第五章特征值和特征向量 (学生题目简单答案版)
(完整版)线性代数第五章特征值、特征向量试题及答案

第五章 特征值和特征向量一、特征值与特征向量定义1:设A 是n 阶矩阵,λ为一个数,若存在非零向量α,使λαα=A ,则称数λ为矩阵A 的特征值,非零向量α为矩阵A 的对应于特征值λ的特征向量。
定义2:()E A f λλ-=,称为矩阵A 的特征多项式,)(λf =0E A λ-=,称为矩阵A 的特征方程,特征方程的根称为矩阵A 的特征根 矩阵E A λ-称为矩阵A 的特征矩阵齐次方程组(0)=-X E A λ称为矩阵A 的特征方程组。
性质1:对等式λαα=A 作恒等变形,得(0)=-αλE A ,于是特征向量α是齐次方程组(0)=-X E A λ的非零解向量,由齐次线性方程组有非零解的充要条件知其系数行列式为零,即0=-E A λ,说明A 的特征值λ为0E A λ-=的根。
由此得到对特征向量和特征值的另一种认识:(1)λ是A 的特征值⇔0=-E A λ,即(λE -A )不可逆.(2)α是属于λ的特征向量⇔α是齐次方程组(0)=-X E A λ的非零解.计算特征值和特征向量的具体步骤为: (1)计算A 的特征多项式,()E A f λλ-=(2)求特征方程)(λf =0E A λ-=的全部根,他们就是A 的全部特征值;(3)然后对每个特征值λ,求齐次方程组(0)=-X E A λ的非零解,即属于λ的特征向量.性质2:n 阶矩阵A 的相异特征值m λλλ 21,所对应的特征向量21,ξξ……ξ线性无关性质3:设λ1,λ2,…,λn 是A 的全体特征值,则从特征多项式的结构可得到:(1)λ1+λ2+…+λ n =tr(A )( A 的迹数,即主对角线上元素之和). (2)λ1λ2…λn =|A |.性质4:如果λ是A 的特征值,则(1)f(λ)是A 的多项式f(A )的特征值.(2)如果A 可逆,则1/λ是A -1的特征值; |A |/λ是A *的特征值. 即: 如果A 的特征值是λ1,λ2,…,λn ,则 (1)f(A )的特征值是f(λ1),f(λ2),…,f(λn ).(2)如果A 可逆,则A -1的特征值是1/λ1,1/λ2,…,1/λn ; 因为A AA =*,A *的特征值是|A |/λ1,|A |/λ2,…,|A |/λn .性质5:如果α是A 的特征向量,特征值为λ,即λαα=A 则(1)α也是A 的任何多项式f(A )的特征向量,特征值为f(λ);(2)如果A 可逆,则α也是A -1的特征向量,特征值为1/λ;α也是A *的特征向量,特征值为|A |/λ 。
第五章 特征值与特征向量测试题

特征值与特征向量测试题一、填空题:(每小题5分,共20分)1、设B A ,均为3阶方阵,满足AB B I =+,且A 有特征值0,3,3-,则B 的特征值为 。
2、设A 为n 阶方阵,且0)(=+m I A ,m 为正整数,则=A 。
3、设B A ,均为n 阶方阵,且A 可逆,则AB 与BA 相似,这是因为存在可逆矩阵=P ,使得BA ABP P=-1。
4、若 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-111 是矩阵 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---2135212b a 的一个特征向量,则=a ,=b 。
二、选择题:(每小题5分,共20分)1、若矩阵A 可逆,则A 的特征值( )(A) 互不相等; (B) 全都相等; (C) 不全为零; (D) 全不为零。
2、已知A 是4阶矩阵,且2)3(=-A I r ,则3=λ是A 的( )特征值。
(A) 一重; (B) 二重; (C) 至少二重; (D) 至多二重。
3、n 阶方阵A 相似于对角阵的充分必要条件是( )(A) A 有n 个互异的特征值;(B) A 有n 个互异的特征向量;(C) 对A 的每个i r 重特征值i λ,有i i r A I r =-)(λ;(D) 对A 的每个i r 重特征值i λ,有i r 个线性无关的特征向量。
4、下列矩阵中,不能与对角阵相似的是( )(A) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛200110011; (B) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛201010101; (C) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛200110101; (D) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛220010001。
三、解答题:(每小题20分,共60分)1、判断矩阵 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-101121002 是否可对角化;若可以,试求出相应的可逆矩阵P 使得AP P 1-为对角矩阵。
2、设三阶实对称矩阵A 的特征值为1,1321==-=λλλ,对应于1λ的特征向量为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1101ξ,求A 。
3、设B A ,均为n 阶方阵,且n B r A r <+)()(,证明B A ,有公共的特征向量。
北师大版数学选修4-2练习:(第5章)矩阵的特征值与特征向量(1)(含答案)

第五章 矩阵的特征值与特征向量 同步练习(一)1、矩阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--6261的特征值是( ) A 、3,221-=-=λλ B 、3,221-==λλC 、3,221=-=λλD 、3,221==λλ2、零为矩阵A 的特征值是A 为不可逆的( )A 、充分条件B 、必要条件C 、充要条件D 、非充分非必要条件3、给定矩阵⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=32313132M 及向量⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=56α,对任意的向量⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=y x ,则=M n 。
