品管七大工具
品管七大工具知识简介
SHAININ DOE 七工具介绍Multi-Vari Chart(多层图)B vs .C (B与C比较)Paired Comparisons(成对比较)Components Search(组件寻找)Variables Search(变数寻找)Full Factorials(全因子效果)Realistic Tolerance Parallelogram (scatter plots)(散布图定公差)目的:降低变异MUTI-VARI CHART多层图:变异之掌握时间面变动(Temporal Variation)在不同的时段、生产班次、生产日期、生产周别等等，由於时间不同制程会发生的品质变异，是一种非随机性的要因，只要能掌握到它们的存在，伴生的品质变异就可望全数消除。
空间面变动(Position Variation)在相同时间里，在不同的部位、机台、人手或工厂所发生的品质变异，就是所谓的空间要因所产生的。
经过恰当对策後，空间面要因所产生的品质变异可望消除大半。
以下列举了各类的空间面要因:单品的内变异，如一件铸品因不同部位孔隙度有差异。
组品内各单件之间的差异，譬如一块含千、百只零组件电路机板，各点之问焊锡品质有差异。
全品之内相同各件之间的差异，譬如一片晶圆上数百粒晶体之间品质出入很大。
同模或同次生产，各件产品之间的品质差异。
譬如在IC的封胶制程，，乙付模具上通常有数十处相同的穴位，但产出的各个胶体之间也有所差异。
不同的作业手、生产机台、或生产工厂投入相同的生产要素，但产品之间也有品质差异。
重覆面变动(Cyclic Variation)在同一机台，用同批材料、由同一作业手、按相同程序生产，产品之间仍有品质差异。
这种随机性要因是会再度出现的，所以它们有反覆性。
只有在技术上、材料上或设备上等等有所突坡，此类反覆性品质变异才可以减少。
讨论:请举出在LCD之制程中，时间之变异有哪些。
讨论:请举出在LCD之制程中，空间之变异有哪些。
品管7大工具
WHAT、ＷHERE、WHEN、WHO、WHY、HOW 三、5M1E法
MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、
MEASUREMENT、ENVIRONMENT 四、系统图法
七大工具之二 柏拉图
柏拉图，又名排列图，用从高到低的顺序排列成矩形， 表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的 问题仅来源于20%的主要原因。
– 关联图 – 系统图 – 亲和图 – 矩阵图 – PDPC法 – 箭条图 – 矩阵资料解析法
七大工具简介
• 两种品管七大工具的区别
品管七大工具 理性面 大量的数据资料 问题发生后的改善
品管新七大工具 感性面 大量的语言资料 问题发生前计划、构想
• 两种品管工具之间相辅相成，无替代关系
七大工具之一 特性要因图
柏拉图的制作方法
1.决定不良的分类项目 2.决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据 3.记入图表纸并且依数据大小排列书出柱形 4.点上累计值并用线连结 5.记入柏拉图的主题及相关数据
七大工具之二 柏拉图
• 示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
七大工具之四 层别法
❖表一 ❖表二
泄漏调查表（人员分类）
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次)
甲
6
13
乙
3
16
丙
10
9
合计
19
31
(品管工具QC七大手法)品管七大工具
（品管工具QC七大手法）品管七大工具品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较俩事物的差异于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。
壹般说来于生产过程中是不允许存于的。
质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
全面质量管理需要的7大工具
全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量管理七工具
质量管理七工具质量管理七工具是指在质量管理过程中常用的七种工具，用于帮助企业提高质量、解决问题和优化流程。
这些工具包括流程图、直方图、因果图、控制图、散点图、帕累托图和检查表。
下面将逐一介绍这些工具的应用及其作用。
一、流程图流程图是一种以图形的方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地展示一个过程中的各个环节及其关系，帮助人们更好地理解、分析和改进工作流程。
流程图可以帮助企业发现流程中的瑕疵和瓶颈，并提出改进措施，从而提高工作效率和质量。
