全国分年龄、性别的人口 2002
全国各地区以上分龄人口比重
全国各地区40岁以上分年龄人口比重以下数据基于国家统计局发布的第六次全国人口普查统计数据整理而得，具体数据见第二部分（长表数据资料），第一卷（概要部分的1-3、1-3a、1-3b、1-3c各地区分年龄、性别的人口（网址）。
其中城市人口数据为分年龄、性别城市人口数据与镇人口数据之和。
包括以下数据表单：表1-1 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（5岁年龄别）表1-2 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（10岁年龄别）表2-1 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（5岁年龄别，城市）表2-2 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（10岁年龄别，城市）表3-1 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（5岁年龄别，农村）表3-2 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（10岁年龄别，农村）表1-1 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（5岁年龄别）地区40-44岁所占比例45-49岁所占比例50-54岁所占比例55-59岁所占比例60-64岁所占比例65-69岁所占比例70-74岁所占比例75-79岁所占比例80岁以上所占比例合计全国21.96% 18.59% 13.86% 14.32% 10.33% 7.24% 5.80% 4.20% 3.70% 100.00% 北京19.96% 19.63% 16.24% 14.52% 9.05% 6.22% 6.07% 4.66% 3.64% 100.00% 天津18.52% 19.02% 17.32% 15.93% 10.10% 6.43% 5.13% 4.02% 3.54% 100.00% 河北20.41% 18.27% 15.52% 15.56% 11.08% 6.76% 5.34% 3.87% 3.19% 100.00% 山西22.03% 19.58% 15.99% 14.09% 9.71% 6.45% 5.39% 3.93% 2.84% 100.00% 内蒙古22.99% 20.52% 16.62% 13.88% 8.87% 6.08% 5.41% 3.41% 2.21% 100.00% 辽宁18.46% 18.93% 17.05% 15.60% 9.95% 6.85% 5.59% 4.02% 3.55% 100.00% 吉林21.77% 19.67% 16.18% 15.09% 9.97% 6.30% 5.12% 3.23% 2.67% 100.00% 黑龙江21.77% 19.94% 16.47% 14.60% 9.92% 6.30% 5.32% 3.24% 2.45% 100.00%上海17.59% 16.87% 16.89% 16.15% 10.66% 6.23% 4.90% 5.20% 5.51% 100.00% 江苏21.28% 17.43% 13.19% 14.50% 10.73% 7.69% 6.07% 4.62% 4.48% 100.00% 浙江22.26% 19.21% 14.22% 13.57% 10.07% 6.18% 5.37% 4.75% 4.36% 100.00% 安徽23.70% 18.75% 9.73% 13.85% 10.83% 8.40% 6.11% 4.55% 4.09% 100.00% 福建23.63% 19.18% 14.66% 13.48% 8.97% 6.28% 5.48% 4.16% 4.15% 100.00% 江西22.64% 18.26% 14.80% 13.76% 10.25% 6.85% 5.93% 4.01% 3.50% 100.00% 山东21.00% 18.18% 14.08% 14.94% 10.58% 7.08% 5.62% 4.42% 4.10% 100.00% 河南22.07% 18.17% 13.02% 15.05% 10.88% 7.42% 5.54% 4.17% 3.69% 100.00% 湖北21.53% 19.58% 14.18% 14.14% 10.63% 7.37% 5.48% 4.00% 3.09% 100.00% 湖南22.06% 18.44% 12.58% 14.00% 10.81% 7.25% 6.47% 4.50% 3.89% 100.00% 广东25.07% 19.93% 13.85% 12.44% 8.67% 6.13% 5.40% 4.22% 4.28% 100.00% 广西21.20% 18.39% 13.28% 13.40% 9.97% 7.86% 6.54% 4.80% 4.56% 100.00% 海南22.74% 20.71% 13.70% 12.29% 8.79% 6.02% 6.28% 4.71% 4.76% 100.00% 重庆19.94% 16.10% 11.21% 16.01% 12.01% 9.27% 6.66% 4.60% 4.19% 100.00% 四川21.29% 16.16% 11.28% 15.59% 11.72% 8.97% 6.56% 4.32% 4.12% 100.00% 贵州22.59% 17.62% 12.07% 13.82% 10.91% 8.60% 6.89% 4.29% 3.22% 100.00% 云南24.25% 19.94% 12.72% 12.79% 9.42% 7.35% 5.98% 4.14% 3.42% 100.00% 西藏26.48% 21.82% 14.05% 10.90% 9.00% 7.02% 5.00% 3.08% 2.66% 100.00% 陕西21.32% 18.60% 15.65% 14.27% 10.14% 7.67% 5.95% 3.75% 2.65% 100.00% 甘肃25.35% 19.42% 12.02% 12.94% 10.23% 8.14% 6.17% 3.65% 2.07% 100.00% 青海28.12% 21.26% 12.17% 11.71% 8.91% 7.25% 5.49% 3.21% 1.89% 100.00% 宁夏25.99% 20.09% 13.20% 13.24% 9.31% 7.21% 5.54% 3.28% 2.13% 100.00% 新疆27.97% 20.10% 13.38% 11.05% 9.05% 7.33% 5.80% 3.01% 2.31% 100.00%表1-2 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（10岁年龄别）地区40-49岁所占比例50-59岁所占比例60-69岁所占比例70-79岁所占比例80岁以上所占比例合计全国40.55% 28.18% 17.57% 10.00% 3.70% 100.00% 北京39.60% 30.75% 15.28% 10.73% 3.64% 100.00% 天津37.54% 33.24% 16.53% 9.14% 3.54% 100.00%河北38.68% 31.08% 17.84% 9.21% 3.19% 100.00%山西41.61% 