基于SPSS分析的广东省土地集约利用空间差异分析
中国城市土地集约利用的时空差异与驱动力分析
中国城市土地集约利用的时空差异与驱动力分析摘要：采用综合评价法、聚类分析法、主成分分析法、回归分析法分析2000-2009年中国城市土地集约利用变化及驱动力。
结果表明，2000-2009年全国城市土地整体集约水平不断提高，但是东、中、西部城市土地集约水平空间差异显著；城市化是影响全国城市土地整体集约水平变化的主要驱动力。
中国城市土地集约利用水平主要由城市化发展带动。
关键词：城市土地集约利用；时空差异；驱动力分析进入21世纪以来，中国社会经济得到了高速发展，城市化进程逐步加快。
据统计，中国的城市化水平从2000年的36.22%提高到2009年的46.59%，这就意味着大量农村人口涌向城市，导致了城市用地面积的不断加大，加之产业发展、基础设施建设等因素，城市面积扩展达到了前所未有的速度。
中国城市建成区面积已经由2000年的16 221.00 km2增长到2009年的30 138.00 km2，不到10年的时间增加了13 917.00 km2，年均增长1 546.33 km2。
但是另一方面，城市土地作为稀缺资源，在国家实施保护耕地，严格控制“农转非”的政策背景下，其供给量在一定时空范围内是有限的。
由此造成城市土地尖锐的供需矛盾。
与此同时，城市土地粗放利用却又屡见不鲜，例如人均城市用地远高于国家标准，用地结构不合理，土地利用经济效益低下等。
利用方式的粗放不仅加剧了城市用地的供需矛盾，而且消减了城市土地应有的价值[1]。
因此，集约利用城市土地就成为了缓解城市土地供需矛盾，改变城市土地利用方式，提高城市土地利用效率的重要途径。
土地集约利用评价作为土地集约利用研究的基础性工作，它的开展有助于提高土地利用集约度，改变土地利用方式，实现土地资源的优化配置。
因此，试图通过评价2000年以来中国城市土地集约利用度以及对比2009年中国东、中、西部的城市土地集约水平，来寻求新世纪以来的中国城市土地利用集约度的趋势以及东、中、西部城市土地集约水平差异，并结合全国整体城市土地的集约利用程度，对影响土地集约利用程度的驱动力进行了定性和定量分析。
基于空间自相关分析的广东省土地集约利用水平空间差异研究
基于空间自相关分析的广东省土地集约利用水平空间差异研究李明月;张梦婕【摘要】利用全局主成分分析法测度了2000—2016年广东省21个地级市土地集约利用水平,并通过探索性空间数据分析,从全局和局部两个维度,分析广东省土地集约利用水平空间演变特征与差异.研究表明:研究期间广东省土地集约利用水平呈稳步上升态势;区域层面,集约水平平均值:珠三角>粤东>粤北>粤西,珠三角地区集约水平一直高于全省平均值,并拉大与其他3个地区的差距;市域层面,珠三角城市集约水平变化不尽相同,粤东粤西部分城市长期处于低集约水平.从全局看,大多数年份具有全局空间集聚现象,集聚性趋于增强;从局部看,局部空间集聚性和异质性并存,HH型城市分布在珠三角地区,由珠江口西岸转移到东岸;LL型城市分布在广东东部和西部,并且有扩散的趋势.HL型城市布局分散,LH型城市围绕珠三角高集约水平城市分布,两种类型的城市都有减少趋势.【期刊名称】《国土资源科技管理》【年(卷),期】2019(036)001【总页数】14页(P34-47)【关键词】集约利用;GPCA;ESDA;广东省【作者】李明月;张梦婕【作者单位】华南理工大学公共管理学院,广东广州 510641;华南理工大学公共管理学院,广东广州 510641【正文语种】中文【中图分类】K902;F301.2城市发展的客观规律是各种生产要素从生产率低的农业部门转向非农业部门，人口越来越集中在非农业部门。
但是，我国在发展过程中，城市无序蔓延，用地效率低的状况仍存在[1]，发展模式粗放，土地集约具有紧迫性。
由此，土地集约利用引起政府部门的高度重视。
