人工智能原理及应用2008A卷
人工智能(AI)原理及其应用

第二章 知识表示
知识是一切智能行为的基础。知识表 示方法是人工智能的中心内容之一。 知识、知识表示的概念 各种知识表示方法及其特点
1、状态空间法 3、产生式表示法 5、框架表示法 7、过程表示法 2、谓词表示法 4、语义网络法 6、脚本表示法 8、面向对象表示法
第二章 知识表示
第一章 人工智能概述
三、人工智能的特点
– 人工的智能:使计算机具有和人相类似的,对 事件和环境的反应和行动的理性反映能力。研 究如何用计算机解决需要人的复杂智慧才能解 决的问题;难解问题的近似解决算法 。 – 研究方法的是:逻辑,数学和工程方法。
第一章 人工智能概述
– 困难:知识的复杂性; 表达不完整知识; 推理的 时空爆炸性; 学习; 规划; 多主体通信等。没有 可靠的理论。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
人工智能原理及其应用
人工智能原理及其应用
Artificial Intelligence (AI) 人工智能是一门广泛的交叉和前沿科学, 从1956年正式提出人工智能学科算起,已 有40多年历史。目前人工智能在发展过程 中既有突破但也面临很大的困难
第一章 人工智能概述
第一章 人工智能概述
– 人工智能的DNA? Nilsson,1974
• • • • 知识的模型化和表示; 常识性推理、演绎和问题求解; 启发式搜索; 人工智能系统和语言。
第一章 人工智能概述
我们认为,一般来说,人工智能可以分为三个基 础性领域: • 知识表示。研究各种适合在计算机上表示各类知 识的形式化方法,求解问题需要的各种知识,概 括起来分为三类:叙述性知识、过程性知识、控 制性知识。 2) 知识获取。包括推理技术、启发式搜索技术、类 比推理技术等等。主要研究各种问题的求解规律 ,设计可机械地执行的智能算子用以实现问题求 解过程。
人工智能原理及应用

人工智能原理及应用
一、人工智能原理简介
人工智能(Artificial Intelligence)作为一种科学技术,开始于1956年,它的研究领域包括机器视觉、语音识别、自然语言处理、机器
学习等等。
它的基本原理就是表示和推理,表示和推理的核心是关于其中
一种类型的知识,比如,我们可以把一定范围内的领域知识表示成一系列
的“术语”或“术语集合”,这样的术语集合就可以表示这个领域里所有
的实体和关系,推理就是基于这些“术语”或“术语集合”来找出结论或
决策的过程。
二、人工智能的应用
1、智能机器人技术
智能机器人技术是基于人工智能的一种技术,其基本原理就是通过机
器学习和自主决策,使机器具备有限的智能,使机器具有一定的思考能力,从而能够在一定的环境中自动执行一些任务。
目前,智能机器人的应用已
经得到广泛的发展,可以在医学、矿山、航空等领域有着广泛的应用。
2、人工智能自动化技术
人工智能自动化技术是基于人工智能的一种技术,其基本原理是通过
使用一定的知识库,建立一个可以执行一定任务的自动化系统。
该系统可
以通过对外部环境的不断感知,调整自身的行为,使其能够根据不断变化
的外部环境,自主执行一定任务。
2008人工智能答案

A卷北京科技大学2008 —2009 学年度第一学期《人工智能原理及应用》试题答案及评分标准一、选择题(每小题2分,共10小题20分)1. C2. D3.B4. B 5 B 6.B 7、A 8. D 9.D 10.C二、人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点(10分)答:人工智能的主要研究:机器思维、机器感知、机器行为、机器学习、计算智能、分布智能、人工心理与人工情感、人工生命、智能系统(4分)应用领域有博弈、自动定理证明、智能网络(2分)新的研究热点:分布式人工智能与agent、计算智能(含神经计算、逻辑计算与进化计算)、数据挖掘与知识发现、人工生命等(4分)三、将下列命题写出其语义网络(10分)1.每个学生都喜欢老师上的一门课. (5分)2.人工智能课程的学生中有男有女,有数学系的学生也有外系的学生。
(5分)四、假设已知下列事实:张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查。
研究案情时,侦察员A说:“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察员C说:“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无关”;侦察员E说“钱与李中至少有一人与此案无关”。
如果这五个侦察员的话都是可信的,试用消解原理推理求出谁是盗窃犯。
(15分)解:设C(x)表示x 作案,Z 表示赵,Q 表示钱,S 表示孙,L 表示李 将已知事实用谓词公式表示出来(5分1个表示1分)赵与钱中至少有一个人作案:C(Z)∨C(Q)钱与孙中至少有一个人作案:C(Q)∨C(S) 孙与李中至少有一个人作案:C(S)∨C(L)赵与孙中至少有一个人与此案无关:¬ (C (Z)∧C(S)),即 ¬C (Z) ∨¬C(S) 钱与李中至少有一个人与此案无关:¬ (C (Q)∧C(L)),即 ¬C (Q) ∨¬C(L) 设作案者为u ,则要求的结论是C(u)。
《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷 期末考试题

