国家财政对农业投入的分析与预测——基于状态空间模型的实证分析

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农作物单产遥感估算模型研究进展

农作物单产遥感估算模型研究进展随着科技的不断发展，遥感技术已经成为农作物单产估算的一种重要手段。

农作物单产遥感估算模型的研究进展，对于提高农业生产效率、优化资源配置以及指导农业生产具有重要意义。

本文将对农作物单产遥感估算模型进行概述，综述其研究现状，并探讨未来的发展方向。

农作物单产遥感估算模型在国内外学者的不断探索和研究下，已取得了一系列重要成果。

这些模型大致可以分为基于统计模型、机器学习模型和混合模型三类。

其中，统计模型利用地块级产量和遥感数据建立回归关系，机器学习模型则多采用神经网络、支持向量机（SVM）和支持向量回归（SVR）等方法进行预测。

混合模型则综合了统计模型和机器学习模型的优点，进一步提高了预测精度。

尽管农作物单产遥感估算模型已取得了显著成果，但仍存在一些问题和挑战。

由于遥感数据的时空分辨率较低，模型预测结果的准确性和精细化程度受到限制。

模型参数的确定和调整缺乏系统性的理论指导，导致预测结果存在一定的不确定性。

大多数模型仅考虑了单一的遥感数据源，如光学遥感或雷达遥感，而忽略了多种数据源的融合和互补性。

为了解决上述问题，本文将采用多源遥感数据融合的方法，充分利用不同类型数据的优势，提高模型的预测精度。

同时，将引入深度学习等先进的人工智能算法，构建更为精确的预测模型。

还将开展大量的实验验证，对比分析各种模型的优劣，为农业生产提供可靠的单产预测结果。

实验结果表明，基于多源遥感数据融合的深度学习模型在农作物单产遥感估算中具有较高的精度和稳定性。

相比传统模型，该模型能够更好地处理复杂的地形和气候条件，提高预测结果的精细化程度。

同时，该模型还具有较低的计算复杂度，能够满足大规模农作物单产预测的需求。

本文的研究成果对于推动农作物单产遥感估算模型的发展具有一定的参考价值。

然而，仍然存在一些未来研究方向值得探讨。

如何更好地利用高分辨率遥感数据进行农作物单产估算仍需进一步研究。

混合模型的构建和研究仍有很大的发展空间，可以通过融合更多类型的数据和采用更先进的算法来提高模型的预测精度和稳定性。

我国农村金融发展与农村经济增长——基于状态空间模型的实证分析

重要的位置，只有农业经济发展了，其他各方面的发展才有意义。党的十七大强调发展现代农业、走中国特色农业现代化道路，建
（）一指标选取
１农村金融发展水平指标的选取。、考虑到数据的可获得性和
影响的重要程度，笔者选取了如下反映农村金融发展水平的指标：
农业存款（）Ｉ、ｓ农业贷款（）Ｉ、Ｌ乡镇企业贷款（Ｌ。，）Ｉ１
２农村经济发展水平指标的选取。、农村经济发展主要表现在农业和乡镇企业的发展及农村收入水平等方面。因此，本文选取了我国农林牧渔业总产值（Ｐ、民人均纯收ｊ（Ｉ和乡镇企业０）农ｋＰ）
《统代经济》２０耳第７第１期（０８卷２总第１２）０期
１７
我国农村金融发展与农村经济增长
— —
基于状态空间模型的实证分析
高勇标，楚凤楠，兰园生
（西南财经大学统计学院，四川成都
６０７）１０４
摘要：基于农村金融发展与农村经济增长理论，本文采用状态空间模型检验了１９）２０９｛－０６年我国农村金融与农村经济的时变关－－
ＫｅｒｓＲｕａｎｎｅＲｕａｃｎｍｙＳａｅｓａｅｍｏｅｙｗｏｄ：ｒｌｆａｃ；ｒｌｅｏｏ；ｔｔｐｃｄｌｉ
一
、
引言
态空间模型。
三、指标选取、数据来源
作为一个传统的农业大国，国农村经济发展问题显得尤其我关键。２０年我国农村人口为７７０６．亿人，全国总人ＧＰ的１．Ｄ１％。农村经济的发展程度严重７影响着全国经济的发展状况。以必须把农业经济增长放在一个所

