交通运输经济学—运输需求量预测
运输市场分析之一——运输需求
派生性需求之所以成为运输需求的一个重要特征，主要是因
为客货位移需求的目的往往不是位移本身，而是为了实现生产
或生活中的其它需求，如生产产品的需求、乘车上班的需求、 出门购物的需求等。
派生性
对货运来说，派生性十分明显。货物的运输不是目的本
身，而是实现目的的手段，或者是为了使其进入生产过程， 进行加工、制造，或者是为了运抵市场出售，进入消费， 运输不过是一个中间环节。
运输需求的来源：产 销两地的煤炭供求
当运输价格为零时，A地的厂商在5美元的煤炭产地价格下 愿意提供5000吨煤炭，这正好与B地消费者在5美元的煤炭销 地价格下愿意消费的5000吨煤炭相等，此时两地煤炭的供求 正好达到均衡状态
曲线( a)(b)代表的两个方程联立求解
运输需求的来源：产 销两地的煤炭供求
区的运输需求量则较少；东部地区不仅因经济发达，而且 因靠近沿海、地处江河的中下游，可利用水运之便，并且 要求五种运输方式相互配合；而西部边远地区无水运可以 利用，因而以对铁路、公路、航空的需求为主。
运输总需求
运输总需求是从全社会、整个国家宏观经济角
度来考察的运输需求，即对旅客运输与货物运 输整体所提出的需求，它是性质不同和具体要 求不同的所有个别需求与局部需求的总和。
如武汉地处华中地区中心，交通运输网络四通八达，每年
都有来自各地货物（旅客）经这里中转前往其它地区，这 部分运输需求属于通过运输需求或称为过境运输需求。因 此，作为运输网络枢纽的武汉，需要具备强大的交通设施 通过能力。
生产性运输需求和消费性运输需求
生产性运输需求是与人类的生产、交换、分配相关
运输需求的来源：产 销两地的煤炭供求
在产销地供求曲线已经分别确定的情况下,从A地运往B地的煤 炭数量,取决于煤炭的运输价格
第2章 运输需求分析与预测
• 4. 规律性 • 5. 不平衡性(空间和时间的特定性)
– 运输需求的不平衡体现在时间、空间和方向上。
• 6. 部分可替代性
6
第二节
运输需求的产生和影响因素
主要教学内容
运输需求的产生过程 影响运输需求的因素 需求弹性的运用
7
一.旅客运输需求：
来源于生产和消费两个不同的领域。
消费性旅游需求——以消费性旅游目的。 生产性旅行需求——与人类生产、交换分配等活动有关。
1
第一节
运输需求的概念及其特性
主要教学内容
运输需求的概念 运输需求与运输条件、运输费用的影响 运输需求的特殊性
2
运输需求
• 1. 运输需求——指在一定的时期内和一定价格水平下，社会经 济生活在货物与旅客空间位移方面所提出的具有支付能力的需 要。 • 2. 运输需求两个必须条件——具有实现位移的愿望，具备支付 能力。 • 3. 运输需求要素：
富有需求价格弹性：如果运价变动1个百分点引起一种运输的需求 量对价格变动反应微弱。 量的变动超过l个百分点，则称该种运输富有弹性。此时，降低运价 会增加总运输费用。 缺乏需求价格弹性：如果运价变动l个百分点引起一种运输的需求 量的变动不足1个百分点，则称该种运输缺乏弹性。此时，降低运价 会减少总运输费用。 单位需求价格弹性：如果一种运输的需求量变动的百分点恰好等 于运价变动的百分点，则可称该种运输具有单位弹性。在这种情况 下，价格上涨l个百分点会导致需求量下降1个百分点。这意味着运价 航空公司因此增加收入？减少收入？收入保持不变？ 变动时，总运输费用(等于P×Q)保持不变。
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[例2-2] 运输需求价格弹性在收费道路中的应用 给产品确定多高的价格会实现最大的利润？诀窍是 找出实现利润增量和销售量之间各种情况下的关系。
运输需求量预测
（3）预测误差的判断 平均绝对误差 平均平方差
2、回归分析预测法 （1）一元线性回归方程的一般形式
2、德尔菲法
德尔菲法，又称专家预测法，是美国 兰德公司于1964年首先提出和运用的。这 种方法是以专家为索取信息对象，采用匿 名的方式，通过几轮征询，征求专家的意 见和看法，然后将他们的意见和看法进行 综合整理和归纳，在反馈给各个专家，供 他们分析判断、提出新的意见和看法。 。