2013年起，连续多个全国土地日的主题涉及集约利用；2014年的《关于推进土地节约集约利用的指导意见》提到，土地节约集约是新型城镇化的战略选择；当下是建设生态文明重要时期，优化国土空间开发格局和全面促进资源节约作为重要目标①，需要依靠控制城市空间规模，推进土地节约集约来实现。
基于SPSS的广州市土地利用变化与驱动力分析
基于SPSS的广州市土地利用变化与驱动力分析黎海锋（中山大学地理科学与规划学院，广东广州510275）摘要：以广东省广州市1999~2008年末土地利用以及相关社会经济因素的统计数据为依据,分析该区土地利用变化的幅度、速度以及土地利用程度的变化,同时利用SPSS软件的相关分析、主成分分析等功能,分析该区土地利用变化的驱动力。
关键词：土地利用变化；驱动力；影响因子；定量分析制定科学的土地利用规划,需要依据土地利用变化及与其相关的社会经济数据,分析土地利用变化的规律及其根本驱动力。
以广东省广州市1999年末～2008年末城市土地利用及相关的社会经济统计数据为依据,利用主成分分析方法,分析该区内土地利用变化的驱动因子,将有助于广州市土地利用规划的编制的科学性。
1 导语面对当前日益加剧的人口—资源—环境问题, 20世纪80年代以来, 土地利用结构变化成为地理科学的主要研究方向之一,被列为全球地表资源变化的主要方面之一【1】。
广州市位于珠江三角洲的中心腹地,地处南亚热带,为典型的海洋性季风气候区,地势东北向西南倾斜,东北部为山区,主要以林地和园地为主,而平原地区则以农业用地和建设用地为主。
伴随着该地区经济的高速发展,广州市土地利用状况自改革开放以来发生了巨大的变化。
了解、分析该地区土地利用变化情况,掌握土地资源变迁的内在机制,为该区调整土地利用对策,进而合理配置土地资源,提高土地利用价值,实现土地优化提供了数据基础,从而缓解人地矛盾,减少人类对生态环境造成的影响。
土地利用变化是一个复杂的过程, 在空间变化上呈现出不同土地类型间的变化, 在时间变化上服从于人类利用土地方式的改变速度, 两者都涉及变化的内容和幅度问题。
所以本文决定利用定量分析的方法，研究1999年以来，广州市土地利用变化状况及其主要的驱动力，并对科学制定全市的土地利用规划方法提出一些个人觉得较为有效的建议与方法，为建立一种更为高效合理的土地利用模式贡献自己的智慧。
基于SPSS分析的广州土地利用规划
基于SPSS的广州市土地利用变化与驱动力分析摘要：以广东省广州市1999~2008年末土地利用以及相关社会经济因素的统计数据为依据,分析该区土地利用变化的幅度、速度以及土地利用程度的变化,同时利用SPSS软件的相关分析、主成分分析等功能,分析该区土地利用变化的驱动力。
关键词：土地利用变化；驱动力；影响因子；定量分析制定科学的土地利用规划,需要依据土地利用变化及与其相关的社会经济数据,分析土地利用变化的规律及其根本驱动力。
以广东省广州市1999年末～2008年末城市土地利用及相关的社会经济统计数据为依据,利用主成分分析方法,分析该区内土地利用变化的驱动因子,将有助于广州市土地利用规划的编制的科学性。
1 导语面对当前日益加剧的人口—资源—环境问题, 20世纪80年代以来, 土地利用结构变化成为地理科学的主要研究方向之一,被列为全球地表资源变化的主要方面之一【1】。
广州市位于珠江三角洲的中心腹地,地处南亚热带,为典型的海洋性季风气候区,地势东北向西南倾斜,东北部为山区,主要以林地和园地为主,而平原地区则以农业用地和建设用地为主。
伴随着该地区经济的高速发展,广州市土地利用状况自改革开放以来发生了巨大的变化。
了解、分析该地区土地利用变化情况,掌握土地资源变迁的内在机制,为该区调整土地利用对策,进而合理配置土地资源,提高土地利用价值,实现土地优化提供了数据基础,从而缓解人地矛盾,减少人类对生态环境造成的影响。
