复杂战争系统建模与仿真需求及ABMS方法
导弹拦截制导的建模与仿真matlab-概述说明以及解释
导弹拦截制导的建模与仿真matlab-概述说明以及解释1.引言1.1 概述导弹拦截制导技术作为现代军事领域中的重要一环，对于保障国家安全和维护世界和平具有重要意义。
随着科技的不断发展和武器系统的日益进步，导弹拦截制导技术也不断得到改进和完善。
本文旨在通过使用MATLAB进行建模与仿真，对导弹拦截制导系统进行研究。
通过建模与仿真，可以模拟真实环境中导弹与目标之间的相互作用，以及制导系统的性能表现。
这种方法可以更好地理解导弹拦截制导的原理和机制，为相关研究提供有效的工具和方法。
本文的结构如下：首先，我们将概述导弹拦截制导技术的基本原理和应用领域。
其次，我们将介绍导弹拦截制导的建模方法，包括数学建模和计算机仿真技术。
然后，我们将总结现有的研究成果，并展望未来导弹拦截制导技术的发展方向。
我们相信，通过对导弹拦截制导系统的建模与仿真研究，可以更好地提高导弹拦截效果，保护国家安全。
通过本文的阐述，我们希望读者能够对导弹拦截制导技术有一个全面的了解，并了解到利用MATLAB进行建模与仿真的重要性。
同时，我们也希望通过本文的研究成果，能够为相关领域的科研人员提供一定的参考和借鉴。
最终，我们期待本文的研究成果能够推动导弹拦截制导技术的进一步发展，为维护世界和平做出更大的贡献。
文章结构部分是用来介绍整篇文章的框架和组织方式，可以包括章节标题及其内容简介。
对于本篇文章的结构，可以编写如下内容：1.2 文章结构本文的结构按照以下几个部分来组织和呈现：第一部分为引言。
在引言部分，首先对导弹拦截制导的背景和重要性进行简要说明，然后介绍文章的研究目的，即针对导弹拦截制导问题进行建模与仿真。
最后，概述了本文的整体结构和各个部分的内容安排。
第二部分是正文部分。
在正文部分，首先对导弹拦截制导的概述进行详细介绍，包括导弹拦截制导的基本原理、目标追踪与识别方法以及导弹拦截制导中常用的技术和算法等。
接着，介绍了导弹拦截制导的建模方法，具体包括建立导弹、目标和拦截器的数学模型，以及制导控制算法的设计和仿真等。
面向海军作战需求的作战仿真系统设计
面向海军作战需求的作战仿真系统设计作战仿真系统在现代军事演习和训练中扮演着重要角色。
特别是对于海军而言，作战仿真系统能够提供真实感的海上作战环境，使指挥员和士兵能够在仿真场景中进行训练和演练，以应对真实战场的挑战。
本文将就面向海军作战需求的作战仿真系统设计进行探讨和分析。
1. 系统需求分析在设计面向海军作战需求的作战仿真系统之前，首先需要进行系统需求分析。
通过与海军指挥官和作战人员的深入沟通，了解他们的训练需求和提高实战能力的目标。
在分析过程中，需考虑以下几个方面：1.1 仿真环境的真实感仿真环境的真实感是作战仿真系统设计的关键要素。
通过使用高清晰度的图像、逼真的音效和真实的物理模型，使得仿真环境能够完全还原真实的海军作战场景。
同时，系统应提供多样化的天气条件、不同时间段和各种地理环境，以增加训练的复杂性。
1.2 可扩展性和可定制性作战仿真系统应具备可扩展性和可定制性，以适应不同级别和不同类型的训练需求。
海军作战需要考虑到不同艘舰船、不同武器系统和各种作战环境的要求，因此系统应具备灵活的设置选项，能够根据用户需求进行快速配置。
1.3 实时反馈和评估功能作战仿真系统应能够提供即时的反馈和评估功能，以帮助指挥员和士兵实时调整行动策略和战术。
通过监测和记录战斗过程中的各种数据指标，系统能够生成详细的分析报告和评估结果，为作战人员提供必要的指导和建议。
1.4 多人协同作战能力海军作战通常涉及到多个舰艇和战斗单元的协同作战。
因此，作战仿真系统应具备支持多人协同作战的能力。
通过网络连接，不同作战人员能够实时进行各自的训练和演练，并能够在仿真环境中实现指挥、协调和沟通。
2. 系统设计与实现基于以上系统需求分析，下面将介绍面向海军作战需求的作战仿真系统的设计与实现方案。
2.1 仿真引擎的选择为了实现真实感的仿真环境，需要选择一款功能强大的仿真引擎。
