抽样计划培训讲座
AQL抽样标准培训课件

AQL抽样标准培训课件AQL抽样标准培训课件:优化质量控制的关键引言:在现代制造业中,质量控制是至关重要的环节。
为了确保产品的质量符合客户的要求,AQL(Acceptable Quality Level)抽样标准被广泛应用于质量检验过程中。
本文将介绍AQL抽样标准的基本概念和原理,并探讨如何通过AQL抽样标准的培训课件来优化质量控制。
一、AQL抽样标准的基本概念和原理AQL抽样标准是一种统计抽样方法,用于从大批量生产中抽取样本并评估产品质量。
其基本原理是通过对样本进行检验,推断整个批次的质量水平。
AQL抽样标准主要包括抽样方案、抽样数量、接受和拒绝标准等要素,以确保在合理的抽样范围内,能够对产品的质量进行准确评估。
二、AQL抽样标准的应用领域AQL抽样标准广泛应用于各个行业的质量控制中,特别是在制造业中。
无论是电子产品、纺织品、食品还是汽车零部件,都需要通过AQL抽样标准来确保产品的质量。
通过合理设置AQL抽样标准,可以有效降低质量控制成本,提高产品的一致性和可靠性。
三、AQL抽样标准的培训课件设计为了帮助企业员工正确理解和应用AQL抽样标准,培训课件的设计至关重要。
以下是一些设计要点:1. 简明扼要的介绍AQL抽样标准的基本概念和原理,包括抽样方案、抽样数量、接受和拒绝标准等要素;2. 实际案例分析,通过真实的质量问题案例,演示如何应用AQL抽样标准进行质量控制;3. 交互式学习方式,通过小组讨论、案例分析和练习题等形式,提高学员的参与度和学习效果;4. 指导学员如何正确选择和使用AQL抽样表,以及如何解读抽样结果;5. 强调AQL抽样标准在质量控制中的重要性和作用,以及如何将其与其他质量管理方法结合运用。
结论:AQL抽样标准是优化质量控制的关键。
通过正确理解和应用AQL抽样标准,企业可以更好地评估产品质量,提高客户满意度,并降低质量控制成本。
设计一份高质量的AQL抽样标准培训课件,将有助于培养员工的质量意识和技能,为企业的持续发展奠定坚实基础。
c 0抽样计划培训

c 0抽样计划培训第一章:引言C0抽样计划是指在一定的条件下,按照一定的规则,从总体中抽取符合一定条件的样本。
C0抽样计划的目的是为了在样本容量有限的情况下,尽可能减小误差,提高样本的代表性和可靠性。
因此,C0抽样计划的设计和实施对于实现客观、科学的数据分析和决策起着非常重要的作用。
本培训课程将介绍C0抽样计划的基本概念、原理、设计和实施方法,旨在帮助学员了解C0抽样计划的重要性、原则和技术要点,提高其对抽样计划的设计和实施能力,以及对结果的分析和解释水平。
第二章:C0抽样计划的基本概念C0抽样计划是统计抽样技术中的一种重要方法,它主要用于从总体中抽取样本以进行统计分析和研究。
C0抽样计划的基本概念包括总体、样本、抽样误差、可信区间等。
总体是指研究对象的全体,通常是一个较大的群体或集合。
在进行C0抽样计划时,总体往往是无限的,因此很难直接对其进行研究,需要从中随机地抽取样本进行研究。
样本是指从总体中抽取的一部分元素或观测值,它是对总体的一种有限观测和描述。
样本的大小和质量对于研究的结果具有重要影响,因此抽样计划的设计和实施要求合理和科学。
抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异,它是由于样本的随机性和抽样方法不完善等原因导致的。
降低抽样误差需要采取适当的抽样方法和技术,并进行充分的样本容量估算和样本分布分析。
可信区间是指对总体参数的估计结果给出的一种区间估计,它可以用来表示估计结果的置信度或稳定性。
只有在合适的可信区间内,估计结果才能被认为是可靠和有效的。
第三章:C0抽样计划的设计原则C0抽样计划的设计要遵循一些基本原则,以保证抽样结果的准确性和可靠性。
这些原则包括随机性、代表性、有效性、可比性等。
随机性是C0抽样计划的基本原则,它要求样本的抽取过程是随机的,即每个总体单位有相同的机会被抽中。
这样可以保证样本具有代表性和独立性,从而使得抽样结果具有统计学意义。
代表性是指样本要能够准确地反映总体的特征和分布情况,通常要求样本是从总体中随机抽取的,并且在性质和结构上与总体具有相似性。
抽样计划与检验培训课件

❖ 供需双方确定质量标准(如质量协议、图纸、 质量计划等)
