运筹学案例分析题

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运筹学实例 含解析

运筹学实例 含解析

案例1. 工程项目选择问题某承包企业在同一时期内有八项工程可供选择投标。

其中有五项住宅工程,三项工业车间。

由于这些工程要求同时施工,而企业又没有能力同时承担,企业应根据自身的能力,分析这两类工程的盈利水平,作出正确的投标方案。

有关数据见下表:表1 可供选择投标工程的有关数据统计工程类型 预期利润/元 抹灰量/m 2混凝土量/ m 3砌筑量/ m 3住宅每项 50011 25 000 280 4 200 工业车间每项 80 000480 880 1 800 企业尚有能力108 0003 68013 800试建立此问题的数学模型。

解:设承包商承包X 1项住宅工程,X 2项工业车间工程可获利最高,依题意可建立如下整数模型:目标是获利最高,故得目标函数为21X 80000X 50011z Max +=根据企业工程量能力限制与项目本身特性,有约束:利用WinSQB 建立模型求解:1080002X 4801X 25000≤+3680X 880X 28021≤+13800X 1800X 420021≤+为整数,;,2121X X 3X 5X ≤≤综上,承包商对2项住宅工程,3项车间工程进行投标,可获利最大,目标函数Max z=340022 元。

案例2. 生产计划问题某厂生产四种产品。

每种产品要经过A,B两道工序加工。

设该厂有两种规格的设备能完成A工序,以A1 ,A2表示;有三种规格的设备能完成B工序,以B1 ,B2,B3 表示。

产品D可在A,B任何一种规格的设备上加工。

产品E可在任何规格的A设备上加工,但完成B工序时只能在B1设备上加工。

产品F可在A2及B2 ,B3上加工。

产品G可在任何一种规格的A设备上加工,但完成B工序时只能在B1 ,B2设备上加工。

已知生产单件产品的设备工时,原材料费,及产品单价,各种设备有效台时如下表,要求安排最优的生产计划,使该厂利润最大?设设产品设备有效台时1 2 3 4A1 A2 B1 B2 B357647109812111068108601110000400070004000原料费(元/件)单价(元/件)0.251.250.352.000.502.800.42.4解:设Xia(b)j为i产品在a(b)j设备上的加工数量,i=1,2,3,4;j=1,2,3,得变量列表设备产品设备有效台时Ta(b)j1 2 3 4A1 A2 B1 B2 B3X1a1X1a2X1b1X1b2X1b3X2a1X2a2X2b1X3b2X3b3X3a1X3a2X3b1X3b2X3b3X4a1X4a2X4b1X4b2X4b3601110000400070004000原料费Ci (元/件) 单价Pi (元/件) 0.25 1.25 0.352.00 0.50 2.80 0.4 2.4其中,令X 3a 1,X 3b 1,X 3b 2,X 3b 3,X 4b 3=0 可建立数学模型如下: 目标函数: ∑∑==-=4121)](*[Maxi j iaj Ci Pi X z=1.00*(X 1a 1+X 1a 2)+1.65*(X 2a 1+X 2a 2)+2.30* X 3a 2+2.00*( X 4a 1+X 4a 2)约束条件:利用WinSQB 求解(X1~X4,X5~X8,X9~X12,X13~X17,X18~X20分别表示各行变量):4,3,2,1X21j 31==∑∑==i X j ibjiaj2,1T X 41iaj=<=∑=j Taj i iaj 3,2,141=<=∑=j TbjT Xi ibj ibj2,1;4,3,2,10X iaj ==>=j i 且为整数32,1;4,3,2,10X ibj ,且为整数==>=j i 0X X X X X 4b33b33b23b13a1=====综上,最优生产计划如下:设备产品1 2 3 4A1 A2 B1 B2 B3774235004004008732875目标函数zMax=3495,即最大利润为3495案例3. 高校教职工聘任问题 (建摸)由校方确定的各级决策目标为:P 1 要求教师有一定的学术水平。

