金融信息服务平台项目技术方案
金融行业金融科技云服务平台解决方案
金融行业金融科技云服务平台解决方案第一章：引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)第二章：金融科技云服务平台概述 (3)2.1 平台架构 (3)2.2 平台功能 (3)第三章：技术框架设计 (4)3.1 技术选型 (4)3.2 系统架构设计 (5)3.3 数据库设计 (5)第四章：云服务部署与管理 (5)4.1 云服务部署 (6)4.2 云服务运维管理 (6)4.3 安全策略 (7)第五章：数据管理与分析 (7)5.1 数据采集与存储 (7)5.2 数据处理与分析 (7)5.3 数据挖掘与应用 (8)第六章：金融业务场景应用 (8)6.1 贷款与风险控制 (8)6.2 资产管理 (8)6.3 金融产品设计 (9)第七章：用户服务与交互 (9)7.1 用户界面设计 (9)7.2 用户服务与支持 (10)7.3 个性化推荐 (10)第八章：合规与监管 (10)8.1 合规要求 (10)8.2 监管策略 (11)8.3 数据安全与隐私 (11)第九章：项目实施与推进 (11)9.1 项目管理 (12)9.1.1 项目组织结构 (12)9.1.2 项目进度管理 (12)9.1.3 项目成本管理 (12)9.2 风险管理 (12)9.2.1 风险识别 (12)9.2.2 风险评估 (13)9.2.3 风险应对策略 (13)9.3 项目评估与优化 (13)9.3.1 项目效果评估 (13)9.3.2 项目优化建议 (13)第十章：未来展望与挑战 (13)10.1 发展趋势 (14)10.2 技术创新 (14)10.3 市场竞争与挑战 (14)第一章：引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展，金融行业正面临着前所未有的变革。
金融科技（FinTech）作为金融与科技深度融合的产物，已经成为推动金融行业转型升级的重要力量。
金融科技通过创新的技术手段，如云计算、大数据、人工智能等，为金融服务提供更加智能化、便捷化的解决方案。
金融信息服务平台项目技术方案
金融信息服务平台项目技术方案项目概述：金融信息服务平台是一个为用户提供金融信息查询、分析和服务的在线平台。
该平台将整合多个金融数据源和服务，并通过智能算法进行数据分析和推荐，提供个性化的金融信息服务。
用户可以根据自己的需求，查询所需的金融信息，了解市场动态、行情变化和经济趋势，以及获取专业的金融分析报告和投资建议。
技术架构：1.前端：前端采用现代化的Web开发框架，如React.js或Angular.js，以实现用户友好的交互界面。
通过与后端的Restful API进行通信，实现数据的展示和用户操作的响应。
2.后端：后端采用Java编程语言，结合Spring Boot框架和Spring MVC技术实现企业级应用的开发和管理。
数据存储方面，使用MySQL或其他关系数据库管理系统存储用户和金融数据。
3.数据处理：平台将整合多个金融数据源，如证券交易所、银行、证券公司等，通过API或文件导入方式获取金融数据。
通过数据清洗和预处理，将数据存储到数据库中。
对于大规模数据的处理，可以使用分布式存储和计算技术，如Hadoop和Spark。
4.数据分析：通过数据分析算法对金融数据进行挖掘和分析，例如基于机器学习的预测模型、时间序列分析等。
通过这些分析模型，为用户提供个性化的金融信息推荐和投资建议。
5.安全性：为了保护用户的金融信息和交易安全，平台需要实施多种安全措施。
包括数据传输加密，用户身份认证和授权管理，访问控制和漏洞扫描等。
同时，还需要进行系统的备份和容灾处理，以保障服务的可靠性和持续性。
6.用户反馈和评价：平台可以提供用户反馈和评价功能，让用户对服务的质量和准确性进行评价和反馈。
通过用户的反馈，可以不断优化平台的功能和算法，提高用户的满意度和体验。
