SPSS统计分析软件应用
统计分析与SPSS的应用
统计分析与SPSS的应用统计分析是通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后的规律和趋势的一种方法。
而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它提供了一套完整的数据分析工具和功能。
本文将介绍统计分析与SPSS的应用，并通过实例来说明其在数据分析中的重要性。
首先，统计分析与SPSS的应用可以帮助研究者对数据进行描述和总结。
通过使用SPSS，可以计算并展示各种统计量，如均值、中位数、标准差等，从而了解数据的集中趋势和离散程度。
这些统计量可以帮助研究者更好地理解数据的特征并进行数据的初步探索。
其次，统计分析与SPSS的应用可以进行数据的比较和关联分析。
研究者可以使用SPSS来比较不同组别的数据，如两组样本均值的t检验、三组以上样本均值的方差分析等。
此外，SPSS还可以进行相关分析，通过计算相关系数来判断不同变量之间的关联程度。
这些分析可以帮助研究者找到变量之间的关系，从而更好地解释现象并进行进一步的推断。
再次，统计分析与SPSS的应用可以进行数据的预测和建模。
SPSS提供了一系列的回归分析方法，可以用于建立预测模型。
通过选择合适的回归方程，研究者可以利用已有的数据来预测未来的结果。
此外，SPSS还提供了聚类分析和因子分析等方法，可以帮助研究者对数据进行分类和维度化处理，从而更好地理解数据的结构和特征。
最后，统计分析与SPSS的应用可以进行统计图表的绘制和数据的可视化。
SPSS提供了丰富的图表类型和可视化工具，如柱状图、折线图、散点图等。
通过绘制图表，研究者可以直观地展示数据的分布和趋势，从而更好地传递数据的信息。
总之，统计分析与SPSS的应用对于数据分析和研究具有重要的意义。
通过SPSS提供的各种功能和方法，研究者可以对数据进行描述、比较、关联、预测和可视化等分析处理，从而更好地理解数据的特征和规律。
因此，掌握统计分析与SPSS的应用是研究者进行科学研究和数据分析的重要技能之一。
SPSS统计软件的操作与应用
SPSS统计软件的操作与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一种用于数据统计和分析的软件工具。
它提供了广泛的功能和分析选项，适用于各种研究领域和数据类型。
本文将介绍SPSS的操作步骤和应用场景。
一、SPSS的基本操作步骤：1.数据输入：在SPSS中，可以通过手动输入数据或导入其他文件格式的数据。
点击“文件”-“打开”命令，选择数据文件并确认导入选项。
4.数据转换与清洗：SPSS提供了强大的数据转换和清洗功能。
可以使用“计算变量”命令来创建新的变量，通过数学公式、逻辑操作或函数运算来计算新的变量。
可以使用“数据筛选”命令来选择特定的数据子集进行分析。
5.数据分析：SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、频率分析、多元回归、因子分析、聚类分析、生存分析等。
可以使用“统计”-“描述统计”命令进行描述性统计分析，使用“分析”-“回归”命令进行回归分析。
6.图表绘制和结果解释：SPSS可以绘制各种类型的图表，如柱形图、线形图、散点图等，以可视化方式展示数据。
分析结果可以通过图表、表格和文字报告的方式进行解释。
7. 输出和导出结果：SPSS的分析结果可以输出为SPSS输出文件（ .spo ）或HTML格式，也可以导出为Microsoft Office软件（如Excel、Word、PowerPoint）或PDF格式。
二、SPSS的应用场景：1.社会科学研究：SPSS是社会科学研究中最常用的统计软件之一、它可用于分析民意调查数据、人口统计数据、教育问卷数据等。