30.08% 16.16% 9.32% 2.84% 100.00%内蒙古43.51% 30.50% 14.96% 8.82% 2.21% 100.00%辽宁37.39% 32.65% 16.79% 9.61% 3.55% 100.00%吉林41.44% 31.27% 16.27% 8.35% 2.67% 100.00%黑龙江41.70% 31.07% 16.22% 8.56% 2.45% 100.00%上海34.46% 33.03% 16.90% 10.10% 5.51% 100.00%江苏38.71% 27.70% 18.42% 10.69% 4.48% 100.00%浙江41.48% 27.79% 16.25% 10.12% 4.36% 100.00%安徽42.44% 23.58% 19.23% 10.66% 4.09% 100.00%福建42.81% 28.14% 15.25% 9.65% 4.15% 100.00%江西40.90% 28.56% 17.10% 9.94% 3.50% 100.00%山东39.18% 29.01% 17.67% 10.04% 4.10% 100.00%河南40.24% 28.06% 18.31% 9.71% 3.69% 100.00%湖北41.11% 28.32% 18.00% 9.48% 3.09% 100.00%湖南40.50% 26.58% 18.06% 10.98% 3.89% 100.00%广东45.00% 26.29% 14.80% 9.63% 4.28% 100.00%广西39.58% 26.69% 17.82% 11.35% 4.56% 100.00%海南43.45% 25.99% 14.81% 10.99% 4.76% 100.00%重庆36.03% 27.22% 21.28% 11.27% 4.19% 100.00%四川37.44% 26.87% 20.69% 10.88% 4.12% 100.00%贵州40.20% 25.89% 19.51% 11.18% 3.22% 100.00%云南44.19% 25.51% 16.77% 10.12% 3.42% 100.00%西藏48.30% 24.94% 16.02% 8.08% 2.66% 100.00%陕西39.91% 29.92% 17.81% 9.70% 2.65% 100.00%甘肃44.76% 24.96% 18.38% 9.82% 2.07% 100.00%青海49.38% 23.87% 16.16% 8.70% 1.89% 100.00%宁夏46.08% 26.44% 16.53% 8.82% 2.13% 100.00%新疆48.06% 24.43% 16.38% 8.81% 2.31% 100.00% 表2-1 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（5岁年龄别，城市）地区40-44岁所占比例45-49岁所占比例50-54岁所占比例55-59岁所占比例60-64岁所占比例65-69岁所占比例70-74岁所占比例75-79岁所占比例80岁以上所占比例合计全国23.42% 19.69% 14.39% 13.75% 9.56% 6.58% 5.43% 3.87% 3.32% 100.00% 北京20.15% 19.59% 16.19% 14.43% 8.86% 6.13% 6.22% 4.73% 3.69% 100.00% 天津18.21% 19.14% 17.87% 15.86% 9.87% 6.30% 5.14% 4.05% 3.56% 100.00% 河北21.33% 18.88% 15.62% 15.22% 10.51% 6.60% 5.35% 3.64% 2.86% 100.00% 山西24.38% 20.83% 16.06% 13.12% 8.60% 5.95% 5.16% 3.49% 2.42% 100.00% 内蒙古25.10% 21.44% 15.88% 12.45% 8.14% 6.13% 5.45% 3.25% 2.14% 100.00% 辽宁18.35% 19.58% 17.46% 15.09% 9.19% 6.58% 5.89% 4.34% 3.51% 100.00% 吉林21.27% 19.89% 16.36% 14.67% 9.54% 6.52% 5.53% 3.48% 2.75% 100.00% 黑龙江21.25% 20.46% 16.36% 13.90% 9.43% 6.50% 5.89% 3.63% 2.58% 100.00% 上海17.42% 16.84% 17.28% 16.32% 10.64% 6.06% 4.79% 5.16% 5.49% 100.00% 江苏23.05% 18.60% 13.53% 13.94% 10.14% 7.05% 5.56% 4.14% 3.98% 100.00% 浙江25.09% 20.78% 14.44% 12.85% 9.22% 5.53% 4.54% 3.94% 3.60% 100.00% 安徽25.67% 20.45% 10.90% 13.11% 9.59% 7.48% 5.42% 3.95% 3.44% 100.00% 福建26.07% 20.46% 14.49% 12.75% 8.53% 5.77% 4.86% 3.61% 3.47% 100.00% 江西23.87% 19.26% 14.88% 13.48% 9.81% 6.50% 5.44% 3.65% 3.11% 100.00% 山东22.74% 19.15% 14.42% 14.27% 9.88% 6.73% 5.38% 3.92% 3.51% 100.00% 河南24.38% 19.40% 13.46% 13.99% 9.85% 6.77% 5.36% 3.74% 3.05% 100.00% 湖北23.04% 20.38% 14.51% 13.94% 10.24% 6.63% 4.97% 3.56% 2.73% 100.00% 湖南23.78% 19.90% 13.19% 13.70% 10.10% 6.54% 5.73% 3.83% 3.23% 100.00% 广东27.93% 20.94% 13.61% 11.95% 8.34% 5.50% 4.76% 3.54% 3.43% 100.00% 广西23.38% 19.99% 13.89% 13.30% 9.33% 6.68% 5.73% 4.08% 3.63% 100.00% 海南24.69% 21.68% 13.98% 12.16% 8.41% 5.63% 5.80% 4.00% 3.65% 100.00% 重庆22.64% 18.17% 12.33% 15.26% 10.48% 7.61% 5.64% 4.04% 3.82% 100.00% 四川23.70% 18.24% 12.06% 14.40% 10.54% 7.77% 5.88% 3.84% 3.57% 100.00% 贵州25.91% 20.09% 12.57% 12.07% 9.47% 7.19% 5.99% 3.79% 2.91% 100.00% 云南25.09% 20.48% 12.65% 12.95% 9.22% 6.87% 5.69% 3.88% 3.18% 100.00% 西藏33.58% 24.70% 14.02% 9.84% 6.50% 4.83% 3.33% 1.79% 1.39% 100.00% 陕西22.86% 19.29% 15.47% 13.48% 9.57% 7.05% 5.90% 3.78% 