基于DEM的广东省山区土地利用变化分析_黎景良
基于DEM的广东省平均气温空间插值Ⅰ——研究方法
国科学院西部行动计划资助项 目（ ＫＺ Ｃ Ｘ ２ 一 Ｘ Ｂ ３ — １ ０ ） ； 佛山科学技术学院科研资助项 目
作者简介： 周红艺（ １ ９ ７ ７ 一 ） ， 男， 湖北利川人 。 佛 山科 学 技 术 学 院 副 教授 ， 博士 。
＊通 信 作 者 ： 李辉霞 （ １ ９ ７ ８ 一 ） ， 女， 广东新丰人 ， 佛 山科 学 技术 学 院副 教 授 ， 博士 。
８ ４ ， 两条标 准纬 线分别 为 ２ ５。 Ｎ和 ４ ７。 Ｎ， 中央经线 为 １ ０ ５。 Ｅ， 椭 球体 为克拉 索夫 斯基 （ Ｋｒ ａ ｓ ｏ ｖ ｓ ｋ ｙ ） 。
站点 （ １ ０ ） 为验 证点 ， 如图 １所示 。验证 点选取 主
图 ｌ 气象站点分布
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ － １ １ — ２ ５
基金项 ｌ ｇ ｌ ： 中 国 教 育 部 人 文社 会科 学 研 究 规 划 基 金 资 助项 目（ １ ３ ＹＪ ＡＺ Ｈ０ ４ １ ） ； 国家 自然 科 学 基 金 资 助项 目（ ４ １ ３ ７ １ ０ ４ １ ） ； 中
探 索最 适 合 广 东 省 气 温 空 间 插 值 的 方法 ． 并 通 过 引入 数 字 高 程 模 型 提 高插 值 精 度 。
关键 词 ： 数字 高程 模 型 ； 空 间插 值 ； 均 方 根 误差
中 图 分类 号 ： Ｐ４ ５ ６ ． ７ 文献标志码： Ａ
影 响气 温分 布的因素 是多种 多样 的 。若用 已知 的数据去 插值 ， 结果必 然会 与实际存 在一定 的差别 。 在 众多 影响 因数 当中 ， 海拔 高度 的影响 尤为显 著［ １ ］ 。 随海 拔高 度的上 升 ， 气 温呈梯 度下降趋 势 （ 气 温的垂
DEM分析法在土地整理项目中应用
目， 项目区地形地貌的分析往往对规 低。通过仔细研究发现 Ａ 区东侧比西
划方案的各个方面都产生一定的影 侧地势略高， 因而考虑沿东侧修建斗
响， 而单一依靠对项目区地形图纸图 渠， 沿西侧公路修建斗沟， 再修建一定
本文以江西省上饶县皂头等乡 （ 镇） 土 地 整 理 项 目 作 为 研 究 区 ， 建 立 了 基 于 ＧＩＳ 数 字 高 程 模 型 及 相 关 专 题 图， 并将它应用于该项目区的现状分 析 和 规 划 设 计 中 ， 旨 在 为 ＧＩＳ 技 术 特 别是其数字高程模型技术在土地整理 专项规划中的应用做一些有益的探索 和 尝 试［１］［２］［３］ ］［４］［５］。
２． 项目区 ＤＥＭ 建立
数 字 高 程 模 型 （ｄｉｇｉｔａｌ ｅｌｅｖａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ， 简 称 ＤＥＭ） 是 采 用 规 则 或 不 规 则多边形拟合面状空间对象的表面， 主 要 是 对 数 字 高 程 表 面 的 描 述 ［１１］。根 据 多 边 形 的 形 状 ， 可 以 把 ＤＥＭ 分 为 两 种 ， 即 格 网 模 型 和 ＴＩＮ 模 型 ， 其 中 又 以 ＴＩＮ 模 型 运 用 的 居 多 。 ＤＥＭ 的 主 要 优
１． 数据准备和研究方法
本文试验项目区位于江西省上饶 县 尊 桥 乡 、皂 头 镇 和 郑 坊 镇 ， 分 为 皂 头 片 、尊 桥 片 、郑 坊 片 三 片 。 皂 头 片 位 于 上饶县中部， 涉及 ６ 个行政村； 尊桥片 位于上饶县中部， 涉及 ３ 个行政村； 郑
坊片位于上饶县北部， 涉及 ５ 个行政 村 。 项 目 区 附 近 水 利 、交 通 、林 网 、电 力 、生 态 保 护 等 基 础 设 施 较 为 优 越 。
论坛
ＤＥＭ 分析法 在土地整理项目中应用
基于Markov模型的土地利用变化预测研究——以广东省顺德区为例
Ａ Ｃａ ｓ ｅ Ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｈ ｕ ｎ ｄ ｅ ｉ ｎ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ
