2018北京大学应用统计考研经验分享

合集下载

新版北京大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

新版北京大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

刚上大学的时候,我的家人希望我能考研,因为我的本科学校很普通。

当时,我并没有想过。

直到这几年的学习,出于自身对专业课的兴趣越来越浓厚,想要继续深入系统的学习,而我们本科对专业课的学习知识一点皮毛,是远远不够的!怀着专业的热爱,我毅然决定考研,在大三上册就开始准备复习。

充满信心地去下定决心做一件事情是做好它的前提,最开始自己像一只无头苍蝇一般,没有方向。

只能靠自己慢慢摸索,查资料、看考研经验分享、问学长学姐,虽然这个过程很繁琐,但是我已经下定决心考研,所以无所畏惧!对于考研来说最关键的就是坚持。

一年的考研时间,我想,对于这个词,我是有很多话要说的。

我以为自己是个能坚持的人,但是考研这一年来,真正让我体会到了坚持的不易!正如很多研友的分享所说,考研谁不是一边想放弃一边又咬牙坚持着,那些坚持到最后的人,都会迎来他们的曙光。

文章可能有点长,末尾我也加了一些真题和资料的下载方式,大家放心阅读即可。

北京大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(201)英语一或(203)日语和(303)数学三和(432)统计学。

参考书目为:1.《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进,中国人民大学出版,第三版。

2.《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明(第三版)高等教育出版社。

关于英语其实我的英语基础还是比较差的,起码在考研之前,这让我在英语学习中有一个非常大的坎要过,不过好在只要过了这个坎,英语成绩一定会有一个大幅度的提升,为了度过这个坎,我用了整整两个月的时间去看英语,用到的资料就是木糖英语的真题和单词,什么娱乐活动都没有,就只是看英语不停的坎,付出了读文章读到恶心的代价,虽然当时觉得真的很痛苦,但是实际上现在想来还是值得的,毕竟英语的分数已经超乎我的想象。

如果你的英语也很差,真的没必要自卑,拿自己的弱项去对抗别人的强项,徒增烦恼。

在我复习的时候我不仅做了真题还顺带着背了真题里面的出现的高频率单词,这个基本上是背了两遍,虽然没有背的很熟,但是也丰富了词汇量,做真题,再背一背真题里出现的好句子。

