城市规模预测

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常用方法预测城市人口规模的原理及实例(4章人口预测)

常用方法预测城市人口规模的原理及实例(4章人口预测)

预测步骤
1、收集近期至少5年连续的人口 国内生产总值; 2、确定其他参数(Y、β、EL、K0、Kn); 3、将值带入上述公式计算即可。
4、劳动力需求法
实例
已知某城市2003年,城市人口64.23万人,国内生产总值669348 万元。经济增长率Y综合考虑在人口预算经济增长率中近期取10%,远期 取7%,劳动力弹性系数取建议值0.7,;劳动贡献率近期预测为10%, 远期预测为20%,根据人口普查的年龄结构推测K0 / Kn 在近期取1.10, 远期取1.00。 预测该城市在2010、2020年的城市人口规模。
6、GM(1,1)灰色模型法 ★
实例
7、经济弹性系数法
基本原理
′ Pn = P0 (1 +ν ) ′ ′ V 其中:ν = K n
Pn-规划期城市人口规模; P0-基准期城市人口规模; n-规划期; ν′-规划期内的人口增长 平均速度。
预测步骤
1、收集至少连续5年内的人口和GDP 数据,并确定其平均增长速度; 2、根据人口和经济平均增长速度,确定K值; 3、确定规划期内的经济增长平均速度,得到规划期内的人口增长平均 速度; 4、按上述公司将值代入,预测城市人口规模。
4、劳动力需求法
基本原理
E × Y K0 Pn = P0 × 1 + L × K β n 关键是科学合理的确定Y、 、 、 关键是科学合理的确定 、β、 EL、 K0 / Kn !
Pn-规划末期人口规模; P0-规划基年人口规模; n-规划年限; EL-劳动贡献率; Y-经济增长率; β-劳动力产出弹性系数; K0-规划基年劳动力系数; Kn-规划末期劳动力系数。
关键是科学合理的确定a、带眷比! 关键是科学合理的确定 、带眷比!

城市规模扩张预测方法评价

城市规模扩张预测方法评价

预测方法评价:单要素预测:(1)一元回归预测法:该方法具有应用简便、快捷的特点,但是建设用地需求变化量较少呈典型直线或曲线回归函数关系,在实际应用中受到局限(2)定额指标法:该方法是按照国家规定的各类建设用地定额指标,测算未来某一时期用地规模,该方法简单、易操作,但是调整幅度小、灵活性不强(3)趋势预测法:该方法是根据过去的数据预测未来发展趋势,但是要求指标是连续性渐进变化的,因而当遇到指标值某一年发生较大变化,结果往往会有较大偏差趋势预测由于将现在的发展趋势向未来做延伸,而对于目前经济社会发展较快的地区而言,未来建设用地需求量增长速度要高于当前的建设用地需求量增长速度,所以趋势预测法所得的结果可能偏低,应将其预测结果作为最低参考方案。

(4)马尔科夫预测法:该方法是利用某一变量的现在状态和动向去预测该变量未来的状态及其动向的一种分析手段,但由于理论较为抽象,数据处理较烦琐,测算应借助计算机软件,难度较大。

(5)灰色系统模型:精度较高,在长期预测中与实际情况非常吻合。

该方法适用样本数量较少、时序较短、波动较大的数列,能够解决无经验又缺少数据的不确定性问题,但难以反映建设用地需求量在各个发展时期的特征和波动趋势。

双因素预测法:该方法相对单要素模型能科学和准确的预测未来,但是由于影响建设用地需求的因素有很多,所以仍然存在一定的片面性。

多要素预测:多元回归分析法:确定预测值与影响因子之间的函数关系,该模型的前提是各种要素的规模报酬不变,在现实经济运行很难实现。

该方法是一个因变量与多个自变量在数量关系上存在的线性关系,具有一定的科学性预测的精度较高,但是操作过程比较复杂。

人工神经网络预测模型:人工神经网络具有高度的非线性映射,特别适用于需要同时考虑多因素或条件不精确的非线性信息处理问题,较适合研究建设用地需求量预测。

BF神经网络模型:传统的BF神经网络对建模条件要求较为苛刻,如果不符合建模条件,建立的网络模型则存在模型精度难以控制的缺陷。

城市更新规模预测方法

城市更新规模预测方法

城市更新规模预测方法
城市更新规模预测方法主要包括以下步骤:
1. 收集数据:收集关于城市更新的相关数据,包括城市规划、人口增长、经济发展、房地产市场等方面的数据。

