层提供的环境之上，通过网络交付给用户。
1.4 业界主流厂商的云计算产品及解决方案
微软：云+端的组合，以云为中心，用户便捷的使用各种终端访问。
运营模式：微软运营、伙伴运营及客户自建
典型特点：即“软件+服务”、平台战略和自由选择。
部署类型：公有云和私有云。
1.5 面向云计算的数据中心管理及应用
数据中心的管理包含硬件、软件和数据的管理和维护。
资源的使用安全管理。
数据是信息系统的中心，通过网络向企业或公众提供信息服务，以特定的业务应用中的各类数据为核心，依托IT技术，按照统一标准，建立数据处理、存储、传输、综合分析的一体化数据管理体系。
二、关键技术点
2.1 云计算服务端技术体系
1）云计算服务端技术体系概述
从技术分类的角度，云计算的技术体系可分为：体系结构、虚拟化技术、操作系统、海量数据分析和处理、云管理、云安全等。
2）IAAS层核心技术
虚拟化技术：是云计算的核心技术之一，允许将服务器、存储设备和其他硬件视为一个资源池，而不是离散系统。
服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。
分布式存储（HDFS）：是将数据分散的存储在多台独立的设备上，分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用位置服务器定位存储信息，提高系统的可靠性。
（注：云存储分层模型：存储层、基础管理层、应用接口层、访问层，）
关系型数据库：建立在关系模型基础上的数据库，关系模型有关系数据库、关系操作集合、关系完成性约束三部分组成。
NoSQl：非关系的数据库。
3）PAAS层核心技术
REST：定义一组体系架构原则，根据设计原则以系统资源为中心的web 服务，基于分布在各处的资源有URI确定，客户端应用URI来获取资源。
多租户：多重租赁技术，是一种软件架构技术，再多用户环境下，公用相同的系统，并使得用户数据隔离。
并行处理：计算机系统中能同时执行两个或多个处理机的一种计算方法。
（遵循三种策略：分而治之法，重新排序法，显示/隐式并行结合）应用服务器：应用服务器是指通过各种协议把商业逻辑暴露给客户程序，提供客户端应用程序使用，实现动态网页技术的服务。
分布式技术：一种基于网络的计算机处理技术，与集中式相对应。
（分布式网络中数据的存储和处理都在本地工作站上进行）
4）SAAS层核心技术
HTML：超文本标记语言是标准通用标记语言下的应用，也是一种规范，一种标准。
（不同浏览器，对同一标记符可能会有完全不同的解释）JavaScript：核心ECMAScript描述了该语言的语法和基本对象
CSS：层叠样式表。
Flash：运用在flash上的脚本语言。
Silverlight：一个跨浏览器的、跨平台的插件，为网络带来下一代基于NETframework的媒体体验和丰富的交互式应用程序。
2.2 面向云计算服务端的Web开发技术
1）Web开发技术概述
Web开发包含前台开发技术和服务器端开发技术。
Web开发的前台技术-制作静态网页，可以利用flash、JavaScript和VBScript增加特效。
Web开发的后台技术-制作动态网页，实现客户端和服务器的动态交互，依靠web编程语言和web数据库的支持。
2）主流的Web开发框架
Java SSH框架、Java Spring Framework、.Net Framework、WCF Data Services、php、Ruby on Rails、Python、Node.js
3）主流的Web开发语言和技术
Web开发采用B/S结构，以HTML与HTTP为基础，为用提供一致的浏览信息。
三、应用及提高
3.1 IAAS平台服务端研究及核心技术应用
1）IAAS平台研究
基础设施层提供的服务：计算、存储和网络
计算即服务：快速部署,使用虚拟机镜像完成多个目标物理机之间的网络中传输。
资源调度,在特定的资源环境下，使用规则完成使用者之间进行资源调整过程。
存储即服务：存储形式，块级、文件级、存储服务，并调整和回收存储资源。
存储区域网络（SAN）负责网络连接的通信结构、负责组织连接的管理层、存储部件以及计算机系统构成。
网络接入存储（NAS）是一种将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心，以便不同主机的访问技术。
分布式文件系统（HDFS）文件系统管理的物理存储资源不一定链接在本地节点，而是通过计算机网络语节点相连。
网络即服务：网络地址与域名服务，弹性负载均衡服务，虚拟局域网络服务。
2）虚拟化技术及应用
网络虚拟化：将网络的硬件与软件资源整合，向用户提供虚拟化网络的虚拟化技术。
存储虚拟化：为物理的存储设备提供一个抽象的逻辑视图，用户可以通过这个视图中的统一逻辑接口来访问被整合的存储资源。
服务器/PC虚拟化：包含CPU、内存和I/O虚拟化。
桌面虚拟化：解决个人电脑的桌面环境与物理机之间的耦合关系。
高级语言虚拟化：解决的是可执行程序在不同体系结构计算机间的迁移的问题。
应用程序虚拟化：将应用程序与操作系统解耦合，为应用程序提供一个虚拟的运行环境。
3.2 PAAS平台服务端研究及核心技术应用
1）PAAS平台研究（服务关键技术）
非关系型数据存取技术：应用接口、数据管理、节点管理。
应用接口：存储删除通过键（key）来操作。
数据管理：保证数据读写的高兴可用性，关键技术分区、数据复制和读写、数据版本管理。
节点管理：多地平等的节点组成通过网络链接在一起。
主要类型：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，实现大规模数据可靠分布式读写。
大规模消息通信：通过同步通信和异步通信方式。
海量数据分析：大规模数据的计算和分析。
主流类型：MapReduce既是一类数据分析任务的编程模型，也是Hadoop种的实现类。
Zookeeper是分布式应用需要给予一组基本服务用以维护分布式系统结构。
PAAS运行的应用主要分为两类：web服务和数据分析服务。
Web服务应用：用J2EE模型进行web编程；
数据分析类应用：常用MapReduce模型；
2）基于PaaS平台的系统开发实践
PAAS作为一个系统，其中的功能模块大致分为两类：
PAAS的核心系统：包含PAAS的本质特征。
PAAS的扩展系统：主要包含针对其支持的应用类型的支持。
3.3 SAAS平台服务端研究及核心技术应用
1）SAAS平台研究分析
SAAS模式以大规模的多租户为基础，完成多租户认证安全，实现对于客观和服务价值的定价和计费，整合所有服务，必须要有二次开发的功能。
2）基于开放平台的开发实践
网站的服务封装成一些列计算机易识别的数据接口开放，称为Open API。