《人工智能应用技术基础》试卷(卷3)(考试时间:90分钟,满分:100分)一、单选题(1*15=15)1、下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是()。
A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据2、智能机器人的“大脑”是指机器人的那个部分。
()A、动力系统B、控制单元C、传感器D、输出系统3、下列哪一层不属于物联网的架构()A、感知层B、网络层C、智能层D、应用层4、飞天诞生于()年,是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统A、2008B、2009C、2010D、20075、物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的什么产品?A、鼠标B、网络可乐贩售机C、抓娃娃机D、扫描仪6、行为主义,又称进化主义或控制论学派,其原理为()A、进化主义及感知信息系统B、控制论及感知动作型控制系统C、相对论及感知信息系统D、进化主义及感知控制系统7、下列哪种情况是图灵测试的内容?( )A、机器与人作为一方,分别与另一方询问者对话,双方相互质问,询问者分不清对方是人还是机器,说明机器通过了图灵测试B、当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试C、当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试D、两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试8、人工神经网络的相关研究最早可以追溯到上世纪40年代,由心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮茨提出的()。
A、M-P神经元模型B、B-P神经元模型C、M-N神经元模型D、N-P神经元模型;9、每个神经元与其他多个神经元相连,当它“兴奋”时,就会通过轴突向其他神经元发送(),从而改变这些神经元内的();如果某个神经元的()超过了某个特定值(),那么它就会被(),即进入“兴奋”状态,向下一个神经元发送()。
人工智能原理及应用2008年试题

y 值。
装 订 线 内 不 得 答 题自觉遵 守 考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊二、人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点(10分)三、将下列命题写出其语义网络(10分) 1.每个学生都喜欢老师上的一门课.2.人工智能课程的学生中有男有女,有数学系的学生也有外系的学生。
四、假设已知下列事实:张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查。
研究案情时,侦察员A说:”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无“钱与李中至少有一人与此案无关”。
如果这五个侦察员的(15分)装 订 线 内 不 得 答 题自觉遵 守考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊五、.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:(10分)1.深度优先搜索 2.广度优先搜索六、将下列谓词公式化成子句集()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧∀∀∃。
(10分)七、已知有如下不确定推理规则:r1:C 11∨C 12 ⇒ H 1 0.7; r2:H 1 ⇒ H 0.5; r3:C 21∧C 22 ⇒ H -0.6; r4:(C 31∧C 32)∨C 33 ⇒ H 0.8;11) = 0.8, CF(C 12) = 0.9,CF(C 21) = 0.3,CF(C 22) = 0.6, ) = 0.9,CF(C 32) = 0.5,CF(C 33) =0.7; 求CF(H)。
(10分)装 订 线 内 不 得 答 题自觉遵 守考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊八、设有规则r1: IF E1 THEN (2, 0.0001) H1r2: IF E1 AND E2 THEN (100, 0.001) H1r3: IF H1 THEN (200, 0.01) H2已知:P(E1)=P(E2)=0.6 P(H1)=0.091,P(H2)=0.01用户回答: P(E1|S1)=0.76, P(E2|S2)=0.68,求P(H2|S1,S2)(15分)。
人工智能基础与应用考试试题

人工智能基础与应用考试试题注:本文根据人工智能基础与应用考试试题的要求进行设计,并按照试题的格式进行回答。
一、选择题1. 人工智能的定义是什么?A. 人工智能是计算机科学的一个子领域,研究如何使计算机能够像人一样思考和行动。
B. 人工智能是一种新兴科学,研究如何开发智能机器,使其具备像人一样的思维和行为能力。