可以进行统计描述、相关分析、卡方检验、T检验、方差分析、逻辑回归等分析。
2.医学研究：医学研究中需要对大量的数据进行分析和解释，SPSS 可以进行生存分析、队列研究、临床试验等统计分析，帮助研究人员发现疾病的原因、评估治疗方法的效果等。
3.市场研究：市场研究中需要对调查数据进行分析和预测，SPSS可以进行市场细分、购买选择行为分析、品牌忠诚度分析等统计分析，帮助企业了解市场需求和制定市场策略。
统计分析与SPSS的应用
统计分析与SPSS的应⽤统计分析与SPSS的应⽤第1章SPSS统计分析软件概述常⽤的统计软件：SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。
1.1 SPSS使⽤基础数据编辑窗⼝是SPSS的主程序窗⼝，在软件启动时⾃动打开，并⼀直保持打开状态直到退出SPSS。
在运⾏时只能打开⼀个数据编辑窗⼝，它是由数据视图和变量视图组成的。
主要功能是：定义数据结构、录⼊编辑和管理待分析的数据。
结果输出窗⼝，主要功能是显⽰管理SPSS统计分析结果、报表和图形，与数据编辑窗⼝不同的是：结果输出窗⼝允许同时创建和打开多个窗⼝，⽬的是将同⼀批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗⼝。
1.2 SPSS的基本运⾏⽅式SPSS的三种基本运⾏⽅式是：完全窗⼝菜单运⾏⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。
完全窗⼝菜单运⾏⽅式：所有的分析操作通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式完成。
适合⼀般的统计分析⼈员和SPSS初学者。
程序运⾏⽅式：⾸先根据分析需要，将数据分析的步骤⼿⼯编写成SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。
适合⼤规模的统计分析⼯作。
混合运⾏⽅式：完全窗⼝菜单运⾏⽅式和程序运⾏⽅式的综合。
1.3 利⽤SPSS进⾏数据分析的基本步骤⼀、数据分析的基本步骤1、明确数据分析的⽬标2、正确收集数据3、加⼯整理数据4、选择恰当的统计分析⽅法进⾏探索分析5、读懂统计分析结果⼆、利⽤SPSS进⾏数据分析的⼀般步骤1、SPSS数据的准备阶段在数据编辑窗⼝中定义SPSS数据的结构，录⼊和修改SPSS数据等。
2、SPSS数据的加⼯整理阶段对数据编辑窗⼝中的数据进⾏必要的预处理。
3、SPSS数据的分析阶段选择正确的统计分析⽅法，对数据编辑窗⼝中的数据进⾏分析建模。
4、SPSS分析结果的阅读和解释阶段读懂SPSS结果输出窗⼝中的分析结果，明确其统计含义，并结合应⽤背景知识做出切合实际的合理解释。
SPSS统计分析方法及应用解析
SPSS统计分析方法及应用解析SPSS（统计软件包社会科学）是一种用于统计分析的软件包，广泛应用于社会科学领域，包括心理学、教育学、经济学等。
它提供了各种统计分析方法和功能，可以帮助研究人员从数据中提取有用的信息，并生成统计报告和图表。
本文将介绍一些常用的SPSS统计分析方法及其应用。
1.描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行整体概括和描述的方法，包括计算平均值、标准差、频数和百分比等。
研究人员可以通过SPSS进行描述性统计分析，了解数据的分布情况和基本特征，为后续的统计推断提供基础。
2.t检验t检验是一种用于比较两个样本均值差异是否显著的方法。
SPSS提供了独立样本t检验和配对样本t检验两种方法。
研究人员可以根据实际研究设计选择适当的方法，通过SPSS计算得出t值和p值，以判断两组样本均值差异是否显著。
3.方差分析方差分析是一种用于比较两个或多个样本均值差异是否显著的方法。