土地利用规划中耕地需求量预测方法探讨

情况来看，革开放以后，区之间和人均之间的差改地
定的数学方法进行科学的加工整理，以揭示有关借变量之间的规律性联系，于预测和推测未来发展用变化情况的一类预测方法。依照预测选择基础数据的不同，以将其方法可分为直接预测法和间接预测法。直接预测法是指依据所要达到的目标，选择在的既定目标上，以历史发展的信息数据为基础，用使
思路如下：
（）口预测一人
候、灌条件、物品种、排作生产和经营水平等因素。依据预测区域多年来农作物单产水平可以运用回归分析法、指数平滑法、色预测法等方法预测农作物灰在规划目标年的产量水平。
中图分类号：３１Ｆ０文献标识码：Ａ文章编号：６２３９２ｌ）２— ０５—０１７ —５７（０００００６
土地资源是一种数量有限的自然资源，会发社
不同的预测模型，预测目标的发展情况进行预测，对
物产量的预测水平，同时考虑到复种指数等因素条件下就可以得到在粮食安全战略的基础上对耕地的需求量。根据农作物产品需求量和农作物耕地单产预测
ＤＣＡ— ＤＴＣ／Ｉ（ＭＣ・ＰＯＧ・ＧＰＡＰ）
制定政策，择人口的最佳发展方案，出改进措选提施，以使人口的发展更加适应物质资料生产发展的

基于状态空间的财务危机动态预警模型在中国的实证研究

的动态预警系统，应用卡尔曼滤波计算模型的时变参数。并以数
据统计为基础，根据上市公司绩效的动态特点，提取公司状态由好向坏转变，危机由轻至重的两个阈值分割点。研究从ＣＣＥＲ数据库选取２６４家上市公司，３０个财务指标，时间跨度为１９９４— ２００８年、合计２７２４组年度观测数
ＤｙｎａｍｉｃＥａｒｌｙＷａｒｎｉｎｇＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎａＦｉｎａｎｃｉａｌＤｉｓｔｒｅｓｓＳｔａｔｅＳｐａｃｅ：
ＡｎＥｍｐｉｒｉｃａｌＳｔｕｄｙｉｎＣｈｉｎａ
ＳＵＮＸｉａｏ－ｌｉｎ，（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ＳｈａｎｇｈａｉＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００１５３，Ｃｈｉｎａ；２．ＡｎｔａｉＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００５２Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓｏｎｅｍｐｉｒｉｃｌａａｎａｌｙｓｉｓｏｆＣｈｉｎａｌｉｓｔｅｄｃｏｍｐａｎｉｅｓｂａｓｅｄｏｎｉｆｎａｎｃｉａｌｄｉｓｔｒｅｓｓｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｓｔａｔｅｓｐａｃｅｄｙｎａｍｉｃｍｏｄｅ．Ｋａｌｍａｎｉｌｆｔｅｒｉｎｇｉｓｕｓｅｄｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｔｉｍｅ—ｖａｒｙｉｎｇｐａｒａｍｅｔｅｒｓ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｐｒｏｃｅｓｓｏｆｃｏｍｐａｎｉｅｓｐｅｆｒｏｒｍａｎｃｅ，ｔｈｅｉｆｎａｎｃｉａｌｓｔａｔｅｓｏｆａｃｏｍｐａｎｙａｒｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｈｒｅｅｐｈａｓｅｓ，ａｎｄａｒｅｉｄｅｎｔｉｉｆｅｄ

