期货的基本分析方法是什么.doc
期货行业中的数据采集与分析技巧
期货行业中的数据采集与分析技巧在当今数字化时代，数据的价值无可忽视。
对于期货行业来说，数据采集和分析技巧是成功的关键。
本文将探讨该行业中的数据采集与分析技巧，帮助投资者更好地理解市场动态和作出明智的决策。
一、数据采集1. 网络爬虫：利用网络爬虫技术可以从各个期货行业网站和论坛中采集数据。
通过爬取网页内容和相关信息，投资者可以获得最新的资讯、行情和交易数据等。
此外，还可以通过定期爬取数据进行对比分析，发现潜在的投资机会。
2. 开放数据源：除了期货相关网站，开放数据源也是数据采集的重要来源。
很多政府或机构的网站提供了各种公开数据，如经济指标、价格指数和财务报告等。
通过利用这些开放数据源，投资者可以全面了解市场的宏观情况，并找到对冲风险的策略。
3. 经纪商数据：投资者可以与期货经纪商合作，获取其提供的交易数据。
这些数据包括历史订单、成交记录和持仓信息等，为投资者提供关键的市场动态信息。
同时，经纪商还提供相关的分析工具，帮助投资者进行数据分析和比较。
二、数据分析1. 技术指标分析：技术指标是期货行业中常用的分析工具，它们通过数学计算和图表展示来预测市场动向。
例如，移动平均线、相对强弱指标和布林带等指标可以帮助投资者确定买入或卖出的时机。
技术指标的分析需要基于历史数据，结合量价关系进行判断。
2. 基本面分析：不同于技术指标，基本面分析关注的是市场背后的经济和政治因素。
投资者通过研究公司财务报告、宏观经济指标和政策法规等，来判断市场的供求关系和投资机会。
基本面分析通常需要综合考虑多个因素，对市场进行综合评估。
3. 数据可视化：数据可视化是将大量数据以图表或图形的形式展示出来，帮助投资者更好地理解数据背后的规律和趋势。
通过可视化呈现，投资者可以直观地发现异常点、趋势线和模式，从而更有针对性地制定投资策略。
4. 机器学习与人工智能：随着人工智能技术的不断发展，机器学习在期货行业中应用越来越广泛。
通过机器学习算法，投资者可以让计算机自动分析大量的数据，并根据历史模式预测未来市场走势。
期货分析及操作方法
期货分析及操作方法
期货分析是指对期货市场走势、价格变动趋势、市场因素等进行研究和分析的过程。
期货操作方法是在分析的基础上制定具体的操作策略和方法。
以下是一般的期货分析及操作方法：
1. 基本面分析：通过对市场供求关系、经济数据、政策变化等因素的研究分析，预测期货市场的发展趋势。
在基本面分析中，通常需要关注国际和国内宏观经济形势、政策调整、相关行业的发展等因素。
2. 技术分析：通过研究价格的历史走势、成交量、成交金额等技术指标，预测期货价格的走势。
技术分析常用的方法包括趋势线、移动平均线、相对强弱指标（RSI）、MACD（平滑异同移动平均线）等。
3. K线分析：通过研究K线图形态、形态特点、破位等指标，进行分析和预测。
常用的K线形态包括单兵、双兵、三兵、倒锤头、黄昏之星、晨星等。
4. 风险管理：在操作期货时，应根据个人风险承受能力和市场情况合理进行仓位控制，设置止损和止盈点位，以控制风险。
5. 行情分析：通过实时关注期货市场的行情变化，结合基础和技术面的分析，及时制定操作策略。
6. 选择交易品种：不同的期货品种具有不同的特点和风险，需要根据自己的实际情况和市场走势选择适合自己的交易品种。
以上是一些常见的期货分析和操作方法，需要根据具体情况和市场情况进行适当的调整和完善。
值得注意的是，期货交易存在较高的风险，投资者应具备相应的知识和能力，并严格控制风险。
期货技术分析五种方法
期货技术分析是通过对期货合约历史行情和其他行情数据进行分析，以推测未来价格走势，为投资者提供有价值的投资建议，是期货投资的重要工具之一。
期货技术分析包括五种主要方法：
一、技术指标分析：技术指标分析是根据期货市场的历史行情数据，通过计算机软件对市场的趋势、反转、支撑和阻力进行分析，以技术指标的变化来预测未来价格走势。
