数据库_DB2数据库优化
db2数据库优化方案

db2数据库优化方案随着企业数据量的不断增加,数据库的性能优化变得越来越重要。
在众多数据库中,DB2是一款功能强大的关系型数据库管理系统。
本文将为您介绍一些针对DB2数据库的优化方案,以提高数据库的性能和效率。
一、合理设计数据库结构良好的数据库设计是优化数据库性能的基础。
以下是一些设计数据库结构的准则:1. 使用适当的数据类型:根据数据的特性选择适当的数据类型,减小存储空间的占用,提高查询和更新速度。
2. 设计有效的主键和外键:将主键和外键应用到表的关键字段上,以确保数据的完整性和一致性,并加速查询操作。
二、合理设置数据库参数通过调整数据库参数,可以改善DB2的性能表现。
以下是一些常用的数据库参数设置建议:1. 缓冲池设置:调整缓冲池的大小,使得主要用于查询的表和索引可以被缓存,减少磁盘I/O操作。
2. 日志设置:根据业务需求设置日志的大小和数量,以平衡事务处理的性能和数据恢复的能力。
3. 并发设置:根据并发操作的需求和服务器硬件性能合理设置并发连接数和锁定策略,以提高系统的并发处理能力。
三、优化查询语句优化查询语句可以提高DB2数据库的性能和响应时间。
以下是一些优化查询语句的建议:1. 使用索引:根据查询的字段和条件创建适当的索引,加快查询速度。
2. 正确使用JOIN操作:避免使用不必要的JOIN操作,优化表之间的关联关系,减少查询的复杂性。
3. 避免全表扫描:尽量避免使用SELECT *的方式查询数据,只选择需要的字段,减少数据库的负载。
四、定期维护数据库定期维护数据库可以确保数据库的正常运行和优化性能。
以下是一些数据库维护的建议:1. 优化表和索引:根据数据库的使用情况定期重新组织表和索引,保持数据的连续性和最佳性能。
2. 清理无用数据:定期删除或归档不再使用的数据,减少数据库的存储空间占用。
3. 备份和恢复策略:制定完备的数据库备份和恢复策略,以防止数据丢失和灾难恢复。
五、硬件优化优化数据库的硬件环境可以提高系统的性能和可靠性。
DB2数据库的简单优化

内存配置优化a) 缓冲池(Buffer Pool)增加缓冲池大小以减少磁盘I/O:sql代码:ALTER BUFFERPOOL IBMDEFAULTBP SIZE 250000为不同的表空间创建专用缓冲池:sql代码:CREATE BUFFERPOOL BP_USERDATA SIZE 100000 PAGESIZE 32K b) 排序堆(Sort Heap)调整SORTHEAP参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING SORTHEAP 1024 c) 包缓存(Package Cache)增加PCKCACHESz参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING PCKCACHESz 640 I/O 优化a) 预读(Prefetch)调整PREFETCHSIZE参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING PREFETCHSIZE 32 b) 异步I/O启用DFTDBHEAP参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING DFTDBHEAP AUTOMATIC日志配置a) 日志缓冲区增加LOGBUFSZ参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING LOGBUFSZ 1024 b) 日志文件大小调整LOGFILSIZ参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING LOGFILSIZ 16384 锁管理a) 最大锁数增加MAXLOCKS参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING MAXLOCKS 20 b) 锁列表大小调整LOCKLIST参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING LOCKLIST 8192 并发控制a) 最大应用程序数增加MAXAPPLS参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING MAXAPPLS 400 b) 代理数调整NUM_POOLAGENTS参数:sql代码:UPDATE DBM CFG USING NUM_POOLAGENTS 