大数据专业学生的社会人才需求调研报告
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告一、引言随着信息技术的发展和互联网的普及，数据量的爆发式增长引发了对大数据的关注。
大数据作为一种新兴的技术和应用模式，正在逐渐改变我们的生活和工作方式。
本次调研报告旨在对大数据专业进行深入调研，探讨其发展现状、应用领域和未来趋势，为相关从业者提供参考和指导。
二、发展现状1. 大数据专业的兴起近年来，大数据专业逐渐兴起，成为高校中热门的专业之一。
大数据专业涉及到数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，培养学生具备数据分析、人工智能和机器学习等相关技能，满足企业对数据人才的需求。
2. 人才需求大数据技术的快速发展带动了对相关人才的需求增长。
各类企事业单位纷纷设立大数据部门，招聘大数据分析师、数据工程师等专业人才。
同时，随着大数据应用领域的拓宽，对跨学科人才的需求也日益增加。
三、应用领域1. 金融行业金融行业是大数据应用的重要领域之一。
通过对海量的金融数据进行分析，可以帮助银行、保险公司等机构进行风险评估、信贷审批和投资决策等工作。
同时，大数据技术还可以应用于金融市场的预测和交易策略的优化。
2. 零售行业大数据技术在零售行业的应用也越来越广泛。
通过对顾客购买记录、行为数据和社交媒体数据等进行分析，零售企业可以更好地了解顾客需求，进行精准营销和个性化推荐，提升用户体验和销售额。
3. 医疗行业大数据在医疗行业的应用可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发和医疗资源的优化分配。
通过对患者的基因数据、病历和医疗影像等进行分析，可以提供更准确的诊断结果和个性化的治疗方案。
4. 城市管理大数据技术在城市管理中的应用可以帮助政府和城市规划部门进行智慧城市建设和公共服务优化。
通过对城市交通、环境和能源等数据的分析，可以实现交通拥堵的优化、环境污染的监测和能源消耗的节约。
四、未来趋势1. 人工智能与大数据的融合人工智能作为大数据的重要应用领域之一，与大数据的融合将进一步推动相关技术和应用的发展。
人工智能可以通过对大数据的分析和学习，实现自主学习和智能决策，为各行各业带来更多可能性。
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、研究概述
本研究旨在探讨大数据技术与应用专业人才需求的分析与预测。
通过
梳理学校专业定位、企业实践要求、政府宏观方向等三个层面，深度剖析
大数据技术与应用专业人才需求的范畴和特点。
二、研究流程
本研究分为四个部分：
1.对学校专业定位进行宏观分析：以前沿主流大学的专业定位为依托，揭示大数据技术与应用专业的范畴及专业特点。
2.梳理企业实践要求：以招聘信息为基础，分析企业对大数据技术与
应用专业人才的实践要求及技能特点。
3.结合政府宏观方向：综合分析相关政策支持，成果落地，把握大数
据技术与应用专业发展趋势。
4.预测性调研：基于技术发展趋势，结合企业的实际需求，定位专业
发展路径，分析大数据技术与应用专业人才需求及发展前景。
三、研究结果
1.学校专业定位：大数据技术与应用专业主要是面向产学研立体化协
同发展，其主要任务是培养适应大数据环境下的新型和高素质的技术人才
及应用型专业人才，具备技术研究、大数据应用及创新开发等能力。
2.企业实践要求：企业对大数据技术与应用专业人才的实践要求主要
集中在数据库技术、数据处理、数据分析、智能。
人才需求情况调研报告
人才需求情况调研报告
《人才需求情况调研报告》
近年来，随着经济的快速发展和社会的不断进步，人才需求的情况也日益凸显。
为了更好地了解和掌握当前人才市场的需求情况，我们进行了一项针对各行业的人才需求情况调研。
通过此次调研，我们希望能够为用人单位提供更准确的人才招聘信息，为求职者提供更合适的求职建议。
在本次调研中，我们发现了一些普遍存在的趋势。
首先，技术类人才需求持续旺盛。
随着科技的不断进步和产业的转型升级，对于熟练掌握人工智能、大数据、云计算等技术的人才需求持续增长。
其次，新兴行业尤其是互联网、电子商务、人工智能等行业的人才需求急剧增长。