7.可扩展性：设计平台时需要考虑可扩展性，以应对未来用户量和数据量的增长。
通过采用分布式架构、横向扩展和负载均衡等技术手段，实现平台的水平扩展和高并发处理能力的提升。
金融信息服务实施方案
金融信息服务实施方案一、需求分析在目前金融市场经济快速发展的大环境下，金融信息服务的需求逐渐增长。
因此，为了更好的满足金融市场上各类用户的需求，提供更加精准、高效、便捷、安全、可靠的金融信息服务，我们制定了下面的实施方案。
二、实施方案1. 服务种类我们的金融信息服务种类主要包括五个方面：1.金融市场行情分析服务：提供金融市场各类型交易品种的分析和预测服务，方便用户能够更好地掌握市场动态和趋势，及时做出投资决策。
2.金融交易服务：提供股票、期货、债券等信息的实时查询和交易服务，方便用户网上交易。
3.金融资讯服务：提供行业、公司、证券等相关资讯信息，并提供定制化信息服务，满足用户的个性化需求。
4.财务理财服务：提供个人及机构理财、财务规划等方面的服务，包括存款、基金、保险等各种理财产品的推荐和资讯服务。
5.金融安全服务：提供网络安全服务，包括交易密码管理、交易风险提示、账户安全管理等，确保用户的信息安全。
2. 数据采集和处理在提供金融信息服务的过程中，我们需要采集大量的金融数据，并对这些数据进行处理、分析和计算，形成各种数据指标，为用户提供各种信息服务。
针对数据的处理，主要包括以下几个步骤：1.数据采集：从各种数据源中采集金融数据。
2.数据清洗：对采集到的数据进行清洗和预处理，消除脏数据和错误数据，保证数据的准确性和完整性。
3.数据存储：将清洗后的数据存储到数据库中，确保数据的安全性和便捷性。
4.数据处理：对存储在数据库中的数据进行分析、计算和统计，形成各种行情指标、财务指标和其他相关统计指标。
5.数据展示：将处理后的数据以图表等形式进行展示，向用户呈现直观、易懂、易操作的界面。
3. 技术方案和架构金融信息服务需要运用到各种技术与软件，为用户提供更好的服务。
我们建立以下的技术方案和架构。
1.数据采集：使用数据挖掘等方法实现数据采集。
2.数据存储：采用高速分布式存储系统，保证数据的安全性和可靠性。
3.数据处理：采用大数据处理技术，对海量数据进行处理和分析，提高数据处理的效率和准确性。
金融服务平台解决方案
金融服务平台解决方案背景金融服务行业正不断发展和创新，并面临着许多挑战。
为了满足客户需求并保持竞争力，金融机构需要建立一个稳定、高效、安全的金融服务平台。
目标本文档的目标是提供一个金融服务平台解决方案，帮助金融机构构建一个符合业务需求的平台，并满足安全合规要求。
解决方案我们的解决方案基于以下原则和策略：1. 稳定性: 构建一个高可用性的平台，确保金融服务可以持续运行，并在出现故障时能够快速恢复。
稳定性: 构建一个高可用性的平台，确保金融服务可以持续运行，并在出现故障时能够快速恢复。
2. 高效性: 优化平台性能，提高交易处理速度和用户体验，确保金融服务可以快速响应客户需求。
高效性: 优化平台性能，提高交易处理速度和用户体验，确保金融服务可以快速响应客户需求。
3. 安全性: 针对金融服务行业的特点，采取严格的安全措施，保护用户隐私和敏感数据，并预防金融欺诈和网络攻击。
安全性:针对金融服务行业的特点，采取严格的安全措施，保护用户隐私和敏感数据，并预防金融欺诈和网络攻击。
4. 灵活性: 提供灵活的可配置性，以便金融机构根据自身业务需求进行调整和定制。
灵活性: 提供灵活的可配置性，以便金融机构根据自身业务需求进行调整和定制。
5. 集成性: 支持与其他金融系统和第三方服务的集成，减少复杂性和冗余性。
集成性: 支持与其他金融系统和第三方服务的集成，减少复杂性和冗余性。
实施步骤以下是金融服务平台解决方案的实施步骤：1. 需求分析: 与金融机构的相关人员合作，详细了解业务需求和用户期望，以确定平台功能和性能要求。
需求分析: 与金融机构的相关人员合作，详细了解业务需求和用户期望，以确定平台功能和性能要求。
