安徽省地级市综合实力的主成分分析
基于主成分分析的黄山市及周边城市综合竞争力评价
２ 黄 山 市 及 周 边 城 市 竞 争 力 评 价
城 市竞争 力是 指一个 城市在 国内外市 场 上与其 他城 市 相 比所 具有 的 自身创 造 财 富和 推动 地 区、 国 家或 世界创 造 更多社 会财 富 的能力 。城市 竞争 力综
合反 映 了城市 的生产 能力 、 活质量 、 生 社会 全面进 步
Ｉ ｔ］ ｉ ｎ ｅ ｍｉｉ Ｅ Ｖ ｓ ￣
ｃ
２０ ０７年
发 ．指标 主要有 两类 ：一类 是指 可 以测 度 的精确 指
标。 如城 市 规模 、 均 地 区生 产 总值 、 用 外 资规 模 人 利
等 ：另一类 是无 法精确 测 量但确 实构成 城市 竞 争优 势 的一 些 不可舍 弃 的重要 因素 ， 城市 发展 环境 、 如 城 市社会 状况等 。
城 市竞 争力 指标体 系所选 取 的指标 基本 采用 相 对指标 或人 均指 标 ，并 考 虑 了指标 之 间相关 性 等原
Ｅ 吼击ｏ ｘ ｎＳ 删 ｏ Ｓ ｕｒｄ ｆ ｑａ ｅ Ｌ址 ０ 。
摄
则。 这里选 取 了 ２ ２个指标 构建城 市竞 争力分 析指标 体 系 （ １ ， 经济 实力 、 表 ）从 社会 状 况 和城市 发 展环境
发 展 的不 同轨 迹 中寻找城 市 的优势 和不 足 ．为城 市 未来发展 战略 的制 定提供 依据 。
２２ 指 标 体 系的 设 定
其 中的 主 客观 结 合 指 标 和 主 观 指 标 的原 始 数 据 来
自问卷调 查 。
目前 中 国城 市 竞 争 力 研 究 的理 论 框 架 已 经 成
行城市竞 争力 的对 比研究 。
鉴 ＞ 《 、 中国统 计 年 鉴 ＝ 《 国城 市建 设 统 计 年 ｝ 、 中
安徽经济实力前十名城市最新排名，芜湖第2，马鞍山第4，蚌埠第7
安徽经济实力前十名城市最新排名，芜湖第2，马鞍山第4，蚌埠第7我们从GDP总量可以看出城市的经济实力，从GDP增速可以看出城市的经济发展潜力。
下面，小编根据公布的数据梳理一下安徽城市的经济实力排名。
TOP10 宣城宣城位于安徽省的东南部，是我国南京都市圈的重要成员，更是皖苏浙交汇区域的中心城市。
这里连接起我国东南沿海和内陆地区，素有“鱼米之乡”的称谓。
2017年宣城以GDP总量1188.6亿元、同比增速8.5%在本省内排名第10。
TOP9 六安六安市位于安徽省西部，是安徽省的地级市。
六安市是我国大别山区域中心城市，是国家级的重要交通枢纽，素有“羽绒之都”的赞誉。
2017年六安市以GDP总量1218.7亿元、同比增速7.9%在安徽省内排名第9。
TOP8 宿州宿州市位于安徽省东北部，地处长三角城市群。
这里是我国华东重要水陆空交通枢纽，是安徽省内城市中距离出海口最近的城市。
2017年宿州市以GDP总量1503.9亿元、同比增速9.1%在省内排名第8。
TOP7 蚌埠蚌埠市位于安徽省的北部，一直被人称为“珍珠城”。
这里不仅是国家区域中心城市，还是重要的综合交通枢纽。
2017年蚌埠市以GDP总量1550.7亿元、同比增速9.1%在安徽省内排名第7。
TOP6 阜阳市阜阳市位于安徽省西北部，在安徽所有城市中人口数量第一。
这里还是国家中部地区重要的综合交通枢纽，素有“中国书法城”的美誉。
2017年阜阳市以GDP总量1571.1亿元、同比增速9.0%在省内排名第6。