2.59% 100.00%甘肃26.42% 20.33% 12.83% 12.48% 9.07% 7.26% 6.06% 3.51% 2.04% 100.00% 青海29.19% 22.05% 12.67% 10.76% 7.79% 6.77% 5.80% 3.20% 1.76% 100.00% 宁夏27.58% 20.54% 13.20% 12.33% 8.53% 6.83% 5.63% 3.29% 2.06% 100.00% 新疆29.43% 20.84% 12.79% 9.72% 7.69% 7.42% 6.58% 3.31% 2.24% 100.00%表2-2 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（10岁年龄别，城市）地区40-49岁所占比例50-59岁所占比例60-69岁所占比例70-79岁所占比例80岁以上所占比例合计全国43.12% 28.14% 16.14% 9.29% 3.32% 100.00% 北京39.74% 30.63% 14.99% 10.96% 3.69% 100.00% 天津37.35% 33.73% 16.17% 9.19% 3.56% 100.00% 河北40.21% 30.83% 17.11% 8.99% 2.86% 100.00% 山西45.21% 29.17% 14.55% 8.65% 2.42% 100.00% 内蒙古46.54% 28.34% 14.27% 8.71% 2.14% 100.00% 辽宁37.93% 32.56% 15.77% 10.23% 3.51% 100.00% 吉林41.16% 31.02% 16.05% 9.02% 2.75% 100.00% 黑龙江41.71% 30.26% 15.93% 9.52% 2.58% 100.00% 上海34.26% 33.59% 16.70% 9.95% 5.49% 100.00% 江苏41.65% 27.46% 17.20% 9.70% 3.98% 100.00% 浙江45.87% 27.29% 14.75% 8.49% 3.60% 100.00% 安徽46.11% 24.01% 17.07% 9.37% 3.44% 100.00% 福建46.53% 27.24% 14.29% 8.47% 3.47% 100.00% 江西43.13% 28.36% 16.32% 9.09% 3.11% 100.00% 山东41.89% 28.69% 16.61% 9.29% 3.51% 100.00% 河南43.78% 27.45% 16.61% 9.10% 3.05% 100.00% 湖北43.42% 28.44% 16.87% 8.54% 2.73% 100.00% 湖南43.67% 26.89% 16.64% 9.56% 3.23% 100.00% 广东48.87% 25.57% 13.84% 8.30% 3.43% 100.00% 广西43.37% 27.19% 16.01% 9.80% 3.63% 100.00% 海南46.37% 26.15% 14.04% 9.79% 3.65% 100.00%重庆40.81% 27.59% 18.10% 9.68% 3.82% 100.00%四川41.94% 26.46% 18.31% 9.72% 3.57% 100.00%贵州46.00% 24.64% 16.66% 9.78% 2.91% 100.00%云南45.57% 25.60% 16.09% 9.57% 3.18% 100.00%西藏58.28% 23.87% 11.34% 5.12% 1.39% 100.00%陕西42.15% 28.96% 16.62% 9.68% 2.59% 100.00%甘肃46.74% 25.31% 16.33% 9.58% 2.04% 100.00%青海51.25% 23.44% 14.56% 9.00% 1.76% 100.00%宁夏48.12% 25.54% 15.36% 8.92% 2.06% 100.00%新疆50.26% 22.51% 15.10% 9.89% 2.24% 100.00% 表3-1 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（5岁年龄别，农村）地区40-44岁所占比例45-49岁所占比例50-54岁所占比例55-59岁所占比例60-64岁所占比例65-69岁所占比例70-74岁所占比例75-79岁所占比例80岁以上所占比例合计全国20.62% 17.57% 13.38% 14.84% 11.04% 7.85% 6.15% 4.51% 4.04% 100.00% 北京19.03% 19.83% 16.45% 14.96% 10.06% 6.69% 5.31% 4.27% 3.41% 100.00% 天津19.63% 18.60% 15.33% 16.17% 10.92% 6.90% 5.06% 3.91% 3.47% 100.00% 河北19.74% 17.84% 15.45% 15.81% 11.48% 6.88% 5.33% 4.04% 3.43% 100.00% 山西20.12% 18.58% 15.93% 14.87% 10.61% 6.85% 5.57% 4.29% 3.17% 100.00% 内蒙古20.68% 19.51% 17.42% 15.44% 9.67% 6.03% 5.36% 3.59% 2.29% 100.00% 辽宁18.62% 17.91% 16.41% 16.39% 11.13% 7.27% 5.13% 3.51% 3.62% 100.00% 吉林22.35% 19.42% 15.98% 15.58% 10.47% 6.05% 4.64% 2.94% 2.58% 100.00% 黑龙江22.46% 19.23% 16.61% 15.55% 10.58% 6.02% 4.56% 2.72% 2.27% 100.00% 上海18.92% 17.08% 13.90% 14.81% 10.85% 7.60% 5.76% 5.48% 5.60% 100.00% 江苏19.07% 15.98% 12.77% 15.21% 11.46% 8.48% 6.71% 5.22% 5.10% 100.00% 浙江18.83% 17.31% 13.96% 14.44% 11.10% 6.98% 6.37% 5.71% 5.29% 100.00% 安徽22.34% 17.57% 8.93% 14.36% 11.69% 9.03% 6.59% 4.96% 4.54% 100.00% 福建20.99% 17.79% 14.85% 14.27% 9.44% 6.84% 6.16% 4.76% 4.90% 100.00% 江西21.71% 17.51% 14.75% 13.97% 10.57% 7.11% 6.30% 4.28% 3.80% 100.00% 山东19.57% 17.38% 13.80% 15.48% 11.16% 7.37% 5.82% 4.84% 4.58% 100.00%河南20.75% 17.46% 12.77% 15.65% 11.47% 7.80% 5.64% 4.41% 4.05% 100.00% 湖北20.19% 18.88% 13.89% 14.32% 10.97% 8.03% 5.92% 4.38% 3.41% 100.00% 湖南20.86% 17.41% 12.14% 14.22% 11.30% 7.75% 7.00% 4.98% 4.35% 100.00% 