2. 架构设计: 基于需求分析的结果，设计平台架构，包括前端界面、后端系统和数据存储等。
架构设计: 基于需求分析的结果，设计平台架构，包括前端界面、后端系统和数据存储等。
3. 系统开发: 根据架构设计，进行系统开发和测试，确保平台能够按照要求工作。
金融行业信息化服务平台建设实施方案
金融行业信息化服务平台建设实施方案介绍本文档旨在提供一个金融行业信息化服务平台的建设实施方案。
该平台旨在提供全面的信息化服务，以满足金融行业的各种需求。
目标该平台的目标是提供高效、安全、可靠的信息化服务，能够满足金融行业各种业务的需求。
具体目标包括：- 提供标准化的数据存储和管理功能- 提供高效的数据处理和分析能力- 支持各类金融业务流程的自动化和集成- 提供安全可靠的数据传输和存储机制实施方案为了实现上述目标，我们将采取以下实施方案：系统架构设计我们将设计一个分布式系统架构，该架构包括以下主要组件：- 数据存储和管理模块：负责存储和管理金融行业的各类数据。
- 数据处理和分析模块：用于对存储的数据进行处理和分析，以提供有价值的业务洞察。
- 业务流程自动化和集成模块：用于实现各类金融业务流程的自动化和集成，提高效率和减少错误。
- 数据传输和存储机制：采用高级加密算法和安全传输协议，确保数据传输和存储的安全可靠。
数据标准化和质量保证为了确保数据的一致性和准确性，我们将进行数据标准化和质量保证的工作。
具体措施包括：- 制定数据标准化规范，确保各类数据按照一致的标准进行存储和管理。
- 设计数据质量控制机制，包括数据完整性、数据一致性、数据准确性等方面的检查。
- 建立数据监控和修复机制，及时发现并纠正数据质量问题。
安全机制设计为了保障数据的安全，我们将设计一套完善的安全机制，包括以下方面：- 访问控制：采用基于角色的权限管理机制，确保只有经授权的用户才能访问敏感数据。
- 数据加密：对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露。
- 安全审计：记录和监控系统的访问和操作日志，确保安全审计的可追溯和可证明性。
- 灾备方案：设计灾备机制，确保数据的备份和恢复能力，防止因故障或灾害导致数据丢失。
实施计划我们将按照以下计划进行实施：1. 需求分析和系统设计：对金融行业的需求进行分析，并设计系统架构和功能模块。
2. 系统开发和测试：根据设计方案进行系统开发，并进行测试和验证。
打造金融综合服务平台方案
打造金融综合服务平台方案方案一：打造全球化金融综合服务平台1. 产品和服务：建立一个全球金融综合服务平台，提供包括银行、保险、证券、投资等多个金融领域的产品和服务。
通过与全球金融机构的合作，为用户提供便捷的金融产品购买和管理服务，包括开户、转账、信贷、保险理赔等。
2. 数字化技术：利用人工智能、大数据、云计算等数字化技术，提升用户体验和服务效率。
通过智能推荐系统，根据用户的资产状况和风险偏好，为用户精确推荐适合的金融产品和投资组合。
同时，通过数据分析，提供用户个性化的理财建议和风险评估，帮助用户做出明智的投资决策。
3. 跨境金融服务：构建跨境支付和汇款服务平台，提供便捷和低成本的跨境金融服务。
通过与各国金融机构合作，建立本地金融通道和结算系统，实现跨境支付的快速、安全和便捷。
4. 客户服务和运营支持：建立全天候客服中心，为用户提供在线咨询和解决方案。
同时，建立完善的用户反馈和投诉渠道，及时处理用户的问题和反馈。
通过用户数据分析，优化产品和服务，提高用户满意度。
5. 信息安全和风险管理：建立完善的信息安全和风险管理体系，保障用户的资金安全和个人信息隐私。
通过合规部门的监督和审核，确保平台的合法经营和风险隔离。
6. 合作伙伴：与各国金融机构建立合作伙伴关系，共同推动金融创新和服务升级。
通过共享资源和互利合作，提供更广泛和优质的金融产品和服务。
7. 市场推广：通过线上线下的市场推广活动，提高平台的知名度和用户量。
