过程性能调查PPK(光磨外径)
CPK与PPK介绍
根据3σ原理，在分布范围μ ±3 σ内，包含了 99.73%的数据，接近于1，因此以±3 σ，即
6 σ为标准来衡量过程是否具有足够的精确度
和良好的经济特性的。过程能力记为B，则
B= 6 σ
估计Sigma
过 程 Sigma
R ˆ d2
S ˆ c4
计算Sigmam
S
0.505 0.5014 0.5018 0.5018 0.004 18 0.499 0.500 0.502 0.500 0.501 0.003 19 0.501 0.500 0.502 0.500 0.500 0.004 20 0.505 0.505 0.500 0.501 0.502 0.004 21 0.501 0.502 0.499 0.499 0.500 0.500 0.003
案例分析
我们再来看前面的作控制图的案例：
案例分析
过程有一个异常点，是由于偶然因素造成， 调查表明是该检验员当时委托他人代为测量，
而这代理人不适于操作精密测量设备，可能
读数不准确，也有可能伪造了数据。
剔除这个异常点，过程是受控的。
剔除异常点数据表
SubNo 1 2 3 4 5 X bar Range SubNo 1 0.498 0.501 0.504 0.503 0.502 2 0.504 0.502 0.505 0.500 0.503 3 0.500 0.499 0.501 0.502 0.504 4 0.499 0.503 0.502 0.503 0.502 5 0.505 0.506 0.506 0.502 0.506 6 0.503 0.501 0.502 0.501 0.500 7 0.503 0.501 0.504 0.501 0.500 8 0.502 0.499 0.502 0.503 0.503 9 0.502 0.502 0.504 0.502 0.500 10 0.504 0.502 0.501 0.503 0.503 11 0.503 0.498 0.501 0.501 0.502 12 0.500 0.501 0.499 0.498 0.501 13 0.504 0.503 0.503 0.499 0.496 0.501 0.008
过程能力研究(CPK PPK)
基础统计学
Minitab简介
Improve
测量系统分析
Y的表现水平
及目标 确定改进目标
Control
流程能力 -2-
Six sigma GB Training-V3.0
目
录
流程能力介绍 计数型流程能力 计量型流程能力 流程能力指数 短期/长期流程能力分析 流程能力练习
流程能力 -3-
Six sigma GB Training-V3.0
0
1σ
2σ 3σ
4σ
5σ
6σ
流程能力 -21-
Six sigma GB Training-V3.0
尾部面积是多少？
µ 2.5
SL
我们从Z表获得尾 部的面积...…或者 我们可以使用 Minitab!
−5σ −4σ −3σ −2σ −1σ
0
1σ
2σ 3σ
4σ
5σ
6σ
流程能力 -22-
Six sigma GB Training-V3.0
最终结果物
-明确反映当前Process的短期及长期流程能力的报告书
流程能力 -6-
Six sigma GB Training-V3.0
什么导致缺陷? 额外的波动源于：
− − −
制造流程和测量系统 供给的材料波动 不合理的过窄的规格 (为了强化的设计，比顾客的要求更窄)
不适当的设计容限
不稳定的部 件和材料
正态分布
−3σ
−2σ
−1σ
0 Avg
1σ
2σ
3σ
-3
-2
-1
Z
平均 = 50 标准偏差 = 10
1
2
3
流程能力 -20-
CPK与PPK的区别
CPK与PPKCpk是过程能力指数。
当过程稳定后计算得到的。
因为过程稳定，过程只有普通原因引起的变异，没有特殊原因引起的变异。
Cpk用来描述过程满足规格要求的能力。
也是过程最高性能可以做到的。
通常要求大于等于1.33。
Ppk是过程性能指数。
当过程刚开始，没有办法收集到足够多的数据来判定过程是否稳定，没有办法计算Cpk过程能力指数的时候。
可以用Ppk。
也就是说，过程既有普通原因引起的变异，也可能有特殊原因引起的变异。
这时候，用Ppk 来描述过程满足规格要求的能力。
通常要求大于等于 1.67。
当过程能够收集到足够数据（通常4X25=100）后，检查过程稳定，再计算Cpk。
在您的文章上，我做说明，供讨论。
我覺得試產的時候，收集數據看過程是否穩定（开始数据量少，没有办法检查是否稳定。
只能等到，譬如100个数据，计算控制极限，查是否稳定。
如果稳定，直接可以算初始的Cpk，也可以同时），算PPK，然后（如果）不穩定的時候做原因分析，找到原因，及做改善措施（稳定后计算Cpk），如果（还）不穩定，證明制程無法跨入量產，須再進行試產。
我會認為PPK達到1.67時，（如果过程还不稳定，要具体分析是什么原因引起的。
如果这个不稳定可以控制的，譬如是刀具的磨损、温度有规律的变动等，可以考虑）我的制程已經到了可以進入量產階段當然，（不然，进入量产会带来麻烦的）還會有可靠性驗證等。
然后，進入量產，我不會再去看ppk，直接去看cpk，目標值為1.33、绝对和相对的概念。
Cpk和Ppk是经常讨论的一个主题。
老实说，要弄清楚是不容易的。
因为，人们的思想总希望绝对正确，不容一点不正确的东西存在。
可是，世界上万事万物是没有绝对“纯”、绝对“正确”，只有相对的“纯”、相对“正确”。