4、矩阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛2152的特征值是 。
5、已知矩阵A 有特征值81=λ及对应特征向量⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=111e ,并有特征值22=λ及对应向量⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=212e ,则矩阵A= 。
6、⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=21001M ,则_______3120=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛M 。
7、⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1221A 的特征值为_____________。
8、求矩阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=32521M 的特征值和特征向量。
9、给定矩阵M=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1652及向量⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=92α, (1)求M 的特征值及对应的特征向量;(2)确定实数a,b 使向量可表示为21e b e a +=α;(3)利用(2)中表达式间接计算ααn M M ,3。
10、对下列兔子、狐狐狸模型进行分析:①)1(9.015.02.03.11111≥⎩⎨⎧+=-=----n F R F F R R n n n n n n②)1(1.12.01.01.11111≥⎩⎨⎧+=+=----n F R F F R R n n n n n n(1)分别确定以上模型对应矩阵的特征值;(2)分别确定以上模型最大特征值对应的特征向量,及较小特征值对应的特征向量'e :(3)如果初始种群中兔子与狐狸的数量⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=30100000F R β,分别把第n 年种群中兔子与狐狸的数量⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n n n F R β表示为和'的线性组合,即'+=b a n β; (4)利用(3)中表达式分析当n 越来越大时, n β的变化趋势。
《线性代数考研资料》第五章特征值与特征向量

解此方程组,得 又由,有 故因此
5.(03,九题,10分)设矩阵,,,求B+2E的特征值与特征向量,其 中为A的伴随矩阵,E为3阶单位矩阵 【分析】可先求出,进而确定及B+2E,再按通常方法确定其特征值和 特征向量;或先求出A的特征值与特征向量,再相应地确定的特征值与 特征向量,最终根据B+2E与相似求出其特征值与特征向量。 【详解1】 经计算可得
第五章 特征值与特征向量
一、特征值与特征向量 1.(95,八题,7分)设三阶实对称矩阵A的特征值为,对应于的特征 向量为,求A 【分析】解本题的关键是注意A为实对称矩阵,在已知A的三个特征值和 三个线性无关特征向量后,由公式
可解出 【详解】设对应于的特征向量为,根据A为实对称矩阵的假设知,即, 解得
3-r(-E-A)=1个,故A不可对角化
2.(00,十一题,8分)某试验性生产线每年一月份进行熟练工与非熟 练工的人数统计,然后将熟练工支援其它生产部门,其缺额由招收新的 非熟练工补齐。新、老非熟练工经过培训及实践至年终考核有成为熟练 工,设第n年一月份统计的熟练工和非熟练工所占百分比分别为和,记 成向量 (1)求与的关系式并写成矩阵形成:; (2)验证式A的两个线性无关的特征向量,并求出相应的特征值; (3)当时,求 【分析】本题是线性代数部分的综合应用题,第一步要求根据题意建立 递推关系的数学模型;第二步用行列式检验两个二维向量线性无关;第 三步相当于求矩阵的n次幂,可利用对角化得到 【详解】(1)由题意,得
所以0是A的一个特征值,是对应的两个特征向量,又线性无关,故特征 值0的代数重数至少是2 已知A各行元素之和均为3,取,则,说明3是A的另一个特征值,是对应 的特征向量,且特征值3的代数重数至少为1 因为矩阵A的互异特征值的台属重数之和等于A的阶数,且已知A是3阶方 阵,故0是A的2重特征值,其对应的特征向量为(为不全为零的任意实 数);3是A的1重特征值,其对应的特征向量为(为任意非零实数) (Ⅱ)令 则是A的标准正交的特征向量,取正交矩阵Q和对角矩阵
第五章 特征值和特征向量、矩阵的对角化 扩展例题及求解

的一个特征向量为
1
,求
a,
b,
c
和
的值。
1
[分析]当 A 是抽象的方阵时,求 A 的特征值、特征向量通常需要考虑特征值、特征向量的定
义或等价定义。本题主要考察 A* 和 A 的特征值之间的关系,以及它们有共同的特征向量。
[解]由于 A* , AA* A E E , 对 A* 两边同时左乘 A ,即有:
1 2 3 2 2 0 fA() | E A | 1 4 3 1 4 3
1 a 5 1 a 5
10 0 ( 2) 1 3 3 ( 2)(2 8 18 3a)
1 a 1 5
[例
9]设
A
1
4
3 的特征方程有一个二重根,求 a 的值,并讨论 A 是否可相似对角化。
1 a 5
[分析]本题主要考察可对角化的条件:n 阶方阵 A 可对角化的充要条件是 A 有 n 个线性无关
的特征向量,即 k 重特征值有 k 个线性无关的特征向量。
[解]先求特征方程。
(1)如果 2 是特征方程的二重根,则 2 满足方程 2 8 18 3a 0 ,故
a 2 .