这些行业对于有创新意识和创业精神的人才有着更为迫切的需求。
此外，传统产业也在不断升级换代，对于具备跨界能力和新型管理技能的人才需求也在逐渐增长。
不过，人才市场也存在一些问题和挑战。
首先，一些行业中出现了普遍的用人难现象，即使需求量大，但是匹配度不高，导致招聘周期拉长。
同时，一些基础教育不足，基础技能缺乏的人才也成为了用人单位的痛点。
此外，一些用人单位对于求职者缺乏实际工作经验过于苛刻，限制了人才的流动和发展。
综上所述，人才需求情况调研报告显示，当前人才市场呈现出多样化、多层次的需求情况。
针对这一情况，我们建议用人单位加强与高校、职业培训机构的合作，提供更加实用和具有实
战价值的培训课程，以期更好地满足市场需求。
同时，求职者也应不断提升自身的技能和能力，以适应市场的变化。
希望我们的调研报告能够为人才市场的发展做出一些贡献。
大数据技术专业 调研报告
大数据技术专业调研报告一、引言大数据技术是当今信息时代的一个重要领域，具有重要的实践与研究价值。
本调研报告针对大数据技术专业进行全面、详细、完整和深入的探讨，旨在分析其专业背景、学术研究、就业前景等方面的情况。
二、专业背景2.1 专业定义大数据技术专业是指研究和应用大数据相关技术的一门学科，主要包括大数据存储、处理、分析与挖掘等方面的内容。
通过学习大数据技术专业，学生可以掌握大数据处理的核心技术，为企业和组织解决各种数据挖掘与分析问题提供支持。
2.2 专业课程大数据技术专业的课程设置非常全面，包括数据结构与算法、数据库原理与应用、分布式系统、机器学习与数据挖掘、大规模数据处理等方面的内容。
这些课程旨在培养学生的数据处理与分析能力、编程能力以及沟通与团队合作能力。
2.3 专业特色大数据技术专业具有以下特色： - 多学科交叉：大数据技术领域涉及计算机科学、统计学、数学等多个学科，培养学生具备全面的专业知识素养。
- 实践与应用导向：专业课程设置注重实践能力的培养，为学生提供大量的实际项目实践机会。
- 学科前沿研究：培养学生创新思维和科学研究能力，使其能够参与学科前沿研究与应用。
三、学术研究3.1 研究方向大数据技术专业的学术研究方向丰富多样，主要包括以下几个方面： 1. 大数据存储与管理：研究大规模数据的存储和管理技术，提高数据存储的效率和可靠性。
2. 大数据处理与分析：研究高效的大数据处理与分析方法，挖掘数据中的有用信息。
3. 数据挖掘与机器学习：利用数据挖掘和机器学习的方法，发现数据中隐藏的模式和规律。
4. 数据可视化：研究数据可视化技术，将大量的数据以可视化形式展现，帮助用户更好地理解和分析数据。
3.2 学术研究成果大数据技术专业的学术研究成果丰硕，取得了许多重要的研究成果。
近年来，大数据技术在各个领域的应用越来越广泛，如金融、医疗、交通等。
大数据技术的快速发展也得益于各个领域的学术研究成果的推动。
人才需求调研报告
人才需求调研报告近年来，社会经济的快速发展使得各行各业的人才需求愈加紧迫。
为了解现阶段人才市场的需求状况，我们进行了一项人才需求调研，并分析了其中的趋势和问题。
一、人才需求趋势通过对不同行业的企业进行调研，我们发现，信息技术、金融和医疗保健等领域对人才的需求较为迫切。
特别是人工智能、大数据分析等领域的发展，需要不断涌现出高素质的技术人才。
同时，不同地区对人才的需求也有所不同，发达地区对管理和创新能力强的人才的需求更为突出，而欠发达地区则更加关注基础产业的人才。
二、人才供需失衡问题尽管人才需求呈现出增长态势，但人才供给与需求之间的失衡问题依然存在。
首先，教育资源的不均衡导致了人才的培养不足。
一些高校对于与社会需求关联较强的专业，尤其是技术类专业的培养不够，造成了技术人才短缺的状况。
其次，城乡差异也导致了人才供需的不匹配。
大部分优秀人才更倾向于选择在城市就业，这使得农村地区的人才供给严重不足，也限制了农业和乡村振兴的发展。
另外，在人才流动的现代社会，一些地方的人才稀缺问题往往与其他地区的人才过剩问题形成鲜明的对比。
三、解决人才需求的对策为了解决人才供需失衡问题，我们需要采取一系列措施。
首先，加大教育投入，优化教育资源配置。
政府应该加大对农村教育的投入，提高教师待遇，改善教育硬件设施，鼓励优秀的教育人才到农村地区任教。
同时，对技术类专业学生加强实践环节的培养，提高他们面对实际问题解决能力。
