智能分拣机器人系统设计的流程原理图

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项目二任务自动分拣系统PLC程序设计及运行概要PPT课件

项目二任务自动分拣系统PLC程序设计及运行概要PPT课件
4.总结经验,把调试过程中遇到的问题、解决的方法记录下来。 5.在运行过程中,应该在现场设备时刻注意运行情况,一旦发生执行机构相 互冲突事件,应该及时采取措施,如急停、切断执行机构控制信号、切断气源和切 断总电源等,以避免造成设备的损毁。
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小结
1.程序编写注意不要超出PLC的扫描周期; 2.编程时双电控电磁阀线圈信号不能同时为“1”; 3.编写子程序; 4.下载电缆要断电连接。
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项目设计
一、分拣单元控制要求
如果工件组合外壳为金属件,则该工件组合到达1号滑槽中间, 传送带停止,工件组合被推到1号槽中;如果工件组合芯体为白色 芯塑料,则该工件组合到达2号滑槽中间,传送带停止,工件组合 被推到2号槽中;如果工件组合芯体为黑色芯,则该工件组合到达3 号滑槽中间,传送带停止,工件组合被推到3号槽中。工件组合被 推出滑槽后,该工作站的一个工作周期结束。仅当工件被推出滑槽 后,才能再次向传送带下料。如果在运行期间按下停止按钮,该工 作站在本工作周期结束后停止运行。
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项目构思
二、自动分拣单元的动作过程
本站的功能是完成从装配站送来的装配好的工件进行分拣。当输送站送来工 件放到传送带上并为入料口漫射式光电传感器检测到时,将信号传输给PLC,通 过PLC的程序启动变频器,电机运转驱动传送带工作,把工件带进分拣区,如果 进入分拣区工件为金属,则检测金属物料的接近开关动作,作为1号槽推料气缸 启动信号,将金属料推到1号槽里;如果进入分拣区工件为白色,则检测白色物 料的光纤传感器动作,作为2号槽推料气缸启动信号,将白色料推到2号槽里;如 果进入分拣区工件为黑色,检测黑色的光纤传感器作为3号槽推料气缸启动信号, 将黑色料推到3号槽里。自动生产线的加工结束。

快递分拣机器人控制系统的设计

快递分拣机器人控制系统的设计

在地面的快递件进行自动分拣。通过制作样机验证了设计的合理性与可行性。
关键词:
分拣机器人控制系统设计
中图分类号:TH122
文献标志码:A 文章编号:1000 -4998(2020)01 -0013 -04
Abstract: In order to improve the eliciency of express sorting, a controO system of express sorting robot
technology. The STM32 single-chip microcomputer is used as the motion controO core, and the externaO sensor
senses the state of the robot. Based on the two- way communication between the seial port and the machine
电池电压变化范围为21. 6〜25.2 V。当电压低于
21.6 V时,需要充电。逻辑电路包括三部分:
视觉
模块、
6 感器。采用5 V直流电供电,则降压
稳压电路的输入电压为21.6〜25 V,输出电压为5 V&
考虑到要
视觉模块、
及 感器供电,供电
电路采用LM2596稳压芯片⑺,最大输出电流可达3
A,能 满足逻辑电路的丄作要求。逻辑电路的电源
@
大赛平台,已制作出
,运行效果
良好&
2
快递分拣机器人控制系统硬件组成如图1所示, 以STM32单片机为核心,通过接口电路连接机器视觉
模块%舵 、电机驱动模块、传感器模块和气泵吸盘控

基于ROS的自动分拣机器人系统设计

基于ROS的自动分拣机器人系统设计

感知
Rplidar A2
KinectWA
SLAM
Odom
Amcl



传感器 IMU
编码器
定位
任务 目标地设置
工作完成标志位
控制 机器人速度 四轮PID控制
IMU 超声波
姿态
传感器
矫正
目标点标志位
图6 上位机导航控制系统控制框架

