建立计量经济学模型的步骤和要点
建立计量经济学模型的步骤
建立计量经济学模型的步骤引言计量经济学是经济学中的一个重要分支，通过建立数学模型来研究经济现象和经济政策的影响。
建立计量经济学模型是进行实证研究的关键步骤，在经济学领域中具有广泛的应用。
本文将探讨建立计量经济学模型的步骤，并介绍每个步骤的具体内容和注意事项。
步骤一：确定研究问题研究问题是建立计量经济学模型的起点，研究者需要明确要解决的经济问题，并明确研究目的和假设。
例如，研究者可能要探索某种经济政策的影响，或者研究产品价格与市场需求之间的关系等。
确定研究问题需要广泛阅读相关文献，了解前人的研究成果，以及当前经济环境和政策的背景。
步骤二：收集数据数据是建立计量经济学模型的基础，研究者需要收集与研究问题相关的数据。
数据可以来自各种渠道，包括文献、政府统计数据、调查问卷等。
在收集数据时，需要注意数据的可靠性和有效性。
有时候，数据可能存在缺失或错误，需要进行数据清洗和验证。
步骤三：选择合适的模型框架在建立计量经济学模型时，研究者需要选择适合的模型框架。
模型框架可以是经济理论提供的基本关系模型，也可以是根据实际情况进行调整和修改的模型。
研究者需要根据研究问题和数据的特点，选择合适的模型框架。
步骤四：选择合适的变量在建立计量经济学模型时，研究者需要选择合适的变量。
变量是模型中的核心要素，反映了经济现象之间的关系。
合适的变量选择可以提高模型的解释力和预测能力。
选择变量时，需要考虑变量的可测性和相关性，并且尽量选择与研究问题密切相关的变量。
步骤五：估计模型参数在建立计量经济学模型后，研究者需要估计模型的参数。
参数估计可以通过最小二乘法等统计方法进行。
通过估计模型参数，可以得到参数的估计值和估计误差，并进行显著性检验。
参数估计的过程可以使用计量经济学软件进行。
步骤六：评估模型拟合度在建立计量经济学模型后，研究者需要评估模型的拟合度。
模型拟合度反映了模型对数据的拟合程度，可以通过统计指标如R方、调整R方、残差平方和等进行评估。
简述建立与应用计量经济模型的主要步骤
简述建立与应用计量经济模型的主要步骤建立与应用计量经济模型的主要步骤一、引言计量经济学是经济学中的一个重要分支，其主要研究经济现象与经济理论之间的定量关系。
而建立和应用计量经济模型正是计量经济学的核心内容之一。
本文将对建立和应用计量经济模型的主要步骤进行简述，并探讨其在经济学研究中的重要性。
二、理解研究问题在建立计量经济模型之前，首先需要对研究问题有清晰的认识和理解。
这包括明确研究的目的、假设条件以及研究对象等。
只有对研究问题有明确的理解，才能有效地进行模型的建立和应用。
三、数据收集与整理在建立计量经济模型时，数据的收集与整理是不可或缺的一步。
有效的数据可以为模型的建立提供充分的支持和验证。
在这一步骤中，研究者需要确定需要收集的数据类型，选择合适的数据来源，并进行数据的整理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。
四、变量选择与模型设定在建立计量经济模型时，变量选择和模型设定是至关重要的步骤。
研究者需要根据研究问题选择合适的自变量和因变量，并设定模型的函数形式和结构。
变量选择和模型设定的合理性将直接影响到模型的可靠性和准确性。
五、模型估计与诊断在模型的建立过程中，模型估计和诊断是不可或缺的环节。
模型估计通过对数据进行统计分析，找出模型中参数的最优估计值。
诊断则是对模型的拟合程度和假设的检验。
在这一步骤中，研究者需要选择合适的估计方法和诊断技术，以确保模型的可靠性和有效性。
六、模型解释与评估模型的解释和评估是模型建立的重要目标之一。
在完成模型的估计和诊断后，研究者需要对模型进行解释和评估，以深入理解模型的经济意义和影响因素。
通过解释和评估，研究者可以对模型的有效性和适用性进行判断，并提出相应的政策建议。
七、模型的稳定性和鲁棒性模型的稳定性和鲁棒性是模型应用的重要考虑因素。
在建立计量经济模型时，研究者需要对模型进行稳定性和鲁棒性分析，以确保模型的可靠性和适用性。
这包括通过敏感性分析、蒙特卡洛模拟等方法对模型进行检验和验证，以降低模型的风险和误差。
§1.3 建立与应用计量经济学模型的主要步骤
△ 政策评价
• 政策评价的重要性。 • 经济政策的不可试验性。 • 计量经济学模型的“经济政策实验室”功
能。
△ 理论检验与发展