❖ 确定P0 、P1值( P0 <P1, P1一般取P0的1.5、 2.0、3.0倍数。)
❖ 检索抽样方案,查抽样数n,和可接收不良品 数k。查下表可得。
计数标准型抽样检验
❖ 样本抽取 ❖ 简单随机抽取:抽签、抓阄、查随机数值表
❖ 批/检验批:一个检验批应由基本相同的生产条 件(人、机、料、法、环)在一定时间内完成 制造同一种单位产品所构成。其目的是为保 证检验批内的单位产品具有一定的质量均匀 性及抽样检验的可靠性。
连续批 :是指批与批之间产品质量关系密切或连续生 产并连续提交验收的批。如:
①产品设计、结构、工艺、材料无变化;
格如品有数N1分、别N是2、DN1、3、DN2、4…DN3、k批D4,、经D检k 验则,过其程不平合均 为:
不合格品百分数:
p=(D1+D2+D3+D4+…+D k)/ (N1+N2+N3+N4+…+Nk)*100
❖ 接收质量限(AQL:ACCEPTANCE QUALITY LIMIT ):当一个边续系列批被抽 交验收抽样时,可允许的最差过程质量水平。
❖ 取 α=5%, β=10%
❖ 1-Cnk P0k(1- P0)n-k=0.05…(1) ❖ Cnk P1k(1- P1)n-k=0.1…(2) ❖ 利用上(1)、(2)式可求得n、k. ❖ GB/T13262-1991《不合格品率的计算标准型
一次抽样检验程序及抽样表》中可查取n、k 。
计数标准型抽样检验
次抽样检验的延伸它要求对一批产品抽取至多二个样本即做出接收与否的结论当从第一个样本不能判定批接与否时再抽第二个样本然后同由两个样本的结果来确认批是否接收
随机抽样培训课件

在质量控制中的应用
总结词
严格、规范
详细描述
在质量控制中,随机抽样被广泛应用于产品检验和过程控制。通过随机选择一定数量的产品或过程样本,可以 检测其质量特性是否符合规定要求。例如,在制造业中,随机抽样可以检测产品的尺寸、重量、外观等特性是 否符合标准,以确保产品质量稳定可靠。
06
总结与展望
随机抽样在调查研究中的重要性
分层随机抽样01来自定义分层随机抽样是将总体按照某种特征(如年龄、性别、地区等)分成
若干层,然后在每一层内进行简单随机抽样。
02
适用条件
适用于总体中存在明显的异质性,且各层内部个体特征较为相似的情
况。
03
抽样步骤
1) 将总体按照某种特征分层;2) 在每一层内进行简单随机抽样;3)
合并各个层的样本,组成总体样本。
随机抽样的误差与控制
抽样误差的来源与控制
1 2
定义总体
明确研究总体,制定抽样框,确保每个个体被 抽到的概率相等。
增加样本量
增加样本量有助于减小抽样误差,提高估计精 度。
优化样本分布
3
使样本在关键变量上更具代表性,从而降低误 差。
抽样调查的有效性
推断的准确性
01
基于样本调查结果推断总体特征时,需要注意误差范围和置信
2023
随机抽样培训课件
目 录
• 随机抽样的基础知识 • 随机抽样的实施步骤 • 随机抽样的方法和应用 • 随机抽样的误差与控制 • 随机抽样的实际应用案例 • 总结与展望
01
随机抽样的基础知识
随机抽样的定义
定义
随机抽样是从总体中按照一定的规则和程序,抽取一部分个 体组成样本,并对样本进行调查、观测和测量,以获得样本 信息,从而推断总体特征的一种方法。
抽样检验知识培训PPT课件

二次抽样检验(double sampling inspection)是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本,根据检验结果,或决定是否接收或拒收 该批,或决定再抽取样本量为n2的第二样本,再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计,对这批产品作出合格与否,能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
(三)基本概念及用语
1、检验批:
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品,有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验(图2),按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较,判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体(批)采取全数检验,并将全检后的 不良品全数处理(或退货、或修理、或废弃)。