STM32 位 机
第43卷 第7期 2021-07 【143】
采用双层玻纤板结构,两层玻纤板靠铜柱支撑,中间放 置电机驱动器、STM32控制板以及超声波传感器等元器 件,其中两个超声波位于底盘前端,两个超声波位于底 盘后端,固定板四周则由一圈较薄的玻纤板将其密封, 防尘的同时,保证美观。二自由度机械臂的大臂由步 进电机驱动,小臂由舵机驱动,小臂末端为舵机驱动的 拨片,拨片上安有颜色传感器,对目标物体进行颜色识 别。自动分拣仓库由滑道,分拣挡板、分拣通道组成, 分拣挡板会根据颜色传感器的颜色反馈进行摆动,将目 标颜色的球体分别放置于不同仓库中。另外,机器人的 前端放置有深度相机Kinect,分拣仓库上端安装有激光 雷达Rplidar,机械臂侧面为MinpiPC。图1为该机器人的 结构示意图。
DWA算法是在速度( )空间中采样多组速度, 并模拟机器人在这些速度下一定时间(sin_period)内 的轨迹[8,9],即:
L1 = vel * sim _ period
(5)
sim_period越长,速度越大,规划出的路径越长, 越能更早的避开障碍物,但是路径末端端点偏离全局路 径的方位差越大。当算法对局部路径与全局路径进行贴 合程度打分时,会以局部路径的末端端点为参考,如果
2.2 上位机导航控制系统设计

毕业设计(论文)-基于机器人货物分拣系统设计[管理资料]

毕业设计(论文)-基于机器人货物分拣系统设计[管理资料]

安徽工商职业学院应用工程学院毕业设计题目:基于机器人货物分拣系统设计系别:应用工程学院专业:机电一体化班级:15机电2班姓名:学号:指导教师:日期:目录摘要 (4)第1章引言 (4)、现状及应用 (4) (5) (6) (7)第2章基于机器人货物分拣系统设计 (7) (7) (7) (8) (8) (9) (9) (9) (9) (10) (11) (11) (11) (12) (12)第3章设备的控制系统程序编写 (12) (12)TIA Portal软件的使用 (13),插入并组态PLC (13) (14) (15) (15) (16) (18) (20)X_SIGHT软件程序的编写 (20) (22) (23) (23) (27)第4章触摸屏设计 (29)第5章总结 (31) (31) (31) (31)摘要当代科学技术发展的特点之一就是机械技术,电子技术和信息技术的结合,机器人就是这种结合的产物之一。

现代机器人都是由机械发展而来。

与传统的机器的区别在于,机器人有计算机控制系统,因而有一定的智能,人类可以编制动作程序,使它们完成各种不同的动作。

随着计算机技术和智能技术的发展,极大地促进了机器人研究水平的提高。

现在机器人已成为一个庞大的家族,科学家们为了满足不同用途和不同环境下作业的需要,把机器人设计成不同的结构和外形,以便让他们在特殊条件下出色地完成任务。

机器人成了人类最忠实可靠的朋友,在生产建设和科研工作中发挥着越来越大的作用。

搬运机器人不但能够代替人的某些功能,有时还能超过人的体力能力。

可以24小时甚至更长时间连续重复运转,还可以承受各种恶劣环境。

当机器人一点与其他传感器结合到一起后,它也不再是简简单单的机器设备了,比如与视觉搭配起来过后它就能实现和人一样的分辨物体、、、、、、、为了避免危险恶劣的工作环境导致的工伤事故和职业病,保护工人的身心安全,对一些特殊工种,工作量大、环境恶劣、危险性高、人类无法涉足的工作领域都可由工业机器人代替。

图书智能分拣机器人的应用设计

图书智能分拣机器人的应用设计

图书智能分拣机器人的应用设计摘要:图书分拣机器人大多数只是负责书本的运输和归类,无法实现整理与排放。

图书智能分拣机器人实现了图书快速整理归位,其工作原理为:图像识别模块扫描图书的电子标签,识别出图书种类,通过无线传输模块传输给中控,控制机械臂完成图书的抓取动作,并规划智能机器人的行进路径,机器人在行进过程中通过红外线扫描路径标识,并利用超声波测距进行避障,最后将图书放入书架的指定位置,实现图书馆还书归位的智能化处理。