• 任何经济学理论，只有当它成功地解释了过去，才能为人们 所接受。计量经济学模型提供了一种检验经济理论的好方法。
• 一个成功的模型，必须是很好地拟合样本数据，而样本数据 是已经发生的经济活动的客观再现，所以在模型中表出来的 经济活动的数量关系，是经济活动所遵循的规律，即理论的 客观再现。于是就提出了计量经济学模型的两方面功能:
稳定性检验：改变样本容量重新估计；具体作法是，
将原来估计的模型参数的样本数据增加（或减少）1~2个 观测数据，对模型参数进行重新估计，将新估计的模型与 原模型进行对比。如果参数的符号未发生变化、数值的大 小也未发生大的改变，则表明原估计的模型比较稳定，可 靠性较高。反之，则不稳定。
预测性能检验：对样本外一点进行实际预测。具体作
（2） 确定模型的数学形式
a 利用经济学和数理经济学的成果；
b 根据样本数据作出变量的散点图，由散点图显示的
函数关系作为理论模型的形式；
c 选择可能的形式试模拟，再选择结果较好的一种。
（3）拟定模型中待估计参数的理论期望值区间
符号、大小、 关系 例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)
+γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε 其中α 、β、γ、δ的符号、大小、 关系
能够熟练使用。
四、模型的检验
（1）经济意义检验
根据拟定的符号、大小、关系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入) －4.5ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格) ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－ 4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格) ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－ 0.8ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)
专题2.1 建立计量经济学模型的步骤和要点
§1.2 计量经济学模型建立、检验
一、居民人均消费模型—建模与统计检验
例2.5.1 考察中国居民收入与消费支出的关系。
GDPP： 人均国内生产总值（1990年不变价）
CONSP：人均居民消费（以居民消费价格指数（1990=100）缩减）。
表 2.5.1 年份 人均居民消费 CONSP 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 395.8 437.0 464.1 501.9 533.5 572.8 635.6 716.0 746.5 788.3 836.4 779.7 中 国 居 民 人 均 消 费 支 出 与 人 均 G D P （ 元 /人 ） 人 均 GDP GDPP 675.1 716.9 763.7 792.4 851.1 931.4 1059.2 1185.2 1269.6 1393.6 1527.0 1565.9 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 年份 人均居民消费 CONSP 797.1 861.4 966.6 1048.6 1108.7 1213.1 1322.8 1380.9 1460.6 1564.4 1690.8 人 均 GDP GDPP 1602.3 1727.2 1949.8 2187.9 2436.1 2663.7 2889.1 3111.9 3323.1 3529.3 3789.7
（万千瓦） 18022 19497 20913 22950 24836 26575 28067 28708 29389 30308 31817 33802 36118 38547 42016 45208 48996 52574
简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。
简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。
建立和应用计量经济模型是经济学研究的重要工具，主要用于通过经验数据验证经济理论和预测经济现象。
