哈尔滨工业大学《统计学》考研大纲_哈工大考研大纲
哈工大概率论与数理统计第三版
哈工大概率论与数理统计第三版《哈工大概率论与数理统计第三版》是一本深入浅出的数学基础教材，它囊括了概率论和数理统计的相关概念、原理和应用。
本书内容丰富，涵盖了多个重要的概念和定理，对于深入理解和掌握概率论和数理统计的知识具有重要意义。
在接下来的文章中，我将以从简到繁的方式，逐步深入探讨《哈工大概率论与数理统计第三版》中的一些重要内容和理论，帮助读者更好地理解这本教材，并对概率论和数理统计有一个全面、深刻的认识。
一、概率论的基本概念和原理在《哈工大概率论与数理统计第三版》中，概率论的基本概念和原理是学习的重点之一。
概率论作为一门独立的数学学科，是研究随机现象的规律性和统计规律的一门学科，其理论和方法对于解决实际问题具有重要的应用价值。
教材中介绍了概率的定义、性质和常见的概率分布，如离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，以及它们的性质和应用。
通过对这些基本概念和原理的学习，读者可以建立起对概率论的基本认识和理解。
二、数理统计的基本概念和方法除了概率论，数理统计是另一个重要的学习内容。
数理统计是利用数学的方法对统计数据进行分析和推断的一门学科，是概率论的一种应用。
在《哈工大概率论与数理统计第三版》中，数理统计的基本概念和方法也得到了详细的介绍和阐述。
教材中介绍了样本和总体的概念，以及常见的统计推断方法，如点估计、区间估计和假设检验等。
通过对这些内容的深入学习，读者可以了解数理统计的基本原理和方法，有助于他们更好地应用数理统计的知识进行实际问题的分析和解决。
三、概率论与数理统计的应用除了学习概率论和数理统计的基本概念和原理，教材中还介绍了概率论和数理统计在实际问题中的应用。
在金融、医学、工程等领域，概率论和数理统计的方法被广泛应用于数据分析、风险评估、质量控制等方面。
通过学习这些应用实例，读者可以更好地理解概率论和数理统计的实际应用，并将理论知识转化为实际工作中的技能。
总结回顾通过本文的阐述，我希望读者对《哈工大概率论与数理统计第三版》有了更深入的了解和认识。
哈工大数学考研大纲
哈工大数学考研大纲2011年哈尔滨工业大学数学系硕士研究生入学考试[831] 高等代数考试大纲考试科目名称：高等代数考试科目代码：[831]一、考试要求（一）多项式1.理解数域，多项式，整除，最大公因式，互素，不可约，k重因式，重因式的概念。
了解多项式环，微商，本原多项式，字典排序法，对称多项式，初等对称多项式，齐次多项式，多项式函数等概念。
2.掌握整除的性质，带余除法定理，最大公因式定理，互素多项式的判别与性质，不可约多项式的判别与性质，多项式唯一因式分解定理，余式定理，因式定理、代数基本定理，Vieta定理，高斯引理，Eisenstein判别定理，对称多项式基本定理。
3.掌握)(xf无重因式的充要条件，)()(xgxf 的判别条件，Lagrange插值公式，复数域、实数域及有理数域上多项式因式分解理论，有理多项式的有理根范围。
4.掌握辗转相除法，综合除法。
掌握化对称多项式为初等对称多项式的多项式的方法。
(二)行列式1.了解行列式的概念，理解行列式的子式，余子式及代数余子式的概念。
2.掌握行列式的性质，按行、列展开定理，Cramer法则，Laplace定理，行列式乘法公式。
3.会用行列式的性质及展开定理计算行列式，掌握计算行列式的基本方法。
（三）线性方程组1.理解向量线性相关，向量组等价，极大无关组，向量组的秩，矩阵的秩，基础解系，解空间等概念。
2.掌握线性方程组有解判别定理、线性方程组解的结构。
3.掌握用行初等变换求解线性方程组的方法。
(四)矩阵1.理解矩阵的概念、了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称阵、反对称阵的概念及其性质。
2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置，以及它们的运算规律。
3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充要条件。
理解伴随矩阵的概念，掌握伴随矩阵的性质。
