随机过程参考题

随机过程参考题
随机过程参考题

2014-2015随机过程参考题

一.判断题

1.若随机变量的特征函数存在,则可以用它来刻画随机变量的概率分布. ( ) 2.对于独立的随机变量1,,n X X ,都有[]11

n n

k k k k E X E X ==??=????∏∏. ( )

3.若12(,,

)n F x x x 是随机向量1=,

,)n X X X (的联合分布函数,则它对每个变量都是

单调不减的. ( ) 4.一个随机过程的有限维分布具有对称性和相容性. ( ) 5.非齐次泊松过程一定具有独立增量性和平稳增量性. ( ) 6.参数为λ的泊松过程第n 次与第1n -次事件发生的时间间隔n X 服从参数为n 和n λ的Γ分布. ( )

7.复合P o i s s o n 过

程一定是计数过程. ( ) 8.若随机变量X 服从周期为d 的格点分布,则对自然数n 总有{}0P X nd =>.( ) 9.设,i j 是离散时间马氏链的两个互通的状态,则它们的周期相等. ( ) 10.离散时间马尔科夫链的转移矩阵的行和列的和均为1 . ( ) 11.一个随机变量的分布函数和特征函数相互唯一确定. ( ) 12.对独立的随机变量1,

,n X X ,都有[]1

1n n

k k k k Var X Var X ==??=????∑∏. ( )

13.一个随机过程的有限维分布族一定是具有对称性和相容性的分布族。 ( )

14.若一个随机过程的协方差函数,s t γ()只与时间差t s -有关,则它一定是宽平稳过

程. ( ) 15.参数为λ的泊松过程中,第n 次事件发生的时刻n T 服从参数为λ的指数分布.( ) 16.非齐次泊松过程不具有独立增量性,但具有平稳增量性. ( ) 17.更新过程在有限时间内最多只能发生有限次更新. ( ) 18.更新过程的更新函数()M t 是t 的单调不增函数. ( ) 19.马尔科夫链具有无后效性. ( ) 20.Poisson 过程是更新过程. ( ) 具有对称性和相容性的分布族一定是某个随机过程的有限维分布族。 ( ) 21.若一个随机过程是宽平稳的,则它一定是严平稳的。 ( )

22.参数为λ的泊松过程中,两次事件发生的等待时间服从参数为λ的指数分布。 ( ) 23.泊松过程具有独立增量性,但不一定有平稳增量性。 ( ) 24.随机变量X 服从周期为d 的格点分布,但不是所有的d 的整数倍处都能取到。( ) 25.更新过程的更新函数()M t 是t 的单调不增函数 。 ( ) 26.设,i j 是离散时间马氏链的两个互通的状态,则它们的常返性一样。 ( ) 二填空题. 1.设12,,

X X 是一列独立同分布的随机变量,N 为一个非负整值随机变量,且与序列

12,,

X X 独立,则1N i i E X =??

= ???

∑ .

2.设()()X t Y tZ a t b =+≤≤,其中Y 和Z 是相互独立的且均服从标准正态分布的随机变量,则随机过程(){}

,X t a t b ≤≤的协方差函数()12,t t γ= . 3.设(){}

,X t t -∞<<∞为一平稳过程,均值为μ,如果()1

lim 2T

T

T X t dt T

μ-→∞=?

,则称

该随机过程 .

4.设(){}

N ,t 0t ≥是参数为λ的泊松过程,则()N t 服从均值为_______的泊松分布. 5.设(){

}N ,t 0t ≥

是参数为λ的泊松过程,则对0t ?>,当0h ↓时,有

()(){}

=1P N t h N t +-

=_____________. 6.设{}X ,1,2,

n n =是一列独立同分布的非负随机变量,分布函数为()F x ,则由其所定

义更新过程(){}

,0N t t ≥的更新函数()M t =_________________(分布函数表示). 7.设12,,

X X 是一列独立同分布的随机变量,且其期望存在,(){}

,0N t t ≥是由该随机

变量序列所定义的更新过程,则第()1N t +次更新发生时刻的期望()1N t E T +??=??

_________.

8.设

{},0,1,n X n =为离散时间的马氏链,则对010,,,,

,n n i j i i -?≥?,有

{}111

0,,,

n n n n P X j X i X i X i +--===

==____________________.

9.设{},0,1,n X n =为离散时间的时齐马氏链,状态空间为S ,则状态i 到j 的m n +步

转移概率()

m n ij

p +=____________________(C-K 方程)

. 10.状态i 为常返的当且仅当 ;状态i 为非常返状态时有 . 11.设随机变量X 服从参数为λ的指数分布,则X 的期望为 . 12. . 13.设()0

= ()X t X

t V a t b +≤≤,其中0X 和V 是相互独立且均服从()0,1N 分布的随机

()b

a

dF x =

?

变量,则它的均值函数为 ,协方差函数12t t γ(,)= .

14.设(){}

,0N t t ≥是参数为λ的泊松过程,则()()N t N s -服从参数为_______的泊松分布.

