SAP BW信息立方体维度设计实例
SAP - BW报表体系蓝图汇报
SAP-BW报表体系蓝图汇报SAP-BW三期项目业务报表系列报表体系设计总览生产管理业务报表采购管理业务报表计划管理业务报表客户管理业务报表库存管理业务报表产值分析人均产值分析订单满足率在制品资金使用分析产能负荷分析生产计划执行情况分析一、生产管理报表体系一、生产管理报表体系1、产值完成率通过报表可以每天动态跟踪公司生产工厂产值完成情况，及时发现异常情况，为高层领导解决问题和决策提供参考依据A、产值完成率、产值同比环比分析产值完成率采用汽车仪表盘显示方式、同比环比采用柱状图显示生产管理体系报表龙华产值达成图0％～80％90%以上80％～90％南山产值达成图0％～80％80％～90％90%以上合计产值达成图常熟产值达成图0％～80％80％～90％90%以产值达成率显示效果图产值达成率同比环比分析图产值完成率趋势分析生产管理报表体系可根据查询期间、工厂等条件综合查询不同维度产值同比环比分析生产管理报表体系按物料组分析按品牌分析按品牌+物料组分析2、人均产值完成率生产管理报表体系本报表可直观反应各工厂和公司整体劳动生产效率，发现异常情况，为管理者决策提供数据参考产值完成率采用汽车仪表盘显示方式、同比环比采用柱状图显示A、人均产值完成率生产管理体系报表龙华产值达成图0％～80％90%以上80％～90％南山产值达成图0％～80％80％～90％90%以上合计产值达成图常熟产值达成图0％～80％80％～90％90%以人均产值达成率显示效果图人均产值达成率同比环比分析图B、人均产值变动趋势分析生产管理报表体系3、订单满足率生产管理报表体系通过报表可以综合反应工厂生产产品对销售需求计划的满足率，可评估公司供应链后勤保障系统对销售的贡献度需求金额和本期目标为系统外计划部门提供的三期滚动计划，满足金额为sap系统数据，计算逻辑是按照产品SKU级进行计算，不可累加订单满足率展示效果图生产管理报表体系B、订单满足率趋势分析生产管理报表体系单品订单满足率(批发价格取导入时间点价格）生产管理报表体系4、在制品资金占用达标率生产管理报表体系本报表可综合反应工厂内部供应链物流速度，和工厂内部各工序之间的内部衔接合理性，为高层领导提供管理数据本指标均采用公司成本计算，其中本期资金、上期资金、同期资金均为系统数据，目标为系统外导入数据B、在制品资金占用达标率显示图表生产管理报表体系C、在制品资金占用达标率趋势分析生产管理报表体系不同维度在制品资金占用同比环比分析生产管理报表体系按物料组分析按品牌分析按品牌+物料组分析5、产能负荷分析表生产管理报表体系本表将综合反应各工厂的生产能力与需求的匹配程度，为自产和外协生产计划安排提供有力数据备注：负荷数据为目前在产产品所需工时和预计生产产品所需工时之和标准产能为工厂每天人员*生产工作时间周期内可生产天数为：产品需求时间与现时间之差在产负荷为系统在产订单数据，预计负荷为系统外导入数据天数产能负荷显示效果图生产管理报表体系A、按照物料组产能分析生产管理报表体系生产管理报表体系B、各工厂瓶颈产品负荷分析6、生产交货及时率生产管理报表体系通过本表可综合反应生产计划的配合程度和工厂生产计划执行情况A、生产交货及时率趋势分析生产管理报表体系不同维度同比环比分析生产管理报表体系按物料组分析按品牌分析按品牌+物料组分析二、采购业务分析采购交货分析采购周期分析采购价格分析供应集中度分析计划需求采购分析采购资金分析采购付款周期分析二、采购管理业务报表1、采购交货分析A、采购交货达成率本表可根据采购地点、采购组、公司、供应商、物料组等不同维度综合查询采用汽车仪表盘显示指标完成情况，低于85%显示红灯；85-95%之间为黄灯，95%以上（含）显示为绿灯二、采购管理业务报表B、采购交货达成率同比环比分析本表可根据采购地点、采购组、公司、供应商、物料组等不同维度综合查询采用柱状图显示数量、折线图显示比例二、采购管理业务报表C、采购交货达成率趋势分析本表可根据采购地点、采购组、公司、供应商、物料组等不同维度综合查询采用折线图显示趋势分析二、采购管理业务报表2、采购周期分析表本表可根据物料组、产品分类层次等维度进行综合