商业地产项目【门店经营数据分析】
门店经营指标数据分析
--特价商品业绩评估：主要是特价商品品种数执行情况，特价商品销售情况、占比情况及与前期销售比照情况分析。
特价商品与前期销售比照分析即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前一样天数的销售情况发展比照分析〔特价档期-的执行天数为 14 天或者 21 天〕。
通过以上这组数据的分析可以看出门店特价产生的效果以及门店在特价商品经营中存在的问题。
销售额、客流量、客单价、客品次……店长确实是被一堆数据包围着，但很少有店长对这些数据发展分析。
没有数据分析所有人都将淹没在数据的海洋里。
店长作为一个“麻雀虽小，五脏俱全〞的职能岗位，必须了解和掌握一些数据分析思路，从而为门店的安康运营找到提升方向。
“店长周围并不缺少数据，而是缺少对数据的关注〞。
店长在每一天工作中，要能够形成标准化、制度化、书面化的流程，对于所有经营管理，制定每天、每周、每一个月的工作方案表，工作方案表中所列工程，每一个人对照各工程的要求来检查自己的执行情况，这种检查普通以每半个月、一个月、二个月、三个月为单位发展，使每位员工平时成固化的工作习惯，管理无小事，细节决定成败。
连锁门店店长的角色定位、管理职能、工作标准、效劳技能等是店长所必须要具备的素质，相信了解、熟悉、掌据店长管理的根本原理，并努力地去实践它，一个超分量级的店长就会无往而不胜。
1. 人生的结果=思维方式*热情*能力。
2.利润的增长——你的销售额中 80%来自于20%的现有顾客。
3.本钱的减少——开辟新顾客的本钱=留住老顾客的本钱*6。
4、更多的新顾客——60%的新顾客来自现有顾客的推荐。
5.培养忠诚度客户——购置 40%靠信赖感决定。
6.要吸引一个客户，所花费的本钱是留住一个客户本钱的 5-7 倍。
7.要消除一个负面印象，需要 12 个正面印象才干弥补。
8.企业为补救效劳品质欠佳的首次消费者的印象，往往要多花25%-50%的本钱。
9.100 位满意的客户可衍生出 15 位新客人。
10.每一位抱怨的客人暗地里，其实还有 20 个客户不满意(告诉其他人)。
最全的门店经营数据分析和推算公式
最全的门店经营数据分析和推算公式门店经营数据分析和推算是指通过对门店的各项经营数据进行分析和计算，来评估门店的业绩和预测未来的经营结果。
以下是一些常用的门店经营数据分析和推算公式：1. 客单价（Average Transaction Value，ATV）= 总销售额÷ 总销售笔数客单价是指每笔交易的平均销售额。
通过计算客单价可以了解顾客平均消费水平，从而制定针对性的销售策略。
2. 客流量（Traffic）= 总销售笔数÷ 客单价客流量是指单位时间内门店的客户数量。
通过统计客流量可以分析门店的活跃程度，评估市场需求和制定市场营销策略。
3. 日均销售额（Average Daily Sales，ADS）= 总销售额÷ 销售天数日均销售额是指每天的平均销售额。
通过计算日均销售额可以了解门店的日常经营水平，并对未来的经营结果进行预测。
4. 存货周转率（Inventory Turnover）= 销售成本÷ 平均存货值存货周转率是指单位时间内存货被销售完毕并重新进货的次数。
通过计算存货周转率可以了解对存货的有效利用程度，提高库存管理效率。
5. 利润率（Profit Margin）= 净利润÷ 总销售额利润率是指门店销售额中的净利润占比。
通过计算利润率可以评估门店的盈利能力，并制定控制成本和提高利润的策略。
6. 销售增长率（Sales Growth Rate）= （当前销售额 - 上期销售额）÷ 上期销售额销售增长率是指门店销售额在两个时间段之间的增长百分比。
通过计算销售增长率可以评估门店的销售增长情况，并预测未来的销售趋势。
7. 客户细分比例（Customer Segmentation）= 其中一种特定客户群销售额÷ 总销售额客户细分比例是指其中一种特定客户群的销售额占总销售额的比例。
通过计算客户细分比例可以了解不同客户群体的贡献度，制定针对性的客户服务策略。
19个门店经营数据分析和推算公式
19个门店经营数据分析和推算公式门店经营数据分析和推算是一个重要的商业活动，可以帮助门店管理者了解和评估门店的经营状况，发现问题，制定应对措施，以及预测和推算未来的经营情况。
下面列举了19个门店经营数据分析和推算的公式。