土地利用变化是一个复杂的过程, 在空间变化上呈现出不同土地类型间的变化, 在时间变化上服从于人类利用土地方式的改变速度, 两者都涉及变化的内容和幅度问题。
所以本文决定利用定量分析的方法，研究1999年以来，广州市土地利用变化状况及其主要的驱动力，并对科学制定全市的土地利用规划方法提出一些个人觉得较为有效的建议与方法，为建立一种更为高效合理的土地利用模式贡献自己的智慧。
2 1999年末~2008年末土地利用动态2.1土地利用变化幅度表1列出了1999年末~2008年末广州市各类土地面积变化情况,10年间三大地类中农用地和未利用地各减少了6532.00公顷和2515.00公顷;建设用地增加了9046.00公顷。
土地节约集约利用差别化对策研究
常态下同步完成工业化、城镇化和农业现代化的任务，实现“十三五”规划纲要提出的耕地保护和单位国内生产总值建设用地下降等各项约束性目标，土地节约集约利用是必然选择。
我国疆域辽阔，各地基础条件差异较大，根据经济发展水平和资源禀赋的区域差异，开展差别化的土地集约利用管控研究成为区域可持续发展亟待解决的命题要针对各地的实际情况，制定差别化的土地节约集约利用对策体系。
１． 建立土地节约集约利用对策体系约集约模范县（市）创建活动，本文从100（市）典型经验土地节约集约利用的从城市土地节约集约利用、农村土地节约集约利用、工业技术节约集约利用、未利用地和废弃地开发利用、节约集约利用管理制度土地节约集约利用的具体对策，建立了土地节约集约利用对策体系系和地区类型，将二者进行匹配，形成针对各类型地区的差别化对策建议（见该类地区由于自身基础较为薄弱，资本比较有限，但土地相对于资本而言更加充足。
主要应在保护耕地和生态环境的基础上，尽量统筹集中建设，开展地方特色的土地整治，加强对未利用地的保护和开发利用，强化节约集约用地该类地区具备一定的工业基础和经济基础，急需通过资源整合和产业转移调整用地结构，转变经济发展方式。
主要应通过差别化的税收政策和亩产考核制度，严格项目准入审批和批后监管，引导用地企业实现产业升级，提高土地利用效率；开展旧城改造，发展楼宇经济，推进工矿废弃地复垦利用、采矿塌该类地区自然条件较好，但经济发展动力不足。
主要应强化耕地保护和生态保护责任，建设高标准基本农田，实行耕作层表土剥离利用，探索实行国家转移支付，给予该类地区一定补贴；有计划地开展新型城镇化建设，强化土地执法监管，着力发展以现代农业、设施农业为主的第基础扎实，资本相对土地而言较为充足，具备一定也有一定的技术优势。
主要应充分发挥市场在资源配置中的基础性作用，提高地均产值，加强全过程精细化管理，及时腾退落后产能、推动开展城市立体开发和旧城改造，改善城市面貌，推动产城融合，建立土地山西环境污染责任保险制环境与可持续发展，２０１５，４０（１）： ５２－５４．高度危险责任限额赔偿制湖南师范大学社会科学对环法学杂志，生态补偿视角下环境污染责任保险制度设计与路径选择保险研究，２０１４，（５）： １２－３０． ｏｚ， Ｅｌｉｓａｂｅｔ Ｃａｐóｎ－Ｇａｒｃíａ， Ｊｏｓé Ｌａíｎｅｚ， Ａｎｔｏｎｉｏ ａ，， Ｌｕｉｓ Ｐｕｉｇｊａｎｅｒ． Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｉｎ ａｎ ｏｎｔｏｌｏｇｉｃａｌ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｌｅａｎｅｒ 环境责任保险风险保险［１４］Ｍａｒｔｉｎ－Ｏｒｔｅｇａ， Ｂｒｏｕｗｅｒ， Ａｉｋｉｎｇ． ｓｅｄ ｅｓｓ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｄａｍａｇｅ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ Ｅｕｒｏｐｅａｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｏｆ ｎｔ， 展水平下的建设用地集约利用及区中国人口资源与国。
