如何使用政府统计数据

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如何在报告中充分利用统计数据

如何在报告中充分利用统计数据

如何在报告中充分利用统计数据引言:统计数据在现代社会中发挥着重要的作用,对于了解和解决问题具有不可低估的价值。

在撰写报告时,如何充分利用统计数据成为一个重要的问题。

本文将从六个方面详细论述如何在报告中充分利用统计数据。

一、选取可靠的统计数据选取可靠的统计数据对于报告的可信度至关重要。

首先,要选择权威的统计机构或来源,如政府机构、国际组织或专业研究机构。

其次,要关注数据的收集方式和样本的代表性。

最后,要注意数据的时效性和完整性,确保数据与研究问题的时间段、地域和对象一致。

二、精确描述统计数据在报告中,要精确描述所引用的统计数据,避免出现模棱两可或不准确的表述,以确保读者对数据的理解一致。

可以使用准确的数字、百分比、比率等方式来描述统计数据。

同时,要注明数据的单位和来源,以增加报告的可信度。

三、图表展示统计数据图表能够直观地展示统计数据,帮助读者更好地理解和记忆。

在报告中,可以运用适当的图表形式,如柱状图、折线图、饼图等,来展示统计数据。

同时,要注意图表的标注和说明,使读者能够准确理解图表所呈现的数据。

四、数据分析与解读在报告中,对于引用的统计数据进行适当的分析和解读,能够帮助读者更好地理解数据的含义和背后的趋势。

可以使用统计学方法,如平均数、标准差、回归分析等,对数据进行深入的分析。

同时,要结合实际情况和研究问题,解读数据的原因和结果,提出相应的建议或结论。

五、数据与案例结合在报告中,将统计数据与真实案例相结合,能够更加生动地展示数据的重要性和影响。

可以引用相关的案例或实证研究,用数据来支持或论证某个观点或问题,从而提高报告的可信度和说服力。

六、提供数据的可视化工具为了进一步充分利用统计数据,可以考虑提供数据的可视化工具。

例如,将数据以Excel表格、在线图表或数据可视化软件等形式呈现,让读者能够更加灵活地观察、筛选和分析数据。

同时,要确保数据的可视化工具简洁、易懂,并提供相应的说明和分析。

结论:在撰写报告时,合理利用统计数据能够提升报告的说服力和可信度。

统计数据使用和发布管理制度

统计数据使用和发布管理制度

统计数据使用和发布管理制度统计数据是统计工作的重要成果之一,其既是信息资源,也是统计财富。

为加强统计数据使用和发布,特制定本制度。

一、统计数据管理和提供。

各专业统计数据由各科室负责管理,责任人为有关科室长;全县性综合统计数据由综合科负责管理提供,并由综合科一个口子对外提供,责任人为综合科长。

二、提供和发布月度统计数据。

1、各专业上报的统计报表待市局反馈后,要及时将有关数据提供给综合科,提供的数据各专业需签名确认,用于统计月卡的汇编,并于三天内将有关数据通过“嵊泗统计信息网”发布。

2.综合统计资料经综合科工作人员收集、汇总、审核后,结合有关部门提供的资料,以书面形式定期向县主要领导提供《嵊泗县统计月卡》,然后通过“嵊泗统计信息网”发布。

三、季度及年度统计数据的提供与发布。

1.季度和年度统计。

除当月数据仍按月度数据法发布外,各部门应对季度或年度累计数据进行汇总、审核和上报,并在市局反馈后两天内以表格形式连同统计分析资料提供给综合部。

综合部收集后,以《嵊泗统计季报》和《年度快报》的形式提供给主要领导,并通过“嵊泗统计信息网”采取相应的方式发布。

2、在统计年报结束后,以科室为单位,将年度统计数据整理汇集提供给综合科,由综合科统一汇编成《嵊泗县国民经济和社会发展统计公报》、《嵊泗统计手册》、《嵊泗统计年鉴》等及时向县委、县政府、全国人大、政协及有关部门领导提供资料,并负责在“嵊泗统计信息网”上发布。

