高原山区县域农田生态系统碳足迹计算及影响因素分析——以陆良县为例
基于碳足迹分析国家级重点生态功能区农田种植业特征
基于碳足迹分析国家级重点生态功能区农田种植业特征张变华;靳东升;郜春花【摘要】小尺度农田生态系统碳足迹的研究可为当地低碳农业的发展提供科学依据.基于碳足迹视角,以国家级重点生态功能区山西偏关县为例,根据主要投入要素的碳排放系数和各种作物的碳吸收率,利用SPSS软件回归分析了2007-2016年研究区农作物的碳吸收对农业化学物质及能源投入碳排放的消纳情况.结果表明,偏关县农田种植业的碳平衡处于碳生态盈余状态,粮食作物在种植业中占比较大,玉米是影响农作物固碳的主要因素,但是变幅不大,而大豆固碳能力逐年增长,氮肥、农膜、耕作耗能、秸秆焚烧是影响碳排放的主要因素,其中,氮肥碳排放年均贡献率为45％;农膜碳排放近10a增长5％.因此,碳生态盈余状态并不能掩饰化学物质和能源投入所引发的不可再生资源年损耗的增加和农业面源污染潜在风险的加剧.【期刊名称】《山西农业科学》【年(卷),期】2019(047)002【总页数】5页(P245-249)【关键词】碳足迹;碳吸收;种植业;偏关县【作者】张变华;靳东升;郜春花【作者单位】忻州师范学院,山西忻州034000;山西省农业科学院农业环境与资源研究所,山西太原030031;山西省农业科学院农业环境与资源研究所,山西太原030031【正文语种】中文【中图分类】S181目前，关于碳如碳循环、碳排放、低碳发展是学术界的研究热点。
碳足迹可以度量因某种活动而引起直接或间接的CO2排放量[1]。
从碳足迹的视角研究碳排放、低碳减排措施，可以为全球气候变化提供一定的理论帮助[2]。
而农田生态系统是大气的重要碳源与碳汇，研究其碳足迹及其变化可以为农业低碳化、可持续发展提供理论参考。
当前，已有许多国内外学者从不同层面、不同角度对农田生态系统碳足迹进行了研究。
SOVACOOL等[3]，HERTWICH等[4]利用模型从国家及城市的层面对碳足迹进行了研究，并提出相应的减少碳排放的措施；WEST等[5]对农田生态系统种植业中化肥、农药等使用量的能源消耗和碳排放进行了研究。
生物质能源的碳足迹与减排潜力分析
生物质能源的碳足迹与减排潜力分析在当今全球应对气候变化的大背景下，能源领域的变革势在必行。
生物质能源作为一种可再生能源，逐渐引起了人们的广泛关注。
然而，要全面评估生物质能源的价值，就需要深入研究其碳足迹以及减排潜力。
生物质能源，顾名思义，是源于有机生物体的能源。
它包括了各种来源，如农业废弃物、林业剩余物、能源作物以及城市有机垃圾等。
与传统的化石能源相比，生物质能源在生长过程中通过光合作用吸收二氧化碳，理论上形成了一个相对低碳的循环。
我们先来探讨一下生物质能源的碳足迹。
所谓碳足迹，就是指某种活动或产品在整个生命周期中直接或间接产生的温室气体排放总量。
对于生物质能源来说，其碳足迹的计算较为复杂。
在生物质能源的生产过程中，从原材料的收集、运输到加工转化，都需要消耗一定的能源并产生排放。
例如，收集农业废弃物时使用的机械设备会消耗燃油，从而产生二氧化碳排放。
运输过程中的车辆也会因燃油消耗而排放温室气体。
此外，加工转化环节，如生物质的气化、液化或燃烧发电，也可能会有一些污染物的排放。
然而，需要指出的是，这些直接排放并不能完全代表生物质能源的碳足迹。
因为我们还需要考虑生物质在生长过程中吸收的二氧化碳。
如果仅仅计算生产和使用过程中的排放，而忽略了生物质生长的碳吸收，就会对生物质能源的碳足迹产生错误的评估。
另外，生物质能源的类型和来源也会对碳足迹产生影响。
以能源作物为例，如果在种植过程中过度使用化肥和农药，或者为了种植能源作物而砍伐森林、破坏生态，那么其碳足迹可能会增加。
相反，如果利用的是农业和林业的废弃物，由于这些废弃物原本就需要处理，将其转化为能源不仅减少了废弃物的处理成本，还降低了潜在的温室气体排放。
接下来，我们看看生物质能源的减排潜力。
由于生物质能源在使用过程中的碳排放相对较低，并且可以替代部分高碳排放的化石能源，因此具有显著的减排潜力。
在能源供应方面，生物质可以直接燃烧发电或供热，替代传统的煤炭或燃油。
碳足迹计算公式范文
碳足迹计算公式范文碳足迹是指个人、组织或国家在生活和生产过程中所排放的温室气体（主要是二氧化碳）的总量。
通过计算碳足迹，我们可以了解到我们对气候变化的贡献程度，从而采取相应的措施减少碳排放。
碳足迹的计算可以分为两个方面：生活碳足迹和生产碳足迹。
生活碳足迹是指个人或家庭在日常生活中所消耗的能源和材料所排放的二氧化碳的总量。
计算生活碳足迹的公式可以按以下几个方面来估算：1.住房能源的碳排放：计算家庭用于供暖、照明和家电使用等的能源消耗量，并将其转换成二氧化碳排放量。
2.交通工具的碳排放：计算个人或家庭使用的交通工具（如私家车、公共交通工具）的油耗，并将其转换成二氧化碳排放量。