运筹学案例分析

运筹学案例分析

案例五炼油厂生产计划优化炼油厂购买两种原油(原油1和原油2),这些原油经过四道工序处理:分馏、重整、裂化和调和,得到各种汽油、煤油和润滑油产品。

1、分馏分馏将每一种原油根据沸点不同分解为轻石脑油、中石脑油、重石脑油、轻油、重油和残油。

轻、中、重石脑油的辛烷值分别是90、80和70,每桶原油可以产生的各种油分如下表:表8 原油分馏得到的油分(桶/桶)轻石脑油中石脑油重石脑油轻油重油残油合计原油1 0.10 0.20 0.20 0.12 0.20 0.13 0.95原油2 0.15 0.25 0.18 0.08 0.19 0.12 0.97从上表可以看出,在分馏过程中有少量损耗。

2、重整各类石脑油可以用于调合成不同等级的汽油,也可以进入重整过程。

重整过程产生辛烷值为115的重整汽油,不同的石脑油经过重整可以得到的重整汽油为:表9 石脑油经过重整后提到的重整汽油(桶/桶)轻石脑油中石脑油重石脑油重整汽油0.6 0.52 0.45从表中可以看出,重整汽油的损耗量是非常大的。

重整汽油的主要目的是提高辛烷值。

3、裂化轻油和重油可以用于调合产生航空煤油和煤油,也可以经过催化裂化过程而同时产生裂化油和裂化汽油,裂化汽油的辛烷值为105,轻油和重油裂化产生的产品如下:表10 轻油重油裂化产生的产品(桶/桶)裂化油裂化汽油轻油0.68 0.28重油0.75 0.20裂化过程中同样有少量损耗。

裂化油可以用于调合成煤油和航空煤油,裂化汽油可用于调合汽油。

残油可以用来生产润滑油或者用于调合航空煤油或煤油,一桶残油可以产生0.5桶润滑油。

4、调合(1)汽油(发动机燃料)有两种类型的汽油,普通汽油和高级汽油。

这两种汽油都可以用石脑油、重整汽油和裂化汽油调合得到,且调合过程中没有重量损失。

要求:普通汽油的辛烷值必须不低于84,而高级汽油的辛烷值必须不低于94,我们假定,调合成的汽油的辛烷值与各成份的辛烷值及含量成线性关系。

(2)航空煤油航空煤油同样可以用汽油、重油、裂化油和残油调合而成,且调合过程中重量没有损失。

运筹学典型题型案例集

运筹学典型题型案例集

运筹学典型题型案例集第一章线性规划1 生产计划问题((摘自王治祯环境应用数学309页))某企业为了搞好综合利用,用三种废品生产三种副产品,生产情况和利润见下表,求最佳利润。

解:设ABC三种产品的产量为X1X2X3Max Z =5X1+8X2+2X310X1+5X2+3 X3<=4006X1+10X2+2 X3<=4004X1+5X2+4X3<=200经过求解X1=34.23,X2=8.19X3=5.37最大利润为274.412 投资问题解:用Xij表示第i年初(i=1,2,3)给项目j(A,B,C,D)的投资金额。