C. 人工智能是一种机器学习技术,用于解决复杂问题和自动执行任务。
D. 人工智能是一种计算机程序,能够模仿人类思维并执行特定任务。
2. 以下哪个不属于人工智能的主要应用领域?A. 语音识别与自然语言处理B. 机器学习与数据挖掘C. 无人驾驶与机器视觉D. 区块链技术与加密货币3. 以下哪个算法不属于人工智能领域中常用的机器学习算法?A. 决策树算法B. 支持向量机算法C. 傅里叶变换算法D. 神经网络算法4. 智能机器人是人工智能技术的一种典型应用,以下哪项不属于智能机器人的特点?A. 具备自主决策能力B. 能够执行复杂的任务和操作C. 能够感知和理解环境D. 能够处理自然语言和与人进行交互二、问答题1. 什么是机器学习?请简要解释其基本原理和应用领域。
机器学习是人工智能的一个重要分支,其基本原理是通过让计算机从大量的数据中学习,自动发现数据中的模式和规律,并利用所学习到的模型进行预测和决策。
机器学习的应用领域非常广泛,例如自然语言处理、图像识别、推荐系统、无人驾驶等。
它在这些领域中可以分析和理解复杂的数据,提取出有效的特征,并根据这些特征进行预测和判断,从而实现智能化的功能。
2. 请简要解释深度学习的概念和其与传统机器学习方法的区别。
深度学习是机器学习的一个子领域,其主要研究多层神经网络的构建和训练,以实现对复杂数据的处理和分析。
与传统机器学习方法相比,深度学习的区别在于它可以自动学习和提取多层次的抽象特征。
传统机器学习方法需要人工提取特征并手动设计分类器,而深度学习通过多层神经网络自动学习数据的特征表示,无需手动进行特征选择和设计。
人工智能原理及其应用考试复习题
第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解:定义谓词P(x):x是人L(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。
将知识用谓词表示为:(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。
解:定义谓词P(x):x是人B(x):x打篮球A(y):y是下午将知识用谓词表示为:(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。
解:定义谓词NC(x):x是新型计算机F(x):x速度快B(x):x容量大将知识用谓词表示为:(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解:定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:¬(∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解:定义谓词P(x):x是人L(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer)2.18 请对下列命题分别写出它们的语义网络:(1) 每个学生都有一台计算机。
解:(2)高老师从3月到7月给计算机系学生讲《计算机网络》课。
解:(3) 学习班的学员有男、有女、有研究生、有本科生。
解:参例2.14(4) 创新公司在科海大街56号,刘洋是该公司的经理,他32岁、硕士学位。
解:参例2.10(5) 红队与蓝队进行足球比赛,最后以3:2的比分结束。
解:2.19 请把下列命题用一个语义网络表示出来:(1)树和草都是植物;解:(2) 树和草都有叶和根;解:(3) 水草是草,且生长在水中;解:(4) 果树是树,且会结果;解:(5) 梨树是果树中的一种,它会结梨。
《人工智能应用技术基础》2套AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷 期末考试题
《人工智能应用技术基础》试卷(卷1)(考试时间:90分钟,满分:100分)一、单选题(1*15=15)1、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的()。
A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据2、智能机器人可以根据( )得到信息。
A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力3、SAE J3016标准将自动驾驶汽车分为()个级别。
A、4B、5C、6D、74、无人机与地面采用的通信方式是()。
A、点对点B、点对面C、面对面D、一对多5、蓝牙的传输距离一般()米左右A、5B、10C、15D、206、RFID技术是一种()的自动识别技术A、接触式B、输入式C、非接触式D、非输入式7、5G网络性能目标不包括()A、低延迟B、低功耗C、低成本D、低数据传输速率8、不是人工智能系统的三个基本问题的是()A、知识构建B、知识表示C、知识获取D、知识利用9、人工智能之父是英国数学家()A、布尔B、培根C、巴贝奇D、图灵10、以下哪个学派的主要原理是神经网络及神经网络间的连接机制A、认知学派B、符号主义学派C、行为主义学派D、连接主义学派11、当前人工智能最为主流的算法是A、无监督算法B、机器学习算法C、深度学习算法D、聚类算法12、2017年10月26日,机器人()被授予沙特公民身份A、达芬奇B、深蓝C、索菲亚D、威尔13、人工智能中的推理和搜索存在()问题。