二、图表分析：图表分析是通过分析期货市场历史行情数据，采用K线图、折线图等图表，可以发现市场的趋势特征，以便进行未来价格预测。
三、均线分析：均线分析是利用均线的移动特征，以及均线与价格的交叉情况，分析当前市场的趋势，做出未来价格走势的预测。
四、波动率分析：波动率分析是利用期货市场的历史行情，计算出各期货合约价格的波动率，以此来判断市场的趋势变化，推测未来价格走势。
五、市场情绪分析：市场情绪分析是根据期货市场的历史行情走势，并结合报纸、电视等媒体的报道，分析市场成交量、收益率及投资者的情绪变化，以推测未来价格走势。
综上所述，期货技术分析包括技术指标分析、图表分析、均线分析、波动率分析和市场情绪分析五种方法。
期货技术分析是对期货市场走势的一种分析，可以有效的发现未来行情的趋势，进而可以更好的把握投资机会，取得良好的投资回报。
期货交易中的基本面分析方法
期货交易中的基本面分析方法在期货交易中，基本面分析是一种重要的分析方法，它涉及各种宏观经济因素、市场供求关系以及相关政策等方面的考量。
本文将介绍期货交易中的基本面分析方法，希望能够为投资者提供有益的指导。
1. 宏观经济指标分析宏观经济指标是衡量整个经济体健康状况的重要指标，对期货市场的影响直接而显著。
投资者可以通过分析国内外的宏观经济指标，来预测期货品种的价格走势。
常用的宏观经济指标包括国内生产总值（GDP）、通货膨胀率、就业数据等。
投资者需要研究这些指标的走势及其与期货市场相关性，从而进行合理的交易决策。
2. 行业供求分析期货市场往往与特定行业相关联，因此了解特定行业的供求状况对于期货交易至关重要。
投资者应该密切关注行业内的新闻动态、政策变化以及市场需求等因素。
通过了解行业内的供给量、需求量以及库存状况等，投资者可以精确预测期货品种的价格走势，并作出相应的交易策略。
3. 季节因素分析许多期货品种的价格走势与季节因素密切相关。
比如，农产品期货市场的价格往往受季节因素的影响较大。
投资者可以通过研究季节因素，了解某一特定季节对期货品种价格的影响。
例如，在农产品市场中，春季是农作物种植的关键时期，因此可能会影响农产品期货的价格。
4. 政策分析政策的变化往往对期货市场产生较大的冲击。
当相关政策发生改变时，投资者需要及时了解，并分析其对期货品种的影响。
例如，央行的货币政策调整、政府发布的相关行业政策等，都可能对期货价格产生重要影响。
因此，投资者应该密切关注政策变化，并及时反应。
5. 国际因素分析在全球化的经济环境下，国际因素对期货市场的影响日益突出。
全球经济政治动态、国际贸易形势以及国际间的关系变动等，都可能影响期货市场的供求关系和价格走势。
投资者应该关注国际经济形势，了解国际市场对期货品种的影响，以便更好地进行交易决策。
综上所述，期货交易中的基本面分析方法包括宏观经济指标分析、行业供求分析、季节因素分析、政策分析以及国际因素分析。
期货技术分析
期货技术分析期货技术分析是一种基于统计数据和图表分析的投资分析方法。
它的主要目标是通过研究市场历史数据，分析价格和交易量的模式，来预测未来的市场动向和价格走势。
本文将介绍期货技术分析的基本概念、重要工具和策略，并探讨其在实际交易中的应用。
一、期货技术分析基本概念1.1 K线图K线图是期货技术分析中最常用的工具之一。
它通过绘制每个交易周期的开盘价、收盘价、最高价和最低价，形成了一种易于理解和分析的图表。
K线图可以帮助投资者直观地了解市场的价格波动情况和交易态势，从而作出相应的决策。
1.2 趋势线趋势线是期货技术分析中用来判断市场趋势的工具。
它通过连接市场上的高点或低点，形成一条明显的上升或下降的线，以反映市场的整体趋势。
投资者可以根据趋势线的走势，判断市场是处于上涨、下跌还是盘整状态，从而作出相应的买卖决策。
1.3 支撑位和阻力位支撑位和阻力位是期货技术分析中的重要概念。