3.食品与饮食的碳排放：计算食物的生产、加工、运输和储存过程中所产生的二氧化碳排放量，包括农业生产、肉类饲养等。
4.日常用品和消费品的碳排放：计算购买和使用日常用品和消费品所产生的二氧化碳排放量，包括电子产品、家具、衣物等。
生产碳足迹是指企业、组织或国家的生产活动所产生的二氧化碳的总量。
计算生产碳足迹的公式可以按以下几个方面来估算：1.能源消耗：计算企业或组织在生产过程中使用的能源（如电力、燃料）的消耗量，并将其转换成二氧化碳排放量。
2.原材料使用：计算企业或组织在生产过程中使用的原材料的数量，并将其转换成二氧化碳排放量。
3.运输和物流：计算企业或组织在商品运输和物流过程中所消耗的能源和产生的二氧化碳排放量。
4.废物处理：计算企业或组织在生产过程中产生的废弃物的处理过程中所消耗的能源和产生的二氧化碳排放量。
以上只是碳足迹计算的大致方面，具体的计算方法和公式可能会根据不同的情况有所不同。
为了准确计算碳足迹，可以参考相关的碳足迹计算工具、数据和标准。
在计算碳足迹的过程中，应该尽量使用准确的数据和可靠的方法，以保证计算结果的准确性。
减少碳足迹是一项长期的任务，需要个人、组织和政府的共同努力。
通过计算碳足迹，我们可以了解到自己的碳排放情况，并采取相应的措施来降低碳足迹，比如使用低碳能源、选择低碳交通工具、减少食品浪费等。
碳足迹报告简报
碳足迹报告简报简介碳足迹是指个人、组织或活动所产生的二氧化碳排放量。
它是衡量人类活动对气候变化的贡献的重要指标。
本文将介绍碳足迹的定义、计算方法以及减少碳足迹的策略。
什么是碳足迹？碳足迹是一个衡量人类活动对气候变化的影响程度的指标。
它包括直接排放和间接排放两部分。
直接排放是指由个人或组织直接产生的二氧化碳，例如家庭用电和汽车尾气的排放。
间接排放则是指由个人或组织的消费行为间接导致的二氧化碳排放，例如食品生产和运输过程中的能源消耗。
如何计算碳足迹？计算碳足迹需要考虑多个因素，包括能源消耗、交通方式、食品选择等。
以下是计算碳足迹的一般步骤：1.收集数据：收集个人或组织的能源消耗数据，包括电力使用量、燃料消耗量等。
2.计算直接排放：根据能源消耗数据，计算个人或组织的直接二氧化碳排放量。
3.估算间接排放：根据个人或组织的消费行为，估算与食品、交通等相关的间接二氧化碳排放量。
4.汇总数据：将直接排放和间接排放的数据相加，得到总的碳足迹。
5.分析结果：根据计算结果，评估个人或组织的碳足迹水平，找出主要的碳排放来源。
减少碳足迹的策略减少碳足迹对于缓解气候变化和保护环境至关重要。
以下是一些减少碳足迹的策略：1.节能减排：减少能源消耗是降低碳足迹的关键。
可以采取措施如使用节能灯泡、购买能源效率较高的电器设备等来减少家庭或办公室的能源消耗。
2.选择可再生能源：购买来自可再生能源的电力可以减少碳足迹。
例如，选择使用太阳能电池板发电的产品。
3.改变交通方式：选择步行、骑自行车或使用公共交通工具代替开车可以减少交通排放。
4.减少食品浪费：减少食品浪费有助于降低碳足迹。
购买食物时避免囤积过多，合理利用剩余食材，选择包装较少的食品等都是减少食品浪费的方法。
5.调整饮食习惯：减少肉类和奶制品的消费可以显著降低碳足迹。
植物性饮食和选择本地或季节性食材也是减少碳足迹的有效策略。
结论碳足迹是评估个人或组织对气候变化的贡献的重要指标。
什么是碳足迹如何计算和减少
什么是碳足迹如何计算和减少在如今全球气候变化的大背景下，“碳足迹”这个词越来越频繁地出现在我们的生活中。
但是，你真的知道什么是碳足迹吗？它又是如何计算的？我们又能通过哪些方法来减少它呢？碳足迹，简单来说，就是指个人、组织、活动或产品在其整个生命周期中直接或间接产生的温室气体排放总量。
这些温室气体主要包括二氧化碳、甲烷、氧化亚氮等。
碳足迹的概念涵盖了从原材料的获取、生产加工、运输、使用到最终废弃处理的全过程。
为什么要关注碳足迹呢？因为它直接关系到我们地球的生态平衡和未来人类的生存环境。
过多的温室气体排放会导致全球气温升高，引发一系列的环境问题，如冰川融化、海平面上升、极端天气增多、生态系统破坏等等。
那么，如何计算碳足迹呢？这可不是一件简单的事情，需要综合考虑多个因素和环节。
对于个人来说，计算碳足迹可以从日常生活的各个方面入手。
比如交通出行，如果你经常开车，那么就要考虑车辆的燃油消耗以及尾气排放。
不同类型的车辆、不同的行驶里程和燃油效率都会影响碳排放量。
乘坐公共交通工具或者骑自行车、步行，相对来说碳足迹就会小很多。
饮食也是一个重要的方面。
肉类，尤其是牛肉，生产过程中的碳排放相对较高。
相比之下，蔬菜、水果等植物性食物的碳足迹较低。
此外，食品的运输距离、加工方式等也会对碳足迹产生影响。
家庭能源使用也是计算碳足迹的一部分。
比如用电，要考虑电力的来源是火力发电、水力发电还是其他可再生能源。
如果是火力发电，那么你的用电行为就会产生较多的碳排放。