优点：预测的匿名性，避免权威影响而 随大流，能真正表达每一个专家的意见； 预测的反复性，能够有控制地反复多次征 询意见；预测的收敛性，使意见逐渐趋于 一致；能做出统计评估，使定性分析同定 量分析结合起来。
第三章 运输需求量预测
4.运输需求量预测的主要作用 （1）是制定运输发展规划决策的前提 （2）是宏观运输经济分析和制定运输经济政
策的重要衣服 （3）可以推动运输产品更新换代，增强运输
产品的市场竞争能力 （4）是运输企业搞好经营管理的重要手段
二、预测的分类
1.按预测的方法分类：有定性预测和定量预测
缺点是预测结果受人为的主观因素影响大， 客观确定性差，精度难于估计和控制。
定性预测法主要包括运输市场调查法、德 尔菲法、类推法等。
1、运输市场调查法
运输市场调查法也称直接归纳法，如货物 发送量，每年安排专门时间到运输企业所 在吸引区的政府计划委员会、各有关行业 主管部门和重点厂矿进行调查，了解下年 或以后数年主要货物发送量的预计情况， 并根据调查获得的资料加以归纳汇总，在 考虑其他有关因素的影响后，做出本企业 的货物发送量预测。
滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。
平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越迅
交通运输经济学—运输需求量预测
3、投入产出模型。应用比较广泛的经济模型，它可以反映在区域性的经 济及其市场中，所有商品与服务在产业间或区域间的各种流动情况。 利用区域间客货的O－D流资料，以投入产出原理建立模型，可以对 区域间运量进行预测。
4、经济计量模型。由一组联立方程组成，通过拟定的方程式表达社会经 济活动中各种变量之间的关系，而后再联立求解这些方程得出关键变 量的预测值。
变动区间原则、综合水平原则 • 运输需求量预测的步骤
返回
一、定性方法（经验判断法）
1、经济现象的发展变化是错综复杂的，不可能准确地对全部复杂关系做 出定量描述。
2、在应用数理方法预测的同时，运用预测者的经验，综合考虑多种影响 因素，分析经济活动的特点和构成，对运量进行评估。
3、这类方法在历史资料很少、预测期较长的情况下，可以与其它预测方 式结合使用。主要有：
2、因果关系分析预测
• （1）回归预测（包括一元线性回归预测、一元非 线性回归、多元回归预测等）。
• （2）生成系数法：乘车系数法；产值系数法；产 运系数法；多因素（集装箱）生成系数法；等等
•以总人口和平均每人 •根据预测期国民经济的 •根据某种货物的运量随 乘车次数预测旅客发量。 总量指标和确定的每单 其生产总量发生变化的
（1）经理人员判断法 （2）专家预测法：专家个人、专家会议、专家函询 （3）类推法
二、定量方法
1、时间序列预测方法：其关键是趋势的识别与拟合是否准确。常用的方法有： • （1）移动平均法。包括移动平均、加权移动平均、指数移动平均、二次 移动平均（二次加权移动平均、二次指数移动平均），等等。 • （2）（月度）比例系数法。基本思路是运量的周期性波动具有一定的循 环特征和规律性。因此，可以通过这种规律性的把握，去预测未来月份 的客货运量。 • 主要优点：简便，只要所研究的运量时间数列其趋势没有大的波动，用 于短期预测效果较好。缺点：无法反映出运量变化的原因，对于由于影 响运量变化的外部因素变化，如调整经济政策和发展速度而引起的运输 需求的变动无法反映。
运输需求预测
运输需求量和运输量的关系
Байду номын сангаас
运输需求量是社会经济生活在人与货物空间位 移方面所提出的有支付能力的需要；而运输量 是指在一定的运输供给条件下所能实现的人与 货物的空间位移量。 社会经济活动中的人与货物的空间位移是通过 运输量的形式反映出来的。运输量的大小当然 与运输需求量的水平有十分密切的关系，但运 输量本身并不能完全代表社会对运输的需求。
交通分配预测 就是在交通网的各个节点之间的总OD运量给 定的条件下，确定该交通网中具体弧段上的交 通流量的问题。 方法主要有非平衡分配和平衡分配方法。