100统计信息收集a) 自动统计信息收集启用AUTO_RUNSTATS:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING AUTO_RUNSTATS ON b) 统计信息采样调整统计信息采样率:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING AUTO_SAMPLING YES 查询优化器a) 优化级别设置OPTLEVEL参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING OPTLEVEL 5表空间管理a) 自动存储启用自动存储:sql代码:CREATE TABLESPACE ts_name MANAGED BY AUTOMATIC STORAGE b) 表空间扩展设置自动扩展:sql代码:ALTER TABLESPACE ts_name AUTORESIZE YES索引优化a) 索引重组定期重组索引:sql代码:REORG INDEXES ALL FOR TABLE table_name分区表对大表使用分区:sql代码:CREATE TABLE table_name (...) PARTITION BY RANGE(column_name) (...)压缩启用表压缩:sql代码:ALTER TABLE table_name COMPRESS YES并行度调整INTRA_PARALLEL参数:sql代码:UPDATE DB CFG FOR database_name USING INTRA_PARALLEL YES 监控和诊断a) 启用活动监控:sql代码:UPDATE DBM CFG USING DFT_MON_BUFPOOL ONUPDATE DBM CFG USING DFT_MON_LOCK ONUPDATE DBM CFG USING DFT_MON_SORT ONUPDATE DBM CFG USING DFT_MON_STMT ONb) 使用db2top工具实时监控性能c) 定期检查db2diag.log文件。
DB2数据库优化策略

DB2数据库优化策略当涉及到DB2数据库优化时,具体的案例取决于数据库的具体情况和性能问题。
请注意,这些只是一些常见的DB2优化案例和步骤。
具体的优化策略取决于您的特定情况和需求。
在进行任何优化之前,建议先进行充分的需求分析和性能测试,以确保所选的优化策略能够真正解决您的问题并带来显著的性能提升。
一.索引优化:识别慢查询:首先,通过慢查询日志或性能监控工具识别慢查询。
分析查询:查看查询的执行计划,确定是否可以利用索引加速查询。
创建或优化索引:如果发现缺少必要的索引,创建索引;如果存在冗余或低效的索引,则进行优化或删除。
二.查询优化:重写复杂查询:将复杂的联接和子查询重写为更高效的查询方式,例如使用JOIN替代子查询。
使用合适的函数:避免在查询中使用复杂的函数,这可能会影响索引的使用和查询性能。
三.数据库设计优化:规范化:确保数据库表结构经过规范化,以减少数据冗余和潜在的更新、插入和删除异常。
反规范化:在适当的情况下,通过反规范化来提高查询性能,减少数据检索的复杂性。
四.硬件和配置优化:增加内存:提高数据库缓冲池的大小,以便数据库可以缓存更多的数据和索引。
使用更快的存储:选择高性能的硬盘或使用SSD来提高I/O性能。
调整数据库配置参数:根据数据库的工作负载和硬件资源,调整数据库的配置参数,如缓冲池大小、线程数等。
五.监控和调优:定期监控数据库性能:使用性能监控工具定期检查数据库的性能指标,如CPU利用率、磁盘I/O、查询响应时间等。
调整优化策略:根据监控结果,定期评估和调整优化策略,以保持数据库的最佳性能。
六.并发和负载管理:资源争用管理:分析并解决多个用户或应用程序之间的资源争用问题,确保数据库资源得到合理分配。
分区:使用分区技术将大型表和索引分成较小的、更易于管理的片段,以提高管理和查询性能。
七.定期维护:数据库维护:定期进行数据库维护,如重建索引、清理旧数据、更新统计信息等,以保持数据库性能和效率。
DB2数据库性能优化

DB2数据库性能优化DB2问世于1983年,其被贴上的标签之一就是:最早使用SQL(同样最早被IBM 开发)的关系型数据库产品。
此前,IBM已经有了一个层次性数据库产品,在当时已属数据库中的"大哥大",所以当发布关系型数据库时,IBM为自己的数据库产品排座次,新的数据库产品理所当然的是数据库二代,也被大家戏称为"库二代",就这样,DB2的命名也就被人们接受了。
