电力网络理论讲课图论基础

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电网络理论 第二章图论

电网络理论    第二章图论

电网络理论第二章图论第二章图论图论是电网络理论的重要分支,主要研究对象是图。

图是由节点和边构成的一种抽象模型,被广泛应用于计算机科学、数学和其他相关领域。

本章将介绍图论的基本概念、常用算法以及在电网络中的应用。

1. 图的定义和表示方式图由节点(也称为顶点)和边组成。

节点表示图中的元素,边表示节点之间的关联关系。

图可以分为有向图和无向图两种类型。

有向图中的边有方向性,表示从一个节点到另一个节点的单向关系。

无向图中的边没有方向性,表示节点之间的无序关系。

图可以用邻接矩阵或邻接表来表示。

邻接矩阵是一个二维数组,用于表示节点之间的关系。

邻接表则是由链表构成的数组,每个节点对应一条链表,链表中记录了该节点与其他节点的关系。

2. 图的基本术语和性质图论中有一些基本的术语和性质,包括:- 路径:指从一个节点到达另一个节点所经过的一系列边和节点。

- 简单路径:路径中不含有重复节点的路径。

- 环:起点和终点相同的路径。

- 连通图:图中任意两个节点之间都存在路径的图。

- 强连通图:有向图中任意两个节点之间都存在路径的图。

- 子图:由图中部分节点和对应的边组成的图。

- 度:节点所连接的边的数量。

- 入度和出度:有向图中节点的入边和出边的数量。

3. 常用图论算法图论中有许多重要的算法,下面介绍其中几个常用算法:- 广度优先搜索(BFS):用于查找图中从起点到终点的最短路径,同时可以用于遍历图的所有节点。

- 深度优先搜索(DFS):用于遍历图的所有节点,通过递归的方式沿着路径向前搜索,直到没有未访问的节点。

- 最小生成树(MST):通过连接图中的所有节点,使得生成的树具有最小的总权重。

- 最短路径算法:例如迪杰斯特拉算法和贝尔曼-福特算法,用于查找图中两个节点之间的最短路径。

- 拓扑排序:用于对有向无环图进行排序,使得图中的节点满足一定的顺序关系。

4. 图论在电网络中的应用图论在电网络领域有广泛的应用,包括:- 网络拓扑分析:通过图论算法可以对电网络的拓扑结构进行分析,了解网络中节点之间的连接关系。

电路-第9章 网络图论基础

电路-第9章  网络图论基础

网络图论图论是数学的一个分支,是富有趣味和应用极为广泛的一门学科。

(1)图图(a)电路,如果用抽象线段表示支路则得到图(b)所示的拓扑图,它描述了电路的点和线的连接关系,称为电路的图。

定义:图G 是描述电路结点支路连接关系的拓扑图,它是支路和结点的集合。

1)支路总是连接于两个结点上。

2)允许孤立结点存在,不允许孤立的支路存在。

移走支路,该支路连接的两个结点要保留在电路中,而移走结点,则要将连接于该结点的所有支路移走。

电路的图是用以表示电路几何结构的图形,图中的支路和结点与电路的支路和结点一一对应。

9.1 网络图论的基本概念(3)有向图:标示了参考方向的图(2)子图:图G1中的所有支路和结点都是图G中的支路和结点,则称G1是G 的一个子图。

子图示例9.1 网络图论的基本概念(4)连通图图中任何两结点之间存在由支路构成的路径,则称为连通图。

连通图和非连通图示例9.1 网络图论的基本概念(5)回路从某个结点出发,经过一些支路(一条支路仅经过一次)和一些结点(每个结点仅经过一次)又回到出发点所经闭合路径。

树和非树示例(6)树G1是G 的一个子图,且满足以下三个条件:A 、是连通的;B 、包含G 中所有结点;C 、不包含回路。

G1称为G 的一棵树。

9.1 网络图论的基本概念(7)树支、树支数构成树的支路称为树支。

树支数为:割集示例(8)连支、连支数不属于树的支路称为连支。

连支数为:(9)割集、割集方向移走某些支路,图分成了两个分离的部分,则这些支路的集合称为割集。

割集的方向:从一部分指向另一部分的方向。

9.2 关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵、及KCL和KVL方程的矩阵形式(1)增广矩阵描述图中结点和支路关联情况的矩阵。

