2013年随机过程复习题
(完整版)随机过程题库1

随机过程综合练习题一、填空题(每空3 分)第一章1.X1,X2, X n是独立同分布的随机变量,X i 的特征函数为g(t),则X1 X2 X n 的特征函数是。
2.E E(X Y) 。
3.X 的特征函数为g(t),Y aX b,则Y的特征函数为。
4.条件期望E(X Y)是的函数,(是or不是)随机变量。
5.X1,X2, X n是独立同分布的随机变量,X i 的特征函数为g i(t),则X1 X 2 X n 的特征函数是。
6.n 维正态分布中各分量的相互独立性和不相关性。
第二章7.宽平稳过程是指协方差函数只与有关。
8.在独立重复试验中,若每次试验时事件 A 发生的概率为p(0 p 1),以X(n)记进行到n次试验为止 A 发生的次数,则{X(n),n 0,1,2, }是过程。
9.正交增量过程满足的条件是。
10.正交增量过程的协方差函数C X (s,t) 。
第三章11.{X(t), t ≥0}为具有参数0 的齐次泊松过程,其均值函数为;方差函数为。
12.设到达某路口的绿、黑、灰色的汽车的到达率分别为1, 2 ,3且均为泊松过程,它们相互独立,若把这些汽车合并成单个输出过程(假定无长度、无延时),相邻绿色汽车之间的不同到达时间间隔的概率密度是,汽车之间的不同到达时刻间隔的概率密度是。
13.{X(t), t ≥0}为具有参数0的齐次泊松过程,( t)n e n! 14.n15.240000 16.复合;17.71 4eP X(t s) X(s) n14.设{X(t), t ≥0} 是具有参数0的泊松过程,泊松过程第n 次到达时间W n的数学期望15.在保险的索赔模型中,设索赔要求以平均 2 次/月的速率的泊松过程到达保险公司.若每次赔付金额是均值为10000 元的正态分布,求一年中保险公司的平均赔付金额。
16.到达某汽车总站的客车数是一泊松过程,每辆客车内乘客数是一随机变量.设各客车内乘客数独立同分布,且各辆车乘客数与车辆数N(t) 相互独立,则在[0 ,t]内到达汽车总站的乘客总数是(复合or 非齐次)泊松过程.17.设顾客以每分钟 2 人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2min 内到达的顾客不超过 3 人的概率是.第四章18.无限制随机游动各状态的周期是。
2012-2013秋季学期《随机过程》第六章习题

中科院研究生院2012~2013第一学期 随机过程讲稿 孙应飞第六章 高斯过程(维纳过程) 习题1、 设有随机过程Y ,∞<<−=t X t t 0,1)(2X 是正态随机变量,期望为0,方差为。
2X σ(1) 过程Y 是否正态过程?是否平稳过程?均需说明理由;)(t (2) 过程,在均方可积意义下是否存在?存在的话,试求其相关函数。
0,)()(0>=∫t ds s Y t Z t2、 设是初值为零的标准布朗运动,令0,)(≥t t B 10)],1/([)1()(<≤−−=t t t B t t ξ,的常数,试求随机过程0,0),12>≥−a t at η()(=−e B e t at )(t ξ和)(t η的均值函数和相关函数,并说明)(t ξ和)(t η是否是正态过程。
3、 设是标准的布朗运动,试求与的相关系数,其中:。
}0,)({≥t t B 1≤≤t )(t B ∫10)(du u B 04、 已知是初值为0的标准布朗运动,求在0),(>t t B 0)1(=B 时的条件概率分布密度函数。
)10()(<<t t B 5、 已知是初值为零的标准布朗运动,令0,)(≥t t B b t B a t +=)()(ξ,b at B t +=)()(η,其中常数a ,t 。
试分析此两随机过程的前二阶矩是否相同?此两过程是否同分布?说明理由。
0>b ,0>0≥6、 设{为零初值的标准布朗运动,试求:}0),(≥t t B (1) 在的条件下,的条件概率密度函数,其中t ;01)(x t B =)(2t B 12t >(2) 布朗运动的对称性,即证明:当 t 时,有0,00>>t 2/1})()({})()({00000000==≤+==>+x t B x t t B P x t B x t t B P ;(3) 令:T })(,0:inf{a t B t t a =>=a ,T 表示布朗运动首次到达a 的时刻,当时,试求T 的分布函数。
(完整word版)随机过程试题带答案

1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。
2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。
3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ的同一指数分布。