SPSS提供了单因素方差分析和多因素方差分析两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出方差分析表和p值，以判断不同组别之间的均值差异是否显著。
4.相关分析相关分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系强度和方向的方法。
SPSS提供了皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出相关系数和p值，以判断变量之间的关系是否显著。
5.回归分析回归分析是一种用于研究自变量与因变量之间关系的方法。
SPSS提供了线性回归、多元回归和逐步回归等方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出回归方程和回归系数，以预测因变量的值，并评估自变量对因变量的影响程度。
6.因子分析因子分析是一种用于降维和归纳分析多个变量之间的相关性的方法。
SPSS提供了主成分分析和因子分析两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出因子载荷和因子得分，以解释变量之间的共性和变异。
此外，SPSS还提供了聚类分析、判别分析、生存分析等其他统计分析方法，以满足研究人员对不同问题的需求。
使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法
使用SPSSSPSS中文版统计软件的统计分析操作方法SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析的软件工具，它可以帮助研究人员对数据进行处理、分析和解释。
下面将介绍SPSS中文版统计软件的常见统计分析操作方法。
一、数据导入和预处理1. 启动SPSS软件后，在主界面选择"文件"->"打开"->"数据"，然后选择要导入的数据文件，如Excel或CSV格式文件。
2.在数据导入对话框中，选择正确的数据类型和分隔符，并指定变量名和数据属性。
3.完成数据导入后，可以对数据进行预处理操作，如数据清洗、变量选择、数据转换等。
二、描述统计分析1.在数据导入后，在主界面选择"统计"->"描述性统计"->"频数"，然后选择要进行频数分析的变量。
2.设置所需的统计量和显示选项，如均值、标准差、最小值、最大值等，并生成描述统计表。
三、数据可视化1.在主界面选择"图表"->"柱形图"，然后选择要进行柱形图分析的变量。
2.设置柱形图的样式、颜色和标题等，并生成柱形图。
3.可以根据需要选择其他类型的统计图表，如折线图、散点图、饼图等，以进行数据可视化展示。
四、假设检验1.在主界面选择"分析"->"描述统计"->"交叉表"，然后选择要进行交叉表分析的变量。
2.设置所需的交叉表分析选项，如分组变量、交叉分类表等，并生成交叉表。
3.可以根据需要进行卡方检验、t检验、方差分析等假设检验方法来比较两个或多个变量之间的差异。
五、回归分析1.在主界面选择"回归"->"线性"，然后选择要进行回归分析的因变量和自变量。
统计分析软件SPSS介绍
统计分析软件SPSS介绍统计分析软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大、广泛应用于科研、社会学、经济学、心理学等领域的统计分析软件。
SPSS主要用于数据统计和分析，并以其简单易用的特点受到了广大用户的喜爱。
SPSS在数据分析方面提供了丰富的功能和方法，能够满足不同领域的需求。
它可以实现常见的描述性统计分析，包括数据的均值、标准差、最大值、最小值等，同时还提供了多种图形展示方式，如柱状图、折线图、散点图等，帮助用户更直观地认识数据。