2. 分析数据:对收集到的数据进行深入分析,了解城市更新的历史和现状,以及影响城市更新的各种因素。

3. 建立模型:根据分析结果,建立城市更新规模预测的数学模型。

模型可以采用回归分析、时间序列分析、机器学习等方法进行构建。

4. 模型验证:使用历史数据对模型进行验证,检查模型的准确性和可靠性。

5. 预测未来:根据建立的模型,对未来城市更新规模进行预测,为城市规划和建设提供参考。

需要注意的是,城市更新规模预测是一个复杂的过程,需要考虑多种因素,包括政策因素、经济因素、社会因素等。

因此,在实际操作中,需要综合考虑各种因素,建立更加精确和可靠的预测模型。

同时,还需要不断更新和修正预测结果,以适应城市发展的变化。

城市人口规模预测规程

城市人口规模预测规程

总则1.0.4与本规程相关的现行国家标准和规范有:《城市规划基本术语标准》(GB/T 50280—98)、《村镇规划标准》(GB 50188—93)。

另外,有关部颁规章有《城市规划编制办法》(建设部令第146号)和《关于统计上划分城乡的暂行规定》(国统字(2006)60号)。

2 术语2.0.1~2.0.2根据《城市规划编制办法》(建设部令第146号),城市总体规划包括市域城镇体系规划和中心城区规划,故根据需要本规程对市域和中心城区两个概念进行了说明。

2.0.3规划范围:是本规程专门规定并使用的一个术语,是指对应于人口规模统计的一个基本空间范围;是因城镇体系规划和中心城区规划具有不同的规划空间范围,而规程表达中又需要一个统一的说法而设;曾想用规划区,但又唯恐造成与城市规划区概念的混淆,故而采用了规划范围这个概念。

2.0.5关于流动人口,目前我国规划界和人口学界有不同的理解,区别在于流动人口与暂住人口之间是否有包容关系。

为了统一概念,这里采用的是人口学的定义,即流动人口中包含了暂住人口;或者说暂住人口是流动人口的一部分。

在公安人口统计上,暂住人口通常按照不同的暂住时限进行统计,如有一年以上、半年以上、三个月以上、一个月以上等不同的暂住人口。

2.0.6关于常住人口,目前规划界和人口界的理解也是不同的,关键也在对常住人口、暂住人口及流动人口之间关系的认识不同。

规划界一直把常住人口、暂住人口、流动人口作为三个并列概念,认为三者之间是没有交叉和重叠关系的,而在人口学研究以及现实的人口统计上并不是这样。

这里采用的基本上是人口统计上的概念;但结合城市规划的需要,在居住时限上做出了“半年以上”的具体要求。

在我国的《城市规划法》中,采用的是“非农人口”的概念,目前我国一些地区已经取消了关于非农人口的划分及其统计;因此,非农人口已经不能适应于我国城市规划人口规模预测工作的需要,认为应以常住人口替代。

在建设部1999年颁发的《城市总体规划审查工作规则》和《市区非农业人口50万以下设市城市总体规划的建设用地和人口规模核定工作规则》中,采用的是实际居住人口的概念,由于此概念在定义及内涵上存在着与现实人口统计不一致的问题,认为也应以常住人口替代之。

新乡市城市规模预测(2010----2030)

新乡市城市规模预测(2010----2030)



(3)公共设施用地 新乡市2005年现状人均公共设施用地13.57平 方米/人,参照同类型城市标准,结合新乡完 善城市服务功能,提升城市竞争力,建设豫 北地区区域中心城市的发展目标,规划期内 人均公共设施用地面积指标应有所增加。因 此, 2030年人均公共设施用地指标应调整到 16.5平方米/人左右。 2030年公共设施总用地: 16.5*2310000=38115000平方米



(2)居住用地 依据新乡建设宜居城市的综合要求,2020年规 划期末取人均住宅建筑面积指标为30平方米/ 人。根据新乡市地处中原,城市居住区多为多 层住宅,近年来逐渐出现少量高层住宅,但销 售状况不佳。因此,推测新乡城区的平均住宅 建筑面积净密度不超过2.0。 计算城市住宅用地面积为: 30 ×2310000÷ 2.0 =34.65 平方公里
又根据《城市居住区规划设计规范》,居住 区内住宅用地占总用地的比例为:50%-60%, 新乡可取中值约为55% 计算城市居住用地面积为:34.65 ÷ 55% = 63平方公里,则城市人均居住用地指标为: 63000000÷ 2310000 =27.3平方米/人 因此,综合考虑取2030年城市人均居住用地 指标约为:27.3平方米/人
1、市区人口的历史增长特征
由统计数据显示,2004年由于行政区划调整, 将原新乡县的洪门、关堤、大块三乡镇和卫 辉市、延津县的部分村镇划归市区管辖,市 区人口机械增长明显。 “十五”期间(2001--2005)总人口净增 18.56万人,年均综合增长率45‰。这主要 是由于2004年新乡市区进行了行政区划调整 的结果。