交通分布预测是指要确定交通网格节点之间的 出行交换量，它是在运输需求的基础上，将某 一节点的发生和吸引的运输总量，分别依据一 定的条件或规划，分配给其他各个节点，并构 成一个分布矩阵。 常用方法为增长系数法和综合模型法。 常用模型为重力模型。
交通方式选择预测，预测客货集散点不同运输方式 所承担的运量，或者预测各种运输方式分担率或选 择概率。 其实质是出行者或货主选择运输方式或运输服务额 的问题。由于对运输服务选择的不同假设和依据， 从而形成两类运输方式选择模型：1、依据用户效用 极大化原则，或广义出行费用最小原则，由此导出 效用极大化运输方式选择模型，如Logit模型等；2、 假设货主或出行者依据相应服务属性最佳值的综合 效益作为选择方式的标准，由此导出运输方式服务 属性相对值的广义重力模型。
交通网络规划理论的需求预测
1、交通生成预测，预测该地区规划年个分区的 交通发生量和吸引量。 2、交通量分布预测，把预测的交通发生量和吸 引量，通过迭代运算而得到交通量分布即O-D 矩阵。 3、交通方式选择预测 4、交通分配预测
运输需求分析和预测
运输需求分析和预测一、引言随着全球化进程的加速和各种交通运输方式的快速发展，运输需求分析和预测在现代社会中变得愈发重要。
本文将对运输需求分析和预测进行深入探讨，分析其重要性、方法和应用。
二、运输需求分析2.1 运输需求定义运输需求是指在特定时间和空间范围内，对交通运输服务的需求量。
它受各种因素影响，如人口增长、经济发展、城市化进程、地理环境等。
2.2 运输需求影响因素2.2.1 人口增长人口增长直接影响着运输需求的增长。
人口密集的地区通常需要更多的交通运输服务。
2.2.2 经济发展经济发展水平决定了交通运输需求的规模和结构。
经济繁荣时，运输需求通常呈现上升趋势。
2.2.3 城市化进程城市化进程带动了城市人口的增长，进而增大了城市交通运输需求。
城市化也加剧了交通拥堵和污染问题。
2.3 运输需求分析方法2.3.1 统计分析法通过历史数据的统计分析，可以发现运输需求的规律和趋势，为未来的预测提供参考。
2.3.2 问卷调查法通过对受访者的调查问卷，了解其对交通运输服务的需求和期望，从而分析运输需求的特点。
三、运输需求预测3.1 运输需求预测方法3.1.1 时间序列分析利用历史数据进行趋势分析和季节性分析，预测未来运输需求的发展趋势。
3.1.2 回归分析建立数理模型，通过对各种影响因素的回归分析，预测未来的运输需求量。
3.2 运输需求预测的应用3.2.1 城市交通规划基于对未来运输需求的预测，制定合理的城市交通规划方案，提高城市交通运输效率。
3.2.2 运输企业经营决策运输企业可以根据预测的运输需求量，调整运力和运输线路，提高经营效益。
四、结论通过对运输需求分析和预测的研究，可以更好地理解和把握运输市场的需求情况，为运输规划和经营决策提供科学依据。
同时，未来的发展将面临更多挑战，需要不断改进分析方法，提高预测准确性和实用性。
以上就是关于运输需求分析和预测的文档内容，希望对您有所帮助。
《交通运输经济学》课程笔记
《交通运输经济学》课程笔记第一章：运输需求概述一、运输经济学导论1. 运输经济学的定义：运输经济学是经济学的一个分支，专注于研究运输活动中的资源配置、生产、分配、交换和消费问题。
它旨在通过经济分析，提高运输系统的效率，降低运输成本，优化运输结构，从而促进社会经济的整体发展。
2. 运输经济学的研究对象：- 运输市场的结构和行为- 运输企业的运营与管理- 运输政策的设计与评估- 运输需求与供给的规律- 运输成本的形成与控制- 运输价格的决定与影响3. 运输经济学的研究方法：- 实证分析：通过收集和分析数据来描述和解释现实中的运输现象。
- 规范分析：基于一定的价值判断，提出运输经济活动的理想状态和改进方向。
- 定量分析：运用数学模型和统计方法对运输问题进行量化研究。
- 定性分析：通过逻辑推理和概念分析来探讨运输现象的本质和特征。
二、运输的分类1. 按运输方式分类：- 公路运输：使用汽车、摩托车等在道路上进行的运输。
- 铁路运输：利用铁路轨道和机车车辆进行的运输。
- 水运：通过河流、湖泊、海洋等水域进行的运输，包括内河航运和海上运输。
- 航空运输：使用飞机在空中进行的运输。
- 管道运输：通过管道输送流体和气体等物资的运输方式。