实际上,DB2的渊源可以追溯至上世纪70年代初,那时还是个登月的年代,阿波罗登月的壮举时刻激励科学家们开拓创新。
当时在IBM工作的考德(E.F.Codd)博士在1970年6月用划时代的论文描述了关系型数据库理论,这使得后来诞生的"库二代"被赋予了强有力的数学基础和逻辑基因。
接下来,IBM把对E.F.Codd想法的实施交给了一个程序小组,这个程序小组使用SEQUEL作为查询语言。
当IBM公布其第一个关系型数据库产品时,对SEQUEL重新命名,这就是后来大名鼎鼎的SQL。
而在那一段时间,刚遭受离婚重创的犹太人Larry Ellision也发现了其中的秘密,他创立的Oracle,着实与DB2经历了一起"穿开裆裤"的起步阶段,之后你追我干30年,成为一组最有趣的竞争对手。
在上世纪80年代,DB2作为一个全功能的数据库管理系统,被IBM大型机所专用。
到了上世纪90年代早期,IBM将DB2带向了其它平台,包括OS/2、UNIX以及Windows服务器,然后是Linux和手持设备。
让大家一目了然的是,DB2 所有的产品都要被命名为"产品 for 平台"(例如,DB2 for OS/390)。
进入上世纪90年代中期,IBM发布了一组最初应用在AIX上的被称为DB2 Parallel的版本,此版本通过无分享(Share Nothing)架构而提供更强的伸缩性,即将一个大型数据库,分布到多个服务器上。
DB2数据库设计及优化技术研究

0 .引 言
信 息时代 的到 来 , 让我们 的生 活和 工作 中都有 着大 量 的信 息 和数 据 可以 使用 和处 理 , 大地 丰 富 了人 们 的生 活 , 大 了 极 扩 人 们的 视野 。如此 海量 的数 据 , 何组 织存储 和快 速读 取 已成 如 为 一个非 常关 键 的问题 。 些海 量数据 通 常是通 过各 式各样 的 这
o t i t n r s ac e . p mz i er e rh d i ao a e
【 ew rs】 B;a bs s n a bs ot i tnraoadt ae K y od D 2dt ae ei ; t ae pm ao; li la bs a d g da iz i e tn a
个 D 2数据 库系 统可 以 同时激 活 上千个 活 动进程 ,支持 同时 B 连接 十几万 个远 程 的分布 用户 , 非常适 用于 大型 的分 布式 应用
系统 。
大型数据库或数据库集群来管理的。 数据库实际上是按照一定
的 数据 结 构来 组 织 、 储 和管 理 数据 的 仓库 , 们 可 以将相 关 存 人
s rg . i p p rd tb s e i n o eo t z t ntc n u s r rs ac e a e n eD 2 a b s . o l f a b s e i n t a e I t s a e a a ed s na ds m pi a o h i e ee e rh db s d B t a S mer e o t a d s n d o nh a g mi i e q a ot h da e u s da e ga
的数据放入到这种仓库中 ,并根据管理 的需要进行相应的处
DB2数据库性能优化

DB2数据库性能优化
一、建立索引
(1)添加新索引
在DB2中,可以使用CREATEINDEX命令来建立索引。
通过添加索引来提高SQL语句的执行效率。
建议在经常使用的字段上建立索引,例如,WHERE子句中的字段,GROUPBY子句中的字段,ORDERBY子句中的字段或者连接条件中的字段。
(2)更新索引
如果表中的数据经常发生变化,则建议定期更新索引。
DB2有一项特殊的REORG操作,可以重新建立表中的索引,以提高查询效率。
(3)复合索引
在DB2中,可以使用复合索引来建立索引,以便提高查询效率。
复合索引可以使用多个字段,比普通索引更有效地提高查询速度。
二、查询优化
(1)使用合适的连接方式
(2)使用合适的排序方式
(3)使用子查询
(4)尽量少使用通配符
(5)尽量少使用函数
(6)查询中使用表别名
(7)使用EXISTS和NOTEXISTS
(8)使用适当的索引
三、周期性维护
(1)定期检查磁盘空间
(2)定期检查表和索引
(3)定期更新统计信息
(4)定期重新排序和重新组织表
(5)定期检查死锁
四、构造良好的数据模型
(1)正确定义数据字段
(2)使用算法优化数据存储
(3)及时删除无用的数据
(4)构造适当的表结构
五、其他
(1)设置合理的日志文件。
DB2数据库性能调整的十个实用技巧
本文著重介紹了DB2數據庫性能調整的十個實用技巧,詳細內容請讀者參考下文。