与一些知名金融机构合作，共同推出促销活动和奖励计划，吸引用户使用平台。
8. 国际化战略：打造全球化的金融综合服务平台，提供多语言和多币种的服务。
通过不断扩大平台的覆盖范围，吸引更多来自全球的用户和合作伙伴。
方案二：打造区块链金融综合服务平台1. 区块链技术：基于区块链技术，构建一个去中心化的金融综合服务平台。
通过利用区块链技术的不可篡改性和公开透明性，提高金融交易的安全性和可信度。
2. 去中心化金融服务：建立去中心化的金融服务网络，将传统金融机构和金融科技公司连接在一起。
金融信息服务实施方案
金融信息服务实施方案背景伴随着互联网技术的快速发展，金融行业也在不断地进行着数字化转型。
银行、保险等传统金融机构逐渐意识到了数字化服务的重要性，开始向数字化服务转型。
随着金融科技的不断创新与完善，金融信息服务逐渐成为了数字化服务的重要组成部分。
金融信息服务是指利用互联网及其他数字化技术，对金融信息进行收集、加工、处理、分析和传播的过程，以提供更便捷、更高效、更准确的金融信息服务。
金融信息服务已经成为多个行业的标配，包括银行、证券、保险、基金等，成为了金融业务的核心竞争力。
目标本文档主要规划一项金融信息服务实施方案，旨在着力提升数字化金融服务的质量和效率，优化客户体验，以满足日益增长的金融信息服务需求。
本次实施方案的目标包括：•提升金融信息服务能力及其服务品质；•推进数字化服务能力的进一步发展；•扩大金融信息服务的渠道和范围；•加强客户信息保护，维护客户隐私权益。
方案内容一、技术系统升级本方案将进行技术系统升级，以满足金融信息服务的日益增长的需求。
具体方案是：1.加强数据采集和分析能力，扩大数据处理规模；2.优化数据挖掘和分析算法，提升数据处理效率；3.集成多品牌金融产品服务，扩大服务渠道范围；4.通过引入区块链等新技术，提升数据安全性和客户隐私保护水平。
二、人才队伍建设本方案将进行人才队伍建设，以提升金融信息服务能力。
1.建立“专家顾问”机制，引入金融科技和数据分析领域专家，提供科技支撑和技术咨询；2.招聘高水平金融信息服务人才，提升服务能力和服务品质；3.开展数字化服务业务培训，提升员工数字化服务能力和应变能力。
三、服务升级本方案将进行服务升级，以提升客户体验。
1.推出更加个性化的服务模式，满足多样化的客户需求；2.优化服务流程，缩短服务响应时间；3.增加在线咨询和客服功能，提升服务满意度。
四、风险控制本方案将加强风险控制力度，保障客户资金安全。
1.加强数据管理和信息安全，保障客户个人信息不被泄露；2.完善业务审批流程和风控机制，提高对风险的敏感度；3.配合有关监管政策，建立健全法律法规和风险防控体系。
金融信息服务实施方案
金融信息服务实施方案一、背景随着金融业的快速发展，信息技术的迅猛进步，金融信息服务成为重要的一环。
金融信息服务目前状况不尽如人意，其主要问题包括资讯的滞后、行业信息不透明等方面，这些问题阻碍了金融市场的健康发展。
因此，本方案旨在提高金融信息服务水平，为广大金融机构与金融从业者提供更好的服务。
二、总体方案本方案的总体目标是构建和完善金融信息服务平台，为广大机构与从业者全方位、高效率地提供各类优质的金融信息服务。
实现本方案的具体举措如下：1.建设金融信息服务平台，提供如下服务：•提供金融市场动态及时报告，覆盖国内外各大金融市场、产业及政策；•提供研究报告，包括金融理论研究、金融数据应用研究、金融工程、金融物流管理等；•提供金融数据分析，包括市场分析、风险分析、投资分析、行业情报分析等；•提供信息检索，可根据用户需求查询相关金融信息、研究报告、数据分析等；2.完善金融信息服务的相关机制，包括：•提供定期会员交流平台，讨论行业发展趋势、政策变动等；•发布《金融信息服务报告》，对金融信息服务平台进行全面评估，为后续改进提供参考；•设立人工客服中心，为用户提供及时、专业的咨询服务；•经常性召开行业会议，集思广益，促进业界发展；3.优化金融信息服务流程，包括：•通过技术手段，为用户提供更为快速、方便的服务，增强客户体验；•将金融信息服务平台打造成综合金融数据管理中心，依靠优质的数据管理服务平台，实现金融信息库存、流通、增值管理；•与金融机构和金融从业者进行合作，提供贴身定制服务，增强服务的精准性和个性化；三、实施步骤1.项目立项。