首先要统一这个观点，这样，讨论就有意义了。
下面我来说明什么是Cpk，什么是Ppk？2、Cpk是过程能力指数。
当过程稳定后计算得到的。
因为过程稳定，过程结果只有普通原因引起的变异，没有特殊原因引起的变异。
Cpk_与Ppk_两种过程能力指数的对比分析研究[1]
![Cpk_与Ppk_两种过程能力指数的对比分析研究[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/98cfcf39376baf1ffc4fad01.png)
Cpk 与Ppk 两种过程能力指数的对比分析研究1摘要：在进行统计质量控制的时候，工序能力指数Cpk(Index of Process Capability)与过程能力指数Ppk(Index of Process Performance)是评价过程及改进方向和目标的重要指标，但在实际操作过程中，Cpk 和Ppk 容易被混淆。
本文通过两种指标的定义及计算过程的比较，分析其差异，并利用SPC(Statistical Process Control)统计过程控制软件中这两个指标的应用范围情况进行了示例说明，更为直观地显示了它们的联系与区别。
关键词：Cpk（工序能力指数）；Ppk（过程能力指数）；SPC（统计过程控制）中图分类号：O291. 引言质量管理中数理统计的理论和方法非常重要[1]。
由于每天生产产品的质量，如工件的厚度、表面粗糙度等不断变动的缘故，为了加工出厚度均匀、粗糙度一致的工件，即使对加工环境的温度、湿度，对切削时的进刀量等操作条件做出严格的规定，实际生产出来的产品质量仍然存在波动。
而且上面所列出的加工条件固定不变也是难以办到的事，这些加工条件也存在着一定程度的波动，因此工序质量在各种影响因素制约下，呈现波动特性。
统计方法能够对这些波动的状况及其相互关系进行定量分析，是监控、改进产品质量非常有用的工具。
工序与过程能力指数在质量控制中越来越频繁地使用。
近来随着生产力的高度发展，对产品质量和服务质量的要求不断提高，不合格品率越来越低，而与其对应的过程能力指数要求越来越大。
这反映了生产能力的进步、不合格品率下降、经济效益的提高。
过程能力性能指数Ppk 是在美国克莱斯勒、福特和通用这三大汽车公司制定的QS-9000标准提出的，与过程能力指数Cpk 并列，共称为量度过程的参数[2]。
Cpk 主要用于周期性的过程评价，而Ppk 则用于实时过程性能研究和初始过程能力评估。
目前我国许多企业日常计算的是Ppk，而不少人却误认为是Cpk，于是基本概念的错误带来认识上的混淆。
过程能力分析PPK
PPK（过程能力）研究报告'01 PSW'!A21'07 CAV'!A6'01 PSW'!H6'01 PSW'!A6'01 PSW'!A14'01 PSW'!D10'01 PSW'!A8文件编号：QR-702-19地点LOCATION 工厂部门：过 程 信 息 PROCESS INFORMATION 统 计 描 述DESCRIPTIVE STATISTICS 值/数目 VALUES零件PART 零件图号零件名称数据点重要趋势Significant trends of data points:X 图ChartR 图Chart 读数数目Number of readings 125产品型号趋势长度RUN LENGTH 42规格下限Lower spec limit (LSL) 3.0000设备TOOL 量具编号Tool number 外形次数HOW MANY RUNS 18规格值Nominal 3.5000尺寸DIMENSION 量具名称Description 单位mm趋势长度RUN LENGTH 33规格上限Upper spec limit (USL) 4.0000规范值正公差PLUS 负公差次数HOW MANY RUNS 31总和Total sum 436.7600规格下限规格值SPEC 规格上限超出控制限Out of control limits 00平均值Average readings ( X ) 3.4941最大值Maximum 3.5100最小值Minimum 3.4800低于规格下限的读数Readings below LSL 0高于规格上限的读数Readings above USL 0样本标准差Std Deviation (n-1)0.0101标准差Std Deviation (n)0.0100样本方差Variance (n-1)0.0001方差Variance (n)0.0001性能指数Performance index (P P )16.5213性能比值Performance ratio (PR)0.0605性能指数Performance index (P pk )16.32574.03.53.50工程图纸版本数显游标卡尺上升Increasi ng 下降Decrea sing3.0 3.5技术质量部0.50.50260440033002205101520253035404550频数F r e q u e n c y子组Subgroups直方图H I S T O G R A M数据点DataPoints分布曲线Distribution Shape3.453.463.473.483.493.503.513.5212345678910111213141516171819202122232425均值A v e r a g eData Points均值图Average (X chart)Data ValuesUCLxAveX LCLx23456789101112131415161718192021222324250.00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.10.110.120.130.140.1512345678910111213141516171819202122232425极差R a n g eData Points极差图Range (R chart)。