北大应用统计考研

北大应用统计考研

北大应用统计考研
北大应用统计考研,备考攻略分享
在北大应用统计考研备考过程中,有许多关键因素需要考生重视。

首先,考生应该明确自己的目标和动机,了解为什么选择应用统计专业以及考研的意义。

这样的意识能够激发学习的动力,使考生在备考过程中更加专注和坚持。

其次,考生应从三个方面进行全面准备:基础知识、数学方法和编程能力。

基础知识是应用统计考研的基石,考生需要对概率论、数理统计、线性代数等基础课程进行系统学习。

数学方法是应用统计专业的重要工具,考生应掌握微积分、矩阵代数等数学工具的使用方法。

此外,编程能力对于应用统计专业的学习和研究也非常重要,考生可以选择学习R语言或Python
等编程语言。

此外,考生还可以通过参加模拟考试和解析真题来提高应试能力。

模拟考试可以帮助考生了解考试的形式和内容,熟悉考试环境,提高答题速度和准确性。

解析真题可以帮助考生了解考试的出题思路和答题技巧,发现自己的不足之处,并加以改进。

最后,考生在备考过程中还需要合理安排时间,做好时间管理。

制定详细的备考计划,合理分配每天的学习时间,保证高效和有序进行备考工作。

同时,要合理安排休息时间,保持身心健康。

综上所述,北大应用统计考研不仅仅是一场考试,更是对考生
综合素质和能力的考验。

只有全面准备,注重基础,提高应试能力,合理规划时间,才能够在考试中取得好成绩。

希望考生能够充分利用备考时间,全力以赴迎接北大应用统计考研的挑战!。

北京大学应用统计硕士难点解析

北京大学应用统计硕士难点解析

北京大学应用统计硕士难点解析方差分析1.通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等;研究一个或多个分类型自变量对一个数值型因变量的影响单因素方差分析:涉及一个分类的自变量双因素方差分析:涉及两个分类的自变量2.(1)仅从散点图上观察还不能提供充分的证据证明不同行业被投诉的次数之间有显著差异这种差异也可能是由于抽样的随机性所造成的需要有更准确的方法来检验这种差异是否显著,也就是进行方差分析所以叫方差分析,因为虽然我们感兴趣的是均值,但在判断均值之间是否有差异时则需要借助于方差这个名字也表示:它是通过对数据误差来源的分析判断不同总体的均值是否相等。

因此,进行方差分析时,需要考察数据误差的来源(2)随机误差因素的同一水平(总体)下,样本各观察值之间的差异比如,同一行业下不同企业被投诉次数是不同的这种差异可以看成是随机因素的影响,称为随机误差系统误差因素的不同水平(不同总体)下,各观察值之间的差异比如,不同行业之间的被投诉次数之间的差异这种差异可能是由于抽样的随机性所造成的,也可能是由于行业本身所造成的,后者所形成的误差是由系统性因素造成的,称为系统误差(3)数据的误差用平方和(sumofsquares)表示组内平方和(withingroups)因素的同一水平(同一个总体)下样本数据的平方和比如,零售业被投诉次数的误差平方和组内平方和只包含随机误差组间平方和(betweengroups)因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的平方和比如,四个行业被投诉次数之间的误差平方和组间平方和既包括随机误差,也包括系统误差3.方差分析的基本假定正态性:每个总体都应服从正态分布对于因素的每一个水平,其观察值是来自服从正态分布总体的简单随机样本比如,每个行业被投诉的次数必需服从正态分布方差齐性:各个总体的方差必须相同各组观察数据是从具有相同方差的总体中抽取的比如,四个行业被投诉次数的方差都相等独立性:观察值是独立的(该假定不满足对结果影响较大)4.问题的一般提法:(1)设因素有k个水平,每个水平的均值分别用m1,m2,¼,mk表示(2)要检验k个水平(总体)的均值是否相等,需要提出如下假设:H0:m1=m2=...=mkH1:m1,m2,¼,mk不全相等5.SST:全部观察值xij与总平均值的离差平方和,反映全部观察值的离散状况SSA:各组平均值xi与总平均值xij的离差平方和;反映各总体的样本均值之间的差异程度,又称组间平方和;该平方和既包括随机误差,也包括系统误差SSE:每个水平或组的各样本数据与其组平均值的离差平方和;反映每个样本各观察值的离散状况,又称组内平方和;该平方和反映的是随机误差的大小总离差平方和(SST)、误差项离差平方和(SSE)、水平项离差平方和(SSA)之间的关系:SST=SSA+SSE如果原假设成立,则表明没有系统误差,组间平方和SSA除以自由度后的均方与组内平方和SSE和除以自由度后的均方差异就不会太大;如果组间均方显著地大于组内均方,说明各水平(总体)之间的差异不仅有随机误差,还有系统误差判断因素的水平是否对其观察值有影响,实际上就是比较组间方差与组内方差之间差异的大小6.均方各误差平方和的大小与观察值的多少有关,为消除观察值多少对误差平方和大小的影响,需要将其平均,这就是均方,也称为方差计算方法是用误差平方和除以相应的自由度三个平方和对应的自由度分别是SST的自由度为n-1,其中n为全部观察值的个数SSA的自由度为k-1,其中k为因素水平(总体)的个数SSE的自由度为n-k7.构造检验统计量将MSA和MSE进行对比,即得到所需要的检验统计量F当H0为真时,二者的比值服从分子自由度为k-1、分母自由度为n-k的F分布将统计量的值F与给定的显著性水平a的临界值Fa进行比较,作出对原假设H0的决策²根据给定的显著性水平a,在F分布表中查找与第一自由度df1=k-1、第二自由度df2=n-k相应的临界值Fa²若F>Fa,则拒绝原假设H0,表明均值之间的差异是显著的,所检验的因素对观察值有显著影响²若F8.关系强度变量间关系的强度用自变量平方和(SSA)及残差平方和(SSE)占总平方和(SST)的比例大小来反映自变量平方和占总平方和的比例记为R2,即3、其平方根R就可以用来测量两个变量之间的关系强度。