分析表中的采购周期区间可根据分析需要进行调整二、采购管理业务报表A、同物料采购周期分析明细表本表可根据物料组、产品名称等不同维度综合查询二、采购管理业务报表3、采购价格变动分析A、物料价格变动分析(按月为单位展示)本表可根据供应商和物料维度综合查询柱状图显示数量和单价，折线图显示同比环比分析本表的价格取一个周期内的物料平均价格，若本期未发生则取前一周期的采购平均价二、采购管理业务报表B、物料价格变动趋势表本表可根据供应商和物料维度综合查询本表采用趋势图进行显示本表的价格取一个周期内的物料平均价格，若本期未发生则取前一周期的采购平均价二、采购管理业务报表C、同物料不供应商价格分析本表根据时间周期和物料名称两个维度进行查询。
SAP_BO_BW相关技术介绍
加强业务运营管理、协助形成经营决策、支持企业战略目标
Information Technology
目录
SAP BO与BW简介
商务智能平台 – Business Objects Enterprise 动态交互分析工具-SAP BO CX(Xcelsius、Dashboard) 企业级报表工具-SAP BO CR(Crystal Report) 查询分析工具-Web Intelligence
概述
信息对象组（InfoObject Catalog） 特性Characteristic 关键值Key figures 单位（Unit） 时间特性（Time Characteristic）
PSA(Persistent Staging Area,持续中转区) ODS（Operational Data Store，运营数据存储） DSO（Data Store Object，数据存储对象） 信息立方体（InfoCube） 多信息提供者Multi Provider 信息集InfoSet 虚拟提供者（Virtual Provider） 信息源InfoSource
SAP BW/BO Universe BO Data Service BW InfoSource / DataSource BW ETL OLAP的多维数据分析
加强业务运营管理、协助形成经营决策、支持企业战略目标
Information Technology
商务智能平台 – Business Objects Enterprise
SAP BW/BO Universe BO Data Service BW InfoSource / DataSource BW ETL OLAP的多维数据分析
SAP BW FI解决方案设计
BW财务蓝图设计统计模块1. 逻辑数据模型1.1. 总帐的业务数据(0FIGL_C01)1.2. 应付的业务数据(0FIAP_C02)1.3. 成本中心会计的成本和分配(0CCA_C11)1.4. 间接费用的成本和分配 (0COOM_C02)1.5. 内部定单的成本和分配(0OPA_C11)1.6. 资产的转移(0FIAA_C03)1.7. 资产的年值和事务(0FIAA_C04)1.8. 上海获利能力分析(ZCOPA_C01)1.9. 上海特殊分类帐(ZFI_SL_Z1)1.10. 成本分摊与费用(Z_FICR_C02)2. 物理数据模型2.1. 总帐的业务数据(0FIGL_C01)2.2. 应付的业务数据(0FIAP_C02)2.3. 成本中心会计的成本和分配(0CCA_C11)2.4. 间接费用的成本和分配 (0COOM_C02)2.5. 内部定单的成本和分配 (0OPA_C11)2.6. 资产的转移(0FIAA_C03)2.7. 资产的年值和事务(0FIAA_C04)2.8. 上海获利能力分析(ZCOPA_C01)2.9. 上海特殊分类帐(ZFI_SL_Z1)2.10. 成本分摊与费用(Z_FICR_C02)3. InfoCube的物理定义归总3.1. 总帐的业务数据(0FIGL_C01)3.1.1.特性与维度分配3.1.2.时间特性3.1.3.单位特性3.1.4.关键指标3.2. 应付的业务数据(0FIAP_C02) 3.2.1.特性与维度分配3.2.2.时间特性3.2.3.单位特性3.2.4.关键指标3.3. 