矩阵元素:增广矩阵为n×b 阶矩阵。

图9.2.1图的增广矩阵:9.2.1 关联矩阵A9.2 关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵、及KCL 和KVL方程的矩阵形式(2)关联矩阵A增广矩阵每一列对应一条支路,非零元素两个,一个是1一个是-1,表示1号支路从1号结点流向2号结点;每一行代表一个结点,如第1行表示支路1、4、6连在1号结点,且支路1从1号结点流出,支路4流入1号结点,支路6流出1号结点。

电网络理论第二章

电网络理论第二章

子图
二、回路(Loop) 路径的起点和终点重合 用支路表示 l(1,3,6), l(1,2,4) 用节点表示 l(a,d,c,a), l(a,d,b,a) 三、树(Tree) 包含所有节点;是连通的;不包含任何回路 树支:nt
a
4
6
a
4
b
2
5
c
3
1
d
6
b
2
5
c
a
4
b
2 3
c
a
1
b
2
c
连支: l
d d
可用(n-1)×b阶矩阵Q表示,其中元素qij定义如下:
1 支路j与割集i关联且方向一致 qij = -1 支路j与割集i关联且方向相反 0 支路j与割集i不关联
1 2 3 4 5 6 b
1
3
2 5
1 0 1 Q f = c2 0 1 1 1 0 1 c3 0 0 1 0 1 1
A= i ai1 n-1 a( n 1)1
a1b a2b aib a( n 1) b
2
……
b
b12 b11 b22 2 b21 Bf = bj2 i b j1 b-n+1 b(b n 1)1 a(b n 1)2
k 1
b
(1)回路j不通过节点i
a 、若支路k与回路j有关联,则必与节点i无关联
k j i j i j
i
即bjk 0, aik 0 即aik 0, bjk 0
aik bjk 0 aik bjk 0
b 、若支路k与节点i有关联,则必与回路j无关联
k

第4章《电网络理论(图论、方程、综合)》教学课件

第4章《电网络理论(图论、方程、综合)》教学课件

V=Z I
Z=Y -1
Z 的对角元
Z 的非对角元
Z kk
Vk Ik
I j 0
j:1 m
jk,
Zk
j
Vk Ij
Il 0
l:1 m
l j
第4章 多端和多端口网络
4.2.2 利用节点法计算开路参数
(1)设端口无串联阻抗
(2)并联于端口的导纳即作为端口支路
Is 1 0 0
0T
E0 (Vb )
1 -E0T 0
Vs 1 1 0
0T
Y 的第2列
1 -E0T 0
Y E0Yb E0T E0Yb AT ( AYb AT )1 AYb E0T
第4章 多端和多端口网络
NA 和 NB 两个多端口网络各对应端点相联称为并联
存在有效性问题
此结构一定有效
第4章 多端和多端口网络
4.2 无源多端口网络的开路参数
4.2.1开路参数的定义
I0m T
第4章 多端和多端口网络
4.4.2含源多端口网络的戴维南等效电路 V ZI V0 V0 ZI0
V0 V01 V02
V0k
V0m T
4.3.3 含源多端口网络的混合等效电路
第4章 多端和多端口网络
V1
I
2
H11 H 21
H12 H 22
I1 V2
V01
I
第4章 多端和多端口网络
4.1 无源多端口网络的短路参数
4.1.1 短路参数的定义
m 端口网络 端口电流的成对性
第4章 多端和多端口网络
I1 Y11V1 Y1kVk Y1mVm
………………………
Ik Yk1V1 YkkVk YkmVm

