优化设计有限元分析总结
有限元分析在材料力学中的应用与优化设计
有限元分析在材料力学中的应用与优化设计材料力学是研究材料的力学性质、变形行为和破坏机制的学科，而有限元分析作为一种强大的计算工具，在材料力学领域中得到了广泛的应用。
本文将介绍有限元分析在材料力学中的应用，并探讨有限元分析在材料力学优化设计中的潜力。
一、有限元分析在材料力学中的应用1. 材料力学参数分析有限元分析可以通过建立材料模型，并引入相应的力学参数，来分析材料在加载过程中的力学响应。
通过改变材料的弹性模量、屈服强度等力学参数，可以预测材料的变形行为和破坏机制，为材料性能的改进和设计提供理论依据。
2. 材料疲劳寿命估计在材料力学中，疲劳是一个重要的研究方向。
有限元分析可以模拟材料在循环加载下的变形行为，通过计算应力、应变的变化，预测材料的疲劳寿命。
这有助于设计更加耐久和可靠的材料结构。
3. 材料失效分析有限元分析在材料失效分析中起到了关键的作用。
通过建立合适的失效准则，并将其应用于有限元模型中，可以确定材料的破坏位置和破坏形式。
这对于预测材料的寿命和改进设计具有重要的意义。
二、有限元分析在材料力学优化设计中的潜力1. 拓宽设计空间传统的材料力学设计往往依赖经验公式和试错法，设计空间有限。
而有限元分析可以通过模拟和分析不同材料参数、结构形式等因素对材料力学性能的影响，为设计师提供大量可行的设计方案，拓宽了设计空间。
2. 优化材料性能有限元分析结合材料力学的理论知识，可以帮助优化材料的性能。
通过优化材料的力学参数，例如提高弹性模量、降低应力集中等，可以实现材料的功能改进，提高材料的强度、韧性等性能。
3. 提高设计效率有限元分析可以模拟不同材料力学行为，通过计算机进行大规模计算，大大加快了设计过程。
设计师可以通过有限元分析快速评估不同设计方案的优劣，并进行参数敏感性分析，以指导设计方向。
4. 减少实验成本在传统的材料力学设计中，往往需要进行大量的实验来验证设计方案的可行性。
而有限元分析可以通过模拟不同材料参数和加载条件下的力学性能，减少实验的数量和成本。
有限元实验报告
有限元实验报告一、实验目的本实验旨在通过有限元方法对一个复杂的工程问题进行数值模拟和分析，从而验证理论模型的正确性，优化设计方案，提高设计效率。
二、实验原理有限元方法是一种广泛应用于工程领域中的数值分析方法。
它通过将连续的求解域离散化为由有限个单元组成的集合，从而将复杂的偏微分方程转化为一系列线性方程组进行求解。
本实验将采用有限元方法对一个具体的工程问题进行数值模拟和分析。
三、实验步骤1、问题建模：首先对实际问题进行抽象和简化，建立合适的数学模型。
本实验将以一个简化的桥梁结构为例，分析其在承受载荷下的应力分布和变形情况。
2、划分网格：将连续的求解域离散化为由有限个单元组成的集合。
本实验将采用三维四面体单元对桥梁结构进行划分，以获得更精确的数值解。
3、施加载荷：根据实际工况，对模型施加相应的载荷，包括重力、风载、地震等。
本实验将模拟桥梁在车辆载荷作用下的应力分布和变形情况。
4、求解方程：利用有限元方法，将偏微分方程转化为线性方程组进行求解。
本实验将采用商业软件ANSYS进行有限元分析。
5、结果后处理：对求解结果进行可视化处理和分析。
本实验将采用ANSYS的图形界面展示应力分布和变形情况，并进行相应的数据处理和分析。
四、实验结果及分析1、应力分布：通过有限元分析，我们得到了桥梁在不同工况下的应力分布情况。
如图1所示，桥梁的最大应力出现在支撑部位，这与理论模型预测的结果相符。
同时，通过对比不同工况下的应力分布情况，我们可以发现，随着载荷的增加，最大应力值逐渐增大。