成本中心会计的成本和分配(0CCA_C11) 3.3.1.特性与维度分配3.3.2.时间特性3.3.3.单位特性3.3.4.关键指标3.4. 间接费用的成本和分配 (0COOM_C02) 3.4.1.特性与维度分配3.4.2.时间特性3.4.3.单位特性3.4.4.关键指标3.5. 内部定单的成本和分配(0OPA_C11) 3.5.1.特性与维度分配3.5.2.时间特性3.5.4.关键指标3.6. 资产的转移(0FIAA_C03) 3.6.1.特性与维度分配3.6.2.时间特性3.6.4.关键指标3.7. 资产的年值和事务(0FIAA_C04) 3.7.1.特性与维度分配3.7.2.时间特性3.7.3.单位特性3.7.4.关键指标3.8. 上海获利能力分析(ZCOPA_C01) 3.8.1.特性与维度分配3.8.2.时间特性3.8.3.单位特性3.8.4.关键指标3.9. 上海特殊分类帐(ZFI_SL_Z1) 3.9.1.特性与维度分配3.9.2.时间特性3.9.3.单位特性3.9.4.关键指标3.10. 成本分摊与费用(Z_FICR_C02)说明：该CUBE为MultiCube，包含两个BasicCube：1)间接费用成本与分配(0COOM_C02)2)上海特殊分类帐(ZFI_SL_Z1)3.10.1.特性与维度分配3.10.2.时间特性3.10.3.单位特性3.10.4.关键指标4. InfoObject定义汇总4.1. 特性(Characteristic)4.1.1.资产归属(0EVALGROUP1)4.1.2.专业属性(0EVALGROUP2)4.1.3.资产性质(0EVALGROUP3)4.1.4.暂估资产(0EVALGROUP4)4.1.5.资产子编号(0ASSET)4.1.6.上海电信产品ID(Z_PRDID)4.1.7.中国电信产品组 (Z_PRDGRP)4.1.8.总帐科目号(0GL_ACCOUNT)4.1.9.手续费明细(接收方)(ZRZZSHXUF)4.1.10.修理费明细(接收方) (ZRZZXIULF)4.1.11.手续费明细(发送方) (ZSZZSHXUF)4.1.12.修理费明细(发送方) (ZSZZXIULF)4.1.13.手续费明细 (ZZSHXUF)4.1.14.修理费明细(ZZXIULIF)4.1.15.往来交易类型(接收方) (ZRZZIUT)4.1.16.往来交易类型(发送方) (ZSZZIUT)4.1.17.终端设备费(接收方) (ZRZZTMNLD)4.1.18.终端设备费(发送方) (ZSZZTMNLD)4.1.19.分类帐帐套(ZLEDGER)4.2. 关键指标(Key Figures)5. InfoSource 定义汇总5.1. 业务内容(Business Content) 5.1.1.总分类帐业务指标(0FIGL_C01)5.1.2.应付业务数据(0FIAP_C02)5.1.3.成本中心成本与分配(0CCA_C11)5.1.4.间接费用成本与分配(0COOM_C02)。
SAP BI 学习手册
SAP BW 顾问靠手—InfoCube 信息立方体学习SAP InfoCube首先要了解什么是星形连接。
下面图示说明了什么是基本的星型链接，具体详细信息请到BW310去查看。
经典星型模式的优势和劣势•优势：–由于只有少量的联合操作（只有数据表和相关维度表之间的联合操作），因此能相当好地执行数据访问。
•劣势：–维度表中存在冗余的条目。
–与事实数据（通过时间维度表含蓄提供时间参考）的历史记录（如何对时间建模）不同，维度（缓慢更改的维度）的历史记录不易于建模。
–繁琐的多语言能力。
–对维度中的一些层次结构类型（例如，不平衡的并行层次结构）进行建模可导致出现异常。
–由于集合和基本事实数据存储在相同表（数据表）中，因此降低了查询性能。
SAP BI 中的多维模型是基于SAP BI 星形结构的，而SAP BI 的星形结构是为了解决传统的星形结构存在的问题研发而成的。
在SAP BI 星形结构中，事实表中的事实指的是关键值，维度属性指的是特性，这与前面介绍的内容是一致的。
维度表通过外键或主键关系连接到中心的事实表。