4、外部提供不规则的统计数据。

非定期性是指县委、县政府、人大、政协、同级部门、基层单位、社会公众等单位或个人,一次性需要提供有关统计数据时:1.提供部门:综合部负责收集、提供并做好记录。

2.提供方式:原则上以书面或书面形式提供。

除县主要领导急需外,不得通过电话提供,以免出错。

3、提供手续:凡企事业单位或新闻记者、或社会公众索取、咨询有关统计数据时,应凭单位介绍信或个人有效证件,方可提供。

4.登记备案:一次对外提供统计数据时,应将提供的数据复印保存备查,或记录“工作台账”。

统计数据上报管理制度

统计数据上报管理制度

统计数据上报管理制度引言概述:统计数据是指通过对各种社会经济现象进行观察、测量和统计而得到的数据。

统计数据的准确性和及时性对于政府决策、经济发展和社会管理都具有重要意义。

为了保证统计数据的质量和可靠性,各个国家和地区都实行了统计数据上报管理制度。

本文将从五个方面详细介绍统计数据上报管理制度。

一、数据上报的重要性1.1 提供决策依据:统计数据是政府制定政策和决策的重要依据,能够反映社会经济发展的实际情况。

1.2 促进经济发展:准确的统计数据可以为经济发展提供科学的指导,帮助政府制定合理的发展战略。

1.3 保障社会稳定:统计数据的及时上报可以提供社会稳定的基础,为政府制定社会管理政策提供支持。

二、数据上报的主体责任2.1 政府部门责任:政府部门应建立健全统计数据上报管理制度,明确责任分工和工作流程。

2.2 企事业单位责任:各个企事业单位应按照规定的时间节点上报相关统计数据,并确保数据的准确性和完整性。

2.3 统计机构责任:统计机构作为数据收集和处理的主体,应加强对数据上报的监督和审核,确保数据的质量和可靠性。

三、数据上报的流程管理3.1 数据收集:各级统计机构通过调查、抽样等方式收集相关统计数据。

3.2 数据审核:统计机构对收集到的数据进行审核和校验,确保数据的准确性和一致性。

3.3 数据上报:经过审核的数据按照规定的时间节点上报给上级统计机构或政府部门。

四、数据上报的监督和评估4.1 监督机制:建立健全数据上报的监督机制,对数据上报过程中的问题进行监测和纠正。

4.2 评估制度:定期对数据上报的质量和及时性进行评估,发现问题及时进行整改和改进。

4.3 处罚措施:对于故意提供虚假数据或者违反数据上报制度的行为,实施相应的处罚措施,维护数据的真实性和可靠性。

五、数据上报的保密措施5.1 保密责任:统计机构和相关人员应对收集到的数据进行保密,确保数据的安全性。

5.2 数据加密:对于涉及个人隐私和商业机密的数据,应采取加密措施,防止泄露。

统计学在政 府决策支持中的应用有哪些

统计学在政 府决策支持中的应用有哪些

统计学在政府决策支持中的应用有哪些在当今社会,政府在制定政策和做出决策时,需要依据大量的信息和数据进行科学的分析和判断。

统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科,为政府决策提供了重要的支持和帮助。

本文将探讨统计学在政府决策支持中的多个应用领域,包括经济发展、社会民生、环境保护等方面。

一、经济领域1、宏观经济监测与预测政府需要密切关注宏观经济的运行状况,如国内生产总值(GDP)的增长、通货膨胀率、失业率等指标。

统计学方法可以通过收集和分析相关数据,建立经济模型,对宏观经济的走势进行预测。

例如,利用时间序列分析方法,可以对过去的经济数据进行拟合,预测未来一段时间内经济指标的变化趋势,为政府制定宏观经济政策提供依据。

2、财政政策评估政府的财政政策,如税收调整、财政支出的增减等,会对经济产生重要影响。

统计学可以帮助评估财政政策的效果。

通过对比政策实施前后相关经济数据的变化,运用回归分析等方法,可以定量地分析财政政策对经济增长、就业、产业结构等方面的作用,为政策的调整和优化提供参考。

3、产业发展分析为了促进产业的合理布局和发展,政府需要了解不同产业的规模、结构、竞争力等情况。

统计学可以对产业数据进行分类、汇总和分析,计算产业集中度、产业增长率等指标,绘制产业图谱,为政府制定产业政策、引导投资方向提供决策支持。