使用节能电器、合理控制空调温度、减少不必要的用电等，都能降低家庭的碳足迹。
在工作方面，办公设备的使用、纸张的消耗等也都有相应的碳排放。
对于企业和组织来说，计算碳足迹则更加复杂。
需要考虑整个生产流程，包括原材料采购、生产过程中的能源消耗、产品运输和销售，甚至包括员工的通勤等。
了解了碳足迹的计算方法，接下来我们要思考的就是如何减少碳足迹，为环保出一份力。
首先，在能源使用方面，我们可以尽量使用可再生能源，如太阳能、风能、水能等。
中国农田生态系统的碳足迹分析
中国农田生态系统的碳足迹分析一、本文概述随着全球气候变化问题的日益严重，碳足迹分析作为一种评估人类活动对气候变化影响的重要工具，受到了广泛关注。
农田生态系统作为地球上最大的碳汇之一，其碳足迹分析对于理解农业生产活动对全球碳循环和气候变化的影响具有重要意义。
本文旨在通过对中国农田生态系统的碳足迹进行全面分析，探讨中国农田生态系统的碳源、碳汇及其动态变化，评估农业生产活动中的碳排放及其对全球气候变化的贡献，并提出相应的减排措施和政策建议。
本文首先介绍了碳足迹分析的基本概念和研究背景，阐述了农田生态系统碳足迹分析的重要性和紧迫性。
随后，文章回顾了国内外在农田生态系统碳足迹分析方面的研究进展，总结了现有研究的成果和不足。
在此基础上，文章提出了本文的研究目的和研究方法，包括研究区域的选择、数据收集和处理、碳足迹分析模型的构建等。
接下来，文章将对中国农田生态系统的碳源和碳汇进行详细分析。
通过收集农田生态系统的相关数据，文章将评估农田生态系统中的碳排放量，包括农业生产过程中的直接排放和间接排放，以及农田土壤和植被的碳吸收量。
同时，文章还将分析农田生态系统碳足迹的动态变化，探讨不同农业管理措施对碳足迹的影响。
在评估了农田生态系统的碳足迹后，文章将提出相应的减排措施和政策建议。
这些措施和建议旨在通过优化农业管理措施、推广低碳农业技术、提高农业生产效率等方式，降低农田生态系统的碳排放量，增加碳吸收量，从而减缓全球气候变化的影响。
文章将对全文进行总结，强调农田生态系统碳足迹分析的重要性，并对未来的研究方向进行展望。
通过本文的研究，希望能够为中国乃至全球的农业可持续发展和气候变化应对提供有益的参考和借鉴。
二、农田生态系统碳足迹理论框架农田生态系统的碳足迹分析是一个系统性、综合性的研究过程，它涉及到农田生态系统中碳的输入、输出、转化和储存等多个环节。
为了全面而准确地评估农田生态系统的碳足迹，我们需要构建一个科学的理论框架，为后续的研究提供指导和依据。
黄土高原雨养区轮作农田温室气体排放特征及影响因子
黄土高原雨养区轮作农田温室气体排放特征及影响因子黄土高原雨养区轮作农田温室气体排放特征及影响因子引言：温室气体的排放是当前全球关注的热点问题，对气候变化和生态环境产生了重要影响。
黄土高原作为我国重要的农业产区之一，在农田轮作系统中也存在温室气体排放的问题。
本文通过对黄土高原雨养区轮作农田温室气体排放特征及影响因子的研究，旨在提供科学依据和参考对策，为减少温室气体排放，改善环境质量提供支持。
一、黄土高原雨养区轮作农田温室气体排放特征1. 甲烷（CH4）的排放特征：甲烷是一种重要的温室气体，主要由水稻田和其他湿地生态系统排放。
在黄土高原雨养区轮作农田中，以水稻田为主，故甲烷的排放量较高。
受气候、土壤和农业活动等因素的影响，黄土高原雨养区轮作农田的甲烷排放具有明显的季节性和年际变异性。
2. 二氧化碳（CO2）的排放特征：二氧化碳是主要的温室气体，气候变化主要归因于二氧化碳的排放。
黄土高原雨养区轮作农田的CO2排放主要来自于植物的呼吸和农业活动中化石燃料的燃烧。
CO2的排放受作物类型、施肥方法和土壤管理等因素的影响。
3. 一氧化氮（N2O）的排放特征：一氧化氮是重要的温室气体之一，主要来自于化肥的施用和土壤微生物的作用等。
黄土高原雨养区轮作农田的N2O排放量与农田管理措施、土壤氮素含量和水分状况等密切相关。
二、黄土高原雨养区轮作农田温室气体排放的影响因子1. 农业活动：农业活动是黄土高原雨养区轮作农田温室气体排放的主要因素之一。
农田的灌溉、施肥等农业活动不仅会增加水稻田甲烷的排放量，还会影响二氧化碳和一氧化氮的排放。
2. 土壤条件：土壤是黄土高原雨养区轮作农田温室气体排放的重要影响因子。
土壤有机质含量、氮素含量、土壤水分状况等会影响甲烷、二氧化碳和一氧化氮的排放。
3. 气候因素：气候因素是黄土高原雨养区轮作农田温室气体排放的主导因素。
气温、降雨等气候要素会直接影响温室气体的产生与排放过程。
4. 土地利用方式：土地利用方式是黄土高原雨养区轮作农田温室气体排放的重要因素。
精品论文在校大学生碳足迹测算及其影响因素分析 (1)
存档日期：存档编号：江苏师范大学本科生毕业论文（设计）论文题目：江苏师大在校大学生碳足迹测算及其影响分析姓名：陈琳学号：10251035院系：教师教育学院专业、年级、班组：地理科学（师范）10城11 指导教师：王净江苏师范大学教务处印制江苏师大在校大学生碳足迹测算及其影响因素分析摘要：在环境问题逐日升温的现今，“碳足迹”逐渐被人们所接触，高等学校也开始重视和关注低碳校园的建设。
