随机过程参考题

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随机过程试题

随机过程试题

一、填空题(每小题3分,共15分)1、设随机变量X 的特征函数为 ()(1)itnX t p pe ϕ=-+,则EX = 。

2、设{((),()),}X t Y t t T ∈为二维实值随机过程,则它们的互协方差函数为12(,)XY C t t = 。

3、设{()X n ,1,2,n = }是独立同分布的随机变量序列,{}()1P X n p ==,{}()01P X n p ==-,则对m n ≠,X 的自相关函数(),X R m n = 。

4、全期望公式为 ()E E Y X ⎡⎤⎣⎦= 。

5、非齐次泊松过程{(),0}N t t ≥,其中强度函数为()sin (0)t t at a λ=+≠,则[()]E N t =。

二、选择题(每小题3分,共15分)1、下面的随机过程中不一定是二阶矩过程的是( )(A )严平稳过程 (B )宽平稳过程 (C )正态过程 (D )泊松过程2、关于齐次马氏链的遍历性与平稳分布,下面说法正确的是( ) (A )平稳分布即为稳态概率(B )平稳分布存在,则齐次马氏链具有遍历性 (C )马氏链不具有遍历性时,其平稳分布也可能存在 (D )平稳分布是唯一的3、已知标准正态分布随机变量的特征函数为22()e υϕυ-=,则2(2,)X N μσ 的特征函数为 ()X ϕυ=( ) (A ){}222exp i συμυ-+(B ){}222exp i συμυ-(C ){}222exp i συμυ-2+(D ){}222exp i συμυ-24、下面的随机过程中不一定是马尔可夫过程的是( ) (A )宽平稳过程 (B )非齐次泊松过程 (C )维纳过程 (D )泊松过程5、设()1()()N t n Y t X n ==∑是复合泊松过程,2(|()|),1,2,E X n n <+∞= ,则下面说法错误的是( )(A )()((1))Y m t tE X λ= (B )()((1))Y D t tD X λ= (C )()(())Y m t tE X n λ= (D )2()(())Y D t tE X n λ= 三、计算题1、(20分)设齐次马氏链{(),1,2,3}X n n = 的状态空间{1,2,3}E =,状态转移概率矩阵110221203323055P ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(1) 画出概率转移图; (2)讨论其遍历性,并求平稳分布; (3)求概率{(4)3|(1)1,(2)2}P X X X ===; (4)若已知(1)X 的分布律如下表所示:分别计算{(1)1,(2)2,(3)3}P X X X ===以及(3)X 的分布律。

随机过程习题和答案

随机过程习题和答案

一、1.1设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为:试求:在时,求。

解:当时,==1.2 设离散型随机变量X服从几何分布:试求的特征函数,并以此求其期望与方差。

解:所以:2.1 袋中红球,每隔单位时间从袋中有一个白球,两个任取一球后放回,对每 对应随机变量一个确定的t⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果对时取得红球如果对t e t tt X t 3)(.维分布函数族试求这个随机过程的一2.2 设随机过程,其中是常数,与是相互独立的随机变量,服从区间上的均匀分布,服从瑞利分布,其概率密度为试证明为宽平稳过程。

解:(1)与无关(2),所以(3)只与时间间隔有关,所以为宽平稳过程。

2.3是随机变量,且,其中设随机过程U t U t X 2cos )(=求:,.5)(5)(==U D U E.321)方差函数)协方差函数;()均值函数;((2.4是其中,设有两个随机过程U Ut t Y Ut t X ,)()(32==.5)(=U D 随机变量,且数。

试求它们的互协方差函2.5,试求随机过程是两个随机变量设B At t X B A 3)(,,+=的均值),(+∞-∞=∈T t 相互独若函数和自相关函数B A ,.),()(),2,0(~),4,1(~,21t t R t m U B N A X X 及则且立为多少?3.1一队学生顺次等候体检。

设每人体检所需的时间服从均值为2分钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立,则1小时内平均有多少学生接受过体检?在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)解:令()N t 表示(0,)t 时间内的体检人数,则()N t 为参数为30的poisson 过程。