与传统的星形结构相比特性不是维度表的组件，也就是说，特性值没有存储在维度表中。
维度表中存储的是SID ，这里SID 代表替代ID C 替代性的键值)，这些键值冠以前缀SID ，如"SID 客户"是客户的SID 。
每一个维度表有一个系统自动生成的数值型的关键值，称为维度键值。
主数据信息存储在独立的表中，和信息立方体无关，称为主数据表。
其中，属性、文本和层级是分开存储的。
在SAP BI 中，把事实表及与其连接的维度表称为信息立方体。
一个信息立方体包含一系列的关系型表格，这些表在多维的基础上结合起来。
换句话说，信息立方体包含一个中心的事实表和几个围绕着的维度表。
主数据表通过SID 的方式连接到信息立方体(到事实表的关键指标)。
信息立方体的分类(1) 基本信息立方体具有物理数据存储的，我们称为基本信息立方体。
SAP BW数据仓库方案介绍
执行层 ... 要求个性化的信息 ... 需要深度在线分析能力
操作层 ... 需要特定信息来执行日常业务 ... 无需很多的数据交互
9
数据仓库系统实施背景
高 战略层 10 % 分析的 深度、复杂 OLAP 分析 执行层 30 % 高
25
SAP BW和ECC6.0系统关系
企业一
ECC6.0系统 •日常业务、日常单据 •日常实时报表
企业N
ECC6.0系统 •日常业务、日常单据 •日常实时报表
业务操作员
每日夜间数据抽取 企业/总部数据分析员 集团BW系统 • 统计分析报表 企业/总部管理人员
• 无需编写过多的程序 • Excel或者Web展现
知识/计划 数据仓库
数据清洗/加工
6
SAP 业务智能是什么？
不用考虑具体数据的来源和访问方式， 而在SAP BW之上执行整个企业的决 策分析 数据抽取，转换，加载，数据仓库，在线分析 OLAP，商务计划，商务智能工具，公布栏和分 析工具；提供了最佳业务实践模型和标准的业务 目录
SAP BI 业务智能
33
BW基本概念：InfoCube
InfoCube 的主要形式
基本InfoCube，实际存储数据。 MultiInfoCube，复合模型，由基本InfoCube组成，不实际存储数据。 (建议我们的报表都是基于MultiInfoCube的)
34
InfoCube中的维度和指标
员工 员工 人员 人事范围 人事范围 人事子范围 成本中心 主成本中心控制范围 主成本中心
28
目录
介绍几个概念
数据立方CUBE
Master
SID Table Master
Hierarchy SID Table Text Master SID Table SID Table Master Hierarchy Master Text 2 Text Hierarchy Text Hierarchy
事实表
事实表中的每一个记录都有是通过维度表中的Primary Key(所有的维度共同组成事实 事实表中的每一个记录都有是通过维度表中的Primary Key(所有的维度共同组成事实 表的主键盘)唯一确定的.事实表在上传业务数据时被维护. 表的主键盘)唯一确定的.事实表在上传业务数据时被维护.
3
维度
维度表的键在事实表中被作为外键 在维度表中包含主键， 在维度表中包含主键，维度号码和特性
Customer dimension
C Customer # 13970522 Region … West ...
Product dimension
P Product # 2101004 Product group … Displays ... T
信息立方体维度设计实例
1
SAP BW: 扩展的星型结构
Master Master SID Table Text Hierarchy SID Table Master SID Table Text Hierarchy Master SID Table Text Hierarchy
Text Hierarchy
Dimension table
Master SID Table Text Hierarchy
SID Table Master
Hierarchy Text
Dimension table
(实施)SAPBW配置及操作手册(BW中文图文教程).