常见的仿真引擎包括Unity3D、Unreal Engine等。
基于人工智能技术的军事仿真模型和战斗力评估方法的研究与应用
基于人工智能技术的军事仿真模型和战斗力评估方法的研究与应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种模拟人类智能表现的技术，近年来在各个领域得到了广泛的应用。
在军事领域，人工智能技术的发展也日益受到重视。
其中，军事仿真模型和战斗力评估方法的研究与应用尤为重要。
本文将探讨基于人工智能技术的军事仿真模型和战斗力评估方法的相关研究和应用。
一、军事仿真模型的研究与应用1. 综述军事仿真模型军事仿真模型是一种通过计算机技术对军事行动进行模拟和重现的手段。
人工智能技术的引入使得军事仿真模型更加真实和精确。
例如，人工智能算法可以模拟真实战场中的智能敌对势力，使得军事演练更加贴近实际情况。
2. 基于人工智能的敌情模拟人工智能技术可以被用于敌情模拟，模拟各种不同形态和策略的敌对势力。
通过分析大量的战争历史数据和情报信息，人工智能可以模拟出对手的行为模式和决策方式，从而帮助决策者制定军事战略和战术。
3. 基于人工智能的装备模拟人工智能技术还可以用于军事装备的模拟和评估。
通过人工智能算法，可以模拟出各种各样的武器系统和装备的性能及特点。
这样的仿真模型可以为军队提供仿真实验和训练环境，以及评估各种作战装备的性能优势和弱点。
二、战斗力评估方法的研究与应用1. 综述战斗力评估方法战斗力评估是对军队战斗力的量化和评价，是指标体系的构建和评估模型的建立。
基于人工智能技术的战斗力评估方法可以更加全面地考虑各种因素，提供更精准的评估结果。
2. 基于人工智能的数据分析和决策支持人工智能技术可以处理和分析大量的军事数据，包括作战历史、情报信息和实时数据等。
通过人工智能算法，可以从这些数据中提取有价值的信息，为决策者提供军事指挥和决策支持。
3. 基于人工智能的作战模拟和评估人工智能可以用于建立作战仿真模型，模拟各种不同的作战情景和战术策略。
通过与军队现有作战力量进行对抗，可以评估军队的实际战斗力水平，发现战术和战略上的不足之处，并提出相应的改进方案。
作战体系仿真流程方法
作战体系仿真流程方法一、确定仿真目标确定仿真目标是作战体系仿真的第一步，要明确仿真的具体目的，比如评估新的作战战术、验证武器装备的适用性，还是研究新的作战指挥模式等。
只有明确了仿真目标，才能制定出相应的仿真方案。
二、收集仿真数据收集仿真数据是作战体系仿真的基础。
通过对现实中的军事作战数据进行收集和整理，包括各个作战要素的数据，如敌我兵力分布、武器装备性能等。
这些数据将用于建立模型和设定仿真环境。
三、建立仿真模型建立仿真模型是作战体系仿真的核心工作。
根据收集的数据，将作战体系中的各个要素进行建模，如战场地形、作战兵力、武器装备、通信系统等。
这些要素之间具有一定的关联性，需要确定各种参数和逻辑关系，以实现对作战过程的准确模拟。
四、设定仿真环境仿真环境是指模拟作战场景的物理环境。
根据仿真目标和实际需要，设定适当的作战地域、天气和时间，以及其他可能影响作战的因素。
同时要考虑到作战体系各个要素的相互作用和约束关系，以实现仿真模型的真实性和可靠性。
五、运行仿真实验在设定好仿真环境之后，进行仿真实验的运行。
根据设定好的作战方案和仿真模型，进行模拟作战活动，包括作战指挥、作战行动、兵力部署、武器使用等。
在仿真过程中，要记录各个要素的状态和变化，以便后续的数据分析和评估。
六、分析仿真结果完成仿真实验后，对仿真结果进行分析。
通过对模拟作战过程中各个要素的变化、作战成果和效果进行评估，对作战方案的可行性和有效性进行验证。
同时还可以通过对比不同方案的仿真结果，进行方案的优化和选择。
七、总结和应用仿真结果根据对仿真结果的分析和评估，总结仿真过程中的问题和经验，提出改进和优化的建议。
将仿真得到的知识和经验应用于实际作战指挥和决策中，提高作战效能和保障作战安全。
八、持续改进和优化以上就是作战体系仿真流程方法的详细介绍。
作战体系仿真在军事领域中具有重要的应用价值，通过模拟真实作战场景，能够有效地评估和验证各种作战方案，提高作战效能和保障作战安全。
