《网络分析模型》PPT课件
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《网络物理设计》课件
网络物理设计的应用
智能家居
网络物理设计在智能家居中的应 用，实现智能家居设备的互联和 联动。
机器人技术
网络物理设计在机器人技术中的 应用，实现机器人之间的通信和 协作。
智能医疗
网络物理设计在智能医疗中的应 用，实现医疗设备和系统的网络 化管理。
网络物理设计的发展趋势
新技术和新应用
无线通信、物联网、边缘计 算等新技术的出现，为网络 物理设计带来了新的应用场 景。
解决网络拓扑优化问题需 要采用启发式算法和深度 学习等方法。
3 网络可靠性提升
通过备份和冗余等策略可 以提高网络的可靠性和容 错性。
结束语
通过本课件的学习，我们了解了网络物理设计的基本概念、原理和应用，展望了网络物理设计的未来发展。
发展趋势和前景
网络物理设计作为网络领域 的重要学科，将持续发展并 为社会带来巨大的经济和社 会效益。
未来应用场景
预测网络物理设计在智慧城 市、自动驾驶等领域的应用 将持续增长。
网络物理设计的挑战和解决方案
1 网络安全挑战
2 网络拓扑优化
面临的挑战包括网络攻击、 数据泄露等，需要采取加 密和身份认证等解决方案。
2
链路优化
通过合理分配链路带宽和调整链路长度，优化网络的数据传输效率。
3
故障恢复
设计冗余链路、备份节点等措施，提高网络的故障恢复性。
网络物理设计的模型
层次模型 图论模型
网络流模型
将网络划分为不同的层次，便于管理和优化。
将网络表示为图，通过图的数学模型进行网络分 析。
将网络传输看作是流动的物质，通过流量优化进 行网络设计。
3 提高网络安全性
通过物理设计措施，防范 网络攻击和恶意行为，增 强网络的安全性。
Hopfield神经网络ppt课件
1）保证系统在异步工作时的稳定性，即它的 权值是对称的；
2）保证所有要求记忆的稳定平衡点都能收敛 到自己；
3）使伪稳定点的数目尽可能的少； 4）使稳定点的吸引域尽可能的大。 MATLAB函数
[w,b]=solvehop(T);
.
23
连续性的Hopfield网络
CHNN是在DHNN的基础上提出的，它的原理
.
34
几点说明：
1）能量函数为反馈网络的重要概念。 根据能量函数可以方便的判断系统的稳 定性；
2）能量函数与李雅普诺夫函数的区 别在于：李氏被限定在大于零的范围内， 且要求在零点值为零；
3）Hopfield选择的能量函数，只是 保证系统稳定和渐进稳定的充分条件， 而不是必要条件，其能量函数也不是唯 一的。
1、激活函数为线性函数时
2、激活函数为非线性函数时
.
29
当激活函数为线性函数时，即
vi ui 此时系统的状态方程为：
U AU B 其中A 1 WB。
R 此系统的特征方程为：
A I 0 其中I为单位对角阵。通过对解出的特征值1， 2，， r 的不同情况，可以得到不同的系统解的情况。
.
霍普菲尔德（Hopfield） 神经网络
1、网络结构形式 2、非线性系统状态演变的形式 3、离散型的霍普菲尔德网络（DHNN） 4、连续性的霍普菲尔德网络（CHNN）
.
1
网络结构形式
Hopfield网络是单层对称全反馈网络，根据激 活函数选取的不同，可分为离散型和连续性两种 （ DHNN,CHNN）。 DHNN：作用函数为hadlim，主要用于联想记忆。 CHNN：作用函数为S型函数，主要用于优化计算。
.
19
权值修正的其它方法
2）保证所有要求记忆的稳定平衡点都能收敛 到自己；
3）使伪稳定点的数目尽可能的少； 4）使稳定点的吸引域尽可能的大。 MATLAB函数
[w,b]=solvehop(T);
.
23
连续性的Hopfield网络
CHNN是在DHNN的基础上提出的，它的原理
.