1 2 3
当 a 2 时,
A
的特征值为
2,2,6,矩阵
2E
A
1
2
3
的秩为
1,故
2
对应有两
1 2 3
个线性无关的特征向量,从而 A 可以相似对角化。
[证]设 是 AmnBnm 对应于特征值 的特征向量,则
第五章方阵的特征值与特征向量自测题答案

《线性代数》单元自测题答案第五章 方阵的特征值与特征向量一、 填空题:1.0; 2.36-; 3.6,111⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭; 4.4-; 5.ξ1-p . 二、 单选题:1.B ; 2.A ; 3.D ; 4.D ; 5.D .三、计算题1.解:因A 的特征多项式22)1)(1()1)(1(0101010-+=--=---=-λλλλλλλλA E 所以A 的特征值为11-=λ,132==λλ当11-=λ时,解方程组0)(=--X A E ,即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----000101020101321x x x得基础解系⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1011ξ,则属于11-=λ的全体特征向量为11ξk )0(1≠k 。
当132==λλ时,解方程组0)(=-X A E ,即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--000101000101321x x x得基础解系⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=0102ξ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1013ξ,则属于132==λλ的全体特征向量为3322ξξk k + (2k ,3k 不同时为0)。
2. 解 因A 的特征多项式)1()1()1)(1(32401022322-+=-+=+--+--=-λλλλλλλλA E所以A 的特征值为,121-==λλ13=λ.对于121-==λλ,解方程组0)(=--X A E ,即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----000224000224321x x x 得基础解系 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0211ξ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=2012ξ,由于二重特征根121-==λλ的代数重数等于几何重数,故知A 可对角化.对于13=λ,解方程组0)(=-X A E ,即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----000424020222321x x x 得基础解系⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1013ξ,取()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==120002111321ξξξP ,则有⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=Λ=-1000100011AP P .因此P 为所求的相似变换矩阵,Λ即为所求的对角矩阵.3.解:(1)由已知得4,,5-y 是A 的特征根,于是有 05242424254=----=--x A E , 解得4=x . 从而有 )4()5(1242424212+-=---=-λλλλλλA E ,故可得5=y .(2)当521==λλ时,解0)5(=-X A E ,得基础解系()()T T 101,02121-=-=ξξ.当43-=λ时,解0)4(=--X A E ,得基础解系()T 2123=ξ. 取()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--==210102211,,321ξξξP , 则Λ=-AP P 1。
线代课后第五章 特征值和特征向量 矩阵的对角化答案
第五章 特征值和特征向量 矩阵的对角化答案1.求下列矩阵的特征值和特征向量:(1) 2331-⎛⎫ ⎪-⎝⎭ (2) 311201112-⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭ (3) 200111113⎛⎫⎪⎪ ⎪-⎝⎭(4) 1234012300120001⎛⎫⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(5) 452221111-⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭ (6) 220212020-⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪-⎝⎭ 【解析】(1) 令2331A -⎛⎫=⎪-⎝⎭,则矩阵A 的特征方程为22337031I A λλλλλ--==--=- 故A的特征值为12λλ==当1λ=时,由1()0I A x λ-=,即120303x x ⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ = ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝得其基础解系为(16,1Tx =,因此,11k x (1k 为非零任意常数)是A的对应于1λ=的全部特征向量。
当232λ=时,由2()0I A x λ-=,即12031032x x ⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ = ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭得其基础解系为(26,1Tx =+,因此,22k x (2k 为非零任意常数)是A的对应于2λ=(2) 令311201112A -⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭,则矩阵A 的特征方程为 231121(1)(2)0112I A λλλλλλ---=--=--=--故A 的特征值为121,2λλ==(二重特征值)。
当11λ=时,由1()0I A x λ-=,即123211*********x x x --⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪--= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭得其基础解系为()10,1,1Tx =,因此,11k x (1k 为非零任意常数)是A 的对应于11λ=的全部特征向量。
当22λ=时,由2()0I A x λ-=,即123111022101100x x x --⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪--= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭得其基础解系为()21,1,0Tx =,因此,22k x (2k 为非零任意常数)是A 的对应于22λ=的全部特征向量。
第五章:特征值与特征向量选择题
B A B
C A B
D A1 B1
答案:D
23.若A B,则有
.