第一年资金量:30万,可投项目:A、B;故:X1A+X1B<=30。

第二年资金量:1.2*X1A,可投项目:A、C;故:X2A+X2C<=1.2*X1A。

第三年资金量:1.2*X2A+1.5*X1B,可投项目:A、B、D;故:X3A+X3B+X3D<=1.2*X2A+1.5*X1B。

其它条件:X1B<=20;X2C<=15;X3D<=10。

目标:第三年底收益最大。

因投资X3B在第3年底不能收回,故无收益。

则目标函数为:f(x)=0.2*(X1A+ X2A + X3A)+0.5*X1B+0.6* X2C+0.4* X3D LINGO Model如下:max =0.2*(X1A+ X2A + X3A)+0.5*X1B+0.6* X2C+0.4* X3D;X1A+X1B<=30;X2A+X2C<=1.2*X1A;X3A+X3B+X3D<=1.2*X2A+1.5*X1B;@bnd(0,X1B,20); @bnd(0,X3B,20); @bnd(0,X2C,15); @bnd(0,X3D,10);运行结果如下:Global optimal solution found.Objective value: 27.50000Total solver iterations: 2Variable Value Reduced CostX1A 12.50000 0.000000X2A 0.000000 0.6000000E-01X3A 16.25000 0.000000X1B 17.50000 0.000000X2C 15.00000 -0.1000000X3D 10.00000 -0.2000000X3B 0.000000 0.2000000Row Slack or Surplus Dual Price1 27.50000 1.0000002 0.000000 0.80000003 0.000000 0.50000004 0.000000 0.2000000投资计划解释:第一年年初投资A项目12.5万元,投资B项目17.5万元;第二年年初投资C项目15万元;第三年年初投资A项目16.25万元,投资D项目10万元;第三年年年末可获最大收益27.5万元。

运筹学案例分析——机械产品生产计划问题

运筹学案例分析——机械产品生产计划问题

运筹学案例分析报告—机械产品生产计划问题班级:1516122组号:6姓名、学号(组长、分工):吴锴楠151612219、建立数学模型(组员、分工):张灿龙151612220、编写lingo程序(组员、分工):游泽锋151612222、编写报告一、案例描述机械加工厂生产 7 种产品 ( 产品 1 到产品 7)。

该厂有以下设备 : 四台磨床、两台立式钻床、三台水平钻床、一台镗床和一台刨床。

每种产品的利润 ( 单位 : 元 / 件 , 在这里 , 利润定义为销售价格与原料成本之差 ) 以及生产单位产品需要的各种设备的工时 ( 小时 / 件 ) 如表1所示 , 其中短划线表示这种产品不需要相应的设备加工。

