全国建模竞赛一等奖 高校硕士研究生招生指标分配问题

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数学建模国赛奖项设置

数学建模国赛奖项设置

数学建模国赛奖项设置一、数学建模国赛简介全国数学建模竞赛(以下简称为数学建模国赛)是我国面向高校大学生的一项重要数学竞赛活动。

该竞赛旨在培养大学生的创新意识、团队协作精神和实际问题解决能力,已经成为全国高校数学教育的重要组成部分。

二、奖项设置及等级数学建模国赛奖项设置分为以下几个等级:1.全国一等奖:获奖比例约为5%;2.全国二等奖:获奖比例约为10%;3.全国三等奖:获奖比例约为15%;4.各省一等奖、二等奖、三等奖:获奖比例分别为各省参赛队伍的1%、2%和3%。

此外,各赛区还会设立优秀奖、组织奖等奖项。

三、获奖比例与奖金设置全国一等奖、二等奖、三等奖的获奖队伍将获得相应的奖金奖励,具体金额会因赛事年度和赛区不同而有所调整。

各省奖项的奖金设置同理。

四、参赛对象与组别划分数学建模国赛参赛对象为全国高校在校本科生、研究生。

竞赛分为两个组别:本科组和高职高专组。

每个参赛队伍由三名选手组成,选手可以跨专业、跨年级、跨学校组合。

五、竞赛流程与时间安排数学建模国赛通常分为预赛和决赛两个阶段。

预赛阶段,参赛队伍需在规定时间内完成一篇论文,论述自己对给定问题的建模分析和解决方案。

决赛阶段,参赛队伍需根据组委会提供的题目,在规定时间内完成论文。

六、如何提高获奖几率1.积累基础知识:熟练掌握数学、编程、统计等基本技能;2.注重团队协作:明确分工,保持良好的沟通与协作;3.培养创新意识:多参加课外学术活动,锻炼自己的创新思维;4.参加模拟竞赛:提前熟悉竞赛流程,提高应对能力;5.注重时间管理:合理规划比赛时间,保证论文质量。

通过以上措施,相信大家在数学建模国赛中取得优异成绩的可能性会大大提高。

数学建模阅卷分配问题

数学建模阅卷分配问题

SJ
k 1 nj
jk ijk
x zi A j (i 1,2, ,19; j 1,2, ,19)
4)每个评委评判某个学校的B题卷数目不能超过该校B题卷 数的总量,不评B题卷的评委评阅该校B题卷的数目为0,即:
(1 SJ
k 1
jk
) xijk (1 z i ) B j (i 1,2, ,19; j 1,2, ,19)
1707
B
1708
B
1709
B
1710
A
1801
B
1802
B
1803
B
1804
B
1805
A
1806
A
1807
B
1808
B
1901
A
1902
B
1903
A
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
数学建模竞赛评卷中的试卷分配问题
现有来自19所学校的19名评委(每校一名)评阅试卷,同 时要求: 1)每份试卷经四位评委评阅; 2)每位评委只能一道题,且来自01,04,06,12,16学校 的评委要求评A题,来自02,05,07,10学校的评委要求评B 题; 3)为了使每位评委的工作量尽可能的平均,要求每个评委 评阅的试卷数在40-45份; 4)每名评委尽可能回避本校答卷,并且每个评委评阅的答 卷尽可能广泛。 根据上述已知条件以及要求,寻找最佳的评卷分配方案。
19
7)来自01,04,06,12,16学校的评委评A题,来自02, 05,07,10学校的评委评B题,即 zi 1 (i 1,4,6,12,16); zi 0 (i 2,5,7,10)