3、调整型的抽样检验
注意:我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时,决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态,以便对批络采取措施。
4、样本(n)
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
抽样检验培训讲义

(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k
(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k ≤ AQL%
二、 GB/T 2828介绍
引用GB/T2828应规定的内容 1、规定单位产品
为实施抽样检验的需要而划分的基本单位。 2、规定检验批
为实施抽样检验而汇集起来的单位产品构成的 集合。 3、按不合格的分类分别规定接收质量限(AQL) 4、按不合格的分类分别规定检验水平(IL) 5、按不合格的分类分别规定抽样方案类型
(4)不合格分类是整个抽样系统的重要特点;
(5)供方质量一贯好时,可按转移规则采取放宽检 验;
(6)更多地靠实践经验,而非完全统计学。
(五)GB/T2828的若干要素
1、过程平均
一定时期或一定产品范围内的稳定生产的 过程水平的平均值称为过程平均。
“稳定生产条件下一系列连续提交的平均 不合格品率”
理论表达式:P= D1+D2+…..DKⅹ100%
(3) AQL 的数值
在抽样方案(n;Ac Re)中, n总是指样本量(件 数);
不合格项数
不合格数
不合格点数
当AQL指不合格品百分数时,Ac指样本中允许 的最大不合格品数,抽取n件并检测后,应 统计样本中含有的不合格品数d,用d与Ac 比较,以确定是否接收该批。
当AQL指每百单位产品不合格数时,Ac指 样本中允许的最大不合格数,抽取n件并 检测后,应统计样本中含有的不合格数 d,用d与Ac比较,以确定是否接收该批。
☼一次抽样方案的检索方法总结如下:
加严一次抽样方案T (8;0 1) 跟着箭头走,见数就停留,同行是方案
,千万别回头。
放宽一次抽样方案R (2;0 1)
抽样方法专题培训

六、多段抽样
多级抽样或分段抽样,按照抽样元素旳隶属关系 或层次关系,把抽样过程分为几种阶段进行。
环节: 1。以大群为单位编制抽样框 2。抽取若干大群 3。以小群为单位给每个大群编制抽样框 4。分别从每个大群中抽取小群 5。根据需要反复3、4环节 6。得到基本元素,构成研究样本 优点:以便易行
第六章 抽样措施
第一节 抽样旳意义 第二节 非概率抽样 第三节 概率抽样 第四节 样本规模与抽样误差
第一节 抽样旳意义
一、抽样旳概念 二、抽样旳作用 三、抽样旳类型
一、抽样旳概念
1。总体:是构成它旳全部元素旳集合。是研究者 感爱好旳群体,是研究者要将研究成果进行概化 旳目旳。
2。样本:是为研究提供信息旳总体中旳一部分。 3。抽样:选择乐意参加研究旳个体旳过程。 4。抽样单位:一次直接抽样所使用旳基本单位。 5。抽样框:抽样范围,一次直接抽样时总体中全
环节: 1.制定抽样框 2.计算抽样间隔:K=N/n 3.在第一组K个个体中随机抽取一种个体A. 4.在抽样框中每隔K个个体抽取一种个体. 5.将N个个体合起来构成样本. 优点:简便易行 条件:抽样框应该是随机排列旳. 注意2种情况: 1.抽样框中旳个体排列具有某种顺序或等级 2.抽样框中旳个体排列具有与抽样间隔相应旳周
第四节 样本规模与抽样误差
一、样本规模 二、影响样本规模拟定旳原因 三、抽样误差
一、样本规模
样本容量,是指样本中所含个案旳多少
合理旳样本容量应该是研究者在合理旳时间和精 力消耗下能够取得旳尽量大旳样本。
统计学中,一般以30为界,30个个案及其以上为 大样本,30个个案下列为小样本。
统计学中旳大样本于教育研究中旳大样本不是一 回事
期性分布.