复杂战争系统建模与仿真需求及ABMS方法
李 雄 高世峰 崔巅博 董志明
( 装甲兵工程学院 装备指挥与管理系, 北京 100072)
摘 要: 复杂战争系统与一般的物理系统相比, 建模与仿真条件、要求与过程有 着明显差异 。在论述战 争系统及其 复杂性的基础上, 分析了复杂战争系统一般的建模与仿真方法及存在的问题, 重点分析研究了基于 A gent的建模与 仿真 ( ABM S) 方法。将 ABM S方法应用于信息化战场多传感器仿 真演示, 验证了其 对复杂 战争系统 建模与 仿真的 可行性与有效性。
第二类方法是行为级方法, 体现归纳推理方 法或反还原论方法的实质。它不考虑作 为复杂系 统的战争系统与一般的物理系统之间运 行机制的 相似性, 而把仿真目标 定位在行为一级, 根据仿真 实验观测 数 据构 建 复杂 战 争系 统的 同 态 模型 框 架, 研究复杂战争系统 的发展动向, 其建 模与仿真
3 用于复杂战争系统的 ABM S (Agent basedM odeling and Sim ulation)方法
3. 1 由对象过渡到 Agent Agent和多 Agent系统技术是 近年来得到飞速
发展和广泛应用的一项分布式人工智能技术 [ 3- 8] 。 从目前的研究成果来看, 多 Agen t系统的构模方法,
图 2 复杂战争系统概念模型
归纳起来, 包含指挥员、操纵各种武器的士兵、
各种保障人员的战争系统, 体现了以下 4个点特征。 1)非线性 ( Non linearity )。作战双方的态势包
含大量的非线性交互行为。比如, 指挥控制中的反 馈、作战指挥决策过程和作战过程中的不确定性因 素; 参与兵力的整体作战能力并不是简单的单个参 战单位的作战能力之线性和。
尽管这些对复杂战争系统的建模与仿真方法各 有差别, 但从本质来看, 基本上仍属于 2大类 [ 2] 。
面向军队决策的综合作战模拟仿真系统设计
面向军队决策的综合作战模拟仿真系统设计军队是一个特殊的组织，其作战需要高度聚合的知识和技能，同时要求制定战略和训练来满足不断变化的需求。
面对这些挑战，现代技术的发展带来了一个全新的解决方案——综合作战模拟仿真系统。
这项技术可以通过虚拟现实和复杂的计算算法来忠实模拟现实情况，使军队领导者可以用于有效的方法进行战略制定和军队训练。
综合作战模拟仿真系统的设计必须满足军队部署的当前现实和预期目标需求，同时面向未来局势进行可能模拟，为军队领导者提供准确的人员、装备和物资预测。
为实现这些目标，一个成功的综合作战模拟仿真系统应该包括以下几个关键特征。
一、真实感情境为了最大限度地提高训练有效性，一个好的综合作战模拟仿真系统必须要有真实的情境。
这就意味着复杂的地形，真实的人员和设备部署，以及精细的信息收集和分析系统。
因此，系统里必须要有足够多的场景，不同的天气，感知信息和其他因素，就像一个真实环境中那样。
二、可控性和预测综合作战模拟仿真系统不仅仅要复制现实情境，它还必须赋予用户可控的权限，这意味着他们可以调整系统中的不同方面如人员、技术等。
另外，系统必须要集成了预测算法，这样用户可以根据他们的需求模拟可能的未来情境，让他们能够及时准确地进行预防和决策。
三、易用性和能力集成综合作战模拟仿真系统需要保持易使用性，这样最大化地利用它的能力。
因此，它的组件和功能需要被设计成易使用的标准化形式，以便于用户可以快速学习使用。
同时，系统模块的设计应该遵循AWS架构体系，以便能够快速集成其他人工智能技术和人员信息等。
四、高度可定制每个军队的需求不同，因此，综合作战模拟仿真系统必须是高度可定制的。
这意味着不同军队可以根据他们的特定需求来定制他们自己的系统。
这包括允许他们添加和删除功能，以及调整系统中的各个组成部分的设置和费用。
五、实时演练高度真实的情境,运行到底级的性能以及支持追加新数据源的扩展性,还意味着综合作战模拟仿真系统是可以用于实时演练的。
复杂大系统建模与仿真的可信性评估研究
复杂大系统建模与仿真的可信性评估研究一、概述复杂大系统建模与仿真的可信性评估是当前系统工程领域的重要研究课题。