基于PSR模型的土地集约利用评价方法
基于PSR模型的土地集约利用评价方法摘要：本文选用PSR( 压力—状态—响应)模型为依托，介绍了土地集约利用水平评价的土地集约利用综合评价法和协调度分析方法。
关键词：PSR模型；熵值法；土地集约利用1．PSR模型PSR模型是指人类活动给自然环境和资源施加压力,结果改变了生存环境，人类通过一系列措施来应对这些变化，目的是为了减轻人类活动给自然环境造成的压力。
城市土地集约利用的压力主要是指造成发展不可持续的人类活动、消费模式或经济系统中的一些因素，它是影响可持续发展的“负效应”消耗资源和产生污染。
状态反映可持续发展中各系统的状态，它既反映经济的状态又反映资源环境的状态，表示发生了什么，因而是问题的核心。
响应指的是土地管理者对土地集约利用面临的压力所做出的动作,响应过程表明人类在促进可持续发展进程中所采取的有效对策，因此是“正效应”减少对资源的耗竭和对环境的污染，对环境实施投资。
PSR模型突出了土地利用中的人地关系和相关影响因素的因果关系,有利于提高土地集约利用程度,从而实现土地集约利用的目标[1-5]。
2．熵值法权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。
每个指标在土地集约利用评价中的影响程度都不同,所以要确定每一项指标的作用大小。
本文用熵值法确定各指标的重要程度,指标熵值越大,指标权重就越大;反之,指标权重就越小[6]。
因此可以根据计算出的熵值大小,确定权重。
计算步骤如下:步骤一:对原始数据进行标准化处理:正指标: (1)逆指标: (2)式中，表示第 i 年第j 项指标的标准化值，表示第 i 年第j 项的指标的原始值，表示第 i 项指标的最小值，表示第 i 项指标的最大值。
步骤二：通过数据标准化后的数据计算第 i 个指标的熵值：(3)令其中，即为第 i 各指标的熵值，为标准值。
越大，该指标在评价体系中越重要。
步骤五:计算冗余度的总和 D，就是将压力、状态、响应各子系统指标的权重相加,最终得到压力系统、状态系统、响应系统的值,分别为Dp、Ds 和 Dr，,进而相加得到D:3．土地集约利用综合评价方法城市土地集约利用是在一定时期,控制城市规模、布局,优化土地利用结构、获得土地综合利用的最优效益、充分开发土地潜力,运用行政、经济、科技等手段,对城市土地集中投入技术、人力和财力的过程[7]。
基于土地利用变化的广州国土空间格局优化研究
2097-3012(2023)01-0111-07 Journal of Spatio-temporal Information 时空信息学报收稿日期: 2022-07-18；修订日期: 2023-04-23基金项目: 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室资助项目（2020B121202019）作者简介: 杨文杰，研究方向为地理信息系统、不动产登记、空间利用模拟。
E-mail:****************通信作者: 杜剑光，研究方向为地理信息系统、不动产。
E-mail:***************基于土地利用变化的广州国土空间格局优化研究杨文杰1,2，何华贵1,2，杜剑光1,21. 广州市城市规划勘测设计研究院，广州 510060；2. 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室，广州 510060摘 要：在乡村振兴和新型城镇化发展的背景下，如何统筹国土空间格局，优化生产、生活、生态空间是目前需要解决的问题。
