数据、模型与决策

2.教学案例二：数据的正确收集 案例二使用时间：第_2_次课，
案例二教学目标：让学生通过案例区分“好”数据与“坏”数据的差别，
从而认识到正确收集数据的重要性。
案例来源:
原创采编案例 是（） 否 （ ）
案例来源 【请 选】
国外案例
改编案例
国内案例 网络案例
其他
MBA
案例正文：1936 年美国总统选举前，《文学摘要》杂志和盖洛普的预测差
验的水平，假设检验问题的求解步骤。 §5.3 比例的检验 §5.4 正态分布均值的 t 检验。 §5.5 正态分布方差的 χ 2 检验。 §5.6 属性数据类别比例的 χ 2 检验，列联表。
第六部分 相关与回归分析 §6.1 相关与回归。 §6.2 建立回归模型。
MBA
§6.3 相关系数。 §6.4 多元回归模型 第七部分 规划求解
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4 考试
实务课程信息：下半学期与其他班级统一安排
闭卷笔试
(2) 课程内容 第一部分 引言
§1 数据. 收集数据：观察、调查、试验。 §2 模型. 决策树模型；推测与预报。 第二部分 描述性统计分析 §2.1 数据分类.
A §2.2 定性数据的描述性统计分析. 列表：频数频率分布表，交叉分组列表。 B 图示：条形图，园形图。 M 数值描述：众数，中位数，帕累托(80–20)原则。 §2.3 定量数据的描述性统计分析
Freund），中信出版社，2002.
（中译本：《数据、模型与决策：管理科学基础》，李新中译，中信出版社， 2004）。
U 5. 教学安排
(1) 教学安排
N 课次 学时
讲授内容
1
4 引言
C 2
4 描述性统计分析概率
E3
4 随机变量及其分布
教学方式 1.课堂讲授；2.案例分析
1.课堂讲授 1.课堂讲授
A 二、教学课件（PPT）………………………………………………………………(8)
三、教学案例
B 1.案例一：数据案例 …………………………………………………………(8) M 2.案例二：数据的正确收集 …………………………………………………(9)
3.案例三：政策的支持率 ……………………………………………………(9) 4.案例四：父与子的身高的相关性…………………………………………(10)
列表与图示描述，钟形对称直方图，直方图偏斜。 数值描述，平均数，中位数，众数，百分位数，方差，标准差。 经验法则。
U 数据变换。
第三部分 概率、随机变量及其分布
N §3.1 概率，古典概率：利用对称性计算概率，频率方法：估算概率，主观
推测：估算概率。
C§3.2 随机变量及其分布 E离散型随机变量，随机变量的平均数(期望)，随机变量的方差与标准差，
(1) 耿修林，数据、模型与决策，科学出版社，2006。
(2) 贾怀勤，数据、模型与决策，对外经济贸易大学出版社，2007。
(3) 吴喜之著：统计学：从数据到结论，中国统计出版社，2004。 (4) David S. Moore 著，郑惟厚译，统计学的世界，中信 出版社，2003。 (5) Jessica M. Utts 和 Robert F. Heckard 著，Mind on Statistics，
§7.1 线性规划，最大利润规划问题，线性规划问题的解，敏感性分析，最
U 小运输成本规划问题。
§7.2 非线性规划，投资组合。
N 第八部分 决策分析
§8.1 不确定型决策问题常用的几个决策准则。
C§8.2 风险型决策问题常用的几个决策准则。 E§8.3 贝叶斯决策。
§8.4 效用函数。
6. 考核方式 项目序号
A 3. 教学方法与教学特色 B (1) 教学方法 M 本课程采用教师讲授、课堂讨论、案例分析与计算机实验相结合的方法进行教
学。教学要做到理论与实践相结合，教师与学员，以及学员与学员相互沟通。 (2) 教学特色 本课程有下面两个教学特色： 教师授课深入浅出，由实例诱导理论，学习理论与实际应用紧密结合；学员学
A 案例四教学目标：通过父与子的身高来说明相关性和回归方程的作用。
案例来源:
B 原创采编案例 是（） 否 （ ） M 案例来源 【请 选】
国外案例
改编案例
国内案例 网络案例 其他
U 案例正文：十九世纪，英国生物学家兼统计学家高尔顿研究 1087 对父与子 N 的身高发现：父亲的身高 x (cm) 与成年儿子的身高 y (cm) 满足相关关系，并给 EC 出了相应的回归方程。
A THOMSON BROOKS/COLE，2007。 (6) 施锡铨、范正绮，决策与模型，上海财经大学出版社，2003。 B (7) Data, Models and Decisions: The Fundamentals of Management Science，迪
M 米特里斯˙伯特西马斯（Dimitris Bertsimas），罗伯特˙M˙弗罗因德（Robert M.