34
几点说明：
1）能量函数为反馈网络的重要概念。 根据能量函数可以方便的判断系统的稳 定性；
2）能量函数与李雅普诺夫函数的区 别在于：李氏被限定在大于零的范围内， 且要求在零点值为零；
3）Hopfield选择的能量函数，只是 保证系统稳定和渐进稳定的充分条件， 而不是必要条件，其能量函数也不是唯 一的。
1、激活函数为线性函数时
2、激活函数为非线性函数时
.
29
当激活函数为线性函数时，即
vi ui 此时系统的状态方程为：
U AU B 其中A 1 WB。
R 此系统的特征方程为：
A I 0 其中I为单位对角阵。通过对解出的特征值1， 2，， r 的不同情况，可以得到不同的系统解的情况。
.
霍普菲尔德（Hopfield） 神经网络
1、网络结构形式 2、非线性系统状态演变的形式 3、离散型的霍普菲尔德网络（DHNN） 4、连续性的霍普菲尔德网络（CHNN）
.
1
网络结构形式
Hopfield网络是单层对称全反馈网络，根据激 活函数选取的不同，可分为离散型和连续性两种 （ DHNN,CHNN）。 DHNN：作用函数为hadlim，主要用于联想记忆。 CHNN：作用函数为S型函数，主要用于优化计算。
.
19
权值修正的其它方法
运筹学第6章 图与网络
也就是说| V1 |必为偶数。
定理6.2有学者也称作定理6.1的推论。根据定理6.2，握手定理也可以 表述为，在任何集体聚会中，握过奇次手的人数一定是偶数个。
12 该课件的所有权属于熊义杰
另外，现实中不存在面数为奇数且每个面的边数也是奇数的多面 体，如表面为正三角形的多面体有4个面，表面为正五边形的多面体有 12个面等等，也可以用这一定理予以证明。因为在任意的一个多面体 中， 当且仅当两个面有公共边时，相应的两顶点间才会有一条边，即 任意多面体中的一个边总关联着两个面。所以，以多面体的面数为顶
v j V2
(m为G中的边数）
因式中 2m 是偶数， d (v j ) 是偶数，所以 d (vi ) 也必为偶数
v j V2
vi V1
( 两个同奇同偶数的和差必为偶数 ), 同时,由于 d (vi ) 中的每个加数 d (vi )
均为奇数,因而 d (vi ) 为偶数就表明, d (vi ) 必然是偶数个加数的和 ,
图论、算法图论、极值图论、网络图论、代数图论、随机图论、 模糊图论、超图论等等。由于现代科技尤其是大型计算机的迅 猛发展，使图论的用武之地大大拓展，无论是数学、物理、化 学、天文、地理、生物等基础科学，还是信息、交通、战争、 经济乃至社会科学的众多问题．都可以应用图论方法子以解决。
1976年，世界上发生了不少大事，其中一件是美国数学家 Appel和Haken在Koch的协作之下，用计算机证明了图论难题— —四色猜想(4CC)：任何地图，用四种颜色，可以把每国领土染 上一种颜色，并使相邻国家异色。4CC的提法和内容十分简朴， 以至于可以随便向一个人(哪怕他目不识丁)在几分钟之内讲清 楚。1852年英国的一个大学生格思里(Guthrie)向他的老师德·摩 根(De Morgan)请教这个问题，德·摩根是当时十分有名的数学家， 他不能判断这个猜想是否成立，于是这个问题很快有数学界流 传开来。1879年伦敦数学会会员Kemple声称，证明了4CC成立， 且发表了论文。10年后，Heawood指出了Kemple的证明中
社会网络分析 ppt课件
么样的后果就成为社会网络分析的核心目标之一。
1
4.6.1 社会网络分析的发展 当代科学界重视结构性与系统性这一大背景的产物
• 社会网络分析把社会学家、人类学家、数学家、经济学家、政治学家、心理学家、传 播学家、统计学家、生态学家、流行病学家、计算机科学家、商学院里的组织行为学 和市场学学者，以及物理学家集合在一起。
5