TOP5 滁州滁州位于安徽省的东部，属于长江下游地区。
滁州市是南京都市圈和长三角城市群的成员，是江淮地区的枢纽。
2017年滁州市以GDP 总量1607.7亿元在省内排名第5。
TOP4 马鞍山马鞍山位于安徽省的东部，地处苏皖交界处。
这里横跨长江，素有“金陵屏障”之称。
著名的旅游景点有采石矶、雨山湖等。
2017年马鞍山以GDP总量1738.09亿元、同比增速8.7%在本省内排名第4。
安徽省综合分析范文
安徽省综合分析范文安徽省位于中国东部，地理位置优越，是中国中部地区的重要省份之一、下面对安徽省进行综合分析。
首先，安徽省具有丰富的历史和文化资源。
安徽历史悠久，有着众多的历史名人和历史遗迹。
比如，合肥的庐山、黄山等自然景区以及徽派建筑和民间工艺等都是安徽省的特色文化。
此外，安徽省还是黄帝、伏羲等中国古代文明的发源地之一，具有重要的文化意义。
其次，安徽省的自然资源丰富多样。
安徽省位于长江流域和淮河流域的交接处，地势起伏，地形复杂。
这使得安徽省拥有了大片的山地、丘陵、平原和水域。
安徽省是中国三大名山之一的黄山所在地，也是世界文化与自然遗产的保护区之一、此外，安徽省还有大型湖泊如巢湖和洪泽湖等，是重要的淡水资源和生态系统。
再次，安徽省的经济发展较为迅速。
安徽省是中国的重要工业基地之一，拥有丰富的煤炭、铁矿石、铜等矿产资源。
安徽省的制造业、建筑业、农业等经济部门发达，特别是合肥作为安徽省的省会和科教中心，拥有完善的科研机构和高等教育资源，吸引了众多的投资和人才。
此外，安徽省的基础设施建设也在不断提升。
高速公路、铁路、机场等交通设施日益完善，为安徽省的经济发展提供了便利。
同时，安徽省还积极推动农村基础设施建设，加大农村电网改造和农村道路建设力度，提高了农民的生活水平和生产条件。
然而，安徽省也面临一些挑战和问题。
首先，环境污染和生态破坏是安徽省需要解决的重要问题之一、由于经济快速发展，安徽省的工业排放和农业面源污染较为严重，严重影响了人民的生活质量和生态环境。
其次，安徽省的城乡发展不平衡也是一个突出的问题。
城市化进程加快，城市人口快速增加，但农村地区的经济发展和基础设施建设相对滞后，农民收入增长缓慢，农村人口向城市转移的压力较大。
另外，安徽省的教育和医疗等公共服务仍然需要进一步提高，城乡之间的差距明显。
综上所述，安徽省具备丰富的历史文化资源、丰富多样的自然资源和较为迅速的经济发展。
但是，安徽省也面临环境污染和生态破坏、城乡发展不平衡以及教育和医疗水平不高等问题。
基于主成分分析的全国30个省市自治区经济综合评价
基于主成分分析的全国30个省市自治区经济综合评价实例及分析结果利用全国30个省自治区经济发展基本情况的八项指标的原始数据，将8个指标进行标准化处理，计算指标之间的相关系数矩阵R如下：表一相关系数矩阵R相关矩阵GDP 居民消费水平固定资产投资职工平均工资货物周转量居民消费价格指数商品零售价格指数工业总产值相关GDP 1.000 .267 .951 .191 .617 -.273 -.264 .874 居民消费水平.267 1.000 .426 .718 -.151 -.235 -.593 .363固定资产投资.951 .426 1.000 .400 .431 -.280 -.359 .792职工平均工资.191 .718 .400 1.000 -.356 -.135 -.539 .104 