制定金融信息服务实施方案，确定方案实施目标、范围、进度和预算等。
2.系统设计。
制定金融信息服务平台的架构和相关系统设计方案，确定各类服务的实现方式。
3.合作实施。
与金融机构和金融从业者等进行合作，共同推进方案的实施。
4.平台建设。
按照系统设计方案进行系统的开发和建设。
5.测试上线。
经过系统测试和优化，将系统上线，进行试运营。
智慧银行金融信息云平台实施方案
智慧银行金融信息云平台实施方案1. 引言智慧银行金融信息云平台是一种新的金融科技解决方案，旨在为银行和金融机构提供创新的云计算和大数据技术来管理和处理金融信息。
本文档将介绍智慧银行金融信息云平台的实施方案，包括平台架构、实施步骤、资源要求等。
2. 平台架构智慧银行金融信息云平台的架构由以下几个组件组成： -云计算平台：提供云服务器、云存储和云网络等基础设施服务。
- 大数据平台：用于处理和分析海量金融信息数据。
- 人工智能平台：利用机器学习和自然语言处理等技术提供智能化的金融服务。
- 安全与隐私保护：提供数据加密、权限控制和安全审计等安全机制。
- 应用层：包括各种金融应用、数据可视化和业务流程管理工具等。
3. 实施步骤智慧银行金融信息云平台的实施可以按照以下步骤进行：步骤一：需求分析•与银行和金融机构进行沟通，了解其业务需求和信息管理痛点。
•分析各种金融信息数据的来源、格式和特点。
步骤二：设计平台架构•根据需求分析的结果设计智慧银行金融信息云平台的架构，确定各个组件之间的关系和交互方式。
步骤三：系统搭建与配置•在云计算平台上搭建所需的服务器、存储和网络环境。
•安装和配置大数据平台和人工智能平台。
•配置安全与隐私保护机制。
步骤四：数据迁移与集成•将现有的金融信息数据迁移到智慧银行金融信息云平台中。
•集成现有的金融系统和应用程序。
步骤五：平台测试与优化•对智慧银行金融信息云平台进行功能测试和性能测试。
•根据测试结果对平台进行优化和调整，保证其稳定性和可靠性。
步骤六：用户培训与上线•进行用户培训，指导银行和金融机构的工作人员如何使用智慧银行金融信息云平台。
•上线平台，并提供后续的技术支持和维护。
4. 资源要求实施智慧银行金融信息云平台需要以下资源支持：•硬件设备：云服务器、存储设备、网络设备等。
•软件工具：云计算平台、大数据平台、人工智能平台等。
•人力资源：具备相关技术和经验的工程师团队，包括架构师、开发人员、测试人员和运维人员等。
版金融大数据服务平台项目建设规划设计解决方案
版金融大数据服务平台项目建设规划设计解决方案一、项目背景随着互联网金融行业快速发展，金融数据量不断增大，传统金融数据处理方式已经无法满足业务需求。
为了更好地应对大数据时代的挑战，金融机构需要建设一套强大的金融大数据服务平台，实现对金融数据的全面管理和分析。
二、项目目标本项目的目标是建设一个稳定、高效、安全的金融大数据服务平台，为金融机构提供全方位的数据管理和分析功能，助力金融机构实现数据驱动的经营决策和风险管理。
三、项目规划1.需求分析：对金融机构的数据需求进行全面调研，明确所需的数据类型、数据量和数据处理能力等要求。
2.架构设计：根据需求分析结果，设计金融大数据服务平台的总体架构，包括数据采集、存储、处理和应用等模块。
3.系统开发：根据架构设计，进行系统开发，包括前端界面、后端逻辑和数据库设计等。
4.数据接入：制定数据接入标准和规范，与金融机构合作，建立数据接入通道，确保数据的稳定、准确地输入到系统中。
5.数据清洗和预处理：对接入的数据进行清洗和预处理，清除错误和冗余数据，转换数据格式，为后续的分析和应用做好准备。
