图的随机生成及欧拉(回)路的确定
欧拉图--欧拉通路

欧拉图--欧拉通路离散学过欧拉图的⼀些知识今天遇到⼀个题,挺有趣的。
⾸先,欧拉图,是指能从任意⼀点,不重复经过所有边能回到起点的图便是欧拉图。
这个路也叫欧拉回路。
次之,欧拉通路,任意⼀点,不重复经过所有边,不回到起点。
这个路叫欧拉通路。
记得书上的分析是从出⼊度来分析的,对于⽆向图,⼀点的度即是该点连接的边数。
对于有向图,就分为出度和⼊度。
欧拉回路:⽆向图中,所有点都是偶度点,存在欧拉回路。
有向图中,所有点的出度等于⼊度,存在欧拉回路。
欧拉通路:⽆向图中,满⾜有且仅有0或1对奇度点,即存在欧拉通路(奇度点分别为起点和终点)。
有向图中,满⾜有且仅有0或1对点的出⼊度差值为1,即存在欧拉通路(⾃然,出度多的那个是起点,⼊度多的那个是终点)。
那么,对代码来说,这也很容易实现,但是但是但是!我wa了很多次错误点:1.⼤写字母的ascll码⽐⼩写字母ascll码⼤。
2.这题是欧拉通路,没注意奇度点的先后性,也就是,如果有奇度点,得从奇度点开始遍历,⽽不是直接从⼩到⼤找第⼀个有度的字母,也就是得遍历两次找起点。
3.有重复边的存在,不能简单矩阵存图。
4.这题有重复字母,a->a这种也有,遇到⼀组数据如下6aabbccabbccaaabbcca这组数据顺序遍历输出会编程aabbca,少⼀个c,这是bfs遍历的问题,也即存在最后连不起来的情况。
另外,对于dfs也要注意⼀个地⽅,就是需要结束时去存答案,⽽不是开始遍历前存答案。
但是为什么:这样逆序输出从⼩到⼤dfs搜索的答案能保证最后的答案还是字典序最⼩的?这个问题还不是很明⽩,暂留⼀问吧。
5.连通性问题(虽然这题没出到这种数据,但是也确实是⼀个wa点)最后就贴上上述题的代码吧。
#include<iostream>#include<cstring>#include<cstdlib>#include<vector>#include<queue>#include<cmath>#include<map>#include<algorithm>using namespace std;#define N 202#define mt(x) memset(x,0,sizeof x) typedef long long ll;void cn(ll x){cout<<x<<endl;}void cs(string x){cout<<x<<endl;} vector<int>vc[N];int n;int vis[N][N],c;char ans[N];int edge[N];void add(int x,int y){vc[x].push_back(y);vc[y].push_back(x);vis[x][y]++;vis[y][x]++;edge[x]++;edge[y]++;}void find(int x){for(int i='A';i<='z';++i){if(vis[x][i]){vis[x][i]--;vis[i][x]--;find(i);}}ans[c++]=x;}bool pd(){int cnt=0,t=0;for(int i='A';i<='z';++i)if(edge[i]%2){cnt++;if(!t)t=i;}if(!t){for(int i='A';i<='z';++i)if(edge[i]){t=i;break;}}if(cnt&&cnt!=2)return false;find(t);return true;}void PR(){while(c)cout<<ans[--c];cout<<endl;}void solve(){cin>>n;mt(edge);for(int i=0;i<n;++i){string s;cin>>s;add(s[0],s[1]);}if(!pd()||c!=n+1)cs("No Solution"); else PR();}int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);solve();return0;}。
