基于MATLAB的图像配准研究 ----2017个人毕设
基于MATLAB的图像识别与处理算法优化研究
基于MATLAB的图像识别与处理算法优化研究一、引言图像识别与处理一直是计算机视觉领域的研究热点之一，随着人工智能技术的不断发展，基于MATLAB的图像识别与处理算法优化也成为了当前研究的重要方向。
本文将探讨如何利用MATLAB平台进行图像识别与处理算法的优化研究，以提高算法的准确性和效率。
二、MATLAB在图像处理中的应用MATLAB作为一种强大的科学计算软件，提供了丰富的图像处理工具和函数，广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。
通过MATLAB，我们可以实现图像的读取、显示、编辑、分割、特征提取等操作，为图像识别与处理算法的优化提供了良好的平台。
三、图像识别与处理算法优化方法1. 特征提取与选择在图像识别与处理中，特征提取是至关重要的一步。
通过MATLAB 提供的各种特征提取函数，可以获取图像中的各种特征信息，如颜色、纹理、形状等。
在优化算法时，需要选择合适的特征进行提取，并对特征进行有效筛选，以降低维度和提高分类准确度。
2. 图像增强与去噪图像质量对于识别与处理算法的准确性有着重要影响。
通过MATLAB中的图像增强和去噪技术，可以改善图像质量，提高算法对图像的理解能力。
常用的方法包括直方图均衡化、滤波器去噪等，在优化算法时需要根据具体情况选择合适的方法。
3. 算法调参与优化针对不同的图像识别与处理任务，需要设计相应的算法模型并进行参数调优。
MATLAB提供了丰富的优化工具和函数，如遗传算法、粒子群算法等，可以帮助我们对算法进行自动调参和优化，以提高算法性能和效率。
四、案例分析以人脸识别为例，我们可以通过MATLAB实现人脸检测、特征提取和匹配等功能。
在优化算法过程中，可以结合深度学习技术，设计更加精准和快速的人脸识别系统。
通过不断调整参数和优化算法结构，提高系统在不同场景下的适用性和鲁棒性。
五、总结与展望基于MATLAB的图像识别与处理算法优化研究是一个复杂而又具有挑战性的课题。
通过本文对相关方法和技术进行探讨，我们可以更好地理解如何利用MATLAB平台进行算法优化，并不断提升图像识别与处理系统的性能。
基于MATLAB的图像处理算法研究
基于MATLAB的图像处理算法研究一、引言近年来，图像处理技术在各个领域得到广泛应用，例如医学影像、实时图像监控、数字图书馆等。
图像处理技术为我们提供了一种非常有效的方法来提取和分析图像中的信息，这些信息在某些情况下可以支持决策制定、生产优化、产品设计等。
本文将介绍我们如何使用MATLAB编写基于图像处理算法的程序，以应用于不同领域的实际问题中。
二、MATLAB基础1. MATLAB工具箱MATLAB是一种用于数学计算和数据可视化的高级计算机语言，具有非常广泛的应用性。
MATLAB提供了各种各样的工具箱，这些工具箱包括数学计算、信号处理、图像处理、控制系统等需要不同用途的函数和工具。
要编写基于图像处理算法的程序，我们需要使用MATLAB提供的图像处理工具箱。
2. MATLAB语法MATLAB语言遵循基本的计算机编程语言结构并使用类似C的语法。
下面是一些MATLAB的基础语法：- 可以使用“%”来注释MATLAB代码。
- 变量名在MATLAB中必须以字母开头，后面可以跟着字母或数字。
- 要定义一个变量，可以使用等于号。
“=”号用于赋值，将右侧的值赋给左侧的变量。
- 在MATLAB中，方括号“[]”用于创建矩阵；大括号“{}”用于创建单元格；圆括号“()”用于括住函数参数。
- 如果要使用内置函数或MATLAB工具箱函数，应将参数放在括号中。
- 如果需要进行计算，则可以使用基本操作符（例如“+”、“-”、“*”和“/”）。
三、图像处理算法研究1. 图像增强图像增强是一种广泛使用的技术，通常用于提高图像的质量。
在图像增强过程中，可以通过增加图像的对比度、消除噪声、平滑边缘、加强灰度等方式来增强图像的信息。
MATLAB提供了许多图像增强工具箱，使用其中的函数可以轻松处理不同领域的实际问题。
2. 图像滤波图像滤波是一种振荡数据的数字信号处理技术。
在图像滤波中，可以通过简单的低通滤波器、中间值滤波器、高斯滤波器等方式来去除噪声或平滑边缘。
matlab图像处理毕业设计
matlab图像处理毕业设计Matlab图像处理毕业设计在计算机科学与技术领域，图像处理一直是一个重要的研究方向。
随着数字图像的广泛应用，图像处理技术也变得越来越重要。
Matlab作为一种功能强大的编程语言和开发环境，被广泛应用于图像处理领域。
本文将探讨如何使用Matlab进行图像处理的毕业设计。
首先，我们需要明确毕业设计的目标和要求。
一个好的毕业设计应该能够展示学生对图像处理理论和实践的深入理解，并能够解决实际问题。
因此，在选择毕业设计的题目时，我们应该选择一个有挑战性和实用性的课题。
一个可能的毕业设计课题是基于Matlab的图像增强算法研究。
图像增强是图像处理的一个重要分支，旨在改善图像的质量和清晰度。
在这个课题中，我们可以选择一个或多个图像增强算法，并使用Matlab实现和比较它们的性能。
例如，我们可以选择直方图均衡化、自适应直方图均衡化、多尺度增强等算法，并通过实验比较它们在不同图像上的效果。
另一个可能的毕业设计课题是基于Matlab的图像分割算法研究。
图像分割是图像处理中的一个重要任务，旨在将图像分成若干个具有相似特征的区域。
在这个课题中，我们可以选择一个或多个图像分割算法，并使用Matlab实现和评估它们的性能。
例如，我们可以选择基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法等，并通过实验比较它们在不同图像上的效果。
此外，我们还可以选择其他与图像处理相关的课题，如图像压缩、图像恢复、图像特征提取等。
无论选择哪个课题，我们都需要深入研究相关的理论知识，并使用Matlab进行算法实现和实验验证。
在进行毕业设计时，我们应该注意以下几点。
首先，我们应该充分理解所选择的图像处理算法的原理和特点，并能够清楚地解释它们的优缺点。