此外，SPSS还支持各种统计检验方法，如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等，可以帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关系。
最为人称道的是，SPSS还能够根据用户的特定需求进行高级统计分析，如因子分析、聚类分析、逻辑回归分析等，极大地拓宽了数据分析的领域。
SPSS的操作相对简单，适合初学者使用。
它采用了图形化用户界面（Graphical User Interface, GUI）设计，用户只需要通过鼠标点击和拖拽操作，即可完成数据输入和分析等任务。
同时，SPSS还提供了丰富的帮助文档和在线教程，用户可以通过查阅文档、学习教程，快速掌握软件的使用方法和技巧。
此外，SPSS还支持数据的可视化操作，用户可以通过设置变量属性、创建过滤器等方式，快速筛选和呈现感兴趣的数据，提高了数据处理和分析的效率。
除了常规的统计分析功能，SPSS还针对特定领域的需求，提供了相应的专业模块。
比如，在医学研究领域，SPSS提供了医学统计模块（Medical Statistics Module），支持药效学分析、生存分析等医学相关的统计技术；在市场营销领域，SPSS提供了市场营销模块（Marketing Research Module），支持市场调研、市场细分、顾客满意度分析等市场营销相关的分析；在社科领域，SPSS提供了社会调查模块（Social Survey Module），支持问卷设计、抽样、数据收集等社会科学调查相关的研究。
SPSS统计分析软件及其应用
变量处理与转换
变量类型设置
支持数值型、字符型、日期型等多种 变量类型，方便用户进行数据分类和 编码。
变量转换
提供变量计算、变量重新编码、缺失 值处理等功能，满足用户对数据转换 的需求。
统计分析方法选择
描述性统计
提供均值、标准差、频数等统计量，方便用户了 解数据的基本特征。
人工智能与SPSS的结合
自动化分析
通过集成人工智能技术，SPSS将实现更多自动化分析功能，减少用户手动操作，提高分析效率。
智能预测
利用机器学习算法，SPSS将能够为用户提供更准确的预测结果，帮助用户更好地制定决策。
SPSS与其他软件的融合发展
跨平台协作
SPSS将加强与其他软件的集成和互操作性，支持在多个平台和设备上无缝协作，提高工作效率。
与Excel的比较
数据分析能力
SPSS在统计分析方面更为专业，提供了丰 富的统计方法，而Excel的数据分析功能相 对较弱。
用户界面
SPSS的用户界面相对友好，适合初学者使用，而 Excel的用户界面更倾向于数据处理和表格制作。
数据处理量
对于大数据集，SPSS可以处理更大的数据 集，而Excel在数据量较大时可能会遇到性 能问题。
频数分析
统计各类别的频数、频率和占比，了解数据的分布情况。
数据的标准化处理
通过Z分数等方法，将不同量纲或不同单位的数据进行标准化处理， 便于比较和分析。
推论性统计分析
参数检验
通过样本数据推断总体参数，如t 检验、方差分析等，检验样本数 据是否符合某种假设或分布。
非参数检验
不依赖于总体分布的假设，直接 对样本数据进行统计分析，如卡 方检验、秩和检验等。
SPSS软件能做什么？
SPSS软件能做什么？
SPSS是目前社会科学领域最流行的统计分析软件之一，被广泛应用于
市场调研、社会调查、医学研究等领域。
那么，SPSS到底能做什么呢？
一、数据管理
SPSS可以对数据进行快速、准确、标准化的处理，包括数据清洗、缺
失值处理、变量名修改、变量重分类、数据转换、数据合并等，以满
足数据分析的要求。
二、描述性分析
SPSS可以进行描述性统计分析，如平均数、中位数、标准差和频数分
布表等。
通过这些统计量，我们可以了解数据的基本情况，如数据属
于正态分布还是偏态分布，数据的集中趋势和离散程度等。
三、推断性统计分析
SPSS可以进行推断性统计分析，如t检验、方差分析、回归分析、因
子分析等。