数学建模国赛奖项设置比例

数学建模国赛奖项设置比例

数学建模国赛奖项设置比例会根据具体的比赛规模和参赛队伍数量而有所不同。

以下是一种常见的数学建模国赛奖项设置比例,供参考:
1. 一等奖:占参赛队伍总数的2%-5%左右。

-一等奖通常颁发给在解题过程中展示出杰出创新能力、高质量论文和准确解决问题的少数优秀队伍。

2. 二等奖:占参赛队伍总数的10%-15%左右。

-二等奖颁发给在解题过程中表现出较高水平、论文内容完整且解决问题的能力较强的队伍。

3. 三等奖:占参赛队伍总数的20%-30%左右。

-三等奖通常颁发给在解题过程中表现出良好水平、论文内容基本完整并初步解决问题的队伍。

4. 优秀奖/鼓励奖:根据参赛队伍总数和实际情况进行设置。

-优秀奖/鼓励奖可以根据需要设立,用于表彰那些在解题过程中表现出一定水平、展示出潜力和努力的队伍。

值得注意的是,具体的奖项设置比例可能会因不同赛事、主办方的规定和考量而有所调整。

此外,对于一些特殊奖项,例如最佳
创新奖、最佳团队合作奖等,可以根据比赛的目标和主题进行额外设立。

最重要的是,数学建模国赛奖项的设置应该公正、公平,并鼓励参赛队伍在解题过程中充分发挥创造力和团队合作精神,展现出优秀的数学建模能力。

研究生招生名额分配方案

研究生招生名额分配方案

研究生招生名额分配方案
为了确保研究生招生的质量和公平性,我们需要制定一个合理的招生名额分配方案。

以下是一个可能的方案,供您参考:
一、基本原则
1. 公平性:确保每个符合条件的申请者都有平等的机会申请研究生招生名额。

2. 质量优先:在符合基本申请条件的前提下,优先考虑具有优秀学术成绩、科研能力、创新精神和良好综合素质的申请者。

3. 区域平衡:在名额分配上应考虑各地区的经济发展水平和教育资源分布情况,以确保不同地区的申请者都有公平的竞争机会。

二、名额分配
1. 根据各高校的学科优势和师资力量,按照一定的比例将招生名额分配给各高校。

2. 考虑各地区的教育资源和发展水平,适当调整各地区的招生名额比例。

3. 对于一些特殊学科或领域,可以设置单独的名额,以吸引更多的人才。

三、选拔方式
1. 申请者需通过初试和复试两个环节的考核,考核内容包括专业知识、综合素质、英语能力等。

2. 对于特别优秀的申请者,可以通过保送或破格录取的方式直
接进入复试环节。

3. 设立面试环节,以便更好地了解申请者的综合素质和适应能力。

四、监督机制
1. 建立健全监督机制,确保招生名额分配方案的公平、公正和透明。

2. 对于违规行为或疑似作弊行为,应进行调查和处理,以维护招生的公平性和声誉。

3. 定期对招生名额分配方案进行评估和调整,以适应社会和经济发展的变化。

以上是一个研究生招生名额分配方案的大致框架,具体实施时需要根据实际情况进行调整和完善。

希望对您有所帮助。

第23章 高校硕士研究生指标分配问题

第23章  高校硕士研究生指标分配问题
建模案例分析
高等学校研究生招生指标分配问题,对研究生的培养质量、 学科建设和科研成果的取得有直接影响。特别是2011年研究生 招生改革方案中,将硕士研究生招生指标划分为学术型和专业 型两类。这一改革方案的实施,给研究生教育的发展带来发展 机遇的同时,也给研究生招生指标分配的优化配置提出了新的 思考。 附件的数据是某高校2007-2011年硕士研究生招生实际情况。 研究生招生指标分配主要根据指导教师的数量以及教师岗位进 行分配。其中教师岗位分为七个岗位等级(一级岗位为教师的 最高级,七级岗为具备硕士招生资格的最低级)。另外数据表 还列出了各位教师的学科方向, 2007-2011 年的招生数,科研 经费,发表中、英文论文数,专利数,获奖数,获得校、省优 秀论文奖数量等信息。
(4)掌握MATLAB常用残差检验等功能。
第二十三章
Matlab数学建模案例分析
本文针对高校硕士研究生指标分配问题,采用聚类分析、相关分析、 回归分析等方法,建立了系统聚类模型、多元线性回归方程模型,采用 最小二乘估计算法计算得到了各个导师研究生指标的分配名额,并对 2012年得招生指标进行了预分配,结果较准确。 问题一中,要求将部分导师所缺失的数据补充完整。首先,采用聚类 分析的方法,建立两种模型。第一种模型,将缺失数据的导师在其相同 学科间进行系统聚类,建立聚类模型;第二种模型,将缺失数据的导师 的各项指标与所有的导师的各项指标进行聚类,建立聚类模型。然后, 对两种聚类模型均采用最小欧氏距离平方的方法进行求解。最后,得出 每位缺失数据导师的完整信息,十位导师的岗位级别依次为:四级岗、 七级岗、七级岗、七级岗、四级岗、三级岗、七级岗、六级岗、四级岗 、七级岗。 问题二中,要求以岗位级别为指标,分析每个岗位的招生人数、科研 经费、发表中英文论文数、申请专利数、获奖数、获得优秀论文数量的 统计规律,并给出合理的解释。首先,作出招生人数、科研经费、发表 中英文论文数等指标数据关于各个岗位的直方图,分析其分布情况。然 后,运用相关性分析,对硕士招生总人数与各指标进行相关性分析,得 出硕士招生人数与申请专利数、获奖数等质变具有较强的相关性的结论 。