从一月份至六月份, 每个月中需要检修设备见表2所示 ( 在检修月份 , 被检修设备全月不能用于生产 )。

每个月各种产品的市场销售量上限如表3所示。

每种产品的最大库存量为 100件 , 库存费用为每件每月 0.5 元 , 在一月初 ,所有产品都没有库存;而要求在六月底 , 每种产品都有 50 件库存。

工厂每天开两班, 每班 8 小时 , 为简单起见 , 假定每月都工作 24 天。

生产过程中 , 各种工序没有先后次序的要求。

(1) 制定六个月的生产、库存、销售计划 , 使六个月的总利润最大。

(2) 在不改变以上计划的前提下 , 哪几个月中哪些产品的售价可以提高以 达到增加利润的目的。

价格提高的幅度是多大 ?(3) 哪些设备的能力应该增加 ? 请列出购置新设备的优先顺序。

(4) 是否可以通过调整现有的设备检修计划来提高利润 ? 提出一个新的设 备检修计划 , 使原来计划检修的设备在这半年中都得到检修而使利润尽可能的增加。

(5) 最优设备检修计划问题 : 构造一个最优设备检修计划模型 , 使在这半年中各设备的检修台数满足案例中的要求而使利润为最大。

二、问题分析及求解1、问题(1)的求解 1.1、问题分析:制定六个月的生产、库存、销售计划 , 使六个月的总利润最大。

管理运筹学案例分析

管理运筹学案例分析
管理运筹学案例
【案例1】某厂排气管车间生产计划的优化分析
1.问题的提出 排气管作为发动机的重要部件之一,极大地影响发动机的性能。某
发动机厂排气管车间长期以来,只生产一种四缸及一种六缸发动机的排 气管。由于其产量一直徘徊不前,致使投资较大的排气管生产线,一直 处于吃不饱状态,造成资源的大量浪费,全车间设备开动率不足50%。
税收
15 16 14.8 17 16.5 14.5 15.6 15.5
售价
150 160.1 149 172 166 145.6 157.8 155.8
利润
13.545 14.00114.99 15.56 15.312 12.8735 15.892 13.74
(元)
注:表中售价为含税价。
表C-3 设备加工能力一览表
【案例2】配料问题
某饲料公司生产肉用种鸡配合饲料,每千克饲料所需营养质量要求如表
C-4所示。
表C-4
营养成分 肉用种鸡国家标准 肉用种鸡公司标准
产蛋鸡标准
代谢能
2.7~2.8Mcal/kg
≥2.7Mcal/kg
≥2.65Mcal/kg
粗蛋白
135 ~145g/kg
135 ~145g/kg
≥151g/kg
x6 菜饼 0.32 1.62 360 113 8.1 7.1 5.3 8.4
x7 鱼粉 1.54 2.80 450 0 29.1 11.8 63 27
x8 槐叶粉 0.38 1.61 170 108 10.6 2.2 4.0 4.0
x9 DL-met 23.0
980
x10 骨粉 0.56
300 140
8.摇臂钻床 4.1 4.0 4.0 4.3 4.2 3.8 4.3 4.3

[讲解]运筹学应用例题

[讲解]运筹学应用例题

线性规划在工商管理中的应用一、人力资源分配的问题例1某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员人数如下表所示:设司机和乘务人员分别在各时间段开始时上班;并连续工作8小时,问该公交线路应怎样安排司机和乘务人员,既能满足工作需要,又使配备司机和乘务人员的人数最少?例2 一家中型的百货商场对售货员的需求经过统计分析如下表所示:为了保证售货员充分休息,要求售货员每周工作五天,休息两天,并要求休息的两天是连续的,问应该如何安排售货员的休息日期,既能满足工作需要,又使配备的售货员的人数最少?二、生产计划问题例3 某公司面临一个是外包协作还是自行生产的问题。

该公司有甲、乙、丙三种产品,这三种产品都要经过铸造、机械加工和装配三道工序。

甲、乙两种产品的铸件可以外包协作,亦可以自行生产,但产品丙必须由本厂铸造才能保证质量。

有关情况如下表所示,公司中可利用的总工时为:铸造8000小时,机械加工12000小时和装配10000小时。

为了获得最大利润,甲、乙、丙三种产品各应生产多少件?甲、乙两种产品的铸件有多少由本公司铸造?有多少为外包协作?三、套裁下料问题例4 某工厂要做100套钢架,每套钢架需要长度分别为2.9米、2.1米、和1.5米的圆钢各一根。

已知原料每根长7.4米,问应如何下料,可使所用原料最省?四、配料问题例5某工厂要用三种原料1、2、3混合调配出三种不同规格的产品甲、乙、丙,产品的规格要求、产品的单价、每天能供应的原材料数量及原材料单价如下表所示:问该厂应如何安排生产,才能使利润最大?五、投资问题例6某部门现有资金200万元,今后五年内考虑给以下的项目投资:项目A:从第一年到第五年每年年初都可以投资,当年末能收回本利110%;项目B:从第一年到第四年每年年初都可以投资,次年末能收回本利125%,但规定每年最大投资额不能超过30万元;项目C:第三年初需要投资,到第五年末能收回本利140%,但规定每年最大投资额不能超过80万元;项目D:第二年初需要投资,到第五年末能收回本利155%,但规定每年最大投资额不能超过100万元。

运筹学实例分析及lingo求解讲解

运筹学实例分析及lingo求解讲解

运筹学实例分析及lingo 求解一、线性规划某公司有6个仓库,库存货物总数分别为60、55、51、43、41、52,现有8个客户各要一批货,数量分别为35,37,22,32,41,32,43,38。