(本文主要針對e-business OLTP10個性能方面的Tips)1.SQL COST ANALYSIS許多情況下,一個簡單的SQL就可能讓DB2系統處於尷尬的狀態。
調整參數也不能解決此問題。
由於DBA很難去改變這些垃圾SQL的現狀,所以留給DBA的就是下面的情況:(1). Change or add indexes(2). Change clustering(3). Change catalog statistics.註:一個SQL語句的cost=每次執行的資源代價*執行的次數。
目前,DBA面臨的挑戰就是要找到那些有很高cost的語句,並且盡力去減少它的代價。
可以借助DB2 Explain工具或者DB2 UDB SQL Event Monitor數據來分析SQL語句的代價。
尤其是對SQL Event Monitor的數據分析,但這麼做需要耗費很大的精力和時間。
一般DBA的流程是:(1). Create an SQL Event Monitor, write to file:$> db2 "create event monitor SQLCOST for statements write to ..."(2). Activate the event monitor (be sure ample free disk space is available):$> db2 "set event monitor SQLCOST state = 1"(3). Let the application run.(4). Deactivate the event monitor:$> db2 "set event monitor SQLCOST state = 0"(5). Use the DB2-supplied db2evmon tool to format the raw SQL Event Monitor data (hundreds of megabytes of free disk space may be required depending on SQL throughput rates):$> db2evmon -db DBNAME -evm SQLCOST> sqltrace.txt(6). Browse through the formatted file scanning for unusually large cost numbers, a time-consuming process:$> more sqltrace.txt(7). Undertake a more complete analysis of the formatted file that attempts to identify unique statements (independent of literal values), each unique statement's frequency (how many times it occurred), and the aggregate of its total CPU, sort, and other resource costs. Such a thorough analysis could take a week or more on just a 30-minute sample of application SQL activity.為了以最快的速度找到相應的SQL,我們可以考慮上文講過的一些方法:針對第4個tip:計算每個交易從一個table裡面取出的行數。
(转)Db2数据库性能优化中,十个共性问题及难点的处理经验
(转)Db2数据库性能优化中,⼗个共性问题及难点的处理经验为了帮助⼤家更好地进⾏DB2的性能优化,社区组织社区专家针对⼀些共性问题及难点分享经验。
以下内容来⾃活动“Db2数据库性能优化经验交流”,主要由以下社区专家及会员分享:leilin、topzgm、岳彩波、beyondmch、yellow-fin等提醒:⽂章末尾有彩蛋,如果你是Db2达⼈,可不要错过~01如何发现性能问题?通过什么定位?1、收集信息。
