数模作业4(讨论题)

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《数学建模》期末考试试卷四与参考答案

《数学建模》期末考试试卷四与参考答案

《数学建模》期末考试试卷 班级 姓名 学号一、(15分)某厂利用甲、乙、丙三种原料生产A 、B 、C 、D 、E 五种产品,单位产品(万件)对原材料的消耗(吨)、原材料的限量(吨)以及单位问五种产品各生产多少才能使总利润达到最大? (1)建立线性规划问题数学模型。

(2)写出用LINGO 软件求解的程序。

二、(15分)用单纯形方法求如下线性规划问题的最优解。

123123123123max 614134248..2460,,0S x x x x x x s t x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎨⎪≥⎩三、(15分)某厂生产甲、乙、丙三种产品,消耗两种主要原材料A 与B 。

每单位产品生产过程中需要消耗两种资源A 与B 的数量、可供使用的原材料数量以及单位产品利润如下表:设生产甲、乙、丙产品的数量分别为123,,x x x 单位,可以建立线性规划问题的数学模型:123123123123max 4003005006030504500..3040503000,,0S x x x x x x s t x x x x x x =++++≤⎧⎪++≤⎨⎪≥⎩利用LINGO10.0软件进行求解,得求解结果如下:Objective value: 35000.00 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced CostX1 50.00000 0.000000 X2 0.000000 66.66667 X3 30.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 35000.00 1.000000 2 0.000000 3.333333 3 0.000000 6.666667(1)指出问题的最优解并给出原应用问题的答案;(2)写出该线性规划问题的对偶线性规划问题,并指出对偶问题的最优解;(3)灵敏度分析结果如下:Objective Coefficient RangesCurrent Allowable Allowable Variable Coefficient Increase DecreaseX1 400.0000 200.0000 100.0000X2 300.0000 66.66667 INFINITYX3 500.0000 166.6667 66.66667Righthand Side RangesRow Current Allowable AllowableRHS Increase Decrease2 4500.000 1500.000 1500.0003 3000.000 1500.000 750.0000对灵敏度分析结果进行分析四、(10分)一个公司要分派4个推销员去4个地区推销某种产品,4个推销员在各个地区推销这种产品的预期利润(万元)如下表。

数学建模y04下料问题B题

数学建模y04下料问题B题
p :总的下料方式数。
aij :第 j 种下料方式中第 i 种零件的切割数量, i = 1, , m, j = 1, , p 。 x j :第 j 种下料方式使用的次数, j = 1, , p 。
∑ q :所需原材料的数量, q = p x j 。 j =1
五.问题分析
一个好的下料方案首先应该使原材料的利用率最大,从而减少损失,降低成本,提高经 济效益。其次要求所采用的不同的下料方式尽可能少,即希望用最少的下料方式来完成任务。 因为在生产中转换下料方式需要费用和时间,既提高成本,又降低效率。此外,每种零件有 各自的交货时间,每天下料的数量受到企业生产能力的限制。因此实用下料问题的目标是在 生产能力容许的条件下,以最少数量的原材料,尽可能按时完成需求任务,同时下料方式数 也尽量得少。
802~850 之间,且已找到 q = 850 的可行解。
表 2 不同废料长度下的下料方案
下料方案
T p
0 20" 40882
x = ( x1 , , x p )T , x j :第 j 种下料方式使用的次数,且 j = 1, , p 。
可行的下料方案应满足零件个数的约束,设下料方式集为 Am× p ,则有:
Am×p x ≥ n
其中 n = ( n1 ,…,nm ),且 x j 为整数,满足 x j ≥ 0, j = 1, , p 。
上取整值,由 A 、 x 中各分量的非负性,可以证明 A ⎡⎢ x⎤⎥ ≥ n 。
因此,若 x 为线性规划范畴下的可行解, ⎡⎢ x⎤⎥ 即为可行的下料方案,同理,若 x 为线性
规划范畴下的最优解, ⎡⎢ x⎤⎥ 即为较优的下料方案,对比同一下料方式集下最优的下料方案,
其原材料使用数量之差不大于 x 中非零分量的个数,例如在下料方式集 A0 下,线性规划结

