智能视频分析系统功能介绍 PPT
公安智能视频分析
• 支持基于事件、目标分类或者样本检索等模糊查询检 索功能。
• 可以多摄像机视频同步检索，无缝接驳第三方视频监控管 理平台；可通过视频调度平台，跨区域同步检索；能够发 挥云计算并行处理的优势，快速找到目标可能的所在位置。 • 直接生成快照列表供用户查找，点击目标快照，播放原始 视频。 4
公安智能视频分析概述
• 图侦 – 目标标签分类 – 视频摘要 – 目标检索
图侦概述
• 视频监控系统已成为平安城市建设的重要保障手段，然而监控摄像头 产生的全方位、长时间的海量视频也给视频监控带来巨大的挑战。 • 针对上述问题，近年来图侦技术得到了迅速的发展，主要包括目标标 签分类、目标检索和视频摘要两方面的技术，它们采用智能化的视频 分析技术，筛选出有价值的线索来为侦查破案业务服务，大大提高了 海量视频监控录像分析的效率。
车型
颜色
如上图所示，如果已经确定了追逃的对象为人， 该技术将视频中的车过滤掉，则目标对象只剩下 人，大大减少了我们关注的对象信息量。
案事件
3
图侦功能介绍 – 目标检索
• 通过提供目标样照图片或者视频，从原始视频中进行比对查找，获取 相似度最高的一组结果，目标检索可以实现以下功能： 支持多种检索条件 支持基于语义检索 同步检索 视频快照
6
图侦核心技术 – 车的识别
• 传统的目标分类方法通过背景建模及简单的知识方法（如前景大小、 宽高比例等）识别车和人，这种方法易受光线、阴影等环境的干扰， 如图所示：
背景差分结果 （白色区域为目标区域差分结果）
背景建模检测结果 （红色框为检测到的目标）
• 我们计划以目标为导向，对车本身的特点更深入了解，融合模式识别 算法，掌握车的各类特征，实现对车的识别。
智能视频分析系统的相关应用介绍
智能视频分析系统的相关应用介绍随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展，智能视频分析系统正在变得越来越普及。
这些系统利用摄像头记录下来的视频数据，可以自动感知、分析并提取有用的信息，以帮助人们更好地了解环境、保障安全以及提升生产效率等方面的应用。
安防领域智能视频分析技术在安防领域的应用非常广泛。
比如，它可以通过识别人脸、车牌等特征信息，进行智能监控和管理，减少安全事故的发生。
智能视频监控系统还可以利用深度学习算法进行异常检测，识别出异常行为，进而预警和自动处置，提高安全效果，减少安全人员的工作负荷。
工业应用智能视频分析技术在工业应用中也起到了重要作用。
通过将摄像头与智能算法相结合，可以实现设备运行状态监控、故障诊断、预防性维护等功能，从而实现对生产的监控和保障。
此外，在生产流程中，智能视频分析技术可以自动检测车间内的物料、工具等有无遗漏，提高生产管理的效率和准确性，并减少人力成本。
城市管理城市管理领域也是智能视频分析系统的重要应用场景。
通过智能视频监控系统，可以实现城市交通、街道照明、公共安全等方面的智能化管理。
比如，通过分析城市中的实时交通数据，可以优化交通流量，缓解堵车问题。
同时，智能路灯系统也可以根据上下班高峰期或节假日等情况，进行智能调节，提高能源利用效率。
零售业智能视频分析技术在零售业中的应用也越来越多。
通过和商家的POS系统连接，智能视频监控系统可以分析顾客的购物行为，例如顾客的停留时间、物品浏览次数、付款方式等，从而为商家提供有用的数据和决策支持，并实现对商品管理和库存的优化。
医疗卫生在医疗卫生领域，智能视频分析技术也被广泛应用。
通过对患者进行视频监控和诊断，可以更快地发现并疏导突发状况。
例如，对于失智症患者，可以通过智能分析系统来监测他们的行为模式，及时发现异常情况并实施救助。
同时，智能视频分析技术也可以协助医生进行病患的远程诊断和治疗，为患者提供更为便捷的医疗服务。
总结智能视频分析技术正在不断发展和完善，它将在诸多领域发挥重要的作用。
智能视频分析系统(二)
引言概述：智能视频分析系统是一种通过计算机视觉和技术对视频进行实时分析和处理的系统。
本文将深入探讨智能视频分析系统在实际应用中的各个方面。
我们将介绍智能视频分析系统的工作原理和基本功能。
接下来，我们将详细讨论该系统在安防监控、智能交通、智慧城市、工业生产和医疗健康等领域的应用。
在每个大点下，我们将进一步详细解释系统在该领域中的优势和具体应用场景。
我们将总结本文的主要内容，并展望智能视频分析系统未来的发展。
正文内容：一、智能视频分析系统的工作原理和基本功能智能视频分析系统通过将计算机视觉和技术相结合，对视频进行实时分析和处理。
该系统主要包括下列基本功能：1.视频采集和传输：系统通过摄像头或其他视频采集设备，获取视频信号，并将其传输给后续处理模块。
2.视频处理和特征提取：系统会对传输过来的视频信号进行预处理，例如去噪、图像增强等操作，然后利用计算机视觉算法提取视频中的特征信息。
3.目标检测和跟踪：系统会对视频中的目标进行检测和跟踪，例如人脸、车辆、行人等。
通过目标检测和跟踪，系统能够实时分析视频中的目标数量、位置、速度等信息。
4.行为识别和分析：系统通过机器学习和深度学习算法，对视频中的目标行为进行识别和分析。
例如，系统可以识别出异常行为、进入禁止区域的行为等。
5.数据存储和管理：系统会将分析得到的数据进行存储和管理，以便后续查询和分析。
二、智能视频分析系统在安防监控领域的应用1.实时监测和预警：智能视频分析系统可以对监控区域进行实时监测，发现异常情况并及时报警，例如入侵、火灾、盗窃等。
2.人脸识别和身份验证：系统可以通过人脸识别算法，对人员进行身份验证，实现安全准入控制。
3.抓拍和追踪：系统可以自动抓拍监控区域中的可疑人员或车辆，并进行追踪和记录。
4.数据分析和报表：系统可以对安防监控数据进行分析和统计，报表，为安防决策提供参考依据。