电网络 - 第一章网络理论基础(1)教材

电网络 - 第一章网络理论基础(1)教材

第一章
重点:
网络理论基础
网络及其元件的基本概念: 基本代数二端元件,高阶二端代数元件,代数 多口元件和动态元件。 网络及其元件的基本性质: 线性、非线性;时变、非时变 ;因果、非因果; 互易、反互易、非互易;有源、无源 ;有损、无 损,非能 。 网络图论基础知识:
Q f , B f ;KCL、KVL的矩阵形式; G,A,T,P, 特勒根定理和互易定理等。
3.本课程的主要内容:
教材的第一章~第七章的大部分内容,计划 40学时,21周考,详见后面的教学安排。
4.要求:
掌握基本概念和基本分析计算方法。使对电网络的 分析在“观念”和“方法”上有所提高。
5.参考书:
肖达川:线性与非线性电路
电路分析 邱关源:网络理论分析(新书,罗先觉)
第一章 网络理论基础
§5-7端口分析法(储能元件、高阶元件和独立源抽出跨接 在端口上—与本科介绍的储能元件的抽出替代法类似)
第二章 简单电路(非线性电路分析)
§2-1非线性电阻电路的图解法(DP、TC、假定状态法) §2-2小信号和分段线性化法 §2-3简单非线性动态电路的分析(一阶非线性动态电路分析) §2-4二阶非线性动态电路的定性分析(重点)

t
t
t
u
( )
i( )
, 取任意整数
(0) x x
基本变量(表征量)之间存在与“网络元件”无关的普遍 关系:
dq(t ) ( 1 ) i(t) ,q(t) i i(t)dt dt d (t ) ( 1 ) u(t) , (t ) u ( t) u(t)dt dt
§1- 1 网络及其元件的基本概念 §1-2 基本二端代数元件 §1-3高阶二端代数元件 §1-4代数多口元件 §1-5动态元件(简介) §1-11网络及元件的基本性质 §1-8 图论的基础知识~§1-10网络的互联规律性

电网络理论全套PPT课件共计210页

电网络理论全套PPT课件共计210页
T
Qf Bf T 0 T Bf Qf 0
关联矩阵与回路矩阵
Aa Ba T 0
T A Ba a 0
A Bf T 0 B f AT 0
25
第1章 电网络概述
b b
证明:
Ba Qa 0
T
令 D Ba Qa
T
b ji qki d jk b ji qik
i 1 i 1
1. 支路电压与节点电压
Vb ATVn
2.
节点电压法
树支电压与连支电压、支路电压
B f Vb 0
Vl 1 Bt V 0 t
割集电压法
Vb Q f TVt
T Vl BV Q t t l Vt
33
第1章 电网络概述
二、各种电流关系
1. 连支电流和树支电流
节点电压列向量
Im
网孔电流列向量
Vt
树支电压列向量
1.7.1 基尔霍夫电流定律的矩阵形式 1.7.2 基尔霍夫电压定律的矩阵形式
30
第1章 电网络概述
1.7.1 基尔霍夫电流定律的矩阵形式
AI b 0 Qa I b 0
独立?
n I 1 I I 1 2 I I I 1 4 5 n I3 I I I I =0 3 4 6 2 I I I I4 2 3 5 n I5 I 3 I 6
1 1 1 1 0 0 1234 235 Qf 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 126
独立
Q f Ql
1
23
第1章 电网络概述

电网络 - 第一章网络理论基础(1)

电网络 - 第一章网络理论基础(1)

4 网络及其元件的性质(一)(分类依据): 1) 集中性与分布性: 如果在任何时刻 t ,流入任一端子的电流恒等于其它端子流 出的电流的代数和,则该元件称为集中参数元件(简称集 中元件),否则称为分布参数元件(简称分布元件)。
这是一种形象、直观的描述,实际上与我们大学本科 的定义是一样的。(元件或网络的几尺寸远远小于其 传播的电磁波的波长)。 描述集中元件电路(网络)方程的一般形式是常微分 方程。
第四章 电路的代数方程
§4- 1概述
§4- 2支路方程的矩阵形式
§4- 3电路代数方程的矩阵形式
§4- 4混合分析法(重点) §4- 5约束网络法(简介)
§4- 6稀疏表格法 §4- 7改进节点法(重点) §4- 9端口分析法(重点)
第六章 网络函数与稳定性
§6-3信号流图(Mason公式)
第七章 网络的灵敏度分析(重点)
证:设
u1 (t ) , i1 (t )
1 L(t )i1(t )
为其任意容允许偶,T为任意实常数 则有:
令: i2 (t ) i1 (t T )
2 L(t )i 2 (t ) L(t )i1(t T )
对应的电压分别为:
与 i1 (t ) , i2 (t ) i1 (t T )
§1- 1 网络及其元件的基本概念 §1-2 基本二端代数元件 §1-3高阶二端代数元件 §1-4代数多口元件 §1-5动态元件(简介) §1-11网络及元件的基本性质 §1-8 图论的基础知识~§1-10网络的互联规律性
第三章 多口网络
§3-1非含源多口网络的常见矩阵表示法 §3-2含源多口网络(的常见矩阵表示法) §3-3多口网络的等效电路(星网变换) §3-6不定导纳阵(归入第四章讲)