抽样和抽样分布培训课件(PPT 49张)

0.07 0.5279 0.5675 0.6064 0.6443 0.6808 0.7157 0.7486 0.7794 0.8078 0.8340 0.8577 0.8790 0.8980 0.9147 0.9292 0.9418 0.9525 0.9616 0.9693 0.9756 0.9808 0.9850 0.9884 0.9911 0.9932 0.9949 0.9962 0.9972 0.9979 0.9985 0.9989
7
自有限总体的抽样
• 无放回抽样:一个元素一旦选入样本,就从总体中剔除, 不能再次被选入。 • 放回抽样:一个元素一旦选入样本,仍被放回总体中。
先前被选入的元素可能再次被选,并且在样本中可出现
多次(多于一次)。
8
自无限总体的抽样
• 无限总体经常被定义为一个持续进行的过程,总体的元 素由在相同条件下过程无限运行下去产生的每一项构成。 在这种情况下,对总体内所有项排列是不可能的。
14
点估计
样本均值 51814.00美元 样本标准差
3347.72美元
样本比率 0.63
点估计的 统计过程
15
由30名管理人员组成的简单随机样本的点估计值
16
由30名管理人员组成的500个简单随机样本的点估计值
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由30名管理人员组成的500个简单随机样本的抽样分布
• 抽样分布:样本统计量所有可能值构成的概率分布。
0.04 0.5160 0.5557 0.5948 0.6331 0.6700 0.7054 0.7389 0.7704 0.7995 0.8264 0.8508 0.8729 0.8925 0.9099 0.9251 0.9382 0.9495 0.9591 0.9671 0.9738 0.9793 0.9838 0.9875 0.9904 0.9927 0.9945 0.9959 0.9969 0.9977 0.9984 0.9988
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2020/9/18
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檢驗水平:
一般檢驗分為I, II, III三個檢驗水平.
2020/9/18
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檢驗的嚴格度与轉移規則: 計數調整型抽樣系統通常有下列三种不同嚴格度的檢
驗: (1) 正常檢驗; (2) 加嚴檢驗; (3) 放寬檢驗 1﹒除非另有規定﹐在檢驗開始時應使用正常檢驗﹒ 2﹒除需要按轉移規則改變檢驗的嚴格度外﹐下一批 檢驗的嚴格度必須保持不變﹒ 3﹒加嚴檢驗開始后﹐若不合格批數(不包括再次提 交檢驗批)累計到五批(不包括以前轉到加嚴檢驗出 現的不合格批數)﹐則暫時停止按照標准所進行的檢 驗﹒ 4﹒在暫停檢驗后﹐若供貸方确實采取了措施﹐使提 交檢驗批達到超過所規定的質量要求﹐則經主管質量 部門同意后﹐可恢复檢驗﹐一般應從加嚴檢驗開始﹒
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14
從批中抽取一個容量為n樣本
統計d
d≦A
接收該批
d≦R
拒收該批計數一次抽Fra bibliotek方案判斷程序2020/9/18
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C=0 抽樣計划
1. C=0抽樣計划与MIL-STD-105E 抽樣計划的比較. 使用MIL-STD-105E抽樣計划時, 針對不同的AQL,將得到較高的允 收机率.因此MIL-STD-105E抽樣 計划是建立在如下基礎上的: 當送 驗批品質達到此AQL水准時,消費 者希望盡量允收該批.
8
MIL-STD-105E由美國﹒英國﹒加拿大
三國軍方共同發表
英國﹕民用工業稱BS-9001(1963)軍用工業稱 為DEF-131A(1963)
加拿大﹕民用工業稱105-GP-1(1963)軍用工 業稱為GA-G115 (1963)﹐流稱ABC(-S71) -105方案﹐簡稱為ABC方案﹒
美國﹕MIL-STD-105D(1963) 1989美國國防部修訂了 MIL-STD-105D 新
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從批中抽取一個容量為n1樣本 統計d
如d1≦A1
如A1<d1<R1 再從批中抽取一個容量
為n2的樣本
統計d2
如d1≧R1
如d1+d2≦A2
接收該批
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如d1+d2≧A2(R2=A2+1)
拒收該批 17
2. C=0抽樣計划是建立在消費者對 品質不良忍受程度的极限(拒收水 准)上的: 當送驗批不良率達到此 极限時,消費者希望盡量拒收該批.
水平II為正常檢驗水平,無特殊要求時,
均采用水平II.當需要的判別力比較低時,
可規定使用一般檢驗水平I,當需要的判
退力比較高時,可規定使用一般檢驗水平
III.特殊檢驗規定了S-1, S-2, S-3和S-4四
個檢驗水平.特殊檢驗水平所抽取的樣品
較少,僅适用于必須用較小樣本而且允許
有較大誤判風險的場合.