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看还是先介绍一下自己的情况:初试379,嗯…差一分,专业课145分也救不了我政治50…最后调剂到某985大学的应统专业,我本科是某985数院统计专业(嗯嗯…要比我调剂的学校好)接下来讲一些我专业课复习的经验,勿喷啊,只是自己复习的方法自己的一些想法,哈哈哈之前看的一些经验帖好多都是推荐的茆诗松的概率论和统计,我是那种跟风的人…没错我也买了,第二版第三版都有,然而我只是翻了一元回归部分就放在那里了,这本书推荐给那些基础不太好的同学吧,我是觉得我想要的一些内容这本书没有,而且习题很多…就放置一边了。

我是7月初开始复习的,先扫了一遍官网推荐的汪仁官的概率论,这本书很老了,网上卖的也很贵,我是在图书管借来复印的。

这本书我没有做习题,之前就听过这本和李贤平的概率论基础差不多,所以我快速看一遍之后就开始看李贤平这本了。

李贤平这本分布函数讲的是左连续,所以关于分布函数我是看的汪的那本。

本科老师太坑极限定理这章没怎么讲,自己也没好好学,结果今年考了一道中心极限定理的题,自己做的不是很好…我调剂复试笔试考的试卷是和学硕一张卷子的,当时复习的时候才觉得这个很重要,推荐看一下汪的次序统计量和李的关于中心极限定理的习题,是靠后的几题,不要像我这一章只做了前几题…概率论的题我是只做了李这一本,这一本的题已经足够了,大概每章40-60题吧,挺经典的,至少要做两遍吧,我是觉得一遍我是记不住,后期可以把一些难题记在笔记上,简单的题就可以划去不看了。

统计我先看了陈家鼎的,这本书写的是挺难的…怎么说呢,觉得…没有先介绍一些基础知识吧。

这本书我看了不低于两遍,课后习题也做了几遍,对于一些难的题真的没必要一定做出来,我开始就是…嗯我一定要做出来!后来问了北大清华统计直博的大神,他们也做不出来,所以考这种题的几率是很小的(不是说难题不能做,那种根本没思路,没可能考的题就不需要浪费时间了)我之后统计侧重于王兆军、邹长亮的数理统计教程,这本开始会讲一些基础内容,有一些铺垫。

北大统计考研

北大统计考研

北大统计考研
北大统计考研是众多考生梦寐以求的目标。

北大作为全国重点高校,统计学专业在国内乃至国际上都享有盛誉。

因此,北大统计考研的竞争也格外激烈。

下面将从考试科目、复试面试以及备考建议等方面给出一些关于北大统计考研的相关信息。

首先,北大统计考研的科目涵盖了数学、统计学、经济学和计算机科学等多个学科领域。

考试内容涉及概率论、数理统计、统计计算与实验设计、高等数学、线性代数、数学分析、微分方程等多个学科知识。

因此,考生在备考过程中需要全面系统地复习这些学科,掌握基本概念、原理和方法,并且通过大量的习题来提高解题能力。

其次,北大统计考研的复试环节是非常关键的。

复试主要包括专业课笔试、英语口语和综合面试。

专业课笔试是考察考生对统计学专业知识的理解和掌握程度,包括概率与统计、数理统计、应用统计等内容。

口语和综合面试则主要考察考生的综合素质和专业能力,包括英语口语流利程度、解决问题的能力、论述问题的功底等。

最后,对于北大统计考研的备考建议,首先要制定合理的学习计划。

备考时间有限,要合理安排各个学科的学习进度,做到科学高效地复习;其次要重视对基础知识的掌握。

基础知识是学习的基石,只有打牢基础,才能在复杂的考试中游刃有余;此外要多做题,通过做一些经典习题和历年真题,可以提高解题速度和准确度,并且对考试的形式和题型有更好的了解。