• 20世纪70年代，怀特（Harrison White）在哈佛大学的研究 • 怀特将矩阵理论应用与社会网络研究，写出了一些关于网络分组（block modeling）和机会链（chains of opportunny）方面的重要论文。 • 在这个过程中，培养了一大批对当代社会网络分析具有重要影响的学生，比如皮尔 曼（Peter Bearman）、波纳西（Peter Bonacich）、威尔曼（Barry Wellman） 和温士浦（Christopher Winship）等人。 − 70年代末，在威尔曼等人的倡导下，社会网络研究国际协会（International Network for Social Network Analysis）成立，加上《社会网络》杂志的创 办，标志着社会网络研究开始了系统化和国际化的进程。
社会网络中的测量指标主要包括三种类型：对连带的测量、对个体的测量和对网络整 体的测量。这些指标都是静态量，可以通过计算它们在不同时间的值，反映网络的变 化趋势。
9
− 社会网络中连带的测量
网络指标
定义
例子
间接连接
两个行动者之间的连接路径需要通过一个或者多 A与B连接，B与C连接；所以A与C通过B
区分各种关系
• 即使是同一网络也可能存在不同的关系。在这个政府间组织网络中可能存在着贸易关 系、同盟关系甚至敌对关系。哈夫纳伯顿等人重点关注这些国家在网络组织中的位置 所产生的权力关系。
1
4.6.1 社会网络分析的发展 当代科学界重视结构性与系统性这一大背景的产物
• 社会网络分析把社会学家、人类学家、数学家、经济学家、政治学家、心理学家、传 播学家、统计学家、生态学家、流行病学家、计算机科学家、商学院里的组织行为学 和市场学学者，以及物理学家集合在一起。
5
• 20世纪70年代，怀特（Harrison White）在哈佛大学的研究 • 怀特将矩阵理论应用与社会网络研究，写出了一些关于网络分组（block modeling）和机会链（chains of opportunny）方面的重要论文。 • 在这个过程中，培养了一大批对当代社会网络分析具有重要影响的学生，比如皮尔 曼（Peter Bearman）、波纳西（Peter Bonacich）、威尔曼（Barry Wellman） 和温士浦（Christopher Winship）等人。 − 70年代末，在威尔曼等人的倡导下，社会网络研究国际协会（International Network for Social Network Analysis）成立，加上《社会网络》杂志的创 办，标志着社会网络研究开始了系统化和国际化的进程。
社会网络中的测量指标主要包括三种类型：对连带的测量、对个体的测量和对网络整 体的测量。这些指标都是静态量，可以通过计算它们在不同时间的值，反映网络的变 化趋势。
9
− 社会网络中连带的测量
网络指标
定义
例子
间接连接
两个行动者之间的连接路径需要通过一个或者多 A与B连接，B与C连接；所以A与C通过B
区分各种关系
• 即使是同一网络也可能存在不同的关系。在这个政府间组织网络中可能存在着贸易关 系、同盟关系甚至敌对关系。哈夫纳伯顿等人重点关注这些国家在网络组织中的位置 所产生的权力关系。
双核心校园网网络模型规划与设计规范课件
需求分析
培训机构原有单核
PART 05
双核心校园网网络模型未 来发展展望
REPORTING
技术发展趋势
5G/6G通信技术
随着5G/6G技术的不断演进，双核心校园网将能够提供更高速、更 稳定的网络服务，满足未来教育、科研等领域的更高需求。
云计算技术
云计算技术的广泛应用将推动双核心校园网向云化方向发展，实现 资源动态管理和按需分配。
01
双核心网络模型是指采用两个核 心交换机来构建校园网的网络架 构。
02
这两个核心交换机在逻辑上形成 一个互为备份的关系，共同承担 校园网的流量负载和数据处理任 务。
双核心网络模型的特点
高可用性
双核心网络模型通过互为备份的 方式，提高了校园网的可靠性和 稳定性，减少了单点故障的风险
。
扩展性
双核心网络模型具有良好的扩展性 ，可以方便地增加新的节点和设备 ，支持未来校园网规模的扩大和升 级。