货物周转量.617 -.151 .431 -.356 1.000 -.253 .022 .659 居民消费价格指数-.273 -.235 -.280 -.135 -.253 1.000 .763 -.125商品零售价格指数-.264 -.593 -.359 -.539 .022 .763 1.000 -.192 工业总产值.874 .363 .792 .104 .659 -.125 -.192 1.000基于SPSS 软件利用上述主成分分析方法计算得到主成分特征值及贡献率。
根据主成分分析法主成分的确定原则，得到3个主成分( 表2) 及3 个主成分的载荷( 表3) 。
由表2 可知，3个主成分贡献率依次为46.939%、27.459%、15.186%，到到第三主成分时累计贡献率为89.594%，满足累计贡献率大于85%的要求。
表二主成分特征值及贡献率表由表二可知，GDP、固定资产投资、工业总产值在第一主成分中有较大载荷，第二主成分中占较大载荷的是货物周转量，第三主成分中居民消费价格指数占较大载荷。
根据主成分的荷载，可进一步求取各省份对应的主成分的得分，为了更好的反应一个省自治区的经济综合实力，采用计算因子加权总分的方法，以 3 个主成分各自的贡献率占累计贡献率的比例确定得到3 个主成分的权重依次为0.5240、0.3065 、0．1695，利用公式( 1) 进行加权求和，得到各省自治区综合得分，按得分高低排序，即对各个省自治区的综合实力进行排名( 表3) 。
基于时序全局主成分分析的经济开发区发展态势研究——以安徽省部分经济开发区为例
ｙ
新技术 开 发 区 、 合肥 经济 技 术 开 发 区 、 合 肥 瑶 海 经济
ＺＸ ４、 ＺＸ ５ ［
。
主成分 分析 方 法是考 虑 各指 标 问的相 互关 系 ， 利
１ ． ２ 主 成 分 提 取
用 降维 的思 想将 多 个 指标 转 化 为 少 数 相 互 无 关 的 综 合 指标 的统 计 方 法［ ３ ］ 。而 时序 全 局 主 成 分 分 析 是 全 局 主成 分分 析 和时序 分析 的结 合 ， 把 同样 的经济 指 标 数 据按 年度 排序 成 时序立 体数 据 表 ， 再 对其 进行 主成
（ 万元 ） Ｘ 。数 据来 源于 ２ ０ ０ １ —２ ０ １ ２年《 安 徽 统计 年
鉴》 。
发 区创 造 生产 总值 ３ ４ ５ ４ ． ７亿 元 ， 占全 省 的 ２ ８ ． ２ ； 工 业增 加值 ２ ６ ３ ５ ． ５亿 元 ， 占全 省 的 ４ ６ ． １ ； 外 贸 进 出 口总额 １ １ ９ ． ７亿 美元 ， 占全 省 的 ４ ９ ． ３ 。可 见 ， 经
开发试 验 区 、 芜 湖经 济技 术 开 发 区 、 蚌 埠 高新 技术 开 发区、 铜 陵经济 技术 开发 区、 安庆 经济 技术 开发 区 、 滁 州经 济技 术开 发 区等 ８个 经 济 开 发 区 。为评 价各 地 区经 济开 发 区发展 水 平 ， 本 文 选 取 的 指标 ： 全 区企 业 经营 收入 （ 万元 ） Ｘ 、 工业 总产 值 （ 万元 ） Ｘ。 、 出 口总额
基于主成分分析的皖江经济区城市创新能力综合评价
效的反 映该城市经济发展 的水平， 第２ 、 ３ 、 ４ 、 ５ 、 ６ 、 ９ 、
１ Ｏ 、 １ １ 项 反映 了该城 市的创新 能 力 ， 其 他 三项 则体 现
了创新能力高低而导致的结果。
