静息能量消耗讲座

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每日能量消耗静息能量消耗计算(REE)

每日能量消耗静息能量消耗计算(REE)

静息能量消耗计算(REE)营养需求在正常人,热量和氮需求可根据年龄、性别、身高和体重计算。

理想地说,热量需求应根据每个病人进行计算,通过计算和测定的静息能量消耗,并用身体活动系数和应激程度加以调整。

对个体病人来说,间接测热法是REE较准确的测量方法。

热量需求也可用Harris-Benedict公式方便地计算:女性:REE(Kcal/d)=655+9.6W+1.7H-4.7A男性:REE(Kcal/d)=66+13.7W+5.0H-6.8A[W=体重(Kg);H=身高(cm);A=年龄(岁)]如需达到能量正平衡和脂肪储存必需摄入大于REE130%的非蛋白质热量。

一些研究发现,供给过多的热量,特别是以高渗性葡萄糖形式,在糖原贮备完成后,将导致脂肪生成,进而可损害肝功能。

用脂肪和碳水化合物共同提供非蛋白质热量,可以减少单独输注过多的葡萄糖热量产生的并发症。

许多器官利用脂肪和碳水化合物作为能量,中枢神经系统、红细胞、肾脏髓质主要利用葡萄糖。

用葡萄糖供给所需要的热量,可减少转换,并且能有效地被所有组织利用,还节省了糖异生所需的氨基酸。

高渗性葡萄糖可使血糖水平升高,葡萄糖自尿中丢失,导致渗透性利尿,并伴随有电解质丢失和组织脱水,如同时输注胰岛素可改善葡萄糖摄取和利用。

脂肪通常以脂肪乳剂形式供给,主要由长链脂肪酸组成,提供热量37.68KJ(9Kcal/g)。

大量长链脂肪酸可损害中性料细胞和网状内皮系统巨噬细胞功能,减弱细菌清除能力;因而,长链脂肪酸应限制在最大量每日1.5g/kg。

中链甘油三酯不损害巨噬细胞功能,但其不含必需脂肪酸,因此,多用长链和中链的混合物。

热量和氨基酸注入氨基酸循环池,供给肝脏蛋白合成基质,减少为产生能量的蛋白分解。

营养不良的病人,丙酮酸在骨骼肌内接受来自支链氨基酸(亮、异亮、缬氨酸)之一的一个氨基,转化为丙氨酸。

在肝脏,丙氨酸脱氨基生成丙酮酸,进而转化为葡萄糖。

输注支链氨基酸对高分解代谢病人有改善氮平衡作用,然而因为费用较高,这些液体的使用尚未获得认可。

静态热量消耗

静态热量消耗

静态热量消耗是指在人体处于静息状态下,即正常安静状态下消耗的热量。

它是人体基础代谢率的一部分,用于维持基本的生命活动和器官功能运转,如呼吸、循环和细胞代谢等。

静态热量消耗是一个相对稳定的能量值,通常表示为单位时间内消耗的热量。

它受到多个因素的影响,包括但不限于以下几个方面:
1.年龄:随着年龄的增长,人体的新陈代谢率会逐渐下降,从而导致静态热量消耗减少。

2.性别:通常来说,男性的静态热量消耗较女性稍高,这是因为男性通常具有更多的肌肉质量。

3.身体组成:肌肉组织比脂肪组织消耗更多的能量,所以身体中肌肉的比例越高,静态热量消耗也会相应增加。

4.体重:体重越大,代谢率也越高,因此体重较重的人通常具有较高的静态热量消耗。

除了这些因素,环境温度、身体温度、生理状况(如怀孕和哺乳等)以及某些药物的使用等也可能对静态热量消耗产生影响。