图论第一章课后习题解答

bi 个 (i = 1,2,…,s),则有 列。 定理 7
bi = n。故非整数组(b ,b ,…, b )是 n 的一个划分,称为 G 的频序
1 2 s
s
i 1
一个 n 阶图 G 和它的补图 G 有相同的频序列。
§1.2 子图与图的运算
且 H 中边的重数不超过 G 中对应边的 定义 1 如果 V H V G ,E H E G , 重数,则称 H 是 G 的子图,记为 H G 。有时又称 G 是 H 的母图。 当 H G ,但 H G 时,则记为 H G ,且称 H 为 G 的真子图。G 的生成子图是 指满足 V(H) = V(G)的子图 H。 假设 V 是 V 的一个非空子集。以 V 为顶点集,以两端点均在 V 中的边的全体为边集 所组成的子图,称为 G 的由 V 导出的子图,记为 G[ V ];简称为 G 的导出子图,导出子图 G[V\ V ]记为 G V ; 它是 G 中删除 V 中的顶点以及与这些顶点相关联的边所得到的子图。 若 V = {v}, 则把 G-{v}简记为 G–v。 假设 E 是 E 的非空子集。以 E 为边集,以 E 中边的端点全体为顶点集所组成的子图 称为 G 的由 E 导出的子图,记为 G E ;简称为 G 的边导出子图,边集为 E \ E 的 G 的 导出子图简记为 G E 。若 E e ,则用 G–e 来代替 G-{e}。 定理 8 简单图 G 中所有不同的生成子图(包括 G 和空图)的个数是 2m 个。 定义 2 设 G1,G2 是 G 的子图。若 G1 和 G2 无公共顶点,则称它们是不相交的;若 G1 和 G2 无公共边,则称它们是边不重的。G1 和 G2 的并图 G1∪G2 是指 G 的一个子图,其顶点 集为 V(G1)∪V(G2),其边集为 E(G1)∪E(G2);如果 G1 和 G2 是不相交的,有时就记其并图为 G1+G2。类似地可定义 G1 和 G2 的交图 G1∩G2,但此时 G1 和 G2 至少要有一个公共顶点。
欧拉路径

漢米爾頓環道這個數學名詞來自 一個稱為Icosian Puzzle的遊戲, 於西元1857年由愛爾蘭數學家威 廉漢米爾頓爵士所發明。遊戲的 道具是一個木製的十二面體,每 個面都是個五邊形如右圖所示。 在十二面體的二十個頂點上各有 一個木釘,分別以世界上二十個 城市命名。遊戲的方法是由任何 一個城市出發,經由十二面體的 邊逐次經過其他十九個城市,最 後再回到出發點。
迪瑞克定理則可視為歐芮定理的推論,因為迪瑞克定理的 條件必然使歐芮定理的假設成立。 此二定理都提供了漢米爾頓環道存在的充分條件,但都不 為必要條件。 圖形C5中包含了一個漢米爾頓環道,但圖形並不滿足 兩定理中的假設。 現今所知找出漢米爾頓環道或是判別漢米爾頓環道不存在 的最佳演算法,其時間複雜度為頂點數目指數。若能找出 時間複雜度為頂點的多項式將會是個巨大的突破,因為已 經證明出此問題為NP複雜。
這個問題能抽象化成:在較複雜的圖形(如權數圖)中, 找出漢米爾頓環道,使得總權數越小愈好。
最短路徑問題
距離 飛行時間
丹佛 芝加哥 亞特蘭大 紐約
舊金山 349 1:15 洛杉磯
邁阿密
表示飛行系統的權數圖
權數圖