高校数学建模竞赛模型评价指标权重确定分析

高校数学建模竞赛模型评价指标权重确定分析

高校数学建模竞赛模型评价指标权重确定分析随着现代社会对数据分析和决策能力的要求日益增加,高校数学建模竞赛正逐渐成为培养学生创新思维和解决实际问题能力的重要途径。

在高校数学建模竞赛中,模型评价指标的权重确定是确保评价结果准确可靠的关键步骤。

在本文中,将对高校数学建模竞赛模型评价指标权重确定的分析方法进行探讨。

一、确定评价指标在进行模型评价指标权重确定之前,首先需要确定评价指标。

评价指标的选择应充分考虑到模型的特点和应用领域,同时需要具备客观性、权威性和可操作性。

常见的评价指标包括模型的准确度、稳定性、鲁棒性、适应性等。

通过对问题的分析和对模型的理解,结合实际需求,选择合适的评价指标。

二、层次分析法确定权重层次分析法是一种常用的确定评价指标权重的方法。

该方法将评价指标的层次结构划分为若干层次,通过专家评价和层次结构的比较,确定各层次之间的权重关系,从而得到最终的权重分配。

1. 建立层次结构首先,建立评价指标的层次结构。

以模型的准确度、稳定性、鲁棒性、适应性为评价指标,可以将其划分为一级层次。

在一级层次下,可以再划分为二级层次,如模型的数学基础、数据质量、算法选择等。

不同的问题可能有不同的层次划分,根据实际情况进行调整。

2. 两两比较接下来,对于同一层次下的评价指标进行两两比较,得到它们之间的相对重要性。

以准确度和稳定性为例,可以构建一个判断矩阵,由专家根据其专业知识和经验,填写各个评价指标之间的重要程度。

3. 计算权重通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的特征向量,可以得到各个评价指标之间的权重。

最大特征值表示相对重要性的大小,特征向量表示每个指标对应的权重值。

通过对所有层次的两两比较和计算,可以得到最终的权重分配结果。

三、灰色关联度法确定权重灰色关联度法是另一种确定评价指标权重的常用方法。

该方法基于灰色数学理论,通过构建评价矩阵,计算各个指标之间的关联度,从而确定权重值。

1. 构建评价矩阵首先,构建评价矩阵,其中每一行表示一个评价指标,每一列表示一个模型样本。

数学建模国赛奖项设置

数学建模国赛奖项设置

数学建模国赛奖项设置摘要:一、数学建模国赛概述二、数学建模国赛奖项设置1.国家奖2.省级奖三、获奖比例及等级分布四、评奖标准及流程五、参赛建议与展望正文:一、数学建模国赛概述数学建模竞赛作为一项面向全球高校大学生的竞技活动,旨在通过对现实问题进行抽象、建模及求解,培养学生的创新意识、团队协作精神和实际问题解决能力。

在我国,数学建模竞赛已经成为一项具有广泛影响力的赛事,每年吸引了大量高校积极参与。

其中,全国大学生数学建模竞赛(简称“数学建模国赛”)是我国级别最高、影响力最大的数学建模竞赛。

二、数学建模国赛奖项设置数学建模国赛奖项主要分为国家奖和省级奖两个层次。

1.国家奖国家奖是数学建模国赛的最高奖项,分为一等奖、二等奖和三等奖三个等级。

其中,一等奖比例约为参赛队伍的1%,二等奖比例约为参赛队伍的5%,三等奖比例约为参赛队伍的20%。

国家奖的获奖证书由全国大学生数学建模竞赛组织委员会统一颁发,具有很高的荣誉性和权威性。

2.省级奖为了鼓励更多学生参与数学建模竞赛,提高各省份的竞赛水平,数学建模国赛还设置了省级奖。

省级奖分为一等奖、二等奖和三等奖三个等级,具体获奖比例由各省份根据实际情况自行确定。

省级奖的获奖证书由各省份的大学生数学建模竞赛组织机构颁发。

三、获奖比例及等级分布数学建模国赛的获奖比例及等级分布如下:- 一等奖:约1%- 二等奖:约5%- 三等奖:约20%省级奖的获奖比例及等级分布由各省份自行确定,但总体而言,获奖比例较国家奖有所提高,旨在鼓励更多学生积极参与。