以广州为例，将MCR （minimum cumulative resistance ）模型、斑块生成土地利用变化（patch- generating land use simulation ，PLUS ）模型、马尔可夫（Markov ）模型进行耦合形成MCR- PLUS-Markov 模型，应用到城市国土空间格局优化研究中。
在生态安全格局下建立生态源阻力面和阻力源阻力面，构建生态安全格局功能分区，设置不同的城市发展情景，进行不同情景下国土空间发展预测模拟与分析，通过预测模拟结果进行国土空间格局优化研究。
结果表明，基于MCR- PLUS-Markov 模型的预测模拟分析，精度评价相对较高，对广州国土空间格局预测分析具有较好的适用性。
关键词：MCR-PLUS-Markov 模型；生态安全格局；土地利用变化模拟；国土空间格局优化引用格式：杨文杰, 何华贵, 杜剑光. 2023. 基于土地利用变化的广州国土空间格局优化研究. 时空信息学报, 30(1): 111-117Yang W J, He H G, Du J G. 2023. Optimization of Guangzhou’s territorial space pattern based on land use change. Journal of Spatio-temporal Information, 30(1): 111-117, doi: 10.20117/j.jsti.2023010151 引 言城市和乡村是两个不同的空间概念，也是区域发展中互生共荣的整体。
利用SPSS进行数据显著性差异分析
利用SPSS进行数据显著性差异分析SPSS是一种统计分析软件，可用于进行数据显著性差异分析。
在数据显著性差异分析中，我们使用统计测试来确定不同组之间的显著差异。
本文将详细介绍利用SPSS进行数据显著性差异分析的步骤。
首先，我们要准备数据。
假设我们有一个实验，其中包含两个或更多组的数据。
每组数据都有一个或多个变量，我们想要确定不同组之间是否存在显著差异。
在SPSS中，我们可以使用两种常见的统计方法来进行数据显著性差异分析：t检验和方差分析(ANOVA)。
选择哪种方法取决于我们的数据类型和实验设计。
对于t检验，如果我们只有两个组的数据，可以选择独立样本t检验或配对样本t检验。
独立样本t检验用于比较两个独立组的平均值是否显著不同，而配对样本t检验用于比较同一组的两个相关条件的平均值是否显著不同。
对于方差分析，我们可以选择一元方差分析(One-Way ANOVA)或多元方差分析(One-Way MANOVA)。
一元方差分析用于比较一个因素下多个独立组的平均值是否显著不同，而多元方差分析用于比较多个相关条件下多个独立组的平均值是否显著不同。
下面，我们将详细介绍如何在SPSS中执行独立样本t检验和一元方差分析。
独立样本t检验：1.打开SPSS并导入数据。
3. 在弹出的对话框中，将要比较的变量移动到“因子(Factor)”栏和“依赖(Dependent)”栏中。
4.点击“OK”按钮执行独立样本t检验，并查看结果。
一元方差分析：1.打开SPSS并导入数据。
3. 在弹出的对话框中，将要比较的变量移动到“因子(Factor)”栏和“依赖(Dependent)”栏中。
4.点击“OK”按钮执行一元方差分析，并查看结果。
在执行以上分析后，SPSS将生成统计数据和显著性测试结果。
重要的结果包括均值、标准差、t值、p值等。
p值表示差异是否显著，值越小说明差异越显著，通常使用0.05为显著性水平。
此外，SPSS还提供了其他的数据显著性差异分析方法，如配对样本t检验、多元方差分析等。
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基于SPSS分析的广东省土地集约利用空间差异分析
以广东省为研究对象,从土地利用的人口集约度、经济集约度、社会集约度、生态环境集约度四个方面构建城市土地集约利用评价体系。