4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 Γ 分布。
5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。
6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ij P (p )=,二者之间的关系为 (n)n P P = 。
7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)j i ij i Ip (n)p p ∈=⋅∑ 。
8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。
10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。
二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。
1.为it(e-1)e λ。
2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。
3. 1λ4. Γ 5. 212t,t,;e,e 33⎧⎫⎨⎬⎩⎭。
6.(n)nP P =。
随机过程试题与答案

随机过程试题与答案《随机过程》试题一、简答题(每小题4分,共16分) 1、φX t =E e jtX2、acos ωt +π3 ,acos ωt ?π4 . (任意两条即可)3、N t 为参数λ的poison 过程,{X n }是独立同分布的随机变量序列,且与N t相互独立,则称Y t = X n N tn=1为复合poison 过程。
4、二重积分 R X s,t dsdt ba b a 存在且有限。
二、(本题10分)解:(1)P N 12 ?N 8 =0 =e ?12. (5分)(2)f T t =3e ?3t t >00t ≤0(10分)三、(本题12分)解:(1){0,3}是正常返的闭集,{1,4}是正常返的闭集,{2}是非常返的。
(4分)(2)对于{0,3}和{1,4}的转移概率矩阵分别为P 1= 0.60.40.40.6 ,P 2= 0.60.40.20.8 (6分)记z 1 =(z 1 1,z 2 1),z 2 =(z 1 2,z 2 2),求解方程组z 1 =z 1 P 1, z 1 1 +z 2 1=1z 2 =z 2 P 2, z 1 2 +z 2 2=1得z 1 = 12,12 , z 2 = 13,23 。
则平稳分布为(10分)π= λ1,λ2,0,λ1,2λ2(12分)四、(本题13分)解:(1)Q = ?λλμ?(λ+μ) 0 0λ 00 μ0 0 ?(λ+μ)λμ?μ (4分)前进方程dP(t)dt =P(t)Q (6分)后退方程dP(t)dt=QP(t) (8分)(2)由πQ =0,π=1, π=(π0,π1,π2,π3) 解得平稳分布为π0=1?λμ1? λμ4,π1=λμ 1?λμ1? λμ4,π2=λμ2 1?λμ1? λμ4,π3=λμ3 1?λμ1? λμ4(13分) 五、(本题13分)解:(1)对任意的t 1,t 2,?,t n ∈R ,Z t 1 Z t 2 ?Z t n = t 12t 22?t n2 2t 12t 2?2t n X Y + ?2?2?2?2因X,Y 是相互独立的正态分布,所以 XY 是正态分布,又线性变换的性质可知Z t 1 ,Z t 2 ,?,Z t n T 服从多元正态分布,故Z t 是正态过程。
随机过程复习题答案

随机过程复习题答案
1. 随机过程的定义是什么?
答:随机过程是一组随机变量的集合,这些随机变量是时间或空间的函数,用来描述系统随时间或空间的演变。
2. 什么是马尔可夫链?
答:马尔可夫链是一种随机过程,其中未来状态的概率分布仅依赖于当前状态,而与之前的状态无关。
3. 描述随机游走的特点。
答:随机游走是一种马尔可夫过程,其中每一步移动到相邻状态的概率是固定的,并且每一步都是独立的。
4. 什么是平稳过程?
答:平稳过程是指其统计特性不随时间变化的过程,即过程的均值、方差和自相关函数不随时间变化。
5. 如何定义一个过程的遍历性质?
答:一个过程的遍历性质是指该过程的样本函数的统计特性与该过程的总体统计特性相一致。
6. 什么是鞅?
答:鞅是一种随机过程,其中给定当前和过去信息,未来某个时间点的期望值等于当前的值。
7. 描述泊松过程的基本性质。
答:泊松过程是一种计数过程,具有独立增量、平稳增量和泊松分布的到达时间间隔等基本性质。
8. 什么是布朗运动?
答:布朗运动是一种连续时间随机过程,其增量服从正态分布,且具有独立性和平稳性。
9. 如何确定一个过程是否是高斯过程?
答:如果一个过程的所有有限维分布都是多元正态分布,则该过程是高斯过程。
10. 什么是随机过程的谱分析?