5.智能调度和资源优化：系统可以根据监控区域的实际情况，优化资源调度，提高安防效率。
视频图像智能分析系统介绍2012
智能视频监控介绍●简述传统监控只能称作事件记录仪，即在视频点多的情况下，监控保安人员无法24小时集中精神监看（<10分钟），同时由于监控点较多，保安无法一次性监看、管理所有图像，所以传统监控主要用于事后调查取证。
智能视频监控系统(RT-VAS)是基于图像处理，模式识别技术的新一代视频监控解决方案。
和现有的以电视墙为代表的视频监控技术相比，监控效率、质量都有了质的提高，降低了安保人员的工作强度。
彻底改变了以往的监控系统事后取证的作用，真正实现了7天24小时“不眨眼”的主动监控，实时报警并实现了“预警”功能。
●系统架构架构说明●硬件应改为英特尔至强4核或双4核处理器。
●软件基于图像处理、模式识别技术的新一代视频监控解决方案.●操作用户可预先设置报警规则，智能库实时分析视频信号，有效分离目标物体，通过轨迹跟踪、行为分析、对比检测等智能算法，对符合报警规则的运动物体进行报警及信息反馈。
硬件连接架构图具体功能：周界、区域监控对于周界或区域过长、过宽，并可能不设立围墙和有型的栅栏，RT-VAS系统能够设立虚拟的周界，对于非法入侵的人员能够立即发出警示。
同时，RT-VAS具有高分辨率的智能图像分析系统，能够用尽量少的相机监控尽量大面积的区域，实现对大范围、远距离、小目标的可靠监控。
画面中较远区域亦能够被有效侦测到（室外区域）进出路口的车牌识别和比对对于某些重要场所，如政府及党政机关是车辆进出入的频繁而又有身份识别要求的重要场所。
对于进出这些场所的所有车辆进行车牌登记和动态的影音记录并且进行黑/白名单的比对，是安保环节的重要内容之一，RT-VAS能够做到自动记录并分析判断进入车辆的身份是属于该场所的车辆还是外部社会车辆，对于有不良身份记录的车辆进行提前预警，报告给巡查安保人员。
现场红色区域为划定识别区域（非地感线圈方式）车牌数据库调用历史资料可疑物体侦测在某些重要场所处可以侦测可疑物体，RT-VAS能够识别滞留目标性质，超过设定时间后立即报警，在犯罪分子尚未离开现场或者爆炸物未发生爆炸事件前，提前报告给安保巡查人员，做到防患于未然，而不是事后调查，亡羊补牢。
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视频智能分析方案
视频智能分析方案1. 引言视频智能分析是一种以计算机视觉技术为基础的智能化应用，通过对视频内容进行分析和理解，从而提取出有价值的信息和数据。
视频智能分析方案在安防监控、智能交通、智慧城市等领域中有着广泛的应用。
本文将介绍一种基于深度学习的视频智能分析方案，它可以实现目标检测、行为识别和事件预警等功能。
2. 技术原理视频智能分析方案的核心技术是深度学习。
深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的人工智能技术，通过多层次的神经网络模型，可以从传感器输入中学习到抽象的特征表示。
在视频智能分析中，深度学习可以用于目标检测和行为识别。
2.1 目标检测目标检测是视频智能分析中最基础的功能之一。
它通过深度学习网络对视频中的每一帧进行分析，识别其中的目标物体。
常见的目标检测方法包括Faster R-CNN、YOLO和SSD等。
这些方法通过对图像中的每个区域进行分类和回归，实现对目标的精确定位和识别。
2.2 行为识别行为识别是视频智能分析方案中的高级功能之一。
它通过对视频序列进行分析，识别其中的人体动作或行为。
深度学习可以通过递归神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）等模型，对视频序列进行处理和分类。
行为识别可以用于监控视频中的异常行为检测、人群计数和行人轨迹分析等应用。
2.3 事件预警事件预警是视频智能分析方案中的关键功能之一。
通过对视频内容进行分析和学习，可以实现对特定场景中的异常事件的预警。
例如，在智能交通中，可以通过分析交通摄像头的视频来检测交通拥堵或事故，并及时向相关部门发出警报。
事件预警可以通过深度学习模型中的分类和聚类算法实现。
3. 方案设计视频智能分析方案包含以下步骤：3.1 数据采集与预处理在视频智能分析方案中，首先需要采集视频数据，并进行预处理。
预处理包括视频解码、图像帧提取和图像尺寸缩放等。
对于大规模视频数据的处理，可以采用分布式计算和流数据处理等技术。
3.2 特征提取与表示在目标检测和行为识别中，需要提取并表示视频中的特征信息。
智能视频分析系统使用手册概要
智能视频分析系统使用手册特别提示本手册介绍产品为智能视频分析系统。
智能视频分析系统系统采用智能值守器。
为避免由于安装、调试、使用等人为及环境原因而引起的失误及故障,我们特作以下重要提示,请安装和使用本产品的相关人员务必阅读:1 在安装使用前,须仔细阅读该产品使用手册。
2 在使用本软件时请确认您电脑的IP 与设备的IP 处于同一网段内, 设备IP 默认为192.168.1.254请将您电脑的IP 设置在192.168.1.*网段。
3 请您连接好设备后改为您需要的IP 地址。
为了保证连接正常,请您最好能够使用静态IP 地址。
