普通高校大学生高等数学成绩影响因素的实证分析
大学生学习成绩变化趋势及其影响因素的实证研究_权小娟
一、问题的提出
提高教育质量是世界各国进入高等教育大众 化 阶 段 后 面 临 的 共 同 问 题 ，也 是 中 国 高 等 教 育 发 展
最后，对于城市学生还是农村学生更容易受到同 伴互动的影响，没有更多的资料可供判断。本文暂且 提出假设 5：城市学生学习成绩变化更快。
三、研究方法
（一）数据 本研究使用某“985”高校 2008 年统招本科生的 大学成绩数据进行分析。由于大学学习的考核是分学 期进行的，每个学生有 8 个学习成绩观测值。每个观 测值的间隔时间基本相等，约为半年。同时，从学校的 资料数据中抽取了这部分学生的背景变量信息，如性 别、户籍等。样本数据共包括 2939 名本科生。其中，男 生占比为 72%，女生占比为 28%；城市户籍学生占比 为 59%，农村户籍学生占比为 41%。 （二）变量与测量 1.因变量：学习成绩 以往文献中，有的使用学年成绩进行分析，有的 使用学期成绩进行分析。本研究同时使用了这两种成 绩。每个学期（年）学习成绩的计算方式如下：首先，用 学生在该学期（年）所修的每门课成绩乘以该课程对 应的学分，得出每门课的加权成绩；然后，把所修全部 课程的加权成绩相加，得出学生的加总成绩；最后，用 学生的加总成绩除以该学生在相应学期（年）所修课 程学分的加总。每个学生的成绩在 0-100 这个量纲 上。①比如，学生甲在第一学期（年）共修了 A、B、C 三门 课程，他的课程考试成绩分别是 85 分、72 分、91 分，这 三门课程的学分分别是 1 分、3 分、4 分，课程满分成 绩均为 100 分。那么，学生甲在第一学期（年）的学习 成绩为（85*1+72*3+91*4）（/ 1+3+4）=83.125。 2.自变量：时间、性别、户口 研究大学生学习成绩的变化趋势，时间是本文的 关键自变量。与学习成绩的处理方式相对应，时间的 处理方式也分为两种。第一种是学期，取值为 1-8；第
《高等数学》考试结果影响因素的实证分析
、
研 究 的数据 资料
（ ） 据收 集 一 数
第一 ， 为满足可比性 的要求 ， 选取了所有选修具
有相 同课程 要求 学生 的高 等数 学期 末 考试 的卷 面成
绩； 第二 ， 除 了学 籍 异动 、 缓 考 和 缺 考 学 生 的成 剔 补
绩， 以避免数据失真 ； 第三 ， 为了有一定 的全面性和
的研究 也 表 明 ：在 ５ ％的置信水 平 下就 学生 的平 均
成绩来 说 ， 女教师 的教 学质 量也要 比男 教师好 。
（ ） 三 教师个 体 的影响
６．分 和 ６ ． ，并根据 方 差分 析原 理 寸 进行 ３１ １ ９分 其 了分析 。结果 表 明 ：在 ５ ％的置 信水 平 下 ，统计 量 Ｆ １． － ６ ６大 于 Ｆｒ ＝ ．ｌ发 现教 师 的 职称对 学生 学 ０ ｃｉ ２６ ， ｔ
关键词 ： 高等数 学 ； 学质量 ； 学 能力 ； 教 教 方差分 析 高 等数 学 是工 科 类 专业 核 心 课 程 之一 ， 是 工 也 科 学生 一 门最 重要 的基 础课 程 ， 以其 教 学 效 果将 所 直接影 响到学 生后续 的专 业 课 与其 它学科 课 程 的学
习， 在一定 程度 上反 映着 高等 教育 的质 量 ， 并对 学生
