传统广告公司数字化转型白皮书
成都公交广告白皮书
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THANKS
随着5G技术的普及，成都公交广告将借助高速 网络实现实时更新和动态交互，提高广告的传播 效率和精准度。
多元化和个性化需求增加
多元化广告形式
为了满足不同乘客的需求，成都 公交广告将呈现更加多元化的形 式，包括图文、视频、互动游戏 等。
个性化广告推送
通过大数据分析和人工智能技术 ，成都公交广告将实现个性化推 送，根据乘客的偏好和需求提供 定制化的广告内容。
行业整合与合作机会增多
跨界合作
成都公交广告行业将积极与其他产业领域展开合作，如旅游、影视 、娱乐等，实现资源共享和优势互补。
行业联盟
未来，成都公交广告行业将建立更多的联盟和合作组织，共同探讨 行业发展趋势，制定行业规范和标准。
企业兼并重组
在市场竞争的驱动下，成都公交广告企业将通过兼并重组实现规模扩 张和资源优化配置，提高行业整体竞争力。
随着成都城市经济的发展和公共交通建设的不断推进，公交广告市场有望继续扩大。
市场主要参与者
成都公交集团
01
作为成都市最大的公交运营商，其下属的广告公司拥有丰富的
广告资源和较强Biblioteka 市场竞争力。四川日报报业集团
02
作为四川省最大的报业集团之一，其在公交广告领域也有较为
突出的表现。
其他参与成都公交广告市场的公司
公交广播广告
信息传播及时
公交广播广告能够及时传 播信息，使受众在短时间 内了解产品或服务。
覆盖面广
公交广播广告覆盖城市各 个区域，能够达到广泛的 受众群体。
价格相对较低
相较于其他广告形式，公 交广播广告的价格相对较 低。
03
成都公交广告的优势与挑战
优势
金蝶-中国企业数字化转型白皮书
中国数字经济的发展已经可以帮助我们认识到数字化转型的基本路径。
2010年以来，物联网、云计算、大数据、人工智能、移动互联网在各个行业带来了一道又一道的风口，但是这些技术究竟是如何影响着我们的客户、企业的运营、企业的商业模式的？如何抓住这些新的机会趁势而上，打造数字经济时代的新优势？金蝶认为，企业数字化转型就是企业借助数字化解决方案，将物联网、云计算、大数据、移动化、智能化技术应用于企业，通过规划及实施商业模式转型、管理运营转型，为客户、企业和员工带来全新的数字化价值提升，不断提升企业数字经济环境下的新型核心竞争能力。
今天的数字化转型是从昨天的互联网转型走来。
互联网转型的基本出点是“连接”，数字化转型的基本出发点是“虚实融合”、物理世界与信息世界的数字化融合正在改变制造、零售、金融、建筑和房地产等行业，新制造、新零售、新金融、新服务等数字化的新产业生态正在加速形成。
数字化转型在企业的推行有五种基本类型，根据企业的数字化战略，企业可能选取其中一种或多种数字化转型战略：数字化营销转型：“两微一商”（微信、微博和电商）让数字化营销在中国企业中快速普及，移动互联网和大数据成为数字化营销的重要创新利器；数字化运营转型：以ERP为核心，包括CRM及SRM的数字化运营平台成为企业完善管理流程、实现业务协作、提升决策透明度的重要基础；数字化产品转型：数字化成为产品的新内核，远程连接、云体验和场景化体验给用户带来全新的产品体验价值。
数字化产品需要以产品全生命周期管理为理念，以数字化设计、数字化制造为手段，加快产品创新速度，快速满足产品个性化定制需求；数字化服务转型：基于物联网、大数据、云平台，实现产品远程连接、场景感知、需求预测、远程诊断、主动服务，传统的响应型、低响应的服务需要加快向主动的、可预知的、实时感知、快速适应的数字化服务转型。
数字化人才转型：数字化时代，需要实现流程、资产、设备与人员的数字化连接，亟需通过人员赋能加快人员的数字化连接、协同、分析、决策能力，提升数字化时代人员的自治管理、自主决策、自主经营、自我提升的能力。
国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书
国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书随着信息技术的不断发展和普及，数字化转型已经成为了当今企业发展的必然趋势。
国有企业作为我国经济的重要组成部分，数字化转型对于其转型升级、提高竞争力、实现可持续发展具有重要意义。