数学建模竞赛模拟赛题

数学建模竞赛模拟赛题

问题A如果以非线性器件的输入诃)与输出y(t)的关系是y(t)=u(t)+ U (t)(其中t是时间),那么当输入是包含频率1 , f2的信号u(t)=cos2pifl t+cos2pif2 t时,输出y(t)中不仅包含输入新婚1 , f2 ,而且还会出现2 fl, fl±f2等新的频率成分,这些新的频率称为交调,如果交频出现在原有频率fl ,f2的附近,就会形成噪声干扰,因此工程设计中队交品德出现有一定的要求现有一SCS(),输入信号为u (t) = A1 cos2pi fl t + A 2 cos2pi f2 t + A 3 cos2pi f t,其中A1 =25, A 2 = 25,A3= 45是输入信号振幅,对输入信号的频率1 , f2 , f3的设计要求为1) 36< f1 <40, 41 < f2 <50, 46< f3 <55;2)输出的交调均不得出现在'± 5的范围内(i=1,2,3),此范围称为/ i的接收带(参见附图)3)定义输出中的信噪比SNR = 10 10g l0(B i2/ C n2)(单位:分贝)其中B i是输出中对应于频率为f i的信号的振幅Cn为某一频率为f n的交调的振幅若/n出现在fn = fi± 6处(i = 1,2,3)则对应的SNR应大于10分贝(参见附图)4) f i不得出现在fj的接收带内(i, j = 1,2,3; i中j)5)为简单起见/ i只取整数值且交调只需考虑二阶类型(即{ fi±fj} i,j = 1,2,3;) 和三阶类型(即{ f i ± f j ± fk } i, j, k = 1,2,3;)试按上述要求设计输入信号频率f1 , f2, f3B倍号振幅£ -6 f-6 f. £ f +6工一_____________________ 1 _____________________ .1接收带问题B下表给出了我国12只足球队在1988—1989年全国足球甲级联赛中的成绩要求1)设计一个依据这些成绩排出诸队名次的算法并给出用该算法排名次的结果2)把算法推广到任意N个队的情况3)讨论数据应具备什么样的条件用你的方法才能够排出诸队的名次对下表的说明1) 12支球队依次记作T1,T2,…T122)符号X表示两队未曾比赛3)数字表示两队比赛结果如T1行与T2列交叉处的数字表示T1与T2比赛了2场T1与T2的进球数之比为0 1和3 1问题C编制油田开发规划是油田开发的核心问题,它是确定在一个时期内(三年、五年、十年等等)油田开发生产的战略决策和具体部署,直接影响到油田的开发效果和开发效益的好坏,这就要求所编制的油田开发规划要具有科学性、合理性和可行性。

2023 数学建模 b 四题

2023 数学建模 b 四题

2023 数学建模 b 四题的深度和广度评估1. 介绍2023年的数学建模b四题备受关注,不仅是因为它涉及了当前热门的数学建模领域,更因其所涉及的广度和深度。

本文将针对2023 数学建模 b 四题的深度和广度进行全面评估,并撰写一篇有价值的文章,帮助读者更深入地理解这一主题。

2. 问题一:深度评估2023年数学建模比赛b四题的第一个问题,涉及了概率统计、数值计算、图论等多个数学领域,要求选手利用数学模型解决某一实际问题。

通过对该问题的深入分析,我们可以发现它需要选手具备扎实的数学基础和丰富的实际经验,同时还需要具备创新性和逻辑思维能力。

在撰写文章时,我们可以逐步详细介绍该问题的背景、所涉及的具体数学知识和解题思路,以便读者更好地理解问题的复杂性与挑战性。

3. 问题二:广度评估第二个问题在2023 数学建模比赛b四题中,可能涉及到运筹学、优化算法、模拟仿真等多个领域,要求选手优化某一复杂系统,提出最佳方案。

在撰写文章时,我们可以通过举例分析、对比评价等方式,展示该问题在不同领域的广泛应用与挑战,以及选手需要具备的多方面能力与智慧。

4. 问题三和四:结合总结最后两个问题则可能需要选手运用数学建模方法探索某一具体领域的发展趋势和规律性,要求综合思考、创新应用。

在文章中,我们可以结合总结前面的分析与评估,对第三和第四个问题进行更深入的讨论,突出其在实际生活与科研中的重要性和价值。

5. 个人观点和理解在评估了2023 数学建模b四题的深度和广度后,我个人认为这些问题代表了当前数学建模领域的热点和前沿,对选手的综合能力提出了挑战,同时也为他们展现了无限的可能性。

