实验二、ERDAS实用菜单操作
ERDAS操作技巧
ERDAS操作技巧加载波段成影像：interpreter---utilities---layer stackERDAS 操作⼩技巧：1、配准影像图：从Viewer 中打开两幅图（⼀幅参照，⼀幅配准）从菜单栏Raster 中选Geometric correction （⼏何校正）在Set Geometric Model 中选Polynomial ，后点击ok ，打开Polynomial Model Properties 对话框，在Parameters 中Polynomial Order （多项式次⽅）中选1或2[最少GCP 公式：2)2)(1++n n （]，在Projection （投影参数）中Map Units 选Meters 点击Add/Change Projection 在Custom 中选择所需的Projection Type ，Spheroid Name ，Datum Name ，Scale factor at central meridian ，Longitude of central meridian （可以参考参照图中Imagine info 中的信息），Latitude of origin of projection ，False easting （⼀般选500000meters ），False northing （⼀般忽略为零），点击Ok Set Projection from GCP Tool 中选择Collect Reference Point From （选择视窗采点模式）中的 Existing Viewer 选项，Ok 。
RMS 误差(均⽅根)=22)()i r i r y y x x -+-（这⾥：x i 和y i 是输⼊的原坐标；x r 和y r 是逆变换后的坐标定义：RMS 误差是指GCP 的输⼊（原）位置和逆变换的位置之间的距离（或者说是在⽤转换矩阵对⼀个GCP 作转换时，所期望输出的坐标与实际输出的坐标之间的偏差）。
ERDAS实验详细操作步骤
目录1. 影像阅读2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理3. 影像几何校正及正射影像制作4. 影像增强1. 影像阅读1.1 设置erdas的各种默认参数1)在ERDAS IMAGINE的主菜单栏上找到sessio n→Preferences,单击出现Preferences editor对话框。
2)通过拖动Category的滚动条，可以看到右方对应出现的各个参数，同时也可以在文本编辑处修改这些参数。
3)在Category下选择Viewer,拖动滚动条查看它的各种参数。
4)查看Category的帮助信息。
点击右下方的“help”和“Category Help”，则出现以下的界面，如果有不懂的地方我们就可以通过这个帮助信息寻求答案。
1.2 显示图像1)在ERDAS主菜单上点击图标，新建一个经典窗口，如下图：2)在Viewer界面上点击File→Open →Raster Layer，在默认路径中打开lanier.im g。
3)点击Raster Options栏设置图层的红绿蓝三个波段的分配。
将原来的4 3 2 改为4 5 3后，图象的色调明显变化了。
1.3 查询像素信息1）使用查询功能选择Utility→Inquire Cursor出现下图中的对话框,通过左下方的四个三角形的符号来分别调整查询指针的上下左右的位置,圆圈表示使查询指针回到中心处,指针的移动,其中的X和Y坐标的数值也会跟着作相应的变化。
指针所指的像素的信息被显示在单元格里。
选择Utility→Inquire Color,选择为黄色，则查询指针的十字框的颜色由白色变为了黄色。
选择Utility→Inquire Shape,呈现的滚动条列表中选择circle.cursor，再点击Use Cursor button, 然后点击Apply。
4）量测通过这个工具可以实现在所在图层中的点，线，面，矩形，椭圆形的长度（周长）和面积。
1.4 图层管理1）排列多个图层打开lnsoils.img，并在Raster Options栏中将锁定的ClearDisplay项取消，即不清除视窗中已经打开的图像，使得多个图层能够在一个窗口中存在和切换。
erdas操作指南
Erdas9.1操作指南Erdas9.1简介Erdas Imagine v9.1 功能非常强大的遥感图像处理系统，已经发展成为世界上占最大市场份额的专业遥感图像处理软件!ERDAS IMAGINE 9.1作为全球遥感图像处理系统的领头羊ERDAS IMAGINE于2006年下半年推出了其最新的9.1版本，这是ERDAS系统又一重大进展。
它创新性地提出了“企业级”遥感图像处理概念，将图像处理与空间数据管理融合成一体，构成完整的客户/服务器结构的工作流，为您的应用带来全新的体验。