四、评奖标准及流程数学建模国赛的评奖标准主要涉及以下几个方面:1.问题解决能力:参赛队伍能否对题目进行准确、深入的分析,以及能否提出切实可行的解决方案。

2.建模水平:参赛队伍在建模过程中所展现出的抽象思维、逻辑推理和创新能力。

3.论文质量:参赛队伍提交的论文是否结构清晰、论述严谨、数据可靠、图表美观。

评奖流程分为初评、复评和终评三个阶段,由具有丰富经验的专家学者组成评审委员会进行评审。

研究生指标分配

研究生指标分配

研究生指标分配随着社会的发展,研究生教育在我国的地位日益重要。

为了保证研究生教育的质量和有效性,各个高校和学科都制定了一套研究生指标分配方案。

本文将介绍研究生指标分配的相关内容,包括指标的种类、分配的原则和方法等。

一、研究生指标的种类研究生指标分配是根据学校或学科的需求和特点来确定的。

一般来说,研究生指标可以分为以下几类:1. 招生指标:即每年用于招生的名额。

招生指标是根据学校或学科的发展需求来确定的,包括硕士研究生和博士研究生的招生名额。

2. 奖学金指标:即用于奖励优秀研究生的名额。

奖学金指标是根据研究生的学术表现、科研成果和社会贡献等综合因素来确定的。

3. 项目指标:即用于特定研究项目的名额。

项目指标是根据学校或学科的科研项目需求来确定的,主要用于支持科研工作和培养优秀研究生。

4. 资助指标:即用于资助研究生的名额。

资助指标是根据学校或学科的经济实力和社会资源来确定的,主要用于支持研究生的学习和生活费用。

二、研究生指标分配的原则研究生指标分配是一个复杂的过程,需要考虑多种因素和利益关系。

一般来说,研究生指标分配应遵循以下原则:1. 公平公正原则:研究生指标应按照一定的程序和标准进行分配,确保每个申请者都有平等的机会。

2. 优质优先原则:研究生指标应优先分配给具有优秀学术表现和科研潜力的申请者。

3. 需求导向原则:研究生指标应根据学校或学科的发展需求来确定,保证研究生教育的质量和效益。

4. 综合考量原则:研究生指标分配应综合考虑申请者的学术成绩、科研能力、综合素质和培养需求等因素。

三、研究生指标分配的方法研究生指标分配是一个综合性的工作,需要根据具体情况制定相应的分配方法。

一般来说,研究生指标分配可以采取以下几种方法:1. 定额分配法:按照学校或学科的需求和计划,将研究生指标按照一定的比例分配给各个专业或研究方向。

2. 竞争选拔法:通过考试、面试、论文评审等方式对申请者进行综合评价,选拔出符合条件的研究生。

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Ci : 第 i 个二级指标的得分 Cik : 第 k 个招生学科各二级指标得分 a k :各招生学科在整个招生单位内的相对重要程度
bk :各招生学科招生得分
a: b: : : CI :
灰色预测发展系数 灰色预测灰作用量 矩阵特征根 分配权重 一致性指标
2
RI : 随机一致性指标 CR : 一致性比率
关键词: 研究生名额分配
相关性分析
Fisher 判别分析
AHP 层次分析法
1
一 问题重述
高等学校研究生招生指标分配问题,对研究生的培养质量、学科建设和科研成果的 取得有直接影响。特别是 2011 年研究生招生改革方案中,将硕士研究生招生指标划分 为学术型和专业型两类。这一改革方案的实施,给研究生教育的发展带来发展机遇的同 时,也给研究生招生指标分配的优化配置提出了新的思考。 附件的数据是某高校 2007-2011 年硕士研究生招生实际情况。 研究生招生指标分配 主要根据指导教师的数量以及教师岗位进行分配。其中教师岗位分为七个岗位等级(一 级岗位为教师的最高级,七级岗为具备硕士招生资格的最低级) 。另外数据表还列出了 各位教师的学科方向,2007-2011 年的招生数,科研经费,发表中、英文论文数,专利 数,获奖数,获得校、省优秀论文奖数量等信息。 请你参考有关文献、利用附件的数据建立数学模型,并解决下列问题。 1. 由于统计数据的缺失,第 18、103、110、123、150、168、274、324、335、352 位 教师的数据不完整,请你用数学模型的方法将这些缺失的数据补充完整。 2. 以前的硕士研究生名额分配方案主要参考导师岗位级别进行分配。请你以岗位级别 为指标,分析每个岗位的招生人数、科研经费、发表中英文论文数、申请专利数、获奖 数、获得优秀论文数量的统计规律,并给出合理的解释。 3. 根据第二问的结论,提出更加合理的研究生名额分配方案,使得新方案既兼顾到岗 位又能兼顾到其他因素,例如研究生的招生类型等,并要求用此方案对 2012 年的名额 进行预分配。 4. 如果在研究生招生指标分配当中,考虑到学科的特点和学科发展的需要,进行差异 分配,请你设计调整方案,并用你的方案给出 2012 年的调整方案。 5. 如果想把分配方案做得更加合理,你认为还需要哪些指标数据,用什么方法可以完 成你的方案?请阐述你的思想。