二、社会民生领域1、教育政策制定在教育领域,政府需要了解教育资源的分配、教育质量的评估、学生的学业表现等情况。

统计学可以通过对学生考试成绩、学校师资配备、教育经费投入等数据的分析,评估教育政策的效果,发现教育发展中的问题和差距,为制定更加公平、有效的教育政策提供依据。

2、医疗卫生决策在医疗卫生方面,政府需要关注疾病的流行趋势、医疗资源的配置、医疗服务的质量等问题。

统计学可以通过对疾病发病率、治愈率、医疗费用等数据的收集和分析,为政府制定医疗卫生政策、规划医疗资源布局、评估医疗改革效果提供支持。

政府统计常用方法及统计资料的使用

政府统计常用方法及统计资料的使用

政府统计常用方法及统计资料的使用左振华一、我国现行统计体制和基本统计调查制度(一)我国政府统计组织管理体系1、政府综合统计机构。

2、部门统计机构。

3、我国政府统计管理体制。

(二)我国的统计调查体系按组织实施统计调查的主体划分:1、国家统计调查制度;2、地方统计调查制度;3、部门统计调查制度。

按统计调查的方式划分:1、抽样调查;2、普查;3、全面报表;4、典型调查;5、重点调查6、科学推算。

(三)我国政府统计指标体系1、经济指标体系;2、社会指标体系;3、科技指标体系。

二、统计资料的分类、管理和发布(一)统计资料的概念及其主要来源(二)统计资料的分类1、按统计资料的形态分:①原始统计资料:各种调查表;各种基层单位数据库。

②加工汇总资料:根据需要汇总的各种表格;根据需要加工的统计分析表格。

2、按统计资料现形式分:统计表、统计图、统计公报、统计分析报告等。

统计表: 分为调查表和汇总表两种。

汇总表又可分为简单表和复合表两种。

统计表的构成:统计表主要由四个部分构成:标题、标目、线条、数字。

概括起来由三部分组成:表头、表体、表尾。

统计图:分为柱形图、条形图、折线图、饼形图、散点图等3、按统计数据的载体分为:纸介质、光介质、磁介质等。

4、按统计指标的形态分:绝对指标、相对指标、平均指标。

——绝对指标。

即总量指标。

它是反映客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合指标。

如,一定总体范围内粮食总产量、工农业总产值、企业单位数等。

——相对指标。

是两个有联系的指标的比值,它可以从数量上反映两个相互联系的现象之间的对比关系。

根据相互对比的指标的性质和所能发挥的作用不同,又可分为动态相对数、结构相对数、比较相对数、强度相对数、计划完成程度相对数等五种。

——平均指标:平均指标又称均值或者平均数,是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数,反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况,是反映数据集中趋势的一项指标。

统计分析如何助力政 府决策制定

统计分析如何助力政 府决策制定

统计分析如何助力政府决策制定在当今复杂多变的社会环境中,政府面临着各种各样的挑战和问题,需要做出科学、合理、有效的决策来推动社会的发展和进步。

而统计分析作为一种重要的工具和方法,能够为政府决策提供有力的支持和帮助,使决策更加精准、科学、合理。

统计分析能够为政府提供全面、准确的数据信息。

政府在制定决策时,需要了解社会经济的各个方面的情况,包括人口、就业、收入、消费、教育、医疗、环境等等。

而这些数据的获取和整理需要通过统计分析来完成。

通过科学的抽样调查、普查等方式,可以收集到大量的原始数据,然后运用统计方法进行整理、分析和汇总,形成系统、全面、准确的统计报告和数据图表。

这些数据能够清晰地反映出社会经济的现状和发展趋势,为政府决策提供了重要的依据。

例如,在制定教育政策时,政府可以通过统计分析了解不同地区、不同年龄段、不同性别、不同家庭背景的学生的入学率、辍学率、教育质量等情况,从而制定出针对性更强、更加公平合理的教育政策,提高教育资源的分配效率和教育质量。