2、变形情况：有限元分析还给出了桥梁在不同工况下的变形情况。
如图2所示，桥梁的最大变形发生在桥面中央部位。
与理论模型相比，有限元分析的结果更为精确，因为在实际工程中，结构的应力分布和变形情况往往受到多种因素的影响，如材料属性、边界条件等。
通过对比不同工况下的变形情况，我们可以发现，随着载荷的增加，最大变形量逐渐增大。
3、结果分析：通过有限元分析，我们验证了理论模型的正确性，得到了更精确的应力分布和变形情况。
机械结构有限元分析与优化设计
机械结构有限元分析与优化设计一、概述机械结构是机械工程领域中的重要组成部分，其性能直接影响到机械设备的稳定性、可靠性和耐久性。
在机械结构的设计过程中，有限元分析和优化设计是两个关键的步骤。
有限元分析可以用于预测机械结构在实际工作条件下的受力情况和变形情况，优化设计则可以通过调整机械结构的参数来改善其性能。
二、有限元分析有限元分析是一种数值计算方法，通过将实际的连续物体离散化为有限数量的小单元，再对每个小单元进行力学分析，最终得到整个结构的受力和变形情况。
有限元分析可以帮助工程师了解机械结构在不同工况下的强度、刚度和振动等特性。
1. 网格划分在有限元分析中，网格划分是最重要的步骤之一。
网格划分的好坏直接影响到有限元分析结果的准确性和计算效率。
一般来说，复杂的结构需要更加细致的网格划分，以捕捉到结构内部的应力集中区域和变形情况。
2. 材料特性与边界条件有限元分析需要提供材料的力学特性和结构的边界条件。
材料的力学特性包括弹性模量、泊松比、密度等，而结构的边界条件包括约束边界条件和加载边界条件。
这些参数的准确性对于有限元分析结果的正确性至关重要。
3. 结果分析有限元分析结果包括结构的应力、应变和变形等信息。
工程师可以通过对这些结果进行分析，了解结构的受力情况和挠度情况，进而评估结构的可靠性和安全性。
三、优化设计优化设计是指通过调整机械结构的参数，以达到提高其性能的目标。
在有限元分析的基础上，可以应用各种优化算法对机械结构进行参数优化。
1. 设计变量和约束条件在优化设计中，需要明确设计变量和约束条件。
设计变量可以是机械结构的几何参数、材料参数或者加载参数等，而约束条件可以是结构的应力、振动、变形等指标的上下限要求。
2. 优化算法选择优化算法根据不同的问题而选择。
常见的优化算法包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等。
这些算法可以帮助工程师找到最优的设计解，以满足特定的性能要求。
3. 结果分析和验证优化设计的结果需要进行分析和验证。
利用有限元分析法对阀座进行优化设计
利用有限元分析法对阀座进行优化设计运用有限元分析法对重要受力零件进行应力和变形分析，不仅使设计工作更快捷、更直观，而且也大大保证了设计的完整性、可靠性。
针对油田阀门CAD、CAE技术的现状和发展趋势，应用SolidWorks和COSMOS软件的无缝连接，对平板阀阀座进行受力分析。
根据分析结果，优化设计参数，并提出基于理论分析的改进方案，为阀门的结构优化设计与性能改进提供数据支持。
标签：阀座；阀板；建模；有限元分析0 引言菏泽龙泵车辆有限公司是专门生产石油机械的厂家，生产制造平板阀多年，如图1。
生产的平板阀，结构形式非常简单，是油田上最常见的。
密封原理也是大家所熟悉的，就是靠镶装在阀体里的一对波形弹簧分别在阀板的两侧推动阀座，使其密封端面始终贴合在阀板的密封侧面上，从而实现密封，如图2。
而且阀板还可以在两个阀座之间自由挪动，从而实现开启和关闭的功能如图3。
在对平板阀进行设计时，按照以往的类比方法，只要根据老产品对主要零件进行比例放大就可以了。
这是一种非常快捷的设计方法。