支撑位是指在市场下跌过程中，价格下跌到一定水平后停止下跌，并出现反弹的现象。
阻力位则相反，是指在市场上涨过程中，价格上涨到一定水平后停止上涨，并出现回落的现象。
投资者可以通过观察支撑位和阻力位的变化，来判断市场的短期走势和交易机会。
二、期货技术分析重要工具2.1 移动平均线移动平均线是期货技术分析中最常用的指标之一。
它通过计算一段时间内的平均价格，来消除价格的短期波动，从而更好地反映市场的趋势。
常用的移动平均线有简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。
投资者可以通过观察移动平均线的交叉和斜率变化，判断市场的走势和价格的趋势。
2.2 相对强弱指数（RSI）相对强弱指数是一种用来衡量市场供需关系的指标。
它通过比较一段时间内的平均涨幅和平均跌幅的大小，来判断市场的超买和超卖情况。
当RSI指标高于70时，表示市场处于超买状态，投资者可以考虑卖出；当RSI指标低于30时，表示市场处于超卖状态，投资者可以考虑买入。
2.3 动量指标动量指标是一种衡量价格变动速度的指标。
第五章期货投资分析第一节基本分析
第五章期货投资分析第一节基本分析本节提示：基本分析是根据商品的供给和需求关系以及影响供求关系变化的各种因素来预测期货价格走势的分析方法。
供求关系决定期货价格基本走势，经济、政策、政治、社会、自然因素、相关市场（商品）价格以及心理预期和投机均会影响期货价格。
期货经营机构研发人员、交易人员及投资者都应具备较强的基本分析能力。
■ 本节目标1. 能进行供求与需求关系分析，从而判定期价基本走势2. 能辨别和收集影响期价的各种重要信息3. 能判断各种基本因素变化对期价的影响■ 实训任务1．选择任一上市品种，分析其年度供求形势，撰写分析报告。
2. 解释影响期铜价格的因素，按重要程度排列。
3. 解释影响沪深300指数期货价格的因素。
4. 案例分析：911事件对铜价的影响2001年9月11日，恐怖分子劫持四架飞机，一架飞机坠毁，三架飞机分别撞击美国五角大楼、世贸中心南楼和北楼，造成世贸中心双塔倒塌，近3000人死亡。
恐怖袭击事件发生当日伦敦铜价大幅上涨，后冲高回落，留下一根带长上影线的中阳线。
此后铜价路下跌，并于11月7日创出二年新低1335.5美元／吨。
分析9月11日铜价走势以及此后铜价下跌的原因。
815.举例说明宏观调控对有色金属期货价格的影响。
■ 实训指南一、基本分析含义基本分析是根据商品的供给和需求关系以及影响供求关系变化的各种因素来预测期货价格走势的分析方法。
二、供给和需求分析期货价格变化受现货市场供求状况及未来供求关系变化的影响。
当商品供大于求时，期货价格下跌；反之，期货价格就上升。
1.供给分析供给量主要由期初库存、本期产量和进口量三部分组成。
分析供求关系的一个重要指标就是库存。
库存的变化会直接影响价格，当本期商品供不应求时，期末结存将会减少（需求增加）；反之就会增加。
期初库存是指上年或上季积存下来可供社会继续消费的商品实物量。
期末库存＝期初库存+本期产量+进口量-本期消费量-出口量。
库存分报告库存和非报告库存。
期货交易中的统计分析方法与策略
期货交易中的统计分析方法与策略在期货交易市场中，投资者常常需要依靠统计分析方法和策略来进行决策，以求获得更好的收益。
本文将介绍一些常用的统计分析方法和策略，并探讨它们在期货交易中的应用。
一、趋势分析趋势分析是期货交易中最基本的技术分析方法之一，它通过分析市场的历史数据，寻找出市场的上涨或下跌趋势，并根据趋势来制定交易策略。
常用的趋势分析方法包括移动平均线、趋势线和相对强弱指标等。
1. 移动平均线移动平均线是一种较为常用的趋势分析工具，它的原理是通过计算一段时间内的价格平均值，来反映市场的中长期趋势。