其次，我们应该熟练掌握Matlab的基本操作和图像处理工具箱的使用，以便能够高效地实现和测试算法。
此外，我们还应该注意实验设计的合理性和结果的可靠性，确保实验结果的准确性和可重复性。
基于matlab的图像处理课程设计
基于matlab的图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解图像处理的基本概念，掌握图像的数字化表示方法。
2. 学生能掌握Matlab软件的基本操作，运用其图像处理工具箱进行图像的读取、显示和保存。
3. 学生能掌握图像处理的基本算法，如灰度变换、图像滤波、边缘检测等，并理解其原理。
技能目标：1. 学生能运用Matlab进行图像处理操作，解决实际问题。
2. 学生能通过编程实现图像处理算法，具备一定的程序调试和优化能力。
3. 学生能运用所学知识，结合实际问题，设计简单的图像处理程序。
情感态度价值观目标：1. 学生通过学习图像处理，培养对计算机视觉和人工智能领域的兴趣，激发创新意识。
2. 学生在课程实践中，培养团队协作精神，提高沟通与表达能力。
3. 学生能认识到图像处理技术在生活中的广泛应用，增强学以致用的意识。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程目标旨在使学生在掌握基本图像处理知识的基础上，通过Matlab软件的实践操作，培养其编程能力和解决实际问题的能力。
同时，注重培养学生的团队协作和情感态度，使其在学习过程中获得成就感，激发学习兴趣。
课程目标将具体分解为学习成果，以便后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 图像处理基础理论：- 数字图像概念及表示方法- 图像处理的基本操作：读取、显示、保存- 像素运算与邻域处理2. Matlab基础操作：- Matlab软件安装与界面介绍- 数据类型与基本运算- 矩阵运算与函数编写3. 图像处理算法：- 灰度变换与直方图处理- 图像滤波：低通滤波、高通滤波- 边缘检测：Sobel算子、Canny算子4. 实践项目：- 图像增强与去噪- 图像分割与特征提取- 目标检测与跟踪5. 教学大纲：- 第一周：图像处理基础理论，Matlab基础操作- 第二周：灰度变换与直方图处理，图像滤波- 第三周：边缘检测，实践项目一- 第四周：图像分割与特征提取，实践项目二- 第五周：目标检测与跟踪，课程总结与展示教学内容根据课程目标，结合教材章节进行选择和组织，确保科学性和系统性。
基于MATLAB的图像配准研究 ----2017个人毕设
分类号编号*** 大学毕业论文（设计）基于MATLAB的图像配准研究Image Registration Research Based on MATLAB申请学位：工学学士院系：信息科学技术学院专业：通信工程姓名：^^^^^学号：************指导老师：&&&&&&&&基于MATLAB的图像配准研究[摘要] MATLAB是面向科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算软件，它可以将数值分析、矩阵计算等系统建模和仿真实践等诸多强大功能融为一体。
在对图像的处理上，MATLAB也有诸多建树。
其中，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过灰度信息的映射，寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的，这被我们成为图像配准。
本文简述的MATLAB软件技术，重点在对图像配准技术的研究。
通过对MATLAB在图像配准方面的应用方法的展示，依托重点的图像配准实例,解说应用MATLAB软件在进行图像配准处理时候的强大功能。
本文依据MATLAB的图像配准功能，根据现实功能的需要进行与之相关的流程设计与程序编写，从而实现对图像进行配准这一目标。
并且，本文在讲解中将主要重点放在“用基于特征的配准方法”实现图像配准上，详略得当地讲解了配准的知识，便于进行学习与总结。
经过此文我们可以知道，图像配准虽然只是MATLAB软件中的一个功能，但是它广阔的前景，使其在以后的发展中占据着极为重要的地位。
[关键词] MATLAB；灰度信息；基于特征；图像；配准；[Abstract] MATLAB is geared to the needs of scientific computing, visualization and interactive program design of the high-tech computing software, it can be numerical analysis, matrix calculation and so on system modeling and simulation practice, and many other strong function integration. MATLAB also has a lot of construction on the processing of image. Among them, for a set of two images, image data set by looking for a kind of space transform an image map to an image, make two figure corresponds to the space point corresponding to the same position, so as to achieve the purpose of information fusion, this is we become image registration.This paper briefly introduces the MATLAB software technology, which focuses on the research of image registration technique. Through