表 ｉ 城市创 新能力评价指标体 系
学技术水平以及高等教育普及率的异同， 造成 了该经 济区各城市的创新能力不一样， 所以有必要对该区主 要城市的创新能力进行评价。这样可以使相关部门根 据本地 区实 际情 况进 行 Ｒ＆Ｄ经 费投 入 和分 配 ， 并采 取有效措施促进本地区经济和科技的发展。 二、 指标 的选择 根 据指标 选取 的客观性 、 全 面性 、 可 比性 、 简 洁性
据已经包含原巢湖市的有关数据 ， 影响了本文有关分 析 的真 实性 和可靠性 。因此 ， 本 文 数据 来 源于 ２ ０ ０ ９ 、 ２ ０ １ ０ 两年皖江经济区的国民经济和社会发展统计公
收稿 １ ３ 期： ２ ０ １ ３ — ０ ３ —１ ３
基金项 目： 安徽大学研究生学术创新研究项 目“ 长三角中心城市汲取效应下安徽省科技人才开发的对策研究” （ 编号 ： ｙ ｆ ｃ １ ０ ０ ２ ３ ３ ） 。 作者简介 ： 胡 贝贝（ １ ９ ８ ９ 一 ） ， 女， 安徽铜 陵人 ， 硕士研 究生 。研究方 向： 技术经济及管理（ 主要研究方向为科技人力资源） 。
４ ２
胡 贝贝 ， 等： 基 于主成 分分析 的 皖江 经济 区城 市创新 能 力综合评 价 报， 合肥 市 与 巢 湖 市 的相 关 数 据 仍 然 分 开 处 理 。其
中， ２ 、 ３ 、 ４ 、 ５ 、 ６ 、 ９ 、 １ ０ 、 １ １ 项选取的是 ２ ０ ０ ９年 的 数据 ， （ 三） 求解 特征值 及特 征 向量 ， 然后 根 据 累计 方 差 贡献 率提取 若 干主成 分 ， 再得 出各 主成 分得 分与 主成 分载荷
基于系统聚类分析的城市综合实力分析--以安徽省为例资料
基于系统聚类分析的城市综合实力评价——以安徽省为例环境科学与工程学院汪强15324070【摘要】本文根据安徽省17个地级市的经济发展情况数据,选取了10个变量作为评价指标,组成城市综合实力评价体系,利用软件SPSS 22.0，采用系统聚类分析的方法对17个城市的综合实力进行聚类分析，并输出结果。
根据结果，可将17个地级市的综合实力分为四类，发达地区、较发达地区、较不发达地区、落后地区，在此基础上按不同类型对各城市的经济发展状况进行简要分析，并进一步有针对性地提出提高城市综合实力的有效途径。
【关键词】系统聚类分析；安徽省；城市综合实力一、引言1.1研究背景安徽省地处华东地区腹部,地跨长江、淮河流域,属国内南北地理交汇过渡地带,邻江近海的内陆省份,面积约为14万km2,人口6110 多万,其周边与江苏、浙江、江西、湖北、河南、山东等省接壤,紧靠以上海为中心的长江三角洲经济区。
安徽省拥有富集的矿产资源,独特的自然人文资源,丰富的劳动力资源,便捷的水陆交通资源,以及较强的科教资源。
在安徽省现行17个地级市中,区域经济发展存在着很大的差距。
笔者根据《安徽统计年鉴》(2010)的统计资料 ,采用系统聚类分析的方法,对安徽省区域经济的发展状况及其差异进行综合评价,旨在为安徽经济的可持续发展提供重要的参考依据。
1.2研究目的一个地区经济实力的强弱往往决定了其综合实力的相对强弱，经济发展关乎国计民生，是一切发展的根本动力。
本文通过对安徽省17个地级市的经济数据的分析，采取科学可靠的分析方法，将安徽省的地级市按综合实力的强弱进行聚类划分，并根据结果做简要的分析，有针对性地提出能有效提高当地经济发展的相关建议及措施。