下面简要介绍计量经济模型的主要步骤。
第一步是问题的明确定义。
计量经济模型的建立始于对经济现象的问题的认识和理解。
明确定义问题可以帮助我们选择合适的方法和模型来解决。
第二步是选择适当的经济理论。
建立计量经济模型需要基于经济理论。
理论提供了一种框架，用于解释经济现象和推导经济关系。
选择适当的经济理论是确保模型建立正确的基础。
第三步是选择可衡量的变量。
计量经济模型需要将经济理论转化成数学形式。
为此，需要选择能够度量的变量，并明确它们之间的关系。
这些变量可以是经济产出、消费、投资等。
第四步是收集数据。
为了构建计量经济模型，需要收集与所研究问题相关的数据。
数据可以来自调查、统计局或其他研究机构。
数据的选择和质量是保证计量经济模型准确性和可靠性的关键因素。
第五步是估计模型。
一旦收集到所需的数据，就可以使用统计方法对模型进行参数估计。
这可以通过最小二乘法等方法实现。
通过估计模型，可以确定经济理论与实际数据之间的一致性，进一步检验经济假设的有效性。
第六步是模型的评估和验证。
估计模型后，需要对模型进行评估和验证。
评估模型的好坏可以使用统计指标来衡量，如拟合优度、统计显著性等。
验证模型的有效性可以通过样本外预测和灵敏度分析来实现。
第七步是模型的应用。
经过评估和验证的计量经济模型可以用于解答问题、预测经济变量等。
模型的应用可以帮助决策者制定政策、预测市场走势等，对于实际经济问题的研究有重要意义。
综上所述，建立和应用计量经济模型的主要步骤包括问题的明确定义、选择适当的经济理论、选择可衡量的变量、收集数据、估计模型、模型的评估和验证以及模型的应用。
在实践中，研究人员应根据具体问题合理选择方法和模型，以提高研究的准确性和可靠性。
建立计量经济经济学模型的步骤和要点
• 为达到此目的，将该99户家庭划分为组内收入 差不多的10组，以分析每一收入组的家庭消费 支出。
每 月 家 庭 消 费 支 出 Y （元）
第一周 回顾
• 建立计量经济经济学模型的步骤和要点
理论模型的设计（变量、模型的数学形式、随机项的 分布、参数估计的预期）
样本数据的收集（数据的三种类型，数据质量——完 整性、准确性、可比性、一致性）
模型参数的估计
模型的检验 （经济意义检验、统计检验、计量经济学 检验、模型预测检验）
第一周 回顾
• 计量经济学模型成功的三要素
第二周 答疑
• 为什么在回归参数的推导中我们仅看了一阶 偏导，就确认是残差平方和最小而非最大? 因为是平方和
• 求和： XY nXY
第三周 回顾
• 回归方程两个参数的估计量及其性质 • 随机误差项的估计量
第四周 课下作业
• 假设检验中，什么是第一类错误，什么 是第二类错误
第二章 经典单方程计量经济学模型： 一元线性回归模型
– 相关系数(correlation coefficient) – 正相关(positive correlation) – 负相关(negative correlation) – 不相关(non-correlation)
• 回归分析仅对存在因果关系而言。
• 注意：
–不存在线性相关并不意味着不相关。
• 统计依赖或相关关系：研究的是非确定性现象 随机变量间的关系。（非一一对应）
农作物产量 f 气温, 降雨量, 阳光, 施肥量
经济学毕业论文中的计量经济模型建模方法
经济学毕业论文中的计量经济模型建模方法在经济学研究中，计量经济模型的建立是解决经济问题、验证经济理论以及进行政策分析的关键步骤之一。
本文将介绍经济学毕业论文中常用的计量经济模型建模方法，包括变量选择、数据准备、模型设定和参数估计等方面。
一、变量选择在进行计量经济模型建模之前，首先需要明确研究目标，并选择与研究问题直接相关的经济变量。
通常可以参考相关的经济理论以及现有的研究文献来确定需要考虑的变量。
同时，也要注意变量之间的相关性，避免多重共线性等问题。
二、数据准备进行计量经济模型建模之前，需要收集相关的经济数据，并对数据进行准备。
数据的准备包括清洗、整理、转换、填补缺失值等步骤。
此外，还需要注意数据的可靠性和代表性，以确保模型的可信度和精确性。
三、模型设定在进行计量经济模型建模时，需要选择适当的模型框架和函数形式。
常用的模型包括线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型等。
选择合适的模型可以根据研究目标和变量属性进行判断。