the application of MATLAB in image registration methods, relying on the emphasis of image registration as an example, explanation and application of MATLAB software in image registration processing power. Based on MATLAB image registration function, according to the demands of reality function related to process design and programming, so as to realize the goal of image registration. And, this article will mainly focus on the interpretation "with registration method based on the characteristics of" realization of image registration, should have explained the registration of local knowledge, facilitate learning and summarized. After this we can know, image registration, although is just a function of the MATLAB software, but its broad prospects, in the later development occupies a very important position.[key words] MATLAB, Gray level information, Based on characteristic, Images, Registration目录1 绪论 (5)1.1 研究的目的及意义 (5)1.2 图像配准技术简介 (5)1.3 图像配准应用现状 (5)2 MATLAB基础 (7)2.1 MATLAB概述 (7)2.1.1 MATLAB的特征 (7)2.1.2 MATLAB的指令语句 (8)2.2 图像的输入与输出 (9)2.2.1 图像输入 (9)2.2.2 图像显示 (9)2.2.3 图像输出 (9)2.3 图像处理 (10)2.3.1 灰度变换直方图 (10)2.3.2 直方图均衡 (10)2.3.3 图像滤波 (11)3 图像配准基础 (12)3.1 图像配准的原理 (12)3.2 配准方式........................................... 错误!未定义书签。
基于MATLAB的医学图像配准实验
基于MATLAB的医学图像配准实验作者：陈红谢勤岚来源：《科教导刊》2017年第17期摘要医学成像原理与设备、医学图像处理与分析是医学工程和影像技术类专业的重要专业课程。
由于这些课程理论抽象，需要通过实验来理解原理、掌握方法。
本文以心脏CT图像配准为例子，介绍了医学图像处理实验的基本步骤。
为了简化实验复杂度，使用MATLAB实现图像配准算法。
关键词图像配准心脏CT图像 MATLAB实验特征提取医学成像技术与设备、医学图像处理与分析是医学工程和影像技术类专业的重要专业课程。
两门课程的特点是理论抽象，需要通过大量实验来理解原理、掌握方法。
同时医学图像处理内容丰富，算法复杂，需要专业的算法设计和较大的程序设计工作量，短短的课程实验难以达到学习的目的。
为了简化实验复杂度，让学生的实验重点关注于图像处理本身，而不是在程序设计上花费过多的时间和精力，影响本课程的学习相关，使用MATLAB实现核心算法。
MATLAB是MathWorks公司推出的一套高性能的数值计算和可视化软件。
它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成一个方便的、界面友好的用户环境。
MATLAB强大的扩展功能和影响力吸引各个领域的专家相继推出了许多基于MATLAB的专用工具箱。
MATLAB强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言的接口等功能，使之成为当今世界最有活力和最具影响力的可视化软件。
1课程和实验内容介绍医学成像既是指医学影像数据的形成过程，也指形成医学成像的技术或装置。
医学成像技术是借助于某种能量与生物体的相互作用，提取生物体内组织或器官的形态、结构以及某些生理功能的信息，为生物组织研究和临床诊断提供影像信息的一门科学。
影像学是高新技术与医学的结合点，现代医学成像学己由传统单一普通x线发展到血管造影检查、超声、放射性核素显像、x线CT、数字减影血管造影（DSA）、MRI、普通x线检查的数字化成像（cR和DR）以及图像存储和传输系统（PACS）等多种技术组成的医学成像体系。
Matlab中的图像配准方法探究
Matlab中的图像配准方法探究引言图像配准是在医学成像，计算机视觉以及遥感等领域中广泛应用的技术。
它指的是将不同图像之间的空间关系对齐，以便进行准确的比较和分析。
Matlab是一种强大的计算机编程语言和环境，提供了许多图像配准方法的实现。
本文将探讨Matlab中的一些常用图像配准方法以及它们的应用。
一、基本概念1.1 图像配准的定义图像配准是将一组不同的图像通过变换操作，使得它们在空间上对齐的过程。
它包括了以下几个关键步骤：特征提取、特征匹配、变换模型选择以及变换参数估计。
通过配准，我们可以准确地比较图像之间的差异，探索它们的共同特征，进而进行进一步的分析和处理。
1.2 Matlab在图像配准中的作用Matlab在图像配准领域中扮演着重要的角色。
它提供了丰富的图像处理函数和工具箱，可以帮助我们快速实现各种图像配准算法。
通过Matlab，我们可以灵活地调整参数，对比不同方法的效果，并对结果进行可视化和分析。