注:2010年基准值为2015年的85% 2015年基准值为2020年的85% 2020年基准值为2025年的85% 2025年基准值为2030年的85%

常用方法预测城市人口规模的原理和实例(4章人口预测)

常用方法预测城市人口规模的原理和实例(4章人口预测)
预测该城市在2010、2020年的城市人口规模。
Pn

642331 1
0.1 0.1 0.7
1.10

万人

75.5万人
Pn

757532 1
0.1 0.2 0.7
1.00

万人

92.34万人
2010年城市人口规模75.75万人,2020年城市人口规模92.34万人!
城市A 城市B 城市C 城市D 城市E 城市F 城市G
人口 209 134 63
48
37
35
22
规模
位序 1
2
3
4
5
6
7
预计2020年城市A的人口规模为430万人,预测2020年城市F的人口规 模?
P7

P1 R

430 6
71.7万人
预测城市F在2020年的城市人口规模为71.7万人!
9、帕克曼定律
2、确定其他参数(k、m、Z、V、f、b);m-城市周围农村人口的自然增长率;
s-农村耕地面积;
3、将值带入上述公式计算即可。
b-每个劳动力额定担负的耕地面积;
n-规划年限。
3、剩余劳动力转移法
实例
已知某城市2000年的城镇人口P0为142.52万人,人口增长率k为 5‰,农村人口P1为411.06万人,人口增长率m为4‰,综合考虑规划末 期农业人口的劳动力比例f为60%,规划末期综合考虑其农村耕地总面积 s为533333公顷,人均负担耕地b为0.5公顷,预计2020年农村剩余劳 动力转移比例Z为40%,其带眷系数为2.5,预测该城市2020年的人口规 模。
4、劳动力需求法
实例

【每年必考】城市、镇人口规模预测总结

【每年必考】城市、镇人口规模预测总结
劳动平衡法
(两个平衡法原理相同:“按一定比例分配社会劳动”)以社会经济发展计划确定的基本人口数和劳动构成比例的平衡关系来估算城镇人口规模
区域人口分配法
以区域国民经济发展为依据,对镇域总人口增长采用综合平衡法进行分析预测,然后根据区域经济发展水平预测城镇化水平,将镇域人口根据区域生产力布局和镇村体系规划分配给各个城镇和基层居民点
城镇体系发育较为完善、等级序列比较完整
区域城镇化水平预测方法(中(综)联归来需要相关时间)
综合增长法
利用历年城市人口的年均增长量数据
时间趋势外推法
时间相关回归法,用历年城市人口和时间数据建立回归公式
相关分析和回归分析法
理论基础城镇化水平与经济发展存在密切关系
只能大致预测未来城镇化趋势,存在一定技术性问题
职工带眷系数法
职工人数与部分职工带眷情况技术
新建的工矿小城镇
用于校核的方法:环2b(比):比(比例)、比(类比)
环境容量法
比例分配法
当特定地区的城市化按照一定的速度发展,该地区总人口确定的前提下,按照某一城市的城市化比例确定城镇人口。
各级行政范围内城镇体系确定的各个城市的城市人口规模可以看做按此方法
适用于相对封闭、历史长、发展稳定的城市
相关分析法
(间接推算法)
找出与人口关系密切的、有较长时序的统计数据,且易于把握的影响因素(就业、产值)。与人口增长和时间变化区别
影响因素的个数及作用大小较为确定的城市,工矿、海港
区位法
根据城市在区域中的地位,作用对城市人口进行分析
城镇体系发育较为完善、等级序列比较完整
每年必考-城市、镇人口规模预测总结
一、城市总体规划采用的城市人口规模预测方法
名称