随着科技的飞速发展，越来越多的领域面临着处理大规模、高维度、非线性等复杂系统的挑战。
如何构建准确、可靠的模型，并通过仿真手段对系统进行深入分析与预测，成为了解决复杂系统问题的关键所在。
复杂大系统建模是指利用数学、物理、计算机等多种手段，对现实世界中的复杂系统进行抽象和描述，以揭示其内在规律和特性。
而仿真则是基于这些模型，通过计算机模拟或物理模拟的方式，重现系统的运行过程，以便对系统进行性能评估、风险预测和决策支持。
由于复杂大系统本身的复杂性和不确定性，建模与仿真过程中往往存在诸多挑战。
例如，模型的结构和参数可能难以准确确定，仿真算法的选择和参数设置也可能影响仿真结果的准确性。
仿真数据的质量和完整性也是影响可信性的重要因素。
对复杂大系统建模与仿真的可信性进行评估，具有重要的理论价值和实践意义。
可信性评估的主要目的是衡量建模与仿真过程的有效性和可靠性，以确保仿真结果能够真实反映系统的实际运行状况。
这包括评估模型的精度、仿真算法的稳定性、仿真数据的可靠性等方面。
通过可信性评估，可以及时发现建模与仿真过程中的问题，为改进模型和提高仿真精度提供指导。
复杂大系统建模与仿真的可信性评估研究具有重要的理论价值和实践意义。
未来，随着计算机技术和数据处理技术的不断发展，相信这一领域的研究将取得更加深入的进展，为解决复杂系统问题提供更加可靠和有效的支持。
1. 复杂大系统建模与仿真的重要性随着科技的飞速进步，我们所面对的系统日益呈现出复杂化和大规模化的特点。
复杂大系统，如社会网络、经济系统、生态环境以及现代工业体系等，不仅内部元素众多、关系错综复杂，而且往往具有动态演化、自适应性等特性。
对这些系统进行深入理解和有效管理成为一项极具挑战性的任务。
建模与仿真作为研究复杂大系统的重要手段，其重要性日益凸显。
建模可以帮助我们抽象出系统的核心结构和运行机制，从而以更加清晰和直观的方式理解系统的行为。
一种支持作战仿真开发的仿真、集成与建模高级框架
一种支持作战仿真开发的仿真、集成与建模高级框架摘要：本文分析并对比国内外作战仿真技术的发展现状，介绍了一种支持作战仿真开发的仿真、集成与建模高级框架(AFSIM)，它是一种用于模拟和分析作战环境的软件工具，支持评估军事战略和战术决策的有效性。
同时该软件提供了完整的仿真环境模型（包括战斗平台模型、武器系统模型、机载传感器系统模型、通信系统模型以及环境效应模型等），具备快速便捷的建立作战仿真环境的能力。
AFSIM能够为建设高效能的作战仿真系统提供一种新的设计思路与方法。
关键词：作战仿真；仿真、集成与建模高级框架；集成开发环境；可视化工具An advanced framework for simulation, integration and modelingthat supports the development of combat simulationDongting jiang, Xiaofeng yan, ning LiNaval Armament Department, Chengdu, Sichuan 610000Abstract：This paper analyzes and compares the development statusof combat simulation technology at home and abroad, and proposes an Advanced Simulation, Integration and Modeling Framework (AFSIM) to support the development of operational simulation, which is a software tool for simulating and analyzing the operational environment and supporting the evaluation of the effectiveness of military strategyand tactical