Ｚ Ｈ Ａ Ｎ Ｇ Ｚ ｈ ｅ ｎ ， ＷＡ Ｎ Ｇ Ｌ ｕ ， Ｌ Ｉ Ａ Ｏ Ｑ ｉ ， Ｈ Ｕ Ｘ ｉ ａ ｏ － ｆ ｅ ｉ ， Ｈ Ｕ Ｙ ｕ ｅ － ｍｉ ｎ ｇ （ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ａ ｇ ｌ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ５ １ ０ ６ ２ ＆Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｒ ｔ ｉ ｃ ｌ ｅ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｓ ｓ ｈ ｕ ｎ ｄ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｌ ｉ ｃ ｔ ａ ｓ ａ ｎ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ． ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｄ ｌ ａ ｎ ｄ ｕ ｓ ｅ ｔ ｙ ｐ ｅ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ａ ｒ ｅ ａ ｉ ｎ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ａ ｒ ｅ ａ ｂ ｙ ｍｅ ａ ｎ ｓ ｏ ｆ ｒ ｅ ｍｏ ｔ ｅ ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ
第 １ ３ 卷 第 ３ 期 ２ ０１ ４年 ６月
广 东 土 地 科 学
ＧＵＡＮＧＤｏＮＧ ＬＡＮＤ Ｓ ＣＩ Ｅ ＮＣＥ
Ｖ ｏ １ ． １ ３ Ｎｏ ． ３
Ｊ ｕ ｎ ． ， ２ ０ １ ４
基于 Ｍａ ｒ ｋ ｏ ｖ模型 的土地利用变化预测研 究
— —
以广东省顺 德 区为例
ａ ｎ ｄ ＧＩ Ｓ ｉ ｎ ２ ０ ０ ０ ａ ｎ ｄ ２ ０ １ ｏ ． ｗｉ ｔ ｈ ｍａ ｒ ｋ ｏ ｖ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ａ ｎ ｄ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｌ ｎｄ ａ ｕ ｓ ｅ ｃ ｈ ｎｇ ａ ｅ ｔ ｒ ｅ ｎ ｄ ｉ ｎ ｔ ｌ １ ｅ ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ａ ｒ ｅ ａ ｉ ｎ ２ ０ ２ ０ ｎｄ ａ ２ ０ ３ ｏ ． ｔ ｈ ｉ ｓ
基于GIS的广东省土壤侵蚀模数空间变异性分析的开题报告
基于GIS的广东省土壤侵蚀模数空间变异性分析的开题报告（以下为开题报告内容）一、研究背景与意义土壤侵蚀是全球环境问题中的一个重要分支，是土地退化的主要原因之一。
广东省地处亚热带、热带交界带，湿润气候条件下水土流失和泥沙淤积现象十分普遍，土壤侵蚀问题十分严重。
广东省作为中国南部重要农业区之一，长期以来耕地面积稳步增长，但同时土地利用方式也在不断变化，少数地区因长期不合理开采及破坏导致土壤质量迅速下降，严重威胁到广东省的可持续发展。
因此，针对广东省土壤侵蚀问题进行空间变异性分析，对于科学理解土壤侵蚀空间分布规律、制定科学合理的土地利用政策、保障广东省可持续发展具有非常重要的意义。
二、研究内容及方法1.研究内容本研究将以广东省土壤侵蚀模数作为研究对象，通过对现有土地利用数据、降雨数据等相关数据进行统计分析，利用GIS软件进行空间分析和建模，分析广东省土壤侵蚀模数的空间分布及变异性。
2.研究方法（1）数据收集收集广东省土地利用数据、降雨数据等相关资料，获取广东省土壤侵蚀模数数据。
（2）数据处理利用ArcGIS软件进行数据的处理，包括数据的导入、清理、预处理等。
（3）空间分析通过空间分析模块进行空间分布分析，并进行空间插值来获得更为精细的土壤侵蚀模数分布图。
（4）空间建模利用地理加权回归模型、地理聚类模型等方法，建立土壤侵蚀模数与环境因素之间的关系，并进行预测和评价。
三、研究进展及计划目前，本研究已完成广东省土壤侵蚀模数的数据收集、清理和预处理工作，并已完成部分空间分布分析工作。
尚需进一步完善数据处理和空间建模工作。
计划在年底前完成本研究，并提交论文。