通过问卷调查等方式收集资料，依据世界自然基金会(WWF) 提供的碳足迹计算器，测算江苏师范大学在校大学生的个人碳足迹并分析其组成和影响因素。
结果表明，江苏师大大学生年平均碳排放量约在0.36吨/年，碳排量主要取决于食品源和直接能源（用电及交通耗能）；同时大学生碳足迹受到性别、专业及可支配收入等因素影响，并与可支配收入明显呈正相关关系。
因此提倡低碳生活，建设环保校园环境，建议在能源损耗及可支配收入两方面对学生教育引导。
关键词：碳足迹；江苏师大；问卷调查法Calculation of Carbon footprint and analysis of its influencing factors among college students of Jiangsu Normal UniversityAbstract: Nowadays, as the issue of environment becomes more and more serious, people begin to get in touch with “Carbon Footprint” gradually. Furthermore, colleges pay more attention to the construction of low-carbon life as well. Information was collected through questionnaires. Then the students’ carbon footprint in Jiangsu Normal University (JSNU) was calculated, according to the calculator of carbon footprint offered by WWF, while its components and factors were analyzed. The results indicate that the average emission of carbon for the students in Jiangsu Normal University is 0.36 tons per year. The amount of carbon emission mainly depends on the food and direct energy (electricity and transportation methods). Meanwhile, the differences between genders, majors, monthly disposable income may affect the carbon footprint among students. In addition, monthly disposable income has a positive correlation with the amount. The destination of this study focuses on guiding the students in order to construct low-carbon life and protect the environment in JSNU.Key words: Carbon Footprint；JSNU；questionnaire method目录1 引言 (4)2 调查对象与调查方法 (5)2.1调查对象 (5)2.2 调查方法 (5)3 大学生对碳足迹概念的了解程度 (6)4 大学生个人碳足迹测算与分析 (6)4.1 个人碳足迹计算与统计归类结果………………………………………………….6.4.2 影响个人碳足迹的组成因素 (8)5 大学生实现减排低碳的途径 (9)5.1 遵守良好生活习惯 (9)5.2 积极宣传低碳生活 (9)5.3 加强低碳管理制度 (10)6 结论 (10)参考文献 (11)1 引言英国气象局的最新报告显示，全球气温自1900年以来确实上涨了0.75℃，其中2010年的平均气温最高【1】。