decision-making. At the same time, the software providesa complete simulation environment model (including combat platform model, weapon system model, airborne sensor system model, communication system model and environmental effect model, etc.), withthe ability to quickly and conveniently establish a combat simulation environment. AFSIM can provide a new design idea and method forbuilding high-performance combat simulation systems.Keywords：Combat simulation;Advanced framework for simulation、integration and modeling; Integrated development environment;isualtool11引言随着现代作战信息化与智能化演进，传统的针对单一兵种或单一平台进行建模分析的作战仿真只能对单一兵种间的单兵作战或单一平台的模拟，无法实现多元战场环境中涉及到的不同兵种以及先进武器、战斗机、舰船等的多机协同作战的模拟。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2008年12月第22卷第6期装甲兵工程学院学报Journal of Academy of A r mored Force Engineering Dec .2008Vol .22No .6 文章编号:167221497(2008)0620033206复杂战争系统建模与仿真需求及AB M S 方法李 雄 高世峰 崔巅博 董志明(装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京100072)摘 要:复杂战争系统与一般的物理系统相比,建模与仿真条件、要求与过程有着明显差异。
在论述战争系统及其复杂性的基础上,分析了复杂战争系统一般的建模与仿真方法及存在的问题,重点分析研究了基于Agent 的建模与仿真(ABMS )方法。
将ABMS 方法应用于信息化战场多传感器仿真演示,验证了其对复杂战争系统建模与仿真的可行性与有效性。
关键词:多Agent 系统;基于Agent 的建模与仿真(ABMS );复杂战争系统中图分类号:N945112;N945113 文献标志码:AM odeli n g and S i m ul a ti on Requ i re m en ts and AB M S M ethod ofCo m plex W arfare SystemL I Xi ong G AO Shi 2feng CU ID ian 2bo DONG Zhi 2m ing(Depart m ent of Equi pment Command and Adm inistrati on,Academy of A r mored Force Engineering,Beijing 100072,China )Abstract:There are such obvi ous differences in the conditi on,de mand and p r ocess of modeling and si m u 2lati on bet w een comp lex warfare syste m and general physical syste m.This paper discusses the warfare sys 2te m and its comp lexity,analyzes conventi onal modeling and