在对PFF78-70进行初步试制时就是简单地运用了这种方法。
本想缩短制造周期，但试制结果却证明这是一个不可靠的策略。
由于阀座尾部受力截面太小，局部应力大，产生了危险截面如图4a，试制平板阀阀座承受不了来自阀板的压力，致使阀座尾部由于局部应力过大而变形扩张成喇叭状，造成阀座与阀体配合孔过盈卡死，使波形回位弹簧失效，进而造成阀板与阀座之间的密封面无法贴合而产生缝隙，最终使得密封失效，型式试验失败。
找到了密封失效的原因，更加认识到对受力零件进行全面受力分析的重要性。
但只凭传统的计算方法对形状不规则零件进行分析计算很难做到面面俱到。
如对阀体进行应力校核计算也只是把阀体结构由一个复杂的四通结构简化为一个直通的厚壁筒体，对结构本身的复杂特点未能充分考虑，造成模型与实际受力偏差较大，给设计计算带来较大的误差。
幸好掌握了以SolidWorks和COSMOS 为平台的有限元分析法，这就使设计和验证工作变得快捷、全面，而且可靠。
有限元分析在机床结构优化设计中的应用
有限元分析在机床结构优化设计中的应用有限元分析(Finite Element Analysis)是一种利用计算机模拟物理系统的工程分析方法，能够预测结构在各种外载荷下的响应情况。
在机床结构优化设计中，有限元分析是非常重要的工具。
一、机床结构优化设计的意义机床是制造业的重要设备之一，但是机床的制造成本、维护成本、能耗成本都比较高。
为了提高机床的性能和降低成本，需要进行结构设计的优化。
优化设计既可以提高机床的工作精度，优化结构，还能够减少机床重量，降低能耗成本。
二、有限元分析的基本原理有限元分析是一种模拟物理系统的方法，它可以通过将大的结构划分成小的单元，并建立数学模型来计算结构在各种外载荷下的响应情况。
基本原理如下：1、建立模型：将结构划分成小的单元，并建立数学模型。
2、施加载荷：将结构施加各种外载荷，例如重力、压力、加速度等。
3、求解模型：利用计算机数值方法求解结构在各种外载荷下的响应情况。
4、分析结果：通过分析求解结果，评估结构的性能、强度、刚度等方面。
5、优化设计：根据分析结果，对结构进行优化设计。
三、有限元分析在机床结构优化设计中的应用有限元分析可以应用于机床结构的优化设计，主要包括以下几个方面。
1、材料的选择在机床结构中，材料的选择非常重要，因为不同材料的性质不同，会影响机床的工作精度和性能。
利用有限元分析可以预测机床在各种外载荷下的响应情况，并确定材料的合适选择。
2、优化结构设计机床结构非常复杂，因此在设计过程中可能存在缺陷或者弱点。
有限元分析可以帮助设计者预测和评估机床结构在各种载荷下的响应情况，并帮助设计者确定如何优化结构设计。
3、优化布局方案机床的各种部件需要进行合理的布局，以确保机床的工作精度和性能。
有限元分析可以模拟机床在各种外载荷下的响应情况，帮助设计者确定合适的布局方案。
4、降低材料成本机床的材料成本非常高。
有限元分析可以帮助设计者确定机床结构所需的材料数量，从而降低机床的材料成本。
复杂结构体的有限元分析与优化设计
复杂结构体的有限元分析与优化设计引言：在现代工程领域，复杂结构体的设计和分析是一个十分重要且具有挑战性的任务。
复杂结构体由许多不同的部件组成，其形状、功能和材料都各不相同，因此需要对其进行深入细致的分析和优化设计。
本文将介绍有限元分析在复杂结构体设计中的应用，并探讨其中的优化方法和挑战。
有限元分析在复杂结构体设计中的应用：有限元分析是一种常用的结构力学分析方法，通过将结构体离散化为有限数量的单元，再对每个单元进行力学计算，最终得到整个结构体的应力分布和变形情况。
在复杂结构体的分析中，有限元分析能够提供全面的力学信息，帮助工程师了解结构体在不同工况下的性能和响应。