A、认知B、组合爆炸C、行为D、连接14、是利用已标记的有限训练数据集,通过某种学习策略/方法建立一个模型,实现对新数据/实例的标记(分类)/映射。
A、监督学习B、无监督学习C、强化学习D、深度学习15、下列不属于统计机器翻译包含的步骤的是()A、词对齐B、词分类C、短语概率计算D、最大熵调序二、多选题(2*10=20)1、人工智能发展的阶段包括( )。
人工智能原理及应用
人工智能原理及应用
一、什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),是指模拟、延伸和扩展人的智能思维活动的科学技术。
人工智能是一门攻克最根本的计算机科学,它涉及计算机软件、硬件和理论,旨在创建智能机器,使机器能够模仿和操纵人的思维,显示出人的聪明行为。
它的研究范围包括认知科学,神经科学,自然语言处理,机器视觉,机器学习和机器演示。
二、人工智能的原理
1、学习:根据输入的见解和反馈来改变决策策略,学习和改进的过程就是机器学习。
2、感知:在许多情况下,机器必须从它们所处的环境中感知自然信息,可以感知图像,声音,触觉。
3、规划:机器可以从规划问题中获得最优解,它可以模拟人们进行计划的方式,从而实现任务驱动的智能行动。
4、归纳:让机器学习从形式理论中推断出新知识的过程,也就是归纳学习,包括知识发现,知识工程和知识系统建模。
5、推理:在已知的条件下,推导出未知的信息,为解决实际问题提供框架和工具,从而达到智能决策的目的。
6、行动:当机器接收到感知输入,推理出最优行动,并且规划行动步骤,实现任务驱动的行动。
《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案 模拟试卷 测试卷
《人工智能应用技术基础》AB卷套期末考试卷带答案模拟试卷测试卷人工智能应用技术基础一、选择题(共40分,每题2分)1. 以下哪项不是人工智能应用技术的基础?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据挖掘D. 人脑认知2. 机器学习是人工智能的重要基础,它的目标是什么?A. 提高机器的静态计算能力B. 提高机器的动态行为能力C. 使机器能够自主学习和适应D. 提高机器的决策能力3. 自然语言处理是人工智能中研究和开发语言方面的技术,以下哪项不是自然语言处理的内容?A. 语音识别B. 机器翻译C. 人脸识别D. 文本分类4. 数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程,以下哪项不是数据挖掘的任务?A. 分类B. 聚类C. 预测D. 排序5. 人工智能技术可以应用于哪个领域?A. 医学B. 金融C. 农业D. 所有以上领域二、填空题(共25分,每空1分)1. 人工智能应用技术的发展离不开______的支持。
2. 人工智能应用技术的核心是________。
3. 机器学习是一种通过________来改进自身性能的方法。
4. 自然语言处理的研究内容包括语音识别、机器翻译、信息抽取和______等。
5. 数据挖掘是从______中发掘潜在的有用知识。
三、简答题(共35分)1. 请简要介绍一下人工智能应用技术基础中的机器学习。
2. 请解释一下人工智能应用技术基础中的自然语言处理。
3. 请说明一下人工智能应用技术基础中的数据挖掘。
4. 人工智能技术在医学领域的应用有哪些?5. 请举例说明人工智能技术在金融领域的应用。
答案:一、选择题1. D2. C3. C4. D5. D二、填空题1. 大数据2. 机器学习3. 数据4. 文本分类5. 大量数据三、简答题1. 机器学习是人工智能应用技术的核心之一,它是一种通过数据和经验来学习和改进自身性能的方法。
机器学习可以通过算法分析和处理大量的数据,从中提取规律和模式,并用于预测和决策等任务。
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y 值。
装 订 线 内 不 得 答 题自觉遵 守 考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊二、人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点(10分)三、将下列命题写出其语义网络(10分) 1.每个学生都喜欢老师上的一门课.2.人工智能课程的学生中有男有女,有数学系的学生也有外系的学生。
四、假设已知下列事实:张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查。
研究案情时,侦察员A说:”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无“钱与李中至少有一人与此案无关”。
如果这五个侦察员的(15分)五、.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:(10分)2.广度优先搜索装订 线 内 不得 答 题自觉遵 守考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊六、将下列谓词公式化成子句集()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧∀∀∃。