二、直方图直方图是一种以矩形的高度表示数据分布情况的统计图表。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的分布情况，帮助人们了解数据的特征和规律。
直方图可以帮助企业对产品或过程的质量进行分析，发现异常情况并采取相应的措施，以提高产品的质量水平。
三、因果图因果图又称鱼骨图或石川图，是一种以鱼骨形式展示问题原因及其影响的图表。
通过绘制因果图，可以帮助人们深入分析问题的根本原因，并找出解决问题的办法。
因果图可以帮助企业识别和解决质量问题，从而提高产品的质量。
四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的统计图表。
通过绘制控制图，可以实时监控过程的变化，判断过程是否处于可控状态，并及时采取措施来保持过程的稳定性。
控制图可以帮助企业识别和纠正过程中的变异，提高产品质量的稳定性和一致性。
五、散点图散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地观察两个变量之间的关系，并判断是否存在相关性。
散点图可以帮助企业分析和优化工艺参数，以达到最佳的生产效果和质量水平。
六、帕累托图帕累托图是一种按重要性排序的柱状图。
通过绘制帕累托图，可以帮助人们快速识别影响问题或现象的主要因素，并优先解决重要的问题。
帕累托图可以帮助企业优化资源配置，提高问题解决的效率和质量。
七、检查表检查表是一种用于记录和检查工作任务完成情况的表格。
通过使用检查表，可以帮助人们系统化地进行工作任务的检查和记录，确保工作的质量和准确性。
第4讲2老品管七大工具
材料
操作者
王 操 作李 者
张
漏油 不漏油
漏油 不漏油
漏油 不漏油
合计
漏油 不漏油
共计
综合分层
汽缸垫
一厂
二厂
6
0
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
9
10
14
17
23
27
合计
6 13 3 9 10 9 19 31 50
由表1和表2容易看出：为降低漏油率，应采用李师傅的操作方法和 选用二厂的汽缸垫。然而事实并非如此简单，当采用此方法后，漏油率 并未降到预期的指标（见表3），即漏油率为3/(3+4) =43%；所以这样分层 是有问题的。正确的方法应该是：
●因果关系的层次必须分明；最高层次原因应该寻求到可以 直接采取具体措施为止。
●对于末端因素，特别是合格的“要因”应科学论证； ●应反映在相应的对策表上。 ●原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车”。 ●画法不规范。
17
一个运用因果图的实例-1
QScR
18
一个运用因果图的实例-2
室外气温影响
①按操作者分层；表1。 ②按汽缸垫生产厂家分层。见表2。
操作者 王 李 张
合计
供应厂家 一 二
合计
表1 漏油
6 3 10 19 表2 漏油 9 10 19
按操作者分层 不漏油 13 9 9 31
按供应方分层 不漏油 14 17 31
漏油率（%） 32 25 53 38
漏油率（%） 39 37 38
表3
① 明确收集资料的目的； ② 究竟需要哪些资料？ ③ 确定分析方法及负责人； ④ 根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式；
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
五、散布图
1. 散布图简介：在分析独立数据时，用 直方图、柏拉图就可找到改善著眼点， 但如要解析两个变量X、Y之间的相关 性时，就需使用散布图，将X与Y的两 组数据绘在方格纸上，可看出X、Y之 间相关情形的图谓之散布图。如：钢 的碎火温度和硬度、镙丝的转距和抗 张力、油的温度与粘度、玻璃中含铅 量与抗辐射。
3. PARETO的用法
a. b. 掌握问题点：虽然分类较多，但实际上影响较大 的只不过是2~3项，因此较容易找出问题出在哪 里。 发现原因：从结果到原因，可查出结果如：不良 项目别、场所别、工程别，原因如：原料、机械、 方法、人为、测量。 报告与记录：只看数据是无法知道分类项目的影 响，但柏拉图就能正确的把内容表示出来，可用 在报告及记录上。 确认改善效果：把改善前与改善后的柏拉图排列 在一起，可评估改善效果。
24
四、层别法(续)
绘出不良率的推移图，如下：
25
四、层别法(续)
3. 层别时的注意事项：
a. 数据的性质分类要明确。
b. 收集数据如：品质（不良率）、效率（工 时）、成本（费用）之各项日报、周报、 月报中去发掘问题。
c. 同一问题有很多项目在一起应层别。 d. 层别所得的资料要能与对策相连接。
品管七大工具简介
By : Willson Liu
1
前言
品管七工具包括：查检表、柏拉图、鱼 骨图、层别法、散布图、直方图及管制 图。从其最初的应用到现在已有三十年 的历史了，但是到现在仍然有其使用的 重大价值。因此目前很多工厂，都在使 用它。并且用于SPC中的管制图(Control Chart)，也是6σ(Six Sigma)中不可缺少 的一部分。
21
b.