（实施）SAPBW配置及操作手册(BW中文图文教程)SAP BW配置及操作手册SAP BW配置及操作手册概述业务说明基于SAP ECC6使用RSA30TCT_DS01数据源可以查看对BW数据的读取情况。
为了从EP中链接到SAP系统，需要配置单点登录，另外需要用户在ECC中拥有RSRR_WEB 的权限基本原理以下是基于文件的BW设置的基本原理，也可以说是一个基本的操作过程。
1.设置一个源系统，用于确定数据从哪里来。
2.创建一个Datasource，用于存放抽取过来的数据。
此时的抽取式通过InfoPackage实现的。
3.创建一个DataStore Object对象，用于存放处理后的数据。
Datasource和DataStore Object之间通过Transformation（转换规则）进行关联，同时需要创建一个Transfer Process用于数据的抽取处理。
每个DataStore Object是属于一个InfoArea，也就是说一个Info Area下可以根据需要按照不同的规则更新出不同DataStore Object。
4.在Explorer中创建一个查询，查询需要的数据，设计查询时可以设置一个过滤器进行必要的筛选。
TableRSIDOCSAVE相关概念BI（Business Intelligence，商务智能）SAP BI（SAP Business Information Warehouse）DW（Data Warehouse，数据仓库）DM （Data Mining，数据挖掘）OLTP（Online Transaction Process，在线事务处理）OLAP（Online Analysis Process，在线分析处理）逻辑视图概念（BW）信息区域（Info Area）信息对象（InfoObject）概述信息对象组（InfoObject Catalog）特性Characteristic关键值Key figures单位（Unit）时间特性（Time Characteristic）数据对象的属性关键字段Key Field数据字段Data Field导航属性Navigation Attribution索引Indexes特征值ValueETL（Extract Transform Load）提取转换加载数据存储PSA(Persistent Staging Area,连续的分段传输区域)信息提供者Info ProviderODS（Operational Data Store，运营数据存储）-7.0变为DSO DSO（Data Store Object，数据存储对象）信息立方体（InfoCube）多信息提供者Multi Provider信息集InfoSet虚拟提供者（Virtual Provider）-未整理信息源InfoSource数据处理信息包InfoPackage转换Transformation配置顺序数据传递逻辑所有外部系统都可以看作镜像到SAP BI的数据源（DataSource），通过一定的映射关系（Mapping）与SAP BI系统内部的信息提供者（InfoProvider）相关联。
BW系统培训2 - 建模
信息块多维分析
从一组特 征中，选 择需要在 查询中进 行分析的 特征
信息块多维分析
一个关键指标可以包含一组特征，对这个关键指标可以进行多维度分 析
ODS Architecture
ODS-Object
ODS (Operational Data Store): 为了展示报表而创建的多重结构的数据库表，它们不是基于星型结构， 也不是基于多维分析，而是基于具体的报表展示。
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InfoSet
Star Schema（星型图）
星型图(Star Schema) :数据仓库中用来设计数据库以及分析处理的结构。 关键指标（Key Figure）:量化的数据，包括数量、金额、数字等。 特性(Characteristic)：可以划分关键指标的数据，如某某公司某年某月某种物料的销量。 Customer dimension
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目前BW 目前BW潜在问题 BW潜在问题