以小时为单位。

则((1))30E N =。

40300(30)((1)40)!k k P N e k -=≤=∑。

3.2在某公共汽车起点站有两路公共汽车。

乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1λ,2λ,当1路公共汽车有1N 人乘坐后出发;2路公共汽车在有2N 人乘坐后出发。

随机过程习题和答案

随机过程习题和答案

一、1.1设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为:试求:在时,求。

解:当时,==1.2 设离散型随机变量X服从几何分布:试求的特征函数,并以此求其期望与方差。

解:所以:2.1 袋中红球,每隔单位时间从袋中有一个白球,两个任取一球后放回,对每 对应随机变量一个确定的t⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果对时取得红球如果对t e t tt X t 3)(.维分布函数族试求这个随机过程的一2.2 设随机过程,其中是常数,与是相互独立的随机变量,服从区间上的均匀分布,服从瑞利分布,其概率密度为试证明为宽平稳过程。

解:(1)与无关(2),所以(3)只与时间间隔有关,所以为宽平稳过程。

2.3是随机变量,且,其中设随机过程U t U t X 2cos )(=求:,.5)(5)(==U D U E.321)方差函数)协方差函数;()均值函数;((2.4是其中,设有两个随机过程U Ut t Y Ut t X ,)()(32==.5)(=U D 随机变量,且数。

试求它们的互协方差函2.5,试求随机过程是两个随机变量设B At t X B A 3)(,,+=的均值),(+∞-∞=∈T t 相互独若函数和自相关函数B A ,.),()(),2,0(~),4,1(~,21t t R t m U B N A X X 及则且立为多少?3.1一队学生顺次等候体检。

设每人体检所需的时间服从均值为2分钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立,则1小时内平均有多少学生接受过体检?在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)解:令()N t 表示(0,)t 时间内的体检人数,则()N t 为参数为30的poisson 过程。

以小时为单位。

则((1))30E N =。

40300(30)((1)40)!k k P N e k -=≤=∑。

3.2在某公共汽车起点站有两路公共汽车。

乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1λ,2λ,当1路公共汽车有1N 人乘坐后出发;2路公共汽车在有2N 人乘坐后出发。

(完整word版)随机过程试题带答案

(完整word版)随机过程试题带答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。

2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ的同一指数分布。

4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 Γ 分布。

5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。

6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ij P (p )=,二者之间的关系为 (n)n P P = 。

7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)j i ij i Ip (n)p p ∈=⋅∑ 。

8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。

10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。

二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。

1.为it(e-1)e λ。

2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。

3. 1λ4. Γ 5. 212t,t,;e,e 33⎧⎫⎨⎬⎩⎭。

6.(n)nP P =。

随机过程试题与答案

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随机过程试题与答案《随机过程》试题一、简答题(每小题4分,共16分) 1、φX t =E e jtX2、acos ωt +π3 ,acos ωt ?π4 . (任意两条即可)3、N t 为参数λ的poison 过程,{X n }是独立同分布的随机变量序列,且与N t相互独立,则称Y t = X n N tn=1为复合poison 过程。

4、二重积分 R X s,t dsdt ba b a 存在且有限。

二、(本题10分)解:(1)P N 12 ?N 8 =0 =e ?12. (5分)(2)f T t =3e ?3t t >00t ≤0(10分)三、(本题12分)解:(1){0,3}是正常返的闭集,{1,4}是正常返的闭集,{2}是非常返的。

(4分)(2)对于{0,3}和{1,4}的转移概率矩阵分别为P 1= 0.60.40.40.6 ,P 2= 0.60.40.20.8 (6分)记z 1 =(z 1 1,z 2 1),z 2 =(z 1 2,z 2 2),求解方程组z 1 =z 1 P 1, z 1 1 +z 2 1=1z 2 =z 2 P 2, z 1 2 +z 2 2=1得z 1 = 12,12 , z 2 = 13,23 。