广东20.35% 18.27% 14.25% 13.24% 9.22% 7.17% 6.47% 5.36% 5.68% 100.00% 广西19.83% 17.38% 12.90% 13.47% 10.36% 8.59% 7.06% 5.26% 5.14% 100.00% 海南20.94% 19.80% 13.43% 12.41% 9.15% 6.38% 6.74% 5.37% 5.79% 100.00% 重庆17.34% 14.11% 10.14% 16.73% 13.49% 10.86% 7.65% 5.15% 4.55% 100.00% 四川19.83% 14.90% 10.81% 16.30% 12.43% 9.70% 6.97% 4.62% 4.45% 100.00% 贵州21.01% 16.44% 11.83% 14.65% 11.59% 9.27% 7.32% 4.52% 3.37% 100.00% 云南23.80% 19.65% 12.75% 12.71% 9.52% 7.61% 6.14% 4.27% 3.55% 100.00% 西藏24.23% 20.91% 14.05% 11.23% 9.79% 7.72% 5.53% 3.48% 3.06% 100.00% 陕西20.20% 18.10% 15.78% 14.84% 10.56% 8.12% 5.98% 3.74% 2.69% 100.00% 甘肃24.79% 18.94% 11.60% 13.18% 10.84% 8.60% 6.23% 3.72% 2.09% 100.00% 青海27.11% 20.52% 11.69% 12.59% 9.96% 7.70% 5.20% 3.23% 2.01% 100.00% 宁夏24.48% 19.65% 13.20% 14.10% 10.06% 7.58% 5.44% 3.28% 2.20% 100.00% 新疆26.62% 19.41% 13.93% 12.28% 10.31% 7.25% 5.08% 2.74% 2.38% 100.00%表3-2 全国各地区40岁以上分年龄的人口比重（10岁年龄别，农村）地区40-49岁所占比例50-59岁所占比例60-69岁所占比例70-79岁所占比例80岁以上所占比例合计全国38.19% 28.22% 18.88% 10.66% 4.04% 100.00% 北京38.86% 31.41% 16.75% 9.58% 3.41% 100.00% 天津38.24% 31.50% 17.82% 8.97% 3.47% 100.00% 河北37.58% 31.26% 18.37% 9.36% 3.43% 100.00% 山西38.70% 30.81% 17.46% 9.86% 3.17% 100.00% 内蒙古40.20% 32.86% 15.70% 8.95% 2.29% 100.00% 辽宁36.54% 32.80% 18.40% 8.64% 3.62% 100.00% 吉林41.77% 31.56% 16.52% 7.58% 2.58% 100.00% 黑龙江41.69% 32.16% 16.60% 7.27% 2.27% 100.00% 上海36.00% 28.71% 18.45% 11.24% 5.60% 100.00%江苏35.05% 27.99% 19.94% 11.93% 5.10% 100.00% 浙江36.15% 28.40% 18.08% 12.09% 5.29% 100.00% 安徽39.90% 23.29% 20.72% 11.55% 4.54% 100.00% 福建38.78% 29.12% 16.28% 10.92% 4.90% 100.00% 江西39.22% 28.71% 17.68% 10.58% 3.80% 100.00% 山东36.95% 29.28% 18.53% 10.66% 4.58% 100.00% 河南38.21% 28.42% 19.27% 10.05% 4.05% 100.00% 湖北39.07% 28.21% 19.00% 10.31% 3.41% 100.00% 湖南38.26% 26.36% 19.05% 11.98% 4.35% 100.00% 广东38.61% 27.49% 16.39% 11.82% 5.68% 100.00% 广西37.22% 26.37% 18.96% 12.31% 5.14% 100.00% 海南40.74% 25.84% 15.53% 12.11% 5.79% 100.00% 重庆31.44% 26.87% 24.35% 12.80% 4.55% 100.00% 四川34.73% 27.11% 22.13% 11.58% 4.45% 100.00% 贵州37.45% 26.48% 20.86% 11.84% 3.37% 100.00% 云南43.45% 25.46% 17.13% 10.42% 3.55% 100.00% 西藏45.14% 25.29% 17.50% 9.01% 3.06% 100.00% 陕西38.29% 30.62% 18.68% 9.72% 2.69% 100.00% 甘肃43.73% 24.78% 19.45% 9.95% 2.09% 100.00% 青海47.62% 24.28% 17.66% 8.43% 2.01% 100.00% 宁夏44.13% 27.30% 17.65% 8.72% 2.20% 100.00% 新疆46.03% 26.20% 17.57% 7.82% 2.38% 100.00%。
历次人口普查分年龄段信息及分析
历次人口普查分年龄段信息及分析1、本表数据均来源于历次《全国人口普查资料》，2、偶然的原因，发现如果将这些资料几个普查同一年份人口放在一起，之间会有冲突因此怀疑这每次普查均对上次普查进行过修正，特别是2000年，2010年普查。
这种修正可能不是客观的，而是先有人口总数，再将多出来的人为分到各个年份，对普查实际数据进行因此将1982，1990，20010，2010全国第三至六次全国人口普查资料按年龄分组人口数找出来，放在一起3、分析的方法如下：（1）、1982年普查人，尚未将人口与户籍等持钩，因些主观上统计者、被统计者都不存在瞒报故意，2000年普查时国家鼓励未上户口的无条件上，因此大量瞒报均已纳入普查，基本可认为学齿（（2）、考虑意外死亡率，在生长过程中，交通事故、溺水、自杀、意外跌落、凶杀等会造成人口总数由于没有权威数据，且各年龄段不同，暂估为十万分之五十（3）、考虑非老年人的疾病死亡率（4）、上述（2）和（3）构成的人口减员率估计有千分之三到千分之七意味着每过十年，同一年龄至下人口下除3%以上当然60岁以上的老年人由于生老病死不好分析，所以集中在1960以后出生的人口可能更好对比（5）、人口瞒报情况，由于80年代，计生政策强制，受罚款、不上户口影响，人口普查时可能有一定但一般来说，超过20岁还瞒报的很少，其影响可忽略大量的瞒报是1-10岁，一般在上学阶段已经进入正常的人口统计。
会导致下一次普查时人口数4、考虑上述情况后，将同一年份出生人数放在《同一年份人口对比表》，可发现以下不合逻辑问题（1）、2000年普查时清出上次不满10岁（1981-1989以后）瞒报数据784万人，2010年则清出不满10岁不合逻辑，按道理2000年应是清出瞒报人最多的一次。