统计分析有助于政府发现问题和趋势。

通过对数据的深入分析,政府可以发现社会经济中存在的问题和潜在的风险,以及发展的趋势和规律。

例如,通过对物价指数、失业率、经济增长率等数据的监测和分析,可以及时发现经济运行中出现的通货膨胀、失业等问题,并采取相应的宏观调控政策来稳定经济。

通过对人口结构、老龄化趋势等数据的分析,可以提前规划和布局养老、医疗等社会保障政策,应对人口老龄化带来的挑战。

同时,统计分析还能够帮助政府预测未来的发展趋势。

基于历史数据和相关模型,政府可以对未来的经济增长、人口变化、资源需求等进行预测,为制定长远规划和战略提供参考。

例如,在城市规划中,政府可以通过对人口增长和迁移趋势的预测,合理规划城市的基础设施建设、住房供应、公共服务设施等,避免出现城市拥堵、资源短缺等问题。

此外,统计分析还能够促进政府决策的透明度和公信力。

政府通过公开统计数据和分析报告,向公众展示决策的依据和过程,增强了决策的透明度和公正性,提高了政府的公信力。

统计分析方法在政府决策中的应用研究

统计分析方法在政府决策中的应用研究

统计分析方法在政府决策中的应用研究近些年来,统计分析方法在政府决策中的应用愈发普遍。

统计分析技术的不断发展和政府部门对数据驱动决策的需求推动了这一趋势。

本文将探讨统计分析方法在政府决策中的应用,并强调其重要性和优势。

以往,政府决策通常基于经验和直觉,这种方式容易受到情绪和主观因素的影响,而且可能缺乏科学性和准确性。

然而,统计分析方法的引入为决策者提供了一种更科学、基于事实的方法来支持决策过程。

首先,统计分析方法能够帮助政府部门了解问题的本质并发现隐藏的规律。

政府决策往往涉及大量的数据,而统计分析方法可以对这些数据进行处理和分析,从中提取关键信息。

例如,通过对就业数据的统计分析,政府可以了解失业率的趋势、影响就业的因素等。

这种分析能够帮助政府制定更有效的就业政策,从而促进经济发展和社会稳定。

其次,统计分析方法能够评估政府政策的效果。

政府决策往往涉及多个方面和多个变量,难以直接评估其效果。

统计分析方法可以对政府政策实施前后的数据进行对比,分析政策改变对相关指标的影响。

例如,政府制定了一项教育改革政策,通过对学生考试成绩的统计分析,可以评估政策的效果以及对学生综合素质的影响。

这些评估结果能够帮助政府及时进行调整和改进,确保政策的有效性和可持续性。

另外,统计分析方法还能够帮助政府进行风险评估和预测。

政府决策往往需要考虑各种不确定因素和可能的风险。

通过统计分析方法,政府可以对过去的数据进行分析,识别出潜在的风险和趋势,并对未来进行预测。

例如,政府可以通过对自然灾害数据的统计分析,了解不同地区的灾害风险,从而制定相应的灾害防治措施,提高防灾能力。

此外,统计分析方法还能够帮助政府进行资源优化和决策制定。

政府往往面临有限的资源和众多的决策选项,如何合理分配资源并做出正确的决策是政府管理的重要任务。

通过统计分析方法,政府可以对不同决策选项进行评估和比较,选择最优的方案。

例如,政府可以通过对不同交通基础设施建设方案的统计分析,评估其对城市交通流量和效率的影响,选择对城市发展最有利的方案。

基层统计局如何进行数据分析与应用

基层统计局如何进行数据分析与应用

基层统计局如何进行数据分析与应用基层统计局是负责收集、整理和分析各类统计数据的机构,旨在提供准确可靠的数据支持,为政府决策和社会发展提供依据。

对于基层统计局来说,如何进行数据分析与应用至关重要。

本文将探讨基层统计局如何有效地进行数据分析与应用。

一、建立完善的数据收集与整理机制作为基层统计局,首要任务是收集、整理和存储各类统计数据。

为了确保数据的准确性和完整性,基层统计局需要建立一套完善的数据收集与整理机制。

这可以包括但不限于以下几个方面的工作:1. 数据来源的畅通:基层统计局应与各相关部门建立紧密的合作关系,确保数据的来源畅通无阻。

同时,要加强对数据来源的审核,避免因不准确或不完整的数据导致分析结果的误差。

2. 数据分类与归档:基层统计局应对收集到的数据进行分类和归档,建立起一个清晰的数据档案系统。

这样可以方便后续的数据查找和利用,提高工作效率。

3. 数据清洗与整理:在数据分析前,基层统计局需要对原始数据进行清洗和整理,去除数据中的噪声和异常值,确保数据的可靠性和准确性。

二、选择合适的数据分析方法与工具在进行数据分析时,基层统计局需要根据具体的问题和数据特点选择合适的数据分析方法与工具。

以下是一些常用的数据分析方法和工具:1. 描述性统计分析:通过计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统计指标,对数据的基本特征进行描述和总结。

这可以帮助基层统计局更好地理解和把握数据。

2. 相关性分析:通过计算数据之间的相关系数,探讨数据之间的关系和影响。

例如,基层统计局可以通过相关性分析探索不同因素之间的相关性,从而更好地洞察社会经济发展的规律。

3. 趋势分析:通过对数据序列的变化进行建模与拟合,预测未来的趋势和走向。

这对于基层统计局进行长期规划和决策提供有益的参考。

在选择数据分析工具时,基层统计局可以根据具体需求考虑使用Excel、SPSS等专业的统计软件,这些软件提供了丰富的数据分析功能,可以帮助基层统计局更高效地进行数据分析与应用。