外部金融冲击、货币政策效果与金融稳定性——基于TVP-FAVAR模型的实证研究

叶上海金融曳2019年第10期论文收稿日期院20190704作者简介院李大伟渊1981冤袁国家发改委对外经济研究所研究员曰喻奇渊1995冤袁北京大学汇丰商学院硕士研究生尧北京大学汇丰金融研究院研究助理遥1对leaningagainstthewind袁国内有野逆周期政策冶和野逆风向行事原则冶两种译法袁但逆周期政策多指逆经济周期的调节政策袁而本文指的是逆金融风险调节袁为避免产生歧义袁本文使用第二种译法遥摘要院本文基于可比的金融变量集合提取中国金融稳定状况指数渊fsci冤与全球金融稳定状况指数渊gfsci冤来测度金融稳定性袁运用tvpfavar模型比较货币政策与外部金融冲击对中国金融稳定水平的时变影响遥结果表明院相较货币政策维持金融稳定效果的逐步弱化袁金融危机以来外部金融冲击对中国金融稳定的长期影响持续提升遥随着金融开放进一步深化袁维护金融稳定应更多通过强化金融监管能力与金融开放程度的匹配袁健全针对外债与跨境资本流动的宏观审慎监管框架袁货币政策不应以逆风向行事为主要原则袁而应在主要关注产出尧通胀的同时做好与金融监管的协调遥关键词院外部金融冲击曰货币政策曰金融稳定曰tvpfavar模型曰金融稳定状况指数曰宏观审慎监管jel分类号院f33曰g28曰e52中图分类号院f830文献标识码院粤文章编号院员园园远原员源圆愿渊圆园19冤10000107doi院1013910jcnkishjr201910001外部金融冲击货币政策效果与金融稳定性要要要基于tvpfavar模型的实证研究李大伟1袁喻奇2渊1国家发改委对外经济研究所袁北京100032曰2北京大学汇丰商学院袁广东深圳518000冤一尧引言2018年以来袁一个广受投资者关注的现象是院中国股市与全球股市的联动性明显增强袁中美股市的共振效应与美国股市整体波动性呈显著正相关渊李怡芳袁2018冤袁2018年2月5日尧3月23日尧10月11日与10月24日等年内美国标普500指数大跌尧vix指数冲高日袁中国沪深300指数在随后三日内均大幅度下跌遥股价等资产价格的大幅波动与持续下行是一国金融不稳定的重要表现形式渊imf2017冤袁伴随2016年以来人民币加入sdr尧a股被纳入msci新兴市场指数尧沪深港通和债券通的开通等标志性事件袁以及中国承诺将尽快落地的资本市场互联互通尧金融业的外资准入与业务范围放宽等方面的进一步开放举措袁有理由去探索金融开放是否强化了全球金融压力对中国金融体系传导的

程文浩卢大鹏：中国财政供养的规模及影响变量

程文浩卢大鹏：中国财政供养的规模及影响变量程文浩、卢大鹏：中国财政供养的规模及影响变量中国财政供养的规模及影响变量——基于十年机构改革的经验摘要：财政供养人员是政府的行政之基，其规模大小直接影响政府效能与社会和谐。

1998年以来的政府机构改革，有效地抑制了财政供养规模的膨胀，中国当前的财政供养规模总体上处于安全水平、受控状态，但在优化财政供养人员的结构与功能方面仍然面临巨大挑战。

中国的财政供养问题绝非是一个孤立的问题，而是与更深层的政府体制改革息息相关。

财政供养问题其实是中国政府体制改革的一个缩影，政府体制很多深层次的问题都会在财政供养问题中得到集中反映，而财政供养存在的各种现实问题，也只有通过政府体制改革才能够从根本上解决。

关键词：财政供养；机构改革；政府规模作者程文浩，清华大学公共管理学院副教授（北京100084）；卢大鹏，清华大学公共管理学院博士（北京100084）。

*本文获得国家自然科学基金项目中国地方政府间竞争与治理机制研究（项目编号70573058）和北京市哲学社会科学项目北京市财政供养人员合理规模研究（项目编号06Aa KD0006）资助。

在任何国家，政府要想有效地治理国家、经济和社会，并向社会提供基本的公共物品和公共服务，都必须用自身的财政资金供养相当数量的公务员、军队、警察、教师等人员。

因此，财政供养人员堪称是政府的行政之基。

然而，财政供养人员规模究竟应维持在何种水平才是合理的和适度的，这一直是困扰各国政府的一个理论和现实难题。

中国正处于快速的经济社会发展时期，又在经历着经济体制转型的重大转变，同样需要供养大量人员来履行政府的管理、监管和服务职能。

那么，中国当前的财政供养规模是否合理，与我国的国力是否相称？这个问题一直为社会各界所广泛关注。

①财政供养问题不仅引起了社会的广泛关注，而且也引起了学术界的激烈争论。

一些人士对中国的财政供养规模进行了古今比较，认为中国当前的财政供养率同历史各个时期相比都显得过高，并由此得出当前中国的机构臃肿和人员膨胀已到了极限、急需下大力气精简人员和机构等结论。