· ERDAS IMA GINE V9.1 AutoSync模块将减轻您繁重的纠正选点工作，使得用于动态监测的不同时相/分辨率精确配准融合工作量大大减小；· 为用户提供了基于Internet/Intranet环境的影像等空间信息共享的工具，可创建自己的三维数字地球，进行沙盘推演，三维浏览查询/检索，分析，飞行，量测等；· 国防等行业解决方案……不管您想做什么，遥感影像（卫星，航空，地面近景）作为对地观测获取地球表面覆盖与结构信息的载体，在地学分析应用领域是不可或缺的信息源。
而如何将地理影像转化为有价值的信息对你成功实施GIS和制图工程又是至关重要的。
目前，在我们周围越来越多的人们能够利用全范围的地理影像产品来提取和使用有价值的信息。
全面的工具箱ERDAS IMAGINE是一套专门为处理影像而设计的，功能丰富的软件工具集。
无论用户是否具备相关的经验或教育背景，都可以应用这一工具集从影像中提取数据。
易于使用ERDAS IMAGINE为用户提供了全面和易于使用的可选的影像处理工具，同时它还简化和改善了用户的工作流。
它同样允许用户用内部功能去完成以前可能需要外包的任务。
ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。
它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。
erdas操作指南
Erdas9.1操作指南Erdas9.1简介Erdas Imagine v9.1 功能非常强大的遥感图像处理系统，已经发展成为世界上占最大市场份额的专业遥感图像处理软件!ERDAS IMAGINE 9.1作为全球遥感图像处理系统的领头羊ERDAS IMAGINE于2006年下半年推出了其最新的9.1版本，这是ERDAS系统又一重大进展。
它创新性地提出了“企业级”遥感图像处理概念，将图像处理与空间数据管理融合成一体，构成完整的客户/服务器结构的工作流，为您的应用带来全新的体验。
· ERDAS IMA GINE V9.1 AutoSync模块将减轻您繁重的纠正选点工作，使得用于动态监测的不同时相/分辨率精确配准融合工作量大大减小；· 为用户提供了基于Internet/Intranet环境的影像等空间信息共享的工具，可创建自己的三维数字地球，进行沙盘推演，三维浏览查询/检索，分析，飞行，量测等；· 国防等行业解决方案……不管您想做什么，遥感影像（卫星，航空，地面近景）作为对地观测获取地球表面覆盖与结构信息的载体，在地学分析应用领域是不可或缺的信息源。
而如何将地理影像转化为有价值的信息对你成功实施GIS和制图工程又是至关重要的。
目前，在我们周围越来越多的人们能够利用全范围的地理影像产品来提取和使用有价值的信息。
全面的工具箱ERDAS IMAGINE是一套专门为处理影像而设计的，功能丰富的软件工具集。
无论用户是否具备相关的经验或教育背景，都可以应用这一工具集从影像中提取数据。
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它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。
ERDAS使用指导手册
六、非监督分类一、实习目的：掌握非监督分类的方法与过程，加深对非监督分类方法的理解一、实习内容：Cluster、ISODATA1.图像分类简介（Introduction to classification）图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。
常规图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，专家分类方法是近年来发展起来的新兴遥感图像分类方法，下面介绍这三种分类方法。
非监督分类运用1SODATA（Iterative Self-Organizing DataAnalysis Technique ）算法，完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常常用于对分类区没有什么了解的情况。
使用该方法时。
原始图像的所有波段都参于分类运算，分类结果往往是各类像元数大体等比例。
由于人为干预较少，非监督分类过程的自动化程度较高。
非监督分类一般要经过以下几个步骤：初始分类、专题判别、分类合并、色彩确定、分类后处理、色彩重定义、栅格矢量转换、统计分析。
监督分类比非监督分类更多地要求用户来控制，常用于对研究区域比较了解的情况。
在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元。
对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类。
监督分类一般要经过以下几个步骤：建立模板（训练样本）、评价模板、确定初步分类图、检验分类结果、分类后处理、分类特征统计、栅格矢量转换。
专家分类首先需要建立知识库，根据分类目标提出假设，井依据所拥有的数据资料定义支持假设的规则、条件和变量，然后应用知识库自动进行分类，ERDAS IMAG1NE图像处理系统率先推出专家分类器模块，包括知识工程师和知识分类器两部分，分别应用于不同的情况。