习质量 （ 学生 的考试成 绩 ） 显著 的影 响 。究竟 哪两 有 组 成绩 间差异 显著 ， 需要 进 一 步根 据 最小 显著 性 差 异 法（ ｓ Ｌ Ｄ法 ） 进行 各平 均数 间 的多 重 比较 ， 果如 结
表 ｌ 所示 。 表 １平均 数的 多重 比较 ：
为考察教 师个 体对 学生 学 习质 量 的影 响 ，重新
影响学生大学数学成绩因素的统计分析——以湖州师范学院为样本
大学 数学 是 中 学数 学 的一 个 延 伸 和 拓展 ， 高
表 １ 高 考 数 学 成 绩 与 大 学 数 学 成 绩 等 级 的 交 叉 表
１ ２ 调 查 问 卷 内容 及 数 据 收 集 ．
表 ２ 高 考 数 学 成 绩 与 大 学 数 学 成 绩 等 级 的 卡 方 检 验结 果
调 查 问卷共 设计 了 四类 方 面 的问题 ， 要 涉 主
及 到 高考 数 学成 绩 、 习兴趣 、 习信 心 、 习态 学 学 学
度 四个 方面 。
高考 数学 成绩 区间 ［ｏ９） ６ ，０ ［０，２ ） ９ １０ ［２ ，４ ） １ ｏ １０ Ｅ４ ．５ ） １ ｏ １０
总计
不格及学篓良 秀 计 及 格 等 等 好优 总 中
不 及 格
１ １ ２ ０
４
１ ４ １ １ １
１ ７
４ １ １ ２ ４ ６
的是高 考数 学成 绩 低 于 ９ ０分 学 生 的 大 学 数 学 成
绩 优 良率仅 仅 ２ 。但 是 通 过 卡 方 检 验 表 ２可 ５
知 Ｐ ０ ０ ， 以这 种 差 异 并 不 是 很 明 显 ， 在 统 ＞ ． ５所 即
计 学上认 为 ， 高考 数 学 成绩 与大 学 数 学成 绩 不 存
通 过 表 １可 以发 现 ， 考 数 学成 绩 与 大 学数 高 学成绩 有 一定 的相关 性 。例如 高考数 学成绩 不低 于 １ ０分 的学 生 ， 大 学 数学 成 绩 绝大 部 分 都在 ４ 其
影响数学成绩提高的因素分析
影响数学成绩提高的因素分析在学生学习过程中，数学成绩一直被认为是一个重要的指标。
良好的数学成绩不仅可以为学生提供更多的升学、就业机会，还可以培养学生的逻辑思维能力和解决问题的能力。
提高数学成绩并非易事，需要考虑到许多因素的影响。
本文将对影响数学成绩提高的几个主要因素进行分析。
一、学习态度和动机学习态度和动机是影响数学成绩提高的重要因素。
一个学生是否能够认真对待数学学习，是否有充分的学习动机，直接关系到学习的效果。
有研究表明，积极向上的学习态度和强烈的学习动机可以促进学生更好地掌握数学知识，使得数学成绩得到提高。
学校和老师应该在日常教学中注重培养学生的学习态度和学习动机，帮助学生树立正确的学习观念，从而提高数学成绩。
二、教学质量教学质量是影响学生数学成绩提高的关键因素之一。
一个优秀的教师可以给学生带来极大的帮助，帮助学生更好地掌握数学知识和解决问题的能力。
教师的教学方法、教学态度、教学认真度等都会对学生的数学成绩产生影响。
学校和教师应该注重提高教学质量，不断提升自身的教学水平，从而提高学生的数学成绩。
三、家庭环境家庭环境是影响学生数学成绩提高的重要因素之一。
一个温馨和睦的家庭环境可以给学生带来积极的影响，有利于学生更好地专注于数学学习。
相反，一个不和睦的家庭环境会对学生的学习产生负面影响，影响学生的学习动力和学习效果。
家长要注重营造良好的家庭环境，帮助孩子更好地学习。
学校也应该加强对家庭教育的指导，帮助家长更好地教育孩子，从而提高学生的数学成绩。