则平稳分布为(10分)π= λ1,λ2,0,λ1,2λ2(12分)四、(本题13分)解:(1)Q = ?λλμ?(λ+μ) 0 0λ 00 μ0 0 ?(λ+μ)λμ?μ (4分)前进方程dP(t)dt =P(t)Q (6分)后退方程dP(t)dt=QP(t) (8分)(2)由πQ =0,π=1, π=(π0,π1,π2,π3) 解得平稳分布为π0=1?λμ1? λμ4,π1=λμ 1?λμ1? λμ4,π2=λμ2 1?λμ1? λμ4,π3=λμ3 1?λμ1? λμ4(13分) 五、(本题13分)解:(1)对任意的t 1,t 2,?,t n ∈R ,Z t 1 Z t 2 ?Z t n = t 12t 22?t n2 2t 12t 2?2t n X Y + ?2?2?2?2因X,Y 是相互独立的正态分布,所以 XY 是正态分布,又线性变换的性质可知Z t 1 ,Z t 2 ,?,Z t n T 服从多元正态分布,故Z t 是正态过程。

随机过程习题

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1. 一队同学顺次等候体验。

设每人体验所需要的时间服从均值为2min的指数分布并且与其他人所需时间是相互独立的,则1h内平均有多少同学接受过体检,在这1h内最多有40名同学接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲)?2. 设某医院专家门诊,从早上8:00开始就已有无数患者等候,而每次专家只能为一名患者服务,服务的平均时间为20min,且每名患者的服务时间是独立的指数分布。

问8:00到12:00门诊结束时接受过治疗的患者平均在医院停留了多长时间?3. 设每天过某路口的车辆数为:早上7:00-8:00,11:00-12:00为平均每分钟2辆,其他时间平均每分钟1辆,则早上7:30到中午11:20平均有多少辆汽车经过此路口,这段时间经过路口的车辆超过500辆的概率是多少?4. 设今日有雨,则明日也有雨的概率为0.7,今日无雨明日有雨的概率为0.5。

求星期一有雨,星期三也有雨的概率?5. 某人有r把伞用于上下班,如果一天的开始他在家(一天的结束他在办公室)中而且天下雨,只要有伞可取到,他将拿一把到办公室(家)中。

如果天不下雨,那么他不带伞,假设每天的开始(结束)下雨的概率为p,且与过去情况独立。

(1)定义一个有r+1个状态的Markov链并确定转移概率;(2)计算极限分布;(3)他被淋湿的平均次数所占比率是多少(如果天下雨而全部伞在另一处,那么称他被淋湿)?6. 将两个红球4个白球分别放入甲乙两个盒子中。

每次从两个盒子中各取一球交换,以X(n)记第n次交换后甲盒中的红球数。

(1)说明{X(n), n≥0}是一Markov链并求转移矩阵P;(2)试证{X(n), n=0,1,2,…}是遍历的;(3)求它的极限分布。

7. 设有3个盒子装有红白两种颜色球,装球情况如下:做下面的抽取:在甲盒中随机抽取1个球,记下它的颜色,然后重新放回1个与它不同颜色的球,在乙盒中随机抽取后记下颜色再放回,在丙盒中随机抽取后只记颜色不放回。

随机过程试题及答案

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随机过程试题及答案一、选择题1. 随机过程是研究什么的对象?A. 确定性系统B. 随机性系统C. 静态系统D. 动态系统答案:B2. 下列哪项不是随机过程的特点?A. 可预测性B. 随机性C. 连续性D. 状态的不确定性答案:A3. 随机过程的数学描述通常使用什么?A. 概率分布B. 微分方程C. 差分方程D. 以上都是答案:A4. 马尔可夫链是具有什么特性的随机过程?A. 独立性B. 无记忆性C. 均匀性D. 周期性答案:B5. 以下哪个是随机过程的数学工具?A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 特征函数D. 以上都是答案:D二、简答题1. 简述什么是随机过程的遍历性。

答:遍历性是随机过程的一种特性,指的是在足够长的时间内,随机过程的统计特性不随时间变化而变化,即时间平均与遍历平均相等。

2. 解释什么是泊松过程,并给出其主要特征。

答:泊松过程是一种计数过程,它描述了在固定时间或空间内随机发生的事件次数。

其主要特征包括:事件在时间或空间上独立发生,事件的发生具有均匀性,且在任意小的时间段内,事件发生的概率与该时间段的长度成正比。

三、计算题1. 假设有一个泊松过程,其平均事件发生率为λ。

计算在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率。

答:在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率由泊松分布给出,公式为:\[ P(N(t) = n) = \frac{e^{-\lambda t} (\lambda t)^n}{n!} \]2. 考虑一个具有两个状态的马尔可夫链,其状态转移概率矩阵为:\[ P = \begin{bmatrix}p_{11} & p_{12} \\p_{21} & p_{22}\end{bmatrix} \]如果初始时刻在状态1的概率为1,求在第k步时处于状态1的概率。