將一個數字附加在邊上的圖形稱作權數圖 (weighted graph)。它可用來模型化電腦網路。通 訊成本(如電話線路之月租費)、電腦連線間所 需的反應時間,或是兩電腦間的距離等,都有可 能是想要研究的對象。上頁圖形表現的即為將兩 種不同權數附加於飛行系統網路圖之圖學模型。 有越來越多的問題牽涉到權數圖。判斷圖形兩頂 點間的最短路徑便是這類的問題。
推銷員問題不論在實際或是理論上的探討都相當 重要,因此值得投入精力找尋一個有效的演算法 來求解。 目前尚未發現複雜度為多項式的演算法。 一旦這個問題能夠解決,還有許多其他相對的問 題也能同時被求出 。
离散数学欧拉图

欧拉图的判断方法
在计算机科学中,欧拉图还可用于描述有向图(Directed Graph) 的路径问题,例如,欧拉路径(Euler Path)和欧拉回路 (Eulerian Circuit) 欧拉路径是指一条路径包含图中所有的边恰好一次。而欧拉回路 是指一条闭合路径包含图中所有的边恰好一次。一个图存在欧拉 回路当且仅当该图的每条边的权值都是偶数 在复杂网络理论中,欧拉图可以用于描述网络的结构和行为,例 如社交网络、互联网、脑科学等领域的网络。在这些网络中,节 点代表个体或事件,边代表它们之间的联系或互动。通过对这些 网络进行分析,可以发现它们的结构和行为规律,从而更好地理 解和预测网络的行为 此外,欧拉图还可以用于构建和分析化学分子的结构。在化学中, 欧拉图是一种用于表示分子结构的图形,其中顶点代表原子,边 代表化学键。通过分析欧拉图,可以了解分子的结构、性质和反 应行为等信息
在这个图中,每个顶点都有偶数条边连接,并且存在一条路径(A---B---C---D---E---F--A)包含所有顶点,且每个边都只经过一次
欧拉图的性质
欧拉图的性质
欧拉图具有以下性质 欧拉图的边数一定是偶数 欧拉图一定是连通的(即所有顶点之间都有路径相连) 欧拉图中的任何两个顶点之间都有偶数条边相连 如果一个图是欧拉图:那么它的每个子图都是欧拉图
欧拉图的判断方法
对于一个连通图:如果它的所有边都可以被一个2-因子覆盖(即每个顶点都在两个2因子中出现),那么这个图是欧拉图。否则,这个图不是欧拉图 对于一个连通图:如果它可以被分解成两个子图,每个子图都包含所有的顶点并且所 有边的数量相同,那么这个图是欧拉图。否则,这个图不是欧拉图
对于一个连通图:如果它可以被分解成两个子图,每个子图的边数相同并且所有顶点 的度数相同(即每个顶点的度数都是偶数),那么这个图是欧拉图。否则,这个图不 是欧拉图。除了以上方法,还有一些复杂的方法可以判断一个图是否为欧拉图,例如 通过检查图的子图或者通过编程实现图的遍历算法。这些方法需要更深入的图论知识 和计算机科学知识,但它们可以提供更准确和高效的结果
中国邮递员问题——欧拉巡回

案例2:铲雪车的行驶路线问题
铲雪车的行驶路线问题(MCM 90B题)
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案例1:双车道公路扫雪模型
问题 某地区的双车道公路如图1的图G(单 位是千米),路上积满了雪 。一辆扫雪车从 v1点出发,扫除公路上的所有积雪,最后回 到v1 。 要求1) 请你为扫雪车选择一条路径,使它 经过的总路程最短。 要求2) 现在先进的喷气扫雪车只需沿公 路一侧行驶,就能清除两个车道的积雪。如 果改用喷气扫雪车来扫雪,再请你为它选择 一条路径,使它经过的总路程最短。
6 8 v4 5 7 3 v5
5 4
9 6 v9 1 v10 2 v15
v6 5 v12
v7
4 3
2 v8
3
v11 1 1 v13 v14
案例1:双车道公路扫雪模型
深度优先搜索法遍历求解
要求1)的解法2 还可用深度优先搜索法(迷宫法则),遍历所有边,且 每边正好来回各走一次。 迷宫任务:从迷宫入口处出发,每个走廊都要搜索,最后 再从入口出来.