基于DEM的水土流失与土地利用变化研究
基于DEM的水土流失与土地利用变化研究通过对地形高度和权重的计算，数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)具有在崎岖地形上精确地测量土地高度的能力。
这在环境研究中具有重要的意义，因为它能够协助研究者确定水文过程和土地利用变化对水土流失的影响。
本文将探讨基于DEM的水土流失与土地利用变化研究的相关内容。
一、DEM的介绍DEM是一种利用数字方式来记录地表高程的技术。
通过基于LiDAR、雷达、卫星等技术的观测和测量，能够建立数值化的高程模型，以便于地理信息系统(Geographic Information System，GIS)进行空间分析和建模。
DEM的基本数据单元为像元，其大小和分辨率由高度数据的空间分布和其他因素所决定。
二、DEM在水土流失研究中的应用DEM可以作为一种重要的工具用于水土流失的研究，因为它能够概括地形特征，如高度、坡度和坡向等。
通过对DEM的解析，可以对地形进行分析和选择，以确定其在水文研究中的作用。
这种技术也可以用来创建水流路径和流域边界地图。
在水土流失研究方面，采用了一些基于DEM的水土流失模型。
其中比较常见的一种是Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) 模型。
这种模型可以预测不同类型的土壤的水土流失情况，因为RUSLE考虑了坡度、坡向、雨量等因素的综合影响。
DEM模型中的这些因素都是可以通过其他数据进行计算的。
三、DEM在土地利用变化研究中的应用DEM也可以用于土地利用变化的研究。
土地利用变化是指土地利用类型在时间上的变化。
通过比较DEM的数据，可以确定土地变化过程中的高程变化情况。
这可以增进我们对土地利用变化的理解，提高我们对环境系统的预测能力。
此外，DEM还可以用于增加我们对土地利用类型及其变化的空间分辨率的理解。
这意味着它可以协助我们判断土地利用变化对景观生态系统的影响。
因此，DEM在土地利用研究方面也是一种非常重要的技术手段。
基于DEM的山区土地利用变化分析_李丹
基于土地利用变化的广州国土空间格局优化研究
2097-3012(2023)01-0111-07 Journal of Spatio-temporal Information 时空信息学报收稿日期: 2022-07-18；修订日期: 2023-04-23基金项目: 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室资助项目（2020B121202019）作者简介: 杨文杰，研究方向为地理信息系统、不动产登记、空间利用模拟。
E-mail:****************通信作者: 杜剑光，研究方向为地理信息系统、不动产。
E-mail:***************基于土地利用变化的广州国土空间格局优化研究杨文杰1,2，何华贵1,2，杜剑光1,21. 广州市城市规划勘测设计研究院，广州 510060；2. 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室，广州 510060摘 要：在乡村振兴和新型城镇化发展的背景下，如何统筹国土空间格局，优化生产、生活、生态空间是目前需要解决的问题。
以广州为例，将MCR （minimum cumulative resistance ）模型、斑块生成土地利用变化（patch- generating land use simulation ，PLUS ）模型、马尔可夫（Markov ）模型进行耦合形成MCR- PLUS-Markov 模型，应用到城市国土空间格局优化研究中。
在生态安全格局下建立生态源阻力面和阻力源阻力面，构建生态安全格局功能分区，设置不同的城市发展情景，进行不同情景下国土空间发展预测模拟与分析，通过预测模拟结果进行国土空间格局优化研究。
结果表明，基于MCR- PLUS-Markov 模型的预测模拟分析，精度评价相对较高，对广州国土空间格局预测分析具有较好的适用性。