答:在第k步时处于状态1的概率可以通过马尔可夫链的状态转移矩阵的k次幂来计算,即:\[ P_{11}^{(k)} = p_{11}^k + p_{12} p_{21} (p_{11}^{k-1} + p_{12} p_{21}^{k-2} + \ldots) \]四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用及其重要性。

随机过程参考题目

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参考题目1、设随机变量X 服从几何分布,其分布列为,....2,1 ,}{1===-k p q k X P k其中p q p -=<<1 ,10。

试求X 的特征函数,并利用特征函数求数学期望和方差。

2、设随机变量X 服从二项分布,其分布列为1{}, 1,2,....k k n P X k C q p k -===其中p q p -=<<1 ,10。

试求X 的特征函数,并利用特征函数求数学期望和方差。

3、设随机过程+∞<<∞-Φ+=t t t X t Y ),cos()()(0ω,其中)(t X 是平稳过程,Φ在区间)2 ,0(π上均匀分布的随机变量,0ω为常数,且)(t X 与Φ相互独立。

记)(t X 的自相关函数为)(τX R ,功率谱密度为)(ωX S 。

试证(1))(t Y 是平稳过程,且它的自相关函数为τωττ0cos )(21)(X Y R R =, (2))(t Y 的功率谱密度为)]()([41)(00ωωωωω++-=X X Y S S S 。

4、设随机过程()X t 只有两条样本曲线:1(,)cos X t a t ω=,2(,)cos()cos ,,X t a t a t t ωπ=+=--∞<<∞其中0,a >且12()3P ω=,21()3P ω=。

试求()X t 的一维分布(;)4F x π及二维分布12(,;0,)4F x x π。

5、设是}1,{≥n X n 独立同分布的随机序列,其中j X 的分布列是定义∑==nj j n X Y 1。

试对随机序列}1,{≥n Y n 求(1)1Y 的概率分布列;(2)2Y 的概率分布列;(3)n Y 的数学期望;(4)n Y 的相关函数),(m n R Y 。

6、在一个罐子中放有100个红球和100个蓝球。

每随机地取出一球后,再放一新球进去,新球为红球和篮球的概率各为21。

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2014-2015随机过程参考题一.判断题1.若随机变量的特征函数存在,则可以用它来刻画随机变量的概率分布. ( ) 2.对于独立的随机变量1,,n X X ,都有[]11n nk k k k E X E X ==⎡⎤=⎢⎥⎣⎦∏∏. ( )3.若12(,,)n F x x x 是随机向量1=,,)n X X X (的联合分布函数,则它对每个变量都是单调不减的. ( ) 4.一个随机过程的有限维分布具有对称性和相容性. ( ) 5.非齐次泊松过程一定具有独立增量性和平稳增量性. ( ) 6.参数为λ的泊松过程第n 次与第1n -次事件发生的时间间隔n X 服从参数为n 和n λ的Γ分布. ( )7.复合P o i s s o n 过程一定是计数过程. ( ) 8.若随机变量X 服从周期为d 的格点分布,则对自然数n 总有{}0P X nd =>.( ) 9.设,i j 是离散时间马氏链的两个互通的状态,则它们的周期相等. ( ) 10.离散时间马尔科夫链的转移矩阵的行和列的和均为1 . ( ) 11.一个随机变量的分布函数和特征函数相互唯一确定. ( ) 12.对独立的随机变量1,,n X X ,都有[]11n nk k k k Var X Var X ==⎡⎤=⎢⎥⎣⎦∑∏. ( )13.一个随机过程的有限维分布族一定是具有对称性和相容性的分布族。

