技术图表的几种形式
图表形式有哪几种
图表形式有哪几种？
1、柱形图
柱形图通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值，利用柱子的高度，反映数据的差异。
人类肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好，所以非常容易解读。
柱形图的局限在于只适用中小规模的数据集。
2、折线图
折线图也是常见的图表类型，它是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来，以等间隔显示数据的变化趋势。
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
3、饼图
饼图虽然也是常用的图表类型，但在实际应用中应尽量避免使用饼图，因为肉眼对面积的大小不敏感。
一般情况下，总是应用柱形图替代饼图。
但有一个例外，就是要反映某个部分占整体的比例，如果要了解各产品的销售比例，可以使用饼图。
4、条形图
条形图用于显示各项目之间数据的差异，它与柱形图具有相同的表现目的，不同的是：柱形图是在水平方向上依次展示数据，条形图是在垂直方向上依次展示数据。
条形图描述了各个项之间的差别情况。
分类项垂直表示，数值水平表示。
这样可以突出数值的比较，而淡化随时间的变化。
条形图常应用于轴标签过长的图表的绘制，以免出现柱形图中对长分类标签省略的情况。
5、面积图
面积图与折线图类似，也可以显示多组数据系列，只是将连线与分类轴之间用图案填充，主要用于表现数据的趋势。
但不同的是：折线图只能单纯地反映每个样本的变化趋势，如某产品每个月的变化趋势；而面积图除了可以反映每个样本的变化趋势外，还可以显示总体数据的变化趋势，即面积。
质量图表总结
质量图表总结引言质量图表是一种重要的工具，用于汇总和分析质量相关数据，以帮助组织监控和改进产品或服务的质量。
本文将总结几种常见的质量图表，包括柏拉图、控制图和帕累托图。
通过使用这些图表，企业可以更好地理解其质量状况，并采取相应的措施来提高其质量管理。
柏拉图柏拉图是一种以柱状图的形式展示数据的图表。
柏拉图将问题按重要性排序并以柱状图的形式显示，从而帮助管理者更好地了解问题的本质和优先级。
柏拉图通常由两个轴组成，一个是横轴表示问题的类型，另一个是纵轴表示问题的数量或重要性。
假设我们有一个制造汽车零部件的公司，我们可以使用柏拉图来显示不同类型的质量问题的数量。
横轴可能包括零部件的不同类型，例如发动机、刹车系统和传动系统，而纵轴则表示每个零部件类型的问题数量。
通过观察柏拉图，我们可以识别出哪些零部件类型存在较多的问题，以便我们可以采取针对性的改进措施。
控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和品质一致性的图表。
它是通过将过程数据与控制界限进行比较来分析过程的性能。
控制图通常包括一个中心线和上下控制界限，可以根据实际情况进行设置。
例如，在一个生产线上，我们可以使用控制图来监控产品的尺寸。
我们可以每隔一段时间测量一些产品的尺寸，并将测量结果绘制在控制图上。
如果尺寸数据在控制界限内波动，则表示过程是稳定的。
如果有数据超出了控制界限，那么可能表示过程存在问题，需要进一步分析和改进。
使用控制图的好处是可以及时识别出过程中的异常情况，并采取纠正措施，从而确保产品质量的稳定性。
帕累托图帕累托图是一种用来显示问题按重要性排序的图表。
它以柱状图的形式表示问题的数量，并使用线性图展示问题的累积百分比。
帕累托图通常用于帮助决策者识别出影响问题最大的因素，以便采取有针对性的改进措施。
假设在一个餐厅中，我们希望改善顾客投诉的问题。
我们可以使用帕累托图来显示不同类型的投诉数量，并计算每个类型投诉的累积百分比。
通过观察帕累托图，我们可以发现哪些类型的投诉占据了绝大多数的投诉数量，并优先解决这些问题。
利用图表和图像突出报告的数据亮点
利用图表和图像突出报告的数据亮点标题：利用图表和图像突出报告的数据亮点引言：数据报告在现代社会中扮演着重要的角色，它们帮助我们了解和解释一系列复杂的信息。
而为了突出报告的数据亮点，利用图表和图像成为一种常用的方式。
本文将通过具体案例来探讨如何利用图表和图像来展示报告的数据亮点并提升可视化效果。
1. 折线图：突显数据趋势折线图是展示时间序列数据的有效工具，它能够清晰地展示数据的趋势。
例如，在一份销售报告中，我们可以利用折线图显示每月销售额的变化情况。
通过观察折线图，我们能够快速了解销售额的涨落趋势，进而判断销售业绩的好坏。
2. 柱状图：对比数据差异柱状图是一种常见的图表形式，通过比较不同类别的数据，突出数据间的差异。
以一份市场份额报告为例，我们可以利用柱状图展示不同产品的市场占有率。
通过直观地比较各个产品的柱状图，我们可以清晰地了解每个产品在市场中所占的比例，进而分析市场格局和竞争状况。
3. 饼图：展示比例关系饼图是一种直观的图表形式，可以用来展示数据的比例关系。