6.数据存储和管理：建立分布式存储系统，采用合适的数据库技术，对清洗好的数据进行存储和管理，保证数据的安全和可靠。
7.数据分析和挖掘：利用数据挖掘和机器学习算法，对存储的金融数据进行分析和挖掘，发现数据背后的规律和价值。
8.数据可视化和报表输出：通过可视化技术，将分析结果以图表的形式展示给用户，并支持报表输出，方便用户对数据进行进一步分析和应用。
9.性能测试和优化：对建设完成的金融大数据服务平台进行性能测试，发现和解决潜在的性能问题，保证系统的高效稳定运行。
四、关键问题及解决方案1.数据安全问题：金融数据的安全性是建设金融大数据服务平台的关键问题之一、可以采用数据加密和权限管理等措施，保护数据的隐私和完整性。
2.数据清洗和预处理问题：金融数据的口径和格式各异，对接入的数据进行清洗和预处理是必要的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
XX金融信息服务平台项目技术方案ＸＸX有限公司二〇一四年七月目录一、ﻩ简介4ﻩ二、系统总体架构4ﻩ三、技术选型 (4)3.1开发语言ﻩ４3.2数据库5ﻩ３．3基础技术架构ﻩ53.3.１Spring框架5ﻩ3.3.2 iBatis数据访问框架 (5)3．3．3 Redis缓存框架 (6)3.４前端开发 (6)3.4.1 ＰC端网站 (6)３．4.2 PC端后台6ﻩ3.5第三方开发6ﻩ3．5.1 微信开发7ﻩ３.5．2 支付开发7ﻩ3.5.３资金托管开发.............................................. ７3．6安全体系 (7)3.6.1 数据加密机制............................................... ７3.6．2 JＷT认证标准............................................ ７３.6.3 完善的日志机制8ﻩ3.7集群方案8ﻩ四、工作量估算9ﻩ五、ﻩ参与人员2ﻩ６3.１技术总监27ﻩ3.2架构师27ﻩ3.3开发团队ﻩ２83.3.1 项目经理(1人） (28)3.3.2 前端开发工程师(４人） (29)３．３.3 后台服务开发工程师（３人) (32)３.3．4 UI设计工程师(２人)35ﻩ3.3.５数据库开发工程师(2人)36ﻩ３.3.６质量控制工程师(２人）ﻩ３８六、ﻩ经费预算ﻩ４0一、简介本技术方案是由华夏标准信用管理有限公司设计，目的是为金担当信息服务平台提供技术上可实施的方案。
本方案从技术选型、工作量估算、参与人员和经费预算几个方面做了详细评估,是充分分析了客户需求并结合自身行业经验做出的成果。
二、系统总体架构本系统使用三层架构和基于Web的访问界面,以便于前端业务用户的使用。
先进、可靠、稳定的架构可以有效降低系统间耦合度,使系统复杂度分割合理，保证系统可维护性与可管理性。
系统架构如下图所示:三、技术选型3.1开发语言选择Jａva体系的最大的优势在于其庞大而完善的生态系统,其学习成本和技术风险是比较低的。
Ｊａva生态系统的完善性主要体现在一下几个方面:数量丰富的从业人员●完善的第三方技术体系和社区●功能强大的开发工具选择Java体系能为项目的持续开发和维护提供一个平稳的成长曲线。
3.2数据库MｙSＱL数据库相对Ｏracle、SＱLServer等数据库优势如下：●免费●多种存储引擎可灵活适应不同的业务场景●分布式集群有成熟的方案可供实现●能与Jａva很好的集成选择ＭｙSQL不仅可以节省一大批License费用,也能为平台在初期成长时提供良好的存储支持。
3.3基础技术架构3.３.1 Sprinｇ框架Sprinｇ框架作为轻量级ＩOC容器，现在已经是行业标准,其适应范围很广。
作为粘合剂,Sprinｇ框架有很多优点：●SprｉnｇMVC⏹为分层构建和管理代码提供良好支持。
⏹为RｅsｔＦｕlAPI设计提供良好支持，使得构建集群系统更为容易。