二、常用配准方法2.1 点匹配点匹配是一种简单而直接的图像配准方法。
它通过选择图像中的一些特定点，在两幅图像之间建立点对应关系，并根据这些匹配点计算变换模型。
Matlab提供了一些函数如'cpselect'和'fitgeotrans'可以方便地实现点匹配。
点匹配适用于处理相对简单的图像，对于复杂的变形或者大规模的图像，点匹配的效果可能不佳。
2.2 特征匹配特征匹配是一种常用的图像配准方法，它通过提取图像中的关键特征点，然后通过计算特征向量之间的距离或者相似性来建立匹配关系。
Matlab提供了SURF、SIFT等特征提取算法的实现，同时还提供了RANSAC等方法用于去除误匹配点。
特征匹配方法在处理复杂场景和大规模图像时表现较好。
2.3 自适应图像配准自适应图像配准是一种基于局部变形模型的配准方法。
它通过将图像划分为小块，并在每个小块内计算局部变形参数，然后进行全局拼接。
毕业设计(论文)-基于MATLAB的医学图像处理
届别 2012学号 ************毕业设计（论文）基于MATLAB的医学图像处理姓名系别、专业计算机系通信工程专业导师姓名、职称完成时间 2012年3月10日基于MATLAB的医学图像处理摘要本文针对基于MATLAB的医学图像处理环境，对其结构、特点及应用做了介绍。
重点阐述了多种算法综合运用解决特定应用环境下的图像处理，如用直方图均衡进行图像增强，通过形态学方法进行图像特征提取与分析，利用傅里叶变换进行图像分析等。
目的：改善医学图像质量，使低对比度的图像得到增强。
方法：利用MATLAB工具箱函数，采用灰度直方图均衡化和灰度直方图规定化的方法对一幅X线图像进行增强处理，并比较它们的增强效果。
结果：用直方图均衡化和规定的算法，将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏，处理后的图像视觉效果得以改善。
直方图均衡化对于局部细节不显著，而直方图规定化则不易观察到的细节变得清晰。
结论:使用MATLAB工具箱大大简化了编程工作，为医学图像处理提供了一种技术平台。
直方图规定化法处理医学图像局部细节方面好于均衡化。
关键词：MATLAB，规定化，均衡化，图像处理，图像增强THE REALIZATION OF IMAGE PROCESSING BASED ONMATLABABSTRACTThe paper presents a digital image processing environment which is based on MATLAB,and introduce its structure,characteristics and application.It focuses on the comprehensive using of a variety of algorithms to solve image processing problems in specific application environment,such as using histogram equalization for image enhancement ,using the morphological approach for image feature extraction and analysis, using fourier transform for analysis image and so on. AIM: To improve the quality of medical image by enhancing the lowcontrast details. METHODS: Two processing methods, the graylevel histogram equalization and the graylevel histogram regulation, were applied to enhance an Xray image and their enhancement effects were compared by using Matlab toolbox functions. RESULTS: By the two means of algorithmhistogram equalization or regulation, the dense graylevel distribution of the original image became sparse, and the output image was refined. The regulation method strengthened the difficultly observed details, while the equalization method improved less the local details of image. CONCLUSION: Matlab toolbox is helpful for simplifying the programming and provides a platform for medical image processing. The regulation method is better than the equalization method in presenting the local details of medical images.KEYWORDS: equalization，regulation，algorithms，MATLAB，image enhancement目录摘要 (2)第1章系统简介 (7)§1.1 综述 (7)§1.2 课题背景 (7)§1.2.1 MATLAB语言背景 (7)§1.3本文主要研究工作 (9)第2章系统实现 (10)§2.1 调用程序设计原理 (10)§2.1.1 创建和获取ActiveX自动化对象的过程 (10)§2.1.2 MATLAB对象的一些属性和方法[8] (10)§2.2 调用MATLAB程序的实现 (11)§2.2.1图片的缩放处理 (11)§2.2.2 