(10分)七、已知有如下不确定推理规则:r1:C 11∨C 12 ⇒ H 1 0.7; r2:H 1 ⇒ H 0.5; r3:C 21∧C 22 ⇒ H -0.6; r4:(C 31∧C 32)∨C 33 ⇒ H 0.8;11) = 0.8, CF(C 12) = 0.9,CF(C 21) = 0.3,CF(C 22) = 0.6, ) = 0.9,CF(C 32) = 0.5,CF(C 33) =0.7; 求CF(H)。
(10分)八、设有规则r1: IF E1 THEN (2, 0.0001) H1P(E1)=P(E2)=0.6 P(H1)=0.091,P(H2)=0.01: P(E1|S1)=0.76, P(E2|S2)=0.68,求P(H2|S1,S2)(15分)装 订 线 内 不 得 答 题自觉遵 守考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不作 弊A卷北京科技大学2008 —2009 学年度第一学期《人工智能原理及应用》试题答案及评分标准一、选择题(每小题2分,共10小题20分)1. C2. D3.B4. B 5 B 6.B 7、A 8. D 9.D 10.C二、人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点(10分)答:人工智能的主要研究:机器思维、机器感知、机器行为、机器学习、计算智能、分布智能、人工心理与人工情感、人工生命、智能系统(4分)应用领域有博弈、自动定理证明、智能网络(2分)新的研究热点:分布式人工智能与agent、计算智能(含神经计算、逻辑计算与进化计算)、数据挖掘与知识发现、人工生命等(4分)三、将下列命题写出其语义网络(10分)1.每个学生都喜欢老师上的一门课. (5分)2.人工智能课程的学生中有男有女,有数学系的学生也有外系的学生。
(5分)四、假设已知下列事实:张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查。
研究案情时,侦察员A说:“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员D说:“钱与孙至少有一人作案”;侦察员C说:“孙与李中至少有一个作案”;侦察员D说“赵与孙至少一个与案无关”;侦察员E说“钱与李中至少有一人与此案无关”。
如果这五个侦察员的话都是可信的,试用消解原理推理求出谁是盗窃犯。
(15分)解:设C(x)表示x 作案,Z 表示赵,Q 表示钱,S 表示孙,L 表示李 将已知事实用谓词公式表示出来(5分1个表示1分)赵与钱中至少有一个人作案:C(Z)∨C(Q)钱与孙中至少有一个人作案:C(Q)∨C(S) 孙与李中至少有一个人作案:C(S)∨C(L)赵与孙中至少有一个人与此案无关:¬ (C (Z)∧C(S)),即 ¬C (Z) ∨¬C(S) 钱与李中至少有一个人与此案无关:¬ (C (Q)∧C(L)),即 ¬C (Q) ∨¬C(L) 设作案者为u ,则要求的结论是C(u)。
将其与其否)取析取,得:¬ C(u) ∨C(u)因此,钱和孙是盗窃犯。
(各5分)五、.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:(10分)1.深度优先搜索 2.广度优先搜索答:深度优先搜索1-2-5-6-10-11-3-7-12-13-4-8-9(5分) 广度优先搜索1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13(5分) (注:错一个次序就算错)六、将下列谓词公式化成子句集()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧∀∀∃。
(10分)解:()()()()()()a f y x R z x Q z P z y x ,,,~→∧∀∀∃()()()))a (f ,y ,x (R z ,x ┐Q)z (P z ┐y x ∨∧∀∀∃ (2分) ()()))a (f ,y ,x (R )z ,x (Q )z (P ~z y x ∨∨∃∀∃ (2分) ()()))a (f ,y ,b (R )z ,b (Q )z (P ~z y ∨∨∃∀ (2分) ()()()()))a (f ,y ,b (R )y g ,b (Q )y g (P ~y ∨∨∀ (2分)()(){}))a (f ,y ,b (R )y g ,b (Q )y g (P ~∨∨ (2分)七、已知有如下不确定推理规则:r1:C 11∨C 12 ⇒ H 1 0.7; r2:H 1 ⇒ H 0.5; r3:C 21∧C 22 ⇒ H -0.6; r4:(C 31∧C 32)∨C 33 ⇒ H 0.8; CF(C 11) = 0.8, CF(C 12) = 0.9,CF(C 21) = 0.3,CF(C 22) = 0.6, CF(C 31) = 0.9,CF(C 32) = 0.5,CF(C 33) =0.7; 求CF(H)。