在文章的结尾,我将共享我对数学建模未来发展的展望和思考,以期激发读者对数学建模的兴趣和热情。

通过以上的评估和讨论,相信本文能够全面、深刻、灵活地帮助读者理解2023 数学建模b四题的深度和广度,激发他们对数学建模领域的兴趣和热情,让他们在今后的学习和工作中受益匪浅。

数学建模题目及答案

数学建模题目及答案

09级数模试题1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然后稍微挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。

试作合理的假设并建立数学模型说明这个现象。

(15分)解:对于此题,如果不用任何假设很难证明,结果很可能是否定的。

因此对这个问题我们假设 :(1)地面为连续曲面(2)长方形桌的四条腿长度相同(3)相对于地面的弯曲程度而言,方桌的腿是足够长的(4)方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。

那么,总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。

现在,我们来证明:如果上述假设条件成立,那么答案是肯定的。

以长方桌的中心为坐标原点作直角坐标系如图所示,方桌的四条腿分别在A 、B 、C 、D 处,A 、B,C 、D的初始位置在与x 轴平行,再假设有一条在x 轴上的线ab,则ab 也与A 、B ,C 、D 平行。

当方桌绕中心0旋转时,对角线 ab 与x 轴的夹角记为θ。

容易看出,当四条腿尚未全部着地时,腿到地面的距离是不确定的。

为消除这一不确定性,令 ()f θ为A 、B 离地距离之和,()g θ为C 、D 离地距离之和,它们的值由θ唯一确定。

由假设(1),()f θ,()g θ均为θ的连续函数。

又由假设(3),三条腿总能同时着地, 故()f θ()g θ=0必成立(∀θ)。

不妨设(0)0f =,(0)0g >g (若(0)g 也为0,则初始时刻已四条腿着地,不必再旋转),于是问题归结为:已知()f θ,()g θ均为θ的连续函数,(0)0f =,(0)0g >且对任意θ有00()()0f g θθ=,求证存在某一0θ,使00()()0f g θθ=。

证明:当θ=π时,AB 与CD 互换位置,故()0f π>,()0g π=。

作()()()h f g θθθ=-,显然,()h θ也是θ的连续函数,(0)(0)(0)0h f g =-<而()()()0h f g πππ=->,由连续函数的取零值定理,存在0θ,00θπ<<,使得0()0h θ=,即00()()f g θθ=。

数学建模万能模板4问题分析

数学建模万能模板4问题分析

四、问题分析:房产开发计划问题涉及房地价、建材成本、销售计划、折旧计算等方面的问题。

综合考虑各方面的因素,为使利润最大化,必须合理安排每月的建房数目。

公司所需要考虑的各影响因素之间的关系如下图所示:观察上图分析可知:如果将大量建房放在前面的月份,会增加折旧费用;但如果将大量建房安排在后面的月份,便会因为建材价格的上涨而增加建造成本;同时,单月建房数不宜过多,否则会造成可变成本大幅增加,引起亏本(【附录1】);但单月建房数目也不宜太少,否则预定建造计划将无法完成。