在有限元分析中，结构体被分割成许多小单元，每个单元与周围的单元相互连接，并通过节点进行交互。
每个单元的材料特性、初始条件和加载情况都可以进行定义，从而模拟真实工况下的结构行为。
通过对节点间的位移和力的计算，可以得到结构体的应力和变形情况，进一步分析和评估结构体的性能。
优化设计在复杂结构体中的应用：复杂结构体的设计往往需要考虑多种因素，包括结构的强度、刚度、稳定性、材料和成本等。
优化设计是一种有效的方法，通过调整结构参数和变量，以最大化或最小化所需的设计目标函数，从而实现结构体的性能和效率的优化。
在复杂结构体的优化设计中，有限元分析通常作为一个重要工具来评估不同设计方案的性能。
通过对每个设计方案进行有限元分析，可以获得结构体的应力和变形情况，并与设计要求进行比较。
工程师可以通过调整结构参数和材料特性，以满足设计要求并优化结构体的性能。
挑战与应对：尽管有限元分析和优化设计在复杂结构体中具有广泛的应用，但仍然面临一些挑战。
首先，复杂结构体的几何形状和材料特性可能会非常复杂，导致分析计算的复杂性和计算量的增加。
工程师需要使用高性能计算资源和有效的算法来处理这些复杂性。
其次，复杂结构体的优化设计需要考虑多个相互关联的设计变量和约束，而这些变量和约束可能是非线性和非凸的。
汽车举升机结构有限元分析及优化设计
条件的制约，与欧美日等西方国家比较，还存在着一段的差距。
目前，我国有限元法也广泛地应用于航空航天、机械、船舶、土木建筑、机电工业、铁道交通、轻工、地质等领域，许多研究处于世界前列。
在有限元通用程序方面，由于我国计算机发展条件的制约，与欧美日等西方国家比较，还存在着一段的差距。
随着我国经济的增长，科学技术现代化的迫切需要，加之有限元方面的专家和学者不懈努力，这种局面正在逐步改善。
特别是近年来，我国汽车行业引进了一些大型的有限元分析软件和ＣＡＤ／ＣＡＭ／ＣＡＥ软件用于零部件的设计和计算【２１，２２］，极大地促进了有限元分析技术在汽车行业的运用，但在整车有限元分析方面，国内尚没形成一致的计算方法。
随着社会的进步，特别是７０年代能源危机以来，新的高强度材料、制造工艺和新的结构设计不断地投入使用又要求能及早发现材料、工艺和设计中的弱点，进行优化改进。
从经济上考虑，在产品的开发和试验过程中，尽量降低时间消耗、缩短产品开发周期，使产品及早投放市场也是十分必要的。
如果能够在产品开发的设计初期就能够预测出产品的结构强度和整车稳定性，那么这将在一定程度上促进产品的进一步开发研制，减少时间耗费。
另外，如果仅仅依靠试验后的数据，则需要在不同的加载条件下进行试验，这需要花费很长的一段周期，在经济上和效率上都是不合算的。
所以在设计阶段即能预测出整机的性能是极其必要的。
１．３主要研究内容根据中华人民共和国交通行业制定的汽车举升机标准ＪＴ／Ｔ１５５．２００４，本文利用有限元技术对ＢＬ－２３５０型双柱举升机进行结构分析，主要研究内容包括以下五个方面：（１）利用Ｐｒｏ／Ｅ软件建立双柱举升机三维参数化实体模型：（２）利用Ｐｒｏ／ＭＥｃＨＡＮＩｃＡ软件分别对双柱举升机总成在不同的工况下进行强度分析；（３）对模型的计算结果进行分析，评价其结构性能：（４）利用Ｐｒｏ／ＭＥｃＨＡＮＩｃＡ软件对双柱举升机进行模态分析：（５）根据计算结果对双柱举升机结构进行改进优化设计。
基于有限元分析的结构优化设计方法研究
基于有限元分析的结构优化设计方法研究在工程领域中，结构设计是一项重要的任务，它直接影响到工程项目的稳定性和安全性。
为了提高结构设计的质量和效率，近年来，人们开始广泛应用基于有限元分析的结构优化设计方法。
本文将探讨这一方法的原理、应用和未来发展方向。