由于基本的非监督分类属于IMAGINE Essentia1s级产品功能、但在1MAGINE Professional级产品中有一定的功能扩展，而监督分类和专家分类只属于IMAGINE ProfeSsiona1级产品，所以，非监督分类命令分别出现在Data Preparation菜单和classification菜单中，而监督分类和专家分类命令仅出现在Classification菜单中。
ERDAS功能手册
ERDAS软件基础界面Start IMAGINE Viewer 打开IMAGINE窗口Import / Export启动数据输入输出模块Data Preparation 启动数据预处理模块Map Composer 启动专题制图模块Image Interpreter 启动图像解译模块Image Catalog启动图像库管理模块Image Classification 启动图像分类模块Spatial Modeler 启动空间建模工具Vector启动矢量功能模块Radar启动雷达图像处理模块Virtual GIS启动虚拟GIS模块一、窗口功能二维窗口是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、AOI（感兴趣区域）等数据层的主要窗口。
每次启动ERDAS IMAGINE时，系统都会自动打开一个二维窗口，用户在操作过程中可以随时打开新的窗口。
在ERDAS图标面板工具条单击，新建空白二维窗口。
可以将影像直接拖入窗口打开，如下图。
ERDAS二维窗口常用工具条图标打开文件关闭最上层文件显示文件属性信息保存最上层文件关闭该窗口的所有文件以实际像素显示图像放大两倍显示（以窗口为中心）缩小两倍显示（以窗口为中心）测量工具启动光标查询功能显示对应最上层的工具菜单选择工具放大两倍显示（以点为中心）缩小两倍显示（以点为中心）拖动图像漫游二、格式转换在ERDAS图标面板工具条单击，启动数据输入输出模块。
Img（栅格格式）和Arcinfo（矢量格式）是ERDAS软件的通用格式，本模块提供了这两种格式与其它格式间的转换功能。
Import：输入功能，是将其它格式的文件转换成ERDAS的通用格式。
Export：输出功能，是将ERDAS的通用格式的文件转换为其它格式。
设置完成后单击OK按钮，完成数据的输入/输出。
注：在将有坐标信息的IMG文件输出为TIF格式时，按照上述步骤单击OK后，可在弹出的菜单中勾取Create Worldfile选项，使在转换TIF文件时同时生成TFW文件，以附带坐标信息，防止信息的丢失。
erdas使用详细操作资料
erdas专题制图详细操作实验数据：1、裁剪144029(行列号)所需矢量文件2、卫星影像：LE71440292000188SGS01（数据获取来源为usgs网站：/下载所得。
）初步查看分析影像信息：首先在erdas中用tiff格式打开我们下载的影像:点击查看我们下载的影像的信息：可以看到我们下载的影像的分辨率，投影信息等。
图片格式转换：过程如下：在import\expot窗口中：这里的Type我们可以选择tiff 也可以选择geotiff，本人尝试过，选择这两种任意一种类型对输出影像几乎没有区别。
（其区别还有待查证）以此方法，将七个波段的.tiff影像图都转换成.img格式的影像。
由于band8 为全色影像，我们的实验中不需要用它，所以这里我不进行转换了。
只转换以下七个波段即可。
波段组合：将七个波段组合成.img文件设置完毕点OK。
于是我们就得到了.img格式的影像文件。
几何精校正:前面已经知道这张影像的地理信息了，为了验证其实图片投影大致的准确性，我们可以进行几何精校正进行验证。
几何精校正校正过程如下：这里我们使用多项式几何校正。
其中，多项式变换（Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Polynomial Order），通常整景图像选择3次方。
次方数与所需要的最少控制点数是相关的，最少控制点数计算公式为(（t+1）*(t+2))/2,式中t为次方数，即1次方最少需要3个控制点，2次方最少需要6个控制点，3次方至少需要10个控制点，依次类推。
设置完毕点close。
会弹出GCP Tool Refrence Setup窗口。
由于我们要使用的是谷歌上的数据，因此我们要选择用键盘输入。
确认信息:信息正确，点OK。
在谷歌中设置：菜单栏中：工具->选项3D视图选项卡中，显示纬度\经度项中使用通用横轴墨卡托投影。
设置完后点应用和确定即可。
在谷歌中以及卫星影像中分别选取同名点，找到后，点击中的（或者点击窗口中的均可。
实验二、ERDAS实用菜单操作
实验二、ERDAS实用菜单操作内容一数据输入实习目的：掌握TM图像数据输入的主要方法。
实习内容：主要包括单波段TM图像数据输入、多波段组合文件的生成。
从地面站购买的TM图像数据或其它图像数据，不一定都是img格式，要通过数据输入输出得到img格式。