1.3研究意义安徽省有17个地级市，合肥市、芜湖市、马鞍山市、黄山市、六安市、阜阳市、铜陵市、淮南市、宣城市、宁国市、池州市、巢湖市、滁州市、淮北市、蚌埠市、宿州市、安庆市，这些地区的经济发展水平参差不齐，各地级市面临的具体情况又各有千秋。
基于因子分析法评价安徽省各城市经济综合实力
２ ．３１ ５８ ４．３ ７０
１． ０ ０３
９ ．０ ３０ ４ ９ ．３ ７７ ４
９８． ４ ７６
２ １年 １ ００ Ｏ月
经 济 论 坛
Ｅ ０ｌ ｉ Ｆ ｍｍ ｃＩｍｃ ｂ ０
Ｓ ｐ．２ ０ ｅ ０１
总 第 ４ ２期 ８
第１ Ｏ期
Ｃ ｎ４ ２ Ｎｏ１ ， ．８ ．Ｏ ｅ
文／ 包
赞
【 摘 要 】 本文在建立８ 项指标的评价指标体系 基础上，运用因子分析法对安徽省各市经济的综合指标进行
５．７ ３ ４
％ ｏ Ｖａｉ ｎ ｅ ｆ ｒ ｃ ａ
６ １ ７．７３
Ｃ ｍｕａ ｉｅ％ ｕ ｌｔ ｖ
６７．７ １３
％ ｏ Ｖａｉｎ ｅ ｆ ｒａ ｃ
６７．７３ １
Ｃ ｍｕ ａｉｅ％ ｕ ｌｔ ｖ
６ １ ７．７３
２ ３
４
２０ ６ ．６ ．７ ３８
．８２ ０
应 用 的分 析方法 ，它的核 心是 用较少 的互相 独立 的
应 的统计 指标 体 系 ，对各 城市 综合 实力进 行评 价 。
具 体 如 下 ：选 择 反 映 经 济 情 况 的８ 主 要 指 标 ， 项
因子反映原有变量的绝大部分信息 ，同时形成反映 因子 和指 标 包 含信 息 量 的权 数 ，以计 算 综 合 评 价
８ ８．
表 １ 特 征 值 与贡 献 率 和 累 积 贡 献 率
Ｉ。ｐｎ ｔ ｍｏ ｎ ｃ ｅ
１
‘ Ｉｔ ｇ ｖｕ ｎａＥｅ ａｅ ｉｌｉｎ ｌｓ ｉ
Ｔ ｔｌ ｏａ
５． ４ ３７
ＥｔｃｏＳｍ Ｓｕ ｅＬａｎ ｘａｉ ｕｓｆｑａｄ ｏ ｉｓ ｒｔｎ ｏ ｒ ｄ ｇ
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
$2+ 2’062 -.0)) 206’ 202. %)0)0 +0(. -+000 ’-0’0 .02((06. -.0%6 .%0-’ ’0(2 %-06( 602-0-0++ 200+%
注 :! 数 据 缺 失 , 利 用 3433 软 件 分 析 时 用 该 指 标 数 据 的 均 值 代 替 (5677689 :;<=>7 ;?> ?>@<;A>B C6DE DE> :;?6;F<>
绿地面积 & 市区总人口 。 根据上述指标 ,将 2002 年安徽省各地级市的指标值列入表 - 中 。 表 - 安徽省地级市 2002 年综合实力指标
地级市 合肥市 淮北市 亳州市 宿州市 蚌埠市 阜阳市 淮南市 滁州市 六安市 马鞍山市 巢湖市 芜湖市 宣城市 铜陵市 池州市 安庆市 黄山市
$%%)020-02 ’.%0) ’)(0( .%.02 )+(0’ 2-00%.006 66(0) -220%’206 22-0( 2(’0’ (00. -’%0) 60%0-%60+
$2’ 2%’) 2’06 62+ %)) -(22 -0-2 -2+.’( %+0 -).%22+-( .20 -.(0 2’( -262 -(6
$26 (-6 -((’ ’-( -(’2. .%) --+-% -(6( .)% )0 2-.66 .-% %’2( 1 ’’6) ’% ((’22.