此外，政府还应该支持职业教育的发展，推动学历教育和职业教育相结合，培养更多技术工人。
其次，提高人才流动的便利化。
政府可以出台更加灵活的人才流动政策，降低人才流动的门槛，通过优质的公共服务，吸引更多精英人才流入欠发达地区，促进各地区之间的人才均衡发展。
此外，对技术工人的培养和职称晋升，也需要提供更多的机会和激励，鼓励他们在工地上流动，增强其自身的发展前景。
最后，鼓励创新创业，培养人才。
政府可以出台一系列鼓励创新创业的政策，为初创企业提供税收优惠和贷款支持，吸引更多的人才参与到创新创业中来。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告大数据专业调研报告一、调研目的和背景大数据是当前信息技术领域的一个热门专业，其涉及的技术和应用领域广泛，对于企业和社会的发展有着重要意义。
本次调研旨在了解当前大数据专业的就业情况、职业发展前景以及对该专业的认知程度，以便更好地指导学生选择专业和规划职业发展。
二、调研方法和过程通过问卷调查的方式，我们共收集到了100份有效问卷。
调研对象以大数据专业的在校学生为主，包括本科和研究生。
问卷内容主要涵盖大数据专业的就业情况、职业发展前景、人才需求和对该专业的认知程度等方面。
三、调研结果分析1、就业情况调研结果显示，大数据专业的就业率较高，约有75%的学生在毕业后能够顺利就业，其中有35%的学生选择了从事大数据相关的工作，另外40%的学生选择了与大数据相关的IT岗位。
另外，还有10%的学生选择了进入科研机构继续深造，其他则选择了不同行业的工作。
2、职业发展前景大数据专业的职业发展前景非常广阔，约有80%的受访者认为该专业的就业前景较好。
受访者认为大数据专业的就业前景好的主要原因有：大数据应用不断扩大，各行各业对大数据分析需求迫切；大数据技术发展迅速，未来有望成为更多行业的核心竞争力；大数据专业通用性强，有很多岗位需要大数据相关技术的支持。
3、人才需求大数据专业的人才需求量较大，约有70%的受访者认为市场对大数据专业的需求量较大。
调研结果显示，目前市场对大数据专业的需求主要集中在互联网、金融、医疗等行业，其中大公司的需求量更大，对于拥有相关经验的人才更为看重。
4、对该专业的认知程度受访者对大数据专业的认知程度整体较高，约有60%的学生了解该专业的基本概念和技术。
然而，也有约20%的学生表示对该专业了解较少，需要进一步了解该专业的内容和相关技术。
四、调研结论大数据专业是一个就业前景较好的热门专业，具有很大的发展潜力。
在当前社会信息爆炸的背景下，大数据技术的应用越来越广泛，对于企业和机构来说，能够有效处理和分析大数据成为其竞争的重要因素，因此对于大数据专业的人才需求量也越来越大。
大数据专业调研报告
大数据专业调研报告【大数据专业调研报告】一、调研目的和背景：随着互联网技术的快速发展，大数据已经成为互联网时代的核心资源之一。
大数据专业的培养和发展对于推动互联网产业的发展具有重要意义。
本次调研旨在了解大数据专业的现状、发展趋势以及对人才需求的情况，为大数据专业的培养和发展提供参考和指导。
二、调研方法和数据来源：本次调研采用问卷调查和实地访谈相结合的方式进行。
问卷调查主要针对大数据相关企业和大数据专业的学生，通过调研问卷获得相关数据，并选取部分问卷调查对象进行实地访谈以深入了解详细情况。
三、调研结果：1. 大数据专业的就业情况：通过问卷调查和实地访谈了解到，现阶段大数据专业的就业形势较好。
大数据企业对于数据分析、数据挖掘和人工智能等领域的专业人才需求量大，并提供较好的薪资待遇和职业发展空间。
2. 大数据专业的学科设置：调研发现，大部分高校已经设立了大数据相关专业或学科，并提供相应的课程设置。
学科内容包括数据分析、数据挖掘、数据可视化、机器学习等领域，旨在培养学生的数据分析和处理能力。
3. 大数据专业的培养目标：大部分高校的大数据专业培养目标是培养具备数据分析思维、熟练掌握大数据分析工具和编程语言的专业人才。
培养目标包括培养学生掌握大数据分析的理论知识和技术方法，能够运用大数据分析和挖掘技术解决实际问题。
4. 大数据专业的课程设置：调研发现，大部分高校的大数据专业课程设置包括基础理论课程（如数据库原理、数据结构与算法）、数据分析与挖掘课程、大数据技术与工具课程（如Hadoop、Spark等）、机器学习课程等。