( )14.若一个随机过程的协方差函数,s t γ()只与时间差t s -有关,则它一定是宽平稳过程. ( ) 15.参数为λ的泊松过程中,第n 次事件发生的时刻n T 服从参数为λ的指数分布.( ) 16.非齐次泊松过程不具有独立增量性,但具有平稳增量性. ( ) 17.更新过程在有限时间内最多只能发生有限次更新. ( ) 18.更新过程的更新函数()M t 是t 的单调不增函数. ( ) 19.马尔科夫链具有无后效性. ( ) 20.Poisson 过程是更新过程. ( ) 具有对称性和相容性的分布族一定是某个随机过程的有限维分布族。

( ) 21.若一个随机过程是宽平稳的,则它一定是严平稳的。

( )22.参数为λ的泊松过程中,两次事件发生的等待时间服从参数为λ的指数分布。

( ) 23.泊松过程具有独立增量性,但不一定有平稳增量性。

( ) 24.随机变量X 服从周期为d 的格点分布,但不是所有的d 的整数倍处都能取到。

( ) 25.更新过程的更新函数()M t 是t 的单调不增函数 。

( ) 26.设,i j 是离散时间马氏链的两个互通的状态,则它们的常返性一样。

( ) 二填空题. 1.设12,,X X 是一列独立同分布的随机变量,N 为一个非负整值随机变量,且与序列12,,X X 独立,则1N i i E X =⎛⎫= ⎪⎝⎭∑ .2.设()()X t Y tZ a t b =+≤≤,其中Y 和Z 是相互独立的且均服从标准正态分布的随机变量,则随机过程(){},X t a t b ≤≤的协方差函数()12,t t γ= . 3.设(){},X t t -∞<<∞为一平稳过程,均值为μ,如果()1lim 2TTT X t dt Tμ-→∞=⎰,则称该随机过程 .4.设(){}N ,t 0t ≥是参数为λ的泊松过程,则()N t 服从均值为_______的泊松分布. 5.设(){}N ,t 0t ≥是参数为λ的泊松过程,则对0t ∀>,当0h ↓时,有()(){}=1P N t h N t +-=_____________. 6.设{}X ,1,2,n n =是一列独立同分布的非负随机变量,分布函数为()F x ,则由其所定义更新过程(){},0N t t ≥的更新函数()M t =_________________(分布函数表示). 7.设12,,X X 是一列独立同分布的随机变量,且其期望存在,(){},0N t t ≥是由该随机变量序列所定义的更新过程,则第()1N t +次更新发生时刻的期望()1N t E T +⎡⎤=⎣⎦_________.8.设{},0,1,n X n =为离散时间的马氏链,则对010,,,,,n n i j i i -∀≥∀,有{}1110,,,n n n n P X j X i X i X i +--=====____________________.9.设{},0,1,n X n =为离散时间的时齐马氏链,状态空间为S ,则状态i 到j 的m n +步转移概率()m n ijp +=____________________(C-K 方程). 10.状态i 为常返的当且仅当 ;状态i 为非常返状态时有 . 11.设随机变量X 服从参数为λ的指数分布,则X 的期望为 . 12. . 13.设()0= ()X t Xt V a t b +≤≤,其中0X 和V 是相互独立且均服从()0,1N 分布的随机()badF x =⎰变量,则它的均值函数为 ,协方差函数12t t γ(,)= .14.设(){},0N t t ≥是参数为λ的泊松过程,则()()N t N s -服从参数为_______的泊松分布.15.称随机过程(){},t 0X t ≥为复合泊松过程,如果对于t 0≥,()X t 可表示为:式中,(){},0N t t ≥是一个泊松过程,{},1,2,i Y i =是一族独立同分布的随机变量,并且与(){},0N t t ≥独立。