政府财政支出对居民消费的动态影响分析——基于状态空间模型的实证分析

观测的时间变量统称为状态变量，如理性预期、长期收入、量测
以往的研究中大多是用一般的回归分析来研究财政支出对
居民消费的影响，缺点是无法直观地看出两者之间的动态关系，
为了研究一项政策的实施效果，在较长的时间内，研究两者的动态影响关系对以后的政策实施和制定具有更好的建议作用。本文采用消费经济学理论的相关理论模型，运用状态空间
模型对政府财政支出与居民消费两者之间的总体关系进行分
析。
误差及不可观测的循环要素与趋势等。由于可变参数模型要求数据是平稳的或者具有协整关系，所以需要对原始数据进行平稳性检验和协整关系检验。用ＡＦＤ单位根检验对居民消费支出、政府财政支出Ｘ０，民收入ＧＶ、居ＹｔＤ序列进行平稳性检验，结果表明：民消费支出、府财居政政支出ＸＯ居民收入Ｙ民消费习惯ＹｔＧ、Ｄ、居Ｃ的时间序列均不平稳，但是经过二阶差分之后均是平稳的，且在１％的显著性水平下均是平稳的，即原序列均是二阶单整序列Ｊ２（）。运用逐步回归法对模型的变量进行选择，得到最优的计量经济模型为：
入等对居民消费支出有重要影响的因素，政府支出和私人消费之间的关系将会弱化。故本文除了引入居民消费支出与政府财政支出两个变量外，还考虑加入“ 消费习惯 ” 居民收入” 和“ 两个变量，并运用逐步
回归法来确定是否需要加入这两个变量。所以本文用到的变量有：居民消费支出ｙ、政府财政支出，

是币汇率波动对中国就业结构的动态影响——基于状态空间模型的实证分析

且在研究对象上也多为注重汇率贬值对就业规模
的影响．较少考虑人民币汇率对就业的内部结构比
的年波动率来看，仍以１９９４年为界．人民币汇率的波动呈现出一定的差异。１９９４年以前，人民币汇率
应存在一定差异，第二、三产业的汇率就业弹性系数明显高于第一产业。ｆ关键词１人民币汇率；就业结构；状态空间模型
【中图分类号】Ｆ２４１．４，Ｆ８３２
【文献标识￣ｑ－ｌＡ
［文章编号】１００６ — １６９ｘ（２０１４）０１ — ００２０一ｏ４
又增加了。状态方程：ＳＶ６＝ＳＶ６（一１）＋毛。
其中，Ｌ代表就业；Ｅ表示直接标价法的人民币汇率，即每１００美元兑人民币数量，由于人民币汇率在一年之中有波动，因此这里选择人民币的年平均汇率以反映汇率在一年中的实际水平。下标ｉ表示第ｉ产业；Ｓ１）是模型的状态向量，即人民币汇率波
垒墅里鳖
呈Ｆｉｎａｎｃｅａｎｄｃｏｎｏｊｎｉｃｓ
人民币汇率波动对中国就业结构
的动态影响
基于状态空间模型的实证分析
● 余菊
本文采用１９７８ — ２０１１年数据的状态空间模型．对人民币汇率波动与国内就业结构之间的动态关系进行实证分析结果显示：改革开放以来，人民币汇率的波动总体上对就业存在一定的挤出效应，但不同产业的汇率就业效

我国粮食生产与相关投入计量经济学模型分析

我国粮食生产与相关投入计量经济学模型分析一，引言著名经济学家李子奈教授在曾对我国1983~1995年粮食生产数据进行过研究分析,他选取的影响因素数据是:农用化肥施用量,粮食播种面积,成灾面积,农业机械动力和农业劳力,并拟合出了关于我国粮食生产的线性回归模型.在本文中,我们将运用计量经济学的方法对上述模型问题进行研究.对于粮食产量的影响,除了选取上述影响因素外,还把农村用电量、国家财政用于农业的支出和灌溉面积的影响因素数据也加到了模型中去.二，变量的确定与C-D生产函数模型i.被解释变量与解释变量的确定最终确定的模型的被解释变量为:粮食总产量;解释变量为:播种面积、成灾面积、化肥施用量、农业机械动力、国家财政用于农业的支出、灌溉面积和农业劳动力.由初步的分析知,粮食产量与成灾面积是负相关的,而与其它变量则是正相关的.ii.C-D生产函数模型我们选择在经济领域应用最广泛的一种生产函数模型—C-D生产函数模型来进行研究.即Y=f(A,K,L,…)其中Y为产出量,A,K,L分别为技术、资本、劳动的投入要素.生产要素对生产函数的作用与影响,主要是由一定的技术条件决定的,从本质上讲,生产函数反映了生产过程中投入要素与产出量之间的技术关系.2　数据收集根据上面的所确定的模型的变量,我们收集到了1980年~2004年主要粮食生产数据(表一)。