4.掌握矩阵的初等变换、掌握初等矩阵的性质，理解矩阵等价的概念，会用初等变换法求矩阵的秩及逆矩阵。
5.理解分块矩阵，掌握分块阵的运算及初等变换。
432统计学大纲
432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。
二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。
哈工大教学大纲
哈工大教学大纲哈尔滨工业大学（以下简称哈工大）是中国著名的高等学府之一，其教学大纲是学生学习的重要指南。
教学大纲是一份详细的文件，规定了课程的目标、内容、教学方法和评估方式等。
本文将探讨哈工大教学大纲的重要性以及对学生学习的影响。
首先，教学大纲对于学生的学习起到了指导作用。
它明确了课程的目标和要求，帮助学生了解他们需要学习和掌握的知识和技能。
通过教学大纲，学生可以清楚地了解课程的整体框架，知道每个学期需要学习的内容和学习进度。
这样，学生可以有针对性地制定学习计划，合理安排时间，提高学习效率。
其次，教学大纲对于教师的教学也具有重要意义。
教学大纲规定了教学的内容和教学方法，帮助教师明确教学目标，并设计合适的教学活动。
教学大纲还规定了课程的评估方式，帮助教师评价学生的学习成果。
教师可以根据教学大纲的要求，有针对性地准备教案和教学材料，提高教学质量。
教学大纲还可以作为教师与学生之间的沟通工具，促进双方的有效互动。
教学大纲还有助于提高教学质量。
通过教学大纲，学校可以对课程进行统一管理，确保课程的质量和水平。
教学大纲规定了课程的核心内容和重点难点，帮助学生集中精力学习关键知识和技能。
教学大纲还规定了课程的评估方式，帮助学校评估教学效果，发现问题并及时改进教学方法。
此外，教学大纲还可以促进学生的自主学习能力的培养。
教学大纲规定了学生需要掌握的知识和技能，但并不详细规定学生应该如何学习。
这样，学生可以根据自己的学习风格和兴趣选择适合自己的学习方法和学习资源。
学生需要主动思考和积极参与学习过程，培养自主学习的能力。
然而，教学大纲也存在一些问题。
首先，教学大纲可能过于死板和刻板，限制了教师的创造力和灵活性。
有时，教师可能需要根据学生的实际情况和需求进行教学调整，但教学大纲可能限制了教师的灵活性。
其次，教学大纲可能过于注重知识的传授，忽视了学生的综合素质和能力的培养。
教学大纲应该更加注重培养学生的创新能力、团队合作能力和实践能力。
哈工大统计学考研学硕
哈工大统计学考研学硕统计学考研是哈尔滨工业大学的一个热门专业，对于想要进入这个领域深造的学生来说，有一篇生动、全面、有指导意义的文章是非常有帮助的。
下面，笔者将带领大家一起探讨关于哈尔滨工业大学统计学考研学硕的相关内容。
哈尔滨工业大学统计学专业是一个专注于统计学理论与方法研究以及应用统计学解决实际问题的专业。
该专业注重基础理论知识的学习和应用技能的培养，培养具有系统的统计学基本理论和方法，掌握现代统计学实用软件，具备较强的统计学数据分析能力的高级专门人才。
在哈尔滨工业大学统计学考研学硕过程中，学生将接触到包括概率论与数理统计、数理统计与实验设计、应用统计与计算统计学、多元统计分析、抽样调查方法与调查报告写作等丰富的课程内容。
通过这些课程的学习，学生将掌握统计学的核心理论，进而在实践中灵活运用，解决实际问题。
为了确保学生能够深入理解和掌握统计学知识，哈尔滨工业大学统计学考研学硕在培养过程中注重理论与实践相结合。
学生将通过大量的实验、工程实践和实际案例分析来提高应用能力。
学生们还将参与到科学研究项目中，与导师和团队合作，积累宝贵的研究经验。
此外，哈尔滨工业大学统计学考研学硕还非常注重学生的实用能力培养。
通过开展各种实践活动，例如实习、实训、实践课程等，学生们将有机会亲身感受和参与实际统计工作。
这些实践活动将帮助学生巩固理论知识，并将其应用于实际问题中，提高解决问题的能力。
除了课程和实践的安排，哈尔滨工业大学统计学考研学硕还重视学生的学术研究能力培养。
学生将有机会参与科研项目、发表学术论文，与导师和同行学者进行深入的学术交流。
这将帮助学生培养独立思考、创新能力和团队合作精神，为将来从事科学研究和学术工作打下坚实的基础。
总之，哈尔滨工业大学统计学考研学硕具有生动、全面、有指导意义的特点。