c. d. e.
四、层别法
1. 简介：发生品质问题的原因很多，但 影响品质的要因不外乎是原材料、机 器设备或是操作人员，亦有可能在操 作方法，要找出原因，出自何处，就 有分开观察而收集数据的必要。层别 法，就是以分层别类的收集数据，以 找出其间差距的方法。
22
四、层别法(续)
2. 层别法的做法
18
b.
c.
三、特性要因图(续)
例：
19
三、特性要因图(续)
3. 特性要因图作法的注意事项
a. 特性要明确"什么""为什么"较易激发联想。
b. 以事实为依据，依自由发言的方式把要因 记上。 c. 收集多数人的意见，由大家轮流发言经多 数人同意后，将影响较大的要因圈上。
d. 对原因彻底加以分析。
28
b. c. d. e. f.
五、散布图(续)
3. 散布图重点
a. 可发现原因与结果的关系：收集原因的数 据，与结果的数据，相对比较。 b. 绘出散布图，对结果可一目了然：在散布 图内，将原因和结果的数据点入。 c. 可判断是有关联或是没有关联：由散布图 可以清楚了解两组数据间的关系。 d. 收集到的数据在图上无法判定：则应先予 层别，再绘成散布图。
2. 层别法的做法
2) 利用查检表搜集数据 3) 4.2.3 根据数据绘成层别图
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
例：某公司生产电脑主板，有两条生 产线，根据以下检查记录报表（不良 率%），试比较它们的品质状况。
日期 8日 2 3.4 9日 1.5 2.9 10日 1.8 3.3 11日 2.5 3.0 12日 2 2.5 13日 2.5 2.8 14日 1.4 1.3 15日 3.2 3.5 16日 2.8 3.2 A拉 B拉
30
五、散布图(续)
绘出散布图，如下：
从图上可以看出，在 此段温度范围内，硬 度与温度为比较显著 的正相关。（即温度 越高，硬度越大。
31
六、直方图
1. 简介直方图就是次数分配表，沿横轴 以各组组界分界，组距为底底边，以 各组次数为高底，在每一组距上画一 矩形，所绘成之图形，根据所收集到 的数据可计算出平均值、标准差，并 可测知制程能力，调查是否混入两个 以上不同群体，测知其分配型态，订 定规格界限或作规格比较，很容易测 出变异状况。
2
一、查检表
1. 查检表是一种为了便于收集数据而设 计的表格，在对于工作现场的事物加 以观察、记录，如：作业前的检查、 设备操作点检、机器保养点检、生产 状况查核等。
3
一、查检表(续)
2. 查检表的分类：查检表按其用途可分 为：收集数据用查检表、调查异常(不 良)用查检表、点检用查检表(也叫：点
17
三、特性要因图(续)
2. 特性要因图的做法
a. 决定要讨论的品质问题，可用查检表收集资料， 再以柏拉图统计出的数据决定之。 在纸上划一横线，将要讨论的品质问题写在箭头 旁。 将影响品质的大要因以□框起来，再画一条60° 斜线指向横线，大要因可以是4M（Man、 Machine、Material、Method）来分类，必要是还 可加上：Measurement及Environment，制程特性 则依各大要因分析出次要因，画在小骨上。
a. 决定收集期间、方法、分类。
b. 原因别分类：材料、机械、作业者、作业方 法等。内容别分类：不良项目、场所、工程、 时间等。 c. 收集数据的期间，考虑发生问题的状况，每 天、每周、每班等。
8
二、柏拉图(续)
例：
9
二、柏拉图(续)
2. PARETO的做法
2) 整理数据，计算累计数及比率
a. 各项目依数据的大小顺序排列，并求出其累 计数。 b. 求出各项目数据的比率及累计比率。
27
五、散布图(续)
2. 散布图作法
a. 先搜集两种对应相关数据，至少要30组以上(如： 硬度与抗张力、添加量与柔软度…..即为成对资 料)。 求出数据中X、Y的最大值与最小值。 在横轴(X)与纵轴(Y)上各列出品质要因(特性)。 把两种对应数据点在座标图上。 两组数据相同时另作记号表示。 图上加入工程别、日期、制表人。