静态热量消耗的准确计算和测量通常需要使用专业的设备和技术,如呼吸气体分析仪、代谢仪和心率计等。

对于一般人群而言,可以通过参考公式和标准值来估算静态热量消耗,以达到控制体重和营养平衡的目的。

静息能量消耗讲座课件

静息能量消耗讲座课件
心血管疾病是导致死亡的主要原因之一,而静息能量消耗与心血管疾病之间也存在关联。 研究表明,增加静息能量消耗可以降低心血管疾病的风险,改善心血管健康状况。未来,
我们需要进一步研究静息能量消耗与心血管疾病之间的具体关系及作用机制,为心血管 疾病的预防和治疗提供新的思路。
静息能量消耗与个性化健康管理
• 个性化健康管理是指根据个人的身体状况、生活方式和环境因 素等制定针对性的健康管理方案。在个性化健康管理中,静息 能量消耗是一个重要的考量因素。通过了解个人的静息能量消 耗水平,可以为制定个性化的饮食、运动等方案提供依据,帮 助个人实现健康目标。未来,我们需要进一步探索基于静息能 量消耗的个性化健康管理方案,提高健康管理的效果和可持续性。
静息能量消耗与疾病预防和治疗
静息能量消耗与肥胖
肥胖是现代社会中一个普遍存在的问题,而静息能量消耗与肥胖之间存在密切关系。通 过增加静息能量消耗,可以有效预防和治疗肥胖,改善肥胖患者的健康状况。未来,我 们需要进一步探讨肥胖患者静息能量消耗的特点及影响因素,为制定个性化的减肥方案
提供依据。
静息能量消耗与心血管疾病
THANKS
感谢观看
详细描述
建议进行有氧运动和力量训练的适度 结合,以促进全身代谢的提高。有氧 运动如快走、慢跑、游泳等能够增强 心肺功能,而力量训练则有助于增加 肌肉量和代谢率。
其他方法
总结词
除了以上方法外,还有一些其他方法可以帮助提高静息能量消耗。
详细描述
例如,保持良好的睡眠质量和作息时间,避免长时间坐立不动,以及减少压力和焦虑等心理因素,都有助于提高 静息能量消耗。此外,一些新兴技术如穿戴式设备、智能健身器材等也可以辅助提高运动量和能量消耗。
因此静息能量消耗相对较低。

静息热量消耗计算

静息热量消耗计算

静息热量消耗计算一、什么是静息热量消耗?静息热量消耗指的是人体在完全静止、不进行任何活动的状态下所消耗的能量。

也就是说,即使我们不进行任何体力活动,仅仅是保持静坐或躺卧的状态,我们的身体仍然需要能量来维持生命活动,如呼吸、循环、维持体温等。

这部分能量消耗就是静息热量消耗。

二、静息热量消耗的计算方法静息热量消耗的计算方法有多种,常用的是根据巴生代谢率(Basal Metabolic Rate,BMR)来估算。

BMR是指人体在完全静止、空腹、在适宜温度环境中,以静息状态下所消耗的最低能量。

而根据不同的性别、年龄、身高和体重等因素,BMR的计算方法也有所不同。

目前常用的计算公式是哈里斯-本尼迪克特公式,其计算公式如下:男性:BMR = 66 + (13.7 × 体重kg) + (5 × 身高cm) - (6.8 × 年龄)女性:BMR = 655 + (9.6 × 体重kg) + (1.8 × 身高cm) - (4.7 × 年龄)需要注意的是,这个公式只能作为估算BMR的参考值,具体数值还受到其他因素的影响,如肌肉量、体脂肪含量、内分泌状态等。