四、自身学习能力学生自身的学习能力是影响数学成绩提高的重要因素之一。
一个具备较强学习能力的学生，可以更好地掌握数学知识，更容易取得好成绩。
学生需要不断提升自身的学习能力，提高自己的学习效率，才能提高数学成绩。
五、课外辅导课外辅导是影响学生数学成绩提高的一个重要因素。
除了学校的正式教学以外，学生可以经常参加一些课外辅导班或者自习课程，帮助学生更好地巩固所学的数学知识，提高数学成绩。
大学生高等数学的考试成绩影响因素的分析和思考
７ ６ ８ ０ ７３
８ ５
３ ｌ ２
１
１ ｌ ２
ｌ
４ ｌ ３
２
３ ２ ３
２
２ １ ２
ｌ
２ １ ｌ
１
致使调查数 据中 出现一些 异常点 。本文对异 常点 的处 理是利 用
Ｗｉ ｓ 则 … ｌ 准 ｋ 。
１ 引 言
高等数学是 高等工科 院校本科各 专业必修 的一 门重 要基础 课， 是学 生学习后续 数学课程 以及专业课 程的理论基 础 ， 其考试
成 绩 直接 关 联 到 后 续课 程 成 绩 的 好 坏 。 另 外 ， 等 数 学 在 考 研 中 高
１
所 占份量较重 ， 尤其 是在近几年 的高校本科 评价抽测 中， 高等数 学 的成绩是考查 学校教学 质量 的一个 关键 因素 。因此分 析大学
・
（ ｌｉ ｎ￣
Ｂａ ｔ ｔ＇ ｓ ｆ ｒｌ ｔｓＴｅ ｔｏ ｅ
Ａｐ ｒ ｘ Ｃｈ —Ｓ ｕａ ｅ ｐ ｏ ． ｉ ｑ ｒ Ｄｆ Ｓ ｇ ｉ．
ｌ ６５ ５１ ． ０２ ６ ．００ Ｏ
。
Ｓｈ ｒ ｉ ｐ ｅｉ ｔ ｃｙ
最 可能 的异 常点 。将所 得数 据通 过 Ｍ Ｔ ＡＢ计 算 Ｗｉ ｓ ， ＡＬ ｌ 值 得 ｋ
生高 等数 学的考试 成绩 的影响因素 ， 于提 高大学生 的学 习成绩 对 甚 至科学 文化 素质 、 高等教育改革都有着重 要意义 。
通过 问卷调 查 的形式获 得数 据 ， 调查 内容包 括 高考数 学成 绩、 高数成绩 、 班级管理与任课教师 四个外在可能 因素 ， 以及大一 新 环境适应情 况 、 自身能力 、 习 目标与学 习时间 四个 内在可能 学
影响大学生高等数学考试成绩调查及因素分析
(一 )文 理 科 影 响
图 ２ 文 理 科 对 高 数 成 绩 的 影 响 理科; 文科
在高中时期文理两科,进行不同 的 系 统 的 学 习. 文 科 主 要学 习 语 文、数 学、英 语、文 综 (政 治、历 史、地 理),理 科 主 要 学习 数 学、英 语、语 文、理 综 (物 理、化 学、生 物),两 科 之 间 从 学科布局来看差别较大,文科偏重于 主 观,理 科 偏 重 于 客 观, 长达两三年的学习时间难免会对学生看问题的角度产生影 响,从而影响他们的为人处世以及学 习 方 式. 从 统 计 结 果 来 看,对于高 等 数 学 这 门 课,理 科 生 在 ９０~１００ 分 数 段 和 ８０~ ９０分数段占了绝对优势,文 科 生 大 部 分 占 据 ７０~８０ 分 数 段 与６０~７０ 分 数 段,不 及 格 的 也 是 文 科 生 占 多 数. 这 主 要 是 因为理科生高中数 学 基 础 较 好,同 时 由 于 理 科 在 学 习 物 理、 化学等学科时间接地加强了对数学的理 解,导 致 理 科 生 在 数 学的基础上普遍强于文科生,在进入大学 学 习 高 数 学 科 时 占 有 一 定 优 势 ,从 统 计 结 果 的 高 数 成 绩 分 布 来 看 亦 是 如 此 .