16.设{}X ,1,2,n n =是一列独立同分布的非负随机变量,分布函数为()F t ,则由其所定义更新过程(){},0N t t ≥的更新函数()M t =_________________________. 17.若12X X ,,是独立同分布的随机变量,设[](1,2,)i E X i <∞=,则12()1[]N t E X X X ++++=18.随机过程{}X ,1,2,n n =称为马尔科夫链,若它只取有限或可列个值,并且对任意的0n ≥及任意的状态011,,,,,n i j i i i -,{}1111100,,,,n n n n P X j X i X i X i X i +--======____________________.19.非周期的正常返状态称为__________________. 20.离散时间马氏链中的转移矩阵中,ijj Sp∈=∑__________________.21.设{,1,2,}n A n =为一集合序列,则limsup n n A →∞= ,lim inf n n A →∞= .22.若X 是F 可测的,则()E X =F . 23.设{},0,1,2,n X X n ==±±是平稳序列,其协方差函数为()γτ,则X 的均值具有遍历性的充分必要条件是 .24.设(){},0N t t ≥是参数为λ的泊松过程,则()[]E N t = ____ ___. 25.设{}X ,1,2,n n =是一列独立同分布的非负随机变量,分布函数为()F x ,则(){},0N t t ≥由其所定义更新过程,则(){}=P N t n = _________________(其中nF 是F的n 重卷积). 26.设12,,X X 是一列独立同分布的随机变量,且其期望存在,(){},0N t t ≥是由该随机变量序列所定义的更新过程,()M t 为其更新函数,=()n E X μ,则 _________. ()lim t M t t→∞=27.设马氏链的一步转移概率矩阵()ij P p =,n 步转移矩阵()()()n n ij P p =,二者之间的关系为 .三 计算题1.设顾客以每分钟2人的速率到达商场,这一过程可用泊松过程来描述,进入商场的每位顾客的消费额服从均值为200元的正态分布,求: (1)在5分钟内至少有一个顾客到来的概率; (2)商场一个小时的平均营业额.2.设某控制器用一节电池供电,电池寿命i X 服从均值为5小时的正态分布,电池失效时需要去仓库领取,领取新电池的时间i Y 服从期望为0.5小时的均匀分布.求长时间工作时,控制器更换电池的速率.3.设马氏链的状态空间为{}0,1,2,S =,转移概率为0012p =,,112i i p +=,012i p =,i S ∈.试写出:(1)画出各状态的概率转移图;(2)给出各个状态的分类,确定哪些状态是遍历的. 4.设随机变量X 服从参数为λ的指数分布,即密度函数为:试利用矩母函数求它的期望和方差。

5.设()12=cos sin X t Z t Z t λλ+,其中12Z Z ,是独立同分布的随机变量,服从均值为0,方差为2σ的正态分布,λ为实数。

求过程(){, }X t t T ∈的均值函数与方差函数,并讨论它的宽平稳性。

6. 设在[0, t )时段内乘客到达某售票处的数目为一强度是2λ=(人/分)的泊松过程,试求:(1)在5分钟内有10位乘客到达售票处的概率;(2)第10位乘客在5分钟内到达售票处的概率; (3)相邻两乘客到达售票处的平均时间间隔。

7.设有一个单服务员银行,顾客到达可看做速率为λ的泊松分布,服务员为每一位顾客服务的时间是随机变量,服从均值为1μ的指数分布。

顾客到达门口只有在服务员空闲时才准进, 0()0, 0x e x f x x λλ-⎧≥=⎨<⎩来。

试求:(1)顾客进银行的速率;(2)服务员工作的时间所占营业时间的比例。

8.设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2分钟内到达的顾客不超过3人的概率.9.考虑离散时间的更新过程(),(0,1,2,)N n n =,在每个时间点独立地做伯努利试验,设试验成功的概率为p ,失败的概率为1q p =-,以试验成功作为更新事件,并以()M n 记此过程的更新函数,求其更新率 .10.设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关。

又设今天下雨而明天也下雨的概率为α,而今天无雨明天有雨的概率为β;规定有雨天气为状态0,无雨天气为状态1。

设0.7,0.4αβ==,求今天有雨且第四天仍有雨的概率。

11.设马氏链的状态空间为{}1,2,3,4S =,其一步转移概率矩阵1100221000120033110022⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,试写出: (1)画出各状态的概率转移图;(2)给出各个状态的分类,确定哪些状态是遍历的.12. 设(){},0N t t ≥是强度为λ的泊松过程,,1,2,k Y k =是一列独立同分布随机变量,且与(){},0N t t ≥独立,令()1()0N t kk X t Y t ==≥∑,,证明:若21EY <∞,则1[()]EX t t E Yλ=.()lim n M n n→∞。

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