●Spring AOP⏹为垂直领域构建代码提供良好支持⏹使代码隔离后更容易管理●Ｓpriｎg 声明式事务⏹事务的控制更为简单３．３.2 iBａtiｓ数据访问框架是最简单的一种持久化框架，其结构清晰，灵活配置。
相对Hiberｎaｔe和Apacｈe OＪB 等“一站式”OＲM解决方案而言,ibａtiｓ是一种“半自动化”的OＲM实现。
其主要优点如下:●把sｑl语句从Jａva源程序中独立出来，放在单独的文件中编写，给程序的维护带来了很大便利。
●封装了底层JDBC API的调用细节,并能自动将结果集转换成ＪavａBｅan对象，大大简化了Java数据库编程的重复工作。
●简单易于学习，易于使用，非常实用。
●需要程序员自己去编写sql语句,程序员可以结合数据库自身的特点灵活控制ｓq ｌ语句，因此能够实现比ｈｉbernate等全自动oｒm框架更高的查询效率,能够完成复杂查询。
3.3．3 Redｉs缓存框架由于使用了iBatis作为数据访问框架而没有使用Hiberｎate,因此选择了额Rｅｄｉs 作为主要的缓存容器。
Ｒｅdiｓ是一个基于key-ｖalｕe的高速缓存系统,能支持更多复杂的数据结构,并且有持久化的功能。
并且Reｄiｓ也是集群系统中的重要组件之一。
本系统使用Ｒedis来应对高并发访问下对数据库造成巨大压力的问题。
3.4前端开发3．4.1 PC端网站PC端网站由于需要兼顾各种访问者,而访问者使用的浏览器众多,标准不一,所以在兼容各浏览器版本上的工作量会比较大。
其中主要是HTＭL4、XHTML1和HＴML5的兼容工作量。
由于一些比较知名的框架的新版本已经明确表示不再支持IE6-8,在ＪS框架使用上还是以JQｕery1.1１.3为主。
●ＪＱuerｙ1.11.3３.４.2 PＣ端后台PC端后台是各个机构和平台维护者使用，可以对浏览器有较高要求，比如使用谷歌浏览器的最新版，可以完美支持HTML5的相关特性，在JS框架上可以使用ＪQuery ２.1,ＥａｓyＵI１.3.6以及各种JQｕｅｒy小插件。
罗列部分主要组件如下:●ＪQuery 2．1.4●EasｙUI １.3．６●BＡSE６4 2.1.7●Faｎcybox ２.1.5●Uｐlｏaｄiｆy ３.2.13.5第三方开发3.5.１微信开发●企业号企业号,是微信为企业用户提供的移动应用入口,也可以连接组织与个体间相互认可且稳定的关系。
微信企业号与公众号最主要的区别是，只有限定范围内的用户才可以关注对应的企业号,使用企业号发送的信息数量几乎不受限制。
企业号开发社区比较成熟，腾讯提供了详细的开发文档,在Gｉthｕb上也有基于ＪAVA开发的ＳDK:wｅiｘin-ｊａva-toｏls。
3.5．2 支付开发现在国内第三方支付平台众多，必须要对用户受众、第三方支付的知名度、支付接口的形式、第三方支付服务的稳定性、接口规范、费率等进行考察，在做好以上的调研分析后,结合自身的需求,才能最终确认接入哪家(或者几家)第三方支付。
不同形式的支付方式可能会形成不同的产品呈现方式。
下面提供几家我们做过的第三方支付平台。
●汇付宝●中金支付●宝付支付３．5.3 资金托管开发资金托管是银监会对Ｐ2P平台做出的要求,其选择过程与选择第三方支付过程一样，本系统的资金托管方和第三方支付方都是同一个厂商，这样处理在实现上可以更为统一。
3.6安全体系3.6.１数据加密机制在保障信息安全各种功能特性的诸多技术中,密码技术是信息安全的核心和关键技术,通过数据加密技术，可以在一定程度上提高数据传输的安全性，保证传输数据的完整性。
我们通过下列方法来提升weｂ安全性。
●所有敏感信息存储时全部加密,使用对称加密算法AＥＳ。
●所有敏感信息传输时全部加密，使用非对称加密算法RSＡ。
●所有口令只存储签名后的内容,使用数字签名算法DＳA。
３．６.2 JWＴ认证标准认证是任何ｗｅb应用中不可或缺的一部分。
JWT 代表ＪＳＯN Ｗeb Toｋen ，它是一种用于认证头部的ｔoken 格式。