求解中国邮递员问题的算法
最小权对集法(Edmonds) 设G是连通加权图。 1) 求G的所有奇次顶点之间的最短路径及其 长度; 2) 以G的所有奇次顶点为顶点集作一完全图, 各条边上的权赋为两端点在原图中的最短路径长度, 得到一个加权完全图,记为G1;求G1的最小权理想 匹配M, 得到奇次顶点的最佳配对; 3)在G中,沿最佳配对奇次顶点间的最短路径 添加重复边得欧拉图G*,G*的欧拉巡回即为所求。
基本概念与基本结论
无向图的情形
结论一:连通图G是欧拉图的充要条件是G无奇次顶 点。
结论二:连通图G有欧拉道路的充要条件是ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ最多有 两个奇次顶点。 结论三:任何无向图的奇次顶点数目必为偶数。
euler ancestral sampling 解析 -回复

euler ancestral sampling 解析-回复Euler Ancestral Sampling 解析Euler Ancestral Sampling(欧拉祖先采样)是一种应用于概率图模型的采样方法,能够生成符合给定概率分布的样本。
它基于欧拉-马尔可夫链(Euler-Maruyama Chain)的理论,利用马尔可夫链中的状态转移过程来进行采样。
在本文中,我们将逐步解析Euler Ancestral Sampling 方法。
1. 引言概率图模型是一种描述随机变量之间依赖关系的工具,常用于建模和推理。
其中,贝叶斯网络是一种常见的概率图模型,用有向无环图表示变量之间的条件依赖关系。
在概率图模型中,我们常常需要从给定的概率分布中进行采样,为了实现这一目标,Euler Ancestral Sampling 方法应运而生。
2. 欧拉-马尔可夫链欧拉-马尔可夫链本质上是一种连续时间马尔可夫链,它是由基于欧拉方法离散化的随机微分方程演化而来。
马尔可夫链是一种状态转移概率满足马尔可夫性质的随机过程。
在欧拉-马尔可夫链中,状态转移过程受到离散化误差的影响,但仍然保持了接近连续时间的性质。
欧拉-马尔可夫链的状态转移方程为:X_{t+1} = X_t + f(X_t) * dt + g(X_t) * √(dt) * Z_t其中,X_t 为马尔可夫链在时间t 的状态,f(.) 和g(.) 是随机微分方程中的漂移项和扩散项函数,dt 是时间步长,Z_t 是满足标准正态分布的随机变量。
3. 欧拉祖先采样欧拉祖先采样是一种基于欧拉-马尔可夫链的采样方法。
给定一个概率图模型,我们希望从其中采样得到一个符合该模型分布的样本。
具体地,对于贝叶斯网络中的一个结点,我们需要根据其父结点的状态和概率分布来生成一个样本值。
对于每个结点,我们利用欧拉-马尔可夫链进行采样。
首先,我们初始化所有结点的状态。
然后,根据状态转移方程逐步更新结点的状态,直到链达到平稳状态。
欧拉图及哈密顿

哈密顿图的性质
哈密顿图具有连通性,即任意两 个顶点之间都存在一条路径。
哈密顿图的顶点数必须大于等于 3,因为至少需要3个顶点才能 形成一条遍历所有顶点的路径。
哈密顿图的边数必须为奇数,因 为只有奇数条边才能形成一条闭
欧拉图及哈密顿
• 欧拉图 • 哈密顿图 • 欧拉图与哈密顿图的应用 • 欧拉回路与哈密顿回路 • 欧拉路径与哈密顿路径
目录
01
欧拉图
欧拉图的定义
总结词
欧拉图是指一个图中存在一条路径,这条路径可以遍历图中的每条边且每条边 只遍历一次。
详细描述
欧拉图是由数学家欧拉提出的一种特殊的图,它满足特定的连通性质。在欧拉 图中,存在一条路径,这条路径从图的一个顶点出发,经过每条边一次且仅一 次,最后回到起始顶点。
互作用网络的研究。
04
欧拉回路与哈密顿回路
欧拉回路的概念与性质
概念
欧拉回路是指一个图形中,从一点出 发,沿着一条路径,可以回到起始点 的路径。
性质
欧拉回路必须是连续的,不能中断, 也不能重复经过同一条边。此外,欧 拉回路必须是闭合的,起始点和终点 必须是同一点。
哈密顿回路的概念与性质
概念
哈密顿回路是指一个图形中,存在一 条路径,该路径经过了图中的每一条 边且每条边只经过一次。
随机构造法
通过随机选择边和顶点,不断扩展图,直到满足哈密顿图的条件。这种方法需要大量的计 算和随机性,但可以用于构造大规模的哈密顿图。
03
欧拉图与哈密顿图的应用
欧拉图在计算机科学中的应用
算法设计
欧拉图理论是算法设计的重要基础,特别是在图算法和动态规划 中,用于解决诸如最短路径、最小生成树等问题。
图论--第7讲欧拉图

离散数学欧拉图第7讲基本概念定义7.1◆通过无向图中所有边一次且仅一次行遍所有顶点的迹称为欧拉迹。
◆通过无向图中所有边一次且仅一次行遍所有顶点的闭迹称为欧拉环游。
◆具有欧拉环游的图称为欧拉图。
回忆思考哥尼斯堡七桥问题即下图是否是欧拉图的问题。
CA BD定理7.1设G是非平凡无向图,则G是欧拉图 G是连通图且G中没有奇点。
证明“”连通,显然。
因为所有的边都在欧拉环游上出现一次且仅一次,所以每个顶点的度=该顶点在欧拉环游上出现的次数的2倍。