这些因素是互相影响的,即既是矛盾的又是联系的。

这些因素之间存在着一个权衡值,决定了我们所求的最大利润。

据以上分析:我们分别建立了用于确定可变成本、固定成本、销售费用和折旧费用的模型,并在此基础上建立了以最大利润为目标的单目标规划函数。

三、问题分析和基本思路2.1 问题分析和建模思路考虑问题的题设和要求,我们要解决的是出版社的资源优化配置问题。

资源优化配置问题是一类典型的规划问题。

对于规划问题的求解步骤基本是:第一步,找目标函数;第二步,找约束条件;第三步,对规划函数进行求解。

对题目仔细地分析后,我们确定当前经济效益和潜在经济效益为出版社资源配置的目标函数。

当前经济效益可以比较容易地用分配到的书号数表示出来,难点是潜在经济效益的表达。

我们分析关系,建立了顾客满意度量化描述潜在经济效益的模型。

当前经济效益和潜在效益描述好了,我们的目标函数也就形成了。

约束条件的寻找相对比较容易,不过我们能从题目中得到的明显约束条件很少,可想而知本题有隐含的约束条件需要自己去挖掘。

如果约束条件能够起到有效的约束作用,唯一剩下的就是借助计算机对规划模型进行最优求解。

此外,为了目标函数和约束条件的顺利表述。

我们在正式模型建立之前,做了大量完整而系统的模型准备工作,用量化的语言理清了各部分之间的关系。

2.2 思路流程图下面的思路流程图是我们文章结构的一个缩影,它完整而形象的反映了我们文章的建模思路。

(完整版)数学建模模拟试题及答案

(完整版)数学建模模拟试题及答案

数学建模模拟试题及答案一、填空题(每题 5 分,共 20 分)1.一个连通图能够一笔画出的充分必要条件是.2. 设银行的年利率为 0.2,则五年后的一百万元相当于现在的万元.3. 在夏季博览会上,商人预测每天冰淇淋销量N 将和下列因素有关:(1) 参加展览会的人数n; (2)气温T 超过10o C;(3)冰淇淋的售价p .由此建立的冰淇淋销量的比例模型应为 .4. 如图一是一个邮路,邮递员从邮局 A 出发走遍所有 A长方形街路后再返回邮局 .若每个小长方形街路的边长横向均为 1km,纵向均为 2km,则他至少要走 km .二、分析判断题(每题 10 分,共 20 分)1. 有一大堆油腻的盘子和一盆热的洗涤剂水。

为尽量图一多洗干净盘子,有哪些因素应予以考虑?试至少列出四种。

2. 某种疾病每年新发生 1000 例,患者中有一半当年可治愈 .若 2000 年底时有1200 个病人,到 2005 年将会出现什么结果?有人说,无论多少年过去,患者人数只是趋向 2000 人,但不会达到 2000 人,试判断这个说法的正确性 .三、计算题(每题 20 分,共 40 分)1. 某工厂计划用两种原材料A, B 生产甲、乙两种产品,两种原材料的最高供应量依次为 22 和 20 个单位;每单位产品甲需用两种原材料依次为 1 、1 个单位,产值为 3 (百元);乙的需要量依次为 3、1 个单位,产值为 9 (百元);又根据市场预测,产品乙的市场需求量最多为 6 个单位,而甲、乙两种产品的需求比不超过 5: 2,试建立线性规划模型以求一个生产方案,使得总产值达到最大,并由此回答:(1) 最优生产方案是否具有可选择余地?若有请至少给出两个,否则说明理由 .(2) 原材料的利用情况 .2. 两个水厂A1 , A2将自来水供应三个小区B1 , B2 , B3 , 每天各水厂的供应量与各小区的需求量以及各水厂调运到各小区的供水单价见下表 .试安排供水方案,使总供水费最小?四、 综合应用题(本题 20 分)某水库建有 10 个泄洪闸,现在水库的水位已经超过安全线,上游河水还在不断地流入 水库.为了防洪,须调节泄洪速度 .经测算,若打开一个泄洪闸, 30 个小时水位降至安全线, 若打开两个泄洪闸, 10 个小时水位降落至安全线 .现在,抗洪指挥部要求在 3 个小时内将水 位降至安全线以下,问至少要同时打开几个闸门?试组建数学模型给予解决 .注:本题要求按照五步建模法给出全过程 .小区 单价/元水厂A1A供应量 / t170B34B11 07 1B26数学建模 06 春试题模拟试题参考解答一、填空题(每题 5 分,共 20 分)1. 奇数顶点个数是 0 或 2;2. 约 40.1876 ;3. N = Kn(T10) / p, (T > 10 0 C), K 是比例常数; 4. 42.二、分析判断题(每题 10 分,共 20 分)1. 解: 问题与盘子、水和温度等因素直接相关,故有相关因素:盘子的油腻程度,盘子的温度,盘子的尺寸大小;洗涤剂水的温度、浓度; 刷洗地点 的温度等.注:列出的因素不足四个,每缺一个扣 2.5 分。