(10分)解:(1)1111121112()(|)max{0,()}CF H CF H C C CF C C =∨⨯∨11120.7max{0,max{(),())}0.7max{0,0.8,0.9}0.63CF C CF C =⨯=⨯= (1分)(2)111()(|)max{0,()}0.50.630.315CF H CF H H CF H ==⨯= (1分) (3)221222122()(|)max{0,()}CF H CF H C C CF C C =∧⨯∧21220.6max{0,min{(),()}}0.6max{0,min{0.3,0.6}}0.18CF C CF C =-⨯=-⨯=- (2分) (4)3313233313233()(|())max{0,(())}CF H CF H C C C CF C C C =∧∨⨯∧∨3132330.8max{0,max{min{(),()},()}CF C CF C CF C =⨯0.8max{0,max{min{0.9,0.5},0.7}}0.56=⨯= (2分)(5)121212()()0.3150.180.135()0.16461min{(),()}1min{0.315,0.18}0.82CF H CF H CF H CF H CF H +-===≈--(2分)(6)123123123()()()()()CF H CF H CF H CF H CF H =+-⨯0.16460.560.16460.560.6324=+-⨯≈ (2分) 注:第五六步也可以是如下计算(5)131313()()()()()CF H CF H CF H CF H CF H =+-⨯0.3150.560.3150.560.6986=+-⨯= (2分) (6)132123132()()0.69860.180.5186()0.63241min{(),()}1min{0.6986,0.18}0.82CF H CF H CF H CF H CF H +-===≈--(2分)或(5)232323()()0.180.560.38()0.46341min{(),()}1min{0.56,0.18}0.82CF H CF H CF H CF H CF H +-+===≈--(6)123123123()()()()()CF H CF H CF H CF H CF H =+-⨯0.3150.46340.3150.46340.6324=+-⨯≈ (2分)八、设有规则r1: IF E1 THEN (2, 0.0001) H1 r2: IF E1 AND E2 THEN (100, 0.001) H1 r3: IF H1 THEN (200, 0.01) H2已知:P(E1)=P(E2)=0.6 P(H1)=0.091,P(H2)=0.01用户回答: P(E1|S1)=0.76, P(E2|S2)=0.68,求P(H2|S1,S2)(15分)解:由已知知识得到的推理网络如下图所示(1) 计算O(H1|S1)先把P(H1)更新为E1下的后验概率P(H1|E1)111111()20.091(|)0.167(1)()1(21)0.0911LS P H P H E LS P H ⨯⨯===-⨯+-⨯+ (1分)由于P(E1|S1)=0.76>P(E),使用(6.8)式的后半部分,得P(H1|S1)为:1111111111(|)()(|)()((|)())1()(0.1670.091)0.091(0.760.6)0.12110.6P H E P H P H S P H P E S P E P E -=+⨯---=+⨯-=- (2分)111111(|)0.121(|)0.1381(|)10.121P H S O H S P H S ===-- (1分)(2) 计算O(H1|(S1 AND S2)) 由于r2的前件是E1、E2的合取关系,且已知P(E1|S1)=0.76<P(E2|S2)=0.68.按合取取最小的原则,这里仅考虑E2对H1的影响,即把计算P(H1|(S1 AND S2))的问题转化为计算O(H1|S2)的问题。
把H1的先验概率P(H1)更新为在E2下的后验概率P(H1|E2)211221()1000.091(|)0.909(1)()1(1001)0.0911LS P H P H E LS P H ⨯⨯===-⨯+-⨯+ (2分)又由于P(E2|S2)=0. 68>P(E2),还使用(6.8)式的后半部分,得P(H1|S2)为:1211212222(|)()(|)()((|)())1()(0.9090.091)0.091(0.680.6)0.25510.6P H E P H P H S P H P E S P E P E -=+⨯---=+⨯-=- (2分)121212(|)0.255(|)0.3421(|)10.255P H S O H S P H S ===-- (1分)(3) 计算O(H1|S1, S2)0.60.760.68先将H1的先验概率转换为先验几率111()0.091()0.11()10.091P H O H P H ===-- (1分)再根据合成公式计算H1的后验几率1112112111(|)(|)0.1380.342(|,)()0.10.472()()0.10.1O H S O H S O H S S O H O H O H =⨯⨯=⨯⨯= (1分)然后再将后验几率转换为后验概率112112112(|,)0.472(|,)0.3211(|,)10.472O H S S P H S S O H S S ===++ (1分)(4) 计算P(H2|S1,S2)对r3 ,H1相当于已知事实,H2为结论。