(一 )研 究 对 象 本研究以本校２０１７级大一新 生 为 研 究 对 象. 在 抽 样 方 法上采取分 层 抽 样 与 随 机 抽 样 相 结 合 的 方 式,先 按 专 业 分 层,之 后 在 班 级 进 行 问 卷 随 机 发 放,本 研 究 向 全 校 大 一 ７００ 多名新生中的 ３５０ 名 学 生 发 放 问 卷,回 收 有 效 问 卷 ２００ 份, 其 中 文 科 生 １００ 份 ,理 科 生 １００ 份 . (二 )所 用 方 法 在 问 卷 的 编 制 上,问 卷 分 为 两 部 分:基 本 信 息 部 分 和 内 容部分,内 容 部 分 共 ４０ 道 题,其 中 ３ 道 为 开 放 题,分 别 从 文 理 科 、高 中 教 育 、学 习 环 境 等 多 个 方 面 对 学 生 进 行 调 查 . 二 、结 果 与 分 析
大学生学习成绩影响因素的实证分析
大学生学习成绩影响因素的实证分析北方工业大学徐婷婷、杨桂君、崔路云目录摘要 (2)一、问题的提出 (3)二、研究思路 (4)三、调查方案的设计 (5)四、建模分析 (7)五、结论与建议 (13)参考文献 (15)附录 (16)摘要：本文首先在问卷调查的基础上，通过SPSS EXCEL统计软件，采用多元统计聚类分析，因子分析方法, 对调查数据进行统计分析。
其次，本文主要是对非智力因素对大学生学习成绩的影响，分析结果显示，影响大学生学习成绩的三个因素依次为学习规律因素，课堂表现因素和家庭条件因素。
最后，基于上述分析结果，对如何提高大学生学习成绩提出了有效的建议，这对大学生的管理与成才起着重要的作用。
关键词因子分析聚类分析大学生学习成绩影响因素Students Empirical Analysis of factors affecting academic performanceLuyun Cui,Guijun Yang,Tingting Xu(North China University Of Technology science academy statistic institute,beijing 100144)Abstract In this paper,based on the survey by SPSS, EXCELstatistical software, using multivariate statistical cluster analysis,factor analysis,statistical analysis of survey data.Secondly, this paper is a non-intellectual factors on the students academic impact analysis showed that three factors affect the students grades were the laws of learning factors, classroom factors,performance factors and family conditions.Finally, based on the above analysis,on how to improve students achievement madeeffective recommendations, which the management and success of students plays an important role.Key words factor analysis cluster analysis learning achievement of students affecting factors一．问题的提出：随着近几年大学的扩招，越来越多的学子进入了大学的校门，实现了他们接受大学教育的梦想。
大学生学习成绩的影响因素分析
大学生学习成绩的影响因素分析多年来，高校始终在探讨提升教育质量的途径，对大学生学习成绩影响因素的相关研究也日渐重视。