原创采编案例 是（ ） 否 （ ）
U案例来源 【请 选】
他
案例正文： 第一次课让学生对数据有一个初步的认识，课堂教学中以多个数据实例来 说明本课程：1.数据说明的问题。2.数据背后隐藏的问题。3. 用人的身高关于脚
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印长度的关系来说明回归模型。4.用美国怀俄明洲—黄石国家公园老忠实间歇喷泉 例子来说明相关模型。5.用《红楼梦》的作者到底是谁？来说明相关模型。
独立性。 期望–方差决策分析。 常用的离散型随机变量的分布，二项分布。 常用的连续型随机变量的分布，正态分布。
第四部分 估计问题
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§4.1 比例的估计。
§4.2 均值的估计，大样本情况，小样本情况，t 分布。
第五部分 检验
§5.1 统计检验问题的推断思考过程。
§5.2 统计检验问题的求解步骤，原假设与备择假设，检验法则与 p 值检
型的计算机分析结果。事实上，在实际工作中，对于一个管理决策问题，从不同的 角度考虑，选择的模型很可能不尽相同。课程倡导集思广益，用不同的模型去分析 数据。
4. 教学材料
4
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教材信息:
王静龙、梁小筠、王黎明，数据模型与决策简明教程，复旦大学出版社，
2012.8。
主要参考资料:
考核方式
成绩占比
7
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1
出勤
10%
2
小组讨论
10%
3
作业
10%
4
课堂参与
10%
5
考试
60%
二、教学课件（PPT） (见另外附件)
三、教学案例 1.教学案例一：数据案例
MBA
案例一使用时间：第_1_次课，
案例一教学目标：给出多个数据实例，让学生对数据有一个初步的认识。
案例来源:
和美国有线电视新闻网（CNN）4 月 27 日公布一项民意测验调查结果：克林顿政府
外交政策支持率为 39%，经济政策支持率为 42%。民意调查于 4 月 22 日至 24 日在
1015 人中进行，其误差在 3%之内，可信度 95%。
4.教学案例四：父与子的身高的相关性 案例四使用时间：第_6_次课，
MBA 实务课程信息表
(实务课程具体内容见【MBA 实务课程审核表】)
10
ECNU 四、MBA 实务课程信息表…………………………………………………………(10)
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课程教学大纲
课程名称：___________
上课班级： 学时： 36 学分： 2
201 -- 201 学年 第 学期
任课教师信息
姓名：
学位：
所属院系：___ 联系电话：
核心课程组教师信息
姓名：
学位：
所属院系：___ 联系电话：
姓名： 所属院系：___ 姓名： 所属院系：___
学位： 联系电话：
学位： 联系电话：
职称：
a
Email：
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职称：
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Email：
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职称：
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Email：
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职称：
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Email：
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MBA
一、课程教学大纲
U 1.课程简介
数据、模型与决策是 MBA 的一门核心课程。该课程有统计学、运筹学与决策科
（附件一）
封面（彩色）
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MBA 数据、模型与决策 ECNU
数据、模型与决策核心课程组 2014 年 8 月
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目录
一、课程教学大纲 …………………………………………………………………(3) 一、 1.课程简介 ……………………………………………………………………(3) 二、 2.教学目的及能力目标 ………………………………………………………(3) 三、 3.教学方法与教学特色 ………………………………………………………(4) 四、 4.教学材料 ……………………………………………………………………(4) 五、 5.教学安排 ……………………………………………………………………(5) 六、 6.考核方式 ……………………………………………………………………(7)
方法，构建数据模型，研究事物的数量规律性，进行科学的管理决策。
(2) 能力目标
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理解概率、随机变量及其分布的基本概念； 理解并掌握统计学常用的收集、描述与分析数据的理论与方法，学会用计算机 软件例如 Excel 处理数据；学会用计算机软件例如 Excel 解管理决策中的线性规划 与非线性规划问题；理解并掌握管理决策的不确定型决策与风险型决策问题的几个 常用的决策准则与决策方法；学会运用常用的统计学、运筹学与决策科学的基本方 法解决实际问题。 (3) 素质目标 学会运用定量分析方法解决实际工作中的数据分析问题，提高生活中的决策的 科学性。