同时，还要考虑模型的假设条件以及具体问题的特点。
四、参数估计参数估计是计量经济模型建模的核心步骤，一般通过最小二乘法进行估计。
在进行参数估计时，需要注意数据的有效性，并进行统计检验以评估模型的拟合程度和参数的显著性。
同时，还要注意避免过度拟合和模型复杂度不合理等问题。
五、模型评估和解释在完成参数估计之后，需要对模型进行评估和解释。
评估模型的方法包括残差分析、异方差性检验、序列相关性检验等。
同时，还需要解释模型结果，并进行敏感性分析和稳健性检验，以验证模型的可靠性和稳健性。
六、模型应用和政策分析完成计量经济模型建模之后，可以利用模型进行预测和政策分析。
根据具体问题和研究目标，可以利用模型进行政策评估、经济预测等分析。
同时，还需要注意对结果的解释和充分讨论，以提出合理的结论和政策建议。
总结：经济学毕业论文中的计量经济模型建模方法非常关键，可通过变量选择、数据准备、模型设定和参数估计等步骤来实现。
建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点
1、确定研究对象和目标：首先需要明确研究的目的和研究对象，
并确定需要解决的问题和实现的目标。
2、收集数据：收集与研究对象和目标相关的数据，包括宏观经济
指标、市场数据、公司财务数据等。
3、确定自变量和因变量：根据研究目的和收集到的数据，选择合
适的自变量和因变量，自变量是影响因变量的变量，因变量是受自变量影响变化的变量。
4、模型设定和假设：根据经济学理论和实际情况，设定经典单方
程计量经济学模型的方程形式和假设条件，考虑线性或非线性关系、时间趋势、季节性等因素。
5、数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括缺失值填充、
异常值处理、数据转换等，以确保数据的准确性和可靠性。
6、模型拟合和参数估计：使用统计软件或编程语言进行模型拟合
和参数估计，根据设定的方程形式和假设条件，计算出自变量和因变量之间的参数估计值和误差等指标。
7、模型检验和调整：对拟合后的模型进行检验和调整，包括统计
显著性检验、经济意义检验、模型的多重共线性检验等，对不符合要求的模型进行修正和改进。
8、应用和解释：根据拟合好的经典单方程计量经济学模型，进行
应用和解释，包括预测未来趋势、政策评估、结构分析等。
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（2）数据来源
• 计量经济分析所需要的数据可以充分利用统计部 门提供的资料或是其他一些诸如网上期刊得到的 二手资料，以减少收集数据的工作量。
• 在没有有效来源时，可由自己通过调查得到。
（3） 样本数据的质量
数据高质量的标准： 完整性； 准确性； 可比性； 一致性
（1）完整性—— 模型中包含的所有变量都必须拥 有相同容量的样本观测值。 例如：P54表2.6.1 对于“遗失数据”的处理方法： 法一：样本容量足够大且样本点间的联系并不紧密 时，将出现遗失数据的所在样本点整个去掉。 法二：样本容量有限，样本点间的联系紧密时，采 取特定技术将遗失数据补上。
§1.2 建立计量经济学模型的步骤和要点（重 点）
一、理论模型的设计 （重点） 二、样本数据的收集（次重点） 三、模型参数的估计 四、模型的检验 五、计量经济学模型成功的三要素
讲述流程
一、用例子阐述建立计量经济学模型的步骤 二、具体实施中各步骤需完成的工作及各步 要点
一、建立计量经济学模型的步骤示例
（2）准确性有两方面含义： 第一：所得到的数据必须准确反映它所描述的经 济因素的状态，即统计数据或调查数据本身是准 确的；
α和β的经验值。
Q 76.05－3.88* P
Q顶上的帽子符号表示一种估计值。 根据估计结果，空调价格上涨100元，空调需 求量下降0.388万台。
④模型检验 以一定的标准，对估计结果进行检验。 如：斜率是否小于0？估计结果是否可靠？
小结：建立计量经济学模型的四个步骤
步骤
例子
1 理论模型的设计 2样本数据收集 3模型参数估计 4 模型检验
69
x
63
60 -
xx x
60
58
iiiii
12345
P
图 1.3
建立需求量与价格之间的理论模型
Q *P
其中 Q为需求量，P为价格，α、为参数，且 <0
②样本数据的收集
表1.1
价格p（千元） 1 2 3 4 5
需求量Q（万台） 70 69 63 60 58