AE A E B
B A B
C 对于相同的特征值,矩阵A与B有相同的特征向量
D A与B均与同一个对角矩阵相似
答案:B
24.设A和B是同阶方阵,如果A与B 有相同的特征值,则
.
A A B
B A B
C A B
答案:D
37.设 A、B是n阶实对称矩阵,且 E A E B ,下列结论不正确的是
.
A A B
B A与B相似于同一个对角矩阵
C tr A tr B
D A与B的 n 个特征向量两两正交
答案:D
38.设 A为n阶对称矩阵,B为n阶实反对称矩阵.在下列矩阵中,不能通过正交变
换化为对角矩阵的是
B2
C 1 2
D1 2 .
答案:C
1 0 0
16.设A 0 1 0 ,在下列矩阵中,与A矩阵相似的矩阵是
.
0 0 2
1 0 0
A B1= 0 1 0
0 0 2
1 1 0
B B2 = 0 1 0
0 0 2
1 0 0
C B3 = 0 1 1
0 0 2
1 0 1
D B4 = 0 2 0.
.
A AB BA
B AT B BT A
C BAB
D ABA
答案:D
39.设矩阵A
1 1
1 1 ,
B
2 2
2 2, C
2 2
2 2
,
则下列结论正确的是
.
A A B
BB C
C A C
D 以上都不对
第五章、矩阵的特征值和特征向量习题答案
矩阵A的特征值为0,-1/2,1,
矩阵A+E的特征值为1,1/2,2,
A E 1
3、 A 0 1 2 0
ab
a b 0(说明等于0的原因)
4、 A 2 21 2
A 2 2 A1 A 2
2
( A2 A) 2 2 A1
A A A( A E ) 0
A* 的特征值为-6,3,-2,
设 1 9、 P , P2 是A的属于特征值3的线性无关的 两个向量 P1T P2 0 PT X T 1 P1 P3 0
x1 x2 x3 0
1 1 P2 1 , P3 0 0 1
第五章
矩阵的特征值和特征向量习题答案
向量的内积和正交化
矩阵的特征值与特征向量
相似矩阵 实对称矩阵的对角化
练习题五
1 (1,1,1)T , 试求两个向量 2 , 3 , 已知向量 1、 使 1 , 2 , 3 , 为 R 3 的一组正交基。
(方法一) 1 X
0
1 2 3 1
3 1 2 E AX 5 2 3X 1 0 1 1 0 1 x1 x3 0 1 1X x2 x3 0 0 0
1 1 1T
2 1 2 5 a 3 1 b 2
' 3
A3 5 A2 7 E 165
设矩阵 6、
5 0 0 1 2 4 A 2 x 2 与 0 4 0 相似, 0 0 y 4 2 1
P 1 AP 求x,y;并求一个正交矩阵P,使
北师大版数学选修4-2练习:(第5章)矩阵的特征值与特征向量(2)(含答案)
第五章矩阵的特征值与特征向量同步练习(二) 1、设21,是矩阵A 的两个不同的特征值,,是A 的分别属于21,的特征向量, 则有与是( )A 、线性相关B 、线性无关C 、对应分量成比例D 、可能有零向量2、矩阵4121M 的特征值为()A 、3,221B 、3,221C 、3,221 D 、3,2213、矩阵1001M 的特征值为____________,对应的特征向量为________________。
4、矩阵2543A 的特征值是_________。
5、给定矩阵d c b a M ,设矩阵M 存在特征值,及其对应的特征向量y x,只有当 ________________时,方程组0y x d c b a才可能有非零解。
6、矩阵123211的特征值是。
7、当矩阵M 有特征值及对应的特征向量,即M ,则有n M 。
8、若矩阵A 有特征向量01i和10j ,且它们对应的特征值分别为1,221,(1)求矩阵A 及其逆矩阵1A ;(2)求逆矩阵1A 的特征值及特征向量;(3)对任意向量y x,求100A 和1A 。
9、自然界生物群的成长受到多种条件因素的影响,比如出生率、死亡率、资源的可利用性与竞争、捕食者的猎杀乃至自然灾害等等。
因此,它们和周边环境是一种既相生又相克的生存关系。
但是,如果没有任何限制,种群也会泛滥成灾。
现假设两个互相影响的种群X ,Y 随时间段变化的数量分别为n n b a ,,有关系式n n n n n nb a b b a a 23211,其中4,611b a ,试分析20个时段后,这两个种群的数量变化趋势。
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2
2
2
的非零特征值是
.