三、静息热量消耗对身体健康的影响静息热量消耗对身体健康有着重要的影响。

首先,静息热量消耗占据了我们总能量消耗的很大一部分,约占总能量消耗的60%-75%。

因此,了解和合理控制静息热量消耗对于维持能量平衡、控制体重至关重要。

静息热量消耗与基础代谢有密切关系。

基础代谢是指人体在静止状态下,维持生命所需的最低能量消耗。

静息热量消耗是基础代谢的一部分,而基础代谢又是影响静息热量消耗的主要因素之一。

因此,通过增加肌肉量、提高新陈代谢水平等方式,可以有效增加静息热量消耗,从而达到减肥、塑身的目的。

静息热量消耗还与身体健康状况密切相关。

一般来说,身体健康状况良好的人,其静息热量消耗水平相对较高。

而某些疾病或身体状况的改变,如甲状腺功能减退、肌肉萎缩等,都会导致静息热量消耗降低。

中医健康讲座之不寐

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• 4.针刺头部穴位时,因头发遮挡,出血不易 发现,故出针时立即用消毒干棉球按压针孔,
推拿治疗失眠
• 1.运百会 方法:坐或卧位,闭目静息,单于食、中 指指腹置百会穴处,顺时针按揉30---50次。 作用:可提运清阳,益脑利窍。
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• 2、揉内关 • 用左或右手的拇指按揉另一侧的内关穴,
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本卷须知
• 1.治疗选穴宜少,手法要轻,治疗前要消除 患者对针的顾虑,同时选择舒适持久的体位, 防止由于过度紧张而造成晕针。
• 2.针刺手法应严格按照要求进展操作,防止 由于手法过重或时间过长,造成部分疼痛或 轻度肿胀,甚或青紫瘀斑、疲惫无力等。
• 3.针前应认真仔细地检查针具,对不符合质 量要求的针具及时剔除。
• 4、促进生长发育:睡眠与儿童生长发育亲密 相关,婴幼儿在出生后相当长的时间内,大
睡眠的作用
• 5、延缓衰老,促进长寿:近段时间来,许 多调查研究资料均说明,安康长寿的老年 人均有一个良好而正常的睡眠。人的生命 好似一个燃烧的火焰,而有规律燃烧则生 命持久;假设忽高忽低燃烧则使时间缩短, 使人早夭。睡眠时间恰似火焰燃烧最小的 程度,因此能延缓衰老,保证生命的长久。
心胆虚怯,心神失养,神魂不安
益气镇惊,安神定志
安神定志丸合酸枣仁汤
心胆气虚证 常用药及加减
• 常用药:人参、茯苓、甘草——益心胆之气;
茯神、远志、龙齿、石菖蒲——化痰 宁心,
神;
镇惊安
川芎、酸枣仁——调血养心;
知母——清热除烦。
• 加 减:
心肝血虚,惊悸汗出者——重用人参、白芍、
当归、黄芪以补养肝血;
针法详细操作步骤
• 体针操作:用右手拇、示、中三指持l寸毫 针,在百会或前或后平刺、四神聪平刺进 针0.5寸,针尖朝向百会穴;用1寸毫针在 申脉、照海穴直刺0.5寸至0.8寸,留针40--60分钟,其间行针2--3次。

ree静息代谢法

ree静息代谢法

ree静息代谢法首先,让我们来了解一下REE静息代谢法是指什么。

REE代表静息能量消耗,也称为基础代谢率(BMR),它指的是在完全静止、处于非消化状态下,我们身体维持生命活动所需的最低能量消耗。

REE静息代谢法是一种测量人体基础代谢率的方法,通过测量人体在非运动状态下的氧气消耗来预测能量消耗。

为什么我们需要了解自己的基础代谢率呢?因为基础代谢率占我们总能量消耗的很大一部分,它是我们日常能量摄入的重要依据之一。

了解自己的基础代谢率有助于我们制定适当的饮食和锻炼计划,从而更好地管理体重和保持健康。

那么,如何测量REE静息代谢率呢?目前有几种方法可以测量REE,包括直接测量和间接测量。

直接测量方法需要使用专业设备,如呼吸气体分析仪,能够准确测量氧气和二氧化碳的含量,从而计算出基础代谢率。

然而,这种方法通常需要在实验室环境下进行,并且需要专业人员进行操作,所以不太适合普通人在家中进行。

而间接测量方法则更加常用,它通过测量体征和其他生理参数来估计REE。

最常用的间接测量方法之一是哈里斯-本尼迪克公式(Harris-Benedict formula),它基于性别、年龄、身高和体重等因素来计算基础代谢率。

虽然这种方法较为简单,但它并不适用于所有人群,特别是体重过高或过低的人群。

除了哈里斯-本尼迪克公式外,还有一些其他的计算方法可以用来估计基础代谢率。

例如,莫尔-哈尼斯公式(Mifflin-St Jeor equation)能够更准确地预测基础代谢率,并适用于各种体重和年龄段的人群。

此外,还有一些基于测量体温和心率等指标的方法,如康奈尔矮小症计算公式(Cornell dwarf formula)和米非体重法(Mifflin weight estimation method)。