2. 按运输对象分类：- 货物运输：涉及各种商品和物资的运输。
- 旅客运输：涉及人的位移，包括城市公共交通、长途客运等。
3. 按运输范围分类：- 长途运输：跨越较大地理范围的运输。
- 短途运输：在较小地理范围内进行的运输。
- 城市运输：城市内部的运输活动。
- 农村运输：农村地区的运输活动。
三、运输需求1. 运输需求的定义：运输需求是指在一定时期内，货物或旅客为实现空间位移而愿意且能够支付的运输服务量。
它反映了社会经济活动对运输服务的需求。
2. 运输需求的特性：- 空间性：运输需求产生于货物或旅客的起点与终点之间，具有明确的空间方向。
- 时间性：运输需求具有时效性，需要在特定时间内完成。
运输需求预测
03
相对误差（RE）
衡量预测值相对于实际值的误差比例 ，计算公式为 $frac{|hat{y}_iy_i|}{y_i}$。
预测误差分析
01 02
随机误差
由于数据采集、处理和计算过程中不可避免的误差，导致预测值与实际 值之间的偏差。可以通过增加数据量、提高数据处理精度和优化计算方 法来减小随机误差。
集成学习
将多个模型的预测结果进行集成，以提高预测精度。常见的集成学习方法包括bagging和 boosting。
深度学习
利用神经网络等深度学习算法对数据进行深度挖掘和分析，以提高预测精度。例如，可以 使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）对时间序列数据进行处理和预测。
06
实际应用案例分析
铁路运输需求预测
总结词
铁路运输需求预测是对未来铁路客货 运需求量的预测，包括对旅客运输需 求、货物运输需求的预测。
详细描述
铁路运输需求预测有助于铁路企业合 理安排运力，优化列车开行方案，提 高运输效率。在实际应用中，可以采 用经济计量模型、灰色预测等方法进 行预测。
航空运输需求预测
总结词
航空运输需求预测是对未来航空客运和 货运需求量的预测，包括对旅客运输需 求、货物运输需求的预测。
VS
详细描述
航空运输需求预测有助于航空公司制定合 理的航线规划、机队配置和市场营销策略 。在实际应用中，可以采用回归分析、时 间序列分析、灰色预测等方法进行预测。
物流运输需求预测
总结词
物流运输需求预测是对未来物流运输需求量的预测，包括对货物运输需求、配送需求的预测。
第二章-运输需求分析与预测
第二章运输需求分析与预测第一节运输需求的概念及其特征一、运输需求概述运输需求是运输规划、组织的基础.1.运输需求——指在一定的时期内和一定价格水平下，社会经济生活在货物与旅客空间位移方面所提出的具有支付能力的需要。
运输需求与运输需要既有联系又有区别.2.运输需求两个必须条件——具有实现位移的愿望，具备支付能力。
对于每个具体的运输需求来说,一般包含以下六项要素：3.运输需求要素(1)流量——运输需求量（2)流向—-客货流的空间走向、产生地和消费地（3）流程-—运输距离(4）流时——运送时间(5）流速——送达速度(6）运输需求结构——是按不同货物种类，不同旅客出行目的或不同运输距离。
二、运输需求的基本特征1.广泛性2.多样性3。
派生性社会经济活动是本源需求，运输需求是派生需求.4。
规律性5.不平衡性:时间、空间和方向运输需求的不平衡体现在时间、空间和方向上。
6.部分可替代性如,对发电用煤的运输可用长距离高压输电来替代；对参加会议的旅客运输可用现代通讯手段如电视会议来替代。
三、运输需求的产生及其影响因素（一）运输需求的产生1．旅客运输需求(1)旅客运输需求:公务、商务、探亲、旅游（2)公务、商务-—生产性旅行需求（3）探亲、旅游——消费性旅行需求2．货物运输需求(1)自然资源地区分布不均衡，生产力布局与资源产地的分离(2)生产力布局与消费群体的空间分离（3)地区间商品品种、质量、性能、价格上的差异（二)影响运输需求的因素分析1．影响旅客运输需求的主要因素（1)经济发展水平(2)居民消费水平(3)人口数量（4）运输服务价格（5)运输服务质量(6)经济体制.计划经济体制-—严格的户籍管理和就业制度，人员流动较小；市场经济体制-—就业方面有较大自由，人口流动相对频繁.（7）相关运输线路的开通.刺激客运需求总量增加，并对客运需求起到分流作用。