1.总销售额公式：总销售额=单品销售额1+单品销售额2+…+单品销售额n2.总成本公式：总成本=固定成本+变动成本3.利润公式：利润=总销售额-总成本4.毛利润率公式：毛利润率=(总销售额-总成本)/总销售额5.每件商品的平均售价公式：每件商品的平均售价=总销售额/总销售件数6.毛利润额公式：毛利润额=总销售额-总成本7.每件商品的平均成本公式：每件商品的平均成本=总成本/总销售件数8.客单价公式：客单价=总销售额/顾客数量9.客流量公式：客流量=顾客数量/运营时间10.客单量公式：客单量=销售件数/顾客数量11.折扣率公式：折扣率=折扣金额/总销售额12.折前毛利润率公式：折前毛利润率=(总销售额-折扣金额-总成本)/总销售额13.售出率公式：售出率=销售件数/进货件数14.售罄率公式：售罄率=当前库存量/初始库存量15.库存周转率公式：库存周转率=销售额/平均库存量16.利润贡献公式：利润贡献=单品销售额*单品利润率17.回头客率公式：回头客率=回头客数量/顾客数量18.营业时长利用率公式：营业时长利用率=实际营业时长/预期营业时长19.装修成本回收期公式：装修成本回收期=装修成本/每月净利润以上这些公式可以帮助门店管理者分析和推算各种门店经营数据，从而更好地了解门店的经营状况，优化经营策略，提高经营效益。
当然，具体应用这些公式时需要根据实际情况进行调整和细化。
市场店面数据分析报告
市场店面数据分析报告
近年来，随着市场经济的不断发展，传统的实体店面在市场中扮演着至关重要的角色。
对于企业来说，了解店面数据分析报告对于制定营销策略、提升销售业绩至关重要。
1. 依据店面数据分析报告，我们可以清晰地了解到店面的销售情况。
通过分析销售额、销售量等指标，我们可以了解到哪些产品更受消费者的青睐，哪些产品处于滞销状态。
有针对性地对滞销产品进行调整或者促销活动，可以提高销售效果。
2. 通过店面数据分析报告，我们还可以了解到店面的客流量情况。
客流量是评估店面是否吸引消费者的重要指标之一。
通过分析客流量的变化趋势，我们可以了解哪些时段客流量较高，哪些时段较低，并作出相应调整。
3. 除了客流量，我们还可以通过店面数据分析报告了解到消费者的购买行为。
消费者的购买行为直接关系到产品的销售额和利润。
通过分析消费者购买的产品种类、单个产品的购买数量等数据，我们可以了解到消费者的购买喜好和消费能力，从而制定针对性的促销策略。
4. 除了销售情况和客流量，店面数据分析报告还可以提供一些其他有关经营情况的信息，例如店面日常的运营成本、员工工资、库存情况等。
通过对这些数据的分析，可以帮助企业更好地控制运营成本，提高整体经营效益。
综上所述，店面数据分析报告对于企业制定营销策略、提升销
售业绩非常重要。
通过对销售情况、客流量和消费者购买行为等数据的分析，企业可以明确了解到店面的实际情况，制定出更加科学、有效的经营策略。
门店数据分析维度与案例分享(二)2024
门店数据分析维度与案例分享（二）引言概述：门店数据分析是一种重要的商业分析工具，通过对门店运营数据的分析，可以帮助企业了解市场需求、优化经营策略和提升销售效能。
本文将介绍门店数据分析的几个关键维度，并分享相关案例，以帮助读者更好地理解和应用门店数据分析。
正文内容：一、销售维度1. 门店销售额分析：通过分析每个门店的销售额，可以了解不同门店之间的销售情况，判断哪些门店的销售较好或较差，以及销售额的波动情况。
2. 产品销售排行榜：根据门店的销售数据统计，可以确定每个门店的畅销产品，了解产品受欢迎程度，为进一步的商品管理和推广提供依据。
3. 销售渠道分析：通过对不同渠道的销售数据进行分析，可以评估各渠道的销售效果，找出销售渠道中存在的问题，并进行针对性的优化。
二、客户维度1. 客户消费能力分析：通过分析客户的购买金额和购买频次，可以判断客户的消费能力和忠诚度，为客户分类和精准营销提供依据。
2. 新老客户比例分析：通过统计门店的新老客户比例，可以了解门店的客户来源情况，评估客户维系和开发的效果。
3. 客户满意度调查：通过对客户满意度进行调查和分析，可以了解客户对门店服务的评价和意见反馈，为改进和提升门店服务质量提供指导。
三、库存维度1. 库存周转率分析：通过分析门店的库存周转率，可以了解库存的运作效率和商品销售速度，进而优化库存管理策略。
2. 陈列效果分析：通过对不同陈列方式的销售数据进行比较，可以评估各种陈列方式的效果，优化商品陈列策略和促销活动。
3. 供应链分析：通过对供应链的数据进行分析，可以了解供应商的供货能力和配送效率，帮助优化供应链管理和减少库存风险。
四、员工维度1. 员工绩效评估：通过对员工销售数据进行分析，可以评估员工的销售业绩和工作效率，为员工绩效评估和激励提供参考依据。
2. 员工培训需求分析：根据员工的销售数据和业绩情况，可以判断员工的培训需求，有针对性地进行培训和提升。