图片的旋转处理 (11)§2.2.3 图像的负片效果 (11)§2.2.4 图像的剪切处理 (11)§2.2.5 图像的灰度变换 (12)§2.2.6 图像的对比度增强 (12)§2.2.7 图像显示直方图 (12)§2.2.8 图像直方图均衡化 (13)§2.2.9 图像消噪 (14)§2.2.10 图像边缘检测 (15)§2.2.11 图像平滑处理 (15)§2.2.12 图像锐化处理 (16)第3章系统调试 (18)§3.1 软件设计说明 (18)§3.2 软件使用说明 (18)§3.3 软件测试分析 (19)§3.3.1 图像旋转测试 (19)§3.3.2 图像剪切测试 (19)§3.3.3 图像负片效果测试 (20)§3.3.4 灰度变换测试 (20)§3.3.5 直方图均衡化测试 (22)§3.3.6 锐化效果测试 (23)§3.3.7 边缘检测效果测试 (24)结论 (27)参考文献 (28)致谢 (29)附录 (30)前言图像处理系统(Image Processing System)，用计算机对图像进行分析，以达到所需效果的技术，又称影像处理。
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分类号编号*** 大学毕业论文（设计）基于MATLAB的图像配准研究Image Registration Research Based on MATLAB申请学位：工学学士院系：信息科学技术学院专业：通信工程姓名：^^^^^学号：************指导老师：&&&&&&&&基于MATLAB的图像配准研究[摘要] MATLAB是面向科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算软件，它可以将数值分析、矩阵计算等系统建模和仿真实践等诸多强大功能融为一体。
在对图像的处理上，MATLAB也有诸多建树。
其中，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过灰度信息的映射，寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的，这被我们成为图像配准。
本文简述的MATLAB软件技术，重点在对图像配准技术的研究。
通过对MATLAB在图像配准方面的应用方法的展示，依托重点的图像配准实例,解说应用MATLAB软件在进行图像配准处理时候的强大功能。
本文依据MATLAB的图像配准功能，根据现实功能的需要进行与之相关的流程设计与程序编写，从而实现对图像进行配准这一目标。
并且，本文在讲解中将主要重点放在“用基于特征的配准方法”实现图像配准上，详略得当地讲解了配准的知识，便于进行学习与总结。
经过此文我们可以知道，图像配准虽然只是MATLAB软件中的一个功能，但是它广阔的前景，使其在以后的发展中占据着极为重要的地位。
[关键词] MATLAB；灰度信息；基于特征；图像；配准；[Abstract] MATLAB is geared to the needs of scientific computing, visualization and interactive program design of the high-tech computing software, it can be numerical analysis, matrix calculation and so on system modeling and simulation practice, and many other strong function integration. MATLAB also has a lot of construction on the processing of image. Among them, for a set of two images, image data set by looking for a kind of space transform an image map to an image, make two figure corresponds to the space point corresponding to the same position, so as to achieve the purpose of information fusion, this is we become image registration.This paper briefly introduces the MATLAB software technology, which focuses on the research of image registration technique. Through the application of MATLAB in image registration methods, relying on the emphasis of image registration as an example, explanation and application of MATLAB software in image registration processing power. Based on MATLAB image registration function, according to the demands of reality function related to process design and programming, so as to realize the goal of image registration. And, this article will mainly focus on the interpretation "with registration method based on the characteristics of" realization of image registration, should have explained the registration of local knowledge, facilitate learning and summarized. After this we can know, image registration, although is just a function of the MATLAB software, but its broad prospects, in the later development occupies a very important position.