常用的移动平均线包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA）。
投资者可以根据移动平均线的交叉和价格的关系来进行买卖信号的判断。
2. 趋势线趋势线是通过连接市场价格上涨或下跌的波动极点，来描绘市场的趋势走势。
投资者可以通过观察趋势线的斜率和支持阻力位的变化，来判断市场的趋势是否发生改变，从而做出交易决策。
3. 相对强弱指标相对强弱指标（RSI）是一种用于衡量市场超购超卖状态的技术分析指标。
它的原理是通过计算一段时间内市场上涨和下跌的幅度，来判断市场的买卖压力。
投资者可以结合RSI指标和趋势线等工具，来进行更准确的买卖时机选择。
二、波动率分析波动率是期货市场的核心特征之一，投资者需要对市场的波动进行充分的理解和分析。
波动率分析可以帮助投资者更好地把握市场的风险和机会。
1. 波动率计算波动率可以通过计算价格的标准差、平均真实范围（ATR）等指标来得到。
标准差是反映市场波动的一个统计量，值越大代表波动越大。
而ATR指标则更直观地反映市场的波动范围，投资者可以根据ATR的数值来调整止损和止盈的位置。
2. 历史波动率与未来波动率历史波动率是指过去一段时间内市场价格的波动情况，可以通过计算过去一段时间内价格收益率的波动率来得到。
未来波动率则是指市场参与者对未来价格波动的预期。
投资者可以通过比较历史波动率和未来波动率来判断市场的风险和机会。
期货交易中的盈亏分析与风险评估
期货交易中的盈亏分析与风险评估在期货交易中，盈利和亏损是无法避免的。
了解盈亏分析和风险评估是每个期货交易者必备的技能。
本文将讨论期货交易中的盈亏分析方法，并介绍如何评估和管理风险。
一、盈亏分析方法1. 盈亏比（Profit-Loss Ratio）盈亏比是衡量盈利与亏损之间比例关系的指标。
计算盈亏比的方法是将期货交易获利的金额与亏损金额进行比较。
例如，如果在一次交易中获利1000美元，亏损500美元，那么这笔交易的盈亏比为2:1。
盈亏比高意味着获利的潜在能力更大。
2. 盈亏点数（Profit-Loss Points）盈亏点数是指期货交易的盈利或亏损的数量。
它可以帮助交易者了解每次交易的实际盈利或亏损情况。
交易者可以通过计算每个点数对应的盈利或亏损金额来确定盈亏点数。
3. 盈利曲线（Profit Curve）盈利曲线是绘制出一段时间内交易者的盈利状况的图表。
通过观察盈利曲线，交易者可以判断交易的整体表现，并做出相应的调整。
盈利曲线可以帮助交易者了解他们的盈利能力以及交易策略的有效性。
二、风险评估与管理1. 止损指令（Stop-Loss Orders）止损指令是投资者为了限制亏损而设定的价格触发条件。
当市场价格达到止损点时，交易系统会自动执行卖出操作。
止损指令可以帮助交易者及时止损，避免进一步的亏损。
2. 风险管理比率（Risk Management Ratio）风险管理比率是指交易者在每个交易中愿意承担的风险程度。
这个比率可以根据交易者个人的风险承受能力和交易策略来确定。
设置合理的风险管理比率可以帮助交易者控制风险，避免过度投资导致大额亏损。
3. 多样化投资（Diversification）多样化投资是将资金分散投资于不同品种或市场的策略。
通过分散投资，交易者可以减少单个期货交易的风险，避免因为单一品种或市场的波动而导致的大额亏损。
4. 做好研究与分析在期货交易中，研究和分析是至关重要的一环。
交易者应该密切关注市场动态，了解行情走势。
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期货的基本分析方法是什么
期货交易成败的关键在于能否正确地分析和预测期货价格的变化趋势。
因此，每一个期货交易者都必须十分重视期货价格变化趋势的分析和预测。
分析和预测期货价格走势的方法很多，但基本上可划分为基本因素分析和技术分析两种。
今天为大家详细讲解一下第一种基本因素分析法!