综上所述,北大统计考研是一个综合素质和专业能力并重的考试。

考生应该全面复习各个学科的知识,并且注重备考策略的制定和执行。

只有做好充分的准备,才能在北大统计考研中取得优异的成绩。

2017-2018年北京大学数学科学学院基础数学专业考研经验分享

2017-2018年北京大学数学科学学院基础数学专业考研经验分享

2017年北京大学数学科学学院基础数学专业考研经验分享很高兴可以在这里和新祥旭的学员们分享我的考验经验,这半年的努力最终有了回报,很开心。

希望有志于考研究生的你看到我这篇经验,可以有所收获,梦圆北大。

下面我分科目依次介绍我的复习经验供大家参考。

一、政治:对于报考数院的同学来说,政治是个大问题。

浏览每年的考生数据可以发现,几乎每年都会有因为政治没有过校线而被刷掉的。

所以无论是一战还是二战,大家一定要提高对于政治的认识。

不过也不用太妄自菲薄,只要大家好好准备,最后取得好的成绩是必然的,我的成绩就比好多我认识的文科生还高。

关于参考书我也只是看了市面流行的几本,肖秀荣老师,蒋中挺老师,还有新东方的一些老师。

如果大家已经开始准备考研,相必对这几位老师都不陌生。

下面我说一下我的复习经验。

首先,等考试大纲解析出来后,我对着大纲看了新东方的基础班视频,这一遍缕清了脉络,至少以后遇到哪里不会的问题知道去哪里查找。

然后,我就开始边做肖秀荣一千题,边进行第二遍看知识点,由于考试大纲解析太没有条理,所以我这一遍知识点是看的肖秀荣老师的精讲精练。

然后等这一轮复习完,基本快到了十一月份,这时网上各种模拟题也都出来了,我虽然买了不少,不过认真做的也就是肖秀荣老师的四套卷八套卷还有蒋中挺老师的五套卷。

所以大家可以多做点选择题,各个机构的模拟题的大题对比之下还是差不多的。

建议大家看过这么多模拟题后进行总结,将自己认为很有可能出的大题总结一下,抄在小本子上,这样最后考试之前看几遍这个小本子就可以了。

这样相信大家的政治最起码能够到达60分。

发挥的好的话70分也是有可能的。

二、英语:对于英语大家水平各不相同,不过相信我,无论你水平有多差,只要好好准备,英语上七十分不是很难的。

我本科考了三年六级都没有过,一直都是三百多分。

最后准备英语考研顺便把六级考了,结果将近五百分,并且我英语听力一直很差,所以六级听力都没有上百。

关于参考书,我大概应该只是认真看了三本。

2018应统真题修订版

2018应统真题修订版
2018 北大应用统计真题回忆版
一、有 4 份古卷放在书架上,请问第 1 卷与第 2 卷相邻的概率为多少?(8 分)
二、甲、乙独立地向同一目标射击,甲命中的概率是 0.6,乙命中的概率是 0.8. 请问在已知目标被命中的情况下,是乙命中的概率。(8 分)
三、甲袋中装有 2 个白球和 1 个黑球,乙袋中装有 2 个黑球和 1 个白球。 现在随机地先从甲袋中取出一球放入乙袋中,再从乙袋中取出 1 球,请问 第二次从乙袋中取出黑球的概率是多少?(12 分)
的协方差。(15
分)
十、设随机变量 X 服从 [θ − ρ, θ + ρ] 上的均匀分布,试求 θ 和 ρ 的极大似 然估计,并说明其极大似然估计是否为无偏估计,并证明你的结论。(15 分)
十一、叙述中心极限定理,并利用中心极限定理证明:(15 分)
∑ [nλ] λk e−λ = 1
k!
2
i=0
十二、设 εi ∼ N (0, σ2),其中 σ 未知。有下面的方程组:(15 分)
0<x<1 others
1) 求常数 c 的值; √
2) 求 X 与 X 的相关系数。
六、设随机变量 X 的密度函数为:(12 分)
2θ2x−3, f (x) = 0,
x≥θ x<θ
1
2
求 θ 的矩估计和极大似然估计。
七、设随机变量 X 服从 [0, θ] 上的均匀分布:(15 分) 1) 求 θ 的极大似然估计。 2) 构造均匀分布的 1 − α 优良置信区间。
八、设随机变量服从 N (µ, 1),其 1 − α 置信区间的长度为 L,求数学期望 E(L2). (15 分)
九、设随机变量序列 X0, X1, ...Xn 服从几何分布,即:

北大应统专业课满分经验分享

北大应统专业课满分经验分享

我初试成绩408,第七,政治63,英语64,数学三131,专业课150.复试成绩第一,总成绩第二。

本人来自于中部某985高校统计学专业。

专业课满分让我很惊喜,虽然今年专业课不难,但是得满分确实还是有难度的。

初试最后一场考统计学的时候,我们那个考场还有30分钟结束考试的时候,刷啦啦的一片提前交卷的,我心想考研还提前交卷,有必要这么急吗....虽然周围交卷的动作挺让人烦躁的,我最后还是让自己静下心来,因为我知道有时候就这点时间可以完全影响到一个人以后的路,认真检验坚持到了最后一秒钟,发现了一处笔误改正过来了。

不管怎么说考研的时候还是要全心全力的考完,检查到最后一秒钟,相信自己的努力总会是有回报的。

学习方面的话总的来说开始的时间越早越好,总之没有坏处,别想着暑假才开始复习,不然你才刚开始复习,其他人可能都已经过完一遍了。

时间分配上,我觉得个人有个人的习惯吧,大致来讲,每天除了吃饭、中午晚上睡觉以外90%以上的时间要用在学习上。

平时看书看累了可以跑跑步、眺望远处来休息下。

考研期间就不要想着到处玩什么了,考研完了有的是时间,这段时间好好奋斗,未来肯定会觉得值得的,正所谓天道酬勤。

接下来说说考研的选择问题吧,我个人是挺看好统计专业的,因为现在人工智能、大数据很火爆,金融行业也需要统计学,我刚上大学时是数学专业,就是觉得统计学专业好,后来申请转到了统计学专业。

既然考研,那为什么不考个最好的学校呢,我当时就是这么想的。

所以就想着北大或是清华,众所周知北大文理强,清华工科强,所以选择了北大。

北大的统计专业有数学学院的应用统计专业还有交叉研究院的数据科学(统计学),这两个专业初试科目完全一样包括专业课432统计学(是一套卷子)。

数学学院的这个专业复试主要就是问统计专业课问题,还有本科学过的和统计学、数学相关的课程内容。

交叉研究院的复试主要问统计学以外还会问到计算机。

接着说说初试科目方面,政治英语的话,我的成绩不算高,而且这方面的资料很多,我就不多说了。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

楼主以初试第七、复试第一的成绩成功考入了北京大学应用统计专业,专业课满分可不多见,这个不仅仅需要扎实的复习,更需要在考场上有良好的心态。

我初试成绩408,第七,政治63,英语66,数学三131,专业课150.复试成绩第一,总成绩第二。

本人来自于中部某985高校,统计学专业说实话专业课满分还是让我挺意外的,虽然今年专业课不难,但我总是会担心我计算错误,或者某些地方写的不是那么清楚。

初试最后一场考统计学的时候,我们那个考场还有30分钟结束考试的时候,刷啦啦的一片提前交卷的,我心想考研还提前交卷,有必要这么急吗....虽然周围交卷的动作挺让人烦躁的,我最后还是让自己静下心来,因为我知道有时候就这点时间可以完全影响到一个人以后的路,认真检验坚持到了最后一秒钟发现了一处笔误改正过来了。