基于SPSS分析对广东省21个城市土地集约利用进行综合评价,并从区域发展环境、人口密度、经济
发展水平、城市产业布局、政策和制度因素分析差异原因。
标签：城市土地;集约利用;影响因素
1 引言
随着经济的快速发展,人口数量的不断增加,工业化和城市化进程的加快,人地矛盾不断加剧,使城市土地集约利用问题受到关注。
广东省作为全国工业化和城市化进程的前端,2007年底广东省人口密度达981.88人/平方公里,远高于全国平均水平597.62人/平方公里。
而广东省人均耕地面积为0.28亩,远低于全国平均水平的0.8亩/人。
广东省在城市化进程中的土地集约利用问题值得研究。
本文对广东省21个地级市的城市土地集约利用情况作了比较分析,分析了广东省城市土地集约利用的空间差异。
采用2008年广东省统计年鉴和2008年中国城市统计年
鉴中有关数据构建指标体系。
2 城市土地集约利用指标体系设计与研究方法
2.1 城市土地利用集约的含义
所谓城市土地集约利用是指以合理布局、优化用地结构和可持续发展的思想为依据,通过增加存量土地投入、改善经营管理等途径,不断提高土地的使用效率和经济效益。
所谓集约度,就是指单位,土地面积上所投资本和劳动的数量。
节约、
集约利用土地是我国缓解土地供需矛盾的必然选择。
2.2 指标体系设计
不同的学者根据不同的研究对象提出了不同的评价体系与指标选取。
毋晓蕾等从土地投入程度、土地利用经济产出、土地利用强度与结构、生态环境状况四个方面构建河南省土地利用评价指标体系;卞兴云等从土地利用强度、土地利用投入、土地利用效益、土地利用生态环境质量四个方面来构建山东省城市土地集
约利用时空差异的评价指标体系;雷广海等从土地利用投入水平、土地利用程度、土地利用效率、土地利用生态环境质量四个方面构建江苏省13城市土地利用集约度时空变异的评价指标体系。
综合各个学者的相关研究,可以看出,土地集约利用的评价主要体现了人口、经济、社会、生态环境与土地利用关系。
本文根据这
四个方面构建广东省土地集约利用评价指标体系。
2.3 评价方法
主成分分析是把反映样本某项特征的多个指标变量转化为少数几个综合变
量的多元统计方法。
在区域经济研究中,描述某种区域特征可选统计指标往往比较多,而这些指标又常常相互相关,这就给研究带来很大的不便。
在具体研究过程中选取指标过多
不但会增加研究难度,而且会导致问题复杂化。
选取指标过少又可能会导致对研究对象影响较大的指标未能入选,而影响结
果的可靠性。
主成分方法是解决这一问题的较为理想的多元统计工具。
通过因子的分析,前三个因子累计方差贡献率达到了90.122%,故选择前3个因子为主成分因子,第一主成分因子的方差贡献率为72.637,第二主成分因子的方差贡献率为10.055,第三主成分的方差贡献率为7.429。
经分析,第一主成分在人口密度、城镇化率、地均GDP、地均工业产值、地均社会消费品零售总额、地均固定资产投资、人均城市道路面积、每万人拥有公共汽车、人均建成区面积的荷载最大,主要体现了土地利用的经济集约度,反应了土地的利用效益。
第二主成分建成区绿化覆盖率、工业废水达标率的荷载较大,反应城市土地利用的生态效益。
第三主成分在在岗职工工资的载荷最大,反应了土地利用的社会效益(表2)。
根据因子回归系数与变量标准化后数据相乘得出各主成分得分,然后以每个主成份的方差贡献率为权数,得到各个城市的综合因子得分。
正数得分表示土地
集约度较高,负数得分表示土地集约度较低。
综合得分=a1F1+a2F2+a3F3,其中F为各主成分因子得分,a为各主成分的方差贡献率(表3)。
3 广东省城市土地集约利用空间差异分析
3.1 广东省城市土地集约利用的空间特征
运用SPSS聚类分析,可得到广东省土地利用集约的分类,城市土地集约度从第一层次向第四层次递减,第一层次:深圳、广州、东莞;第二层次:珠海、中山、佛山;第三层次:汕头、清远、韶关、揭阳;第四层次:湛江、茂名、河源、惠州、江