负载均衡
双核心网络模型可以实现流量的负 载均衡，提高网络设备的利用率和 数据处理能力。
双核心网络模型的应用场景
大型高校
对于拥有大规模校园网的大型高校， 双核心网络模型可以提供高可用、高 性能的网络服务，满足教学、科研和 管理等方面的需求。
分布式校区
对于拥有多个分布在不同地理位置的 校区的大学，双核心网络模型可以提 供灵活扩展和可靠的网络连接，满足 校区间数据传输和资源共享的需求。
需求分析
高校原有单核心校园网已经无法满足日益增长的网络需求 ，需要进行升级改造。
实施过程
对原有网络设备进行升级替换，配置双核心交换机，并进 行相应的网络优化配置。
效果评估
双核心校园网建设完成后，网络性能和可靠性得到了显著 提升，满足了高校师生的网络需求。
培训机构原有单核
PART 05
双核心校园网网络模型未 来发展展望
REPORTING
技术发展趋势
5G/6G通信技术
随着5G/6G技术的不断演进，双核心校园网将能够提供更高速、更 稳定的网络服务，满足未来教育、科研等领域的更高需求。
云计算技术
云计算技术的广泛应用将推动双核心校园网向云化方向发展，实现 资源动态管理和按需分配。
01
双核心网络模型是指采用两个核 心交换机来构建校园网的网络架 构。
02
这两个核心交换机在逻辑上形成 一个互为备份的关系，共同承担 校园网的流量负载和数据处理任 务。
双核心网络模型的特点
高可用性
双核心网络模型通过互为备份的 方式，提高了校园网的可靠性和 稳定性，减少了单点故障的风险
。
扩展性
双核心网络模型具有良好的扩展性 ，可以方便地增加新的节点和设备 ，支持未来校园网规模的扩大和升 级。
负载均衡
双核心网络模型可以实现流量的负 载均衡，提高网络设备的利用率和 数据处理能力。
双核心网络模型的应用场景
大型高校
对于拥有大规模校园网的大型高校， 双核心网络模型可以提供高可用、高 性能的网络服务，满足教学、科研和 管理等方面的需求。
分布式校区
对于拥有多个分布在不同地理位置的 校区的大学，双核心网络模型可以提 供灵活扩展和可靠的网络连接，满足 校区间数据传输和资源共享的需求。
需求分析
高校原有单核心校园网已经无法满足日益增长的网络需求 ，需要进行升级改造。
实施过程
对原有网络设备进行升级替换，配置双核心交换机，并进 行相应的网络优化配置。
效果评估
双核心校园网建设完成后，网络性能和可靠性得到了显著 提升，满足了高校师生的网络需求。
03第3章 网络体系结构与OSI参考模型PPT课件
在物理信道实体之间，合理地通过中间系统，为 比特传输所需的物理连接的建立、维持和拆除提供机 械性的、电气性的、功能性的和规程性的手段。
21
• 物理层的3个基本功能 – 物理连接的建立、维持和拆除 – 数据传输Байду номын сангаас– 物理层管理
• 物理层模型 —— DTE/DCE 模型 DTE（Data Terminal Equipment）：数据终端设备 DCE（Data Communication Equipment）：数据通信设备 详见课本P72 图3-8
4
学习内容： 3.1.1 网络协议与网络体系结构的基本概念 3.1.2 网络体系结构的分层及其分析 3.1.3 OSI 参考模型概述 3.1.4 对OSI参考模型的评价
5
3.1.1 网络协议与网络体系结构的基本概念
1. 网络协议
• 计算机网络中相互通信的对等实体之间交换数 据或通信时所必须遵守的规则或标准，称为网 络协议。
• 一个网络协议主要由以下三个要素组成： （1）语法，即数据与控制信息的结构或格式； （2）语义，即需要发出何种控制信息，完成何
种动作以及做出何种响应； （3）同步，即事件实现顺序的详细说明。
6
2. 网络体系结构
网络体系结构 ＝ { 层 ＋ 协议 ＋ 接口 }
特点：
▪ 每层向上层提供服务。 ▪ 网络体系结构与具体的物理实现无关。 ▪ 每层协议是透明的，高层屏蔽低层的细节问题。 ▪ 任意两个实端系统之间的通信，可分解为网络各层 对等实体之间的分层通信。 ▪ 虚通信：对等层之间 ▪ 实通信：物理层之间