其实初试还是有点让人不爽的,我坐在最后一桌,外面挂着的空调箱离我特别近,每次嗡嗡响的。

考试前一天晚上睡觉老是担心自己睡过头错过早上的考试,睡觉睡得半梦半醒,老是想看时间。

不过这个应该挺正常的,大多数人都有这种情况。

我高中有次考试睡前紧张,弄得失眠了好久,结果第二天的数学考试考的还相当不错。

说这些呢,主要是想说考试的时候心态要好,就算心态不好有点紧张的话也不用太在意,因为并不会对你的成绩的发挥有太大的影响。

真正影响最大的是考
前有些紧张,然后老在想我怎么这么紧张呢,到时候考场肯定考不好的那种人。

然后考研当天还是要全心全力的考完,检查到最后一秒钟,相信自己的努力总会是有回报的。

学习方面的话总的来说开始的时间越早越好,总之没有坏处,别想着暑假才开始复习,不然你才刚开始复习,其他人可能都已经过完一遍了。

时间分配上,我觉得个人有个人的习惯吧,大致来讲,每天除了吃饭、中午晚上睡觉以外90%以上的时间要用在学习上。

平时看书看累了可以跑跑步、眺望远处来休息下。

考研期间就不要想着到处玩什么了,考研完了有的是时间,这段时间好好奋斗,未来肯定会觉得值得的,正所谓天道酬勤。

接下来说说考研的选择问题吧,我个人是挺看好统计专业的,因为现在人工智能、大数据很火爆,金融行业也需要统计学,我刚上大学时是数学专业,就是觉得统计学专业好,后来申请转到了统计学专业。

既然考研,那为什么不考个最好的学校呢,我当时就是这么想的。

所以就想着北大或是清华,众所周知北大文理强,清华工科强,所以选择了北大。

北大的统计专业有数学学院的应用统计专业还有交叉研究院的数据科学(统计学),这两个专业初试科目完全一样包括专业课432统计学(是一套卷子)。

数学学院的这个专业复试主要就是问统计专业课问题,还有本科学过的和统计学、数学相关的课程内容。

交叉研究院的复试主要问统计学以外还会问到计算机。

接着说说初试科目方面,政治英语的话,我的成绩不算高,而且这方面的资料很多,我就不多说了。

另外有需要辅导的我推荐新祥旭考研,这家做的很不错,一对一辅导针对学校专业考研辅导,资料真题也有,老师很负责用心,能给予我们很大的帮助。

一、政治:政治唯一品牌,肖秀荣
先做精讲精练和1000题,精讲精练每做一章,刷1000题对应的一章。

看书的话不讲究快,重要的是真的学习到了书上讲的内容。

这两本书看完做完之后,可以再买一本1000题,把做错的题在新书上标出来,再反复做,检查自己做过的错题是不是真正的理解了掌握了。

政治大纲出来后的风中劲草也是很好的。

政治准备的不用太早,因为大纲出来之后复习更有针对性,最后的押题卷肖四和肖八都是必备的,如果时间充裕的话可以买买其他老师的押题卷子看看,像蒋中挺、任汝芬。

肖秀荣的视频课讲的也不错,就是语速有点慢,可以在网上调快播放速度。

二、英语:单词当然是根本,然而单纯买单词书来背,往往效果不好
建议买张剑的真题黄皮书,做历年真题的时候,再把真题阅读里面不会的单词结合者阅读来掌握。

模拟题不建议买,因为模拟题往往模拟的并不好,和真题风格差距太大。

如果长难句方面欠缺的话,可以用用何凯文的书。

真题绝对是最重要的,一定要用心做,反复做,做的时候尤其是快到真正考试的时候要计时做,这样才好把握好到时候考场上的时间分配,做到不慌不忙。

作文方面我用的是王江涛的书,多看看书上的范文,你会发现其实都是大致的套路,看多了就算没有专门总结套路,你的心中自然有套路。

作文的字迹挺重要的,阅卷评分标准量就有字迹太差的话评分降一档这种规定,英语练字毕竟只有26个字母,很容易练,可以说作文要想提分,最靠谱的一个方法就是练字。

三、数三:今年算是相当难的一年了
这次数学三考的还可以吧,尽管复习方向有些问题,我对考研数学很有名的张宇老师不以为然,我觉得他出的题目太难而且计算量太大了,考研题目根本不会出的那么难。