故每个点都是偶点。
证:证明“”任一个无奇点的无向图,从任一条边开始都能长出一条闭迹。
设P 是G 中最长的闭迹,则P 是G 的欧拉环游。
(想想为什么?)故G 是欧拉图。
证:定理7.1(其中的必要性就足够了)回答了(实际上是否定)哥尼斯堡七桥问题。
CA BD推论设G 是非平凡无向图,则G有欧拉迹 G是连通图且G中至多有2个奇点。
一个图有欧拉迹,在中国古代被称为是“一笔画”的。
比如“日”可一笔画,而“田”不可一笔画。
思考上述定理给出了欧拉图的判定条件,那么如何找出欧拉环游呢?Fleury算法——一种求欧拉环游的方法(1) 任取v0∈V(G),令P0= v0。
(2) 设P i= v0e1v1e2… e i v i已经选取,按下面方法来从E(G)-{e1,e2… e i}中选取e i+1:(a) e i+1与v i相关联;(b) 除非无别的边可供选择,否则e i+1不为G i=G-{e1,e2… e i}中的桥。
(3) 当(2)不能再进行时,算法停止。
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《离散数学》实验报告(2015 / 2016 学年第一学期)题目:图的随机生成及欧拉(回)路的确定专业信息安全学生姓名班级学号指导教师指导单位计算机学院计算机科学与技术系日期2015年12月29日图的随机生成及欧拉(回)路的确定一、实验内容和要求内容:编程随机生成n个结点的无向图并能进行(半)欧拉图的判定,若是则给出欧拉(回)路。
要求:对给定n个结点,随机生成邻接矩阵以确定某无向简单图并进行欧拉图和半欧拉图的判定,若符合则给出至少一条欧拉回路或欧拉路。
二、实验目的对给定n个结点,随机生成邻接矩阵以确定某无向简单图并进行欧拉图和半欧拉图的判定,若符合则给出至少一条欧拉回路或欧拉路。
三、实验任务1、输入结点个数据生成随机图2、进行(半)欧拉图的判定3、若是则给出欧拉(回)路。
四、实验内容#include <iostream>#include <ctime>#include <cstdlib>using namespace std;class Euler{public:Euler(int num);~Euler();void DFS(int begin); //公有的深度优先搜索函数void inputEdge(); //输入边void PrintAM(); //打印邻接矩阵void PrintRM(); //打印可达性矩阵void Warshall(); //Warshall算法求可达性矩阵bool IsConnected(); / /判断图是否连通int IsEorSE(); //判断图是欧拉图还是半欧拉图bool isEuler;private:void DFS(int u,int v,bool **visited); / /私有的深度优先搜索函数int n;int **a; //定义动态二维数组int **p; //定义可达性矩阵int *b; //存储每个结点的度数};Euler::Euler(int num) //构造函数{isEuler=false;n=num;int i,j;a=new int*[n];for(i=0;i<n;i++){a[i]=new int[n];for(j=0;j<n;j++)a[i][j]=0;}p=new int*[n];for(i=0;i<n;i++){p[i]=new int[n];for(j=0;j<n;j++)p[i][j]=0;}b=new int[n];for(i=0;i<n;i++)b[i]=0;}Euler::~Euler()//析构函数{int i;for(i=0;i<n;i++) delete []a[i];delete []a;for(i=0;i<n;i++) delete []p[i];delete []p;delete []b;}void Euler::inputEdge(){srand((unsigned)time(NULL));for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = i + 1; j < n; j++){a[i][j] = 0+rand()%2; //随机生成无向图a[j][i]=a[i][j];}}for(int ii=0;ii<n;ii++){for(int jj=0;jj<n;jj++){if(a[ii][jj]==1){p[ii][jj]=1;p[jj][ii]=1;}}}}void Euler::PrintAM(){cout<<"随机生成的图为:"<<endl;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<n;j++)cout<<a[i][j]<<" ";cout<<endl;}}void Euler::Warshall(){for(int i=0;i<n;i++)for(int j=0;j<n;j++)if(p[j][i]==1){for(int