2、分析3、找到问题点解决第⼀步操作系统级别性能CPU监控:ps -elf | sort +5 -rn | more 第6列代表CPU使⽤的计数器I/O使⽤率:iostat -D 收集磁盘I/O信息内存占⽤率:讨论的内存指的是虚拟内存(virtual memory),包括物理内存(physical memory)与交换空间(swap space)vmstat -> avm 当前系统中已经激活的虚拟内存页的数量(该数值不包含⽂件系统缓存)vmstat -> fre 系统中平均空闲页的数量(不能完全代表系统中可⽤的空闲内存:⽂件系统缓存驻留内存,并不会返还给空闲列表,除⾮被虚拟内存管理器盗取)svmon -> clnt与in use交叉项代表有多少内存被⽂件系统使⽤(加上free项,可以初步认为是该系统中可以被应⽤程序所使⽤的内存)第⼆步数据库级别性能1. db2grep -dump | more 查看服务器安装了⼏个DB2版本2. ps -elf | grep db2inst1 查看数据库进程的CPU计数器3. db2 get dbm cfg | grep -i dft_mon 确认快照打开4. 实例级快照,了解当前实例有多少应⽤程序在执⾏db2 get snapshot for database manager -> Remote connections & Local connections5. 数据库级快照连接数信息:applications connected currently,appls executing in db manager currently锁信息:锁总数,锁等待数量,锁等待总时间,当前数据库锁列表占⽤内存,死锁次数,锁升级次数,锁超时次数排序信息:排序是CPU杀⼿,过多的排序会造成CPU的极⼤消耗;排序溢出是说,如果排序堆⽆法容纳排序数据,就会被溢出到临时空间;排序是⼀种状态,根源在SQL语句;数据索引I/O信息:逻辑读 DB2向缓冲池请求的次数逻辑读越多,需要的物理I/O就越少物理读如果请求的数据页不在缓冲池,需要从磁盘中读取数据页的次数吞吐量或事务信息:提交/回滚事务数,执⾏动态和静态语句次数,增删改查次数( rows read / rows selected ) 是⼀个⾮常重要的性能指标,它表⽰为了检索⼀⾏数据需要读取多少⾏,该值越⼤,表⽰代价越⾼,需要的I/O 越多,可调优的余地越⼤事务⽇志信息:⽇志I/O在很⼤程度上会影响数据库整体的性能6. 应⽤程序快照在数据库快照中发现存在⼤量的逻辑读,通过应⽤程序快照可以细化到某条特定的语句7. 表空间快照在数据库快照中发现存在⼤量的逻辑读,通过表空间快照可以轻松地定位哪个表空间被频繁使⽤8. 表快照如果发现⼀个表的页数很少,但是读的⾏数⾮常多,那么可以合理地猜测该表在某些查询语句中可能处于NLJOIN的内部⼦节点9. 动态SQL快照:SQL执⾏次数,总共读的⾏数,消耗的CPU,逻辑物理读数量,排序数量等第三步内存使⽤监控1. db2pd -osinfo系统内存使⽤情况2. db2pd -dbptnmem整个实例的内存使⽤情况3. db2pd -memsets内存段使⽤情况在实例中会有多个不同的内存段,每⼀个内存段中可能有⼀个或者多个内存池ipcs -a | grep 578814120 内存段映射到操作系统共享内存IPC段FMP与trace内存段很少造成性能问题4. db2pd -mempool深⼊内存池信息5. db2pd -db <dbname> -memsets / -mempool数据库级别内存段和内存池信息02优化过程中的优先级问题?在Db2优化过程中,我已知的有如下⼿段1.索引2.sql语句优化(分析执⾏语句后重写sql)3.runstats信息收集请问优化过程中,⼊⼿的优先级顺序是什么呢,还有其他⼿段吗?这“三板斧”已经可以解决很多问题了,DB2的优化⼿段很多,如果想深⼊了解,上传⼏个⽂件供参考。
数据库_DB2数据库优化
数据库_DB2数据库优化DB2数据库是一种关系型数据库管理系统,由IBM开发和维护。
为了提高DB2数据库的性能和效率,需要进行一系列的优化操作。
下面将介绍一些常见的DB2数据库优化方法。
1.确保合适的硬件配置:DB2数据库的性能很大程度上依赖于底层硬件的性能。
因此,为了获得最佳性能,需要确保数据库运行在合适的硬件配置下。
这包括选择合适的处理器、内存和磁盘配置。
2.优化数据库设计:良好的数据库设计可以提高数据库的性能。
可以通过合理的表设计、索引设计和关联设计来减少数据的冗余和重复,从而提高查询和更新的效率。
3.数据库分区:当数据库中的数据量增加时,可以考虑对数据库进行分区,将数据划分为多个分区存储。
这样可以提高查询和更新的效率,减少锁冲突,并且可以利用多个处理器并行处理多个分区。
4.合理使用索引:索引是提高数据库查询性能的重要手段。
在创建索引时,需要根据实际情况选择合适的列和索引类型,并避免创建过多的索引,以防止影响更新操作的性能。
5.定期收集统计信息:收集数据库表的统计信息可以帮助DB2优化器生成更高效的查询计划。
可以使用DB2提供的统计信息收集工具来定期收集表的统计信息,并确保统计信息是最新的。
6.合理设置数据库参数:DB2数据库有很多参数可以进行优化配置。