本文以《国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书》为题，从国有企业数字化转型的现状、困境、发展指数以及方法路径等方面进行分析和探讨。
一、国有企业数字化转型现状数字化转型是指企业利用信息技术改造传统业务模式，以提升效率、降低成本、提高产品质量和服务质量、优化管理等方面的综合竞争力。
在国有企业中，数字化转型已经开始逐渐展开，但整体上仍然存在着一些问题和困境。
首先，国有企业数字化转型整体水平相对较低。
相比于一些发达国家和民营企业，国有企业数字化转型的速度和深度还有很大的提升空间。
这主要是由于国有企业在传统的行业中占据着重要的地位，因此其转型需要面对更多的利益关系和制度约束，难度较大。
其次，国有企业数字化转型过程中存在着信息孤岛问题。
由于国有企业的组织结构相对较为庞大，信息流动不畅，各个部门之间的信息沟通不够顺畅，导致信息孤岛的问题比较突出。
这使得国有企业在数字化转型过程中难以实现信息共享和协同工作，影响了企业的整体效率和竞争力。
最后，国有企业数字化转型还需要面对一些技术和人才方面的挑战。
由于国有企业在数字化转型方面的投入相对较少，技术和人才方面的缺乏也成为了制约国有企业数字化转型的重要因素之一。
二、国有企业数字化转型的困境国有企业数字化转型的困境主要体现在以下几个方面：1. 规模庞大、机构复杂。
国有企业的规模通常比较大，机构繁琐，这使得企业的数字化转型过程中需要面对更多的利益关系和制度约束，难度较大。
2. 技术和人才方面的缺乏。
由于国有企业在数字化转型方面的投入相对较少，技术和人才方面的缺乏也成为了制约国有企业数字化转型的重要因素之一。
3. 信息孤岛问题。
由于国有企业的组织结构相对较为庞大，信息流动不畅，各个部门之间的信息沟通不够顺畅，导致信息孤岛的问题比较突出。
西门子《明晰路径推动企业数字化转型》白皮书
dTAT数字化转型掌舵者指南
执行摘要
此白皮书通过分享西门子“dTAT数字化转型评测工具 箱”，助力企业找到适合自身的数字化转型之路。
数字化转型的三条价值链：西门子认为对于管理运营和数 字化都需要评估其在三条价值链上的表现，即产品生命周 期价值链、资产运营价值链、业务履约价值链。评价企业 数字化转型状况需要同时考量其管理运营和数字化水平。
在和企业交流的过程中，我们了解到导致企业难以实现成功的数字化转 型的原因有很多，其中，缺少整体业务战略的引领、各主要价值链条在 数字化上的各自为战以及难以量化数字化对于企业管理运营表现的影响 等三大挑战最为明显。为了帮助更多的企业能够成功推动数字化转型， 西门子物联网服务事业部结合西门子自身的数字化转型经历总结并定义 了“dTAT 数字化转型评测工具箱 1）”，以帮助和引导制造业企业系统有 效地推进数字化转型。
生产状态 监控分析
设 备 维 护
设备 升 级
仓储பைடு நூலகம்
产品运输 与交付
6
dTAT数字化转型轮舵的三条价值链
1 产品生命周期价值链
产品是价值创造的核心。
企业需要对产品生命
企业需要回答的问题包括：
周期价值链的如下环
• 什么样的产品是对客户有意义的？ • 如何高效准确地将客户的需求转化为具体的
产品？
• 如何能保障并不断提升产品最佳可用性？ • 如何能持续地为客户创造新的价值？
节做出考量：产品定 义、产品设计、产品 验证、制造工艺、产品 性能监控分析、产品 维护服务、产品升级。
资产运营价值链
2 资产运营是实现价值创造的桥梁。 企业需要回答的问题包括： • 如何高效、经济、灵活地进行生产？ • 如何保证持续、稳定、高质量的生产？
制造业数字化转型白皮书
制造业数字化转型白皮书
中国制造业数字化转型白皮书
当前，中国制造业面临着诸多挑战，其中最核心的挑战是数字化
转型。
从宏观角度讲，数字化转型主要由四个低成本、高效率、自动
化的元素塑造：技术本身，数据，安全保护和知识传输。
以技术为出发点，建立企业数字化综合管理体系，完善企业数
字化建设，实施互联网+改变企业的工作模式，使企业能够利用大数据、人工智能、物联网、区块链等技术实现数字化转型。
数据是数字化转型的必要条件，企业需要利用诸如虚拟的生产流
程模拟，物料追溯和共享库存管理等，以便更好地收集、存储和应用
数据。
安全保护是保证企业数字化安全的基础，要对企业的数据、信息
流和应用程序实施安全监测，并充分利用先进的安全技术，如数据清理、加密、数字签名、网络安全等，来防止和抵御网络攻击和窃取信息。