1.JPEG图像数据输入在ERDAS图标面板工具条中，点击——打开输入输出对话框，如图2.1所示。
并做如下的选择：图2.1 import对话框1）选择数据输入操作：Import2）选择数据输入类型（Type）为jpeg格式：JFIF(JPEG)3）选择数据输入媒体（Media）为文件：File4）确定输入文件路径及文件名（Input File）：TM1.JPG5）确定输出文件路径及文件名（Output File）：tm1.img6）OK图2.2 import对话框参数设置打开Import JFIF Files对话框，如图2.3所示图2.3 Import JFIF Files对话框在Import JFIF Files对话框中点击OK执行输入操作，完成数据输入，如图2.4所示。
图2.4 进程状态条重复上述过程，可依此将多波段数据全部输入，转换为.IMG文件。
2. 组合多波段数据为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段图像文件。
第一步：在ERDAS图标面板工具条中，点击Interpreter|Utilities|Layer Stack。
出现波段叠加对话框，如图2.5所示。
图2.5 Layer Selection and Stacking对话框第二步：在Layer Selection and Stacking对话框中，依此选择并加载（Add）单波段IMG图像：1）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:tm1.img——Add2）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:tm2.img——Add重复上述步骤3）输入组合多波段图像文件（Output File:*.img）:bandstack.img4）OK执行并完成波段组合。
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实验二、ERDAS实用菜单操作
内容一数据输入
实习目的：掌握TM图像数据输入的主要方法。
实习内容：主要包括单波段TM图像数据输入、多波段组合文件的生成。
从地面站购买的TM图像数据或其它图像数据，不一定都是img格式，要通过数据输入输出得到img格式。
1.JPEG图像数据输入
在ERDAS图标面板工具条中，点击——打开输入输出对话框，如图2.1所示。
并做如下的选择：
图2.1 import对话框
1）选择数据输入操作：Import
2）选择数据输入类型（Type）为jpeg格式：JFIF(JPEG)
3）选择数据输入媒体（Media）为文件：File
4）确定输入文件路径及文件名（Input File）：TM1.JPG
5）确定输出文件路径及文件名（Output File）：tm1.img
6）OK
图2.2 import对话框参数设置
打开Import JFIF Files对话框，如图2.3所示
图2.3 Import JFIF Files对话框
在Import JFIF Files对话框中点击OK执行输入操作，完成数据输入，如图2.4所示。
图2.4 进程状态条
重复上述过程，可依此将多波段数据全部输入，转换为.IMG文件。
2. 组合多波段数据
为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段图像文件。
第一步：在ERDAS图标面板工具条中，点击Interpreter|Utilities|Layer Stack。
出现波段叠加对话框，如图2.5所示。
图2.5 Layer Selection and Stacking对话框
第二步：在Layer Selection and Stacking对话框中，依此选择并加载（Add）单波段IMG图像：
1）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:tm1.img——Add
2）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:tm2.img——Add
重复上述步骤
3）输入组合多波段图像文件（Output File:*.img）:bandstack.img
4）OK执行并完成波段组合。
内容二视窗中的实用菜单操作
视窗菜单条中Utility（实用功能）所对应的下拉菜单中包含了17项命令，各项命令及其功能如表2.1所示。
表2.1 实用菜单命令与功能
1、光标查询功能
单击Inquire Cursor命令，打开Inquire Cursor对话框（图2.6）。
图2.6 Inquire Cursor对话框
在打开Inquire Cursor对话框同时，视窗中出现“十字”查询光标，对话框与十字光标是同步关联的，在视窗中任意移动十字光标，对话框中的信息动态更新。
从图2.6中可以看出，对话框中显示出了十字光标当前所在位置象元的纵横坐标（地图坐标Map，文件坐标File,地理坐标Lat/lon）、波段的颜色、灰度值、象元大小直方图等信息。