③计量经济学模型的参数估计 采用回归技术，利用统计数据估计出未知参数
空调需求量与价格的例子
假设某空调生产商请一个计量经济学家为他研究价 格上涨对空调需求量的影响，该计量经济学家按以 下步骤进行
①理论模型的设计
首先要寻找理论和经验的依据，了解空 调价格和需求量之间的关系——需求法则— —斜率为负
表 1.1
P
1 2 3 4 5
数据表和散点图
Q
Q
80 -
70
70 - x
二、样本数据的收集
⑴ 几类常用的样本数据 （2）数据的质量问题
⑴ 几类常用的样本数据
时间序列数据（Time Series Data） 横截面数据（Cross-Section Data） 虚变量数据（Dummy Variables Data ）
①时间序列数据 定义：在不同时间（通常是相等的间隔）对同一 实体观测一个变量而取得的一组数据。
拟定，可以用来检验模型的估计结果。练习P21 8
②确定模型所包含的变量的３大注意点
第一大注意点：
根据研究目的和经济理论选择变量。把研究的 问题（对象）的变量作为被解释变量；主要影 响因素的变量作为解释变量；非主要影响因素 全部归入随机误差项。
举例说明1：同样是生产方程，研究产出问题，电力 工业和纺织工业应该选择不同的变量，为什么？
①理论模型设计阶段包含的具体工作：
⑴ 确定模型包含的变量 • 模型应该包括那些变量？哪些变量应该考虑？ ⑵确定模型的数学形式（建立计量经济学理论模型） • 是线性的？亦或是非线性的？
⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值 • 理论期望值——指待估参数的数值范围，包括取值
区间、符号、关系。 • 理论期望值可以根据参数的经济含义在建模开始时
第三大注意点
选择变量要考虑入选变量之间的关系，要求解 释变量间互相独立。（第四章作详细的介绍）
练习：P10P11
③ 确定模型的数学形式的３大方法
法一： 利用经济学和数理经济学（数理经济模型）的 成果 例如P2P3
法二：根据样本数据作出的变量关系的散点图，由散 点图显示的变量之间的关系作为理论模型的数学形 式。
例如：中国１０年来的GDP增长率数据； 一个月内某支股票每日成交量。
②横截面数据 定义：在同一时点上对不同实体观测同一个或多个 变量而收集得到的数据。
例如：世界各国2014年国民生产总值； 第六次中国人口普查数据
③ 虚变量(虚拟变量)数据 • 定性变量——不能计数（不能用数值表示）的变
量 • 虚变量——可以将定性变量“定量化”的变量 • 例如：定性变量—性别：男和女 • 定量化：记x=1为男性，x=0为女性 • X为虚变量，虚变量取值一般为0和1。
供给不足时——影响产出的因素体现在投入要素方 面：技术，劳动和资本
需求不足时——影响产出的因素体现在需求方面： 比如居民收入等，而不是投入要素方面。
由此可见，同样是建立生产模型，所处的经济环境 不同，研究的行业不同，变量的选择是不同的。
举例说明2：空调需求量与价格的例子 问题一：影响需求量的变量是不是只有价格呢？
法三：实验法—— 无法事先确定模型的数学形式，那 么就采用各种可能的形式进行试模拟，然后选择模 拟结果较好的一种。
通常：法一法二双管齐下
④ 拟定理论模型中待估参数的理论期望值
• 拟定理论模型中待估参数的理论期望值，关键在于 理解待估参数的经济含义。
• 例如1：在空调需求函数中有两个待估参数α、β 例如2：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入) +γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε
Q = + P + u 表1.1
Qˆ = 76.05 - 3.88P β< 0？
二、具体实施中各步骤需完成的工作 及各步要点
一、理论模型的设计
• 在此阶段，研究者要依据一定的经济理论，用一 个或一组随机方程式表示被研究系统内经济变量 之间的关系。
• 这是计量经济学研究中的第一项工作，也是最重 要和最困难的阶段。
问题二：模型中是不是应该把所有影响需求量的变 量都包含进去呢？
• 将所有对需求量有影响的变量均引入方程： Q =0+ 1x1+2x2+3x3+4x4++kxk
注意： 模型中变量的选择不是一次完成的，往往要经过 多次反复。
第二大注意点
选择变量要考虑数据的可得性，要保证所选择的 变是可观测、可定量化的，且有可 靠的数据 来源。