18年以前的真题都比较简单而且套路比较固定,基本上看到题目就能知道该怎么做。

结果今年爆了个大冷门,首先考了二阶差分这个题倒不算难,主要是往年从来没有考过,大纲里也没有要求这个,我主要是按照历年真题来复习的,所以看到这题纠结了很久,幸亏之前看过数学全书有些印象。

然后今年大题考了数列,也是特别反常,基本上没什么考研资料里会有数列的题目。

所以学数学的时候最关键的还是要融会贯通,能做到举一反三,做题的时候
多思考。

不然碰到反常的自己没有见到的题型就直接抓瞎了。

教辅资料方面我推荐李永乐的数学全书,历年真题权威解析,以及660,合工大模拟题。

张宇的资料我没用过,但是评价据说不错,今年真题变化太大,至于明年会怎么变,这就不得而知了,要我猜的话应该会往以前正常情况靠拢,因为今年数学三真题被很多人抨击过,应该不会再出这么诡异的题目。

学数学的时候要多思考、理解其中的原理,而不是只知道固定套路做题。

有的人喜欢不做数学题,直接看答案的,这个习惯不好,直接看答案会觉得这个题目soeasy,其实自己想却往往想不到,只有自己想出来了才算是真正的掌握了。

如果自己的基础比较差,比如说做某一章节的题,基本都无从下手,那么可以买本教材看专门看那一章节的内容。

教材方面:同济版高数和线代。

四、专业课:最重要的还是专业课,也就是概率论、数理统计
如果专业课学好了,数三这部分基本就是送分题。

专业课的资料方面,如果本科不是统计学专业的话,可以先看看茆诗松的《概率论与数理统计教程》(这本书主要看概率论、点估计部分,其他部分不用看,因为这本书的数理统计部分和官方指定教材内容不太一样),然后是汪仁官《概率论引论》,何书元的《概率论》,李贤平的《概率论基础》这本书的概率空间、大数定律部分可以作为补充。

尤其是强大数定律,这个部分还是挺难理解的,何书元版的强大数定律写的不是特别清楚,而李贤平版就写的更为清楚详细些,两本书结合着看更好。

强大数定律往年真题还考察过,可以说是本科课程中最难的一个点了。

数理统计部分,看陈家鼎的《数理统计学讲义》,这个也是官方指定参考书,现在主要有第二版和第三版,我觉得第三版更好点,像往年考过的lasso回归,就是第三版中新加入的内容。

数理统计学部分主要是估计、假设检验、回归分析与线性模型这些章节,实验设计与方差分析也在考纲中,但是这个章节内容几乎不考(毕竟方差分析计算量太大,考试不让带计算器,真的考的话计算题考不了,考理论题的话又过于复杂)统计和数学一样需要大量做题,习题方面可以做茆诗松、何书元、陈家鼎的教材的课后习题,题目比较接近真题。

茆诗松这本书挺好的一点在于还有个配套的习题解答书,这样不至于不会做的最后还是不会做
五、复试方面
复试基本上还是考查概率论、数理统计,所以最后决定能否顺利被录取的一个关键就是看你的专业课是否学得好。

如果你本科是数学统计专业的话,老师还会问你一些本科学过的别的相关课程。

比如说小波分析和随机过程。

如果你本科是非数学统计学专业,那么可能会问你和学过的统计关系比较密切的内容,比如说神经网络、数学建模。

最后希望所有考研的朋友都能考上,相信努力总有回报,然后学习呢也并不一定就是一件很苦的事情,学习数学、统计学的时候,往往会觉得这个学科很奇妙,很多定理是那么的巧妙。

虽说学海无涯苦作舟,但如果真的学懂了、掌握了、对这个学科、专业确实很感兴趣,也可以乐作舟的。

祝未来的你们都能取得好成绩。

相关文档
最新文档