3. 员工流失率分析：通过对员工流失率进行分析，可以了解员工的离职原因和流失情况，为提升员工满意度和减少员工流失提供参考。
最全的门店经营数据分析和推算公式
最全的门店经营数据分析和推算公式门店经营数据分析和推算是指通过对门店运营数据的收集、整理和分析，以及对相关变量的推算，来评估门店的经营情况和未来发展趋势。
下面是最全的门店经营数据分析和推算公式：1. 利润率（Profit Margin）：利润率=（销售额-成本）/销售额*100%2. 毛利率（Gross Profit Margin）：毛利率=（销售额-商品成本）/销售额*100%3. 客流量（Traffic）：客流量=销售总额/平均客单价4. 客单价（Average Transaction Value，ATV）：客单价=销售总额/客流量5. 客户转化率（Customer Conversion Rate）：客户转化率=成交客户数/进店客户数*100%6. 店内客流转化率（In-store Conversion Rate）：店内客流转化率=成交客户数/店内客流量*100%7. 存货周转率（Inventory Turnover）：存货周转率=销售额/平均库存额8. 平均库存周转天数（Average Inventory Turnover Days）：平均库存周转天数=365/存货周转率9. 动态成本控制率（Dynamic Cost Control Rate）：动态成本控制率=预算成本/实际成本10. 现金流量（Cash Flow）：现金流量=应收账款-应付账款11. 人力成本（Labor Cost）：人力成本=薪资总额+福利总额+培训费用12. 售电效益（Sales Per Employee）：售电效益=销售额/员工人数13. 资本回报率（Return on Investment，ROI）：资本回报率=（净利润/资产总额）*100%14. 日均销售额（Average Daily Sales）：日均销售额=销售总额/销售天数15. 售货周期（Sales Cycle）：售货周期=库存额/日均销售额16. 资金周转天数（Cash Conversion Cycle）：资金周转天数=存货周转天数+应收账款周转天数-应付账款周转天数17. 成本费用率（Cost-to-Sales Ratio）：成本费用率=成本及费用总额/销售总额*100%18. 盈利过程费用率（Operating Expense Ratio）：盈利过程费用率=（销售费用+管理费用）/销售总额*100%19. 复购率（Repurchase Rate）：复购率=复购客户数/总客户数*100%客户生命周期价值=客单价*平均购买次数*平均客户保留时间这些公式可以帮助门店经营者快速了解门店的经营状况和运营效率，并能为未来的决策提供参考。
门店数据分析
门店数据分析在当今竞争激烈的商业环境中，门店的运营管理离不开对数据的深入分析。
通过对门店各项数据的收集、整理和分析，我们可以获取有价值的信息，为决策提供依据，优化运营流程，提高销售业绩和客户满意度。
门店数据分析涵盖了多个方面，包括销售数据、库存数据、顾客数据、员工数据等等。
首先，让我们来看看销售数据。
销售数据是门店数据分析中最为关键的部分之一。
它包括销售额、销售量、客单价、销售渠道等指标。
通过对销售额和销售量的分析，我们可以了解不同时间段、不同产品的销售趋势。
比如，某款产品在某个季节或节日期间销量大增，那么我们就可以提前做好备货准备，以满足市场需求。
客单价则反映了顾客每次购买的平均消费金额，通过分析客单价的变化，我们可以调整产品组合和定价策略，以提高销售额。
销售渠道的分析也非常重要。
比如，是线上销售渠道带来的收益更多，还是线下门店的销售更具优势？了解不同渠道的销售表现，有助于我们合理分配资源，优化销售策略。
库存数据同样不容忽视。
库存周转率、库存水平、缺货率等指标能够帮助我们有效地管理库存。
如果库存周转率过低，意味着库存积压，占用了大量资金，同时也增加了库存管理成本。
而缺货率过高，则可能导致销售机会的流失，影响顾客满意度。
因此，通过对库存数据的分析，我们可以及时调整采购计划，确保库存处于合理水平，既能满足顾客需求，又不会造成过度积压。
顾客数据是了解顾客需求和行为的重要依据。
我们可以通过会员系统、问卷调查、销售记录等方式收集顾客的信息，包括年龄、性别、购买偏好、消费频率等。
通过对这些数据的分析，我们可以进行精准的市场细分，为不同类型的顾客提供个性化的服务和推荐。
例如，对于经常购买某类产品的顾客，我们可以向他们推送相关的新品信息或优惠活动，提高顾客的忠诚度。