1.目前阶段BW重点在BB类财务或合并报表,其它类报表起码应该知道R/3的数据获取才有可能从BW出报表. 早界 入进行其它报表的分析. • 2.报表的TD,FD等相关文档没有,似乎没有必要?!如果没有技术文档指引我就不知道如何才能正确取数. • 报表定律: • 一.通常报表在数据量不大时问题不大,数据量大了问题就随着大了. • 二.在多数情况下,报表结果似乎都是对的,可有一天你会发现你担心的问题全凸现出来. • 三.你可能知道90%以上的报表项目取数,可你对10%怀疑,同样10%的时间你很快完成了90%的报表 • 开发,可90%时间你要用在对付10%的项目上,除非你忽略这个问题,可能目前也只有如此了. • 3.测试流程不完善,没有测试不能保证每个报表项绝对正确. • 4.R/3的不规范操作导致报表的不正确,当然这个管理问题似乎和BW无关. • 5.R/3的设计直接影响BW报表,因为R/3数据是BW报表信息的基础, 比如运杂费明细: 大区自来,省市自来,自采资源 ->铁路,水路,公路,管输->产品,如果R/3在运费条件或相关科目没设置,显然是无法获得报表的数据的, 在事业部的 内部管理特别是成本类报表会有类似问题. • 6.增强文档管理, R/3数据源增强列表和BW各种增强文档列表需要规范管理.7.BW性能问题(比如网络问题,设计问 题等),会使下面用户对BW集中服务器失去 信心, BW是由ABAP编写的,速度慢应该有先天原因. • 如果网络中断时间久是否有其它技术上的应急方案. 7. 信息立方体等的建模规范,是否需要遵守一般建议的数据仓库模式,目前的模型足以应付所有的报表需求吗? 8.增量抽取真的绝对可靠吗?出现连重载也解决不了的问题(当然大多数情况下可以重载如果BW连这种功能都没有就 不叫BW)是否需要完全更新立方体?如果数据量巨大如何解决? 9.服务器集成后抽数的问题. 10.报表工具问题 •
问题及讨论
性能
• • • • 1.使用聚集(Aggregate) 2.建立索引 3.BW统计程序 4.分区(Partition)
多立方体(Multiple 多立方体(Multiple Cube)
报表工具问题
• BEx在格式中国式的报表先天不足. • • • • 目前VB工具 目前VB工具 VB 网络问题,报表模板读取缓慢 多用户同时操作问题 Excel占用用户机器资源
信息立方体维度设计实例
SAP BW: 扩展的星型结构
Master Master SID Table Text Hierarchy SID Table Master SID Table Text Hierarchy Master SID Table Text Hierarchy
Text Hierarchy
Time dimension
Period 04 Fiscal year 2000 … ...
星型结构
事实表和维度表的组合一般称之为星型结构
客户维度
C
Customer # Region 13970522 west
… ...
P C T
Quantity
Revenue
Discount Sales overhead 50,000 $ 7,500 $ … 280,000 $ 60,0ble Master
Hierarchy SID Table Text Master SID Table SID Table Master Hierarchy Master Text Text Hierarchy Text Hierarchy
事实表
事实表中的每一个记录都有是通过维度表中的Primary Key(所有的维度共同组成事实 事实表中的每一个记录都有是通过维度表中的Primary Key(所有的维度共同组成事实 表的主键盘)唯一确定的.事实表在上传业务数据时被维护. 表的主键盘)唯一确定的.事实表在上传业务数据时被维护.
维度
维度表的键在事实表中被作为外键 在维度表中包含主键， 在维度表中包含主键，维度号码和特性
Customer dimension
C Customer # 13970522 Region … West ...
Product dimension
P Product # 2101004 Product group … Displays ... T
一个数据模型实例
BW涉及的几大增强 BW涉及的几大增强
1.增强标准业务目录数据源
2.增强传输规则 3.增强更新规则 4.BCS的直接映射(无程序代码)
使用BEx 使用BEx定义查询 BEx定义查询
权限和传输请求
• • • • • 权限设置 PFCG RSSM 传输请求 SE01/SE09/SE10/STMS/SE06
Dimension table
Master SID Table Text Hierarchy
SID Table Master
Hierarchy Text
Dimension table
FACT
Dimension table
Dimension table
SID Table
Hierarchy Text
Dimension table
250 500,000 $ 50 100,000 $ …
事实表
…
P Product # 2101004
产品维度
Product group displays
… ...
T
Period 04
时间维度
Fiscal year 2000
… ...
BW&BCS数据模型简图 BW&BCS数据模型简图
二期财务报表模型:六大主题四大版块 二期财务报表模型 六大主题四大版块