一、有限元分析的原理有限元分析是一种数值计算方法，用于求解连续介质力学问题。
它基于有限元法的理论，将复杂的结构分解为有限的子单元，利用数值模拟和计算的方法，逐步逼近真实结构的行为。
有限元分析的原理可以总结为以下几个步骤：1. 网格划分：将结构划分为有限个小的单元，每个单元都有一组节点和自由度。
2. 单元本构关系：定义每个单元的材料性质和本构关系，例如弹性模量、泊松比等。
3. 边界条件：定义结构的边界条件，包括约束和荷载。
4. 求解方程：根据边界条件和单元本构关系，建立结构的运动方程，通过求解得到结构的应力和位移场。
二、结构优化设计结构优化设计是指在给定的设计变量和约束条件下，寻找最优的结构几何形状和材料分布，以满足设计要求。
基于有限元分析的结构优化设计方法主要包括以下两种形式：1. 拓扑优化：该方法通过在结构中添加或移除材料，改变结构的拓扑形状，实现结构的优化设计。
拓扑优化常用的算法包括密度法、梯度法等。
2. 尺寸优化：该方法通过改变结构的尺寸参数，如截面尺寸、厚度等，来实现结构的优化设计。
尺寸优化常见的算法包括等高线法、灰度法等。
三、应用案例基于有限元分析的结构优化设计方法在各个领域都得到了广泛应用。
以航空航天领域为例，研究人员利用该方法对飞机机翼结构进行优化设计。
通过调整材料分布和拓扑形状，他们成功提高了机翼的强度和刚度，同时减轻了重量，提高了飞机的性能。
类似的优化设计方法还可以应用于汽车、建筑、桥梁等领域，以实现更高效的结构设计。
四、未来发展方向虽然基于有限元分析的结构优化设计方法已经取得了一些重要成果，但仍存在一些挑战和待解决的问题。
未来的发展方向包括以下几个方面：1. 多学科优化：结构优化设计不仅需要考虑力学性能，还需要兼顾其他学科指标，如流体力学、热学等。
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目录
目录 (1)
1. 优化设计基础 (2)
1.1 优化设计概述 (2)
1.2 优化设计作用 (3)
1.3 优化设计流程 (3)
2. 问题描述 (4)
3. 问题分析 (5)
4. 结构静力学分析 (6)
4.1 创建有限元模型 (6)
4.2 创建仿真模型并修改理想化模型 (7)
4.3 定义约束及载荷 (7)
4.4 求解 (8)
5. 结构优化分析 (9)
5.1 建立优化解算方案 (9)
5.2 优化求解及其结果查看 (11)
6. 结果分析 (13)
7. 案例小结 (14)
1.优化设计基础
1.1优化设计概述
优化设计是将产品/零部件设计问题的物理模型转化为数学模型，运用最优化数学规划理论，采用适当的优化算法，并借助计算机和运用软件求解该数学
模型，从而得出最佳设计方案的一种先进设计方法，有限元被广泛应用于结构设计中，采用这种方法任意复杂工程问题，都可以通过它们的响应进行分析。
如何将实际的工程问题转化为数学模型，这是优化设计首先要解决的关键问题，解决这个问题必须要考虑哪些是设计变量，这些设计变量是否受到约束，这个问题所追求的结果是在优化设计过程要确定目标函数或者设计目标，因此，设计变量、约束条件和目标函数是优化设计的3个基本要素。
因此概括来说，优化设计就是：在满足设计要求的前提下，自动修正被分析模型的有关参数，以到达期望的目标。
1.2优化设计作用
以有限元法为基础的结构优化设计方法在产品设计和开发中的主要作用如下：
1）对结构设计进行改进，包括尺寸优化、形状优化和几何拓扑优化。
2）从不合理的设计方案中产生出优化、合理的设计方案，包括静力响应优化、正则模态优化、屈曲响应优化和其他动力响应优化等。
3）进行模型匹配，产生相似的结构响应。
