旅游需求的预测问题论文

本科毕业设计(论文)

理学院

题目：旅游需求的预测问题

毕业设计（论文）独创性声明

本人所呈交的毕业论文是在指导教师指导下进行的工作及取得的成果。除文中已经注明的内容外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。

作者签名：王赞

日期：2013.5.18

目录

摘要.................. -错误!未定义书签。-ABSTRACT .................. -错误!未定义书签。-第一章引言 ........... -错误!未定义书签。-

1.1背景知识.................... -错误!未定义书签。-

1.2问题假设.................... -错误!未定义书签。-

1.3符号说明.................... -错误!未定义书签。-第二章问题分析求解 ....... -错误!未定义书签。-

2.1模型一的建立与分析：........ -错误!未定义书签。-

2.2模型二的建立与分析：........ -错误!未定义书签。-

2.3模型三的建立与分析：........ -错误!未定义书签。-第三章结果分析 ........... -错误!未定义书签。-第四章模型评价 ........... -错误!未定义书签。-谢辞...................... -错误!未定义书签。-参考文献.................. -错误!未定义书签。-附录...................... -错误!未定义书签。-

基于灰色模型的旅游需求预测问题

摘要

本文根据中华人民共和国国家统计局和中国旅游网公布的数据，运用灰色关联分析理论分析了北京市的旅游资源、环境、交通、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，并在此基础上建立了旅游需求的灰色系统预测模型，预测了北京未来几年的旅游需求的发展趋势。同时，针对灰色系统预测模型的缺点，本文引入了Logistic人口预测模型，将之应用到旅游需求的预测上，利用最小二乘法得到其中两个参数的值，由此推断出北京市最大容纳外来旅游人数。进一步我们假设北京市最大容纳旅游人数在短时间内不会改变，利用逐年的历史数据来计算出其旅游人数增长率的变化情况，用灰色系统GM(1，1)模型预测其发展情况，进一步修正模型，得到更加理想的预测模型。

关键字：灰色预测模型；灰色关联分析；Logistic模型；最小二乘法；

Travel demand forecast based on gray model

ABSTRACT

According to the data released by the National Bureau of Statistics of the People's Republic of China and China Travel Network, the use of gray relational analysis theory Beijing tourism resources, the environment, transportation, cost and quality of service and other factors of tourism demand, and on this basis established tourism demand gray Model to predict the Beijing tourism demand trends in the next few years. The same time, the shortcomings of gray prediction model, this paper introduces a model of logistic population projections, will be applied to tourism demand forecasting, using the least squares method to get the value of the two parameters, infer its maximum in Beijing Overseas Tourism number. Further, we assume that Beijing accommodate the largest number of tourists will not change in a short period of time, year by year historical data to calculate the changes in the growth rate of the number of tourists, gray system GM (1,1) model to predict the development, further correction model, more ideal prediction model.

Key words: Grey Forecasting Model;Grey Relational Analysis;Logistic Model; The method of least squares;

第一章引言

1.1背景知识

随着社会的发展，旅游业已发展成为当今世界最大的经济产业，已成为现代人日常生活不可缺少的组成部分，我国的旅游资源极其丰富，是一个国际旅游大国。合理规划、正确地预测预报旅游需求，对于促进我国各地区的经济发展和文化交流有着重要意义。

现在要求选择合适的旅游城市或地区，对旅游需求的预测和预报建立数学模型，来帮主有关部门进一步规划好旅游资源。具体说：

（1）对所选的旅游城市或地区，根据能够查到的关于旅游需求的预测预报资料，并结合从相关旅游部门了解到的情况，分析旅游资源、环境、交易、季节、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，建立关于旅游需求的预测预报的数学模型。

（2）可以利用国内外已有的与旅游需求预测预报相关的数学建模资料和方法，分析这些建模方法能否直接移植过来，做出合理，正确的预测预报；如果不行的话，请对这些方法的优缺点做出评价，并提出改进的办法。