尽管间接测量方法不能像直接测量一样准确,但它们仍然是一种可行的选择,特别是对于在家中自我测量的人群。

只要我们遵循指定的计算公式,并输入准确的个人信息,通常我们可以得到一个相对准确的结果。

减肥静息消耗

减肥静息消耗减肥是许多人都关心的话题,而静息消耗是一个很重要的概念。

静息消耗是指在休息状态下,人体为了维持基本的生命活动而消耗的能量。

而了解静息消耗对于减肥来说是非常重要的,因为它直接影响着我们的体重和身体状况。

首先,要了解静息消耗,我们需要知道它是如何影响我们的减肥过程的。

静息消耗占我们总能量消耗的大部分,大约占到70%左右,而且每个人的静息消耗都是不同的,这与个人的基础代谢率有关。

而基础代谢率又受到许多因素的影响,包括年龄、性别、体重、身高等。

所以,要想减肥,就需要从静息消耗入手,提高基础代谢率,使身体在休息状态下也能够消耗更多的能量。

其次,要提高静息消耗,就需要增加肌肉量。

肌肉是消耗能量的主要组织,相比之下,脂肪组织的代谢率要低得多。

所以,增加肌肉量可以提高我们的静息消耗,使我们在休息状态下也能够消耗更多的能量。

而增加肌肉量最有效的方法就是进行力量训练,比如举重、俯卧撑等。

通过适当的力量训练,可以增加肌肉量,提高基础代谢率,从而达到减肥的效果。

另外,要提高静息消耗,就需要保持良好的饮食习惯。

过度节食会导致基础代谢率下降,从而减缓我们的减肥速度。

所以,要保持适当的饮食,摄入足够的营养,保持身体的正常代谢,从而提高我们的静息消耗。

此外,适当增加蛋白质的摄入也可以帮助增加肌肉量,进而提高静息消耗。

最后,要提高静息消耗,就需要保持良好的睡眠质量。

睡眠不足会导致基础代谢率下降,从而影响我们的减肥效果。

所以,要保持良好的睡眠习惯,保证充足的睡眠时间,让身体得到充分的休息,从而提高我们的静息消耗。

总之,要想有效减肥,就需要重视静息消耗。

通过增加肌肉量、保持良好的饮食习惯和睡眠质量,可以提高我们的静息消耗,从而达到减肥的效果。

希望大家都能够通过科学的方法,实现健康减肥,拥有健康的身体和美好的生活。

静息能量消耗

}
}
for (i = 0; i<n; i++){
s+=R[i];
}
printf("%.1lf",s);
return 0;
}
char xb;
double tz;
double sg;
int nl;
}p[1000];
s=0;
scanf("%d",&n);
for (i = 0; i<n; i++){
scanf("%s%lf%lf%d",&(p[i].xb),&(p[i].tz),&(p[i].sg),&(p[i].nl));
第一行为一个整数N,表示有N个人,N<100。
此后N行,每行包含一个字母和三个整数,分别表示性别(M为男性,F为女性)、体重、身高和年龄。性别、体重、身高和年龄之间用空格分开。
关于输出
输出只有一行,N个人的静息能量消耗总和(保留一位小数)。
例子输入
2
F 45 165 20
M 60 175 22
}
for (i = 0; i<n; i++){
if((p[i].xb)=='F'){
R[i]=655+9.6*(p[i].tz)+1.7*(p[i].sg)-4.7*(p[i].nl);
}else{
R[i]=66+13.7*(p[i].tz)+5.0*(p[i].sg)-6.8*(p[i].nl);
题目 - 静息能量消耗