关键词：MCR-PLUS-Markov 模型；生态安全格局；土地利用变化模拟；国土空间格局优化引用格式：杨文杰, 何华贵, 杜剑光. 2023. 基于土地利用变化的广州国土空间格局优化研究. 时空信息学报, 30(1): 111-117Yang W J, He H G, Du J G. 2023. Optimization of Guangzhou’s territorial space pattern based on land use change. Journal of Spatio-temporal Information, 30(1): 111-117, doi: 10.20117/j.jsti.2023010151 引 言城市和乡村是两个不同的空间概念，也是区域发展中互生共荣的整体。
基于 DEM 的热作区土地利用现状分析--以阳江农场为例
基于 DEM 的热作区土地利用现状分析--以阳江农场为例章明;李玉华;曹蕾;钟菲【摘要】Terrain factor is an important factor for crop growth and crop distribution, directly or indirectly affects the redistribution of sunshine hours and soil moisture. In this paper, base of GIS spatial analysis method, extract elevation, slope and aspect data of Yangjiang farm by digital elevation model (DEM), and calculate the hierarchical distribution index of three land use types of rubber forest, agricultural land and unused land, descrip the spatial distribution of the main farm land use types accurately, summarizes a trend of the distribution of land use, and provide a reliable reference for the further development planning of crop planting areas of the tropics.%在 GIS 空间分析功能的支持下，利用数字高程模型(Digital Elevation Model， DEM)提取阳江农场高程、坡度和坡向数据，计算橡胶林、农用地及未利用地等3种土地利用类型的分级分布指数，准确描述农场主要用地类型的空间分布频率，总结分布趋势，为进一步制定热作区农场发展规划提供参考。
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1 600~ 2 000 0 0 0 0 0. 50 0 0 0. 13 0 0 0 0 0. 62
2. 基于坡度分级的土地利用变化分析 将高程分级叠合土地利用变化图进行统计分析
可发现, 1993~ 2003 年韶关市土地利用类型变化量 随着坡度的增加而减少。变化主要集中在坡度小于 25 的土地上, 其中平地的土地利用变化面积最多, 变化面积为 1 438. 14 km2, 占该区域总变化面积的 59. 4% ; 缓地和斜坡的变化面积次之, 分别占总变化 面积的 29. 5% 和 8. 8% ; 坡度 25 以下的农用地和林 地变化剧烈, 农用地和林地转化成城镇用地主要集中 在坡度 15 以下; 坡度大于 25 的陡坡上仍有部分林地 转化成农用地, 但是变化量少于农用地转化成林地的 量。变化图如图 3( b) 所示, 统计结果见表 7。
二、数据准备
1. 基于 DEM 的高程、坡度和坡向分级 DEM 能够定量研究地形的空间变化特征, 它记 录了精确的空间 3 维定位信息, 是各种地学分析、工 程设计和辅助决策的重要基础性数据, 有着广泛的应 用领域。在地学分析中, 可以通过 DEM 快速、简便地 提取高质量海拔、坡度和坡向信息等各种地形因子。 根据地区的实际情况, 可以对基于 DEM 的高程、坡度 和坡向进行分级。分级时应该以既能体现研究地区
收稿日期: 2007-05-08 基金项目: 国家 973 计划 资助项目( 2006CB701304) ; 广东省自然科学基金资助项目( 5000645) 作者简介: 黎景良( 1978-) , 男, 广东顺德人, 博士生, 主要从事国土资源遥感与土地利用评价研究。