si m ulati on methods and their shortcom ings,and puts e mphasis on agent 2based modeling and si m ulati on (ABMS )method .The feasibility and availa 2bility of ABMS f or comp lex warfare syste m modeling and si m ulati on is validated by app lying it t o multi p le sens ors si m ulati on de monstrati on on inf or mati on battlefield .Key words:multi 2agent syste m;agent 2based modeling and si m ulati on (ABMS );comp lex warfare syste m收稿日期:2008209210基金项目:军队科研计划项目作者简介:李 雄(1975-),男,湖南湘阴人,副教授,博士. 复杂系统是人类社会活动(包括军事行动)的主要组织形式。
为了更好地反映信息化战争行动的特点,要求用“战争模拟”取代“作战模拟”,用“复杂战争系统”取代“作战系统”,通过采用适用的方法对复杂战争系统进行建模与仿真[1-3],构建面向信息化时代的战争模拟体系,从而突破“从战争中学习战争”的传统方式束缚,实现“从未来中学习战争”。
1 战争系统及其复杂性复杂系统是指由相互交互主体(或者是进程、元素)组成的网络,其中所有单个主体的活动使系统具备了动态、聚合的行为。
由此,复杂系统往往表现出2个最基本的属性与机制:聚合性(Aggrega 2ti on )与非线性(Non 2linearity )。
就指挥控制而言,未来战场要求一体化的传感器网络为指挥机构和武器平台提供前所未有的空间感知,各级指挥员乃至基层作战单元由此可看到通用的、与战场相关的电子动态画面,从而可实时掌握敌军、自己和友军在战场中的准确位置,驱散战场“迷雾”,使指挥员能更及时、更准确地定下决心。
部队战斗力的总和,不再是各个作战单元的简单相加。
装甲兵工程学院学报第22卷 就体系结构而言,未来信息化战场,是一种武器装备体系横向一体、分布交互的网络结构。
复杂战争系统作战行动,是基于一体化战场系统,实现情报互通、信息共享、密切协同、快速反应和精确打击之目的的过程。
以陆军战术部队未来实施信息作战为例,以多传感器信息为输入的信息化战场指挥控制过程如图1所示。
利用全方位、多手段的战场传感器系统,探测与搜集战场目标和态势的各种信息,对这些信息进行判读、分析、综合、传输、分发和管理后,制定作战指挥控制计划(包括指挥控制目标、指挥控制方案和指挥控制准则);然后,依据指挥控制计划,运用各种通信手段下达命令,实施对目标的精确打击;最后,对战场态势信息实现有效的偏差分析和决策追踪,修正火力打击计划和方案,组织武器系统对需要进一步毁伤的敌目标实施定点打击。
图1 以多传感器信息为输入的信息化战场指挥控制过程信息化战场作战过程,体现了侦察手段多样化、作战指挥实时化、火力打击精确化和武器系统综合化等特点,通过信息搜集、处理、传递和利用的流程,使部队能够实时地感知态势、透视战场,快速地全程决策、锁定目标,高效地组织协调、精确打击,从而实现“传感器—控制器—武器”一体化作战的效果。
这种一体化作战系统,包括信息搜集、传输与管理、指挥情报控制、战斗指挥、火力打击、系统管理与控制等功能模块。
其概念模型结构如图2所示。
图2 复杂战争系统概念模型归纳起来,包含指挥员、操纵各种武器的士兵、各种保障人员的战争系统,体现了以下4个点特征。
1)非线性(Non 2linearity )。
作战双方的态势包含大量的非线性交互行为。
比如,指挥控制中的反馈、作战指挥决策过程和作战过程中的不确定性因素;参与兵力的整体作战能力并不是简单的单个参战单位的作战能力之线性和。
2)“涌现”行为(E mergence )。