软件版本2.0.0.3目录1. 序言.................................................................................................................................... .. (1)2. 软件安装.................................................................................................................................... (2)3. 配置管理工具软件 (7)3.IVC 智能分析配置工具---使用说明 (7)一.IVC 概述.................................................................................................................................... . (7)二.功能简介.................................................................................................................................... (7)1. 报警系统 (7)2. 设备控制 (7)3. 视频通道 (7)4. 云台控制(暂未使用......................................................................................................... 8三.功能详细介绍.. (8)1.报警系统.................................................................................................................................... .. (8)1.1添加设备 (8)1.2系统设备 (9)1.3展开/收起扩展面板 (9)2.设备控制.................................................................................................................................... .. (9)2.1登录.................................................................................................................................... ......9 2.1注销.................................................................................................................................... ....10 2.3设备属性.. (10)2.4设备版本 (11)2.5设备时钟 (11)2.6日志查看 (11)2.7PPPOE 参数设置.................................................................................................................... 12 2.8开关量设置. (12)2.9邮件发送设置 (13)2.10添加设备 (14)2.11删除设备 (14)2.12保存设备参数.....................................................................................................................14 2.13重启设备 (14)2.14升级设备(暂未实现 (14)3.视频通道.................................................................................................................................... (15)3.1算法切换 (15)3.2手动抓拍 (16)3.3请求报警 (16)3.4防御状态 (16)3.5抓拍参数设置........................................................................................................................17 3.6视频参数设置........................................................................................................................ 17 3.7视频码率调整........................................................................................................................18 3.8视频遮挡配置信息................................................................................................................ 18 3.9周界防范.. (19)3.10盗移或滞留告警.................................................................................................................. 28 3.11人脸或人体检测 (30)3.12人头计数 (33)3.13行为异常分析 (37)4. 