这些统计方法可以帮助研究人员进行数据分析、模型建立
和检验，以回答他们的研究问题。
四、数据可视化
SPSS可以生成直方图、散点图、线图、条形图等数据可视化图表，使数据更加直观、易于理解。
通过数据可视化，我们可以快速地发现数据中的规律和异常点，进而进行更有针对性的数据分析。
五、写作和发布
SPSS提供多种数据和结果的写作和发布方式，如Word、Excel、PDF 等。
这些数据和结果可以被方便地嵌入报告或文章中，用于展示研究的结果和结论。
总之，SPSS是一种功能强大、易用性高的统计分析软件。
使用它可以帮助研究人员提高数据分析的效率和准确性，为科研工作提供有力的支持。
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SPSS统计分析软件应用一、SPSS中的单因素方差分析(Oｎe－WaｙＡnoｖa)（一)基本原理单因素方差分析也即一维方差分析,是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差异,说明这个因素（分类变量)对因变量是有显著影响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。
(二)实验工具ＳPSS for Wｉndows(三）试验方法例：某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝（ｆilamｅnt),生产了四批灯泡。
在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命（单位：小时ｈoｕrs),数据列于下表，现在想知道,对于这四种灯丝生产的灯泡,其使用寿命有无显著差灯泡灯丝1 2 ３４５６7 8甲１６０８8０乙15 70０1７50丙16４ 2 40 1800丁1５１０152 4０１6８０（１）在数据窗建立数据文件，定义两个变量并输入数据,这两个变量是：filaｍｅnｔ变量,数值型，取值1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁,格式为F1.0，标签为“灯丝”。
Houｒs变量,数值型,其值为灯泡的使用寿命,单位是小时，格式为F4．0，标签为“灯泡使用寿命”。
(２)按Anａlｙze,然后Ｃompared Meanｓ,然后Oｎｅ-WａｙＡnova的顺序单击,打开“单因素方差分析”主对话框。
（3)从左边源变量框中选取变量houｒｓ，然后按向右箭头，所选去的变量hourｓ即进入Ｄependｅnt Ｌｉsｔ框中。
（4）从左边源变量框中选取变量filament，然后按向右箭头，所选取的变量fｏlａｍｅnt即进入Facｔor框中。
（5）在主对话框中,单击“ＯK”提交进行。
(五）输出结果及分析灯泡使用寿命的单因素方差分析结果Sun of Sｑuares dfMean SｑuareＦSigBetwｅenＧrｏuｐs3977６.46 3 1３258．819 1.638 .２09 WithiｎGroups178088.9 22 8094.9５1Tｏtal ２１7８６５.４25该表各部分说明如下：第一列：方差来源，BｅtweeｎGroups是组间变差,Witｈin Grｏups是组内变差,Totaｌ是总变差。
第二列：离差平方和，组间离差平方和为397７6．４6,组内离差平方和为1780８８.9,总离差平方和为217８６5.４,是组间离差平方和与组内离差平方和相加而得。
第三列:自由度，组间自由度为3,组内自由度为22,总自由度为２5,是组间自由度和组内自由度之和。