15.称随机过程(){}

,t 0X t ≥为复合泊松过程,如果对于t 0≥,()X t 可表示为:

式中,(){}

,0N t t ≥是一个泊松过程,{},1,2,i Y i =是一族独立同分布的随机变量,并

且与(){}

,0N t t ≥独立。

16.设{}X ,1,2,

n n =是一列独立同分布的非负随机变量,分布函数为()F t ,则由其所

定义更新过程(){}

,0N t t ≥的更新函数()M t =_________________________. 17.若12X X ,,是独立同分布的随机变量,设[](1,2,

)i E X i <∞=,则

12()1[]N t E X X X ++++=

18.随机过程{}X ,1,2,

n n =称为马尔科夫链,若它只取有限或可列个值,并且对任意的

0n ≥及任意的状态011,,,,

,n i j i i i -,{}1111100,,,,n n n n P X j X i X i X i X i +--======

____________________.

19.非周期的正常返状态称为__________________. 20.离散时间马氏链中的转移矩阵中,ij

j S

p

∈=∑__________________.

21.设{,1,2,

}n A n =为一集合序列,则limsup n n A →∞

= ,

lim inf n n A →∞

= .

22.若X 是F 可测的,则()E X =F . 23.设{},0,1,2,

n X X n ==±±是平稳序列,其协方差函数为()γτ,则X 的均值具有遍

历性的充分必要条件是 .

24.设(){}

,0N t t ≥是参数为λ的泊松过程,则()[]E N t = ____ ___. 25.设{}X ,1,2,

n n =是一列独立同分布的非负随机变量,分布函数为()F x ,则

(){},0N t t ≥由其所定义更新过程,则(){}=P N t n = _________________(其中n

F 是F

的n 重卷积). 26.设12,,

X X 是一列独立同分布的随机变量,且其期望存在,(){}

,0N t t ≥是由该随机

变量序列所定义的更新过程,()M t 为其更新函数,=()n E X μ,则 _________. ()lim t M t t

→∞

=

27.设马氏链的一步转移概率矩阵()ij P p =,n 步转移矩阵()

()()n n ij P p =,二者之间的关系

为 .

三 计算题

1.设顾客以每分钟2人的速率到达商场,这一过程可用泊松过程来描述,进入商场的每位顾客的消费额服从均值为200元的正态分布,求: (1)在5分钟内至少有一个顾客到来的概率; (2)商场一个小时的平均营业额.

2.设某控制器用一节电池供电,电池寿命i X 服从均值为5小时的正态分布,电池失效时需要去仓库领取,领取新电池的时间i Y 服从期望为0.5小时的均匀分布.求长时间工作时,控制器更换电池的速率.

3.设马氏链的状态空间为{}0,1,2,S =,

转移概率为0012p =,,112i i p +=,01

2

i p =,

i S ∈.试写出:

(1)画出各状态的概率转移图;

(2)给出各个状态的分类,确定哪些状态是遍历的. 4.设随机变量X 服从参数为λ的指数分布,即密度函数为:

试利用矩母函数求它的期望和方差。

5.设()12=cos sin X t Z t Z t λλ+,其中12Z Z ,是独立同分布的随机变量,服从均值为0,方差为2

σ的正态分布,λ为实数。求过程(){, }X t t T ∈的均值函数与方差函数,并讨论它

的宽平稳性。

6. 设在[0, t )时段内乘客到达某售票处的数目为一强度是2λ=(人/分)的泊松过程,试求:

(1)在5分钟内有10位乘客到达售票处的概率;

(2)第10位乘客在5分钟内到达售票处的概率; (3)相邻两乘客到达售票处的平均时间间隔。

7.设有一个单服务员银行,顾客到达可看做速率为λ的泊松分布,服务员为每一位顾客服务的时间是随机变量,服从均值为

1

μ

的指数分布。顾客到达门口只有在服务员空闲时才准进

, 0

()0, 0

x e x f x x λλ-?≥=?

来。试求:

(1)顾客进银行的速率;

(2)服务员工作的时间所占营业时间的比例。

8.设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2分钟内到达的顾客不超过3人的概率.

9.考虑离散时间的更新过程(),(0,1,2,

)N n n =,在每个时间点独立地做伯努利试验,

设试验成功的概率为p ,失败的概率为1q p =-,以试验成功作为更新事件,并以()M n 记此过程的更新函数,求其更新率 .

10.设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关。又设今天下雨而明天也下雨的概率为α,而今天无雨明天有雨的概率为β;规定有雨天气为状态0,无雨天气为状态1。设0.7,0.4αβ==,求今天有雨且第四天仍有雨的概率。

11.设马氏链的状态空间为{}1,2,3,4S =,其一步转移概率矩阵1100221

000120033110

02

2

?? ? ? ?

? ? ? ? ???

,试写出: (1)画出各状态的概率转移图;

(2)给出各个状态的分类,确定哪些状态是遍历的.

12. 设(){}

,0N t t ≥是强度为λ的泊松过程,,1,2,k Y k =是一列独立同分布随机变量,

且与(){}

,0N t t ≥独立,令()1

()0N t k

k X t Y t ==≥∑,,证明:

若21

EY <∞,则1[()]EX t t E Y

λ=.