基本分析法
基本因素分析法是通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势的方法。
期货交易是以现货交易为基础的。
期货价格与现货价格之间有着十分紧密的联系。
商品供求状况及影响其供求的众多因素对现货市场商品价格产生重要影响，因而也必然会对期货价格重要影响。
所以，通过分析商品供求状况及其影响因素的变化，可以帮助期货交易者预测和把握商品期货价格变化的基本趋势。
在现实市场中，期货价格不仅受商品供求状况的影响，而且还受其他许多非供求因素的影响。
这些非供求因素包括：金融货币因素，政治因素、政策因素、投机因素、心理预期等。
因此，期货价格走势基本因素分析需要综合地考虑这些因素的影响。
商品供求状况分析
商品供求状况对商品期货价格具有重要的影响。
基本因素分析法主要分析的就是供求关系。
商品供求状况的变化与价格的变动是互相影响、互相制约的。
商品价格与供给成反比，供给增加，价格下降;供给减少，价格上升。
商品价格与需求成正比，需求增加，价格上升;需求减少，价格下降。
在其他因素不变的条件下，供给和需求的任何变化，都可能影响商品价格变化，一方面，商品价格的变化受供给和需求变动的影响;另一方面，商品价格的变化又反过来对供给和需求产生影响：价格上升，供给增加，需求减少;价格下降，供给减少，需求增加。
这种供求与价格互相影响、互为因果的关系，使商品供求分析更加复杂化，即不仅要考虑供求变动对价格的影响，还要考虑价格变化对供求的反作用。
由于期货交易的成交到实物交割有较长的时间差距，加上期货交易可以采取买空卖空方式进行，因此，商品供求关系的变化对期货市场价格的影响会在很大程度上受交易者心理预期变化的左右，从而导致期货市场价格以反复的频繁波动来表现其上升或下降的总趋势。
1.期货商品供给分析
期货商品供给分析主要考察本期商品供给量的构成及其变化。
本期商品供给量主要由期初存量、本期产量和进口量三部分组成。
(1)期初存量
期初存量是指上年或上季积存下来可供社会继续消费的商品实物量。
根据存货所有者身份的不同，可以分为生产供应者存货、经营商存货和政府储备。
前两种存货可根据价格变化随时上市供给，可视为市场商品可供量的实际组成部分。
而政府储备的目的在于为全社会整体利益而储备，不会因一般的价格变动而轻易投放市场。
但当市场供给出现严重短缺，价格猛涨时，政府可能动用它来平抑物价，则将对市场供给产生重要影响。
(2)本期产量
本期产量是指本年或本季的商品生产量。
它是市场商品供给量的主体，其影响因素也甚为复杂。
从短期看，它主要受生产能力制约，资源和自然条件、生产成本及政府政策的影响。
不同商品生产量的影响因素可能相差很大，必须对具体商品生产量的影响困素进行具体的分析，以便能较为准确地把握其可能的变动。
以大豆为例，首先，大豆种植、供应是季节性的。
国内、美国大豆的收获期在每年的10-11月份，南美国家大豆的收获期在每年的4-5月份，一般来说，在收获期，大豆的价格比较低。
美国农业部在每月中旬发布的《世界农产品供求预测》中预测世界大豆等农产品的供应量，以及分国别的供应量。
这一报告对芝加哥大豆期价有相当大的影响。
美国农业部在每月中旬发布的
《油料作物概况》对世界油料作物的供应量作预测。
这些资料对了解国际市场的变化，掌握芝加哥大豆期价的变化规律是有帮助的。
其次，种植面积的变化对大豆市场价格的影响。
国内大豆种植面积预测报告由国家统计局农调队在每年3月中、下旬发布。
美国大豆种植面积预测报告━━《种植展望》：美国农业部在每年三月底在Internet网上发布。
并在月度报告━━《世界农产品供求预测》调整。
目前来看，美国大豆种植面积的预测报告对芝加哥大豆期货价格影响较大，可以用3-4月间期价变化来说明。
国内市场参与者对国内大豆种植面积预测报告关注较少，因此，这一报告对大连大豆期价变化影响较小。
实际上这是一个重要的参考数据，将来会对市场产生影响。
第三，种植期内气候因素、生长情况、收获进度的影响。
在每年的5月-9月份，芝加哥大豆期价的炒作因素中重要的是气候因素，美国农业部每周三发布《每周气象与作物公报》。
美国农业部在每周一发布《作物进展》报告，内容包括播种进度、生长情况和收获进度，是大豆期价的一重要炒作因素。
对大豆而言，5月份-6月份，《作物进展》报告美国大豆播种进度。