员工数据对于门店管理也具有一定的参考价值。
员工的工作时长、销售业绩、服务评价等数据能够帮助我们评估员工的工作效率和服务质量。
对于表现优秀的员工，可以给予奖励和晋升机会，激励他们继续发挥出色；对于表现不佳的员工，可以进行培训和指导，帮助他们提升能力。
门店经营指标数据分析
门店经营指标数据分析随着商业竞争的不断加剧，门店经营者迫切需要深入了解和分析门店的经营情况，以便制定更有效的经营策略和决策。
门店经营指标数据分析是一种强大的工具，可以帮助门店经营者从大量的数据中提取有用的信息，并基于这些信息制定相应的经营策略。
门店经营指标数据分析的目的是通过对门店经营数据的综合分析，帮助门店经营者深入了解门店的运营情况，并评估其经营绩效。
通过对门店经营指标数据的分析，门店经营者可以了解以下方面的情况：1. 销售情况分析：通过分析门店的销售额、销售数量、销售额和销售数量的占比等指标，可以了解门店销售情况的整体状况。
同时可以对不同商品或服务的销售情况进行比较，从而找出销售冠军和销售滞后的商品或服务，以便制定销售促进策略。
2. 客户分析：通过分析客户的购买行为、购买频次、购买金额和购买渠道等指标，可以了解门店的客户群体特征和行为习惯。
进而可以根据客户的需求和偏好，制定更精准的营销策略，增加客户粘性和忠诚度。
3. 库存管理分析：通过分析门店的库存周转率、库存数量和库存金额等指标，可以判断门店的库存管理是否合理。
对于库存周转率较低、库存数量过多或过少的情况，通过数据分析可以找出原因，并采取相应的措施进行调整，以提高库存管理的效率和效果。
4. 财务分析：通过分析门店的收入、成本、利润和现金流等指标，可以了解门店的经营状况和盈利能力。
进一步可以对比不同时间段或不同门店的财务指标，找出问题和提升空间，并根据分析结果调整经营决策，提高门店的盈利能力。
5. 员工绩效分析：通过分析员工的销售额、销售数量、服务质量和客户评价等指标，可以了解员工的工作表现和贡献度。
这将有助于门店经营者评估员工的绩效表现，制定合理的激励机制和培训计划，提高员工的工作效率和服务质量。
在进行门店经营指标数据分析时，门店经营者可以借助各种数据分析工具和技术，如Excel、数据挖掘、数据可视化等，以帮助更。
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门店经营数据分析
③ 平效 日平效=当日营业额/当店店铺面积 月平效=当月营业额/当店店铺面积 例1：某店的营业面积为100平方米，当日营业额为8000元，则这个店铺的日平效=8000元
重。
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⑪ 无条码率 无条码率=月盘点无条码双数/本月销售双数（以两次盘点间的销售数为准） 例1：某店1月份盘点日期为1月20日，2月份盘点日期为2月21日，2月份盘点后发现无条码货
品30双，两次盘点间的销售件数为1200双，则此店2月份无条码率=30双/1200双 备注：此指标与盘溢表中的数结合起来可以反映门店对吊牌的管理情况。
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⑤ ATV 日ATV=日营业额/日客单数（月、年同理可推） 个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数 备注：ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度，与ASP一同反映顾客的消费承受能
力。
⑥ ASP 日ASP=日营业额/日销售双数 月ASP=月营业额/月销售双数 例1：某店某月销售3000双，营业额为35万元，则此店此月的ASP=35万/3000双=117元/双 备注：ASP反映顾客的消费能力、货品的定价、也反映员工推介高价货品的能力，与ATV结合
门店经营数据分析
⑮ 岗位贡献率 日岗位贡献率=某岗位当日集体业绩/日营业额*100% 周、月、季度、年的岗位贡献率，则须将以上公式的时间量替换即可 例1：某店某日营业额为12000元，此店导购三名，此日三人一共做了5000元，则此店导购的
岗位贡献率==5000元/12000元*100%=42% 备注：此指标深度反映门店各岗位的实际技能水平。
分析，共同反映顾客的承受能力。
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⑦ 连带销售 日连带率=日销售双数/日客单数（周、月、年同理可推） 例1：某日某店销售件数150双，客单数为75单，则此店连带率=150双/75单=2双/单 备注：此指标反映员工附加推销能力、货品组合合理性、及顾客的消费心理。