n
g. 标准差： 标准差(S )
35
六、直方图(续)
IQC检验某一型号的Cable的宽度，其规 格值为81.00+2.55mm，测得如下数据， 试绘成直方图分析。
79.20 79.80 79.60 77.80 79.90 80.10 80.00 80.30 81.50 79.00 79.90 78.40 79.00 80.00 81.60 80.80 80.70 80.00 80.50 80.60 82.30 81.10 80.10 79.70 81.30 80.80 78.40 82.80 80.40 79.00 80.50 79.90 80.80 81.00 82.00 81.10 81.90 79.40 78.90 79.10 81.20 79.70 80.40 80.90 79.10 81.60 79.40 80.00 81.20 80.80 81.20 81.20 79.90 80.10 79.90 80.90 80.30 80.40 80.50 79.40 80.20 80.40 80.10 80.80 78.80 80.10 80.60 77.50 80.90 79.90 80.40 80.00 82.10 79.50 79.70 79.80 78.50 80.10 79.80 79.50 80.60 80.10 79.90 79.40 81.60 81.70 78.80 79.30 81.40 79.70 79.90 80.00 80.20 78.80 81.50 79.70 78.00 78.60 80.60 80.70
29
五、散布图(续)
例：下表所列数据为一钢制品的粹火温 度与硬度间是否有相关性？
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 温度 810 890 850 840 850 890 870 860 810 820 硬度 47 56 48 45 54 59 50 51 52 53 No. 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 温度 840 870 830 830 820 820 860 870 830 820 硬度 52 53 51 45 46 48 55 55 49 44 No. 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 温度 810 850 880 880 840 880 830 860 860 840 硬度 44 53 54 57 50 54 46 52 50 49
32
六、直方图(续)
2. 直方图使用目的
a. b. c. d. e. f. g. 测知制程能力 调查是否混入两个以上不同群体 测知分配中心或平均值 测知分散范围或差异 与规格比较计算不良率 测知有无假数据 订定规格界限
33
六、直方图(续)
3. 直方图作法：
a. 收集样本(50组以上) b. 决定组数 c. 计算全距(范围)：全距= 最大值 - 最小值
1) 层别的目的要明确
a. 时间别：小时别、日期别、周别、月别、上 下午别。 b. 作业员别：班别、组别、新旧人员别。 c. 设备别：机台别、机型别。 d. 原料别：供应商别、批别。 e. 生产线别：A、B、C线别。 f. 作业条件别：作业场所、温度、压力、速度、 湿度、流量等。
23
四、层别法(续)
16
c.
d.
三、特性要因图(鱼骨图)
1. 简介：工厂在生产的过程中，一定会有很多 的问题发生，有了问题的出现，我们就必须 马上解决。当我们面临一项问题时，倘若自 己单独闭门苦思对策或许得到的，往往还是 事倍功半的对策。若借助一群人或小组的智 慧、知识及经验来共同探讨其原因，就容易 找到解决对策。特性要因图就是利用团体的 力量来共同探讨结果与原因之间的关系，并 表示在一张图上（因其形状类似与骨头故又 称鱼骨图，它为日本石川馨博士所发明，亦 称石川图）。