计量地理学上机作业

说明：

R33=1 R3y=0.89

R代表样本数为7 且X3在a=0.007上显著

这是X1 X2 X3 Y 之间的相关系数矩阵

R11=1. R12=0.311 R13=0.507 R1y=0.808 R21=0.311 R22=1. R23=0.771 R2y=0.68 R31=0.507 R32=0.771 R33=1. R3y=0.89 近似矩阵为相关系数

说明：

如上图：实测点全部落在线上，说明误差小，模型效果好。Sig即α

Sig=0.000……1 模型在此值上显著

Df1（为第一个自由度）=1

Df2（为第二个自由度）=n-1-1=10

R方是相关系数。R方=0.999

常数=a=0.838 b=1.049

4.一元非线性回归模型：

说明：

由上图及下表综合分析：

F值要选最大的

R方选最大的

Sig.要找最小的

综合分析：取R方=0.997 F=1469.738 sig=0.000……可判断，点大多落在对数曲线上，所以为对数曲线

a=0.449 b=0.049

确定模型Y=0.449+0.049X

5.多元线形回归模型

说明：

样本个数7

系数表：

三元线性回归模型为Y=b o+b1X1+b2X2+b3X3

b o=-28.817 b1=1.132 b2=0.056 b3=0.111 模型：Y=1.132X1+0.056X2+0.111X3-28.817 Anova b:

回归平方和为308.842

残差平方和为10.838

L yy总计=319.680

Df1=3

均方即回归平方差

F=28.497 sig=0.010

模型在sig=0.010上显著

6.逐步回归模型（最优模型）

说明：

样本29

b0=367.737 b1=27.910 b6==-14.801 b5=46.737

最优模型：y=367.737+27.910x1-14.801x6+46.737x5

7.聚类分析

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

Dendrogram using Average Linkage (Between Groups)

Rescaled Distance Cluster Combine

C A S E 0 5 10 15 20 25

Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+

4 -+---+

5 -+ +-------------------------------------------+

6 -----+ | 1 -+---+ | 3 -+ +-------------------------------------------+ 2 -----+

说明：

由树状图，分为两类。

4、5、6为一类，1、3、2为一类

8.主成分分析

说明：

解释的总方差表中：

合计为特征值（第一特征值为4.838、第二为1.706…….）

方差的%为贡献率

累积%为累积贡献率

第三个的累计贡献率在为83.982，符合

成分矩阵表：

成分矩阵即为主成分载荷

1、2、3分别代表：z1、z2、z3三个综合指标而表中表示的是变量与主成分之间的相关系数

计量地理上机实验

学院：地理科学学院

姓名：李阳

学号：20091101500