54
测绘通报
2007 年 第 6 期
本文通过分析 1993~ 2003 年广东省北部山区 韶关市的土地 利用变化与基于 DEM 提取的高程、 坡度以及坡向的关系, 运用 GIS 空间分析等手段进 行叠加和统计分析, 得出该地区土地利用在地形上 的变化特征。对广东省北部山区土地利用变化的研 究, 有助于该地区生态保护措施和区域土地利用规 划的制定, 为广东省可持续发展战略设计提供重要 的依据。
的地形特征, 又能符合经济规律和自然规律为依据。 ( 1) 高程分级 从韶关市 DEM 数据分析得知全市土地高程范围
是 8~ 1 856 m, 按 400 m 的间距可分为五级, 见表 1。
表 1 韶关市高程分级表
m
级别 第一级 第二级 第三级 第四级 第五级 高程 0~ 400 400~ 800 800~ 1 200 1 200~ 1 600 1 600~ 2 000
表 3 韶关坡向分级表
分 级 平缓坡 阳 坡 坡向范围 0 135 ~ 225
半阳坡
45 ~ 135 , 225 ~ 315
阴坡
0 ~ 45 , 315 ~ 360
结合上述的分等标准, 通过分析韶关市的 DEM 数 据得出韶关市高程、坡度和坡向分布图, 如图 1 所示。
( a) 高程分级图
( b) 坡度分级图 图 1 韶关市地形分级图
2007 年 第 6 期
测绘通报
文章编号: 0494- 0911( 2007) 06- 0053- 05
中图分类号: P208
53 文献标识码: B
基于 DEM 的广东省山区土地利用变化分析
黎景良1 , 后 斌1, 危双峰1 , 张晓东3, 4, 钟凯文2, 4
( 1. 武汉大学 遥感信息工程学院, 湖北 武汉 430079; 2. 广州地理研究所 广东遥感与地理信息系统应用 重点实验室, 广东 广州 510070; 3. 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079; 4. 国家海洋局 第二海洋研究所 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 310012)
880. 66 20. 88 31. 41
781. 91 27. 11
111. 49 77. 09 7. 72
2 011. 98
400~ 800 0. 05 0. 66 7. 22 1. 83
162. 72 3. 10 1. 30
169. 94 2. 28 1. 43 2. 02 0. 09
352. 66
表 4 1993 年和 2003 年韶关市土地利用统计表
土地利用类型
水域 林地 农地 城镇用地
1993 年 / km2
171. 65 15 191. 25 2 850. 94
88. 25 2 786. 75
359. 20
变化量 / (%)
摘要: 土地利用/ 覆盖变化研究是全球环境变化与可持续发展研究的热点和前沿领域。近年来, 随着广东省经济发展迅速, 土地利 用在受珠江三角洲地区辐射影响的广东山区也发生了较 大的变化。在 DEM 的基础上, 分析 1993 ~ 2003 年来广东省 山区韶关 市 的土地利用变化与高程、坡度和坡向的关系。研究结果表明, 1993~ 2003 年来 广东省山区韶关 市的土地利用 变化在高程、坡度 和 坡向有很大差异, 这些因素对该地区的土地利用有着重要的影 响。 为促进该地区的 土地可持续 利用, 需进 一步因地 制宜, 结合 高 程、坡度和坡向等影响因素优化土地利用类型和改善地表覆盖。
高程级别/ m 800~ 1 200
0 0. 01 0. 74 0. 08 26. 74 0. 39 0. 07 16. 36 0. 04 0. 02 0. 01 0 44. 456
1 200~ 1 600 0 0 0. 05 0. 04 6. 93 0. 01 0. 01 2. 67 0 0 0 0 9. 727
3. 基于坡向分级的土地利用分析 应用 GIS 的空间分析功能, 结合坡度分级和土 地利用变化数据, 可以得到 1993~ 2003 年韶关市基
于坡向分级的土地利用变化图, 如图 3( c) 所示, 统 计结果见表 8。