电网络理论2013第二章图论

电网络理论2013第二章图论
第2章 网络图论基础
§ 2-1 图论的基本知识
• 图(Graph) 图是拓扑(Topological)图的简称 节点和支路的一个集合
分类:
无向图:未赋以方向的图。 混合图:只有部分支路赋以方向的图。 有向图:所有支路都赋以方向的图。 ::图并不反映支路之间的耦合关系。
元件的图
i1 i2
1 2

1
T ˆ ˆ u i i b ub 0 T b b
T T ˆ ˆb 0 ub i b i b u
或者
ˆ u i k k 0
k 1
b
ˆi u
k 1
b
k k
0
3. 特勒根定理的差分形式
ˆ 具有相同的拓扑结构,在t时刻, N ˆ 设网络N和 N i b, N的支路电压和电 ˆ b和 ˆ 的支路电压和电流分别为 u 流的变化量分别为u b和 i b ,则
u i i ub 0
T b b T b
或者
u i
k 1
b
k k
0
功率守恒定律的证明
T u A un KVL: b

u u A
T b T n
u i u Aib u Aib
T b b T n T n
利用KCL:Ai b 0
u i 0
T b b
i ub 0
2

3 3
二端元件的图
i1 + u1 - i2 + u2 -
三端元件的图

1
2
双口元件的图
连通图
• 连通图 如果图G中的任何两个节点之间都至少存在一 条路径,则G称为连通图(Connected Graph),否则 称为非连通图。
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只考虑电网络中各元件之间的连接关系时, 可将网络中的每一个元件用一条线段表示,称 为边,元件的端点用顶点表示,这样便构成了 电网络图,以下简称网络图或图。图的组成元 素称为图元,边和顶点是最基本的图元。
一个实际系统抽象为图后,物理对象以边 的形式出现,因此边是实体图元;顶点的作用 是将边连接成图,所以顶点是连接图元。
e5 = v4v4 则 G = (V, E) 是一个图。
v1 e1 v4 e5
e2
e4
v2
e3
v3
相关概念: (1) 若边e = uv , 此时称 u 和v 是 e 的端点; 并称 u 和 v 相邻,u (或v)与 e 相关联。若两条 边有一个共同的端点,则称这两条边相邻。 (2)特殊点、边 孤立点:不与任何边相关联的点; 环:两端点重合的边; 重边:连接两个相同顶点的边的条数,叫 做边的重数。重数大于1的边称为重边。
符号说明: 图G 的顶点集也记为V(G), 边集也记 为E(G)。图G 的顶点数(或阶数)和边数可分 别用符号 n(G) (或 |V(G)| ) 和 m(G)表示。 例1 设 V ={v1, v2, v3, v4},E ={v1v2 , v1v2, v2v3 },
则 G = (V, E) 是一个4阶图。
每一条线段称作图的边(Edge),每一 个节点称作图的顶点(Vertex)。
图的基本概念
一.图的定义
定义1 一个图 G 定义为一个有序对(V, E), 记为G = (V, E),其中 (1)V是一个非空集合,称为顶点集或点 集,其元素称为顶点或点; (2)E是由V中的点组成的无序点对构成的 集合,称为边集,其元素称为边,且同一点 对在 E 中可出现多次。
定义4 子图和补图:设G 和H为两个图,若 V(H) V(G) , E(H) E(G) ,且H中边的重数 不超过G中对应边的重数,则称H 是G 的子 图. 记为H G 。有时又称G是H的母图。 当H G ,但H ≠ G时,则记为H G , 且称H为G的真子图。G的生成子图是指满 足V(H) = V(G)的子图H。
定义6 割点、可分图和不可分图:如果移 去某个顶点后G不再连通,那么这个顶点叫 连通图G的割点。存在割点的连通图是可分 图,不存在割点的连通图是不可分图。
割集 在连通图G中,满足下列条件的边的最小集合 称为图G的割集:若移去该边集中所有的边, 将使图分离为两个且仅有两个彼此分离而又各 自连通的子图;若保留该边集中的任一条边不 被移去,图G仍然是连通的。
v1
v5
v4
v3 G
v1 v2
H1
v4 v3
v1
v5 v
2
v4 v3
H2
v2
上图中,H1与H2均为G 的子图,其中H2 是 G 的生成子图,而H1 则不是。 导出子图 设V’是V的一个非空子集。以V’为顶 点集,以两端点均在V’中的边的全体为边集所 组成的子图,称为G的由V’导出的子图,记为 G[V’];简称为G的导出子图,
定义9 树和补树:没有回路且包含全部顶 点的连通子图叫连通图G的树T;树T的补 ② 图叫补树。 (1)包含全部节点; (2)不包含回路; (3)连通 树 补树
2 4