6月份-8月份，《作物进度》报告美国大豆开花、生长等作物生长进度报告。
8月份-10月份，《作物进度》报告美国大豆收获进度。
国内报刊，如《期货日报》等经常发布有关农业气象方面的报道，但没有一个权威机构专司此职，经常是由一些地方性气象台或统计局农调队发布这方面的信息。
作物进展情况，国内较少专门报道，有些报道内容附于农业气象报道之后。
在收获期，一些经纪公司会专门去主产区调查大豆收获情况，主产区的农调队亦会发布这方面的调查信息。
(3)本期进口量
本期进口量是对国内生产量的补充，通常会随着国内市场供求平衡状况的变化而变化。
同时，进口量还会受到国际国内市场价格差、汇率、国家进出口政策以及国际政治因素的影响而变化。
我国自1995年开始，已从一个大豆出口国变成一个净进口国，进口量的大小直接影响大连大豆期价的变动。
进口数据可以
从每月海关的统计数据中获得，进口预测数据的主要来源有：美国农业部周四发布的《每周出口销售报告》及有关机构对南美大豆出口装运情况的报告。
进口预测数据对大连大豆期价的影响较大，但由于贸易商在国际市场卖回去或转运他国等情况，进口预测数据很难反映真实的进口数量。
2.期货商品需求分析
商品市场的需求量是指在一定时间、地点和价格条件下买方愿意购买并有能力购买的某种商品数量。
它通常由国内消费量、出口量和期末结存量三部分组成。
(1)国内消费量
国内消费量主要受消费者的收入水平或购买能力、消费者人数、消费结构变化、商品新用途发现、替代品的价格及获取的方便程度等因素的影响，这些因素变化对期货商品需求及价格的影响往往大于对现货市场的影响。
具体分析一下大豆的情况，大豆的食用消费相对稳定，对价格的影响较弱。
大豆的压榨需求变化较大，对价格的影响较大。
大豆压榨后，豆油、豆粕产品的市场需求变化不定，影响因素较多。
豆油作为一种植物油，受菜籽油、棉籽油、棕榈油、椰子油、花生油、葵籽油等其它植物油供求因素的影响。
大豆压榨后的主要副产品(80%以上)是豆粕。
•豆粕是饲料中的主要配料之一，与饲养业的景气状况密切相关。
豆粕的需求情况对大豆期价的影响很大。
(2)出口量
出口量是本国生产和加工的商品销往国外市场的数量，它是影响国内需求总量的重要因素之一。
分析其变化应综合考虑影响出口的各种因素的变化情况，如国际、国内市场供求状况，内销和外销价格比，本国出口政策和进口国进口政策变化，关税和汇率变化等。
例如，我国是玉米出口国之一，玉米出口量是影响玉米期货价格的重要因素。
(3)国际市场需求分析。
大豆主要进口国：欧盟、日本、中国、东南亚国家和地区。
欧盟、日本的大豆进口量相对稳定，而中国、东南亚国家的大豆进口量变化较大。
稳定的进口量虽然量值大但对国际市场价格影响甚小，不稳定的进口量虽然量值小，但对国际市场价格影响很大。
例如，中国与东南亚国家在95、96年对大豆的需求的迅速增长导致芝加哥大豆期价的上涨。
美国农业部在每月上、中旬发布《世界农产品供求预测》对主要进口国的需求情况作分析并进行预测。
美国农业部还在每月中旬发布《油籽：世界市场与贸易》作为上一报告的分报告，内容更为专业、详细，包括菜籽、棉籽、花生、葵籽等。
(4)期末结存量
期末结存量具有双重的作用，一方面，它是商品需求的组成部分，是正常的社会再生产的必要条件;另一方面，它又在一定程度上起着平衡短期供求的作用。
当本期商品供不应求时，期末结存将会减少;反之就会增加。
因此，分析本期期末存量的实际变动情况，即可从商品实物运动的角度看出本期商品的供求状况及其对下期商品供求状况和价格的影响。
以大豆为例，美国农业部在每月发布的《世界农产品供求预测》中公布各国大豆的库存情况，主要生产国美国、巴西、阿根廷的库存情况对芝加哥大豆期价的中长期走势产生影响，并存在很大的相关性。
国内大豆库存情况没有权威的报告。
因为国内农户规模小，存粮情况难以精确统计。
基本因素分析法认为，为了更好地把握进行期货交易的有利时机，交易者在利用上述各项因素对商品期货价格走势进行定性分析的同时，还应利用统计技术进行定量分析，提高预测的准确度，甚至还可以通过建立经济模型，系统地描述影响价格变动的各种供求因素之间相互制约、相互作用的关系。
计算机的应用，使基本因素分析中的定量分析变得更加全面和精确。
利用计量经济模型来分析各经济要素之间的制约关系，已成为基本因素分析法的重要预测手段之一。