例如，在一份人口结构报告中，我们可以利用饼图来展示各个年龄段的人口比例。
通过观察饼图，我们可以一目了然地了解不同年龄段人口的比例，进而分析人口结构的特点和趋势。
4. 热力图：揭示数据密度热力图通常用来展示数据的分布密度，它通过颜色深浅来表示不同数据的程度。
以一份地震分布报告为例，我们可以利用热力图来展示不同地区地震发生的频率和强度。
通过观察热力图，我们可以快速了解地震的热点区域和强度分布，进而加强对地震活动的认识和评估风险。
5. 图像：丰富数据表达除了各种图表形式外，插入图像也是一种丰富数据表达的方式。
例如，在一份产品销售报告中，我们可以插入产品的实物照片或者市场宣传图片。
通过插入图像，我们不仅能够直观地了解产品的外观特点，还能够感受到产品的品牌形象和市场影响力。
6. 网络图：呈现关系和连接网络图是一种用于展示数据之间关系和连接的图表形式。
《数据分析常用的20种图表》
序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置，以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异，便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时，并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域，这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息，如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别，同时添加数据标签和 百分比，使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序，并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具，通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读， 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化，可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异，以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
精美论文中的15种类型图表
精美论文中的15种类型图表以下这些图表在论文中、汇报中都很适用的！1.柱状图适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
（百分比堆积柱状图）2.条形图适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；优势：每个条都清晰表示数据，直观；3.折线图适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种地图适用场景：适用于有空间位置的数据集；优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；（全国地图，只要有经纬度数据全球地图都能做）（区域地图，通过放大镜可以放大或缩小区域）5.饼图（环图）适用场景：适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，适用场合较有限。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云适用场景：显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。
劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图（调整尺寸大小就成气泡图了）适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。
如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
三态平衡图表简介
三态平衡图表简介
三态平衡技术是总结十余年彩票分析经验后我们感觉最有前途的、最科学的、最容易中奖的一种分析方法。
该图表不用任何指标、不用任何过滤技术、只需要看明白图表即可。
这个技术的研发已经有四、五年的历史了，一直没有公开。
现在在一定范围内公开，是想与大家一起分享，由于技术含金量高，产生三态平衡图表的原程序永远不会公开，只会有限度地提供分析图表。
待以后条件成熟了，会以某种方式、某种运营模式建立专门的平台供会员下载使用，再配合我们研发的组号反推器，双剑合璧，将彻底颠覆当前彩票分析的理念。
三态平衡图表通过多种先进的方法成功地实现了彩票分析领域最难突破的“三无关技术”：即与彩种无关、与奖球无关、与摇奖机无关。