这些参数包括缓冲池大小、日志文件大小和数据库连接数等。
通过合理设置这些参数,可以提高数据库的性能和响应速度。
7.优化SQL查询语句:SQL查询语句的性能直接影响数据库的性能。
可以通过使用合适的连接方式、避免使用不必要的子查询和关联查询等方式来优化查询语句。
8.避免长事务:长时间运行的事务会占用数据库资源,影响其他查询和更新操作的性能。
因此,需要尽量避免长时间运行的事务,或者使用事务分解等方式将长事务分解为多个短事务。
9.定期清理无用数据:数据库中的无用数据会占用磁盘空间,并影响查询和更新操作的性能。
因此,需要定期清理无用数据,例如删除过期的日志文件、归档数据和临时表等。
DB2数据库性能优化
DB2数据库性能优化1.设计合理的数据库结构:合理的数据库结构对于性能优化至关重要。
通过合理设计数据库的表结构、关系和索引,可以减少查询和数据操作的复杂度,提高数据库的响应速度。
2.使用合适的数据类型:选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用,提高数据的存取速度。
例如,使用整型数据类型代替字符类型可以减少存储空间的占用和索引的大小,提高查询的效率。
3.创建适当的索引:索引是提高查询效率的重要手段。
通过创建合适的索引,可以加快查询速度和数据检索的准确性。
但是过多的索引会增加数据写入的开销,因此需要权衡索引的创建和维护的成本。
4.优化查询语句:查询是数据库操作中最常见的操作,优化查询语句可以显著提升数据库的性能。
在编写查询语句时,应尽量避免使用复杂的连接和子查询,选择合适的查询优化器,使用合适的查询计划,提高查询的效率。
5.控制事务的粒度和并发访问:合理的控制事务的粒度和并发访问可以减少锁冲突和等待,提高并发操作的效率。
通过合理设置数据库的并发模式、锁策略和事务提交的时机,可以有效提高数据库的并发性能。
6.适当的内存配置:DB2数据库可以通过内存缓存提高数据的读取和写入速度。
合理的内存配置可以减少磁盘I/O操作,提高数据库的性能。
通过调整数据库的缓存大小、内存池和高速缓存参数,可以提高数据库的性能。
7.定期维护和优化:定期维护和优化是保持数据库性能的重要手段。
通过定期进行数据库的备份和恢复、数据清理和压缩、表和索引的重组和优化等工作,可以保持数据库的健康运行和高效性能。
8.监控和调优工具的使用:DB2数据库提供了丰富的监控和调优工具,可以帮助管理员追踪和诊断数据库的性能问题。
通过使用这些工具,可以及时发现和解决数据库的性能瓶颈,提高数据库的运行效率。
总结起来,DB2数据库性能优化是一个持续改进的过程,需要综合考虑数据库结构、查询语句、系统配置和运行环境等因素。
通过合理的设计、优化和维护,可以最大限度地提升DB2数据库的性能和运行效率。
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Inspur group 2011-5-9
25
配置参数摘要
DBM配置参数 DB配置参数
Inspur group 2011-5-9
26
配置参数调优
影响查询的配置参数 Max_coordagents和max_connections 代理程序相关配置参数 日志缓冲区大小 应用程序堆大小 SORTHEAP和SHEAPTHRES 活动应用程序的最大数目(MAXAPPLS) 锁相关配置参数
是 是 是 是
是 是 否 否
否
是
是
Inspur group 2011-5-9
23
理解SQL语句如何工作 理解SQL语句如何工作 SQL
理解谓词类型 排序和分组 连接方法 扫描方式
Inspur group 2011-5-9
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标题
体系结构和进程 锁和隔离级别 索引和数据存取 SQL优化 数据库参数调优
Inspur group 2011-5-9
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索引顾问工具
Advisor工具 Design Advisor工具 命令行 (db2advis)
db2advis –d dtw –i D:\dtw_workload –q tpcc –m I –o D:\report
Inspur group 2011-5-9
Inspur group 2011-5-9
8
内存模型__代理程序专用内存 内存模型__代理程序专用内存 __
每个代理程序都需要它自己的专用内存区。DB2® 服务器 将根据需要创建任意个代理程序,并接受给定的已配置 内存资源。可使用 max_coordagents 参数来控制最大 协调代理程序数。 每个代理程序的专用内存区的最大大小由下列参数的值 限制:
DB2数据库优化
宋智强
2011-5-9
2
标题
体系结构和进程 锁和隔离级别 索引和数据存取 SQL优化 数据库参数调优
Inspur group 2011-5-9
3
磁盘存储器
磁盘存储器性能因素 RAID设备上优化表空间性能
Inspur group 2011-5-9
4
进程模型
Inspur group 2011-5-9源自17限制结果集改进性能
使用 FOR UPDATE 子句来指定可由后续定位的 UPDATE 语句更新的列。 使用 FOR READ/FETCH ONLY 子句来使返回的列为只读的 。 使用 OPTIMIZE FOR n ROWS 子句来给予检索整个结果集 中前 n 行的优先级。 使用 FETCH FIRST n ROWS ONLY 子句来仅检索指定的几 行。 使用 DECLARE CURSOR WITH HOLD 语句来每次检索一行 。 Inspur group
Inspur group 2011-5-9
10
锁的概念
数据一致性 锁和事务边界 锁的概念
Inspur group 2011-5-9
11
并行控制与隔离级别
可重复读 读稳定性 游标稳定性 未落实的读。
Inspur group 2011-5-9
12
并行控制与锁定
IN(无意向) IN(无意向) IS(意向共享) IS(意向共享) NS(下一键共享) NS(下一键共享) S(共享) 共享) IX(意向互斥) IX(意向互斥) SIX(在意向互斥下共享) SIX(在意向互斥下共享) U(更新) 更新) NW(下一键弱互斥) NW(下一键弱互斥) X(互斥) 互斥) W(弱互斥) 弱互斥)
Inspur group 2011-5-9
7
内存模型__应用全局内存 内存模型__应用全局内存 __
应用程序堆大小(applheaps applheaps) applheaps 语句堆大小(stmtheap stmtheap) stmtheap 统计信息堆大小(stat_heap_sz stat_heap_sz) stat_heap_sz
Inspur group 2011-5-9
Z(超级互斥) 超级互斥)
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标题
体系结构和进程 锁和隔离级别 索引和数据存取 SQL优化 数据库参数调优
Inspur group 2011-5-9
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创建索引的准则
在适当地方定义主键和唯一索引。 对查询用来连接表(连接谓词)的任何列创建索引。 对基于常规基础从中搜索特定值的任何列创建索引。 对通常用在 ORDER BY 子句中的列创建索引。 确保使用了仅检索您需要的数据的谓词。例如,确保谓 词的谓词选择性值表示您想要返回的那部分表。 当创建多列索引时,索引的第一列应该为查询中的谓词 最常用的那一列。 确保索引造成的磁盘和更新维护的开销不会太高。
对于分区数据库系统,快速通信管理器(FCM)需要足够多的内存空间,尤 其是在 fcm_num_buffers 的值较大时。从 FCM 缓冲池中分配需要的 FCM 内存。
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6
内存模型__数据库全局内存 内存模型__数据库全局内存 __
缓冲池的大小。 锁定列表的最大存储器(locklist locklist) locklist 数据库堆(dbheap dbheap) dbheap 实用程序堆大小(util_heap_sz util_heap_sz) util_heap_sz 程序包高速缓存大小(pckcachesz pckcachesz) pckcachesz 共享排序堆(sheapthres_shr sheapthres_shr) sheapthres_shr 目录高速缓存(catalogcache_sz catalogcache_sz) catalogcache_sz
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调整DB2概要注册变量 调整DB2概要注册变量 DB2
DB2_PARALLEL_IO DB2_EVALUNCOMMITTED DB2_SKIPDELETED DB2_SKIPINSERTED
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谢谢大家!