常用方法预测城市人口规模的原理及实例

常用方法预测城市人口规模的原理及实例

常用方法预测城市人口规模的原理及实例方法一:线性回归模型常用方法之一是线性回归模型。

线性回归模型基于统计学原理,通过分析城市人口规模与其它相关因素的关系来预测城市人口规模。

线性回归模型的基本原理是假设人口规模与一些自变量(如城市面积、GDP、人口密度等)之间存在线性关系,然后通过拟合这些自变量的数值来预测人口规模。

例如,我们可以收集一组城市的数据,包括城市的面积、GDP、人口密度等自变量,以及对应的城市人口规模。

然后,我们可以使用线性回归模型来拟合这些数据,并得到一个线性方程,例如:人口规模=a*面积+b*GDP+c*人口密度。

最后,我们可以使用这个线性方程来预测其他城市的人口规模。

方法二:人口增长模型另一种常用方法是人口增长模型,这些模型基于城市人口增长的趋势和模式来预测城市人口规模。

人口增长模型可以分为几种类型,例如指数增长模型、递减增长模型、饱和增长模型等。

以指数增长模型为例,这种模型假设城市的人口增长速度与当前的人口规模呈正比。

根据这个假设,我们可以使用历史数据来预测未来的人口规模。

例如,如果一个城市的人口规模在过去几年里呈指数增长,我们可以使用这个增长趋势来预测未来的人口规模。

方法三:地理信息系统(GIS)另一个常用方法是使用地理信息系统(GIS)来预测城市人口规模。

GIS是一种将地理数据和空间分析技术相结合的工具,可以帮助我们分析城市的空间分布和人口规模。

使用GIS方法预测城市人口规模的一种实例是基于空间插值技术。

这种方法通过收集已知地理位置和人口规模的点数据,然后使用插值算法来推断其他地区的人口规模。

插值算法可以基于点数据的空间分布规律来推测未知地区的人口规模。

例如,我们可以使用GIS收集一组城市的地理位置和人口规模的数据。

然后,我们可以使用空间插值技术来推断未知地区的人口规模,例如使用反距离加权法或克里金插值法来预测其他地区的人口规模。

综上所述,常用方法预测城市人口规模的原理可以是基于线性回归模型、人口增长模型或地理信息系统等。

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■城市规模专题研究
城市规模包括了两部分的内容,即人口规模和用地规模。

根据国家的有关规定,在城市规划纲要的编制阶段或总体规划编制前,必须对城市规模进行专题研究,所完成的研究报告必须经上一级政府的计划、建设和土地主管部门审批同意后方可进行总体规划的编制。

1. 城市人口规模
城市人口规模的研究主要是对城市人口发展进行预测,根据预测的结果对规划期限末城市的人口总数作出判断。

我国目前常用的城市人口规模的预测方法有综合平衡法、区域分配法(城市化法)、环境容量法、线性回归分析法等,这些方法都存在一定的缺陷,不可完全信赖,但它们之间可以相互校核。

一般的做法是以一种方法为主,以其它方法进行验算以弥补不足。

(1)综合平衡法
一般来说,一个城市在政治经济比较稳定的时期,城市机械人口增长也是比较稳定的,此时城市人口的增长是由前一年人口加上自然人口增长和机械增长,即:
P i=P i-1+N i+M I
P - 总人口
N - 自然增长人口
M - 机械增长人口
I - 年份
当人口自然增长率和机械增长率为稳定值时该公式可以简化为:
P j=P0 (1+n+m)j
P j - 规划期末总人口
N - 人口自然增长率
M - 人口机械增长率
j - 规划年数
(2)区域分配法(城市化法)
此法以区域国民经济为依据,对区域人口增长采用自然增长规律和机械增长规律进行综合分析。

根据区域经济发展预测城市化水平,将城市人口根据区域生产力布局分配给各个城镇。

P a= P1+ P2+P3+ …P i…+ P n,
P a - 区域总人口
P i - 各个城市的人口
(3)环境容量法
根据城市基础设施的支持能力和自然资源的供给能力计算城市的极限人口。

P max= min{ P1max,P2max,…P imax,…}
P max - 城市的极限人口
P imax - 某项基础设施的支持能力或自然资源的供给能力的最大值。

(4)线性回归分析
线性回归分析是根据多年人口资料所建立起来的人口发展规模与年份之间的相互关系,依据数理分析的方法所建立起来的方法。

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对根据各种预测方法所得出的城市人口发展的数量进行全面评估,同时考虑城市化发展的水平、城市发展的政策、城市社会经济发展的阶段与水平以及财政能力、城市的环境容量等,最终确定规划期末的城市人口规模。

2. 城市的用地规模
城市的用地规模是指到规划期末城市建设用地范围的大小。

在对城市人口规模进行预测的基础上,按照国家的《城市用地分类与城市规划用地标准》确定人均城市建设用地的指标,就可以计算出城市的用地规模。

城市的用地规模=预测的城市人口规模×人均建设用地标准在计算城市用地规模时,用地计算范围应当与人口计算范围相一致。

根据国家《城市用地分类与城市规划用地标准》的规定,规划人均用地指标可以划分为四类。

规划人均用地指标级别表
在确定规划人均用地指标等级时,必须根据现状人均建设用地的水平,按照国家《城市用地分类与城市规划用地标准》的规定确定。

所采用的规划人均建设用地指标应同时符合指标级别和允许调整幅度双因子的限制要求。

调整幅度是指规划人均建设用地指标比现状人均建设用地增加或减少的数值。

规划人均用地的调整幅度。

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