2．影响货物运输需求的主要因素（1）经济因素（2）政治、体制、政策因素（3)技术因素（4)运输网的布局与运输能力(5)市场价格因素(6）人口增长与分布四、运输需求函数（一）运输需求函数的表达式（1)运输需求量—-在一定时间、空间和一定的条件下，运输消费者愿意购买且能够购买的运输服务的数量.（2）运输需求函数：表征运输需求量与影响因素间的数量关系。
第三章 综合运输需求预测
• • • • • • • •
明确预测对象，确定预测目标 分析对象结构特征，选择因素变量 搜集整理反映对象特征的内、外信息 选定预测方法，建立 预测模型 数学模型的检验和验证 预测期自变量数值的确定与得出的预测 结果 分析验证预测结果的准确性 将预测结果应用于运输项目的规划研究， 即输入投资决策
社会经济预测方法及常用模型
2、区位条件 、 • 自然地理区位条件，指运输项目影响区域在国内和国际 自然地理区位条件 的地理位置条件。 • 政策区位条件， 政策区位条件，指国家政策对运输项目影响区域发展的倾 斜程度。 • 交通区位条件，决定了影响区域产品的运距和运费等方面 交通区位条件 的条件，它是始终决定于区域社会经济发展的条件。 • 市场区位条件，市场的范围、大小、划分、分布通称为市 市场区位条件 场区位。 • 投资区位条件， 投资区位条件，主要是指运输项目影响区域对外部资金的 吸引位势的大小，主要有该区域的科技水平、人口素质和 劳动力数量及其资源条件和交通区位条件等决定。
货物运输
• 道路货运量、货物周转量在综合运输体系中所占 比重已分别达到了75.4%和13.3%,道路货物运输 是中国短途货运市场的主力。 • 2001年共完成道路货运量105.6亿吨，散装或包 装固体原料为主。目前，在中国道路货物运输市 场中，对这类货物采用的主要运输方式仍是整车 运输，因此普通货物整车运输是中国道路货物运 输的主要方式。然而，随着海运国际集装箱和国 内铁路集装箱运输的发展，集装箱集疏网络初步 在沿海和内河主要外贸港口、重点铁路枢纽站以 及中心城市形成。 • 零担货物运输是中国道路货物运输中亟待发展的 领域。
综合运输需求预测方法
1、综合交通运输需求量是指在一定时期、一 定社会经济结构下进行社会经济活动所 产生的交通运输的数量。它是用客货运 量、客货运周转量来表示的。对其进行 预测时，通常采用专家法和模型法 2、在综合交通需求预测中还可以采用以下几 种方法 • 增长率法 • 乘车系数法 • 产值系数法 • 弹性系数法 • 灰色预测模型
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式结合使用。主要有：
（1）经理人员判断法 （2）专家预测法：专家个人、专家会议、专家函询 （3）类推法
二、定量方法
1、时间序列预测方法：其关键是趋势的识别与拟合是否准确。常用的方法有：
•
（1）移动平均法。包括移动平均、加权移动平均、指数移动平均、二次 移动平均（二次加权移动平均、二次指数移动平均），等等。 （2）（月度）比例系数法。基本思路是运量的周期性波动具有一定的循 环特征和规律性。因此，可以通过这种规律性的把握，去预测未来月份 的客货运量。
•
（2）生成系数法：乘车系数法；产值系数法；产 运系数法；多因素（集装箱）生成系数法；等等
•以总人口和平均每人
•根据预测期国民经济的 •根据某种货物的运量随 乘车次数预测旅客发量。 总量指标和确定的每单 其生产总量发生变化的 位产值所引起的货运量 规律性，预测货运量。 或客运量去预测总运量。
3、投入产出模型。应用比较广泛的经济模型，它可以反映在区域性的经 济及其市场中，所有商品与服务在产业间或区域间的各种流动情况。 利用区域间客货的O－D流资料，以投入产出原理建立模型，可以对 区域间运量进行预测。 4、经济计量模型。由一组联立方程组成，通过拟定的方程式表达社会经 济活动中各种变量之间的关系，而后再联立求解这些方程得出关键变 量的预测值。
三、其它定量预测方法 • （1）灰色模型预测 • （2）人工神经网络预测方法
客货流预测与主要考虑抽象意义上的运输（产品）总运量的预测不同， 它是对客货运量在空间位置上的分布即客货流进行分析和预测。 几种常用的客流预测模型：（1）产销联系运输优化模型（2）平均增