答:随机过程的谱分析是研究过程功率谱密度的方法,它描述了过程在不同频率上的功率分布。
随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题1. 随机过程是研究什么的对象?A. 确定性系统B. 随机性系统C. 静态系统D. 动态系统答案:B2. 下列哪项不是随机过程的特点?A. 可预测性B. 随机性C. 连续性D. 状态的不确定性答案:A3. 随机过程的数学描述通常使用什么?A. 概率分布B. 微分方程C. 差分方程D. 以上都是答案:A4. 马尔可夫链是具有什么特性的随机过程?A. 独立性B. 无记忆性C. 均匀性D. 周期性答案:B5. 以下哪个是随机过程的数学工具?A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 特征函数D. 以上都是答案:D二、简答题1. 简述什么是随机过程的遍历性。
答:遍历性是随机过程的一种特性,指的是在足够长的时间内,随机过程的统计特性不随时间变化而变化,即时间平均与遍历平均相等。
2. 解释什么是泊松过程,并给出其主要特征。
答:泊松过程是一种计数过程,它描述了在固定时间或空间内随机发生的事件次数。
其主要特征包括:事件在时间或空间上独立发生,事件的发生具有均匀性,且在任意小的时间段内,事件发生的概率与该时间段的长度成正比。
三、计算题1. 假设有一个泊松过程,其平均事件发生率为λ。
计算在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率。
答:在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率由泊松分布给出,公式为:\[ P(N(t) = n) = \frac{e^{-\lambda t} (\lambda t)^n}{n!} \]2. 考虑一个具有两个状态的马尔可夫链,其状态转移概率矩阵为:\[ P = \begin{bmatrix}p_{11} & p_{12} \\p_{21} & p_{22}\end{bmatrix} \]如果初始时刻在状态1的概率为1,求在第k步时处于状态1的概率。
答:在第k步时处于状态1的概率可以通过马尔可夫链的状态转移矩阵的k次幂来计算,即:\[ P_{11}^{(k)} = p_{11}^k + p_{12} p_{21} (p_{11}^{k-1} + p_{12} p_{21}^{k-2} + \ldots) \]四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用及其重要性。
随机过程复习题二及其答案

随机过程复习题二及其答案一、选择题1. 随机过程的定义是什么?A. 一系列随机变量的集合B. 一系列确定变量的集合C. 一个随机变量D. 一个确定变量2. 什么是马尔可夫链?A. 一个具有时间序列的随机过程B. 一个具有空间序列的随机过程C. 一个具有独立同分布的随机过程D. 一个具有时间依赖性的随机过程3. 随机过程的期望值定义为:A. \( E[X(t)] \)B. \( E[X] \)C. \( \int_{-\infty}^{\infty} x f(x,t) \, dx \)D. \( \sum_{i=1}^{\infty} x_i p_i \)4. 以下哪个不是随机过程的属性?A. 期望B. 方差C. 协方差D. 导数5. 什么是平稳随机过程?A. 随机过程的期望随时间变化B. 随机过程的方差随时间变化C. 随机过程的统计特性不随时间变化D. 随机过程的协方差随时间变化答案:1. A2. A3. A4. D5. C二、简答题1. 解释什么是遍历定理,并给出其在随机过程分析中的应用。
2. 描述什么是泊松过程,并解释其主要特点。
3. 简述什么是布朗运动,并解释其在金融领域中的应用。
三、计算题1. 给定一个随机过程 \( X(t) \),其期望 \( E[X(t)] = t \),方差 \( Var[X(t)] = t^2 \),计算 \( E[X^2(t)] \)。
2. 假设一个马尔可夫链 \( \{X_n\} \) 有状态空间 \( S = \{1, 2, 3\} \),转移概率矩阵 \( P \) 为:\[P = \begin{bmatrix}0.1 & 0.8 & 0.1 \\0.5 & 0.3 & 0.2 \\0.2 & 0.6 & 0.2\end{bmatrix}\]计算状态 1 在第 3 步的概率。
四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用,并举例说明。
随机过程试题及答案

随机过程试题及答案一、选择题1. 关于随机过程的描述,错误的是:A. 随机过程是一种由随机变量组成的集合B. 随机过程是一种在时间上有序排列的随机变量序列C. 随机过程可以是离散的,也可以是连续的D. 随机过程是一种确定性的数学模型答案:D2. 以下哪种过程不是随机过程?A. 白噪声过程B. 马尔可夫过程C. 布朗运动D. 正态分布答案:D3. 随机过程的一阶矩描述的是:A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:A4. 当随机过程的各个时间点上的随机变量是独立同分布时,该随机过程为:A. 马尔可夫过程B. 马尔可夫链C. 平稳随机过程D. 白噪声过程答案:B5. 下列关于马尔可夫过程的说法中,正确的是:A. 当前状态只与上一状态有关,与历史状态无关B. 当前状态只与历史状态有关,与上一状态无关C. 当前状态只与上一状态和历史状态有关D. 当前状态与所有历史状态均无关答案:A二、填空题1. 随机过程中,时域函数常用的表示方法是__________。