5. 大数据专业的发展趋势：通过调研了解到，随着技术的发展和行业的需求，大数据专业在未来具有较好的发展前景。
预计大数据专业将进一步深化与人工智能、云计算等领域的融合，为社会和产业发展提供有力支撑。
四、调研结论和建议：根据以上调研结果，我们得出以下结论和建议：1. 大数据专业的就业前景较好，学生可以积极选择和发展相关专业。
数据科学专业人才需求分析报告
数据科学专业人才需求分析报告通过对数据科学领域的发展趋势和市场需求的调研分析，本报告对数据科学专业人才需求进行了分析和总结。
1. 背景数据科学作为一门新兴的跨学科领域，在大数据时代发挥着重要作用。
越来越多的企业意识到数据分析对业务决策的重要性，因此对数据科学人才的需求也日益增长。
2. 发展趋势（1）人工智能的兴起：随着人工智能技术的发展，对数据科学人才的需求也在不断增长。
人工智能需要大量的数据分析和模型构建，从而使得数据科学领域的人才需求得到进一步推动。
（2）跨学科融合：数据科学不仅仅需要统计学和计算机科学的知识，还需要与其他领域融合，如商业、心理学、经济等等。
这种跨学科的融合使得数据科学领域的人才需求更加多样化。
3. 市场需求根据市场调研和企业需求分析，数据科学专业人才的市场需求主要集中在以下几个方面：（1）数据分析能力：具备数据分析的基本理论和实践技能，包括数据清洗、数据可视化、特征提取等等。
（2）机器研究和模型构建能力：掌握机器研究算法和模型构建技巧，能够利用数据建立预测模型和分类模型。
（3）编程和软件开发能力：具备编程和软件开发的基本能力，熟练掌握Python、R等数据科学工具和技术。
（4）业务理解和沟通能力：理解业务背景和需求，能够与业务团队进行有效的沟通和协作，将数据分析结果转化为实际业务价值。
4. 人才培养建议针对数据科学专业人才的需求，可以考虑以下几个方面进行人才培养：（1）建立跨学科课程：将统计学、计算机科学和其他相关学科有机融合起来，培养具备全方位数据科学能力的人才。
（2）加强实践环节：提供实践机会和项目实训，让学生能够在实际场景中应用所学知识，提升解决实际问题的能力。
（3）培养综合素质：除了专业知识和技能，还应注重培养学生的沟通能力、团队合作能力和问题解决能力。
5. 总结随着数据科学领域的不断发展和市场需求的提升，数据科学专业人才的需求也在不断增长。
培养具备数据分析能力、机器学习和模型构建能力、编程和软件开发能力以及业务理解和沟通能力的人才，符合市场需求，并能为企业带来价值。
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大数据技术与应用专业调研报告目录1调研基本信息 (3)1.1调研目的 (3)1.2行业背景 (3)1.3调研方法及对象 (3)1.4调研内容 (6)2调研结果 (6)2.1行业调研 (6)2.1.1国家政策 (6)2.1.2行业现状 (7)2.1.3行业前景 (7)2.2就业前景 (9)2.2.1企业对大数据人才需求激增，复合型人才需求更甚 (9)2.2.2大数据人才供给严重不足 (11)2.3就业岗位及能力要求分析 (11)2.3.1就业岗位 (11)2.3.2业务职责 (16)2.3.3知识体系 (17)2.3.4综合素养 (18)3专业定位 (18)3.1人才培养目标、面向岗位、规格 (18)3.2支撑人才培养目标的人才培养体系 (20)3.3支撑人才培养目标的条件保障 (20)4专业建设条件分析 (21)4.1生源分析 (21)4.2条件现状分析 (21)1调研基本信息1.1调研目的通过本次调研收集和分析大数据专业学生的社会人才需求状况、能力要求以及相关岗位的工作内容，了解社会、行业以及企业对大数据专业人才知识、技能、素质要求的变化和趋势，为学校大数据专业设置、教学教研、招生规模、学生就业指导提供信息，为专业人才培养目标定位、教学计划和课程标准的修订、教学的改革提供依据和帮助，提高学校人才培养质量及毕业生的就业质量。
1.2行业背景“大数据（big data）”，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)大；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。