二 问题假设
1. 2. 3. 4. 5. 假设国家政策无重大变化。 假设已给数据中无重报和误报。 假设该校无重大录取制度变化,报考生源稳定 假设表格中(除岗位信息外)其余缺失的信息只均为零。 假设 2007 年至 2011 年招生人数能够由指导教师的数量以及教师岗位决定,其他因 素的影响可忽略。
三 符号说明
2
2
(4)
其中 1 2 为两个总体均值向量差,根据的 Fisher 的思想,我们要选择 a 使得 (4)式达到最大。 定理 1 x 为 p 维随机变量, 设 y aT x , 当选取 a c1 , c 0 , 为常数时达到最大。 特别当 c 1 时,线性函数
y aT x 1 2 1x
高校硕士研究生招生指标分配问题
第十八组 张飞鹏 张振宇 王华彬 摘要 高等学校研究生招生指标的分配问题,对研究生的培养质量、学科建设和研究成果 的取得由很大影响, 本文主要针对高校硕士研究生招生指标分配的问题运用数学建模的 方法进行研究,并得到了一系列的研究结论。 对于问题一,考虑到教师数量和教师岗位主要决定指标分配,同时不同学科之间的 岗位等级划分对指标的决定程度不同, 我们将所缺少的十个岗位数据对应到所在的学科, 利用 Fisher 判别分析的方法得到了缺少的的统计数据依次为 6、7、7 、4、3 、2、6、5、 7 等, 并通过得到的对应关系去检验已知岗位等级的准确率, 依次为 92.1%、 92.1%、 100%、 80%、100%、94.1%、93.8%、84.7%、84.7%。 对于问题二,由于历年硕士研究生名额都是以导师岗位级别进行分配,其中影响岗 位等级的因素有招生人数、科研经费等,因此可以通过 Matlab 作曲线图、直方图,直 观的看出和分析各因素在不同年份的数值与各岗位级别之间的统计规律。 岗位等级越高, 发表的中英文论文数、申请专利数等越多。同时我们结合相关统计规律的知识对得出的 统计规律进行解释和分析,并结合当今的实际情况加以验证,足见统计规律的客观合理 性。 对于问题三,我们首先进行灰色预测,得到了 2012 年的招生人数为 746 人。基于 问题一和问题二的分析结果,参考相关文献进行权重分配,用 Excel 法统计各因素对各 岗位级别招生人数影响以百分制表示的,通过将因素权重与岗位级别权重加成,对研究 生指标分配按加成权重对 2012 年的名额预分配。 对于问题四,要考虑学科的特点和学科的发展,本文主要令学科的特点体现为学科 类型,学科主要分成学科重点学科,国家培育学科,省部级学科,一般学科。而学科的 发展主要体现学科的报考情况、培养情况以及政策情况,再结合第二问的导师岗位级别 和科研情况。就得出指标分配的调整方案中主要参考的六种影响因素,并参考文献 [1] 的第 2,3 页的层次分析法,得出六种影响因素的权重。最后对以上六种情况的具体参 考因素,绘制相关层次结果图,进行参数假设,进行相关的参数计算得出具体的指标参 数模型。应用于具体高校时,假设的参数都有具体数据作支撑,即可得出具体的分配方 案。 对于问题五,实现分配方案更加合理化,问题三、四主要考虑了硬性指标上的分配 因素,而道德素质等综合因素在实际分配中也应占有一定比重,应纳入考虑之列,参考 文献[3]对这些因素进行分析,绘制表格,统筹分析所有主要因素;同时,结合现代的 国家政策以及未来发展需要,对招生类型调整提出方案,以提高方案对时代的适应性; 最后, 考虑到合理分配研究生名额需协调分析的因素非常多、 数据复杂, 如果直接应用, 会导致实用性差的情况,所以需提出一种方案,能够简化其计算过程,使得模型实用性 和有效性都得到保证。
y aT x 均值为
y E y x X 1 aT 1
1
() 1 (2)
(3)
y E y x X 2 aT 2
2
其方差为 考虑比
2 y Var y aT a