因此，能够有效过滤各种人为干扰因素，几乎能够应用于全世界所有彩种的分析与研究。
打开位表以后在分页栏可以看到三张表，这分别就是福彩3D的第一、第二、第三位。
而每张大表里面包含10张小表，可以通过多个表来确定某一位的数字，以此达到分析的精准性，从而做到理性投资。
表中无序排列的数字是通过复杂的算法生成的，每期都不一样。
将这些数字每期均依次排列起来，将中奖的号码用红字标出，就可以发现其规律了。
每期无序排列的数字序列都是通过复杂的算法（过滤各种干扰因素）在当期开奖号开出后生成的下期序列数字排列。
当晚数字序列（就是最后一排的数字），看红字在最后一排数字的映射就可以大体知道是什么号码了。
位、跨度、和尾三种表要配合起来一起分析就能将注数压缩到最低程度。
数据可视化的7种方法
数据可视化的7种方法随着时代的变迁和科技的发展，数据在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
尤其是在企业、科研等领域，数据分析和可视化已经成为了一个不可或缺的过程。
在这里，笔者将会为大家介绍7种数据可视化的方法，希望能够对数据处理有所帮助。
一、折线图(Line Chart)折线图是一种用于展示数据趋势、变化的图表，是一种经典的可视化方法。
它将数据分布在坐标系中，通过连续的线条展示数据的变化趋势，便于观察数据变化的趋势。
折线图适合表达多个数据点之间的连续关系，常用于可视化股票、气温、气象等数据。
二、柱状图(Bar Chart)柱状图是一种用于比较不同组数据之间的差异的图表，可用于展示分类数据。
它通过以柱子的高度或者长度为基础，来反映数值的大小，非常适合在横向或纵向上比较数据之间的多样性，如销售额、用户数量等。
三、散点图(Scatter Plot)散点图是通过将两个变量之间的相关性表示在图表形式中，来向我们展示数据点之间的联系。
通常，该类型的图形通常用于表示两个不同的变量之间的相关性，如散点图可以帮助我们直接观察到两个变量之间的关系，比如销售额和广告费之间的关系。
四、面积图(Area Chart)面积图是一种展示数据分布在时间或其他连续轴上随时间而变化的图表类型。
它与折线图类似，不同之处在于面积图是通过填充数据线下部的区域来展示数据集中的趋势，更能够直观地将变化趋势展现出来。
面积图通常被用于展示累积数据量或总和的占比，比如市场份额占比、不同员工销售量等。
五、饼状图(Pie Chart)饼状图是一种常用的可视化图表，用于表示数据的分布。
它通常是通过将数据分成几个部分，以不同颜色呈现出来，通过扇形的大小、投影的大小等方式来可视化数据。
饼图适用于比例数据的展示，如不同部门的销售额贡献比、网站的流量来源占比等。
六、热力图(Heat Map)热力图是一种通过不同颜色来展示数据热度的图表类型。
通常热力图被用于显示在二维坐标系中的离散数据点的热度值，这些点的颜色和明暗程度代表了相关的数值信息。
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技术图表的几种形式
外汇技术图表中，可分为收市价折线图（收盘线）、柱形图（美国线）与K线图(阴阳蜡烛图)这三种是目前流行的反映汇市价格的三种图形，也是投资者最常见的三种图形。
今天大通金融将逐一对其进行介绍，以供外汇投资者参考。
折线图
折线图（收盘线）是最简单的图形，是连续的将外汇行情的收盘价用线连接起来，用来表示汇市大致上的趋势。
收盘线在技术形态的分析上比较好用，因为折线图都是以收盘价相连的，所以对行情毛刺有一定的过滤效果，在外汇技术形态的判定上给投资者多了一种选择。
柱形图
柱形图的构造则较K线图简单，条形图的直线部份，表示了该时段内行情的最高价与最低价间的波动幅度。
柱形图左侧的横线代表开盘价而右侧横线则代表收盘价。
在习惯用法上常有省略左侧开盘价的横线，仅显示最高价、最低价、收盘价于图形上。
通常开盘价只对当天得情走势有所意义，对于外汇走势上长期趋势的参考意义不大。
K线图
技术中的K线由三部分组成：上影线，K线实体以及下影线。
上影线记录当天最高价，下影线记录当天最低价，当收市价高于开市价时，实体部分称为阳线，表示外汇市场上涨。
当收市价低于开市价的时候实体部分用称为阴线，表示市场下跌。
K线图所表达的内容，较为细腻丰富。
与柱状图相比较之下，使用K线图使投资者更容易掌握短期内价格走势的波动，也更容易判断多空双方(买盘与卖盘)的强弱关系，可作为进出场工具参考。
而条形图的则侧重于整体趋势的研究。
其实两者之间从本质上讲并不存有很大的差异。
重要的是投资者本身的个人偏好，以及使用习惯。
外汇技术上看，K线图与柱状图在判断多空力量上并没有明显的差别，两者均可记录当天的的收盘价与最高价、最低价间的关系，这可以帮助投资者来判别多方力量与空方力量。
每一支柱状图或K线图所显现的多空之间的较量是一致的。
所以投资者不一定要拘泥于使用什么技术图形，而是把重点放在关于市场大势的判断上。