()

lim n M n n

→∞

最新随机过程考试试题及答案详解1

随机过程考试试题及答案详解 1、(15分)设随机过程C t R t X +?=)(,),0(∞∈t ,C 为常数,R 服从]1,0[区间上的均 匀分布。 (1)求)(t X 的一维概率密度和一维分布函数; (2)求)(t X 的均值函数、相关函数和协方差函数。 【理论基础】 (1)? ∞ -= x dt t f x F )()(,则)(t f 为密度函数; (2))(t X 为),(b a 上的均匀分布,概率密度函数?? ???<<-=其他,0,1 )(b x a a b x f ,分布函数 ?? ??? >≤≤--<=b x b x a a b a x a x x F ,1,,0)(,2)(b a x E += ,12)()(2a b x D -=; (3)参数为λ的指数分布,概率密度函数???<≥=-0,00 ,)(x x e x f x λλ,分布函数 ?? ?<≥-=-0 ,00,1)(x x e x F x λ,λ1)(=x E ,21 )(λ=x D ; (4)2 )(,)(σμ==x D x E 的正态分布,概率密度函数∞<<-∞= -- x e x f x ,21 )(2 22)(σμπ σ, 分布函数∞<<-∞= ? ∞ --- x dt e x F x t ,21)(2 22)(σμπ σ,若1,0==σμ时,其为标准正态分布。 【解答】本题可参加课本习题2.1及2.2题。 (1)因R 为]1,0[上的均匀分布,C 为常数,故)(t X 亦为均匀分布。由R 的取值范围可知, )(t X 为],[t C C +上的均匀分布,因此其一维概率密度?? ???+≤≤=其他,0,1 )(t C x C t x f ,一维分布 函数?? ??? +>+≤≤-<=t C x t C X C t C x C x x F ,1,,0)(;

最新随机过程考试真题

1、设随机过程C t R t X +?=)(,),0(∞∈t ,C 为常数,R 服从]1,0[区间上的均匀分布。 (1)求)(t X 的一维概率密度和一维分布函数; (2)求)(t X 的均值函数、相关函数和协方差函数。 2、设{ }∞<<∞-t t W ),(是参数为2 σ的维纳过程,)4,1(~N R 是正态分布随机变量; 且对任意的∞<<∞-t ,)(t W 与R 均独立。令R t W t X +=)()(,求随机过程 {}∞<<∞-t t X ),(的均值函数、相关函数和协方差函数。 3、设到达某商场的顾客人数是一个泊松过程,平均每小时有180人,即180=λ;且每个 顾客的消费额是服从参数为s 的指数分布。求一天内(8个小时)商场营业额的数学期望与方差。 4、设马尔可夫链的转移概率矩阵为: ??? ? ? ??=3.007.08.02.0007.03.0P (1)求两步转移概率矩阵) 2(P 及当初始分布为 0}3{}2{,1}1{000======X P X P X P 时,经两步转移后处于状态2的概率。 (2)求马尔可夫链的平稳分布。 5设马尔可夫链的状态空间}5,4,3,2,1{=I ,转移概率矩阵为: ??? ??? ? ? ? ?=010007.03.0000 0001 00004.06.0003.04 .03.0P

求状态的分类、各常返闭集的平稳分布及各状态的平均返回时间。 6、设{}(),0N t t ≥是参数为λ的泊松过程,计算[]()()E N t N t s +。 7、考虑一个从底层启动上升的电梯。以i N 记在i 第层进入电梯的人数。假定i N 相互独立,且i N 是均值为i λ的泊松变量。在第i 层进入的各个人相互独立地以概率ij p 在第j 层离开电梯, 1ij j i p >=∑。令j O =在第j 层离开电梯的人数。 (1)计算()j E O (2)j O 的分布是什么 (3)j O 与k O 的联合分布是什么 8、一质点在1,2,3点上作随机游动。若在时刻t 质点位于这三个点之一,则在),[h t t +内, 它都以概率 )(h o h +分别转移到其它两点之一。试求质点随机游动的柯尔莫哥洛夫微分方程,转移概率)(t p j i 及平稳分布。 1有随机过程{ξ(t ),-∞

随机过程试题带答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。 2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-t t 则 {(5)6|(3)4}______P X X === 9.更新方程()()()()0t K t H t K t s dF s =+-?解的一般形式为 。 10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。 二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分) P(BC A)=P(B A)P(C AB)。 1.为it (e -1) e λ。2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。3. 1 λ 4. Γ 5. 212t,t,;e,e 33?????? 。 6.(n)n P P =。 7.(n) j i ij i I p (n)p p ∈=?∑。 8.6 18e - 9。()()()()0 t K t H t K t s dM s =+-? 10. a μ 2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。 3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1

随机过程习题答案

1、 已知X(t)和Y(t)是统计独立的平稳随机过程,且它们的均值分别为mx 和my ,它们的自 相关函数分别为Rx()和Ry()。(1)求Z(t)=X(t)Y(t)的自相关函数;(2)求Z(t)=X(t)+Y(t)的自相关函数。 答案: (1)[][])()()()()()()(t y t x t y t x E t z t z E R z ττττ++=+= [][] ) ()()()()()()()()(τττττy x z R R t y t y E t x t x E R t y t x =++== :独立的性质和利用 (2)[]()()[])()()()()()()(t y t x t y t x E t z t z E R z +?+++=+=ττττ [])()()()()()()()(t y t y t x t y t y t x t x t x E ττττ+++++++= 仍然利用x(t)和y(t)互相独立的性质:)(2)()(τττy y x x z R m m R R ++= 2、 一个RC 低通滤波电路如下图所示。假定输入是均值为0、双边功率谱密度函数为n 0/2 的高斯白噪声。(1)求输出信号的自相关函数和功率谱密度函数;(2)求输出信号的一维概率密度函数。 答案: (1) 该系统的系统函数为RCs s X s Y s H +==11)()()( 则频率响应为Ω +=ΩjRC j H 11)( 而输入信号x(t)的功率谱密度函数为2 )(0n j P X =Ω 该系统是一个线性移不变系统,所以输出y(t)的功率谱密度函数为: ()2 20212/)()()(Ω+=ΩΩ=ΩRC n j H j P j P X Y 对)(Ωj P Y 求傅里叶反变换,就得到输出的自相关函数: ()??∞ ∞-Ω∞ ∞-ΩΩΩ+=ΩΩ=d e RC n d e j P R j j Y Y ττππτ22012/21)(21)( R C 电压:y(t) 电压:x(t) 电流:i(t)