因为当时政策最宽松，普查就上户口，（2）、1980组，2000年普查时1839万，2010时1892万，多出53万在2000年时，1980组的已满20岁，在当时普查政策下，满报率基本竺于0，十年过去了，考虑死亡人数约在57万至132万间，但2010普查数据不减反增，相关100多万（3）、关于人口的非正常死亡，在82-88组都可以看到，在2010普查中，与2000普查对比，都有一定在1989组是，2010普查比2000普查增加了141万，考虑到2000年1989组年龄为11岁，可解释了那1981年普查人口增加44万，1973-1979年增加247万，又怎么解释？按正常，这8个年龄组每个非正常死亡应在60万-140万，8个组合计差780万--1420万（4）、至于其他年龄组，也有些存在疑问，比如1971，1972组，1969组，1959-1962组，大家有兴趣可以用四次普查数据自己对比一下比如说1962组，1990普查1592万，1982普查1562万，2000竟然变成了2092万，2010是2007万，也就是说，1982，1990两次都是错了，不考虑非正常死亡率，2000年普查查多了499万，应当相应的，1962组2010年普查少了85万，非正常死亡率4.06%，这个数字极有可能是根据实际普至于超过50岁的1960年以前，年龄大一些，由于死亡率增加,分析起来就不容易了，这里不做5性别比国际公认，出生性别比女：男108以内属正常范围，随之年龄增长,每十年男孩大约比女孩多损1982年组四次普查分别为105.45，107.77,104.13,102,在合理范围内.即男性非但1990组三次分别为111.75,111.39,102.71,数字就不大正常,为什么四五普性别比无变化,六可推测2000年五普数1990年组有问题,可能人为增加了女孩数,而六普1990组总人数比五普增加单位(万人)总人数女男性别比女比一次增加1990年普查2322.11225.51096.6111.392000年普查2621.01381.11239.9111.75155.62010年普查2802.71420.11382.6102.7139.02010年普查多查出142.7万男孩(还不包括非正常死亡的),女孩却只有38万,显然不合逻辑,因为是不是可以这样推测,五普按1990普查性别比人为调增人口,六普实际比102.71,但虚增的人口另外,从性别比来看,自从90年代后计划生育一票否决权推,政策收紧后,性别比急剧恶化,2001-2010年均性别比, 年份四普五普六普五六普变化2001-2010118-1212000117.79118.2-0.41999122.65117.3 5.41998122.07116.6 5.51997120.44115.5 4.91996118.52113.9 4.61995117.77112.1 5.71994116.59108.97.71993115.21107.57.81992114.61107.37.31991113.48105.97.61990111.75111.39102.78.71989111.59109.01101.27.81988110.11108.33100.77.61987109.12107.55100.57.1从以上数据可见,在1986年以前,性别比还基本正常.计生政策大大破坏了性别比,对这个性别比还存在一个疑问,为什么六五普对比,性别比降得这么快,从1987--1999,每个组基这是不符合性别比下降的统计规律的,让人怀疑2000年普查这几个年龄组数据的真实性.6结论1982三普数据基本准确，因为无人为因素在里面，加之当时流动人口少，有差异也在统计误差1990四普可能有罚款等因素瞒报的情况，但对1982前年出生人口的普查应认为可信，瞒报部分2000五普公布的数据与实际普查可能存在人为调整，而且调整规模应在2000万-5000万2010年六普应是在实际普查人口加上五普调整数上调整后得出的。
中国人口年龄结构分析及主要特征
人口金字塔又称人口性别年龄金字塔，是直观地表示人口性别和年 龄结构的横列式条形图，便于说明和分析人口现状、类型和未来发展趋 势。其画法是将各年龄男子与妇女人数（或百分比）按"男左女右"分别 在纵轴左右画成并列的横的条形，按年龄顺序"下小上老"排列。人口学 家常常把人口的性别结构和年龄结构结合起来进行分析，最常用的表示 方法是人口年龄结构金字塔图。下图是三种类型人口年龄结构金字塔的 示意图与实际图。
二、人口老龄化对中国经济的未来影响
劳动力是经济发展的最基本要素，其年龄结构对经济发展具有直接 影响，其中老龄化的影响表现为：降低生产性人口比例，加大消费性人 口比重，增大劳动力成本，降低储蓄率，并进而影响到经济增长和社会 发展。
1.依靠劳动力数量实现经济增长的方式将难以为继
中国由于老龄化的加速到来，使劳动人口所占比重不断减少，城镇 在岗职工与离退休人员的比例直线下降（见图3）。预计到本世纪50代， 中国将失去1/5-1/3的适龄劳动力。这一变化趋势将使中国目前经济发 展赖以依靠的劳动力规模优势丧失殆尽。根据国外学者 Bloom 和 Williamson(1997)的研究，1965-1990年，亚洲国家每年约有 1.4%-1.9%的人均经济增长率由劳动力的增长所带来，其中“中国经济 增长奇迹”约有1/3可归功于适龄劳动力的投入。因此，随着适龄劳动 力比例的不断降低，人口老龄化必定会对经济增长形成一定冲击。
价计算，中国人均国内生产总值大大提高（为3976美元），约占世界平 均水平的53.62%。但同目前老龄化水平相近的韩国、新加坡、智利、 巴西等国相比，中国的人均 GDP 水平明显偏低。即使在2020年实现 GDP 翻两番的目标，中国人均收入仍属于现在中下收入国家水平。但 届时中国人口老龄化程度已接近今天发达地区水平，仍是老年型人口中 的穷国。
中国历年人口数统计(1978-2012)(年末数)
单位:万人男女城镇人口乡村人口197896259495674669217245790141979975425019247350184957904719809870550785479201914079565198110007251519485532017179901198210165452352493022148080174198310300853152498562227480734198410435753848505092401780340198510585154725511262509480757198610750755581519262636681141198710930056290530102767481626198811102657201538252866182365198911270458099546052954083164199011433358904554293019584138199111582359466563573120384620199211717159811573603217584996199311851760472580453317385344199411985061246586043416985681199512112161808593133517485947199612238962200601893730485085199712362663131604953944984177199812476163940608214160883153199912578664692610944374882038200012674365437613064590680837200112762765672619554806479563200212845366115623385021278241200312922766556626715237676851200412998866976630125428375705200513075667375633815621274544200613144867728637205828873160200713212968048640816063371496200813280268357644456240370399200913345068647648036451268938201013409168748653436697867113年份总人口按性别分按城乡分中国历年人口数统计(1978-2012)(年末数)201113473569068656676907965656 201213540469395660097118264222注:1.