通过系统的理论学习、实践能力培养和学术研究训练，学生将在统计学领域中获得富有竞争力的综合素质，为未来的职业发展打下坚实的基础。
哈工大复试大纲
哈工大复试大纲哈工大复试大纲是指哈尔滨工业大学的研究生考试复试部分的考试内容和要求。
根据哈工大研究生复试大纲，以下是复试的内容和要求。
一、面试环节哈工大的研究生复试面试环节分为两个部分，分别是个人陈述和专业面试。
个人陈述部分是指考生在3-5分钟内向面试官简要介绍自己的姓名、学历、专业背景、研究兴趣、专长等基本信息。
考生需要在时间限制内，简洁扼要地把自己的信息介绍给面试官，同时要注意语言表达清晰准确，语速适中。
专业面试部分是指面试官和考生就考生所报考的专业进行深入的交流和探讨。
考生需要对自己所学的专业知识和研究兴趣有清晰的认识，并能够自如地进行思考和表达。
考生应该注意表达的逻辑性和连贯性，回答问题要精准、简洁明了，同时要遵循学术规范和道德标准。
二、笔试环节哈工大的研究生复试笔试环节包括两个部分，分别是综合素质测试和学科基础测试。
综合素质测试是对考生综合能力的测试，主要考察考生的语言表达能力、逻辑推理能力、思维能力等方面。
考试形式为答题卡上选项形式和自由回答形式，考试时间为1个小时。
学科基础测试是对考生专业基础知识的测试，主要考察考生对所报考专业的相关知识和技能。
考试形式为选择题和简答题，考试时间为2个小时。
三、复试流程哈工大研究生复试的流程包括报到、个人陈述、专业面试、综合素质测试和学科基础测试5个环节。
具体流程如下：1. 报到考生按照复试通知书上指定的时间、地点及要求进行报到。
2. 个人陈述考生在规定的时间内对自己进行个人陈述。
3. 专业面试考生进行专业面试。
4. 综合素质测试考生进行综合素质测试。
5. 学科基础测试考生进行学科基础测试。
综上所述，哈工大的研究生复试大纲主要考察考生的综合素质和专业基础，旨在选拔出具有优秀综合素质和专业能力的研究生。
考生在复试前应做好充分准备，熟悉复试流程和要求，以便充分展示自己的能力和潜力。
哈尔滨工业工业大学卓越工程师学院2022年硕士研究生全日制招生考试初试科目考试大纲
哈尔滨工业工业大学卓越工程师学院2022年硕士研究生（全日制）招生考试初试科目考试大纲考试科目名称：大学物理考试科目代码：[877]一、考试要求物理学是研究物质的基本结构、基本运动形式、相互作用及其转换规律的自然科学，是其他自然科学和工程技术的基础。
物理学的研究成果极大推动了科学技术的进步和社会的发展。
大学物理是物理学的基础部分，以物理学基础知识为主要内容。
它是一门培养和提高学生科学素养、科学思维、科研能力和技术创新能力的重要基础课程。
大学物理研究生入学考试以“理工科类大学物理课程教学基本要求”为指导，考试内容涵盖力学、狭义相对论力学基础、电磁学、振动和波、光学、热学、量子物理基础。
对考生的具体要求是：1.掌握课程中的基本概念、基本原理和基本物理规律；2,掌握大学物理中处理问题的基本方法，能够运用这些方法分析和解决一些基本物理问题；3.具备一定的物理思维、逻辑推理能力和理论推导能力，能够灵活运用大学物理知识分析和解决综合性的问题。
二、考试内容1力学掌握描述质点运动的基本物理量和质点的运动函数、理解自然坐标系和平面极坐标系中质点运动的表述、抛体运动、圆周运动、相对运动。
掌握牛顿运动定律及其应用、惯性系与非惯性系、惯性力、质心、质心运动定理。
掌握冲量与动量定理、质点和质点系动量定理和动量守恒定律、变力的功、动能定理、保守力、势能、机械能守恒定律。
掌握质点、质点系的角动量和角动量守恒定律、刚体运动描述、刚体定轴转动定律、转动惯量、刚体定轴转动的角动量守恒、定轴转动中的功和能。
掌握流体静力学、理想流体的运动、伯努利方程及其应用。
2狭义相对论基础掌握狭义相对论基本假设、洛仑兹坐标变换及速度变换。
掌握同时的相对性、长度收缩效应和时间延缓效应。
掌握相对论质量、动能及能量，掌握质能关系、动量和能量关系。
3电磁学掌握库仑定律、电场强度、电场叠加原理、电磁感应强度通量、高斯定理及应用、静电场环路定理、电势差和电势、电势叠加原理、电势能、电场强度和电势的关系、静电场中的导体、电容和电容器、电容器的能量、电介质中的高斯定理、电场能量。
哈尔滨工业大学2021年硕士研究生入学考试大纲数学分析