2 2 2
【答案】 4 .
3 2 2 0 1 0
(03
年,数学一)设矩阵
A
2
3
2
,P
1
0
1 ,B P1A*P ,求 B 2E 的
2 2 3 0 0 1
特征值与特征向量,其中 A* 为 A 的伴随矩阵, E 为三阶单位矩阵.
(Ⅰ) A2 ;(Ⅱ)矩阵 A 的特征值和特征向量.
【解析】(Ⅰ) A2 ( T ) T O
(Ⅱ)基础解系为:
1
b2 b1
,1,0,
,0
T
,2
b3 b1
,0,1,
,0
T
,
, n 1
bn b1
,0
,0,
,1T ,
等于 ( ) .
(A) 4 . 3
【答案】(B).
(B) 3 . 4
(C) 1 . 2
(D) 1 . 4
(96 年,数学五)设有 4 阶方阵 A 满足条件 3I A 0,AAT 2I , A 0 ,其中 I 是 4
阶单位阵,求方阵 A 的伴随阵 A* 的一个特征值. 【解析】 A* 有特征值 4 . 3
题型 5.4 相似矩阵的判定及其反问题
2 0 0
2 0 0
(88
年,数学ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ)已知矩阵
A
0
0
1
与
B
0
y
0
相似,
0 1 x
0 0 1
(Ⅰ)求 x 与 y ;
(Ⅱ)求一个满足 P1AP B 的可逆矩阵 P .
2 0 0 2 0 0
(Ⅲ)求可逆矩阵 P ,使得 P1AP 为对角矩阵.
1 0 0
【解析】(Ⅰ) B 1
2
2
.
1 1 3
(Ⅱ) 1 2 1,3 4 .
(Ⅲ) P (1 2, 21 3 ,2 3) .
题型 5.5 矩阵的相似对角化及其反问题
(93 年,数学四) n 阶方阵 A 具有 n 个不同的特征值是 A 与对角阵相似的 ( ) .
(89 年,数学一)假设 为 n 阶可逆矩阵 A 的一个特征值,证明: (Ⅰ) 1 为 A1 的特征值;
(Ⅱ) A 为 A 的伴随矩阵 A* 的特征值.
【证明】略.
(87 年,数学二)设 1 , 2 为 n 阶方阵 A 的特征值, 1 2 ,而 x1 , x2 分别为对应的特 征向量,试证明: x1 x2 不是 A 的特征向量.
(A)充分必要条件. (C)必要而非充分条件. 【答案】(B).
(B)充分而非必要条件. (D)既非充分也非必要条件.
0 0 1
(94
年,数学四)设
A
x
1
y
有三个线性无关的特征向量,求
x
和
y
应满足的条件.
1 0 0
【解析】 x y 0 .
3 2 2
(99
(98 年,数学一)设 A 是 n 阶矩阵, A 0,A* 为 A 的伴随矩阵, E 为 n 阶单位矩阵.
若 A 有特征值 , 则 ( A*)2 E 必有特征值
.
A 2
【答案】
1.
(98 年,数学三/数学四)设向量 (a1, a2 , , an )T , (b1, b2, , bn )T 都是非零向量, 且满足条件 aT 0 .记 n 阶矩阵 A aT ,求:
年,数学四)设矩阵
A
k
1
k
,问当
k
为何值时,存在可逆矩阵 P ,使
4 2 3
得 P1AP 为对角矩阵?并求出 P 和相应的对角矩阵.