5﹒不良品﹕不合格品不堪使用成為廢品﹒
6﹒缺點﹕制品單位其品質特性不合乎契約所 定之規定的規格﹐圖樣等﹐稱之缺點﹒
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3
抽樣檢驗的定義﹕
從買賣雙方約定的[檢驗批]裏,依据[批量]大 小,抽出不同數量的[樣本].將該樣本以事先約 定的[檢驗方法]加以檢驗,並將檢驗的結果与 預先決定的[品質標准]比較,以決定個別的樣 品是否合格﹒
3
C=0
42
0
抽樣方案 AQL 批量 抽樣數 <允收不良數 >
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3. C=0抽樣計划之特點 3.1 零缺點的品質 零缺點的品質要求已成為產品 市場的趨勢,從抽樣觀點來看,C=0 抽樣計划符合這种趨勢. 3.2 節省成本
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抽樣方案 AQL 批量 抽樣數 <允收不良數 >
MIL-STD-105E 1.0 1300 125
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4
抽樣檢驗一般用于下述情況﹕
1﹒破坏性檢查驗收﹒如﹕產品的可靠性試 驗﹐產品壽命試驗﹐材料的疲勞試驗﹐零件 的強度檢驗等﹒
2﹒測量對象是流程性材料﹒如﹕鋼水﹐鐵水化驗﹐ 整卷鋼板的檢驗等﹒
3﹒希望節省單位檢驗費用和時間﹒
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5
計數抽樣檢驗分以下几類: 1.計數標准型抽樣檢驗﹕同時規定對生產方的 質量要求和對使用方的質量保護的抽樣檢驗 過程﹒ 2.計數挑選型抽樣檢驗﹕指用預先規定的抽樣 方案對批進行初次檢驗判為合格的批直接接 收﹐判為不合格的批必須經過全數檢驗﹐將 批中的不合格品一一挑出換成合格品后再提 交檢驗的過程﹒
抽 樣 計划
講師:XXX
日期:2003年12月26日
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1
名詞術語
名詞術語
1﹒檢驗批﹕其构成的目的乃是便利抽樣檢驗 進行﹒ 2﹒批量﹕指每個檢驗批內制品單位之數量﹐ 用符號N表示﹒ 3﹒不合格﹕指單位產品的任何一個質量特性 不符合規定要求﹒
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2
4﹒不合格品﹕有一個或一個以上不合格的單 位產品稱為不合格品(Nonconforming Unit)
代號為 MIL-STD-105E 1990我國1987“逐批檢查計數詞整形抽樣程序及抽
樣表” 代號GB2828(1987) 并于1988年5月1 日實施
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9
Acceptance Quality Limit
AQL是整個抽樣系統的基礎(AQL可接收質
量水平)Acceptance Quality Limit 定義﹕在抽樣檢驗中﹐認為滿意的系列連續
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3.計數調整型抽樣檢驗
根据已檢驗過的批質量信息﹐隨 時按一套規則“調整”檢驗的嚴格 程度的抽樣檢驗過程﹒
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适用于﹕ 1﹒連續批產品 2﹒進厂厚材料﹒外購件﹒出厂成 品﹒工序間在制品交接 3﹒庫存品复檢 4﹒工序管理和維修操作 5﹒一定條件下的孤立批
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正常檢驗
嚴格檢驗
減量檢驗
施行正常檢驗連續5批中,
有2批拒收,則改用嚴格檢驗.
施行嚴格檢驗時,連續的5批,
均允收,則恢复正常檢驗.
施行正常檢驗的10批中,無一批被拒收,則改用減量檢驗.
施行減量檢驗時,有一批被拒收,則恢复正常檢驗.
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抽樣方案類型﹕ 1﹒一次抽樣方案 2﹒二次抽樣方案 3﹒多次抽樣方案