从图 3( c) 和表 8 中可以看出, 土地变化主要集 中在半阳坡上, 占总变化面积的 51. 0% , 阳坡和阴 坡变 化 面 积 次 之, 占 总 变 化 面 积 的 27. 3% 和 21. 6% , 平缓坡上土地利用变化很少。阳坡上, 农用 地转化成林地和城镇用地的变化面积比阴坡要多, 且农用地转化成林地的面积比林地转化成农地的面 积多 88. 14 km2; 半阳坡上, 农用地转化成林地的面 积比林地转化成农地的面积多 47. 48 km2; 阴坡上, 林地转化成城镇用地和水域的面积比阳坡要多, 且 林地转化成农地的面积比农用地转化成林地的面积 多 29. 24 km2。土地利用变化的这些空间分布符合 自然规律, 同时也说明土地利用变化中坡向具有显 著的特征。
坡、缓陡坡和陡坡五级, 见表 2。
表 2 韶关市坡度分级表
分级 坡度
平 地 缓 地 斜 坡 缓陡坡 陡 坡 0 ~ 6 6 ~ 15 15 ~ 25 25 ~ 35 35 ~ 90
( 3) 坡向分级 对于地面任何一点来说, 坡向表征了该点高程 值改变量的最大变化方向。在输出的坡向数据中, 坡向值有如下规定: 正北方向为 0 , 顺时针方向计 算, 取值范围为 0 ~ 360 。本研究将坡向分为平缓 坡、阳坡、半阳坡、阴坡四级, 见表 3。
关键词: 广东省山区; 土地利用变化; D EM ; 地理信息系统
土地利用/ 土地覆盖变化不仅改变了自然景观 面貌, 而且影响景观中的物质循环和能量分配, 它对 区域 气候、土壤、水 量和水 质的影 响极 其深 刻[ 1] 。 自 20 世纪 90 年代以来, 全球环境变化研究领域逐 渐加强了对土地利用/ 土地覆盖变化的研究工作。 在影响土地利用/ 土地覆盖变化的自然因素方面, 主 要就气候和地貌差异进行了深入的研究, 而对高程、 坡度以及坡向等影响因子却较少研究。
1993 年
水域 林地 农地 城镇用地
水域 507. 68
50. 17 21. 09 3. 51
2003 年 林 地 农 地 城镇用地
24. 39 29. 43 7. 81 13 865. 24 971. 15 79. 14 71 077. 69 1 529. 94 112. 95
9. 60 32. 79 72. 70
广东省是我国近年来经济发展速度最快的省份
之一, 同时也是耕地面积减少最多的地区之一。作 为该省土地的主要后备土地资源的北部山区, 受到 珠江三角洲地区经济辐射影响, 土地利用也有较大 的变化。近年来对于广东省经济发达的珠江三角洲 土地利用变化已经有大量的研究, 但是对其北部山 区近年来的土地利用变化却较少研究。
( 2) 坡度分级 坡度对土地利用有着重要的影响: 小于 6 的坡 地, 可以作为农用旱地或牧草地; 大于 6 的坡地, 易 产生强烈的侵蚀, 需修筑梯田或采用水保耕作法等 水保措施; 25 是退耕还林还牧界限; 沟坡地的地面 坡度大部分在 35 以上, 该类土地应以种草 造林为 主要利用方式, 以保护边坡的稳定性, 防止崩塌、错 落等重力侵蚀发生; 45 是植树造林的上限。根据重 力、动力学原理以及 2004 年 土地利用更新调查技 术规定 ( 试行) , 本研究中 坡度分为平地、缓地、斜
A Study of Land Use/ Cover Change in Mountain Area of Guangdong Based on the DEM Data
LI Jing- liang, HOU Bin, WEI Shuang- feng, ZHAN G Xiao- dong, ZHO NG K a-i wen
一、地区概况
韶关市位于广东省北部南岭山脉南麓中段, 是 粤湘赣三省的结合部, 介于东经 112 51 ~ 114 45 , 北纬 23 27 ~ 25 31 之间, 地势北高南低, 由北向南 有三列大体平行向南凸出的弧形山系。从古至今, 韶关市都是中国北方及长江流域与华南沿海之间最 重要的陆路通道, 战略地位历来重要。2003 年底, 全 市人口 314. 85 万人。其中非农业人口 125. 05 万人, 占 39. 71% ; 农业人口 189. 80 万人, 占 60. 28% 。土地 面积为 18 385 km2, 25 以下的宜农坡地有 3 000 km2, 耕地面积为 1 342 km2。水田、旱地、池塘、林业、水库 很好地交错分布, 十分有利于农业、林业经济的发展。