最后，企业要重视知识传输，把传统经验和新技术相结合，增强
员工和管理人员对最新技术及新产品的实践能力，为整个企业形成一
个数字化工作环境，提高企业绩效水平，实现产品、服务质量的更高
水平。
未来，搭载数字化技术的中国制造业将将面临更多机遇和挑战，
期待着中国制造业通过成熟的数字化技术改进业务流程并调整业务模式，更好地适应新的经济格局的到来。
中国制造业精益数字化白皮书
中国制造业精益数字化白皮书随着信息技术的迅猛发展，数字化已经成为推动制造业转型升级的重要力量。
中国制造业精益数字化白皮书旨在探讨如何运用数字化技术优化制造业生产流程，提高效率和质量，实现智能化制造。
一、精益生产理念在制造业的应用精益生产是一种优化生产流程的管理方法，通过消除浪费和提高价值创造能力，实现高效、灵活的生产。
数字化技术为精益生产提供了更广阔的应用空间。
在传统制造业中，生产流程中存在很多浪费，如库存积压、生产线停机等。
而数字化技术可以通过实时监控和数据分析，帮助企业精确把握生产状况，及时调整生产计划，减少浪费，提高生产效率。
二、制造业数字化转型的关键技术1.物联网技术物联网技术通过将传感器和设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交互和共享，从而实现生产过程的可视化和远程监控。
企业可以通过物联网技术实时了解设备的工作状态，及时进行维护和调整，提高设备利用率和生产效率。
2.大数据分析制造业在生产过程中产生大量的数据，通过大数据分析，企业可以挖掘出隐藏在数据中的价值信息，提高生产过程的可预测性和可控性。
例如，通过对生产数据的分析，企业可以发现生产线上的瓶颈和问题，及时进行优化和改进。
3.人工智能人工智能技术可以模拟人的智能行为，通过机器学习和深度学习等技术，帮助企业实现智能化制造。
例如，通过人工智能技术，企业可以实现自动化的生产调度和优化，提高生产效率和产品质量。
三、数字化转型对制造业的影响1.提高生产效率和质量数字化转型可以帮助企业实时了解生产状况，及时调整生产计划，减少浪费和停机时间，提高生产效率。
同时，通过数据分析和人工智能技术的应用，企业可以精确预测产品质量问题，及时进行调整和改进，提高产品质量。
2.实现个性化定制数字化技术可以帮助企业实现个性化定制生产，根据客户需求进行柔性生产，提供定制化产品和服务。
通过与客户进行信息交互，企业可以根据客户需求进行生产计划调整，快速响应市场需求。
3.促进产业升级数字化转型可以帮助传统制造业实现从传统制造向智能制造的转型升级。
2021国有企业数字化转型指数与方法路径白皮书
2021国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书现状层国有企业数字化转型实施层战略层数字化转型的时代背景与特征时代背景变革局、高技术、强产业、优政策、新经济五大趋势特征历史使命百年未有之大变局新一轮科技革命和产业变革全球经济五大产业新赛道布局新时代国有企业的使命担当虚实联动、全链协同的先进制造新赛道清洁低碳、安全可控的智慧能源新赛道便利快捷、舒适和谐的智慧城市新赛道软硬结合、多向联动的数字产业新赛道多元融合、专业全面的现代服务新赛道做好我国产业高质量发展的主力军做好加快建设创新型国家的突击队做好现代化经济体系建设的排头兵总体现状主要问题国有企业、央企集团数字化转型指数国企数字化转型主要转变六大主要问题转型价值目标不清晰、价值效益不易显现数字化模式难以响应日益不确定的发展要求数据要素驱动作用尚未充分发挥管理机制优化变革不够系统全员数字思维和能力存在差距数字化转型技术供给和服务生态不够健全•从重视数字化战术价值转向重视数字化战略价值重点行业数字化转型指数制造•离散制造业•流程制造业能源•发电行业•电力供应行业•采掘业建筑服务•通信业•科研与技术服务业•交通运输业•贸易流通业•投资保险业国企数字化转型全景图央企集团数字化转型矩阵图•从追求经济效益转向承担数字经济时代更大社会责任•从多元化投资、财务管控转向更强有力的战略和运营管控•从关注业务流程的数字化运行转向新技术、新产品、新模式、新业务创新•从单元级业务场景转向全领域、全价值链、全产业链级业务场景•从数据管理转向数据开发利用和价值挖掘•从数字化支撑按分工高效运行转向数字化赋能跨部门、跨企业的组织管理变革•从IT 资源平台化转向能力平台化•从以项目管理为中心的治理模式转向更加体系化系统化的治理模式•从静态被动、单点防御的安全体系转向主动防御、立体全面的安全体系总体思路与转型路径✓“1”个总体要求：把握价值导向、能力主线、数据驱动三大系统性变革。