基于人体成分分析的中国成人静息能量消耗及预测公式的研究

0231重庆医学2022年4月第51卷第8期论著㊃临床研究d o i:10.3969/j.i s s n.1671-8348.2022.08.012网络首发h t t p s://k n s.c n k i.n e t/k c m s/d e t a i l/50.1097.R.20220216.1034.016.h t m l(2022-02-16)基于人体成分分析的中国成人静息能量消耗及预测公式的研究*陈丽君,周琪,袁侨英ә(陆军军医大学第一附属医院营养科,重庆400038)[摘要]目的研究我国不同性别㊁年龄㊁B M I人群的体脂百分比(P B F)㊁内脏脂肪面积(V F A)及静息能量消耗(R E E)等,研究9种R E E预测公式的准确度㊂方法纳入2016年4月至2019年9月在该院体检的成人共3098例㊂基于生物电阻抗分析法的人体成分分析仪器获得R E E测量值㊁P B F㊁去脂体重(F F M)㊁V F A 等,统计分析采用配对t检验㊁p e a r s o n相关性分析㊁线性回归㊁吻合度㊁B l a n d-A l t m a n一致性分析法㊂结果31~40岁中国成人的R E E最高,随着年龄的增高,逐渐降低;B M I值与R E E呈正相关;女性的P B F和V F A超标严重;9种R E E预测公式均高估了成人的基础代谢水平,O w e n公式相对中国成人较合适,若B M I在正常范围则选用Y a n g公式更好;研究提出了自己的R E E公式,即女性:272.586+6.844H+6.908W,男性: -683.523+9.444H+8.491W,其中H表示身高(单位:c m),W表示体重(单位:k g)㊂结论我国成人的R E E最好选择R E E测量设备,在没有测量设备的情况下可选择O w e n公式和Y a n g公式,18岁以上的成人也可选择该研究提出的R E E公式㊂[关键词]静息能量消耗;人体成分分析;能量预测公式;生物电阻抗[中图法分类号] R151.4[文献标识码] A[文章编号]1671-8348(2022)08-1320-06S t u d y o n r e s t i n g e n e r g y c o n s u m p t i o n a n d p r e d i c t i o n f o r m u l a o f C h i n e s ea d u l t sb a s e d o n b o d yc o m p o s i t i o n a n a l y s i s*C H E N L i j u n,Z H O U Q i,Y U A N Q i a o y i n gә(D e p a r t m e n t o f N u t r i t i o n,t h e F i r s t A f f i l i a t e d H o s p i t a l o f A r m y M e d i c a lU n i v e r s i t y,C h o n g q i n g400038,C h i n a)[A b s t r a c t]O b j e c t i v e T o s t u d y t h e p e r c e n t a g e o f b o d y f a t(P B F),v i s c e r a l f a t a r e a(V F A)a n d r e s t i n g e n e r g y e x p e n d i t u r e(R E E)o f t h e p o p u l a t i o n i n C h i n a w i t h d i f f e r e n t s e x,a g e a n d B M I i n d e x,a n d t o s t u d y t h e a c c u r a c y o f n i n e k i n d s o f R E E p r e d i c t i o n f o r m u l a s.M e t h o d s A t o t a l o f3098a d u l t s w e r e i n c l u d e d i n t h e p h y s i c a l e x a m i n a t i o n i n t h i s h o s p i t a l f r o m A p r i l2016t o S e p t e m b e r2019.R E E,P B F,f a t f r e e m a s s(F F M), V F A,e t c.w e r e o b t a i n e d b y t h e b o d y c o m p o s i t i o n a n a l y s i s i n s t r u m e n t b a s e o n t h e b i o e l e c t r i c a l i m p e d a n c e a n a l-y s i s m e t h o d.P a i r e d t-t e s t,p e a r s o n c o r r e l a t i o n a n a l y s i s,l i n e a r r e g r e s s i