解决大数据问题的核心是大数据技术。
目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。
大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。
因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。
1.3调研方法及对象本次调研主要以企业问卷调查表和上门座谈的方式相结合，并结合网络企业招聘需求，调查了近100家企业的大数据用人需求，包括阿里云授权服务商、渠道提供商以及客户企业，以下挑选了10家企业作为代表：1.4调研内容1、行业与就业调研●大数据国家政策分析●大数据行业现状分析；●大数据行业前景分析；●大数据人才的需求分析。
2、企业调研●企业招聘员工的素质要求；●企业大数据岗位员工的薪酬待遇；●企业大数据从业人员的主要岗位；●企业大数据岗位的主要工作任务；●企业大数据岗位的职业发展路径。
2调研结果2.1行业调研2.1.1国家政策自2015年国务院制定“互联网+”行动计划以来，我国政府制定了一系列指导及规划政策促进大数据发展。
2015年从3月至7月，国务院先后出台了多项与大数据密切相关的政策文件。
大数据产业发展、行业推广、应用基础、安全管理等重要环节的宏观政策环境已经基本形成。
（1）2015年3月，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）（2）2015年4月，《创新投资管理方式建立协同监管机制的若干意见》（国发〔2015〕12号）（3）2015年5月，工信部将编制实施软件和大数据产业“十三五”规划（第十九届中国国际软件博览会开幕式致辞）（4）2015年6月，工信部提出要加快推进云计算与大数据标准体系建设（第七届云计算大会）（5）2015年7月，《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主题服务和监管的若干意见》（国办发（2015）51号）（6）2015年8月，《促进大数据发展行动纲要》（国发（2015）50号）2.1.2行业现状改革开放三十多年，中国走过了美国等资本主义国家上百年才走完的发展道路。
通过传统互联网、个人计算机、移动互联网竺信息技术提供的支撑，加速了我国经济和社会发展的速度。
中国的现在及未来的发展，也将依靠层出不穷新的信息技术，所以我国各级政府一直以来对新的信息技术应用给与了充分的认识。
市场规模快速增长。
十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。
易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。
易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。
我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。
2.1.3行业前景大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。
大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。
截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到 300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到 26.4%，规模达到 415 亿美元，是整个 IT 市场增幅的 6 倍。
大数据市场规模在 2020 年有望达到 611.6 亿美元，符合年增长率将达到 26%。
中国大数据产业起步晚，发展速度快。
物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。
2014 年，中国大数据市场规模达到 767 亿元，同比增长 27.8%。
预计到 2020 年，中国大数据产业规模将达到 8228.81 亿元。
2015-2017 年复合增长率为 51.5%。