4）对系统参数进行设别，还可以保证分析模型与试验结果相关联。
5）灵敏度分析，求解设计目标对每个设计变量的灵敏度大小。
1.3优化设计流程
不同的优化软件其操作要求及操作步骤大同小异。
一般为开始、创建有限元模型、创建仿真模型、定义约束及载荷，然后进行结构分析，判断是否收
敛，如果是的话，即结束操作；若不是，再进行灵敏度分析、优化求解、优化结果、更新设计变量，重复结构分析。
2. 问题描述
如图所示的三维模型为工程机械上常用的连杆零件，材料为铸体HT400，其结构特征是两端有回转孔，孔径一般不一致，中间为内凹结构，工作时其一侧大孔内表面3个平移自由度被限制，右侧小孔单侧承受力载荷。
假设该孔能承受的极限大小为8000N ，在原始设计的基础上对其中间的结构：中间肋板厚度、两侧肋板的宽度进一步进行结构优化，其中两侧孔径不能变动；两侧肋板宽度是采用尺寸约束，其表达式为P289。
图2.1 连杆的三维模型及其优化结构的特征名称
现在需要对上述肋板结构进行优化，优化的目标是整个模型的重量最小；约束条件是在不改变连杆模型网格划分要求、边界约束和载荷大小的前提下，参考计算出的位移和应力响应值后确定的，要求保证模型刚度安全欲度前提下，模型最大位移不超过0.04mm ；要求保证模型刚度的欲度前提下，控制最内孔边界约束 中间肋板
侧肋板 右单侧承受载荷
大应力值不超过材料屈服强度的65%（225MPa）。
设计变量1为中间肋板的厚度，其厚度是由拉伸特征的表达式决定；设计变量2为两侧肋板宽度。
3.问题分析
查询本实例模型所用材料的基本参数：连杆采用铸铁材料，对应于UG材料中的Iron_Cast_G40，密度为7.1e-006kg/mm3，杨氏弹性模量为1.4e+008mN/mm2，泊松比为0.25，屈服强度为345MPa。
本实例优化时采用两个约束条件和两个设计变量，首先需要采用SESTATIC101-单约束解算模块，计算出模型在边界约束条件和载荷条件下的位移和应力响应，以此来确定优化约束条件的基准值，优化时，设计变量可以采用经验来预判，也可以借助软件提供的功能更加精确地判断各个设计变量对设计目标的敏感程度。
优化设计过程也是一个迭代设计过程，最终是收敛于某个确定解，每迭代一次模型会自动更新，其中迭代参数根据需要可以修改，在保证迭代精度和可靠收敛的前提下，本实例设置迭代次数为10，也有利于减少计算时间。
4.结构静力学分析
4.1创建有限元模型
1）打开已画好的连杆草图，创建仿真，新建FEM，在有限元模型环境中，依次添加“材料属性”为“Iron_Cast_G40”；完成后继续添加“物
理属性”，在“Material”中选取“Iron_Cast_G40”。
2）在“网格补集器”中选择需要添加网格属性的实体，再对实体添加“3D四面体网格”，网格大小参数为2,；添加网格后，需利用“有限元
模型检查”对此网格进行检查，以确保结果的准确性。
连杆模
型网格划分效果如图4.1所示。
4.1 连杆模型网格划分效果
4.2创建仿真模型并修改理想化模型
新建仿真，在“创建结算方案”中“分析类型”为“结构”，“解算方案类型”为
“SESTATIC101-单约束”，勾选“迭代求解器”命令。
进入理想化模型环境中，利用“再分割面”将小圆孔内表面划分为两部分，为右侧添加单侧载荷提供便利。
面分割结果如图4.2所示。
面分割，单侧受力
4.2 面分割结果
返回到有限元模型环境中，更新有限元模型，完成之后，返回到仿真模型环境。
4.3定义约束及载荷
1)给大圆孔内侧施加“固定移动约束”。
2)给小圆孔右侧施加8000N的力，方向为X轴。
模型边界条件和载荷定义
后的效果如图4.3所示。