各供货仓库到8个客户处的单位货物运输价见表试确定各仓库到各客户处的货物调运数量,使总的运输费用最小。

解:设ijx 表示从第i 个仓库到第j 个客户的货物运量。

ij c表示从第i 个仓库到第j 个客户的单位货物运价,i a 表示第i 个仓库的最大供货量,j d 表示第j 个客户的订货量。

目标函数是使总运输费用最少,约束条件有三个:1、各仓库运出的货物总量不超过其库存数2、各客户收到的货物总量等于其订货数量3、非负约束数学模型为:∑∑===6181)(min i j ijij x c x f⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥===≤∑∑==08,,2,1,6,2,1,,..6181ij j i ij i j ij x j d x i a x t s 编程如下:model : Sets :Wh/w1..w6/:ai; Vd/v1..v8/:dj;links(wh,vd):c,x;endsetsData:ai=60,55,51,43,41,52;dj=35,37,22,32,41,32,43,38;c=6,2,6,7,4,2,5,94,9,5,3,8,5,8,25,2,1,9,7,4,3,37,6,7,3,9,2,7,12,3,9,5,7,2,6,55,5,2,2,8,1,4,3;EnddataMin=@sum(links(i,j):c(i,j)*x(i,j));@for(wh(i):@sum(vd(j):x(i,j))<=ai(i));@for(vd(j):@sum(wh(i):x(i,j))=dj(j));endGlobal optimal solution found.Objective value: 664.0000Total solver iterations: 0Variable Value Reduced Cost AI( W1) 60.00000 0.000000 AI( W2) 55.00000 0.000000 AI( W3) 51.00000 0.000000 AI( W4) 43.00000 0.000000 AI( W5) 41.00000 0.000000 AI( W6) 52.00000 0.000000 DJ( V1) 35.00000 0.000000 DJ( V2) 37.00000 0.000000 DJ( V3) 22.00000 0.000000 DJ( V4) 32.00000 0.000000 DJ( V5) 41.00000 0.000000 DJ( V6) 32.00000 0.000000 DJ( V7) 43.00000 0.000000 DJ( V8) 38.00000 0.000000 C( W1, V1) 6.000000 0.000000 C( W1, V2) 2.000000 0.000000 C( W1, V3) 6.000000 0.000000 C( W1, V4) 7.000000 0.000000 C( W1, V5) 4.000000 0.000000 C( W1, V6) 2.000000 0.000000 C( W1, V7) 5.000000 0.000000C( W2, V1) 4.000000 0.000000 C( W2, V2) 9.000000 0.000000 C( W2, V3) 5.000000 0.000000 C( W2, V4) 3.000000 0.000000 C( W2, V5) 8.000000 0.000000 C( W2, V6) 5.000000 0.000000 C( W2, V7) 8.000000 0.000000 C( W2, V8) 2.000000 0.000000 C( W3, V1) 5.000000 0.000000 C( W3, V2) 2.000000 0.000000 C( W3, V3) 1.000000 0.000000 C( W3, V4) 9.000000 0.000000 C( W3, V5) 7.000000 0.000000 C( W3, V6) 4.000000 0.000000 C( W3, V7) 3.000000 0.000000 C( W3, V8) 3.000000 0.000000 C( W4, V1) 7.000000 0.000000 C( W4, V2) 6.000000 0.000000 C( W4, V3) 7.000000 0.000000 C( W4, V4) 3.000000 0.000000 C( W4, V5) 9.000000 0.000000 C( W4, V6) 2.000000 0.000000 C( W4, V7) 7.000000 0.000000 C( W4, V8) 1.000000 0.000000 C( W5, V1) 2.000000 0.000000 C( W5, V2) 3.000000 0.000000 C( W5, V3) 