长率计算法（3）弗莱特（T· J· Frator）法（4）引力模型（5）空间相
• 运输需求量预测的任务 • 运输需求量预测的一般原理 1、可知性原理 2、系统性原理 3、连续性原理 4、相似性原理 5、因果性原理 6、可控性原理
• 运输需求量预测与运量预测
1、 “运输需求量”和“运量” 既区别又联系
•
运输需求是人们对人与物进行空间位移而产生的有支付能力的需 要，而运输量是在一定的运输供给条件下所能实现的人与物的位
•
•
主要优点：简便，只要所研究的运量时间数列其趋势没有大的波动，用 于短期预测效果较好。缺点：无法反映出运量变化的原因，对于由于影 响运量变化的外部因素变化，如调整经济政策和发展速度而引起的运输 需求的变动无法反映。
2、因果关系分析预测
•
（1）回归预测（包括一元线性回归预测、一元非 线性回归、多元回归预测等）。
2、区别 “运输需求量”和“运量” 是完全必要的。
•
以往的预测工作中，主要采用以过去的历史运输量数据来预测未 来的运输需求，以“运量预测”简单地代替运输需求量预测。 这种做法是值得认真研究的，尤其在我们这样一个运输供给长期 不足的国度里，不考虑运输供给能力限制的运量预测结果，很难 反映经济发展对运输业的真正需求的。 在我国运输供给不足的情况没有根本改变、供给与需求不平衡的 情况下，在运量预测的基础上，对所测结果通过适当的系数加以 调整，更能真实地反映经济发展对运输业提出的实际需求。 返回
移。
•
只有在需求与供给是均衡的，或者说是基本均衡的，或者在供给 大于需求的情况下，运输需求量才是现实的运量。
•
如果供给不足，实际运量肯定要小于经济发展所产生的运输需求
量。 在运力完全能满足社会需求的情况下，运量才是需求量，而当运
•
输供给严重不足的时候，现实的运输量只是运输需求中的一部分，
而不是它的全部。
•
像运量变化这样较复杂的经济现象，单一方程模型往往不能很好 描述和预测。应用多个方程组成的联立方程模型即经济计量模型 进行分析预测，效果较好。
5、鲍克斯——詹金斯法
•
•
•
该方法是通过分析时间数列的不同自相关系数来选择适当的预测 模型。当时间数列内的数值在某一固定间隔期具有较高的相关系 时，就可以应用自回归模型进行预测。 该方法是对时间序列进行自回归(Auto-Regressive)和移动平均 （Moving Average）的一种预测模型，简称ARMA模型。它适 用于平稳的时间序列，对于非平稳的时间序列则需经差分化为平 稳时间序列再应用。结合差分的ARMA模型称为ARIMA模型。AR 自回归模型和MA移动平均模型也属于此类方法中的模型。 建立此类模型一般需要较深的数学知识和较多的历史统计数据， 方法较复杂，但由于它在短期预测方面有较强的精度，因而得到 广泛应用。
互作用模型（6）通用位移模型等。这几种客货流预测模型都是从影 响客货流变化的主要因素入手，找出变化规律，建立数学模型，用于
客货流预测。
运输需求量预测
目录
运输需求量预测的一般原理
运输需求量预测的内容与步骤
运输需求量预测的基本方法
• 运输需求量预测的基本概念 • 预测的基本原理 • 运输需求量预测的主要作用 • 预测的分类 1、按预测的方法分类：定性、定量预测 2、按预测的时间分类：短期、中期和长期预测 3、按预测对象的多少分类：单一、复合预测 4、按预测的应用分类：社会、经济、科学、技术、军事等 预测 5、按预测经济活动的范围分：宏观、微观预测 6、按预测的空间层次分类：国际市场、国内市场预测
•
•
• 运输需求量预测的内容: 社会总运输需求量、各种运输方式的需求量、运输 企业在运输市场中的占有率预测 • 运输需求量预测原则 系统性原则、派生性原则、定量与定性相结合原则、 变动区间原则、综合水平原则 • 运输需求量预测的步骤 返回
一、定性方法（经验判断法）
1、经济现象的发展变化是错综复杂的，不可能准确地对全部复杂关系做 出定量描述。 2、在应用数理方法预测的同时，运用预测者的经验，综合考虑多种影响 因素，分析经济活动的特点和构成，对运量进行评估。 3、这类方法在历史资料很少、预测期较长的情况下，可以与其它预测方