关键词:智能化;数据化;图像识别;机械臂控制系统0 引言舒适的阅读环境、丰富的馆藏文献、便捷的借阅条件极大地刺激着读者的阅读需求,近些年许多图书馆的借阅量和还书量屡创新高,同时给图书馆管理带来了极大挑战,而架位管理的基础就是图书分拣。

目前国内图书馆大多依靠人工完成,分拣任务繁重且含金量不高、时效性差,无法满足图书快速流转的需求,从而在日益增长的借阅需求与图书馆设施之间产生新的矛盾。

为了缓解这种矛盾,图书馆开始探索智能机器人分拣技术,以此来解决图书快速分拣与缩短流转时效的难题。

1 图书智能分拣机器人的内涵图书智能分拣机器人是及收集、分拣和运送于一体的精准化机器,图像识别模块扫描图书的电子二维码标签,并将信息传输至中控单片机进行分析,识别出图书种类与书架位置,然后通过无线传输模块传给控制单片机,控制机械臂完成图书的抓取动作,并规划分拣机器人的行进路径,发送行进指令,分拣机器人在行进过程中通过超声波扫描路径成像和测距进行避障,将图书放入书架的指定位置,最后原路返回。

图书智能分拣机器人运行过程如图1所示。

图1 图书智能分拣机器人的运行流程2 图书分拣机器人的功能模块2.1 图像采集模块2.1.1 图像识别功能图像识别模块包括图像处理[[1]]装置和二维码识别装置。

二维码识别装置用于接收所述图像识别[[2]]模块采集的书本信息以及所述第一标识号,确定所述书本信息中的关键字符。

通过传感器,识别书本的形状、颜色、大小等特征,传输给单片机控制系统,系统利用普适性极高的二维码识别技术,利用扫描技术和PC技术[[3]]组合形成的电子识别技术,具有识别快、成本低、存储量大等特点。

自动分拣系统课程PPT

自动分拣系统课程PPT

LOGO
新型智能输送装置
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新型智能输送装置
万向传送 由垂直的两个直 齿轮组成,两个 直齿轮分别由蜗 轮蜗杆驱动,两 个蜗杆分别有两 个电机单独驱动, 可以无极调节各 蜗杆的转速。
掀起面板看个清楚
再取出其中一个小单元
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新型智能输送装置
水平移动时,只需要开启水平 蜗杆电机,驱动水平侧的直齿 轮转动即可
LOGO
分拣系统的特点
缺点
1、一次性投资巨大,先期投入回收慢。 系统的设备复杂,投资和运营成本相当高,需要可靠的货源作保证,也许只有大型生产企业 或专业物流公司才有能力投资,小企业则无能为力。 2、系统对商品外包装要求高。 为使大部分商品都能用机械进行自动分拣,需要采取诸如推行标准化包装、根据分拣商品统 一的包装特性定制分拣机等二次措施。但要让所有商品的供应商都执行国家的包装标准是很困难 的,定制分拣机又会使硬件成本上升,且越是特别的通用性就越差。
分拣系统的输送装置
其主要作用是使待分拣货物通过控制装置和分拣装置。在输送 装置的两侧,一般要连接若干分拣道口,使分好类的货物滑下主输 送机,以便进行后续作业。
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系统的分拣道口
主要作用是使待分拣货物通过控制装置和分拣装置。在输送 装置的两侧,一般要连接若干分拣道口,使分好类的货物滑下主 输送机,以便进行后续作业。
同理,竖直移动
举一反三,斜向移动 时,同时控制好直齿 轮转速,即可实现。
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新型智能输送装置效果图
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4.分拣系统的分类
LOGO
分拣系统的分类
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5.分拣系统的应用
建立一个先进的、自动
化的分拣系统,对配送中心 来说是至关重要的,不仅可 大大提高工作效率、而且可 以显著降低工人的劳动强度。 该系统目前已经成为发达国 家大中型物流中心不可缺少