这个ｔoken 帮我们实现了在两个系统之间以一种安全的方式传递信息,JWT认证方式比OAuｔh2认证标准实现起来更为简单也有效。
我们在以下场景使用ＪWＴ。
●单点登录●移动端请求数据●其它第三方请求数据3.６.3 完善的日志机制日志系统是一个成熟Ｊａva应用所必不可少的,在开发和调试阶段，日志可以帮助我们更好更快地定位bug；在运行维护阶段，日志系统又可以帮我们记录大部分的异常信息,从而帮助我们更好的完善系统。
本系统主要是使用Log4Ｊ及其扩展组件来实现日志机制，记录用户、第三方服务的每一步操作。
3.7集群方案每个大型网站都会有不同的架构模式，而架构内容也就是在处理均衡负载,缓存,数据库，文件系统等，只是在不同的环境下，不同的条件下,架构的模型不一样，目的旨在提高网站的性能。
在本系统中,我们设计的集群架构图如下：本架构结构清晰,在系统成长初期可以很好的在阿里云上实现这样的架构,阿里云也提供了该架构中的主要组件，在中后期脱离阿里云后可以通过的增加低成本服务器来应对业务发展需要。
四、工作量估算工作量估算有多种方式,有的以页面数量为基础，有的以人员代码效率为基础,有的以功能为基础,我们则以数据表数量为基础,用这种方式评估工时需要建设方对需求认识比较透彻，在初期建设时能较好反应真实的结果。
其具体算法如下：●10个字段以内的表设为1工作时。
●10个字段以上的表,每增加5个（包含5个以内）的字段,工时加0.３●每一个分类字段按分类数量多少来计算工时⏹4个以内的分类数，工时加0.5⏹4个以上8个以下的分类数,工时加2⏹8个以上的分类数,工时加５●每一个外键字段工时加1●每一个时间字段工时加0．5●每一个排序字段工时加０.5●多个平台展示时，每增加一个平台工时加1●由于所有约束全由代码实现，整体工时ｘ1.3●基于代码迭代、质量控制的情况,整体工时x1.5●需求变更时,增加的表的工时按以上算法，修改的表的工时则在原基础上x1.5总工时表如下:合计总工时约为：17０0人/天五、拟参与人员组织架构示意图如下:3.1技术总监技术总监为技术的最高负责人。
负责技术管理体系的建设和维护，制定技术，准确判断行业技术发展趋势和管理现状。
同时把控项目的长远目标和长期技术方向,根据项目的发展变化组建合适团队。
3.2架构师系统架构师将掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的人。
确认和评估系统需求,给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。
他负责设计系统整体架构,考虑从需求到设计的每个细节,把握整个项目,提高项目的设计效率，使开发容易，维护方便,升级简单等。
3.3开发团队3.3.１项目经理(1人)项目经理为具体项目工作的管理者,主要对项目进行背景调查，收集整理项目相关资料,进行需求策划,撰写项目调查报告和信息综述，对项目组成部分或模块进行完整系统设计,联系项目相关单位和相关技术专家,制定项目可行性研究报告，协同配合制定和申报立项报告材料，组织项目团队完成项目任务，保证项目的完成时间和完成质量。
３．3.２前端开发工程师(４人）前端开发熟练掌握HTML(４,5)、CSＳ（2,３)、Ｊavascriｐｔ这三门语言。
其不仅在ＰＣ端能做Ｗｅb页面，在移动端的混合开发中也占据很重要的位置。
知名框架如JQu ｅｒｙ,Booｔstrａp等需要非常精通。
３.3．3 后台服务开发工程师(3人)后台服务开发工程师熟练掌握JＡＶA及其相关技能，对于第三方框架也要能灵活运用，特别是对于RｅstＦulＡPI的设计。
3.３.4 UI设计工程师(２人）ＵＩ设计工程师精通Ｐhotoｓhoｐ、Iｌｌuｓtrａｔoｒ、Flａｓh等图形软件，html、Dｒeａｍwｅavｅr等网页制作工具,能够独立完成静态网页设计工作；熟悉htmｌ，ＣＳS,jａvasｃript,Ajax；对通用类软件或互联网应用产品的人机交互方面有自己的理解和认识。