最新随机过程习题及答案

一、1.1设二维随机变量(,)的联合概率密度函数为: 试求:在时,求。 解: 当时,= = 1.2 设离散型随机变量X服从几何分布: 试求的特征函数,并以此求其期望与方差。解:

所以: 2.1 袋中红球,每隔单位时间从袋中有一个白球,两个任取一球后放回,对每 对应随机变量一个确定的t ?????=时取得白球如果对时取得红球 如果对t e t t t X t 3)( .维分布函数族试求这个随机过程的一 2.2 设随机过程 ,其中 是常数,与是 相互独立的随机变量,服从区间上的均匀分布,服从瑞利分布,其概 率密度为 试证明为宽平稳过程。 解:(1) 与无关

(2) , 所以 (3) 只与时间间隔有关,所以 为宽平稳过程。 2.3是随机变量,且,其中设随机过程U t U t X 2cos )(=求:,.5)(5)(==U D U E .321)方差函数)协方差函数;()均值函数;(( 2.4是其中,设有两个随机过程U Ut t Y Ut t X ,)()(32==.5)(=U D 随机变量,且 数。试求它们的互协方差函 2.5, 试求随机过程是两个随机变量设B At t X B A 3)(,,+=的均值),(+∞-∞=∈T t 相互独若函数和自相关函数B A ,.),()(),2,0(~),4,1(~,21t t R t m U B N A X X 及则且立 为多少?

3.1一队学生顺次等候体检。设每人体检所需的时间服从均值为2分 钟的指数分布并且与其他人所需时间相互独立,则1小时内平均有多少学生接受过体检?在这1小时内最多有40名学生接受过体检的概率是多少(设学生非常多,医生不会空闲) 解:令()N t 表示(0,)t 时间内的体检人数,则()N t 为参数为30的 poisson 过程。以小时为单位。 则((1))30E N =。 40 300 (30)((1)40)!k k P N e k -=≤=∑。 3.2在某公共汽车起点站有两路公共汽车。乘客乘坐1,2路公共汽车的强度分别为1λ,2λ,当1路公共汽车有1N 人乘坐后出发;2路公共汽车在有2N 人乘坐后出发。设在0时刻两路公共汽车同时开始等候乘客到来,求(1)1路公共汽车比2路公共汽车早出发的概率表达式;(2)当1N =2N ,1λ=2λ时,计算上述概率。 解: 法一:(1)乘坐1、2路汽车所到来的人数分别为参数为1λ、2λ的poisson 过程,令它们为1()N t 、2()N t 。1 N T 表示1()N t =1N 的发生时 刻,2 N T 表示2()N t =2N 的发生时刻。 1 11 1111111()exp()(1)! N N N T f t t t N λλ-= -- 2 22 1222222()exp()(1)! N N N T f t t t N λλ-= -- 1 2 121 2 1 2 2 1 112,12|1221 1122212(,)(|)()exp() exp() (1)! (1)! N N N N N N N N N T T T T T f t t f t t f t t t t t N N λλλλ--== ----

(完整版)北邮研究生概率论与随机过程2012-2013试题及答案

北京邮电大学2012——2013学年第1学期 《概率论与随机过程》期末考试试题答案 考试注意事项:学生必须将答题内容(包括填空题)做在试题答题纸上,做在试卷纸上一律无效。在答题纸上写上你的班号和选课单上的学号,班内序号! 一. 单项选择题和填空题:(每空3分,共30分) 1.设A 是定义在非空集合Ω上的集代数,则下面正确的是 .A (A )若A B ∈∈A,A ,则A B -∈A ; (B )若A A B ∈?A,,则B ∈A ; (C )若12n A n =∈?A,,,,则 1 n n A ∞=∈A ; (D )若12n A n =∈?A,,,,且123A A A ??? ,则 1 n n A ∞ =∈A . 2. 设(),ΩF 为一可测空间,P 为定义在其上的有限可加测度,则下面正确的是 .c (A )若A B ∈∈F,F ,则()()()P A B P A P B -=-; (B )若12n A n =∈?F,,,,,且123A A A ??? ,则1 li ( )()m n n n n P A A P ∞→∞ ==; (C )若A B C ∈∈∈F,F,F,,则()()()()P A B C P A P AB P A BC =++; (D )若12n A n =∈?F,,,,,且,i j A i j A =??=/,1 1 ( )()n n n n P P A A ∞ ∞===∑. 3.设f 为从概率空间(),P ΩF,到Borel 可测空间(),R B 上的实可测函数,表达式为100 0()k A k f kI ω==∑,其中1000 ,, i j n n i j A A A ==??=Ω/=,则fdP Ω=? ;