✓“5”个主要任务：构建战略、能力、技术、管理、业务五位一体的任务体系。
中国上市公司数字经济白皮书
中国上市公司数字经济白皮书
随着数字化时代的到来，中国上市公司也在积极探索数字经济的发展路径。
为了全面了解中国上市公司数字经济的发展现状、特点和趋势，同时为推动数字经济的发展提供参考和借鉴，本白皮书对中国上市公司数字经济进行了深入研究和分析。
本白皮书包括以下内容：
一、数字经济的概念及发展背景
本部分主要介绍数字经济的概念、特点和发展背景，以及数字经济对中国经济发展的促进作用。
二、中国上市公司数字经济发展的现状及特点
本部分主要分析了中国上市公司数字经济的发展现状和特点，包括数字化程度、数字化业务和数字化管理等方面。
三、中国上市公司数字经济的优势和挑战
本部分主要分析了中国上市公司数字经济的优势和挑战，包括技术基础、人才储备、市场竞争和政策环境等方面。
四、中国上市公司数字经济的发展趋势
本部分主要分析了中国上市公司数字经济的发展趋势，包括数字化转型、数字经济生态建设、数字化创新等方面。
五、数字经济发展的政策建议
本部分主要提出了数字经济发展的政策建议，包括加强数字化基础设施建设、提升数字化人才培养、推动数字化创新和加强数字化监管等方面。
六、结论与展望
本部分对本白皮书进行了总结和展望，指出中国上市公司数字经济发展的机遇和挑战，并提出了未来数字经济发展的方向和重点。
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90%
79.0%
3900.0 3420.0
80% 70%
56.5%
2980.0 2552.2
60% 50%
48.4%
2136.3
36.185%65.3
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1000.1 731.1
19.5% 16.8% 14.8%
20% 14.0%
10%
0% 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017F 2018F 2019F
-14%
2013
2014
-15.8%
-16.3%-16%
2015
2016
-18%
© Analysys 易观·中国报业协会
2017年1月-7月综合资讯领域用户规模
活跃用户（万）
环比增长率
60000 50000 40000
47971.6 49570.2 49399.7 50440.2 45486.4 41627.3 42715.1
2012-2016年度全国报纸印刷量
全国报纸印刷总印量（亿对开）
同比增长率
1800 1600 1400 1200 1000
800 600 400 200
0
1630.0 -2.9%
2012
0%
1505.0
1360.0
1145.0ຫໍສະໝຸດ -9.6%-9.6%
958.0
-2% -4% -6% -8% -10% -12%
2017/10/20
分析方法
本内容中的资料和数据来源于对行 业公开信息的研究、对业内资深人 士和相关企业高管的深度访谈，以 及易观分析师综合以上内容作出的 专业性判断和评价。 本内容中运用Analysys易观的产业 分析模型，并结合市场研究、行业 研究和厂商研究，能够反映当前市 场现状，趋势和规律，以及厂商的 发展现状。
思恩客 美广互动 精准阳光 今久广告 博杰广告
多盟 亿动广告
2017/10/20
数字化 移动化
瑞格营销 钛铂新媒体 蓝门数字
晋拓文化 韵翔广告 传漾科技
兼并收购
全营销生 态平台
2017 年 5 月 ， 省广股份自 筹 资 金 5.28 亿收购畅思 80%股权
2 整
目录
CONTENTS
01
中国广告行业数字化转型背景及现状
02
传统广告公司数字化转型难点
03
转型服务商璧合科技案例研究
2017/10/20
实时分析驱动用户资产成长
3
PART 1
中国广告行业数字化转型背景及现状
© Analysys 易观
2017/10/20
实时分析驱动用户资产成长
© Analysys 易观·易观千帆·A3
2017/10/20
实时分析驱动用户资产成长