⑧ 折扣率 日折扣率=日折让金额/当日总销售吊牌金额*100% 月折扣率=月折让金额/当月总销售吊牌金额*100% 例1：某店某日营业额为8000元，总销售吊牌额为9000元，则此店此日的折扣率=（9000-
/100平方米=80元/平方米 备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况。
④ 人效 日人效=日营业额/当日总人数（周、月、年同理可推） 例1：某店某天的营业额为9000元，某店的总人数为9人，则当日人效=9000元/9人=1000元/
人 备注：反映门店员工销售能力与排班用人的合理性。
备注：丢失率反映门店防盗能力以及排班的能力；丢失率行业水平在0.6%。
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⑬ 岗位完成率 岗位完成率=此岗位实际上岗人数/公司下达的此岗位定编人数*100% 例1：某店导购的定编人数为6人，测评时，此店导购实际上岗人数为3人，则此店导购这一岗
位的完成率=3人/6人*100%=50% 备注：岗位完成率反映门店某岗位的缺满情况，从侧面反映人才梯队建设的情况。
⑫ 丢失率 月丢失率=某月盘点后丢失货品金额/此月销售金额*100%
季度、半年度、年度丢失率，只须将上述公式中的时间量替换即可 例1：某店第二季度的销售金额为60万元，4月份丢失金额为8000元，5月份的丢失金额为
2丢失率=（8000元+2000元+800元）/60 万元*100%=1.8%
⑯ 人均岗位贡献率 人均岗位贡献率=某岗位贡献率/此岗位在岗人数 例1：某店导购三人，其岗位贡献率为42%，则此店导购人均岗位贡献率 备注：人均岗位贡献率深度反映门店此岗位的技能水平。
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门店经营数据分析
门店经营数据分析
① 达标率 达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100% 例1：一月份的业绩指标为50万元，实际完成额为48万元，则一月份的达标率=8万/50万
*100%=96% 例2：若一月份的指标为50万，实际完成额为52万，则一月份的达标率=104% 备注：达标率反映的是门店业绩达成的情况及能力。
⑭ 平均岗位完成率 平均岗位完成率=所有岗位完成率的加权平均数 例1：某店导购之星的岗位完成率为70%，普通导购为60%、搭配师为150%，则此店的平均
岗位完成率=（70%+60%+150%）/3=93% 备注：此指标主要是起到标准线的作用，用于评判各岗位完成定编的偏离情况。多数是用在
评价人力资源部的工作上，当店很少用到。
8000）/9000*100%=11% 备注：折扣率是反映门店折让的情况，直接影响门店的毛利额，是利润中很重要的指标。如
果某店的营业额很高，请先别忙着高兴，先要查一下折扣率，若折扣率很高，那就说明门店在做 促销，门店的毛利率是很低的，所以折扣率也会和推广占比共同评估促销情况。
门店经营数据分析
⑨ VIP占比 日VIP占比=日VIP消费额/日营业额（周、月、年同理可推） 例1：某店某月第一周的VIP消费金额为24500元、第一周的总营业额为78000元，则此店第一
周的VIP占比=24500/78000=31% 备注：此指标反映的是门店VIP的消费情况，从侧面表明门店市场占有率和顾客忠诚度，考量
门店的综合服务能力和市场开发能力。
⑩ VIP的规律 一般情况下，VIP在45%-55%之间比较好。 这时公司的利益是最大化的，市场拓展与顾客忠诚度都相对正常，且业绩也会相对稳定。 若是低于这个数值区间，就表示有顾客流失，或者是市场认可度差，门店的服务能力不佳； 若是VIP高与数值区间，则表示开发新客户的能力太弱。假若是先高后低，就表示顾客流失严
② 同期业绩增长率 同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额-当期营业额）/同期营业额*100% 例1：某店2013年营业额为450万，2012年业绩为300万，则2013年的年业绩增长率=（450
万-300万）/300万*100%=50% 例2：某店2月份的业绩为20万，1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=