计算机网络与通信
挫折其实就是迈向成功所应缴的学费。
1
整体概况
概况一
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21
• 物理层的3个基本功能 – 物理连接的建立、维持和拆除 – 数据传输Байду номын сангаас– 物理层管理
• 物理层模型 —— DTE/DCE 模型 DTE（Data Terminal Equipment）：数据终端设备 DCE（Data Communication Equipment）：数据通信设备 详见课本P72 图3-8
4
学习内容： 3.1.1 网络协议与网络体系结构的基本概念 3.1.2 网络体系结构的分层及其分析 3.1.3 OSI 参考模型概述 3.1.4 对OSI参考模型的评价
5
3.1.1 网络协议与网络体系结构的基本概念
1. 网络协议
• 计算机网络中相互通信的对等实体之间交换数 据或通信时所必须遵守的规则或标准，称为网 络协议。
• 一个网络协议主要由以下三个要素组成： （1）语法，即数据与控制信息的结构或格式； （2）语义，即需要发出何种控制信息，完成何
种动作以及做出何种响应； （3）同步，即事件实现顺序的详细说明。
6
2. 网络体系结构
网络体系结构 ＝ { 层 ＋ 协议 ＋ 接口 }
特点：
▪ 每层向上层提供服务。 ▪ 网络体系结构与具体的物理实现无关。 ▪ 每层协议是透明的，高层屏蔽低层的细节问题。 ▪ 任意两个实端系统之间的通信，可分解为网络各层 对等实体之间的分层通信。 ▪ 虚通信：对等层之间 ▪ 实通信：物理层之间
计算机网络与通信
挫折其实就是迈向成功所应缴的学费。
1
整体概况
概况一
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工程系统分析：网络模型课件
e6
e2
e5
2 e3 3 e4 4
e6
网络模型
§4-2 图论基础
一、图的有关概念 二、连通图与树
1.连通图与不连通图 2.子图
（2）由弧子集生成的子图： 包括该弧子集及该弧子集的所 有端点。
e2
e5
1 e1 2 e3 3 e4 4
e6
例如，由弧e2,e3,e4生成的子图
e2
e3
2
3 e4
4
网络模型
e2
e5
1 e1 2 e3 3 e4 4
e6
网络模型
§4-2 图论基础
一、图的有关概念 (1)节点与弧相互关联
1.图 2.自环 3.关联与邻接
(2)弧与弧相互关联 (3)节点的邻接
e2
e5
1 e1 2 e3 3 e4 4
e6
前导节点 后续节点
网络模型
§4-2 图论基础
一、图的有关概念
1.图 2.自环 3.关联与邻接 4.链的有关概念
1.基本思路
Dijkstra算法：假定ν1→ν2 →ν3→ν4是ν1→ν4的 最短路，则ν1→ν2 →ν3一定是ν1→ν3的最短路， ν2 →ν3→ν4一定是ν2→ν4的最短路……
§4-2 图论基础
一、图的有关概念 二、连通图与树
1.连通图与不连通图 2.子图 3.树
e2
e5
1 e1 2 e3 3 e4 4
e6
无圈的连通图或子图
2 e3 3 e4 4
网络模型
§4-2 图论基础
一、图的有关概念 二、连通图与树
1.连通图与不连通图 2.子图 3.树 4.有向图与无向图
(1)有向图：规定了弧的方向的图（至少包含一条箭线） (2)无向图：未规定弧的方向的图（不包含任何箭线）
社会网络分析ppt课件
都可以通过网络密度、结点度、割点、桥等指标进行具体测量。
距离
反映的是行动者之间的间隔长度，它是了解一个网络整体结构 状况的重要概念。
行动者之间的距离越小，意味着他们之间的联系越密切，交流 互动越充分。由此我们可以了解一个网络中行动者之间的分化 与差异。
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16