随机过程补充例题

随机过程补充例题 例题1 设袋中有a 个白球b 个黑球。甲、乙两个赌徒分别有n 元、m 元,他们不知道那一种球多。他们约定:每一次从袋中摸1个球,如果摸到白球甲给乙1元,如果摸到黑球乙给甲1元,直到两个人有一人输光为止。求甲输光的概率。 解 此问题是著名的具有两个吸收壁的随机游动问题,也叫赌徒输光问题。 由题知,甲赢1元的概率为b p a b =+,输1元的概率为 a q a b =+,设n f 为甲输光的概率,t X 表示赌t 次后甲的赌金, inf{:0 }t t t X or X m n τ===+,即τ 表示最终摸球次数。如果 inf{:0 }t t t X or X m n τ===+=Φ(Φ为空集),则令τ=∞。 设A =“第一局甲赢”,则()b p A a b = +,()a p A a b = +,且第一局甲赢的条件下(因甲有1n +元),甲最终输光的概率为1n f +,第一局甲输的条件下(因甲有1n -元),甲最终输光的概率为1n f -,由全概率公式,得到其次一元二次常系数差分方程与边界条件 11n n n f pf qf +-=+ 01f =,0m n f += 解具有边界条件的差分方程 由特征方程 2()p q p q λλ+=+

(1)当q p ≠时,上述方程有解121,q p λλ==,所以差分方程的 通解为 212()n q f c c p =+ 代入边界条件得 1()11()n n n m q p f q p +-=- - (2)当q p =时,上述方程有解121λλ==,所以差分方程的通解为 12n f c c n =+ 代入边界条件得 1n n f n m =- + 综合(1)(2)可得 1()11() 1n n m n q p p q q f p n p q n m +? -?- ≠?? -=?? ?-=? +? 若乙有无穷多的赌金,则甲最终输光概率为 () lim 1n jia n m q p q p p f p q →∞ ?>?==??≤? 由上式可知,如果赌徒只有有限的赌金,而其对手有无限的赌金,当其每局赢的概率p 不大于每局输的概率q ,即p q ≤时,

随机过程试题及解答

2016随机过程(A )解答 1、(15分)设随机过程V t U t X +?=)(,),0(∞∈t ,U ,V 是相互独立服从正态分布(2,9)N 的随机变量。 1) 求)(t X 的一维概率密度函数; 2) 求)(t X 的均值函数、相关函数和协方差函数。 3) 求)(t X 的二维概率密度函数; 解: 由于U ,V 是相互独立服从正态分布(2,9)N 的随机变量,所以V t U t X +?=)(也服从正态分布, 且: {}{}{}{}()()22m t E X t E U t V t E U E V t ==?+=?+=+ {}{}{}{}22()()99D t D X t D U t V t D U D V t ==?+=+=+ 故: (1) )(t X 的一维概率密度函数为:()2 22218(1) (),x t t t f x e x --- += -∞≤≤∞ (2) )(t X 的均值函数为:()22m t t =+;相关函数为: {}{} (,)()()()()R s t E X s X t E U s V U t V =?=?+??+ {}{}{} 22()13()413 st E U s t E U V E V st s t =?++??+=?++?+ 协方差函数为:(,)(,)()()99B s t R s t m s m t st =-?=+ (3)相关系数: (,)s t ρρ== == )(t X 的二维概率密度函数为: 2212222(22)(22)12(1)9(1)4(1),12(,)x s x t s t s t f x x e ρ????-----?? +????-++???????? = 2、(12分)某商店8时开始营业,在8时顾客平均到达率为每小时4人,在12时顾客的 平均到达率线性增长到最高峰每小时80人,从12时到15时顾客平均到达率维持不变为每小时80人。问在10:00—14:00之间无顾客到达商店的概率是多少?在10:00—14:00之间到达商店顾客数的数学期望和方差是多少? 解: 到达商店顾客数服从非齐次泊松过程。 将8时至15时平移到0—7时,则顾客的到达速率函数为: 419,04 ()80,47t t t t λ+≤≤?=? <≤? 在10:00—14:00之间到达商店顾客数(6)(2)X X -服从泊松分布,其均值: 6 4 6 2 2 4 (6)(2)()(419)80282m m t dt t dt dt λ-==++=???

随机过程复习试题及答案

2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。 证明:当12n 0t t t t <<< <<时, 1122n n P(X(t)x X(t )=x ,X(t )=x ,X(t )=x )≤= n n 1122n n P(X(t)-X(t )x-x X(t )-X(0)=x ,X(t )-X(0)=x , X(t )-X(0)=x )≤= n n P(X(t)-X(t )x-x )≤,又因为n n P(X(t)x X(t )=x )=≤n n n n P(X(t)-X(t )x-x X(t )=x )≤= n n P(X(t)-X(t )x-x )≤,故1122n n P(X(t)x X(t )=x ,X(t )=x , X(t )=x )≤=n n P(X(t)x X(t )=x )≤ 3.设{}n X ,n 0≥为马尔科夫链,状态空间为I ,则对任意整数n 0,1

随机过程试题及答案

一.填空题(每空2分,共20分) 1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为it (e -1) e λ。 2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-