图4.3 边界约束和载荷定义
4.4求解
1)右击“Solution 1”节点，点击“求解”命令，求解完成后，双击“Result”节
点，进入后处理分析环境。
2)依次点击“Solution 1”→“位移-节点的”→“X”，得到该模型在X轴方向的
变形位移情况，如图4.4所示。
查看其最大位移值为3.464e-002mm，
结合优化设计的要求以及该值大小，可以初步确定模型变形位移的约束
条件。
图4.4 模型在X方向的位移云图
3)依次点击“Solution 1”→“应力-基本的”→“Von-Mises”，得到该模型的
Von-Mises应力分布情况，如图4.5所示。
查图其最大应力值为
198.1Mpa，没有达到模型材料屈服强度的60%，说明模型的强度在当
前情况下是满足条件的，同时，结合优化设计的要求及该值大小，可以
确定应力约束的的上、下值。
图4.5 冯氏应力云图
5.结构优化分析
5.1建立优化解算方案
1)右击***.sim节点，点击“新建解算方案类型”，选择“优化”命令，弹出“优化
解算方案”对话框，点击确定，出现“优化设置”对话框，如图5.1所示。
图5.1 “优化设置”对话框
2)依次按照要求对“定义目标”“定义约束”“定义设计变量”进行参数设置和修
改，完成后点击“显示已定义的设置”，出现如图5.2所示的信息框，相关修改的信息可以参考。
图5.2 检查设置的信息
3)修改“优化设置”对话框中的“最大迭代次数”为10，点击确定。
5.2优化求解及其结果查看
右击“Setup 1”节点，选择“求解”命令，系统将自动弹出Excel电子表格，并开始进行迭代计算，自动更新网格，如此反复迭代，试图收敛于一个解。
作业完成之后，显示优化结果，其中该表包括“Optimization”“Objective”“Link”三个工作表格。
“Optimization”工作表格主要显示设计目标、设计变量和约束条件迭代过程中的数值变化，如图5.3所示；“Objective”主要表现模型重量（Y轴）和迭代次数（X轴）的迭代过程，如图5.4所示；“Link”主要表现p287的特征尺寸（Y轴）和迭代次数（X轴）的迭代过程，如图5.5所示。
图5.3 “Optimization”工作表
图5.4 “Objective”工作表
图5.5 特征尺寸收敛工作表
点击“Design Cycle 1”→“位移-节点的”→“X”节点，第一次迭代的位移云图如图5.6所示，第十次迭代的位移云图如图5.7所示。
图5.6 第1次迭代后X轴方向位移云图
图5.7 第10次迭代后在X轴方向位移云图
6.结果分析
通过上述仿真结果可以看出，X轴向型变量从0.03091mm~0.03464mm不等，其中第十次迭代是轴向型变量最小的方案，在机械结构设计的过程中，型变量小的方案可以最大化的节约材料，达到重量最小的优化目标，故第十次迭代是最优方案。
7.案例小结
本实例以连杆为优化对象，以重量最小作为优化目标，确定位移和应力响应的极限值作为约束条件，以模型中某个特征尺寸和草图尺寸作为设计变量，在上述优化的基础上，还可以进行如下的操作：
1)在上述优化的基础上，对约束条件进行编辑，对设计变量的数量和范围进
行修改，重新对模型进行优化操作，还可以根据设计的要求去修改约束目标，将重量最小修改为应力最小，再对模型进行优化操作，求解出最佳优化结果。
2)进一步利用系统提供的分析功能，确定各个设计变量相对于设计目标更加
优化的变量值，这有利于迭代计算更加可靠的收敛和减少运算时间。
3)随着有限元和优化计算理论的不断提出和运用，优化技术已经不局限在某
几个结构尺寸了，逐渐往拓扑几何、形貌形状和自由尺寸等方面发展，也会渗透到产品设计的各个阶段。