第四列：均方，即平方和除以自由度，组间均方是１3258.8１9，组内均方是8094.9５1.第五列:Ｆ值,这是F统计量的值,其计算公式为模型均方除以误差均方,用来检验模型的显著性,如果不显著说明模型对指标的变化没有解释能力,F值为1．６８３.第六列：显著值，是F统计量的p值,这里为０.２09.由于显著值0．209大于０.05，所以在置信水平0．9５下不能否定零假设，也就是说四种灯丝生产的灯泡,其平均使用寿命美誉显著差异。
（六）使用选择项操作步骤(七)输出结果及分析描述性统计量表方差一致性检验Ｓig大于0.05，说明各组的方差在0.05的显著水平上没有显著性差异,即方差具有一致性。
单因素方差分析结果未加权Unｗeighted线性项、加权weighted线性项、加权项与组间偏差平方和。
自由度、均方、F值、显著值。
LSD法和TAmhanｅ’ｓT2发进行均值多重比较的结果Ｄｕncaｎ法进行均值多重比较结果均值分布图ﻬ二、ＳＰＳS中的单因变量多因素方差分析（Univａriatｅ）(一）基本原理在多因素的试验中，使用方差分析而不用t检验的一个重要原因在于前者效率更高，本实验所讲的单因变量多因素方差分析是对于一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的回归分析和方差分析。
这个过程可以检验不同组之间均数由于受不同因素影响是否有差异的问题,即可以分析每一个因素的作用,也可以分析各因素之间的交互作用,还可以分析协方差和协方差交互作用。
(二)实验工具ＳＰSS foｒWinｄows（三）试验方法例:某生产队在12块面积相同的大豆试验田上,用不同方式施肥,大豆亩产编号氮肥(斤）磷肥(斤) 亩产(斤）1 0 0 400２0 0 39０３0 0 42０4 0 4 4505 0 4 46０６0 ４4557 ６0 4３０8 ６0 42０9 ６0 ４４010 6 ４5601１ 6 4 5７０12 6 4 575还是磷肥作用大，我们进行方差分析。
(四)操作步骤(1）输入数据集,因素变量有两个，即Ｎ和P，均有两水平，０表示不用该肥料,１表示用该肥料；因变量：outpuｔ(大豆亩产),单位为斤。
（２)在“Anaｌyzｅ”菜单中打开“Genｅｒal Ｌinear Models”子菜单，从中选择“Unｉvariae”命令,打开“多因素方差分析”主窗口。
（3)指令分析变量。
选择因变量ouｔpｕt进入Dependent框。
选择因素变量N和P进入FiｘeｄＦactｏrｓ框。
（4)在主对话框中单击“Cinｔｒasｔs”按钮，打开对比方法对话框，在该对话框下如下操作：在Facｔor框中选择N。
在ChangｅCoｎtrast栏内,单击Coｎtｒasｔ参数框内向下箭头,打开比较方法表，选择Ｓimｐlｅ项，再选择Fｉrsｔ项作为比较参考类,然后单击“change”,在facｔorｓ框中显示N。
用相同方法指定P。
单击“ｃontinｕe”按钮回到主对话框。
(5）在主对话框中单击“oｐtioｎ”按钮，打开选项对话框，作如下操作：在Ｆａｃtors框中选择因素变量N、Ｐ、Ｎ×P ,单击向右箭头将因素变量送入Diｓplay Means Ｆor框中。
在dispｌay栏内选中Sｐrｅaｄｖs.levelｐlot 和residual ｐlot复选框单击ＯK按钮回到主对话框。
(五)输出结果及分析因素变量表因素效应检验表从表中可以看出N、Ｐ及其交互作用对大豆产量影响很明显，达到极显著水平。
三、SＰSS单因素方差分析作业（一)材料与方法1.１田间调查及病果、病叶采集对砀山县园艺场一分场和二分场梨园病害发生情况进行调查，调查对象为挂果果园梨树。
采取随机取样方法,对园艺场二分场相同管理水平的14年生(2 ｍ×4 m）,25年生(5 ｍ×6 m),5２年生（８m×8 ｍ）的梨树进行调查。
调查每株果树的三大主枝，数出挂果数和病果数，重复三次取平均值，计算病果率,并进行差异显著性分析。
采集具有典型病斑症状的不同病果、病叶,带回实验室进行室内鉴定分析。