答案:概率分布函数或概率密度函数2. 马尔可夫过程的状态转移概率只与__________相关。
答案:当前状态和下一状态3. 随机过程的时间参数称为__________。
答案:时刻或时间点4. 白噪声过程的自相关函数是一个__________函数。
答案:冲激函数5. 平稳随机过程的自相关函数只与__________相关。
答案:时间差三、解答题1. 请简要解释随机过程的概念。
随机过程是一种由随机变量组成的集合,表示一个在时间上有序排列的随机变量序列。
它可以是离散的,也可以是连续的。
随机过程的描述通常包括概率分布函数或概率密度函数,以及相关的统计特征,如均值、方差等。
随机过程可以用于对随机现象进行建模和分析。
2. 请简要说明马尔可夫过程的特点及应用。
马尔可夫过程是一种具有马尔可夫性质的随机过程,即当前状态只与上一状态有关,与历史状态无关。
其状态转移概率只与当前状态和下一状态相关。
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1、随机过程()0,≥+=t Bt A t X ,其中A 和B 是独立随机变量,分别服从正态分布()1,0N 。
求()t X 的一维和二维分布。
答案:一维分布为 ()21,0t N +二维分布是数学期望矢量为()τ0,0,协方差阵为⎥⎦⎤⎢⎣⎡++++222121211111t t t t t t 的二维正态分布2、设随机过程)(t X 只有两条样本曲线t a w t X cos ),(1=t a t a w t X cos )cos(),(2-=+=π, +∞<<∞-t其中常数 0>a ,且 32)(1=w P ,31)(2=w P 。
试求)(t X 的一维分布函数)0(;x F ,)4(π;x F 和二维分布函数)4,0,(21π;x x F 。
答案:()⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤--<=a x a x a ax x F 1310;;⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤--<=a x a x a a x x F 22,12222,3122,0)4(π;⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥≥≥<≤-<≤--≥-<-<=⎪⎭⎫ ⎝⎛ax a x a x a x a a x a a x a x a x x x F 22122,2222312204,0;,2121212121和当和和当或当π3、设一随机过程 X (t )=A cos(wt +Ф), t ∈R ,其中A 和w 都是常数,Ф~U [-π,π]。
试求:(1) X (t )的一维分布;(2) X (t )的数字特征。
答案:(1)一维概率密度为R t At x A t x A t x f t X ∈⎪⎩⎪⎨⎧<<--=,,0)(,)(1))((22)(其它π(2)R t t m X ∈=0)(R t s s t w A t s C X ∈-==,)(cos 2),(2R t A t t C t D X X ∈==2),()(24、设随机过程)(t X 与)(t Y ,T t ∈不相关,试用它们的均值函数与协方差函数来表示随机过程)()()()()()(t c t Y t b t X t a t Z ++=,T t ∈的均值函数和自协方差函数,其中)(t a 、)(t b 和)(t c 是普通的函数。
答案:)()()()()()(t c t m t b t m t a t m y X z ++= T t ∈),()()(),()()(),(2121212121t t C t b t b t t C t a t a t t C Y X Z += T t t ∈21,5、)(t S 是一个周期为T 的连续函数,Φ是服从区间],0[T 上均匀分布的随机变量,定义)()(Φ+=t S t X ,R t ∈。
试讨论)(t X 的平稳性。
答案:⎰=T X u u S T t m 0d )(1)(;⎰+=+TX u u S u S T t t R 0d )()(1),(ττ;是平稳过程6、设随机过程)cos()(Φ+=wt A t X ,R t ∈,其中A 为具有Rayleigh 分布的随机变量,其概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=000)2exp()(222x x x x x p , ,σσ 0>σ 式中Φ为服从区间]2,0[π上均匀分布的随机变量,且A 和Φ相互独立,试讨论)(t X 是否为平稳过程。
答案:+∞<<∞-=t t m X ,0)(;τστw t t R X cos ),(2=+;是平稳过程 7、已知平稳过程)(t X 的谱密度为⎪⎩⎪⎨⎧<-+=其它,010),101(20)(8)(w ww w S X δ 试求自相关函数。