本表1982年以前数据为户籍统计数;1982-1989年数据根据1990年人口普查数2000年数据根搞2000年人口普查数据进行了调整;2001-2004年.2006-2009年和2011-2012据根据人口变动抽样调查资料推算;2005年数据根据全国1%人口抽样调查数据推算.2010年据为系六次全国人口普查数据推算数.2006-2009年数据根据2010年人口普查数据进行了2.1982年以前的城镇人口是指辖区内全部人口;乡村人口是指县人口.但不包括镇人1999年的城镇人口是指设区的市所辖区人口和不设区的市所辖街道人口以及不设区的市2005年城乡人口是按国家统计局1999的年发布的关于统计上划分城乡的规定试行计算的.2006.2007年的城乡人口是按国家统计局2006年发布的《关于统计上划分城乡的暂行规定摘编自《中国统计摘要2013》。
2000年第五次全国人口普查人口结构
最高收入国 家
580-2335 2335-6000 6000-15000 15000以上
35.8 33.0 17.6 14.5
家庭人均年生活消费支出及恩格尔系数 资料来源：《中国统计摘要》2005年P105、P110
项
目
1990 1995 2000 2003 2004
农村居民家庭人均年生活消 费支出（元）
销售量 (y)
5 8 13 18 6 10 14 18 8 12 16 22 15 17 19 25 226
t2
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 1496
ty
5 16 39 72 30 60 98 144 72 120 176 264 195 238 285 400 2214
某企业上半年产品产量与单位成本资料如下： 要求（1）计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。 （2）配合回归方程，指出产量每增加1000件时，单位成
本平均变动多少？ （3）假定产量为6000件时，单位成本为多少元？
月份
产量（千件） 单位成本（元）
1
2
73
2
3
72
3
4
71
4
3
73
5
4
69
6
5
68
某企业各月月初职工人数资料 单位：人
25.09 19.17
4.5 24.08 24.66
合计 300 － 109500 615 29250 100 97.5
总方差分解计算示例表
工龄在10年以下 （甲组）
工龄在10年以上 （乙组）
受教育年 工人数 受教育年 限（年） （人） 限（年）
【doc】1998-2002年中国人口出生性别比
1998-2002年中国人口出生性别比●中圉初级卫生保健2005年11月第19卷第11期(总第238期) 1998~2002年中国人口出生性别比黎楚湘①吴擢春①徐玲②汪涛①高军②摘要目的研究1~8--2002年我国高出生性别比的人群,地域特征,为降低我国的出生性J54比提供线索.方法利用第3次国家卫生服务调查的资料,计算不同人口社会学特征人群的出生性别比及其95%*-T~区间.结果1~8--2002年间我国出生性别比呈上升趋势,城市的出生性别比基本正常而农村普遍偏高.尤其是二,三类农村:中部地区的出生性别比明显高于东部和西部.出生性别比随着母亲受教育程度降低和产次的增加而增高.2孩以上的弦子随姐姐数的增多其出生性别比明显升高.结论我国出生性J54比的升高主要发生在农村2弦以上弦次的弦子中,是传统文化和农村经济落后,社会养老保险制度欠缺等现状共同影响的结果.关键词中国国家卫生服务调查出生性别比[中图分类号]C921[文献标识码]A[文章编号]1001—568X(2005}11-0003—03 SexRatiosatBirthinChinesePopulationfrom1998to2002/LiChuxinng,wuZhuochun,xuLing,以//ChinesePri-maryHealthCare.2005.19(11):3-5 AbstractOBJECTIVETostudyvariationsofabnormalhighsexratiosatbirth( SRB)overtime.acrossregionsandpopulationinChinabetween1998and2002.f0rprovidingtheoreticbasictomakecorrespo ndingmeasures.METHODSUsingdatafromTheThird NanonalHealthServicesSurveytocomputeSRBandit’sconfidenceinterva1 .R观TSRBinChinawascontinuallyabnormalhighfrom1998to2002,andhiShSRBmostlyoccurredinruralarea.especiallyattw oandthreetypecountry.1’}lesituatio nWasmoreSeri. OUSinmiddleChinaregionthOilineastandwestChinaregion.SRBWasalso abnormalhighforsecondorhigherorderbirths.andex. tremelyhighSRBoccurredtothebirthswhohadonlyeldersisters.CONCLUS IONHighSRBinChinamostlyoccurredtosecondor higherorderbirthsinruralarea.whihWasinfluencedbytraditionalcultureand ruralactualitytogether.KeywordChina,nationalhealthservicessurvey,sexratiosatbirthFirst-author’8addressSchoolofPubicHealth,FudanUniversity,Shanghai.2 00032,PRC+本研究由联合国儿童基金会#通讯作者:吴擢春①复旦大学公共卫生学院(UNICEF)资助(YI108)②中华人民共和国卫生部卫生统计信息中心上海200032北京100044出生性别比是指该人口某一时期(通常为1年)内出生的男婴总数与女婴总数的比值.用每100名出生女婴数相对应的出生男婴数表示.国际社会公认的出生性别比正常范围在102107之间.我国自上世纪8O年代以来出生性别比呈现不正常升高[].而出生性别比长期大范围的升高所带来的家庭收入水平对住院分娩率也有影响这说明在经济收入仍不富裕的农村地区.住院分娩费用依然是影响孕产妇是否能够住院分娩的一个重要因素.因此对于近年来不断上涨的住院分娩费用一定要严格控制.此外.农村地区由于经济, 地理等因素,产时保健的可及性远不如城市地区.而本研究也发现距离医院近的孕产妇更有可能在医院分娩.这提示我们.如果改善农村卫生服务的可及性.住院分娩率可能会进一步提高.