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历史上,许多统计分类标准都随着经济社 会发展情况的变化和相应国际分类标准的变化 而发生过变化。在使用统计数据研究有关问题 时,准确地了解相应的分类标准的变化是非常 重要的。不能准确地了解这些变化,就可能会 因为历史数据分类的不一致性,得出错误的研 究结论。
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我们以国民经济行业分类标准为例说明历 史上统计分类标准的变化情况。 国民经济行业分类标准是针对经济活动制 定的分类标准。它适用于针对经济活动开展的 各种类型统计调查。
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中国第一部国民经济行业分类国家标准是 由国家统计局和原国家标准局联合制定,原国 家计划委员会、原国家经济委员会、国家统计 局、原国家标准局于1984年批准发布实施的 《国民经济行业分类与代码》(GB/T4754-84) 1994年,国家统计局与原国家技术监督局 共同对中国国民经济行业分类国家标准进行了 第一次修订,形成了第二部国家标准:《国民 经济行业分类与代码》(GB/T4754—94),原国 家技术监督局于1994年发布实施。
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中国政府统计的分类标准包括国家统计分 类标准和部门统计分类标准。 国家统计分类标准由国家统计局制定,或 者由国家统计局与国务院标准化管理部门共同制 定。 部门统计分类标准由国务院有关部门制定 ,报国家统计局审批。
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到目前为止,已经制订出一系列国家统计分 类标准,其中比较重要的有:国民经济行业分类 标准、三次产业划分标准、产品分类标准、居民 消费支出分类标准、城乡划分标准、企业登记注 册类型划分标准、大中小微型企业划分标准。 这些分类标准,在利用统计数据研究有关问 题时具有基础性作用。
3
一、正确选择政府统计数据
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在利用政府统计数据进行有关问题研究时, 面临的突出问题是如何选择数据。正确地选择数 据会少走弯路,节省时间和精力,有利于得出科 学合理的研究成果;相反,错误地选择数据,就 会多走弯路,浪费时间和精力,甚至会得出与实 际相背的研究结果。 所以,根据研究问题的需要正确地选择政府 统计数据是非常重要的。
6
在研究需求结构问题时,要选择消费需求、 投资需求和净出口需求占支出法GDP比重数据, 因为该数据对于需求结构具有代表性;
在研究宏观收入分配问题时,要选择资金流 量核算数据,因为该数据对于宏观收入分配具有 代表性;
在研究居民收入分配差距问题时,要选择住 户收支调查数据,因为该数据对于居民收入分配 差距具有代表性;
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(一)选择具有代表性的统计数据
在利用政府统计数据研究有关问题时,要选 择在相应领域具有代表性的数据,这样得出的研 究结果才能更加切合实际。
例如: 在研究经济增长问题时,要选择国内生产总 值(GDP)增长率数据,因为该数据对于经济增 长具有代表性;
在研究产业结构问题时,要选择各产业增加 值占GDP比重数据,因为该数据对于产业结构具 有代表性;
政府统计数据是宝贵的经济社会资源,具 有重要的经济和社会价值。无论是经济社会形 势分析、政策制定,还是学术研究,正确地使 用统计数据都具有非常重要的意义。
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一、正确选择政府统计数据 二、准确了解政府统计数据的分类标准、 调查范围、调查方法和采集方式 三、准确理解政府统计指标的口径范围和 计算方法 四、准确把握政府统计指标的适用范围和 相关统计指标之间的关系 五、准确掌握政府统计数据存在的问题