随机过程参考题

2014-2015随机过程参考题 一.判断题 1.若随机变量的特征函数存在,则可以用它来刻画随机变量的概率分布. ( ) 2.对于独立的随机变量1,,n X X ,都有[]11 n n k k k k E X E X ==??=????∏∏. ( ) 3.若12(,, )n F x x x 是随机向量1=, ,)n X X X (的联合分布函数,则它对每个变量都是 单调不减的. ( ) 4.一个随机过程的有限维分布具有对称性和相容性. ( ) 5.非齐次泊松过程一定具有独立增量性和平稳增量性. ( ) 6.参数为λ的泊松过程第n 次与第1n -次事件发生的时间间隔n X 服从参数为n 和n λ的Γ分布. ( ) 7.复合P o i s s o n 过 程一定是计数过程. ( ) 8.若随机变量X 服从周期为d 的格点分布,则对自然数n 总有{}0P X nd =>.( ) 9.设,i j 是离散时间马氏链的两个互通的状态,则它们的周期相等. ( ) 10.离散时间马尔科夫链的转移矩阵的行和列的和均为1 . ( ) 11.一个随机变量的分布函数和特征函数相互唯一确定. ( ) 12.对独立的随机变量1, ,n X X ,都有[]1 1n n k k k k Var X Var X ==??=????∑∏. ( ) 13.一个随机过程的有限维分布族一定是具有对称性和相容性的分布族。 ( ) 14.若一个随机过程的协方差函数,s t γ()只与时间差t s -有关,则它一定是宽平稳过 程. ( ) 15.参数为λ的泊松过程中,第n 次事件发生的时刻n T 服从参数为λ的指数分布.( ) 16.非齐次泊松过程不具有独立增量性,但具有平稳增量性. ( ) 17.更新过程在有限时间内最多只能发生有限次更新. ( ) 18.更新过程的更新函数()M t 是t 的单调不增函数. ( ) 19.马尔科夫链具有无后效性. ( ) 20.Poisson 过程是更新过程. ( ) 具有对称性和相容性的分布族一定是某个随机过程的有限维分布族。 ( ) 21.若一个随机过程是宽平稳的,则它一定是严平稳的。 ( )

随机过程复习题(含答案)

随机过程复习题 一、填空题: 1.对于随机变量序列}{n X 和常数a ,若对于任意0>ε,有 ______}|{|lim =<-∞ >-εa X P n n ,则称}{n X 依概率收敛于a 。 2.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意0 12 ≥>t t , ,则 15 92}6)5(,4)3(,2)1({-??= ===e X X X P , 6 18}4)3(|6)5({-===e X X P 15 3 2 6 2 3 2 92! 23 ! 2)23(! 23 }2)3()5({}2)1()3({}2)0()1({}2)3()5(,2)1()3(,2)0()1({} 6)5(,4)3(,2)1({----??=? ?? ==-=-=-==-=-=-====e e e e X X P X X P X X P X X X X X X P X X X P 6 6 2 18! 26 }2)3()5({}4)3(|6)5({--== =-===e e X X P X X P 3.已知马尔可夫链的状态空间为},,{321=I ,初始分布为),,(4 1 2141, ????? ? ?? ? ????? ??? ?=434 10313131 04341 1)(P ,则167)2(12 =P ,16 1}2,2,1{210= ===X X X P

???????? ? ????? ????=48 3148 1348 436133616367164167165)1()2(2 P P 16 7)2(12= P 16 1314341}2|2{}1|2{}1{}2,1|2{}1|2{}1{} 2,2,1{12010102010210=??=================X X P X X P X P X X X P X X P X P X X X P 4.强度λ的泊松过程的协方差函数),min(),(t s t s C λ= 5.已知平稳过程)(t X 的自相关函数为πττcos )(=X R , )]()([)(π?δπ?δπω-++=X S 6. 对于平稳过程)(t X ,若)()()(ττX R t X t X >=+<,以概率1成立,则称)(t X 的自相关函数具有各态历经性。 7.已知平稳过程)(t X 的谱密度为2 3)(2 4 2++= ωωω ωS ,则)(t X 的均方值 = 212 1- 222 22 2 11221)2(2 221 1 1 22 )(+??-+?? = +- += ωωωωωS τ τ τ--- = e e R X 2 12 1)(2

2017-2018期末随机过程试题及答案

《随机过程期末考试卷》 1.设随机变量X 服从参数为的泊松分布,则X 的特征函数为 。λ2.设随机过程 其中为正常数,和是相互X(t)=Acos( t+),-t t {(5)6|(3)4}______ P X X ===9.更新方程解的一般形式为 。 ()()()()0t K t H t K t s dF s =+-?10.记 。 ()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞ -→一一一一一一一t +a 得 分评卷 人 二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分) 1.设为三个随机事件,证明条件概率的乘法公式: A,B,C 。 P(BC A )=P(B A )P(C AB)2.设{X (t ),t ≥0}是独立增量过程, 且X (0)=0, 证明{X (t ),t ≥0}是一个马尔科夫过程。 3.设为马尔科夫链,状态空间为,则对任意整数和 {}n X ,n 0≥I n 0,1

随机过程习题答案

随机过程习题解答(一) 第一讲作业: 1、设随机向量的两个分量相互独立,且均服从标准正态分布。 (a)分别写出随机变量和的分布密度 (b)试问:与是否独立?说明理由。 解:(a) (b)由于: 因此是服从正态分布的二维随机向量,其协方差矩阵为: 因此与独立。 2、设和为独立的随机变量,期望和方差分别为和。 (a)试求和的相关系数; (b)与能否不相关?能否有严格线性函数关系?若能,试分别写出条件。 解:(a)利用的独立性,由计算有: (b)当的时候,和线性相关,即 3、设是一个实的均值为零,二阶矩存在的随机过程,其相关函数为 ,且是一个周期为T的函数,即,试求方差 函数。 解:由定义,有: 4、考察两个谐波随机信号和,其中:

式中和为正的常数;是内均匀分布的随机变量,是标准正态分布的随机变量。 (a)求的均值、方差和相关函数; (b)若与独立,求与Y的互相关函数。 解:(a) (b) 第二讲作业: P33/2.解: 其中为整数,为脉宽 从而有一维分布密度: P33/3.解:由周期性及三角关系,有: 反函数,因此有一维分布: P35/4. 解:(1) 其中 由题意可知,的联合概率密度为:

利用变换:,及雅克比行列式: 我们有的联合分布密度为: 因此有: 且V和相互独立独立。 (2)典型样本函数是一条正弦曲线。 (3)给定一时刻,由于独立、服从正态分布,因此也服从正态分布,且 所以。 (4)由于: 所以因此 当时, 当时, 由(1)中的结论,有: P36/7.证明: (1) (2) 由协方差函数的定义,有:

P37/10. 解:(1) 当i =j 时;否则 令 ,则有 第三讲作业: P111/7.解: (1 )是齐次马氏链。经过 次交换后,甲袋中白球数仅仅与次交换后的状态有关,和之前的状态和交换次数无关。 (2)由题意,我们有一步转移矩阵: P111/8.解:(1)由马氏链的马氏性,我们有: (2)由齐次马氏链的性质,有: (2)

随机过程考试真题

1、设随机过程C t R t X +?=)(,),0(∞∈t ,C 为常数,R 服从]1,0[区间上的均匀分布。 (1)求)(t X 的一维概率密度与一维分布函数; (2)求)(t X 的均值函数、相关函数与协方差函数。 2、设{ }∞<<∞-t t W ),(就是参数为2 σ的维纳过程,)4,1(~N R 就是正态分布随机变量; 且对任意的∞<<∞-t ,)(t W 与R 均独立。令R t W t X +=)()(,求随机过程 {}∞<<∞-t t X ),(的均值函数、相关函数与协方差函数。 3、设到达某商场的顾客人数就是一个泊松过程,平均每小时有180人,即180=λ;且每个 顾客的消费额就是服从参数为s 的指数分布。求一天内(8个小时)商场营业额的数学期望与方差。 4、设马尔可夫链的转移概率矩阵为: ??? ? ? ??=3.007.08.02.0007.03.0P (1)求两步转移概率矩阵) 2(P 及当初始分布为 0}3{}2{, 1}1{000======X P X P X P 时,经两步转移后处于状态2的概率。 (2)求马尔可夫链的平稳分布。 5设马尔可夫链的状态空间}5,4,3,2,1{=I ,转移概率矩阵为: ??? ??? ? ? ??=010007.03.0000 0001 00004.06.0003.04 .03.0P 求状态的分类、各常返闭集的平稳分布及各状态的平均返回时间。

6、设{}(),0N t t ≥就是参数为λ的泊松过程,计算[]()()E N t N t s +。 7、考虑一个从底层启动上升的电梯。以i N 记在i 第层进入电梯的人数。假定i N 相互独立,且i N 就是均值为i λ的泊松变量。在第i 层进入的各个人相互独立地以概率ij p 在第j 层离开电梯, 1ij j i p >=∑。令j O =在第j 层离开电梯的人数。 (1)计算()j E O (2)j O 的分布就是什么 (3)j O 与k O 的联合分布就是什么 8、一质点在1,2,3点上作随机游动。若在时刻t 质点位于这三个点之一,则在),[h t t +内,它都 以概率 )(h o h +分别转移到其它两点之一。试求质点随机游动的柯尔莫哥洛夫微分方程,转移概率)(t p j i 及平稳分布。 1有随机过程{ξ(t ),-∞

电子科技大学随机信分析期末考试题

电子科技大学20 -20 学年第 学期期 考试 卷 课程名称:_________ 考试形式: 考试日期: 20 年 月 日 考试时长:____分钟 课程成绩构成:平时 10 %, 期中 10 %, 实验 %, 期末 80 % 本试卷试题由___2__部分构成,共_____页。 一、填空题(共20分,共 10题,每题2 分) 1. 设随机过程0()cos(),X t A t t ω=+Φ-∞<<∞,其中0ω为常数,A Φ和是相互独立的随机 变量,[]01A ∈, 且均匀分布,Φ在[]02π,上均匀分布,则()X t 的数学期望为: 0 2. 已知平稳随机信号()X t 的自相关函数为2()2X R e ττ-=,请写出()X t 和(2)X t +的协方 差12-e 3. 若随机过程()X t 的相关时间为1τ,()Y t 的相关时间为2τ,12ττ>,则()X t 比() Y t 的相关性要__大___,()X t 的起伏特性比()Y t 的要__小___。 4. 高斯随机过程的严平稳与___宽平稳_____等价。 5. 窄带高斯过程的包络服从___瑞利___分布,相位服从___均匀___分布,且在同一

时刻其包络和相位是___互相独立___的随机变量。 6. 实平稳随机过程的自相关函数是___偶____(奇、偶、非奇非偶)函数。 7. 设)(t Y 是一均值为零的窄带平稳随机过程,其单边功率谱密度为)(ωY F ,且 0()Y F ωω-为一偶函数,则低频过程)()(t A t A s c 和是___正交___。 二、计算题(共80分) 1. (16分)两随机变量X 和Y 的联合概率密度函数为(,)=XY f x y axy ,a 是常数,其中0,1x y ≤≤。 求: 1) a ; 2) X 特征函数; 3) 试讨论随机变量X 和Y 是否统计独立。 解:因为联合概率密度函数需要满足归一性,即 (2分) 所以4A = (1分) X 的边缘概率密度函数: 1 ()4201X f x xydy x x ==≤≤? (2分) 所以特征函数