图像预览...................................................................................................................................385. 视频播放...................................................................................................................................386. 运行日志 (39)7. 报警时间记录表....................................................................................................................... 39 4.智能监控系统客户端软件.................................................................................................................. 41 4.1设置.................................................................................................................................... (41)4.1.1设置.................................................................................................................................... .414.1.2防御设置 (43)4.1.3设备管理 (45)4.1.4设备管理 (49)4.1.5系统设置 (51)4.1.5用户管理 (52)4.2地图报警功能 (52)4.3报警.................................................................................................................................... ............54 4.4报警历史.................................................................................................................................... (56)4.5其他功能.................................................................................................................................... (58)5. 常见问题解决办法 (59)1. 序言感谢您选择智能视频分析系统!请在使用本产品前认真阅读该手册。
智能分析功能介绍
智能分析系统的作用
尾随报警
智能分析系统的作用
贴条报警
智能分析系统的作用
异常人脸报警
建设模式
针对不同类型的网点类型，选用不同建设方案 改造型网点建设方案：增加智能视频分析盒 新建型网点建设方案：采用智能型ATM系列DVR
ZN-IV1000系列
ZN-智能ATM DVR
视频质量诊断
系统安装说明
智能分析系统的功能介绍
人脸识别智能分析系统的功能
ATM机面板异常检测
异物遗留检测
虚假广告检测 假读卡器检测
及时发现
及时处理
防止发生
人脸识别智能分析系统的功能
异常取款人检测
异常取款人报警
异常取款人报警
多张人脸识别
对正常取款人进行人脸抓拍
及时发现
跟踪观察
防止发生
人脸识别智能分析系统的功能
配合防护舱异常检测
尾随取款检测
倒地检测
物品遗留检测
及时发现异常情况，防患于未然
智能报警事件处理流程
全天候监视守护
视频智能分 析
ATM专用DVR
现场问题处理
统一布局与调度
丰富的联动动作
智能分析系统的作用
媒体报道
智能分析系统的作用
遗留物检测报警
智能分析系统的作用
打砸ATM机报警
智能分析系统的作用
安装假读卡器报警
【ATM摄像头安装指导】
Hale Waihona Puke 校正或安装ATM机人脸针孔摄像机，位置必须能拍摄到客户站姿的正面 清晰人脸图像 校正或安装ATM机的面板摄像头位置，能够拍摄到清晰的ATM机整个操作 面板
系统安装说明
ATM机 ATM机 ATM机
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智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
系统实现方式二：中心视频分析+中心存储
智能视频分类 系统功能及应用方式
人数统计系统
人数统计是通过摄像机采集视频信号，由软件进行分析统计人数。 通过视频分析检测活体（人体头部及肩部）的形状，并计算通过设定区 域和方向的数量达到精确统计人的目的，优秀的算法极大地提高活体统 计精确度高于95%以上。人数统计系统广泛用于商业领域、娱乐场所、 公交、客运车辆等。客流视来自分析客流数据统计(柱状图)
客流数据统计(曲线图)
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
人数统计系统
应用目的：