3
5

6

树支
连支
1 ,2 ,3
4 ,5 ,6
1
单连支回路
定义10 同构(或同形)
设有两个图G1 = (V1, E1)和G2 = (V2, E2),若 在其顶点集合之间存在双射,即存在一一 对应的关系,使得边之间有如下的关系: 设
能否从某个地点出发经过每个桥一 次且仅一次然后返回出发点?
A
B C
D
这就是著名的Königsberg七桥问题, 即一笔画问题;也是图论的起源。
欧拉判定规则
(a)连接奇数个桥的陆地只有一个或 超过两个以上时,不能实现一笔画。 (b)连接奇数个桥的陆地仅有两个时, 则从两者中任一陆地出发,可以实现一 笔画而停在另一陆地。 (c)每块陆地都连接偶数个桥时,则 从任一陆地出发,都可以实现一笔画而 回到出发点。
定义7 有向图和无向图:赋予了方向的边 叫有向边,有向边构成有向图,不存在有 向边的图是无向图。 定义8 回路:当一条通路的始端顶点与终 端顶点重合等于边数,当 回路的顶点数和边数都为1时称为自回路或 自环。
在图2.2中,边1、2、3构成回路,回路可表 示为L (1,2,3)。边1、2、5、6构成另一 回路,还可找出多个其他的回路。回路中 结点数与边数相同。
图论发展史
图论是组合数学的一个分支,也 是近几十年来最活跃的数学分支之一. 到目前为止,它已有二百六十多年的 发展历史。 图论是拓扑学的一个分支,拓扑 学(Topology)最初由德国数学家 Listing提出。
Königsberg七桥的故事
Königsberg七桥位于前苏联的加 里宁格勒,历史上曾是德国东普鲁士 省的省会,霹雷格尔横穿城堡,河中 有两个小岛B与C,并有七座桥连接岛 与河岸及岛与岛(见图)。是否存在 一种走发,从四块陆地中的任意一块 开始,通过每一座桥恰好一次再回到 起点。
电 网 络 理 论
主讲人:李畸勇
广西大学电气工程学院
考核方式
1.平时(40%)+期末笔试(60%)
2.平时(40%)+期末小论文(60%)
考核方式二选一
图论基础
自然界和人类社会中的大量事物 及事物之间的关系,常可以用图形来 描述。例如:物质结构,电气网络, 城市规划,交通运输,信息传递,工 作调配,事物关系等等都可以用点和 线连起来的图模拟。
割集可以这样来确定:如图所示,在图 上画一条不经过顶点且不与同一边重复相 交的封闭曲线,如图中虚线所示,则与此 曲线相交的边组成一割集。
图中边1、2、5、6组成一割集,可用C(1,2, 5,6)表示。移去该割集后,边3、4为两个分 离的连通子图。有向连通图的割集可以定义 方向,其方向为由一个子图指向另一个子图。 若取割集C(2,3,5),则分离的一个子图中 仅有一顶点。在图论中允许有孤立的顶点存 在,但不能存在没有顶点的边。
导出子图G[V\V’]记为 G -V’ ;它是G中删除 V’中的顶点以及与这些顶点相关联的边所得 到的子图。若 V’={v}, 则把G-{v}简记为G–v。 边导出子图 假设E’是E的非空子集。以E’为 边集,以E’中边的端点全体为顶点集所组成 的子图称为G的由E’导出的子图,记为G[E’ ] ;简称为G的边导出子图,边集为 E \ E’ 的G 的导出子图简记为 GE’ 。若E’ ={e },则用 G–e来代替 G-{e}。
定义2 关联集合:顶点关联的全部边构成顶 点的关联集合。
v3 e6 e2 e8 v4 e7 e5 v2 e3 v1 e1 e4
v3 e6 e2 v4 e7 e5 v2 e3 v1 e1 e4
定义3 连通图和非连通图:任意两个顶点 间都存在路径的图G为连通图,否则为非 连通图。
孤立顶点
电网络存在图不连通而物理连通的情况
设G1 (V1,E1 )和G2 (V2 ,E2 )是两个图,若V1 V2 , 则称G1与G2是不相交的;若E1 E2 ,则称G1与G2是 边不重的。
定义5 顶点的度:一个顶点关联边的数量是 该顶点的度。 所有顶点之间都有边连接的图叫完备图,v个 顶点的完备图,每个顶点的度都等于v-1。
u1 , v1 V1
u2 , v2 V2 ,对应为:u1 u2
v1 v2
当且仅当 u1v1 E1 ,u2v2 E2 ;且
u1v1 的重数与 u2v2
的重数相同,则称两图同构,记为G1≌G2。
例如