为进一步了解在校大学生的学习状况，本文设计问卷进行调查，以期发现问题，为提升大学生学习成绩、改进高校学风建设和教学改革提供参考依据。
一、数据来源及处理本文研究的数据来自于469份问卷调查，调查对象为安徽农业大学经管类在读本科学生，样本涵盖了四个年级，涉及经济学、金融、财管和会计等多个专业，保证了样本数据的随机性。
具体样本分布情况见表1。
二、大学生学习状态的描述性分析为考察大学生学习态度的总体状况，我们将问卷内容分为4个维度筛选指标，进行统计性描述。
四个维度包括：学习目标与表现、对所学专业的偏好程度、教师教学方式和在学习上所花的时间。
用数字1-5代表程度高低，也就是学习态度的好坏，数字高代表程度高，结果如表2所示。
在平时学习表现方面，学习最大动机的均值是中等偏上，说明大多数学生对所学内容感兴趣，希望证明自己的学习能力。
学习方法和学习状态满意度的均值是中等偏下，68.2%的学生课外基本不预复习，主要靠考前突击应付考试。
只有11.3%的学生不仅预复习，还会进行课程拓展、自我补充。
37.3%的学生不满意自己的学习状态，有53.5%的学生认为主要原因是自我约束不够、缺乏吃苦精神。
研究性学习意愿均值是中上等，42%的学生更喜欢自己主动探究学习而不是听老师讲课，说明很多学生研究性学习意愿较强，但还没有摸索出更适合自己的学习方式。
对所学专业的偏好方面，学生对专业核心课程教材通读的均值处于中等偏上。
有5.8%的学生对专业核心课教材全部进行了通读，多数同学认为教材内容太多、时间有限难以完成阅读，但会针对老师授课内容有选择性地通读;仅有18.1%的同学不看教材。
对专业知识的阅读均值也在中等水平，多數学生会经常（13.6%）或偶尔（77%）阅读和专业有关的课外知识，仅有9.4%的学生从不阅读。
说明大部分学生对所学专业认可度较高，对知识获取态度较端正。
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普通高校大学生高等数学成绩影响因素的实证分析
摘要：随着近几年大学的扩招，大学新生高等数学学习困难的现象在各高校普遍存在。
用excel统计软件对贵州民族大学部分学生的高等数学成绩及其相关因素进行统计分析，考察学生的高考数学成绩、性别、民族等因素对其大学数学成绩的影响。
最后，基于上述分析结果，对如何提高大学生学习成绩提出有效建议。
关键词：大学生高等数学成绩影响因素统计分析显著性检验中图分类号：g642 文献标识码：a 文章编号：1007-3973（2013）008-171-03
高等数学课程是高等院校理、工科各专业必修的基础课，它是各门学科的基础和工具，对学生今后的发展及思维的培养都起着至关重要的作用。
然而，近几年大学的教育也因扩招从精英教育变成大众教育，大学新生高等数学学习困难的现象更为突出。
因此，通过实证研究探讨影响大学新生高等数学学习成绩的因素，寻求解决对策，对提高教学质量和培养高素质人才具有现实意义。
通过对贵州民族大学理学院、建筑工程学院、信息工程学院和化学与环境科学学院等学院的学生进行了问卷调查。
借助于excel统计软件，研究了大学新生的高考数学成绩、性别、民族等因素对其大学高等数学成绩的影响。
1 学生的高等数学成绩和高考数学成绩的分析
首先想到的是高考数学成绩是否是影响学生大学高等数学成绩
的一个原因，将学生的高考数学成绩和大学高等数学成绩视为两个
变量，作出了散点图（如图1），发现两者间没任何规律，不存在线性或非线性关系。
再对两个变量建立一元线性回归模型（如表1），其判定系数为0.0201，几乎接近于0，说明两个变量间不存在线性关系。
从图1、表1可看出，高考数学成绩对大学高等数学成绩没有影响。
说明高考数学成绩差，大学高等数学成绩不一定也差，进入大学后学生的可塑性很大。
因此，在教学中，高校教师应多注意培养学生的学习积极性和研究探索精神，改变以往应试教育下过多追求运算技巧，而忽视传授数学思想的做法。
采用启发式教学和探索式教学，使用多种教学手段，激发学生的学习兴趣。
2 学生性别对高等数学成绩影响的显著性检验