客流分析是通过对相关场所的客流量进行连续精确检测，获取其随时 间的变化趋势和不同网点间的对比统计，并在此基础上结合内部信息系统 ，深层分析过往客流特征，揭示其与商场营运策略、营销技术和内部管理 间的内在关系，客观评价已有推广效益，规划未来的市场策略，为管理决 策者提供极有价值的信息。
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
智能视频监控系统发展历程
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
智能视频监控系统构成
智能视频监控系统，是以网络视频监控系统为基础，结合智能视 频分析算法，实现的智能化视频监控、管理及相关应用。
通过在视频监控区域内，设定相关的报警警戒区域，当有人入侵、 或离开、逗留等，将自动发出报警信号，并记录现场的视频画面。
警戒区域设定
围墙翻越入侵
区域异常闯入
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
周界入侵检测应用
应用目的：
用智能视频分析系统实现相关区域的报警监控，替代传统 的红外感应（红外栅栏）监控设备，使得报警更加准确，更加 直观，系统误报率更低。而报警设置也更加灵活。
应用场所 / 目标客户：
a) 相关监控场所的围墙、仓储或库房、重要监控区域； b) 野外无人看守的监控区域，油田及石油管道、工矿区域； c) 店铺、商场、停车场以及各种楼宇的安全管理监控； d) 机场周界监控、海岸线周界、军事管制区域等； e) 以及其他相关的监控区域；
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
周界入侵检测
周界入侵检测是利用运动目标的智能视频分析原理，在摄像机监 视的场景范围内，根据监控需要和目的设置警戒区域，系统可以自动 检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为，一旦发现有满足预设警 戒条件，则自动产生报警信息，并用告警框标示出进入警戒区的目标， 同时标识出其运动轨迹。
智能视频分析系统功能介绍
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
什么是智能视频监控系统
智能视频监控系统是在传统视频监控基础上发展而来的——第四代视 频监控技术，是通过直接分析摄像机拍摄的监控视频画面，并按照所设定 的报警条件，自动的分析出当前的监控位置的警情，自动发出报警。由此 采用计算机自动警情识别，大大提高了用人眼监控的工作效率，使得报警 更加及时，能对成百上千路视频同时分析，监测更加全面，也大大降低保 安人员的工作量，而当保安人员接到报警信息后，进行二次警情确认后再 出警，提高监控效率。
在系统中心服务器和监控中心服务器端进行视频分析和视频数据存储。 适用于已经建成的视频网络的智能化升级改造；适用于对视频数据资 料要求较高的专业视频系统；适用于网络质量较好的系统。
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
智能视频监控系统功能分类
根据不同的智能视频分析算法，智能视频监控系统可以延伸出多 种不同的功能应用，具体的智能视频监控系统功能分类如下：
智能视频监控系统的组成，主要由以下部分组成：
视频拍摄部分：监控摄像机； 视频处理部分：智能网络视频DVS/DVR； 系统管理部分：系统视频监控软件平台； 传输部分：宽带有线网络/3G无线网络构成；
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
系统实现方式一：前端视频分析+前端存储
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
智能视频监控系统特点
智能视频分析——第四代视频安防系统的核心技术，给传统视频监 控安装一个“会思考的大脑”； 基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析，从纷繁的 视频图像中分辩、识别出关键目标物体； 自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，形成相应事件和告警的监 控方式，从而使传统监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛，也使其 成为人的大脑
人脸识别系统 监视布控系统 照片比对系统 周界入侵检测 PTZ目标跟踪 人数统计应用 AB门防尾随检测 非法停车检测
视频稳定 交通流量统计 物体消失侦测 可疑物出现侦测 人脸检测与捕捉 人群密度检测 工业自动化检测 绊线检测
下面将列举介绍几种常用的智能视频分析功能。
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
应用场所 / 目标客户：
a) 商场、超市、店铺、连锁店； b) 楼宇、物业管理公司、各类卖场客流统计； c) 娱乐场所、旅游景区、公园等； d) 公交车辆、客运车辆等；
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
人脸识别系统
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物 识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动 在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人力进行脸部的一系列相 关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储 和比对辨别，达到识别不同人身份的目的。