6
大型广告公司积极布局数字营销业务，主动寻求转型
大型广告公司积极发展数字营销，以内生+外延的方式向数字化转型，目前国内大型广告公司，蓝色光标和省广集团早在2010年就 开始主动转型，借助资本市场优势进行收购兼并，2016年，蓝色光标营收增长47.58%达到123亿；省广集团营业收入增长13.4% 达到109.15亿，转型效果明显。
© Analysys 易观
2017/10/20
实时分析驱动用户资产成长
5
区域市场中传统媒体受到挑战严重，营销价值减弱
在互联网的冲击下，传统媒体读者数量断崖式下滑，营销价值明显减弱，已经不能满足广告主投放需求，而互联网媒体快速发展， 根据易观千帆数据，2017年7月仅综合资讯领域活跃用户已突破5亿大关，另一方面互联网媒体进一步创新广告形式，新营销策略 不断涌现，营销价值明显。
传统广告公司数字化转型白皮书2017
转型服务商璧合科技案例研究
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分析范畴和分析方法
分析定义及分析范畴
数字化营销：指借助于互联网络、电脑通 信技术和数字交互式媒体来实现营销目标 的一种营销方式。 本分析内容主要研究在数字营销快速发展 的情况下，传统广告公司数字化转型的现 状、难点以及典型厂商分析。 本分析内容涉及的关键字包括：传统广告 公司、数字营销、数字化转型。 本分析内容研究的国家和区域主要包括： 中国大陆，不包括港澳台地区。
4
广告主刊例花费向数字营销转移，数字营销市场空间广阔
2016年，中国整体广告市场份额下降0.6%，其中传统广告市场下降6%；互联网广告份额市场同比上升18.5%。未来移动端、视频端 等入口将继续吸收广告主预算，数字营销市场前景广阔。
2011-2016年传统广告刊例花费同比增幅
同比增长率
0.15 0.1
0.05 0
-0.05 -0.1
13.1%
4.5%
6.7%
2011
2012
2013
-2.0%
-7.2%
-6.0%
2014
2015
2016
© Analysys 易观·CTR
2017-2019年中国互联网广告运营商市场规模预测
市场规模（亿 人民币）
同比增长率
5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
实时分析驱动用户资产成长
易观千帆A3算法升级说明
易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆 的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价 产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计 算的全过程： 1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放 API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤 算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀” 2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的 补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为 过滤算法等 3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合 数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调
20% 16% 12%
30000 20000 10000
2.6%
6.5%
5.5%
8%
3.3%
2.1% 4%
-0.3%
0%
0
-4%
2017年1月 2月
3月
4月
5月
6月
7月
数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的 用户数据。截止2017年第3季度易观千帆基于对21.9亿累计装机覆盖及5.2亿活跃用户的行为监测结果 采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。