门、梅州、肇庆、汕尾、阳江、潮州、云浮。
可见,广东省城市土地集约度的主要特征:珠三角>粤东的汕头、揭阳地区,粤北清远、韶关地区>粤西全部城市以及粤西、粤北部分城市,基本呈現珠三角中心
——外围递减速的结构形式。
3.2 广东省城市土地集约利用空间差异性的影响因素
3.2.1 区域经济环境
深圳位于广东省南部,南临深圳湾和大鹏湾,与珠海隔珠江口相望,京广、广九两条铁路交会于此,南紧邻香港特别行政区,与东南亚相邻。
深圳区位优越,经济发
展迅速,对土地利用充分,土地集约利用程度高。
广州位于广东省中南部,珠江三角洲北缘。
广州濒临南海,邻近香港特别行政区和澳门特别行政区,是中国通往世界的南大门,中国五大中心城市之一,华南地区第一大城市,广东省省会,华南地区政治、经济、科技、教育和文化中心;中国最
重要的交通枢纽之一。
东莞市位于广东省中南部、珠江三角洲东北部,北距广州50公里,南离香港/深圳90公里,水路至香港/澳门48海里,是广州与香港之间水陆交通的必经之地。
拥有独特的区位优势,受广州、深圳、香港的经济影响大。
珠海、佛山、中山都处于珠三角地区,交通便利,受港澳、广州和深圳的经济辐射影响,经济发展也较快,土地投入、产出都相对较大,因此土地集约利用水平也较高,处于第二层次。
粤西、粤北、粤东与经济相对落后地区相连,交通不便,以农业为主,第二、三产业落后,城市经济发展水平普遍较低,制约了城市土地集约利用
水平的提高。
3.2.2 人口密度
人口密度是影响城市土地集约利用的重要因子,通过SPSS的相关性分析,人口密度与土地集约利用有着显著相关性。
人口密度越大,土地集约利用综合指数
也相应变大。
3.2.3 经济发展水平
经济因素包括外部宏观经济环境和城市内部自身经济实力,它对城市土地资源集约利用程度具有十分重要的作用。
经济发展水平越高的城市,城市土地集约利用水平越高。
而经济较落后的城市,城市土地利用集约程度低。
土地集约度最高的城市深圳市2007年地均GDP为3.48亿元/平方公里,地均工业产值为1.74亿元/平方公里,地均社会消费零售总额为0.98亿元/平方公里,地均固定资产投资为0.69亿元/平方公里。
分别是河源市同期四项指标的25.6倍、26.5倍、27.2倍、
13.7倍。
珠三角各城市的经济发展水平都较高,城市土地集约度相对也高。
3.2.4 城市产业布局
第三产业包括流通和服务两大部门,能耗低,投入产出比值高,相对土地利用集约度较高,第二产业以制造业为主,能耗高,易对生态环境造成破坏,土地集约度相对较低,而以牺牲土地为代价吸引投资的城市,土地利用集约利用最低,环境破坏最严重。
第一产业以农业为主,投入产出低,经济效益低,城市土地集约度不高。
广东省第三产业发展最快在珠三角,珠三角发展最快在深圳、广州、东莞。
粤西、粤北、粤东仍以农业、劳动密集型制造业为主,第三产业发展落后,土地集
约度低。
3.2.5 政策和制度因素
规划因素和宏观调控政策是来自政府管理部门的驱动力因素,城市规划在宏观上指明了未来城市的发展方向,对城市性质和城市功能进行定位,对城市内部不同功能区域的土地集约利用有着较大的影响,城市规划确定的新的商业中心行政
中、心必然会吸引人口和资金聚集,促进该区域的土地集约利用。
4 总结
经济的快速发展,人口的激增,工业化和在城市化进行的加快,是影响城市土地集约利用的重要因素。
本文从土地利用的人口集约度、经济集约度、社会集约度、生态环境集约度四方面构建评价指标体系,基于SPSS相关分析得出广东省土地集约利用的空间分布,即基本呈现珠三角中心——外围递减速的结构形式。
从区域发展环境、人口密度、经济发展水平、城市产业布局、政策和制度因素分析
广东省21个城市土地集约利用空间差异情况。
参考文献
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