[key words] MATLAB, Gray level information, Based on characteristic, Images, Registration目录1 绪论 (5)1.1 研究的目的及意义 (5)1.2 图像配准技术简介 (5)1.3 图像配准应用现状 (5)2 MATLAB基础 (7)2.1 MATLAB概述 (7)2.1.1 MATLAB的特征 (7)2.1.2 MATLAB的指令语句 (8)2.2 图像的输入与输出 (9)2.2.1 图像输入 (9)2.2.2 图像显示 (9)2.2.3 图像输出 (9)2.3 图像处理 (10)2.3.1 灰度变换直方图 (10)2.3.2 直方图均衡 (10)2.3.3 图像滤波 (11)3 图像配准基础 (12)3.1 图像配准的原理 (12)3.2 配准方式........................................... 错误!未定义书签。
3.3 基于灰度信息的图像配准方法......................... 错误!未定义书签。
3.3.1 交互信息法.................................... 错误!未定义书签。
3.3.2 序贯相似度检测匹配法.......................... 错误!未定义书签。
3.3.3 互相关法...................................... 错误!未定义书签。
3.4 基于变换域的图像配准的方法......................... 错误!未定义书签。
3.5 基于特征的图像配准方法............................. 错误!未定义书签。
3.6 小结............................................... 错误!未定义书签。
4 基于特征的图像配准....................................... 错误!未定义书签。
4.1 配准方法选取....................................... 错误!未定义书签。
4.2 输入图像........................................... 错误!未定义书签。
4.3 提取............................................... 错误!未定义书签。
4.4 ..................................................... 错误!未定义书签。
4.5 ................................................... 错误!未定义书签。
4.6 ................................................... 错误!未定义书签。
总结........................................................ 错误!未定义书签。
致谢........................................................ 错误!未定义书签。
参考文献.................................................... 错误!未定义书签。
1 绪论1.1 研究的目的及意义图像中传达出来的信息是人类沟通外界获得理解能力的主要信息源。
在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中，人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物，解决实际问题。
对我们来说，获得图像信息非常重要，但目的不仅仅是为了获得图像，而更重要的是将图像信息进行处理，在大量复杂的图像中找出我们所需要的信息。
因此图像信息处理在某种意义上讲，比获得图像更为重要，尤其是在当今科学技术对图像信息处理提出了更高的要求的迅速发展的时代。
MATLAB软件自从 20 世纪 80 年代中期推出以来[1]，不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序，经过多年的逐步发展与不断完善，现已成为国际公认的、最优秀的科学计算与数学应用软件之一，是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。
图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，这项技术在计算机视觉、医学图像处理以及材料力学等领域都具有广泛的应用。
根据具体应用的不同，有的侧重于通过变换结果融合两幅图像，有的侧重于研究变换本身以获得对象的一些力学属性。
20世纪以来成像技术经历了从静态到动态，从形态到功能，从平面到立体的飞速发展。
将各种图像结合起来，在同一图像上显示各自的信息，这成为极具应用价值的技术。
在这中间准确高效的图像配准则又是关键和难点。
因而图像配准技术在计算机视觉方面，具有极重要的意义。
1.2 图像配准技术简介对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像映射[2]到另一幅图像，使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来，从而达到信息融合的目的，这就是图像配准。