1 1 1
1 0 0
【解析】 k
0
时,
P
2
0
0
,则
P
1
AP
0
1
0
.
0 2 1
【证明】略.
(91 年,数学四)设 A 为 n 阶可逆矩阵, 是 A 的一个特征值,则 A 的伴随矩阵 A* 的
特征值之一是 ( ) .
(A) 1 A n .
(B) 1 A .
(C) A .
(D) A n .
【答案】(B).
(93 年,数学五)设 2 是非奇异矩阵 A 的一个特征值,则矩阵 (1 A2 )1 有一特征值 3
1 2 3
(04
年,数学一/数学二)设矩阵
A
1
4
3
的特征方程有一个二重根,求
1 1 1 2 0 0
(97
年,数学四)设矩阵
A和
B
相似,且
A
2
4
2
,B
0
2
0
,
3 3 a 0 0 b
(Ⅰ)求 a, b 的值;(Ⅱ)求可逆矩阵 P ,使 P1AP B.
【解析】(Ⅰ) a 5 . b 6 .
1 1 1
【解析】 B 2E 的特征值分别为 9, 9, 3 .
1 1
特征值
9
(二重)的特征向量全体为
k1
1
k2
1
,其中
k1
,
k2
不同时为零;
0 1
0
特征值
3
的特征向量全体为
k3
1
,其中
k3
0
.
1
题型 5.2 抽象矩阵的特征值和特征向量
(92 年,数学五)矩阵 A 1 1 1 1 的非零特征值是
.
1 1 1 1
1 1 1 1
【答案】 4 .
(99 年,数学一)设 n 阶矩阵 A 的元素全为1,则 A 的 n 个特征值是
.
【答案】 n 和 0 ( n 1重).
0 2 2
(02
年,数学二)矩阵
【答案】(D).
(01 年,数学一)已知 3 阶矩阵 A 与三维向量 x ,使得向量组 x,Ax,A2x 线性无关,且满足
A3x 3Ax 2 A2 x .
(Ⅰ)记 P (x,Ax,A2x) ,求 3 阶矩阵 B ,使 A PBP1 ;
(Ⅱ)计算行列式 A E .
0 0 0
(89
年,数学四)设
A
2
1
2
,
2 2 1
(1)试求 A 矩阵的特征值.
(2)利用(1)小题的结果,求矩阵 E A1 的特征值.其中 E 是三阶单位矩阵.
【解析】(1) A 的特征值1,1, 5 . (2)矩阵 E A1 的特征值 2, 2, 4 .
5
1 1 1 1
0 0 1
1 1 1
(00
年,数学四)设矩阵
A
x
4
y
,已知
A
有三个线性无关的特征向量,
2
3 3 5
是 A 的二重特征值.试求可逆矩阵 P ,使得 P1AP 为对角形矩阵.
1 1 1
2 0 0
【解析】
P
1
0
2
,则
P
1
第五章 特征值和特征向量
题型 5.1 数字矩阵的特征值和特征向量
3 1 2
(87
年,数学四)求矩阵
A
0
1
4
的实特征值及对应的特征向量.
1 0 1
【解析】实特征值 1 的特征向量为 k(0, 2,1)T ,(其中 k 为非零任意常数).
1 2 2
A 的属于特征值 0 的全部特征向量为 c11 c22 cn1n1 ,( c1, c2 , , cn1 是不全
为零的任意常数.)
(02 年,数学三)设 A 是 n 阶实对称矩阵,P 是 n 阶可逆矩阵.已知 n 维列向量 是 A 的属于特征值 的特征向量,则矩阵 (P1AP)T 属于特征值 的特征向量是 ( ) .
(95 年,数学五)设三阶矩阵 A 满足 Aai iai (i 1, 2,3) ,其中列向量
1 (1, 2, 2)T ,2 (2, 2,1)T , 3 (2, 1, 2)T ,试求矩阵 A .
7
3
0
2 3
【解析】
A
0
5 3
2 3
.
【证明】略.
(90 年,数学四)设 A 为 n 阶矩阵,1 和 2 是 A 的两个不同的特征值,x1, x2 是分别属
于 1 和 2 的特征向量,试证明: x1 x2 不是 A 的特征向量.
【证明】略.
(90 年,数学五)设方阵 A 满足条件 AT A E ,其中 AT 是 A 的转置矩阵, E 为单位 矩阵.试证明 A 的实特征向量所对应的特征值的绝对值等于1.
0