说明:(1) 两个同构的图均有相同的结构,没有 本质上的差异, 差异只是顶点和边的名称不同。
中国邮路问题
1962年中国数学家管梅谷提出: 一个邮递员从邮局出发递送邮件,要 求对他所负责的辖区的每条街至少走 一次,问如何选取路程最短 的路线? 这个问题称为中国邮路问题。 该问题可用专门的算法来求解。 (最优化问题)
平面图与非平面图问题
相传国王有5个儿子,他在遗嘱中 写着把国土分成5块给儿子,规定各块 之间都要有交界线,但5个儿子提出在 自己分到的领土上都要修一个王宫,并 且各个王宫之间都要有路直接相通而不 能交叉,这问题能否解决?
若用小圆点代表点, 连线代表边,则可将一 个图用“图形”来表示 , 如例1 中的图可表为
v1
v4
v2
v3
注: 也可记边 uv 为e ,即 e = uv。
例2 设V = {v1,v2,v3,v4},E = {e1,e2,e3,e4,e5},其中
e1= v1v2, e2 = v2v3, e3 = v2v3, e4 = v3v4,
(3) 点集与边集均为有限集合的图称为有限 图,本书只讨论有限图。只有一个顶点而无边 的图称为平凡图。边集为空的图称为空图。 (4) 既没有环也没有重边的图称为简单图。 其他所有的图都称为复合图。
例3

平凡图
简单图
非简单图
边构成的连续通路叫路径(path)。 仅有一条边的路径叫自环(self loop)。 若两条边的两个顶点分别相同,那么这两 条边称为并联边。 没有并联边和自环的图叫简单图。 边与其两端之顶点相互关联。一个边关联 的两个顶点相互邻接,具有共同顶点的边 也相互邻接,前者是顶点邻接,后者是边 邻接。
正十二面体的顶点与棱的关系可以 用平面上的图表示,把正十二面体的顶 点与棱分别对应图的顶点与边,就得到 正十二面体图。
七桥问题与环球旅行的区别? 前者要求找一条路,必须经过图 中每条边且只能经过一次,而定点次 数不限制;后者要求找一条回路经过 图中的每个顶点,且只经过一次,而 经过边的次数不受限制。
相对补图/complementary graph :G=(V, E)是图,G’=(V’,Ε’)是G的子图, E”=E-E’,V” =V-V’或是E”中边 所关联的所有顶点集合,则G”=(V”, E”)称为G’关于G的相对补图。 补图: 关于完全图的子图的补图称为此子图的 绝对补图,若子图记为G,则补图记为 G C 。
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