过程能力指数Cp、Cpk与过程性能指数Pp、Ppk
过程能力指数Cp、Cpk与过程性能指数Pp、Ppk孙顺利【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2013(32)31【摘要】Process capability index is the product quality evaluation tool used widely. Different process capability index has reasonable side, but also have shortcomings. Improper use may produce misleading. This paper studied the difference between the process capability index Cp,Cpk and process performance index Pp,Ppk. This paper also gave the relationship between the unqualified rate and the process capability index, process performance index and the corresponding estimation and confidence interval.%过程能力指数是一种广泛应用的产品质量评价工具。
不同过程能力指数都有合理一面，但也都有不足之处，选用不当会产生误导。
文章研究了过程能力指数Cp、Cpk与过程性能指数Pp、Ppk的差别及原因，并分别给出其与不合格率的关系和相应的估计和置信区间。
【总页数】2页(P208-209)【作者】孙顺利【作者单位】河南理工大学工业工程系，焦作454000【正文语种】中文【中图分类】F407.471【相关文献】1.正确地认识和使用过程能力指数Cp和Cpk [J], 柴永2.Cpk(过程能力指数)与Ppk(过程性能指数) [J], 陶泳;朱文玉3.质量管理中过程性能指数与过程能力指数应用探讨 [J], 徐敏4.过程能力指数Cpk与过程性能指数Ppk [J], 陶泳; 朱文玉5.过程能力指数和性能指数的若干问题研究 [J], 陈育蕾;陈意华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
关于PPK 与 CPK
关于Ppk 与 Cpk区别1、PPK是没有检查过程是否稳定的情况下计算得到的。
通常在开始研究过程能力的时候，不去考虑过程是否稳定。
这样做简单。
考虑到数据中有可能存在特殊原因引起的变异，因此，在要求等于大于1.67。
不应当是连续抽样的原因，要求比CPK高。
2、如果不考虑过程是否稳定，不管是短期还是长期得到的数据计算得到的，只能叫Ppk，是过程性能指数，请注意，是性能指数，不是能力指数。
因为，数据中包含特殊原因引起的变异，只能叫性能指数。
如果性能指数和能力指数差异很大，说明改进的潜力很大。
3、Cpk计算之前，一定要检查过程是否稳定。
一般要求有100个数据，如果每个样本数是4的话，得到25个均值。
每个子样和子样之间可以定期间隔时间，譬如1小时。
连续取4个样本，计算均值。
再隔1小时，再连续取4个……。
通过极差控制图和均值控制图来检查过程是否稳定。
如果稳定，计算得到的是Cpk。
计算时候，标准差不是根据数据直接计算的。
而是根据极差均值计算估计的标准差。
对于特殊特性，要求大于等于1.33。
4、PPK的计算不要求检查过程是否稳定。
因为前面说的，这样时间很长。
那么，不关是否稳定，就用这100个数据，或者，干脆中间就不间隔1小时了。
就连续取100个数据。
通过均方差方法计算得到标准差，计算Ppk。
因为，PPK没有检查过过程是否稳定的，因为，为了保险，对特殊特性要求大于等于1.67。
因为，PPK中可能有特殊原因引起变差，因此，不叫过程能力指数，叫过程性能指数。
5、当过程稳定，Cpk又满足要求后，利用控制图来监视过程。
过程实际运行有可能发生特殊原因，一旦发现，就要查明后消除它。
使过程回到稳定。
6、有的不管长期的过程数据是否稳定，就用这些数据通过均方差方法计算得到标准差，再计算得到长期的PPK。
当然要比Cpk小了。
要注意，前面PPK比Cpk大是要求的数值，这里是实际的数值。
因为它有（可能有）特殊原因引起的变差在内。
通常把PPK叫过程性能指数，不是过程能力指数。
关于设备生产工序能力指数(ppk-cmk-cpk)
关于cpk、cmk、ppk值的含义和要点提示
三者各自的含义：
1，ppk值的含义
ppk值是统计过程控制（SPC）中用来计算工序性能或叫过程性能的指数。
也可表示初始能力指数。
2，cpk值的含义：
cpk是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
关于Cpk与Ppk的关系，这里引用TS16949中PPAP手册中的一句话：“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算Cpk。