基于AI技术的智能分拣系统设计

基于AI技术的智能分拣系统设计

基于AI技术的智能分拣系统设计随着物流业务的不断发展和扩张,快递分拣成为了一个极具挑战的领域。

因此,各运营商都致力于提高分拣的效率和准确性。

在这个领域中,人工分拣已经开始转变为自动化智能分拣。

而这一转变得益于AI技术的运用。

AI技术在智能分拣领域的运用,与生产线自动化有着类似的原理,即设备根据预设参数、系统反馈的数据,自动完成操作。

智能分拣系统主要由物料传输设备、扫描设备、智能算法、机械臂等组成。

整体系统流程大致如下:一、物料传输设备:将需要分拣的物料送至下一个设备。

常见的物料传输设备有传送带、滚筒等。

物料传输设备应当拥有良好的传送能力,物料送至下一个设备的过程中应不产生堵塞情况。

二、扫描设备:主要用来扫描物料的标签或二维码,获取运单等信息。

这些信息将用来判断物料的去向。

当前,扫描设备常见的有激光扫描和CCD线扫描两种技术。

相比之下,CCD线扫描技术成本低、性能稳定、易于集成。

三、智能算法:AI技术的运用使得智能算法得到了广泛的运用。

智能算法为系统提供了大量的数据,进行模型训练、建模和实时计算。

通常采用的有神经网络、卷积神经网络、决策树等技术。

智能算法的关键就在于如何预测物料的去向,从而进行正确的分拣处理。

四、机械臂:智能算法预测出物料的去向后,机械臂将完成相应的操作。

机械臂是智能分拣系统的关键。

它需要具备良好的机械结构和精准运动技术。

在挑选机械臂时,需要考虑到运动轨迹、负重能力、准确度等多方面因素。

综合上述几个方面的内容,一个智能分拣系统也就被完整设计出来了。

需要指出的是智能分拣系统的算法设计则是最具挑战性的组成部分。

系统的电子技术、机械设计等部分相对更容易实现。

因此,系统设计者需要对AI技术有长期而全面的认识,以适应未来物流领域快速发展的需求。

总的来说,AI技术不断探索,不断突破,取得了许多卓越的成果,其中应用于智能分拣系统,准确的提高了分拣效率,保证了快递的快速和准确的投递,极大的减少了人力资本,也是物流发展中的重要步伐。

物流分拣机器人原理

物流分拣机器人原理

物流分拣机器人原理
物流分拣机器人是一种用于自动化分拣、搬运和运输货物的机器人系统。

其原理是基于视觉识别技术、路径规划算法和机器人控制系统的结合。

首先,物流分拣机器人通过搭载视觉传感器或相机来获取货物的图像信息。

这些传感器能够准确地识别商品的特征和位置,例如条形码、二维码或货物特定的标识。

通过图像处理和模式识别算法,机器人能够自动识别和分类不同的货物。

然后,机器人利用路径规划算法来确定最优的路径,以便在仓库或物流中心内高效地移动。

这些算法通常会综合考虑货物的优先级、路径的长度、障碍物的位置和其他实时信息,以确保机器人能够以最短的时间完成任务。

在移动过程中,物流分拣机器人还可以与其他设备或系统进行实时通信,例如与货架机械臂、搬运车或仓库管理系统进行数据交互。

这种通信能够使机器人在执行任务时更加智能化和协调化,以及自动调整和优化操作。

最后,物流分拣机器人利用机器人控制系统实时控制机器人的运动和操作。

这个系统通常会包括机器人的运动控制器、电源管理和安全监测装置。

这样,机器人就能够安全、可靠地执行分拣和搬运任务,同时保护自身和周围的环境。

综上所述,物流分拣机器人的原理是通过视觉识别技术、路径规划算法和机器人控制系统的结合,实现对货物的识别、分类
和自动化搬运。

这种机器人系统在物流行业中广泛应用,可以提高分拣效率、降低运营成本,并增强整体的物流管理能力。

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