Inspur group 2011-5-9
所需特征 用户界面 Visual Explain 图形化 db2exfmt 基于文本 否 db2expln 基于文本 是
快速但粗略的“静态 SQL 分 否 快速但粗略的 静态 析” 静态 SQL 支持 动态 SQL 支持 CLI 应用程序支持 详细的 DB2 优化器 信息可 用 适于分析多条 SQL 语句 是 是 是 是
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标题
体系结构和进程 锁和隔离级别 索引和数据存取 SQL优化 数据库参数调优
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通过监控找到耗时SQL 通过监控找到耗时SQL
db2 get snapshot for all on dlyctd > /databak/mahzh/v3/dbshot_"$DATESTR".log
5
内存模型__数据库管理共享内存 内存模型__数据库管理共享内存 __
审计缓冲区
此内存区用于数据库审计活动。此缓冲区大小由 audit_buf_sz 配置参数 确定。
监视器堆
此内存区用于数据库系统监视的数据。此内存区大小由 mon_heap_sz 配置 参数确定。
快速通信管理器(FCM) 快速通信管理器(FCM)缓冲池
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通过工具分析SQL执行计划 通过工具分析SQL执行计划 SQL
Visual Explain(可视化解释) db2expln db2exfmt
Inspur group 2011-5-9
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通过工具分析SQL执行计划-工具比较 通过工具分析SQL执行计划SQL执行计划
专用排序堆大小(sheapthres and sortheap sheapthres sortheap) 代理程序堆栈大小(agent_stack_sz agent_stack_sz) agent_stack_sz
Inspur group 2011-5-9
9
标题
体系结构和进程 锁和隔离级别 索引和数据存取 SQL优化 数据库参数调优
Inspur group 2011-5-9
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配置参数调优
异步页清除程序数目(NUM_IOCLEANERS) 异步I/O服务器数目(NUM_IOSERVERS) AVG_APPLS CHNGPGS_THRESH(DB) MAXFILOP LOGPRIMARY、LOGSECOND和LOGFILSZ STMTHEAP DFT_QUERYOPT UTIL_HEAP_SZ
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具体化查询表
对于复杂查询,尤其是可能需要执行下列某些操作的查 询,具体化查询表(MQT)能够极大地改进响应时间:
基于一个或多个维聚集数据 连接和聚集涉及一组表的数据 通常访问的数据子集(即“热”水平或垂直数据库分区)中的 数据 在分区数据库环境中,表或表的一部分中重新分区的数据
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维护表和索引的组织
执行索引或表重组的步骤如下所示: 执行索引或表重组的步骤如下所示:
确定是否需要重组任何表或索引。 选择重组方法。 对标识的对象执行重组。 监视重组的进度。 对于联机表重组,可以在需要时暂停重组过程,这将允许您稍后继续 。 评估重组的结果,并确定操作是成功还是失败。对于脱机表重组和任 何索引重组,操作是同步的,并且重组的结果将在命令返回时显示出 来。联机表重组是异步处理的,因此,要评估结果,您需要引用历史 记录文件。 如果执行了联机表重组,那么可以选择进行恢复。 收集有关已重组对象的统计信息。 Inspur group 2011-5-9 重新绑定访问已重组对象的应用程序。