$-( +/+2 602’ 20+( )002 -0002 )00’ --0(’ 60%+ +001 (06) ’06’0-+ ’0-% .020 )0’0 20’+
$-) .)-.+’ -6(0(0 ’%0%( -0’-66 2.%6() -6.-06 -)%0’-(.’.% -6.’-0 -+6... -%6-%0 22).%-26(0. --%02( ’)-+% 2.)200 )0’22
$2. 602% %026 )0-0 %0)% 60-6 .0+) ’0’% +062 %0’( 600+ .06% %02( 00’) .0-) ’00) +06( +00’
$2% 2’60(000 (0’0000 2.0000 2)00000 -2)+6000 ’0%)0-0 -0’%.000 %(.000 %%6-000 )-%+0’6 -)0000 ---(2000 %.2000 2.66000 -%0000 -)20000 (’)0%0
---0)+- 2-6’’ 2.-)% --(’+ -(6)0 -%0-+ )0(6 -))’. )20. ).+2 %’’(
-0)%.20 ’--’+) .-6’60 %2+.-’ (.).6+ .%)+.)0’’(( 26+60’ %026+( -+2’.( ’).-’’ .’0(6’ (.6)(. )..2%. %-%2-’ (2’%(2 )0-..’ 62.+’2(.%0+ 2..).6
$) 22+)6. .%-6 -2)+ .000 -’(%% ’0’2 2(+% --0)’ 66)( .(.’’ .)%2 2((2) )’-+ %22-6 2+)’ -2+6% .’)6
$+ 2+-2%. 6++0’ 6(((6 ((62% -02+.. -0--++ )0+0’ +%’0% -02000 --00(. )22+% -%%-20 6’0.) %+(62 .%66% -%)+-% ’%))6
一 、 主成分分析的基本思想和步骤 在社会经济的研究中 ,为了全面系统的分析和研究问题 , 必须考虑许多经济指标 , 这些指标能从不 同的侧面反映我们所要研究的对象的特征 。 但在某种程度上 , 这些指标间又存在信息的重叠 , 具有一定 的相关性 。 如果将这些指标直接纳入分析不仅复杂 、 难以取舍 ,而且可能因为多重共线性而无法得出正 确结论 。 主成分分析是把各指标之间互相关联的复杂关系进行简化分析的方法之一 。 主成分分析的目 的就是通过线性变换 , 将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标 , 从 而在不丢失重要信息的前提下避开变量间的共线性问题 , 便于进一步分析 。 主成分分析的基本步骤是 :⑴ 对原始数据进行标准化处理 , 以消除量纲不同的影响 ;⑵ 求出无量纲 数据的相关系数矩阵 -;⑶ 求出 - 的特征值 、 特征向量和贡献率 ;⑷ 确定主成分的个数 , 本文按照特征 值大于 1 和累计贡献率大于 .5/ 的原则确定主成分个数 ; ⑸ 对选取的主成分的经济意义作出解释 , 主 成分的经济意义一般由其线性组合中权重较大的几个指标的综合意义来确定 ;⑹ 求各主成分的得分并 计算综合得分 ,据此可对研究对象进行排序或分类 。 二 、 指标体系的构建 本文将根据 《 安徽统计年鉴 (2000 )》 中的数据 , 对安徽省 1) 个地级市的综合实力进行主成分分析 。 考虑到数据的可获得性和指标的完备性 、 层次性 , 本文从 5 个方面选取了 29 项指标 , 具体如下 :
$6 )6+(+) -2)-2% -0-%)( )20+( 26.(60 -(66-. -.)+0) -06.’+ -)(0%’ -)(’.’ -)+200 %’6%2. -2%0(’ -2(6(+ +%(60 ..0%0+ -%(-..