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在研究规模以上工业企业效益问题时,要选 择规模以上工业企业财务状况统计数据,因为该 数据对于规模以上工业企业效益具有代表性;
在研究人口问题时,要选择人口普查数据或 人口抽样调查数据,因为该数据对人口具有代表 性。
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(二)选择质量较好的统计数据 有些统计指标存在不同的数据来源,这些 不同来源的数据之间往往存在差距,有的统计指 标不同来源的数据之间甚至具有较大的差距。 那么,在利用这些统计指标研究有关问题 时,如何在不同来源的数据之间进行选择呢?一 个基本原则是,选择质量较好的统计数据。
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(一)准确了解政府统计数据的分类标准 分类是政府统计数据最基本的属性。每个 领域统计数据都有相应的分类标准,在使用统 计数据研究有关问题时,一般也都是在某种分 类标准的基础上使用统计数据。所以准确地了 解相应的分类标准是非常必要的。
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在使用政府统计数据时,首先要考虑所研究 的问题适合采用什么样分类的统计数据,要把相 应的分类标准了解清楚,包括分类的目的、原则 、方法、分类的层级和详细程度。 然后要考虑所研究的问题适合于什么样层次 的分类数据,所选择的分类层次要适当。 还要考虑所使用的分类标准历史上是否发生 过变化,以及发生过什么样的变化,如何调整才 能使研究结果避免分类标准的变化对数据的可比 性带来的影响。
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(三)选择具有一致性的统计数据 在利用政府统计数据研究有关问题时,人们 会发现有些数据之间存在矛盾。在这种情况下, 要尽可能选择其中具有一致性的数据,避免选择 相互矛盾的数据,以免那些相互矛盾的数据给研 究工作造成困难和对研究结果带来不确定性。 下面是一个如何在相互矛盾的统计数据之间 进行选择的例子。
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中国粮食产量统计指标存在不同的数据来 源,其中包括国家统计局系统通过抽样调查方法 获取的数据和有关部门通过逐级汇总的方法获取 的数据。 国家统计局系统的粮食产量抽样调查方法 比较科学,样本具有较强的代表性,通过长期的 实践检验,数据质量较好。 所以,在利用粮食产量统计指标研究有关 问题时,应当选择上述抽样调查数据。
一个可供选择的办法是,对于每一个国家 来说,都选择出口数据,而不选择进口数据。 这样就避开了一个国家对另一个国家的出 口数据与另一个国家从这个国家的进口数据之间 存在差别的问题。
13
二、准确了解政府统计数据的分类标准、 调查范围、调查方法和采集方式
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政府统计调查制度对政府统计数据的分类标准、 调查范围、调查方法和采集方式一般都做出明确的规 定,这些规定往往会随着经济社会发展实际情况的变 化而发生变化。 在使用政府统计数据研究有关问题时,准确地了 解这些规定及其变化是非常必要的。
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在研究不同国家之间的货物和服务进出口 问题时,面临的一个突出问题是,一个国家对另 一个国家的出口数据与另一个国家从这个国家的 进口数据之间存在差别,甚至是明显的差别。 例如,中国对美国的出口数据与美国从中 国的进口数据之间就存在明显的差别。
12
在这种情况下采取什么样的办法来解决不 同国家进出口数据之间的矛盾呢?
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