答案:)5(sin 4422τπτπ+8、设)(t X ,R t ∈为平稳过程,)(τX R 是其自相关函数,a 是常数,试问随机过程)()()(t X a t X t Y -+=是不是平稳过程?为什么?答案:0)(=t m Y ;)()()(2),(a R a R R t t R X X X Y +---=+ττττ;是平稳过程 9、已知平稳过程)(t X 的自相关函数为⎪⎩⎪⎨⎧>≤-=TT TR X ττττ,0,1)(求谱密度。
答案:2sin 422wT T w 10、已知平稳过程)(t X 的相关函数为τττ0||cos e )(w R a X -=。
求谱密度。
答案:202202)()(w w a aw w a a +++-+11、已知平稳过程)(t X 的谱密度为⎩⎨⎧≤≤=其它,02||,)(2aw a b w S X 。
求相关函数。
答案:)sin 2(sin 2ττπτa ab -12、 设R t t X ∈),(为复平稳过程,其谱密度为)(w S X ,又R t t w t X t y ∈Θ+=),cos()()(0,其中]2,0[~πU Θ。
试问:)(t Y 是否为平稳过程?若为平稳过程,求)(t Y 的谱密度。
答案:,0)(=t m Y )cos()(21),(0τττw R t t R X Y =+;是平稳过程。
)]()([41)(00w w S w w S w S X X Y ++-=13、设随机过程R t t B t A t X ∈+=,sin cos )(,其中B A ,分别服从),0(2σN ,且相互独立,试研究)(t X 是否为平稳过程?是否各态历经?答案:是平稳过程。
均值各态历经,相关函数不具有各态历经。
14、设马尔可夫链}0),({≥n n X 的状态空间为}3,2,1{=E ,初始概率分布为41)0(1=p ,21)0(2=p ,41)0(3=p ,一步转移概率矩阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=4341031313104341P 试计算:(1)}1)0(|2)2({==X X P ;(2)}2)2(,2)1(,1)0({===X X X P ; (3)}1)0(|2)2(,2)1({====X X X P ; (4)}2)2({=X P ;(5)证明该链具有遍历性,并求其极限分布。
答案:(1) 167;(2)161 ;(3) 41; (4) 39931.0;(5) 极限分布为⎪⎭⎫ ⎝⎛=2512259254,,π15、在电报信号传输中,信号是由不同的电流符号C ,-C 给出,且对任意的t ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-2121~)(c c t X 。
而电流的发送又有一个任意的持续时间,电流变换符号的时间是随机的,设X (t )在[0,t )内的变号次数N (t )是强度为λ的Poisson 过程。
试讨论{X (t ), t ≥0}的平稳性。
答案:0,0)(≥=t t m X ;无关与t C t t R X ,e ),(||22τλτ-=+是平稳过程16、随机过程X t X =)(,∞<<∞-t ,其中X 是具有一、二阶矩的随机变量,但不服从单点分布或两点分布1}{=±=a X P ,0>a . 试讨论它的各态历经性.答案:X (t )不具有各态历经性17、具有随机初相位正弦波)cos()(0Φ+=t w a t X ,R t ∈。
其中a 、ω0是正常数,而Φ在区间[0,2π]中均匀分布。
试讨论X (t )的各态历经性。
答案:X (t )具有各态历经性18、设随机过程X (t )=A cos ω0t +B sin ω0t ,-∞ < t < ∞,其中ω0是正常数,而A ,B 是相互独立随机变量,且有EA =EB =0,DA =DB =σ2。
试讨论X (t )是否具有数学期望各态历经性。
答案:X (t )数学期望具有各态历经性19、已知A ,B 为相互独立同N (0, σ2)分布的随机变量,α为一实常数。
试求随机过程0,sin cos )(≥+=t t B t A t X αα的均值函数和协方差函数;证明它是一个正态过程,并且求其有限维分布。
答案:均值函数0,0)(≥=t t m X ;协方差函数0,),(cos ),(2≥-=t s s t t s C X ασ;有限维分布为),0(~))(,),(),((21n n n D N t X t X t X,。
n i t i ,2,1,0=≥其中⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=1)(c o s )(c o s )(c o s 1)(c o s )(c o s )(c o s 121212121t t t t t t t t t t t t D n n n n n αααααα 20、设{X (n ), n ≥0}为一时齐马尔科夫链,其状态空间E ={0,1,2},初始概率分布为2,1,0,31))0((===i i X P ,且一步转移概率矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=4143041214104143P 试求:)1)2(,0)0((==X X P ;)1)2((=X P 。
答案:485)1)2(,0)0((===X X P ;2411)1)2((==X P。