(致谢:本研究得到了国家卫生部统计信息中心饶克勤主任.蔡敏,辛英,钱军程等各位同志的大力支持和帮助.在此表示衷心的感谢!)参考文献1卫生部卫生统计信息中心.20o4年中国卫生统计提要.中华人民共和国卫生部网站./news/subindex.aspx?tp class=C3/20o4—05—212严仁英.妇女卫生保健学.北京:学苑出版杜.1996.3宋晓枚,于倩,李常惠,等.辽宁省项目县实施母亲安全活动效果评价.中国妇幼保健.2oo2,17(3):149—1504刘风英,刘丽这.王俊.等.降低贫困山区孕产妇死亡率运作式研究——云南省贫困山区降低孕产妇死亡率干预研究.中国妇幼保健,20o3,18(3):263—2665李寿芬.宁夏部分回族聚集地区妇女生育健康状况亟待改善.中国初级卫生保健.1996.10(7):22—246李杭生.马琦.任芬岩.250例农村孕产妇死亡原因分析及干预措施.河南预防医学杂志,1994,5(4):208—2107潘桂英.提高特困县农村住院分娩率的探讨.中国初级卫生保健. 1998.12(1):35—368颜永平.影响农村产妇住院分娩的相关因素分析.中国妇幼保健. 2004.19(7):385—3879吴擢春.李晓燕.高军.等.1993—2oo3年中国妇女孕产期保健服务利用状况研究.中国初级卫生保健,2oo5,19(9):45-4710王燕.赵新胜,王晓莉,等.影响农村地区产妇住院分娩的因素研究——对河北省丰宁县673例妇女的调查.中国农村卫生事业管理.2oo1,21(9):6o-6211安琳.高燕秋.张佳持.西部贫困地区住院分娩影响因素分析.中国初级卫生保健,2002,16(3):28—3312金辉.部分项目县住院分娩影响因素分析.中国妇幼保健. 1996.11(2):8—1013汪涛.李晓燕,吴擢春,等.影响中国农村妇女住院分娩的多因素分析.中国初级卫生保健.2oo5,19(11):9—10[收稿日期:2005-09—10](编辑:张敏杰) CHINESEPRIMARYHEAL THCAREV o1.19,No.11Nov,200531998—2oo2年中国人口出生性别比——婺楚湘等男性婚姻挤压会使买卖婚姻,童婚交换,拐卖妇女现象死灰复燃.还会伴随出现女童生存机会和家庭养老能力减弱等问题.引起了社会各界的忧虑.本研究利用第3次国家卫生服务调查的资料.分析近年来我国性别比偏高的人群,地域特征及变化趋势.为制定相应工作提供理论依据.1材料和方法资料来源于第3次国家卫生服务调查中家庭健康询问调查的内容现场调查时间为2003年9月20日--10月20日, 采用多阶段分层整群随机抽样的方法.调查的对象是全国抽中样本住户的常住人口.共抽取了57023户,调查人口为193689人.其中15～49岁的育龄妇女有51988人.家庭健康询问调查采用人户询问的方法收集资料,经培训合格的调查员在对调查户进行摸底调查后.深入样本户按调查表项目逐一询问调查…调查表中对1998年1月1日一2003年9月20日期间有过生育史的育龄妇女开展了调查,询问这些育龄妇女最后3个孩子的生育史.包括孩子的出生日期和性别等内容出生性别比可信区间比的计算方法如下:首先根据出生性别E(SRB)计算男性比例MR(MR=SRB/(100+SRB)),再根据MR的标准误Sp(Sp=,/丽_了丽)计算MR的可信区间(a,b).则出生性别比可信区间下限等于(a/(1一a)*100),可信区间上限等于(b/(1-b)100)t.2结果2.11998—2002年各年的出生性别比在1998--2002年5年之间.出生性别比略有波动.但总体上表现为上升的趋势.其中2001年的出生性别比最高,达到130.13:而1998年的出生性别比最低,为117.02.但是.除了1998年出生性别比下限106.85尚未超出107,其余各年的出生性别比均超过了102～107的正常值范围f表1). 表11998--2~2年各年的出生性别比2.2不同类型城乡的出生性别比由于样本量较少.以下结果都是把1998—2002年5年间的出生数合并在一起来进行分析的城市出生性别比的可信区间尚未超出正常值范围.而农村出生性别比则明显升高达到了125.88.其中,二类农村和三类农村的出生性别比较高.四类农村和一类农村的出生性别比则较低f表2).2-3东,中,西部的出生性别比中部f山西,吉林,黑龙江,安徽,江西,河南,湖北和湖南)的出生性别比最高,达到130.90(120.54～142.28), 表2不同类型城乡的出生性别比东部E京,天津,河北,辽宁,上海,江苏,浙江,福建,山东,广西和海南)的出生性别比119.81(110.50～129.99)和西部f重庆,四川,贵州,云南,西藏,陕西,甘肃,青海,宁夏,新疆,广西和内蒙古1的出生性别比120.29(113.01～128.09)则相近.但都高于正常的出生性别比.2.4不同收入家庭的出生性别比按家庭人均年收入将样本人群均分为5等份.我们发现出生孩子数随着家庭收入的增高而减少:并且除了高收人家庭的出生性别比尚未超出正常范围以外.其他收入的家庭出生性别比都异常升高.其中以中低收人家庭的出生性别比最高f表31.表3不同收入家庭的出生性别比2.5不同文化程度的母亲所生育孩子的出生性别比随着母亲文化程度的提高.出生婴儿的性别比不断降低.文盲,半文盲妇女所生育孩子的出生性别比高达132.08,只有高中以上文化程度的妇女所生育孩子的出生性别比尚未超出正常范围(表4).表4不同文化程度的母亲所生育孩子的出生性别比2.6孩次与出生性别比第1孩的出生性别比为110.26(104.45～116.41),第2孩的出生性别比为141.32(130.85～152.78),第3孩及以上的出生性别比为168.22(144.58～196.91).可见,随着孩次4CHINESEPRIMARYHEAL THCAREV o1.19,No.11Nov,20051998--2002年中国人口出生性别比——黎楚湘等的增高,出生性别比明显升高,而只有第1孩的出生性别比仍保持正常.2.7已有孩子性别结构对出生性别比的影响表5已有孩子性别结构与出生性别比从表5可以发现已有孩子的性别结构对下一孩次的出生性别比有明显影响.已育有男孩的妇女生育下一孩子时.性别比并没有偏高:但如果已经有了女孩.在生育下一孩子时性别比就明显偏高;并且已有女孩数越多.下一孩子的出生性别比就越高.3讨论3.1资料的质量国家卫生服务调查从1998年开始.每隔5年进行一次.经过理论论证和实践证明.对全国及不同类型地区具有较好的代表性…以往全国性出生性别比分析的资料基本上来源于人口普查,人口抽样调查或生育/节育率调查.本研究首次尝试利用国家卫生服务调查的资料.分析得到2000年我国出生性别比为l19.79.和利用第5次人口普查资料计算的出生性别比f119.92)t6j非常接近.说明国家卫生服务调查资料可作为分析出生性别比的一个新的资料来源不过由于是抽样调查.在分层分析时出生数不是太多.所以在计算出生性别比可信区间时波动比较大3.2我国近年来出生性别比的特征我国的出生性别比近年来一直呈现不断上升的趋势.虽然1998年的出生性别比下限106.85尚未超出107.但这可能是由于样本量尚未足够大而引起出生性别比可信区间波动较大所致.实际上出生性别比仍然是偏高的.但是.并非所有孩次的出生性别比都异常.第1孩仍在正常范围内.因此我国出生性别比的升高主要是由2孩和2 孩以上的高出生性别比引起.并且主要是由只有姐姐的那部分孩子的异常高的出生性别比所导致的由于允许生育2孩的主要是在农村地区.并且也是农村的出生性别比出现异常升高.因此2孩和2孩以上的高出生性别比反映了农村居民强烈的男孩偏好.