iii.模型的估计设定:粮食总产量为Y播种面积为X1成灾面积为X2,化肥施用量为X3,灌溉面积为X4,国家财政用于农业资金为X5,农机动力为X6,农村劳动力为X7.由C-D生产函数模型,得模型形式如下:Y t=AX it biεt(i=1,2,…,7)(1)两边取对数并进行变换,得:log Y t =b0+b i logX it+μt　(i=1,2,…,7)(2)其中b0=logA,μt=logεt.运用Eviews软件对模型(2)进行OLS估计,我们得到估计结果Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 06/10/09 Time: 03:55Sample: 1980 2004Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 3.375895 5.5021110.6135640.5476LOG(X1)0.9587450.279512 3.4300650.0032LOG(X2)-0.1037040.040353-2.5699500.0199LOG(X3)0.4948670.104450 4.7378190.0002LOG(X4)-0.5649730.462026-1.2228180.2381LOG(X5)-0.0143810.074375-0.1933540.8490LOG(X6)0.0183880.1192590.1541820.8793LOG(X7)-0.0694990.137533-0.5053240.6198 R-squared0.963763Mean dependent10.66170varAdjusted R-squared0.948842S.D. dependent var0.127561S.E. of regression0.028852Akaike info criterion-3.998937Sum squared resid0.014151Schwarz criterion-3.608897Log likelihood57.98671F-statistic64.59068Durbin-Watson stat 1.245744Prob(F-statistic)0.000000从表2可以看出,回归估计的判决系数R2很高,方程很显著,但是8个参数的t检验值中，却只有两个略微显著.显然,出现了严重的多重共线性。

基于状态空间模型的财政支出动态最优规模的实证研究

状
法，是近年来决策者和学者们关注的具有理论和实
际指导意义的重大研究课题。
一
１国外学者的研究现状．Ｃｒｓ１９）１８个国家的１６ａａ（９６对１ｒ９０年一１８９５年
、
经济增长与财政支出的关系
的数据，以政府消费占ＧＰ的比重建模，果发现Ｄ结政府服务具有外生性，１国家的财政支出最优１８个规模平均为２％，中亚洲为２％。ＲｃａｄｋＶｄ３其５ｉｒ．ｅ．ｈｄｒｎｏｅ．Ｇｌｗｙ用经济增长与财政支出ｅｄＬｗｌＥａａａ利ａｌｌ规模问的凹函数关系对美国（９７—１８）加拿大１４９５、
［中图分类号］８０Ｆ１
［文献标识码］Ａ
［文章编号］００— ７Ｘ（０９０ —０２０１０９１２０｝３０３— ６
改革开放以来，国经济保持了高速增长，为我成世界上经济增长最快的国家之一。我国政府已提出２１年人均国内生产总值比２０翻一番的目标。００００年这说明我国政府既注重经经济总量的增长，注重也国民生活水平的提高。在此情况下，何优化财政如支出规模，立科学的数字化公共财政支出决策方建
（中央财经大学信息学院，北京
马海涛
１０８）００１
１０８；中央财经大学财政学院，国经济保持了高速增长，我成为世界上经济增长最快的国家之一。在此情况下，如