2021 年数学学院硕士研究生入学考试大纲考试科目名称：数学分析考试科目代码：[612]一、考试要求：1）要求考生熟练掌握数学分析的基本概念、基本理论和基本方法。
2）要求考生具有严格的数学论证能力、举反例能力和基本计算能力。
3）要求考生了解数学分析中的基本概念、理论、方法的实际来源和历史背景，清楚它们的几何意义和物理意义，初步具备应用数学分析解决实际问题能力。
二、考试内容：1)极限和连续a．熟练掌握数列极限与函数极限的概念，包括数列的上、下极限和函数的左、右极限。
b．掌握极限的性质及四则运算性质，特别要能够熟练运用两面夹原理和两个特殊极限。
c．熟练掌握实数系的基本定理：区间套定理，确界存在定理，单调有界原理，Bolzano-Weierstrass 定理，Heine-Borel 有限覆盖定理，Cauchy 收敛准则；并理解相互关系。
d．熟练掌握函数连续性的概念及相关的不连续点类型。
能够运用函数连续的四则运算与复合运算性质以及相对应的无穷小量的性质；并理解两者的相互关系。
e．熟练掌握闭区间上连续函数的性质：有界性定理、最值定理、介值定理和Contor 定理。
2)一元函数微分学a．理解导数和微分的概念及其相互关系，理解导数的几何意义和物理意义，理解函数可导性与连续性之间的关系。
b．熟练掌握函数导数与微分的运算法则，包括高阶导数的运算法则，会求分段函数的导数。
c．熟练掌握 Rolle 中值定理，Lagrange 中值定理和 Cauchy 中值定理以及 Taylor 公式。
d．能够用导数研究函数的单调性、极值，最值和凸凹性。
e．掌握用L’Hospital 法则求不定式极限的方法。
3)一元函数积分学a．理解不定积分的概念。
掌握不定积分的基本公式，换元积分法和分部积分法，会求有理函数、三角有理函数和简单元理函数的积分。
b．掌握定积分的概念，包括 Darboux 和，上、下积分及可积条件与可积函数类。
c．掌握定积分的性质，熟练掌握微积分基本定理，定积分的换元积分法和分部积分法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
哈尔滨工业大学《统计学》考研大纲
I考查目标
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说，要求考生：
1．掌握数据收集和处理的基本方法；
2．掌握数据分析的基本原理和方法；
3．掌握基本的概率论知识；
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构
统计学120分，有以下三种题型：
单项选择题25题，每小题2分，共50分
简答题3题，每小题10分，共30分
计算与分析题2题，每小题20分，共40分
概率论30分，有以下三种题型：
单项选择题5题，每小题2分，共10分
简答题1题，每小题10分，共10分
计算与分析题1题，每小题10分，共10分
III考查内容
一、统计学
1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
13．方差分析的基本原理。
14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。
16．一元线性回归的估计和检验。
17．用残差检验模型的假定。
18．多元线性回归模型。
19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；
20．多重共线性现象。
21．时间序列的组成要素。
22．时间序列的预测方法。
二、概率论
23．事件的关系和运算；
24．事件的概率；
25．条件概率和全概率公式；
26．随机变量的定义；
27．离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；
28．连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；
29．随机变量的期望与方差；
30．随机变量函数的期望与方差。
IV参考书目：
[1]贾俊平，何晓群，金勇进.《统计学》（第五版），中国人民大学出版社，2012
[2]茆诗松，程依明，濮晓龙.概率论与数理统计教程（第二版），高等教育出版社，2011文章来源：文彦考研。