2014 年，中国大数据应用市场规模为 80.54 亿元，同比增长 3.2%，预计2015 年市场规模将增长 37.3%，至110.56 亿元，预计到 2020 年，中国大数据应用市场规模将增长至 5019.58亿元。
2015-2017 年复合增速为87.8% 。
全球大数据市场结构从垄断竞争向完全竞争格局演化。
2014 年，企业数量迅速增多，产品和服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。
全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.4%、17.3%、14.7%、12.5%和7.9%的市场份额。
云服务的市场份额为6.3%，基础软件占据3.8%的市场份额，网络服务仅占据了2%的市场份额。
2.2 就业前景2.2.1 企业对大数据人才需求激增，复合型人才需求更甚WANTED Analytics 公司在对过去12个月美国就业市场“大数据”相关岗位的分析中发现：就岗位数量而言，需要“大数据”技能的岗位空缺呈现高速增长，如下图所示，其中“大35.40%17.30%12.50%7.90%6.30%3.80%2.00%行业解决方案计算机分析服务数据库服务大数据应用云服务基础软件网络服务数据”解决方案的销售人员、计算机系统分析师、管理分析师、IT项目经理、和信息安全分析师岗位的增幅都在100%以上。
这一增长趋势也将延续至2016年。
而就招聘企业而言，易安信、IBM、思科、甲骨文在2015年招聘的“大数据”人才最多。
其他前十的企业信息如下：我国工信部数据统计也显示，未来几年将是我国大数据产业人才需求迅猛增长的时期，人才缺口将达百万。
其主要原因有：1、大数据产业市场规模快速增长，人才需求数量激增。
2、相关大数据企业加大对核心技术的投入，提高对客户的服务，无论从技术层面，运营商层面还是集成与服务提供层面，人才需求巨大。
3、随着大数据新市场、新业务、新应用的不断出现，国内外各大知名IT与CT企业加速占据国内大数据产业高地，在全国加速建立分公司和研发中心，人力需求迅猛。
4、大数据产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各应用领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合，复合人才需求加剧。
大数据人才匮乏已成为全国大数据企业目前面临的通病，其中以中西部地区最甚。
现在大数据高、中、低三档人才均存在人才短缺问题，其中技术、研发类人才难找，复合型大数据应用人才更加稀少。
与信息技术其他细分领域人才相比，大数据产业对人才的复合型能力要求更高，不仅要具备数学、统计学、机器学习等基础知识，拥有数据分析和数据挖掘能力，还要拥有大数据思维，懂得具体业务领域。
2.2.2大数据人才供给严重不足作为新兴产业的大数据普遍虽受到地方政府高度重视，一些中西部省市更是希望分得大数据产业发展的红利，但目前大数据复合型人才严重匮乏、人才培养机制不足、产业“造血”能力薄弱等问题突出。
业内人士认为，大数据人才建设亟待政府、产业界和高校的联合培养，人才培育机制需要创新。
国内高校对于大数据人才培养仅仅处于探索和起步阶段，大数据对口专业人才供给尚不能满足当前大数据产业发展的需要。
专业人才供给缺乏系统性和完整性，供给结构不均衡，人才供给多定位于高学历、研发性的岗位需求，技能型、应用型人才供给偏弱，造成产业链的人才供给存在严重短板。
据信息技术研究与顾问公司Gartner预测，到2016年，大数据将为全球带来440万个就业岗位，但拥有大数据技能的人才短缺，只有三分之一岗位可以招到胜任的人才。
由于我国大数据应用起步相对较晚，教育和职业培训尚不能很好的满足行业发展需求，目前缺口已经超过100万人。
2.3就业岗位及能力要求分析2.3.1就业岗位通过对阿里云官方合作伙伴、服务提供商，及用户企业的走访以及汇总数据分析，挑选了一些单位的岗位设置情况如表所示：通过智联招聘对北京、上海等地区信息技术相关企业对大数据人才精准需求情况统计，2016年10月份前三周对大数据人才的招聘信息发布次数为：北京5426条、上海5144条、广州2403条、深圳2564条、南京1091条、武汉1350条。