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国家财政对农业投入的分析与预测
— —
基于状态空间模型的实证分析
李时兴，，李兴绪一
（．１云南财经大学统计与信息学院，云南昆明６０２；．５２１２三明学院数学与计算机科学系，福建三明３５０）６００
摘要：国家财政对农业的投入是影响农业发展的重要因京。收集了建国以来国家财政对农业投入的数
据，分析构造出状态空间模型，应用卡尔曼滤波估计出状态向量，挖掘出隐藏在数据内部的变化特征，分析国家财政对农业投入的实际情况，并对未来几年的农业投入进行预测。
关键词：农业投入；ＲＭＡＩＡ模型；状态空间模型；卡尔曼滤波；状态向量
中圈分类号：２４０Ｆ２．文献标识码：Ａ文章编号：０７１６２０）６００６１０ —３１（０６０ —０７ —０
㈩Ｎ
Ｉ一Ｌ）Ｐ＝Ｗ（）（１Ｔｔｔ
Ｉ１１（一Ｌ一０Ｌ一…一户Ｉ２）ｔ
【＝（一Ｌ一Ｌ一… 一Ｌ）ｔ１ｌ２Ｌ（）。其中Ｗ（）ｔ为白噪声扰动项。ｔ，）（状态空间模型为：状态方程（）＝Ａ（一１十ｌＩｔｘｔ）ｔｒ量测方程Ｙｔ（）＝Ｃ（）ｘｔ其中状态向量（）（ｐ，一，，一一ｔｒＴｌＪＬ，ｉ
的最小一组变量，如果给定￡＝￡时刻此组变量的ｏ值和ｔ０＞时的输入的时间函数，那么系统在￡ ≥ ￡的任何瞬间的行为就完全确定了，０这一组变量称
为状态变量，多个状态变量组成的向量叫状态向
பைடு நூலகம்
量［。１状态向量是对系统内部结构进行数学模型的】
维普资讯
第２卷第６１期
Ｖ０．１Ｎｏ６１２．
统计与信息论坛
Ｓａｉｔｓ＆ＩｆｒｔｎＦｒｍｔｔｓｉｃｎｏｍａｉｏｕｏ
２００６年１月１
Ｎｏ．２０ｖ，０６
【统计应用研究】
Ｉ－＋）町＝（，，，～，，．）Ｃ＝（ｔｐ１，叫ｆ０ｆ１… 卜０，ｆ１０１
０… ０。）
…
ｔ＝１２ …，其中Ｙｔ是可观测的经济变量；，，Ｎ，（）
（）ｔ为状态向量；（） “ ｔ为输入向量，称为控制向
量；Ａ是咒×咒阶方阵，是状态转移矩阵，称为系统矩阵；Ｂ是Ｘ，－阶矩阵，表示输入对状态的作用，称为输入矩阵；Ｃ是ｍＸ阶矩阵，表示系统内部状
态与输出的联系，称为输出矩阵【。２］（）二状态空间模型的构造在社会经济活动中，由于各种经济行为在不同
７０
维普资讯
李时兴，李兴绪：国家财政对农业投入的分析与预测
ｆ状态方程
（）＝Ａ（一１＋Ｂ（）ｔｘｔ）ｕｔ＋ｗｔ（）
＝ＩｔＹ
＋Ｌ
】量测方程Ｙｔ＝ｃ（），）（）ｔ＋ｌｔ（
的问题。在经济时间序列的预测方面，现已广泛地
应用和发展了许多预测模型，但大多数预测模型的函数形式是固定的，无法对经济变量进行清晰、明确
和动态的描述，特别是对于经济结构发生重大变化的时间序列，固定模型无法准确地表述序列变动的特征，导致分析和预测的结果并不理想。本文根据１５２０年国家财政对农业投入的数据，００４１９构造状态空间模型，以卡尔曼滤波中“ 并预测一实测一修正” 的递推方法消除经济结构变化的影响。分解出隐
一
括状态方程模型和量测方程模型。在经济系统为线性动态系统时，状态方程和量测方程是状态变量和输入变量的线性组合：
、
状态空间模型的构造及预测
经济时间序列的预测在经济学中特别是在宏观
收稿日期：０６６０２０ —０ —２
作者简介：李时兴（９６）男，１７一，福建省三明市人，讲师，硕士生，研究方向：统计学和计量经济模型；李兴绪（９６）男，１６一，云南省盐津人，教授，博士，研究方向：应用统计和计量经济模型。
农业投入是农村发展的一项重要经济工程，是农业持续、稳定发展的前提。农业的投资是一项规模大、期限长和收益低的投资，一家一户难以承担，只能由国家财政提供。目前研究财政对农业投入的文献很多，但大多数的文献是从财政政策或财政支农数额方面对投入与农业发展的关系进行研究，而未能挖掘出隐藏在数据内部的变化特征，来考察这特征与农业发展的实质关系和预测未来财政支农
描述，在许多情况下，系统的状态是无法直接量测
的，只能量测到系统的输入和输出。状态空间模型表
示动态系统从输入 “ ｔ到输出（）（）ｔ的变换，它包
藏在数据内部的变化特征（状态向量）依据状态向，量分析财政支农与农业发展的内在关系，并对未来
几年的农业投入进行预测。
一
经济学中具有极其重要的意义。随着随机过程和统计学等理论的发展，时间序列预测模型得到了广泛
的应用和发展。近年来，许多以状态空间模型为框
架的时间序列预测方法应运而生，这种方法首先将时间序列构造出状态空间模型，用状态向量描述时间序列的变动特征，然后采用卡尔曼滤波对状态向量估计并进行外推预测，保证了模型预测的精度和可靠性。（状态向量与状态空间模型一）经济系统的状态是完整地描述系统的时域行为