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International Journal of Ecology 世界生态学, 2020, 9(3), 223-232Published Online August 2020 in Hans. /journal/ijehttps:///10.12677/ije.2020.93028Calculation of Farmland Ecosystem CarbonFootprint and Analysis of InfluencingFactors at County Level in PlateauMountainous Area—Taking Luliang County as an ExampleXinyu Duan1, Mingcan Luo2*, Guolan Chen2,Jiancheng Chen31Financial Planning Office, Southwest Forestry University, Kunming Yunnan2Green Development Research Institute, Southwest Forestry University, Kunming Yunnan3Department of Economics and Management, Beijing Forestry University, BeijingReceived: Jul. 5th, 2020; accepted: Jul. 28th, 2020; published: Aug. 4th, 2020AbstractIn order to explore the low-carbon agriculture development approach in plateau mountainous area, this paper taking a typical plateau mountain county—Luliang county as the research object, based on the statistical data of 2014-2018, the carbon emission, carbon absorption and carbon footprint of its farmland ecosystem are estimated, and the factors affecting the carbon footprint are analyzed. The results show that: (1) carbon emissions and carbon sink of farmland ecosystem in 11 townships (towns and overseas Chinese management region) had obvious differences in Lu-liang County; Damogu Town was the most carbon emission township with 53.39 thousand tons in the five-year cumulative carbon emissions; the smallest was Chinese management region with6.53 thousand tons; and Sancha River Town was the most carbon sink town with 234.53 thousandtons in the five-year cumulative carbon sink, the smallest was overseas Chinese management re-gion with 18.58 thousand tons; (2) Damogu Town was the most carbon footprint town with 4611.19 hm2in the five-year total, and the smallest was overseas Chinese management region with 1006.23 hm2; (3) there was a positive correlation between carbon sink and following factors, namely the application amount of chemical fertilizers, the amount of pesticides, the use of agri-cultural membranes, the agricultural mechanical power in total and effective irrigation area, and a negative correlation to the total crop yield; (4) to reduce the carbon footprint of its farmland eco-system, for Luliang County, following measures need to be taken, adjustment of the agricultural industrial structure, reduction of the use of agricultural chemicals such as chemical fertilizers, in-crease of the input of agricultural infrastructure and improvement of the yield and quality of crops.*通讯作者。