k=0;k<n;k++){if(p[j][k]+p[i][k]>0)p[j][k]=1;}}}void Euler::PrintRM(){cout<<"可达性矩阵:"<<endl;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=0;j<n;j++)cout<<p[i][j]<<" ";cout<<endl;}}bool Euler::IsConnected(){int i,j;bool flag=true; / /flag标记是否连通for(i=0;i<n;i++){for(j=0;j<n;j++)if(p[i][j]==0) //如果可达性矩阵中有一个元素为0,{ //就跳出循环,表示该图不连通flag=false;break;}if(!flag)break;}if(!flag)cout<<"该图不是连通的";else{for(i=0;i<n;i++)for(j=i;j<n;j++){if(a[i][j]==1&&i!=j) //由边计算结点的度数{b[i]++;b[j]++;}}}return flag;}int Euler::IsEorSE(){int i,count=0,begin=-1;cout<<"每个结点的度数:"<<endl;for(i=0;i<n;i++)cout<<i<<":"<<b[i]<<endl;for(i=0;i<n;i++)//计算奇数结点的个数if(b[i]%2!=0){count++;begin=i;//初始化开始结点,存在奇数结点,则将其中一个作为开始点}if(begin==-1)//不存在奇数结点则将0作为起始点begin=0;if(count==2){cout<<"该图是半欧拉图"<<endl;isEuler=true;//isEuler标记是否是(半)欧拉图}else if(count==0){cout<<"该图是欧拉图"<<endl;isEuler=true;}return begin;}void Euler::DFS(int begin){int i,j;bool **visited=new bool*[n];//二维数组记录每条边是否被访问过for(i=0;i<n;i++)//初始化{visited[i]=new bool[n];for(j=0;j<n;j++)if(a[i][j]==1)visited[i][j]=false;elsevisited[i][j]=true;}for(j=0;j<n;j++)if(!visited[begin][j]){DFS(begin,j,visited);cout<<begin<<" ";}for(i=0;i<n;i++) delete []visited[i];//释放内存delete []visited;}void Euler::DFS(int u,int v,bool **visited){if(!visited[u][v])//判断边<u,v>是否访问过{visited[u][v]=true;visited[v][u]=true;//标记被访问for(int i=0;i<n;i++)DFS(v,i,visited);cout<<v<<" "; //输出结点}}int main(){int n,m,begin;bool flag;cout<<"输入结点个数:";cin>>n;Euler euler(n);euler.inputEdge();euler.PrintAM();euler.Warshall();euler.PrintRM();flag=euler.IsConnected();if(flag){begin=euler.IsEorSE();if(euler.isEuler){cout<<"具体路径为:";euler.DFS(begin);}}cout<<endl;return 0;}五、测试数据及其结果分析六、调试过程中的问题可达性矩阵无法正确计算,调试后发现是算法中未正确定义循环变量七、程序设计总结1.掌握了与离散数学理论相关的编程实现思想和方法,掌握了欧拉图和半欧拉图的判定。
2.利用邻接矩阵表示存在的边,通过Warshall算法求出无向图的可达性矩阵,如果是连通的话,那么可达性矩阵中每一个元素都应该为1,否则存在元素为0。
3.多次利用动态二维数组,并养成了在程序结束时释放动态二维数组内存的习惯。
4.明白了欧拉回路属于欧拉路的一种特殊情况,之前一直没有搞清这两者之间的关系。
在判断是欧拉图还是半欧拉图时,首先判断是不是连通图,然后判断是否只存在零个或者两个奇数度结点,有两个则是半欧拉图,零个则是欧拉图。
5.输出欧拉路时,利用递归深度搜索逆序输出结点,确保找到一条完整的路径,避免存在回路没有被遍历到。
评分细则评分项优秀良好中等差遵守机房规章制度上机时的表现学习态度算法思想准备情况程序设计能力解决问题能力课题功能实现情况算法设计合理性算法效能评价报告书写认真程度内容详实程度文字表达熟练程度回答问题准确度简短评语教师签名:年月日评分等级备注评分等级有五种:优秀、良好、中等、及格、不及格。