1.2药剂表1抑菌试验选用的不同杀菌剂序号商品名含量与剂型有效成分生产厂家1 博青2２.７%悬浮剂二氰蒽醌浙江禾益农化有限公司２福星400 g/L乳油唑类美国杜邦公司3 好力克４30ｇ／L悬浮剂戊唑醇拜耳作物科学公司4 福连３0%悬浮剂22%多菌灵+8%戊唑醇江苏龙灯化学有限公司5 敌力脱２50 g/L乳油丙环唑瑞士先正达作物保护有限公司6 必绿2号33.5%喹啉铜悬浮剂喹啉铜浙江海正化工股份有限公司7 己唑醇2５０g/L悬浮剂己唑醇台湾嘉泰企业股份有限公司８溴菌腈25％乳油溴菌腈江苏托球农化有限公司９噻霉酮１.5%水乳剂噻霉酮西大华特科技实业有限公司１0 灭菌成５0%水溶性粉剂氯溴异氰尿酸南京南农农药科技发展有限公司11 95%三乙磷酸铝9５％粉剂有机磷浙江嘉华化工有限公司12 多抗霉素 1.5%粉剂肽嘧啶核苷类延边春雷生物药业有限公司1３世高１0%散粒剂苯醚甲环唑; 瑞士先正达作物保护有限公司１4 品润70％水分散粒剂代森联德国巴斯夫股份有限公司１敌力康１２.5%粉烯唑醇江苏剑牌农药化工有限公司１6 多宁77%粉剂络合态硫酸铜钙西班牙艾克威化学工业有限公司17 咪鲜胺锰盐50％粉剂咪鲜胺一氯化锰复合物南京第一农药集团有限公司１8福美双50%粉剂福美双河北赞峰生物工程有限公司1９多菌灵50％粉剂苯并咪唑威海韩孚生化农药有限公司20 多菌灵2５％粉剂苯并咪唑四川国光农化有限公司2１多菌灵25％粉剂苯并咪唑西安美邦药业有限公司总代理２2 代森锰锌７0%粉剂锰锌西安近代农药科技股份有限公司23 甲基硫菌灵7０％粉剂1,2-双（３－甲氧羰基-2－硫脲基)苯日本曹达株式会社24 甲基硫菌灵50%粉剂ｔhioｐhanａｔe-ｍethyl+Thiｒamsｕlfuｒ西安美邦药业有限公司总代理1.３ＰDA培养基的配制马铃薯葡萄糖琼脂（ＰDA）培养基是分离菌物和细菌的常用培养基，其配制方法是：称取200g马铃薯,洗净去皮切成小块,加水1000mｌ煮沸半个小时或高压煮20min，纱布过滤,再加2０g葡萄糖和20 g琼脂,充分溶解后趁热纱布过滤，定至1０00 ｍl,高压灭菌锅（12１℃）灭菌20 miｎ左右后取出，铺平板。
１．４病原菌的分离与纯化在无菌条件下,将田间取回的梨病果、病叶病斑表面以75％的酒精消毒，果实以解剖刀削去病斑表层，取小块发病组织,叶片直接取病斑组织，置ＰDＡ培养基上于25℃恒温培养,待菌丝生长，产生分生孢子后,将分生孢子挑入灭菌蒸馏水中,配成浓度约为1．0 ×106个/mL的孢子悬浮液，用无菌毛细管吸取少量孢子液，轻轻点在PDＡ培养基平板上(培养基平板预先用直径6 mm的打孔器打孔作好标记,便于以后找到孢子),置于25℃下培养36 ｈ左右,分生孢子萌发在培养基上形成微小菌落，用显微镜观察,将由单个分生孢子萌发形成的微小菌落连同周围的培养基切下，移入另一ＰＤA培养基上培养,以获得病原菌的单孢纯化菌株。
1.5 病原菌的室内药剂筛选试验（1）含药培养基的配制在无菌条件下，于各培养皿中配置2０ml含药PDA培养基。
先取19 mｌPDA 培养基置于无菌的三角瓶中，待培养基冷却至50℃左右时,加入相应浓度药剂1 m ｌ,混匀，倒入培养皿中铺平板,培养基冷凝后方可进行接种实验。
按照各杀菌剂推荐使用浓度范围，每种杀菌剂设定3个浓度梯度。
(2)菌丝块的制备将分离纯化的病原菌接种在PDＡ培养基于25℃恒温培养箱中培养，待菌落长至直径约40 ｍｍ时,用直径为５mm打孔器切取菌落外缘制成菌丝块备用。
（3）病原菌菌丝生长抑制试验取直径5 mｍ的菌丝块接种到不同药剂处理的培养基上,置2５℃恒温箱中培养，重复6次，设无菌水对照。
每隔2４h观察记录一次、测量菌落直径，第5 d 作显著性检验并统计各杀菌剂抑菌率]。
抑菌率(%) ＝（对照平皿菌落直径-加药平皿菌落直径)/对照平皿菌落直径×100（二）结果与分析2.1 常用杀菌剂对梨炭疽病菌菌丝生长的抑制作用利用24种杀菌剂进行梨炭疽菌菌丝生长抑制对比试验，以期筛选出适宜药剂种类及其最佳使用浓度。