段昕妤 等KeywordsPlateau Mountainous Area, Farmland, Carbon Footprint, Luliang County高原山区县域农田生态系统碳足迹计算及影响因素分析——以陆良县为例段昕妤1，罗明灿2*，陈国兰2，陈建成31西南林业大学计财处，云南 昆明2西南林业大学绿色发展研究院，云南 昆明 3北京林业大学经济管理学院，北京收稿日期：2020年7月5日；录用日期：2020年7月28日；发布日期：2020年8月4日摘要为探索高原落后山区的低碳农业发展途径，本文选择典型高原山区县陆良县为研究对象，以2014~2018年统计数据为基础，对其农田生态系统碳排放、碳吸收和碳足迹进行估算，并进行了影响碳足迹的因素分析。
结果表明：(1) 陆良县11个乡(镇、华侨管理区)的农田生态系统碳排放量和碳吸收量存在着明显差异，碳排放量最多的大莫古镇5年累计碳排放量53.39千t ，最小的华侨管理区只有6.53千t 。
碳吸收最多的三岔河镇5年累计碳吸收量234.53千t ，最小的华侨管理区只有18.58千t ；(2) 碳足迹最多的大莫古镇五年累计为4611.19 hm 2，最小的华侨管理区只有1006.23 hm 2；(3) 碳足迹与化肥施用量、农药施用量、农膜使用量、农业机械总动力和有效灌溉面积呈正相关，与农作物总产量呈负相关；(4) 要减小其农田生态系统的碳足迹，陆良县需要采取调整农业产业结构、减少化肥等农用化学品的使用量、加大农业基础设施的投入和提高农作物产量与品质等措施。
关键词高原山区，农田，碳足迹，陆良县Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 引言目前，气候变化及其引起气候变暖影响因素是全球环境变化的热点研究问题之一。
碳循环、碳排放、碳足迹、低碳农村发展等研究成为当前国内外学术界研究的热点[1] [2] [3] [4]。
碳足迹是对人为干扰引起段昕妤 等的CO 2排放量的度量，同时也可以反映人类活动的生态效应，因此作为衡量人类活动碳排放的有效方法，“碳足迹”越来越成为关注的焦点。
美国加州环保署委托伯克利大学设计了碳足迹计算器[5]，我国一些学者也从不同角度对中国碳足迹进行了研究，他们从碳足迹理论与核算方法、碳足迹与环境治理、碳足迹改善等方面开展了碳足迹研究的有益探索，取得了可观的研究成果[6] [7] [8] [9]。
农业作为人类活动与自然交织频繁行业，日益成为世界上碳排放增长的主要来源之一。
中国是农业大国，农田生态系统碳排放是农业碳排放的重要部分，日益成为影响中国农业可持续发展的限制因素。
综观当前我国碳足迹的研究中，城镇碳足迹的研究已经处于一个相对成熟的阶段，而对于农村地区而言，针对农村生产、生活碳足迹的研究还尚显缺乏。
研究内容也多以大尺度的区域以及能源消费视角的产业碳足迹等为主。
对西部高原欠发达山区的小微尺度的农业碳足迹研究相对较少。
本文选取云南省高原山区的陆良县作为研究对象，研究其农田生态系统碳足迹及碳足迹影响因素，旨在为该县调整农业结构、发展低碳农业，实现农业可持续发展提供积极的参考。
2. 研究区概况陆良县地处云南省东部，全县总面积1989.47平方千米，坝区面积771.99平方千米，占总面积的38.80%，四面环山，中间是开阔平坦的湖积盆地，是云南省第一大高原平坝。
平坝区平均海拔1800米左右，全县海拔在1640~2690米之间。
全县辖中枢镇、马街镇、三岔河镇、板桥镇、芳华镇、召夸镇、大莫古镇、小百户镇、活水乡、龙海乡共10个乡镇和1个华侨管理区。
陆良县是以农业为支柱产业的高原山区县，农耕地开发程度较高，素有“滇中粮仓”的美誉。
2019年，完成农林牧渔总产值113.88亿元，全年农村经济总收入达111.6亿元；农村常住居民人均可支配收入16266元，农民人均生活消费支出10105元。
3. 研究方法与数据来源3.1. 碳足迹估算3.1.1. 农田生态系统碳足迹边界确定本文估算农田生态系统碳足迹的边界确定为：碳排放包括化肥施用、农药施用、农膜使用、农机使用、农田灌溉，碳吸收包括水稻、玉米、烤烟、蔬菜等农作物的碳吸收。
3.1.2. 农田生态系统碳排放量估算方法本文分别选取化肥施用、农药施用、农膜使用、农业机械应用以及农业灌溉过程中的碳排放作为农田生态系统碳排放来源，对其进行碳排放计算。