y1
y2
2 y

2
aT aT 1 2 T aT a a a
四 问题分析
对于问题一,教师数量和教师岗位主要决定指标分配。根据附件的数据信息,可以 通过统计分析中的 Fisher 判别分析对教师数量、教师岗位及分配数量之间的关系分析 对数据进行的补充。 对于问题二,由于历年硕士研究生名额都是以导师岗位级别进行分配,由影响分配 的有招生人数、科研经费等因素,因此可以通过 Matlab 作曲线图、直方图,直观的看 出和分析各因素在不同年份的数值与各岗位级别之间的统计规律, 并结合相关统计规律 的知识对得出的统计规律进行解释和分析,并结合当今的实际情况加以验证。 对于问题三,先通过 2007-2011 的硕士研究生的招生人数进行灰色预测 2012 的招 生人数,兼顾各项因素,参考相关文献进行权重分配,用 Excel 法统计各因素对各岗位 级别招生人数影响以百分制表示的,通过将因素权重与岗位级别权重加成,对研究生指 标分配按加成权重对 2012 年的名额预分配。 对于问题四,要考虑学科的特点和学科的发展,本文主要令学科的特点体现为学科 类型,学科主要分成学科重点学科,国家培育学科,省部级学科,一般学科。而学科的 发展主要体现学科的报考情况、培养情况以及政策情况,再结合第 2 问的导师岗位级别 和科研情况。就得出指标分配的调整方案中主要参考的六种影响因素,并参考文献 [1] 的第 2,3 页的层次分析法,得出六种影响因素的权重。最后对以上六种情况的具体参 考因素,绘制相关层次结果图,进行参数假设,进行相关的参数计算得出具体的指标参 数模型。应用于具体高校时,假设的参数都有具体数据作支撑,即可得出具体的分配方 案。 对于问题五,实现分配方案更加合理化,问题三、四主要考虑了硬性指标上的分配 因素,而道德素质等综合因素在实际分配中也应占有一定比重,应纳入考虑之列,参考 文献[3]对这些因素进行分析,绘制表格,统筹分析所有主要因素;同时,结合现代的 国家政策以及未来发展需要,对招生类型调整提出方案,以提高方案对时代的适应性; 最后, 考虑到合理分配研究生名额需协调分析的因素非常多、 数据复杂, 如果直接应用, 会导致实用性差的情况,所以需提出一种方案,能够简化其计算过程,使得模型实用性 和有效性都得到保证。
五 模型的建立及求解
5.1 缺失数据的补充 教师数量和教师岗位主要决定研究生名额指标的分配。根据附件所给的数据信息, 可以通过统计分析中的判别分析(Fisher 判别分析)对教师数量、教师岗位及分配数 量之间的关系进行分析,从而对缺失的岗位数据信息进行补充。 5.1.1 判别分析的原理 判别分析是根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法, 在自然科学和社会科学的研究中经常会碰到这种统计问题。例如,在地质找矿中我们要 根据某异常点的地质结构、 化探和物探的各项指标来判断该异常点属于哪一种矿化类型; 医生要根据某人的各项化验指标的结果来判断该人属于什么病症; 调查了某地区的土地 生产率、劳动生产率、人均收入、费用水平、农村工业比重等指标,来确定该地区属于 哪一种经济类型地区等等。
由定理 2 我们得到如下的 Fisher 的判别规则:
T 1 x X 1 ,当x使得 1 -2 x K T 1 x X 2 ,当x使得 1 -2 x K


(7)
(8)
定义判别函数
W x 1 2
则判别规则可改写成
T
1 x K x 1 2 1 1 2 2
1
T
(9)
4
x X 1 ,当x使得W x 0 (10) x X , 当 x 使得 W x 0 2 当总体的参数未知时,我们用样本对 1 , 2 及 进行估计,注意到这里的 Fisher 判
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