(完整版)随机过程习题.doc

随机过程复习 一、回答: 1 、 什么是宽平稳随机过程? 2 、 平稳随机过程自相关函数与功率谱的关系? 3 、 窄带随机过程的相位服从什么分布?包络服从什么分布? 4 、 什么是白噪声?性质? 二、计算: 1 、随机过程 X (t) Acos t + Bsin t ,其中 是常数, A 、B 是相互独 立统计的高斯变量, 并且 E[A]=E[B]=0 , A 2 ]=E[ B 2 ]= 2 。求: X (t) E[ 的数学期望和自相关函数? 2 、判断随机过程 X (t ) A cos( t ) 是否平稳?其中 是常数,A 、 分 别为均匀分布和瑞利分布的随机变量,且相互独立。 a f ( ) 1 2 ; f A ( a) a 2 e 2 2 a 0 2 3 、求随机相位正弦函数 X (t) A cos( 0 t ) 的功率谱密度, 其中 A 、 0 是常数, 为[0,2 ]内均匀分布的随机变量。 4 、求用 X (t ) 自相关函数及功率谱表示的 Y (t ) X (t) cos( 0 t) 的自相关 函数及谱密度。 其中, 为[0,2 ]内均匀分布的随机变量, X (t ) 是与 相互独立的随机过程。 5 、设随机过程 { X (t ) Acos( 0t Y),t} ,其中 0 是常数, A 与 Y 是相互独立的随机变量, Y 服从区间 (0,2 ) 上的均匀分布, A 服从瑞利 分布,其概率密度为

x 2 x 2 e 2 2 x 0 f A (x) 0 x 0 试证明 X (t ) 为宽平稳过程。 解:( 1) m X (t) E{ Acos( 0 t Y)} E( A)E{cos( 0t Y )} x 2 x 2 2 e 2 2 dx y)dy 0 与 t 无关 2 cos( 0t 0 ( 2) X 2 (t) E{ X 2 (t )} E{ A cos( 0t Y)}2 E( A 2 ) E{cos 2 ( 0t Y )} E( A 2 ) 3 x 2 t E( A 2 ) x 1 2 t 2 e 2 2 dt , 2 e 2 2 dx 2 t t t te 2 2 |0 e 2 2 dt 2 2e 2 2 |0 22 所以 X 2 (t ) E{ X 2 (t )} (3) R X (t 1,t 2 ) E{[ A cos( 0t 1 Y)][ A cos( 0t 2 Y )]} E[ A 2 ] E{cos( 0t 1 Y ) cos( 0t 2 Y)} 2 2 2 1 0t 1 0t 2 y) cos 0 (t 2 t 1)] 1 dy [cos( 2 2 2 cos 0 (t 2 t 1 ) 只与时间间隔有关,所以 X (t ) 为宽平稳过程。 6 、 设随机过程 X (t ) R t C , t (0, ) , C 为常数, R 服从 [0,1] 区间 上的均匀分布。 ( 1 )求 ( 2 )求 X (t ) X (t ) 的一维概率密度和一维分布函数; 的均值函数、相关函数和协方差函数。 【理论基础】

随机过程考试真题

1、设随机过程 X (t) R t C , t (0, ) , C 为常数, R 服从 [0, 1] 区间上的均匀分布。 (1)求 X (t) (2)求 X (t) 的一维概率密度和一维分布函数; 的均值函数、相关函数和协方差函数。 2、设 W(t ), t 是参数为 2 的维纳过程, R ~ N (1,4) 是正态分布随机变量; 且对任意的 t , W (t ) 与 R 均独立。令 X (t ) W (t ) R ,求随机过程 X (t ), t 的均值函数、相关函数和协方差函 数。 3、设到达某商场的顾客人数是一个泊松过程,平均每小时有 180 人,即 180 ;且每 个 顾客的消费额是服从参数为 s 的指数分布。 求一天内(8 个小时)商场营业额的数学期望与方差。 4、设马尔可夫链的转移概率矩阵为: 0.3 0.7 0 P 0 0.2 0.8 0.7 0.3 (1)求两步转移概率矩阵 P (2) 及当初始分布为 P{ X 0 1} 1, P{X 0 2} P{X 0 3} 0 时,经两步转移后处于状态 2 的概 率。 ( 2)求马尔可夫链的平稳分布。 5 设马尔可夫链的状态空 间 I {1,2,3,4,5} ,转移概率矩阵为: 0.3 0.4 0.3 0 0 0.6 0.4 0 0 0 P0 1 0 0 0 0 0 0.3 0.7 0 0 1 求状态的分类、各常返闭集的平稳分布及各状态的平均返回时间。 6、设 N (t ), t 0 是参数为 的泊松过程,计算 E N (t) N (t s) 。 7、考虑一个从底层启动上升的电梯。以 N i 记在 i 第层进入电梯的人数。假定 N i 相互独立, 且 N i 是均值为 i 的泊松变量。在第 i 层进入的各个人相互独立地以概率 p ij 在第 j 层离开电 梯, p ij 1 。令 O j =在第 j 层离开电梯的人数。 j i

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