在作战过程中,作战系统的各个组成部分的相互作用将产生各个组成部分的孤立行为意想不到的作战态势。
3)自适应性(Self 2adap tability )。
为了生存,作战双方必须不断地去适应变化的环境,并不断寻找最佳的适应方法。
4)自组织性(Self 2organizati on )。
表面上看起来似乎“混沌”的局部行为,将产生整体的有序行为。
这些特征与复杂系统基本属性和机制是一致的,说明战争系统本质上是一种动态的、非线性的和自适应的复杂系统。
在这种情况下,若要准确掌握战争系统运行规律和内部诸要素的关系,对战争系统的复杂性行为进行深刻描述,就必须综合动用恰当的系统建模与仿真方法。
2 复杂战争系统建模与仿真的一般方法 当前,各国军队关于复杂战争系统建模与仿真的研究,一般的方法主要有以下几大类。
211 人在环、部分实装在环的分布交互仿真方法采用该方法开发人在环、部分实装在环的实验环境,能够实现战役战术级规模作战的仿真试验。
但这种作战仿真方法,仿真实现成本高、难度大,难以进一步拓展复杂装备体系作战运用仿真功能。
212 以数学方程为基础的建模与仿真方法以数学方程为基础的复杂战争系统建模与仿真方法,如兰彻斯特方程,采用微分方程组来揭示交战过程中双方单位数变化的数量关系,非常直观,应用广泛。
但该方法采用线性外推的方式,缺乏对于“活”的系统成员的描述和研究,无法反映随机性因素的作用和各种因素间的相互影响,而且双方指挥员的经验和部队的训练水平、士气及环境条件等因素体现得不明显。
213 其他方法为了解决系统病态问题,各国军队用于复杂战争系统建模与仿真的研究方法还有以下几种。
43 第6期李 雄等:复杂战争系统建模与仿真需求及AB M S方法21311 参数优化方法基于对复杂战争系统辨识和参数估计理论,实现对复杂战争系统仿真目标函数的最优化。
但参数优化方法的应用是建立在一系列的假设基础之上,在整个战斗过程中某些参数是一个固定不变的常量,而实际上复杂战争系统行为是动态发展演进的。
21312 定性仿真方法建立复杂战争系统概念性模型框架,从一个定性的约束集和一个初始状态出发,通过定性处理,预测复杂战争系统的未来行为。
定性仿真方法不能描述作战的机动过程,而且缺乏对作战过程中的自适应特性的描述。
仅有定性结果,仿真可信度不高,难以满足复杂战争系统细粒度仿真实验的需求。
21313 模糊仿真方法在建立复杂战争系统仿真模型框架的基础上,通过运用模糊数学理论对观测数据进行处理。
但在复杂战争系统建模与仿真中,先验理论特别是对信息化战场装备体系运用及其优化编配、先期概念技术演示验证等方面先验理论往往是不充分的,由此影响模糊仿真方法的应用效果。
21314 系统动力学方法通过军事专家对复杂战争系统发展动力的研究,建立系统的动力学模型,能比较直观、形象地处理某些比较复杂的非线性问题,观测复杂战争系统在外部作用下的变化情况,从而预测复杂战争系统的发展趋势。
但是,系统动态学也有缺乏全面的协调指标体系的“先天不足”,缺乏空间因素的处理功能,难以刻画系统中各要素在空间上的相互作用和相互反馈关系。
214 建模与仿真方法分类尽管这些对复杂战争系统的建模与仿真方法各有差别,但从本质来看,基本上仍属于2大类[2]。
第一类方法是结构级方法,体现朴素物理方法或还原论方法的实质。
它从运行机制上把作为复杂系统的战争系统类比为一般的物理系统,将一般物理系统建模方法应用于复杂战争系统模型框架的构建,其建模与仿真过程如图3所示。
第二类方法是行为级方法,体现归纳推理方法或反还原论方法的实质。
它不考虑作为复杂系统的战争系统与一般的物理系统之间运行机制的相似性,而把仿真目标定位在行为一级,根据仿真实验观测数据构建复杂战争系统的同态模型框架,研究复杂战争系统的发展动向,其建模与仿真图3 复杂战争系统结构级建模与仿真过程过程如图4所示。
图4 复杂战争系统行为级建模与仿真过程就系统描述而言,一般系统往往侧重于系统与模型之间在行为一级等价。
而在复杂战争系统建模与仿真中,低级阶段是建立系统的同态模型,用来演练(再现)机械化战争线式作战行动,预演(预测)信息化战争非线式作战、网络中心战等行动。