9.000000 0.000000 C( W5, V4) 5.000000 0.000000 C( W5, V5) 7.000000 0.000000 C( W5, V6) 2.000000 0.000000 C( W5, V7) 6.000000 0.000000 C( W5, V8) 5.000000 0.000000 C( W6, V1) 5.000000 0.000000 C( W6, V2) 5.000000 0.000000 C( W6, V3) 2.000000 0.000000 C( W6, V4) 2.000000 0.000000 C( W6, V5) 8.000000 0.000000 C( W6, V6) 1.000000 0.000000 C( W6, V7) 4.000000 0.000000 C( W6, V8) 3.000000 0.000000 X( W1, V1) 0.000000 5.000000 X( W1, V2) 19.00000 0.000000 X( W1, V3) 0.000000 5.000000X( W1, V5) 41.00000 0.000000 X( W1, V6) 0.000000 2.000000 X( W1, V7) 0.000000 2.000000 X( W1, V8) 0.000000 10.00000 X( W2, V1) 1.000000 0.000000 X( W2, V2) 0.000000 4.000000 X( W2, V3) 0.000000 1.000000 X( W2, V4) 32.00000 0.000000 X( W2, V5) 0.000000 1.000000 X( W2, V6) 0.000000 2.000000 X( W2, V7) 0.000000 2.000000 X( W2, V8) 0.000000 0.000000 X( W3, V1) 0.000000 4.000000 X( W3, V2) 11.00000 0.000000 X( W3, V3) 0.000000 0.000000 X( W3, V4) 0.000000 9.000000 X( W3, V5) 0.000000 3.000000 X( W3, V6) 0.000000 4.000000 X( W3, V7) 40.00000 0.000000 X( W3, V8) 0.000000 4.000000 X( W4, V1) 0.000000 4.000000 X( W4, V2) 0.000000 2.000000 X( W4, V3) 0.000000 4.000000 X( W4, V4) 0.000000 1.000000 X( W4, V5) 0.000000 3.000000 X( W4, V6) 5.000000 0.000000 X( W4, V7) 0.000000 2.000000 X( W4, V8) 38.00000 0.000000 X( W5, V1) 34.00000 0.000000 X( W5, V2) 7.000000 0.000000 X( W5, V3) 0.000000 7.000000 X( W5, V4) 0.000000 4.000000 X( W5, V5) 0.000000 2.000000 X( W5, V6) 0.000000 1.000000 X( W5, V7) 0.000000 2.000000 X( W5, V8) 0.000000 5.000000 X( W6, V1) 0.000000 3.000000 X( W6, V2) 0.000000 2.000000 X( W6, V3) 22.00000 0.000000 X( W6, V4) 0.000000 1.000000 X( W6, V5) 0.000000 3.000000 X( W6, V6) 27.00000 0.000000 X( W6, V7) 3.000000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price 1 664.0000 -1.000000 2 0.000000 3.000000 3 22.00000 0.000000 4 0.000000 3.000000 5 0.000000 1.000000 6 0.000000 2.000000 7 0.000000 2.000000 8 0.000000 -4.000000 9 0.000000 -5.000000 10 0.000000 -4.000000 11 0.000000 -3.000000 12 0.000000 -7.000000 13 0.000000 -3.000000 14 0.000000 -6.000000 15 0.000000 -2.000000由以上结果可以清楚的看到由各仓库到各客户处的货物调运数量,由此得出的符合条件的最佳运货方案,而使运费最低,最低为664。