利用对话框中左下方的上、下、左、右这四个移动功能键，也可以移动十字光标的位置。
随着十字光标的移动，对话框中的象元信息实时发生变化。
2、量测功能
单击Measure命令，打开Measurement Tool视窗，如图2.7所示。
Measurement Tool视窗分别由工具条、两侧工具栏、量测结果显示窗3个部分组成。
在Measurement Tool视窗中使用各种工具进行量测，结果会顺序地进行显示。
如图2.7。
图2.7 Measurement Tool视窗
3、数据叠加显示
数据叠加显示（Blend、Swipe、Flicker）是针对具有相同地理参考系统的两个文件进行的，所以，在进行数据叠加操作之前，首先需要在视窗中同时打开两个文件。
1）叠加数据准备
在视窗中加载两个文件（lanier.img和Inlandc.img）。
2）叠加显示操作
IMAGINE系统所提供的数据叠加显示工具有三个，分别是混合显示工具（Blend Tool）、卷帘显示工具（Swipe Tool）和闪烁显示工具（Flicker Tool），都集成在实用菜单中。
（1）混合显示工具（Blend Tool）
本操作通过控制上层图像显示的透明度大小，是上下两层图像混合显示。
在视窗中的实用菜单中单击Blend命令，打开Viewer Blend /Fade对话框（图2.8）。
在对话框中，用户可以通过设置Blend/Fade Percentage或Auto Mode来达到混合显示效果，效果如图2.9所示。
图2.8 混合显示工具
图2.9 blend效果图
（2）卷帘显示工具（Swipe Tool）
卷帘显示工具通过一条位于视窗中部可实时控制和移动的过渡线、将视窗中的上层数据文件分为不透明（Opacity）和透明（Transparency）两个部分。
移动过渡线就可以同时显示上下两层数据文件，查看其相互关系。
单击Swipe命令，打开Viewer Swipe对话框（图2.10）。
图2.10 Viewer Swipe对话框
从图中可以看出：在Viewer Swipe对话框中，可以设置手动卷帘和自动卷帘两种模式，还可以设置水平卷帘和垂直卷帘两种方向，效果如图2.11所示。
图2.11 卷帘效果图
（3）闪烁显示工具（Flicker Tool）
本操作主要用于自动比较上下两层图像的属性差异及其关系，经常应用该操作的典型实例是分类专题图像与原始图像之间的比较，本例中的lnland.img（土
地覆盖）就是TM原始图像lanier.img的分类专题图像。
在视窗菜单中单击Flicker命令，打开Viewer Flicker对话框，如图2.12所示。
从图中可以看出，在对话框中，可以设置自动闪烁与手动闪烁两种模式。
图2.12 Flicker对话框
4、文件信息操作
1）图像信息显示
本操作主要应用于查阅或修改图像文件的有关信息，如投影信息、统计信息、显示信息等。
在视窗中的实用菜单中单击Layer Info命令，打开Image Info对话框（图2.13）。
图2.13 Image Info对话框
如图2.13所示，对话框由菜单条、工具条、信息栏、状态栏四部分组成，其中菜单条主要包括四项操作命令，分别对应文件操作、编辑操作、显示操作和联机帮助。
信息栏中也包含了四个方面的图像信息，分别是一般信息栏、投影信息栏、图像直方图和象元灰度值。
2）图像信息编辑
在实际工作中，经常需要借助Image Info对话框中的Edit菜单命令对图像信息进行编辑、修改或增加，其中Add/Change Projection命令对于图像增加或改变投影信息是非常重要的，而Compute Pyramid Layer对于三维图像操作（Image Drape）有控制作用，没有Pyramid数据层的图像是无法进行三维操作的，通过Pyramid Compute可以增加Pyramid数据层。
如“改变投影信息”的基本过程如下。
在Image Info对话框中单击Edit/Add/Change Projection命令，打开Projection
Chooser对话框。
在此对话框中进行设置：
（1）Standard（标准投影模式）
Categories：选择投影类型。
Projection：确定投影参数。
（2）Custom（用户投影模式）
Projection Type：投影类型（以Transverse Mercator为例）。
Spheroid Name：椭球体名称（Krasovsky）。
Datum Name：基准面名称（Undefined）。
Scale Factor at Central Median：中央经线比例（1.0）。
Longtitude of Central Median：中央经线（110）。
Latitude of Origin of Projection：坐标原点纬度（0.0）。
False Easting：坐标东移距离（500000）。
False Northing：坐标北移距离（000000）。