特别是在实行计划生育,生育孩子数受限的情况下.为了达到想要男孩的愿望.母亲往往不惜违规去做产前性别鉴定并进行人工流产本文作者曾在安徽某县做过研究.当地出生性别比的升高60%～70%可归功于性别选择性人工流产.虽然对于全国范围内出生性别比的升高,性别选择性人工流产究竟有多大的影响.具体不得而知:但我们本次研究结果表明出生性别比的升高与性别选择性人工流产有很密切的关系.在农村地区.出生性别比升高最明显的并不是最落后的四类农村,而是二类(小康型)和三类(温饱型)农村,这可能是因为在四类农村.虽然人们重男轻女的思想也非常严重.但由于B超和人工流产技术的可及性较差.当地居民更倾向于通过多生孩子来达到想要男孩的愿望这也就是为什么四类农村生育率较高【8_而出生性别比又相对较低的原因.中部的出生性别比明显较东部和西部高可能也是这一原因:处于经济发达和落后之间的中等发展地区.出生性别比更容易偏高.因为发达地区社会保障制度较完善,养儿防老和重男轻女的思想观念都在不断淡化.而经济落后地区性别选择性流产的技术可得性又较差.所以反倒是在处于两者之间的地区,既有重男轻女的土壤.又能较容易地获得选择性别的技术.最容易导致出生性别比的失衡.3_3控制出生性别比升高的策略当前农村生育中的性别偏好.既有传统文化方面的原因.又与农村社会经济发展条件密切相关.本研究发现.随着母亲文化程度的提高.孩子出生性别比不断降低.这说明了提高妇女的受教育程度有助于转变她们重男轻女的思想观念.同时要注意的是目前我国农民重男轻女,养儿防老的思想与农村生产力落后,社会养老保障制度的欠缺等等,是密切相联系的.从这一角度看.从根本上解决农村出生性别比偏高问题,最终要依靠农村社会经济的发展,依靠农村社会保障制度的建设.不过观念的转变和经济的发展都不是一朝一夕能够实现的.在此过程中还需要实施一些有力措施.如加强B超的规范管理,严禁胎儿性别鉴定和选择性人工流产等.f致谢:本文得到了卫生部统计信息中心饶克勤主任.蔡敏,辛英,钱军程等同志的大力支持和帮助,在此表示衷心的感谢!)参考文献1贾威.彭希哲,中国生育率下降过程中的出生性别比.人口研究, 1995,19(4):18—232顾宝昌.罗伊,中国大陆,中国台湾省和韩国出生婴儿性别比失调的比较分析.人口研究,1996,20(5):1-163王燕,黄玫,中国出生性别比异常的特征分析.人口研究,2004,28(6):27—334卫生部统计信息中心.中国卫生服务调查研究一第3次国家卫生服务调查分析报告.北京:中国协和医科大学出版社.2004.1—65马瀛通.冯立天,陈友华,等.出生性别比新理论与应用.北京:首都经济贸易大学出版社.1998.16—216国务院人口普查办公室.国家统计局人口和社会科技统计司编.中国2000年人口普查资料(上册).北京:中国统计出版社,2002.1967昊擢春.黎楚湘.励晓红,影响出生性别比偏高的直接原因的队列实证研究.中国人口科学.2005(3)38--438黎楚湘,昊擢春,汪涛,等.1998--2003中国妇女生育水平与生育模式.中国卫生统计,2005,22(4):197[收稿日期:2005—09—10](编辑:张敏杰) CHINESEPRIMARYHEAL THCAREV o1.19.No,11Nov,20055。
1990年代中国出生性别比_究竟有多高_
5期
陈 卫 翟振武 1990 年代中国出生性别比: 究竟有多高?
3
注: 每一条曲线为一个 出生队列。图中显示了每 一队列经历 8~ 11 岁时的人数变化。 图 2 教育 统计数据中 8~ 11 岁小学在校生人数
99 84 24 8 96 29 67 4 92 74 30 7
中方案
女性
11 720 24 7 10 862 18 7 10 413 89 0 9 866 09 7 10 173 08 9 9 578 57 8 9 175 43 7 8 780 11 6 8 605 17 2 8 418 04 3
伴随着 1990 年代中国生育率的持续下降, 出生性别比的偏高趋势日益严重。当 1990 年代的人 口普查和生育率调查得到的生育率! 过低∀而难以置信, 并且学者们使用各种方法和模型来估计真实 的生育水平时, 同样是这些调查得到的出生性别比水平却得到了广泛接受。比如 2000 年人口普查得 到的总和生育率为 1. 22, 而学者们的各种估计大致为 1. 6~ 1. 8( 于学军, 2002) 。但是 2000 年人口普 查的出生性别比 116. 9( 国家统计局, 2005) , 人们对此没有过多怀疑。人口普查中出生人口的漏报导 致了过低的生育率, 而出生人口漏报存在显著的性别差异, 因此出生人口漏报对出生性别比的影响也 是显而易见的。本文的目的是进一步考察 1990 年代中国的出生性别比, 通过教育统计数据来估计 1990 年代出生人口漏报及其性别差异, 从而推算 1990 年代的出生性别比。本文还将利用 2000 年人 口普查原始数据分析出生性别比的影响因素。 1 文献回顾
1976-2000年人口
据《中国人口信息网》提供的资料《2000年全国分年龄、性别的人口数》看最近25年每年出生人口数量：1976年出生人口20491797人，其中：男10435196人，女10056601人；1977年出生人口17931155人，其中：男9119685人，女8811470人；1978年出生人口18831591人，其中：男9519345人，女9312246人；1979年出生人口18924822人，其中：男9548059人，女9376763人；1980年出生人口18393809人，其中：男9315481人，女9078328人；1981年出生人口19122938人，其中：男9752137人，女9370801人；1982年出生人口23100427人，其中：男1178695人，女11316732人；1983年出生人口20065048人，其中：男10275677人，女9789371人；1984年出生人口20313426人，其中：男10468201人，女9845225人；1985年出生人口20429326人，其中：男10598460人，女9830866人；1986年出生人口23190076人，其中：男12023710人，女11166366人；1987年出生人口25282644人，其中：男13619530人，女12663114人；1988年出生人口24576191人，其中：男12779621人，女11796570人；1989年出生人口25137678人，其中：男13110848人，女12026830人；1990年出生人口26210044人，其中：男13811030人，女12399014人；1991年出生人口20082026人，其中：男10674963人，女9407063人；1992年出生人口18752106人，其中：男10014222人，女8737884人；1993年出生人口17914756人，其中：男9590414人，女8324342人；1994年出生人口16470140人，其中：男8866012人，女7604128人；1995年出生人口16933559人，其中：男9157597人，女7775962人；1996年出生人口15224282人，其中：男8257145人，女6967137人；1997年出生人口14454335人，其中：男7897234人，女6557101人；1998年出生人口14010711人，其中：男7701684人，女6309027人；1999年出生人口11495247人，其中：男6332425人，女5162822人；2000年出生人口13793799人，其中：男7460206人，女6333593人。