将高等数学成绩分为男、女生高等数学成绩这两个独立样本，其中男生323人，女生66人。
表2和表3分别是男、女生的高等数学成绩的频数分布表，不及格和80分以上的男生人数分别占男生总数的17.03%和12.69%，而女生不及格和80分以上的人数分别占女生总数的9.09%和7.58%。
由表4可以看出，男、女生的高等数学成绩的平均值相差不大，而方差则存在比较明显的差异。
因此，在这里采用t检验和f检验方法来检验两样本的均值和方差是否存在显著差异，其中显著性水平为0.05。
由表5可知，f统计量值为1.49，其单尾概率为0.026，双尾概率则为0.052，接近0.05，可以拒绝原假设，即两样本方差存在显著差异。
由此结果所以需采用双样本异方差t检验来检验两
者平均值是否存在显著差异。
由表5可知，t统计量值为-0.61，其单尾概率为0.27，双尾概率则为0.54，远远大于0.05，所以不拒绝原假设，即两样本均值不存在显著差异。
分析可得出两样本的平均值无显著差异，而方差存在显著差异。
即性别对成绩的影响不大，但是对成绩波动有一定影响。
但是很多人总是认为女生的记忆力比男生好，男生的逻辑思维比女生强，于是就想当然地认为男生的数学成绩应该在总体上比女生好。
但是通过表2和表3，我们可以看到男生和女生的高等数学成绩差不多，但是男生的高等数学成绩两极分化比女生要明显，因为女生在心智上普遍比男生早熟，更懂得用勤奋来弥补生理上的不足，而男生在这方面上则显得悟性不够，容易被外界事物影响，所以说明了数学成绩与性别无关。
同时，也说明了后天的努力、掌握适当的学习方法和培养自学的能力才是提高高等数学成绩的关键。
3 学生民族成份对高等数学成绩影响的显著性检验
考察少数民族学生和汉族学生的高等数学成绩这两个独立样本。
其中少数民族学生170人，汉族学生219人。
表6显示了少数民族学生和汉族学生高等数学成绩的平均分布为64.69和67.01，方差为135.64和173.12；即少数民族学生和汉族学生高等数学成绩的平均值相差不大，方差差异比较明显。
由表7可知，f统计量值为0.78，单尾概率为0.048，则双尾概率为0.096。
虽然双尾概率0.096大于0.05，但并没有大多少，而且还小于常用的显著性水平0.1，因此我们还是可以拒绝原假设，即两样本的方
差存在显著性差异。
在双样本异方差的t检验中，t统计量值为
-1.84，单尾概率为0.03，双尾概率则为0.06，同样接近显著性水平0.05，因此，同样可以拒绝原假设，即两样本的均值也存在显著性差异。
统计分析得到这两类学生的高等数学成绩差异显著，即少数民族学生的高等数学成绩普遍低于汉族学生的高等数学成绩。
主要是因为多数少数民族学生都是来自于政治、经济发展缓慢的地区，其教学水平偏低的边远地区，导致学生的文化基础知识普遍偏弱，数学逻辑思维能力发展存在一定的距离。
综上所述，影响大学生高等数学成绩的主要因素是学生的民族成份，而学生的高考数学成绩和学生性别两个因素对学生高等数学的影响较小。
因此在教学上，建议高等数学课程适当调整教材及试题的难易度，全方位的了解各民族学生所受的前期教育，根据实际情况制定相应的教学大纲，因材施教；高等数学课程的老师根据少数民族学生的特点，制定出适合少数民族学生学习高等数学的方法，帮助他们解决学习中的困难。
参考文献：
[1] 张文颖，于涛.大学生数学成绩影响因素的实证分析[j].统计与信息论坛，2007，7（4）：93-96.
[2] 杨云苏，王礼胜，罗润生.影响大学生数学成绩的三因素研究[j].数学教育学报，2008，12（6）：56-58.
[3] 彭长生.大学课程考试成绩影响因素的实证分析[j].安庆师
范学院学报（社会科学版），2010，12（12）：75-78.
[4] 张旭，刘玉春，杨志红，等.职校生数学成绩影响因素的累积logistic模型分析[j].数学的实践与认识，2012，8（16）：37-40.
[5] 朱省娥，孙熠.影响大学生学业成绩因素的统计分析[j].浙江统计，2006（4）：21-23.。