数学建模y04售后服务数据的处理和预测C题

数学建模y04售后服务数据的处理和预测C题

售后服务数据的处理和预测问题假设1、轿车生产出来后,当月就开始销售2、一批轿车生产出来以后,每个月的销售量是均匀的问题分析根据题目中对于“千车故障数” 的描述,数据表中的每一行数据,表示了某批次的轿车在卖出若干个月内出现故障的比例,以第一行数据为例:使用月数 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0生产月份制表时销售量千车故障数0201 2457 4.88 4.88 4.88 4.48 4.07 4.07 3.66 2.44 2.44 1.22 1.22 0.410.41这批轿车在卖出的12个月内,每千辆车有4.88辆出现故障。

为了运算简便,我们希望求得每月故障车辆数。

这样的运算很简单,只需将相邻两个月的“千车故障数”相减,然后除以1000再乘以销售量即可,结果如下:使用月数 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0生产月份制表时销售量每月故障车辆数0201 24570 0 0.983 1.0070 1.0072.9980 2.9980 1.990 0 1.007我们发现这样一个问题:如这批轿车在第10个月的时候有0.983辆出现故障,可是,这批已销售出的2457辆轿车中应该有一部分的使用月数还不到10个月。

也就是说,这里的0.983是一个绝对量,它并不能反映全部2457辆轿车在第10个月的故障情况。

因此,我们认定这样的统计量是不合理数据,需要对这些数据进行修正,方法如下:生产月份为0201的这批轿车,截止到制表日期2004年4月1日为止,共销售出2457辆,基于我们的假设1、2,销售时间从2002年1月到2004年3月,共27个月,每月销售了2457/27=91辆。

考察使用月数为10的千车故障数4.88,计算可得,这批轿车售出后第10个月内出现故障的轿车有9828.02457100048.488.4=×−辆。

不过,销售出去的这批轿车中,很多轿车的使用月数还不到10个月,满足这个条件的轿车是在2003年6月之后售出的,它们使用时间最长的也只有9个月,一共有819919=×辆。

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姓名:晏福刚学号:班级:数学一班
一、问题描述
某部门现有资金10万元,五年内有以下投资
项目供选择:
项目A:从第一年到第四年每年初投资,次年末收回本金且获利15%;
项目B:第三年初投资,第五年末收回本金且获利25%,最大投资额为4万元;
项目C:第二年初投资,第五年末收回本金且获利40%,最大投资额为3万元;
项目D:每年初投资,年末收回本金且获利6%;
问如何确定投资策略使第五年末本息总额最大
二、问题分析
本题为投资组合问题,且属于数学规划问题。

其中项目A前4年每年初都可以进行投资但只能在第二年末才能收回本利息。

B、C在五年中只能进行投资一次,分别在第三年、第四年初进行投资均在第五年末收回且有金额限定。

D项目每年初进行投资,每年末就能收回本利息。

并且在本题中并没有涉及到风险的问题,所以不考虑有损失。

在此题中首先目标是使第五年末的本息最大,约束条件为总的金额及个项目投资金额的限制。

三、模型假设
①假设每项投资不存在风险,不会出现损失。

②在投资中一旦投资,就在上面题中所说的时间收回本利息,不考虑中途撤销资金投资的情况。

四、符号假设
x1i 第i年用于A项目的投资金额
x2 第三年用于B项目的投资金额
x3 第二年用于C项目的投资金额
x4j 第j年用于D项目的投资金额
五、模型建立
1.约束条件和目标函数的建立
首先假设第i年用于投资A项目的资金为x1i(i=1、2、3、4)。

第三年投资B项目的资金为x2(由于B项目投资条件的限定在五年内只能进行一次投资)。

第2年投资C项目的金额为x3。

D项目第i年投资金额为x4j(j=1、2、3、4、5)。

那么五年内的投资情况及收益情况将如下表所示:
下面对上述表格进行具体的表述:
总的资金为10万。

(以下单位均为:万元)
第一年初:可投资金额:10万可投资项目:A、D项目
A的投资金额:x11(将在第二年末收回) D的投资金额:x41则必有x11+x41=10
第一年错误!未指定书签。