对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用Ppk。
”
3，cmk值的含义：
Cmk是德国汽车行业常采用的参数，称为临界机器能力指数，它仅考虑设备本身的影响，同时考虑分布的平均值与规范中心值的偏移；由于仅考虑设备本身的影响，因此在采样时对其他因素要严加控制，尽量避免其他因素的干扰，计算公式与Ppk相同，只是取样不同。
cpk、cmk、ppk值要点提示：
1，三者的计算公式都是相同的，只是取样（至少100个个体样本）不同；2，PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67；3，CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33；
4，Cmk，是指新设备或大修设备的机床能力指数，它仅考虑设备本身的影响。
一般要求≥1.67。
Ppk、Cpk、Cmk三者的区别(完整)
Ppk 、Cpk ，还有Cmk 三者的定义是什么有什么区别如何计算1、首先我们先说明Pp 、Cp 两者的定义及公式 Cp （Capability Indies of Process ）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：2^6d R LSL USL Cp σ-=Pp （Performance Indies of Process ）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：^6SLSL USL Pp σ-=（该指数仅用来与Cp 及Cpk 对比，或/和Cp 、Cpk 一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU ：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：^23d R X USL CPU σ-=CPL ：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：^23d R LSL X CPL σ-=2、现在我们来阐述Cpk 、Ppk 的含义Cpk ：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU 与CPL 的最小值。
它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。
即：）（CPL CPU Min Cpk ,= Ppk ：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：^3SX USL σ-或^3SLSL X σ-的最小值。
即：）σ，σ（^^33SS LSLX X USL Min Ppk --= 其实，公式中的K 是定义分布中心μ与公差中心M 的偏离度，μ与M 的偏离为ε=| M-μ| ，则：2/T K ε=于是，Cp K Cpk ）（-=1 ， Pp K Ppk ）（-=1 3、公式中标准差的不同含义①在Cp 、Cpk 中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差R 估计得出：22^d R d R =σ因此，Cp 、Cpk 一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。
【秒懂】PPK与CPK定义，差异分析及计算
【秒懂】PPK与CPK定义，差异分析及计算定义：PP （Performance Index of Process）不考虑过程有⽆偏移，容差范围除以过程性能。
Cpk （Preliminary process Capability）考虑过程有偏差时，样本数据的过程性能。
*ppk 通常⽤来与cp及Cpk对⽐，度量和确认内改进的优先次序。
适⽤环境ppk：过程性能指数，表⽰的是过程在⼀段时间内的表现1:输出满⾜规格要求+预测图形+长期不稳定过程（不要求过程稳定）2:⼩批⽣产（试产）的过程性能评价，要求Ppk>1.67；3·⽤于实时过程性能研究和初始过程能⼒评估.Cpk：过程能⼒指数，表⽰过程本⾝的能⼒，⼀种理想的状态下的指数。
1:过程稳定+⾜够历史数据/初始数据（More than 100个体数据&25⼦组2:⼤批量⽣产后的⽣产能⼒的评价，要求Cpk>1.333:主要⽤于周期性的过程评价.注解：1、有时CPK需要借助PPK的控制界限来作控制2、PPK表⽰所有数据之间的变差；CPK剔除组内变差（组内均值），仅考虑⼦组变差。
3、PPK和CPK的区别就好像是⼀个⼈的⼯作表现和⼯作能⼒之间的差别⼀样。
4、Cpk计算之前，⼀定要检查过程是否稳定。
⼀般要求有100个数据，25个均值。
取样⽅式：⼦样定间隔时间选取（如：每隔1⼩时连续取4个样本，计算均值。
通过xbar-R图来检查过程是否稳定。
如果稳定，计算得到的是Cpk。
5、PPK不要求检查过程是否稳定。
取样⽅式：⽆需1⼩时间隔，连续取100个数据。
因PPK未检查过程是否稳定（风险），要求⽬标PPK>1.67.因PPK中可能有特殊原因变差不能称之为过程能⼒指数，⽽是过程性能指数。
6、过程不稳定，则需查明特殊原因并消除后重新进⾏评估（过程繁琐）。
对于初期数据匮乏案例，在客户同意后可采⽤PPK。
7、当过程稳定+CPK满⾜要求时，利⽤控制图来监视过程。