3.社会网络分析常用分析指标
从谁接受信息等；
6-流动关系：汽车流量，信息流量，通信流量等 7-距离关系：两地距离； 8-相似关系：相关系数度量； 9-共同发生：同一个俱乐部，有相同颜色头发等；
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4
社会网络分析可以解决或可以尝试解决下列问题：
1-人际传播问题，发现舆论领袖，创新扩散过程； 2-小世界理论，六度空间分割理论； 3-Web分析，数据挖掘中的关联分析，形成交叉销售，增量
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2
精选编辑ppt
3
主流社会科学所关注的是单一属性，例如：收入、年 龄、学历、性别等，但社会网络分析考虑的主要类型 是一对行动者”之间的二元属性，社会活动中存在 着不同的二元属性关系，例如：
1-血缘关系：是谁的兄弟，是谁的父亲，婚姻关系等 2-社会角色：是谁的领导，是谁的教师，是谁的朋友等 3-情感关系：喜欢谁，尊敬谁，恨谁等； 4-认知关系：知道谁，与谁看起来相似等； 5-行动关系：同谁谈话，一同吃饭，进攻谁，传递信息给谁，
不同类型的关系形成不同的社会网络，如 社会交际网、社会支持网、权力网等
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9
2.2社会网络要素
行动者：指在一个网络中与他人（行动者）
相联结的具体的个人、组织、事件或其他集 体性质的社会实体。在社会网络中用节点表 示；
关系：在社会网络中箭线表示，关系的内
距离
反映的是行动者之间的间隔长度，它是了解一个网络整体结构 状况的重要概念。
行动者之间的距离越小，意味着他们之间的联系越密切，交流 互动越充分。由此我们可以了解一个网络中行动者之间的分化 与差异。
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16
3.社会网络分析常用分析指标
从谁接受信息等；
6-流动关系：汽车流量，信息流量，通信流量等 7-距离关系：两地距离； 8-相似关系：相关系数度量； 9-共同发生：同一个俱乐部，有相同颜色头发等；
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4
社会网络分析可以解决或可以尝试解决下列问题：
1-人际传播问题，发现舆论领袖，创新扩散过程； 2-小世界理论，六度空间分割理论； 3-Web分析，数据挖掘中的关联分析，形成交叉销售，增量
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2
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3
主流社会科学所关注的是单一属性，例如：收入、年 龄、学历、性别等，但社会网络分析考虑的主要类型 是一对行动者”之间的二元属性，社会活动中存在 着不同的二元属性关系，例如：
1-血缘关系：是谁的兄弟，是谁的父亲，婚姻关系等 2-社会角色：是谁的领导，是谁的教师，是谁的朋友等 3-情感关系：喜欢谁，尊敬谁，恨谁等； 4-认知关系：知道谁，与谁看起来相似等； 5-行动关系：同谁谈话，一同吃饭，进攻谁，传递信息给谁，
不同类型的关系形成不同的社会网络，如 社会交际网、社会支持网、权力网等
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9
2.2社会网络要素
行动者：指在一个网络中与他人（行动者）
相联结的具体的个人、组织、事件或其他集 体性质的社会实体。在社会网络中用节点表 示；
关系：在社会网络中箭线表示，关系的内
《PESTEL分析模型》课件