末:收回D项目的本利息:x41*(1+6%)
第二年初:可投资金额:x41*(1+6%) 可投资项目:A、C、D项目
A的投资金额:x12 (将在第三年末收回) C的投资金额:x3(将在第五年末收回且x3<3)
D的投资金额:x42
则必有x12+x3+x42=x41(1+6%)
第二年末:收回第一年A项目的本利息:x11(1+15%) 第二年D的本利息:
x42(1+6%)
总的收回:x11(1+15%) +x42(1+6%)
第三年初:可投资金额:x11(1+15%) +x42(1+6%) 可投资项目:A、B、D项目
A的投资金额:x13(将在第四年末收回) B的投资金额:x2(将在第五年末收回且x2<4)
D的投资金额:x43
则必有x13+x2+x43= x11(1+15%) +x42(1+6%)
第三年末:收回第二年A项目的本利息:x12(1+15%) 第三年D项目的本利息:x43(1+6%) 总的收回x12(1+15%) +x43(1+6%)第四年初:可投资金额:x12(1+15%) +x43(1+6%) 可投资项目:A、D项目
A的投资金额:x14(第五年末收回) D的投资金额:x44则必有x14+x44= x12(1+15%) +x43(1+6%)
第四年末:收回第三年A项目的本利息:x13(1+15%) 第四年D项目的本利息:x44(1+6%) 总的收回x13(1+15%) +x44(1+6%)第五年初:可投资金额:x13(1+15%) +x44(1+6%) 可投资项目:D 项目
D的投资金额:x45=x13(1+15%) +x44(1+6%)
第五年末:收回C项目的本利息:x3(1+40%) B项目本利息:x2(1+25%)
第四年A项目的本利息:x14(1+15%) 第五年D项目的本利
息;[ x13(1+15%) +x44(1+6%)]*(1+6%)
则五年的本息总额为:
y= x3(1+40%)+ x2(1+25%)+ x14(1+15%)+[ x13(1+15%) +x44(1+6%)]*(1+6%)
由以上分析整个模型的目标函数为:
Max y= x3(1+40%)+ x2(1+25%)+ x14(1+15%)+[ x13(1+15%)
+x44(1+6%)]*(1+6%)
整理得Max y=++++
约束条件整理为:
x11+x41=10 x12+x3+x42=x41(1+6%)
x13+x2+x43= x11(1+15%) +x42(1+6%)
x14+x44= x12(1+15%) +x43(1+6%)
x3<3
x2<4 (所有变量均大于0)
首先将上述约束条件转化为 x11=10-x41 ① x3=<3 ②
x2=+<4 ③
x14+ ④
将①带入③得x2= ⑤
将②⑤式带入目标函数得
Max y= 由以上转换整个模型变为以下线性规划模型:
Max y=
<0;
x14+ x41>0;
x12>0;
x42>0;
x13>0;
x43>0;
x14>0;
x44>0;
六、模型求解
以上模型为线性规划模型,我们可以用Lingo或者Matlab软件进行求解Lingo程序如下:
model:
max= *****x43+*x14+*x44+;
*x41-x12-x42-3<0;
**x41-x43-x13+<0;
x14+**x43=0;
x41>0;
x12>0;
x42>0;
x13>0;
x43>0;
x14>0;
x44>0;
end
求解结果为:
Global optimal solution found.
Objective value:
Total solver iterations: 2
Variable Value Reduced Cost X41
X12
X42
X13
X43
X14
X44
Row Slack or Surplus Dual Price
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
七、结果分析
由以上结果第五年获得的最大本利息为:其中当
X41= X12= X42= X13= X43= X14= X44= 时,取得最大值。

再由
x11=10-x41 x3= x2=+ x14+ 我们可以算出其他变量的值,
进而得到使得五年后本利息最大的投资策略。

具体如下表(以上值按四舍五入计
算保留四位,单位:万元):
即最有投资
策略为:第一年分别投资A项目万元 D项目万元
第二年分别投资A项目万元 C项目3万元
第三年只投资B项目4万元第四年只投资A项目万元。

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