$( 6%6) -666 .-2 --6( %)-’ -’. .%%. -(6’ +2) 2)%) -6’+ 6262 -60) -’60 60+ -%’) )02
-0%-’+6 2’0.2 ..0’.% ’’0(
地级市 合肥市 淮北市 亳州市 宿州市 蚌埠市 阜阳市 淮南市 滁州市 六安市 马鞍山市 巢湖市 芜湖市 宣城市 铜陵市 池州市 安庆市 黄山市
$-6 -()6 2’) 60%2% )00 (’+ ’02 ’+0 %(0 %)) .’6 %’’ 2-% -’) -+2 %(+ 26.
$-’ .(2( -%-2 -%+6 -2)( -%(2 2.2-’(. -(6+ -+6--02 -+2) -2%6 -62% ’+2 )0+ -(0-%).
2.)6-%% -)%(6+2 6(+-% 6’%’(% .2(0’’’262’ +0.20% (26-0+ .(’’+0 (%%(%6 6262.)-+20+ -0’.( --%.. -%’’6 2060.
’ 反映人口与劳动力发展水平的指标 , 包括 4 项 :11: 总人口数 ( 万人 );12: 从业人员数 ( 万人 ); 10:第三产业从业人员数占总人口数的比重 (/ );14:大专以上学历人数占总人口数的比重 (/)。 ( 反映经济发展水平的指标 , 包括 2 项 :15:34( ( 亿元 );12: 固定资产投资额 ( 万元 );1): 实际利 用外资额 ( 万美元 );1. :进出口总额 ( 万美元 );19:财政收入 ( 万元 );110:人均 34(( 元 5 人 )。 ) 反映社会发展水平的指标 , 包括 9 项 :111: 城乡居民储蓄年末余额 ( 万元 );112: 消费品零售总 额 (万元 );110: 城乡居民生活用电量 (万千瓦时 );114: 医院床位总数 ( 个 );115: 交通事故发生数 ( 起 ); 112: 火灾事故发生数 ( 起 );11): 城乡低保人数 ( 万人 );11. : 基本养老保险参保职工人数 ( 人 );119: 失 业保险参保人数 ( 万人 ),其中 ,城乡低保人数6 城镇低保人数 7农村低保人数 。 * 反映基础设施状况的指标 , 包括 5 项 :120: 交通运输仓储及邮电通信业生产总值 ( 亿元 );121: 全 年 总 用 电 量 ( 万 千 瓦 时 );122: 人 均 铺 装 道 路 面 积 ( 平 方 米 5 人 );120: 排 水 管 道 密 度 ( 公 里 5 平 方 公
$% )0-( .0+% -0’6 -0’0 %0-) -06( .0+. 206( 20’2 ’0)0 .0+( %0.6 20-. 60%( 206’ 200( .00%
$’ %-20)--)0-0 -(20%6 20(0%-+00-+ 20+0(( -’20-2 2)00). -+602. -’%0’+ 2220(. 2%’0’-)2060 ))0%2 660+( 2)’02+60(’
$-+ %(022)0-. -.02200-+ 2)0%2 2-06% .’0%+ 22000 22000 2-0+2 -(022 220’-%0+2 -’0)(0%0 2+0.% --0-2
$20 .-0)) --0(2 -.0)’ -.02( 22020 -.0%-’0)( 2%06’ --06) +0%6 -60+) .’0.) 2-0’2 (0.2 ’0+2 -’00. )0%’
$22%00-) -’’+.) -2((( %’)60 -2’(%)0()2 2-..2( .-)+) (0’00 .’)’6+ (%.’6 -.0%.% %0+0-(20%( .(2.( -6()00 20.-2
$22 -’0+’ (0++ 200)) -%0.2 -000-(02’ )00-206. -%0%+ --0)2 (0-( +0’6 200(( +0+( +0-) -.(20’0 --060