运筹学案例分析

运筹学案例分析

. 案例描述西兰物业公司承担了正大食品在全市92 个零售店的肉类、蛋品和蔬菜的运送业务,运送业务要求每天4 点钟开始从总部发货,必须在7:30 前送完货(不考虑空车返回时间)。

这92 个零售点每天需要运送货物0.5 吨,其分布情况为:5 千米以内为A区,有36个点,从总部到该区的时间为20分钟;10千米以内5千米以上的为B区,有26个点,从总部到该区的时间为40分钟;10千米以上的为C区,有30个点,从总部到该区的时间为60 分钟;A 区各点间的运送的时间为5分钟,B区各点间的运送时间为10分钟,C区各点间的运送时间为20 分钟,A 区到B 区的运送时间为20 分钟,B 区到C区的运送时间为20分钟,A区到C区的运送时间为40 分钟。

每点卸货、验收时间为30 分钟。

该公司准备购买规格为2 吨的运送车辆,每车购价5 万元。

请确定每天的运送方案,使投入的购买车辆总费用为最少。

二.案例中关键因素及其关系分析关键因素:1. 首先针对一辆车的运送情况作具体分析,进而推广到多辆车的运送情况;2. 根据案例中的关键点“零售点每天需要运送货物0.5吨”及“规格为2吨的运送车辆”可知就一辆车运送而言,可承担4个零售点的货物量;3. 根据案例中的“运送业务要求每天4点钟开始从总部发货,必须在7:30前送完货(不考虑空车返回时间)”可知每天货物运送的总时间为210分钟,超过该时间的运送方案即为不合理;4. 如下表以套裁下料的方法列出所有可能的下料防案,再逐个分析。

三、模型构建1、决策变量设置设已穷举的12个方案中方案i所需的车辆数为决策变量Xi(i=1 , 2- 12),即:方案1的运送车台数为X1;方案2的运送车台数为X2;方案3的运送车台数为沁;方案4 的运送车台数为X4;方案5 的运送车台数为X5;方案6 的运送车台数为X6;方案7 的运送车台数为X7;方案8 的运送车台数为X8;方案9 的运送车台数为X9;方案10 的运送车台数为X10;方案11 的运送车台数为X11;方案12 的运送车台数为X12。

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案例四监理公司人员配置问题
某监理公司侧重于国家大中型项目的监理。

每项工程安排多少监理工程师进驻工地,一般是根据工程的投资、建筑规模、使用功能、施工的形象进度、施工阶段来决定,监理工程师的配置数量随着变化。

由于监理工程师从事的专业不同,他们每人承担的工作量也是不等的。

有的专业一个工地就需要三人以上,而有的专业一人则可以兼管三个以上的工地。

因为从事监理业的专业多达几十个,仅以高层民用建筑为例就涉及到建筑学专业、工民建(结构)专业、给水排水专业、采暖通风专业、强电专业、弱电专业、自动控制专业、技术经济专业、总图专业、合同和信息管理专业等,这就需要我们合理配置这些人力资源。

为了方便计算,我们把所涉及的专业技术人员按总平均人数来计算,工程的施工形象进度按标准施工期和高峰施工期来划分。

通常标准施工期需求的人数教容易确定。

但高峰施工期就比较难确定了,原因有两点:
(1)高峰施工期各工地不是同时来到,是可以事先预测的,在同一个城市里相距不远的工地,就存在着各工地的监理工程师如何交错使用的运筹问题。

(2)各工地总监在高峰施工期到来的时候要向公司要人,如果每个工地都按高峰施工期配置监理工程师的数量,将造成极大的人力资源浪费。

因此,为了达到高峰施工期监理工程师配置数量最优,人员合理地交错使用,遏制人为因素,根据历年来的经验对高峰施工期的监理工程师数量在合理交错发挥作用的前提下限定了范围。

另经统计测得,全年平均标准施工期占7个月,人均年成本4万元;高峰施工期占5个月,人均年成本7万元。

标准施工期所需监理工程师如表1所示。

表1
另外在高峰施工期各工地所需监理工程师的数量要求如下:
第1和第2工地的总人数不少于14人;
第2和第3工地的总人数不少于13人;
第3和第4工地的总人数不少于11人;
第4和第5工地的总人数不少于10人;
第5和第6工地的总人数不少于9人;
第6和第7工地的总人数不少于7人;
第7和第1工地的总人数不少于14人。