出口难度相应有所降低劳动力及资本输出门槛降低流动性增强价格变动产品价格不断走低产品生命周期变短通货膨胀率全社会成通货膨胀态势贷款的难易程度银行贷款比较严重可支配收入水平持续稳定高速增长地区间的收入和消费习惯差异差异比较大东部明显较其他地区高ssocial社会人口的变化相当长一段时间内人口还会持续增长世界人口逐渐进入老龄化对售后服务的要求要求越来越高生活方式趋向于个性化休闲化消费信息产品的价值观趋向于成熟消费群体持续扩大收入差距目前相当明显并且会持续一段时间教育国内教育事业快速发展文盲比例逐年下降特殊利益集团美国有影响但不构成主要影响ttechnological技术技术影响程度非常大降低了成本提高了质量技术发展速度非常快产品生命周期明显缩短技术商用化程度较低技术投资风险巨大自主研发技术成本及收益成本非常高但如果成功收益也将很大外购技术成本及风险成本较高有被卡脖子的风险外界对各公司技术水平的主观排序很重要公司实力的象征全球科技产业逐渐被几大企业垄断新兴企业难以存活eecological环境另加部分一个组织的活动产品或服务中能与环境发生相互作用的要素
企 业 能 动 性 减 弱
⑥⑤④③②①
研财市人企组
*
发务场力业织 营资文结
销源化构
* *
⑥⑤④③②① 购供竞市市市 买应争场场场 者商对规结容
手则构量
⑥⑤④③②① 资法技社经政 源律术会济治
《PESTEL分析模型》
企业外部环 境
• 一些环境分类方法：
• 琼斯：一般环境和任务环境 • 罗宾斯：一般环境和具体环境 • 卡斯特：社会环境和工作环境
义观念，强调内部融洽，上下级关系严明。
《PESTEL分析模型》
技术环 境
1．基本技术的进步使得企业能对市场及客户进行有效分析，进而 影响战略。如信息技术的采用。
企 业 能 动 性 减 弱
⑥⑤④③②①
研财市人企组
*
发务场力业织 营资文结
销源化构
* *
⑥⑤④③②① 购供竞市市市 买应争场场场 者商对规结容
手则构量
⑥⑤④③②① 资法技社经政 源律术会济治
《PESTEL分析模型》
企业外部环 境
• 一些环境分类方法：
• 琼斯：一般环境和任务环境 • 罗宾斯：一般环境和具体环境 • 卡斯特：社会环境和工作环境
义观念，强调内部融洽，上下级关系严明。
《PESTEL分析模型》
技术环 境
1．基本技术的进步使得企业能对市场及客户进行有效分析，进而 影响战略。如信息技术的采用。
第十三章神经网络建模与控制ppt课件
辨识器取串-并联结构，其中的NN取二维高斯RBF网络。 其中散布系数SC=1，中心参数是程序内部自设的。
13.3 基于神经网络的系统辨识示例
例4 基于CMAC的非线性动态系统辨识 仿真系统模型为： y(k) 5y(k -1) u3(k -1) 2.5 y2 (k -1)
系统输入信号为：
u(k) 0.6cos(2k / 60) 0.4cos(2k / 40)
例1 线性离散系统辨识示例
其中function.prbs(n1,n,k1,k2,k3,k4)是产生M序列的函数 n1 –--n1阶M序列→Np=(2p-1) n----M序列的总长度 Ki (i=1,…4)----M序列参数 K3一般取0，K4一般取0， K1 K2选择使Np达到最大值 程序 Bianshi_ADLINE_L.M 采用的是离线辨识方法 Bianshi_ADLINE_Z.M 采用的是在线辨识方法 函数prbs.M是产生M序列的函数
5y(k -1) 2.5 y2 (k -1)
u 3 (k
-1)
系统输入信号为：
u(k) 0.6cos(2k / 60) 0.4cos(2k / 40)
辨识器的输入/输出为：[u(k), y(k)]/ yˆ(k)
PID神经网络的输入/输出为：[u(k 1), y(k 1)]/ yˆ(k)
PID神经网络输出层用线性节点，准则函数取
n1
① y(k 1) ai y(k i) g(u(k)u(k 1) i0
n=2,m=0时的并联结构如图3所示。
u(k m))
g +∑ +
u(k)
N +× +
y(k+1)
Z-1
∑+ a0 + a1 Z-1