o n,c o i n c i d e n c e d e g r e e a n d B l a n d-A l t m a n c o n s i s t e n c y a n a l y s i s w e r e u s e d f o r s t a t i s t i c a l a n a l y s i s.R e s u l t s A t t h e a g e o f31t o40y e a r s o l d,t h e R E E o f C h i n e s e a d u l t s w a s t h e h i g h e s t,w h i c h d e c r e a s e d g r a d u a l l y w i t h t h e i n c r e a s e o f a g e;T h e r e w a s a p o s i t i v e c o r r e-l a t i o n b e t w e e n B M I a n d R E E;T h e P B F a n d V F A o f w o m e n w e r e s e v e r e l y e x c e e d i n g t h e s t a n d a r d;n i n e k i n d s o f R E E p r e d i c t i o n f o r m u l a s a l l o v e r e s t i m a t e d t h e b a s i c m e t a b o l i c l e v e l o f a d u l t s.O w e n f o r m u l a w a s m o r e s u i t-a b l e f o r C h i n e s e a d u l t s,i f B M I w a s i n t h e n o r m a l r a n g e,i t w a s b e t t e r t o c h o o s e Y a n g f o r m u l a.T h i s s t u d y p u tf o r w a r d i t s o w n f o r m u l a o f R E E,t h a t w a s,f e m a l e:272.586+6.844H+6.908W,m a l e:-683.523+9.444H+8.491W["H"r e p r e s e n t e d h e i g h t(c m),"W"r e p r e s e n t e d w e i g h t(k g)].C o n c l u s i o n I t i s b e s t t o c h o o s e R E E m e a s u r i n g e q u i p m e n t f o r R E E o f a d u l t s i n o u r c o u n t r y.I n t h e a b s e n c e o f t h e m e a s u r i n g e q u i p m e n t,i t i s b e s t t o c h o o s e O w e n f o r m u l a a n d Y a n g f o r m u l a t o p r e d i c t t h e R E E o f C h i n e s e a d u l t s.A d u l t s o v e r18y e a r s o l d c a n a l s o c h o o s e t h e R E E f o r m u l a p r o p o s e d i n t h i s p r o j e c t.[K e y w o r d s]r e s t i n g e n e r g y e x p e n d i t u r e;b o d y c o m p o s i t i o n a n a l y s i s;e n e r g y p r e d i c t i o n f o r m u l a;b i o-e l e c-t r i c a l i m p e d a n c e*基金项目:重庆市科卫联合中医药科研项目(2019Z Y023454)㊂作者简介:陈丽君(1989-),中级营养师,硕士,主要从事营养与疾病相关研究㊂ә通信作者,E-m a i l:y u a n q i a o7843@163.c o m㊂准确获得个体的能量消耗是进行个体化体重管理㊁制定每日食谱,以及营养治疗和健康宣传教育的首要条件㊂目前直接测量人体能量消耗十分困难,临床常通过仪器测量或公式计算以获得人体24h能量消耗㊂静息能量消耗(r e s t i n g e n e r g y e x p e n d i t u r e, R E E)是指在禁食3~4h后,适宜温度下平卧休息30 m i n后的能量消耗,主要用于维持机体细胞㊁器官的正常功能和人体的觉醒状态㊂此时机体仍有正常的消化活动,更接近与人们正常生活中的休息状态㊂每天的R E E可根据年龄㊁性别㊁身高和体重计算㊂国内外研究及推荐的24h R E E消耗公式约10余种,包括H a r r i s-B e n e d i c t㊁O