问题:
(1)高峰施工期公司最好配置多少个监理工程师
(2)监理工程师年耗费的总成本是多少
解: (1)用建立数学模型加以描述, 即:设高峰期的监工人数为X,工地数为i ,(i=1,2,3,4,5,6,7),每个工地高峰期监工人数为i x ,求高峰施工期公司配置的最少的监理工程师人数,即求
Min Z=7654321x x x x x x x ++++++=∑
=71i xi
有根据标准施工期时, 工程1所需最少监理师人数为5,则有1x ≥5;
工程2所需最少监理师人数为4,则有2x ≥4;
工程3所需最少监理师人数为4,则有3x ≥4;
工程4所需最少监理师人数为3,则有4x ≥3;
工程5所需最少监理师人数为3,则有5x ≥3;
工程6所需最少监理师人数为2,则有6x ≥2;
工程7所需最少监理师人数为2,则有7x ≥2;
又根据在高峰施工期个工地所需监理工程师的数量要求: 第1和第2工地的总人数不少于14人,则有1x +2x ≥14;
第2和第3工地的总人数不少于13人,则有2x +3x ≥13;
第3和第4工地的总人数不少于11人,则有3x +4x ≥11;
第4和第5工地的总人数不少于10人,则有4x +5x ≥10;
第5和第6工地的总人数不少于9人,则有5x +6x ≥9;
第6和第7工地的总人数不少于7人,则有6x +7x ≥7;
第7和第1工地的总人数不少于14人,则有7x +1x ≥14;
综上所述,即得到了数学模型:
Min Z=7654321x x x x x x x ++++++=∑=7
1i xi
满足约束条件:
1x ≥5;
2x ≥4;
3x ≥4;
4x ≥3;
5x ≥3;
6x ≥2;
7x ≥2;
1x +2x ≥14;
2x +3x ≥13;
3x +4x ≥11;
4x +5x ≥10;
5x +6x ≥9;
6x +7x ≥7;
7x +1x ≥14;
根据计算机软件对线性规划问题进行求解,得到:
**********************最优解如下*************************
目标函数最优值为 : 39
变量 最优解 相差值
------- -------- --------
x1 9 0
x2 5 0
x3 8 0
x4 3 0
x5 7 0
x6 2 0
x7 5 0
则 1x =9 2x =5 3x =8 4x =3 5x =7 6x =2 7x =5
(2)设每年监理工程师的耗费的总成本为C ;标准施工期所需监理工程师耗费成本为1c ,高峰施工期所需监理工程师耗费成本为2c ,由经统计测算得知,全年平均标准施工期占7个月,人均年成本4万元;高峰施工期占5个月,人均年成本7万元,则有:
C=1c +2c =12
7*4*)2233445(+++++++125*7*min Z =127*4*23+125*7*39 =122009 ≈
则每年监理工程师的耗费的总成本为万元。

结果分析
在计算高峰施工期公司配置最少工程师人数时,要考虑到标准施工期每个工地最少需要监理工程师人数,还要考虑到高峰施工期个工地所需监理工程师的数量要求,只有当着两个约束条件同时满足时,才能算出结果。

然后经过线性规划的软件得出最优解的表格。

从变量、最优解、相差值一栏中知道最优解为工地1监理工程师人数为9,工地2监理工程师人数为5,工地3监理工程师人数为8,工地4监理工程师人数为3,工地5监理工程师人数为7,工地6监理工程师人数为2,工地7监理工程师人数为5。

在约束、松弛/剩余变量、对偶价格这一栏,有的工地人数对偶价格为-1,说明每增加一名监理工程师,总利润就减少1万元。

在目标函数系数范围内变化一栏中,所谓的当前值是指在目标函数中决策变量的当前系数值。

例如,
x的当前值为1。

所谓的的上限与下限是指目标函数的
1
决策变量的系数在此范围内变化时,其线性规划得最优解不变。

如系数0 c≤+∞时,最优解都保持不变。


3
在计算监理工程师年耗费的总成本时,应是高峰期和标准期两个时间段各所耗费的成本之和,从而求出最优解前提下的,监理工程师年耗费的中成本为万元。

提出建议
建议石华建设监理公司最少配备39名监理工程师,达到最优的人员配置。

工地1配备9名监理工程师,工地2配备5名监理工程师,工地3配备8名监理工程师,工地4配备3名监理工程师,工地5配备7名监理工程师,工地6配备2名监理工程师,工地7配备5名监理工程师,此时,每年监理工程师的耗费的总成本为万元。

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