w e n㊁H e r n y㊁WH O/F A O/U N U等㊂近年来,基于生物电阻抗分析法的人体成分分析仪在健身房㊁体检中心㊁体重管理中心及医疗卫生单位得到普遍应用,可直接通过测量去脂体重推算个体的R E E,其测量值的可信度和准确度较高[1-3]㊂人体成分分析主要是利用人体内肌肉㊁脂肪㊁骨骼㊁水分其导电性不同,利用生物电阻抗技术,结合身高㊁体重㊁性别㊁年龄等数据,测定人体肌肉㊁脂肪㊁水分含量㊂根据去脂体重与能量消耗相关性最高的原理,韩国i n b o d y770采用去脂体重的方法计算R E E,公式为R E E(k c a l/d)=21.6ˑ去脂体重(k g)+370[4-5]㊂本研究通过对3098名中国成人进行人体成分分析测定,探讨不同性别㊁年龄㊁B M I人群的体脂百分比(p e r c e n t b o d y f a t,P B F)㊁内脏脂肪面积(v i s c e r a l f a t a r e a, V F A)㊁测量的R E E差异等,并结合国内外9种R E E 预测公式与人体成分分析仪测量的R E E进行比较,分析实测值和公式预测值间的差异,探索我国成人适用的最佳R E E计算公式㊂1资料与方法1.1一般资料连续入组法纳入2016年4月至2019年9月在本院体检的成人共3098例㊂排除标准:(1)体内有金属植入物和心脏起搏器者;(2)严重肝肾功能异常者;(3)长期服用激素者;(4)近3个月有感染㊁手术㊁创伤等其他应激情况者;(5)甲状腺功能亢进或减退者㊂研究对象基本信息见表1㊂表1纳入对象身体测量指标和R E E值(xʃs)项目男(n=1148)女(n=1950)合计(n=3098)年龄(岁)39.1ʃ13.839.7ʃ13.539.5ʃ13.6身高(c m)168.6ʃ6.4156.8ʃ5.9161.2ʃ8.4体重(k g)67.3ʃ14.356.9ʃ12.360.8ʃ14.0B M I(k g/m2)23.6ʃ4.623.1ʃ4.823.3ʃ4.7R E E(k c a l/d)1480.2ʃ167.61193.2ʃ114.61299.8ʃ194.5 1.2人体成分分析测定采用站立式人体成分分析仪(韩国i n b o d y770)直接测定体重㊁去脂体重(f a t f r e e m a s s,F F M)㊁P B F㊁V F A㊁R E E等㊂保持室温20~25ħ,仪器预热后待机㊂测量者测定前需空腹(禁食大于或等于4h),排空大小便,不穿戴厚重衣服,取出身上手机㊁手表㊁配饰㊁皮带等金属制品,休息30m i n后测量㊂1.3预测公式本研究纳入的9个R E E(k c a l/d)预测公式分别为H a r r i s-B e n e d i c t[6]㊁S h i z g a l-R o s a[7]㊁M i f f l i n-S t J e-r o[8]㊁WHO/F A O/U N U[9]㊁O w e n[10-11]㊁S c h o f i e l d[12]㊁H e r n y[13]㊁L i u[14]㊁Y a n g[15]公式,具体见表2㊂将采用站立式人体成分分析仪实际测量的R E E与每个公式的预测值进行比较㊂表29种R E E预测公式公式名称计算公式H a r r i s-B e n e d i c t男:66.47+13.75W+5H-6.76A;女:655.1+9.56W+1.85H-4.68A S h i z g a l-R o s a男:370+20H+52W-25A;女:1873+13H+39W-18AM i f f l i n-S t J e o r男:9.99W+6.25H-4.92A+5;女:9.99W+6.25H-4.92A-161 WH O/F A O/U N U18~30岁:男15.4W-24H+717;女13.3W+33.4H+3531~60岁:男11.3W+16H+901;女8.7W-27H+865>60岁:男8.8W+1128H-1071;女9.2W+637H-302O w e n男:879+10.2W;女:795+7.18WS c h o f i e l d18~30岁:男:(63W+2896)/4.184;女:(62W+2036)/4.18431~60岁:男:(48W+3653)/4.184;女:(34W+3538)/4.184 H e n r y18~30岁:男:(51W+3500)/4.184;女:(47W+2880)/4.18431~60岁:男:(53W+3070)/4.184;女:(39W+3070)/4.184 L i u13.88W+4.16H-3.43A-112.4S e x+54.34;S e x(男=0;女=1) Y a n g(277+89W+600S)/4.184;S e x(男=0,女=1)W:体重(k g);H:身高(c m);A:年龄(岁)㊂1.4统计学处理采用S P S S17.0㊁G r a p h p a d p r i s m8软件分析数据,符合正态分布的计量资料用xʃs表示,采用配对t检验分析实测值和预测值之间的差异,采用P e a r s o n 相关性分析法分析其相关性,采用线性回归模型得出新的R E E计算公式㊂误差为实测值减去测量值,吻合是公式预测值与实测值比值在0.9~1.1,即相对准确度在ʃ10%范围㊂利用B l a n d-A l t m a n分析实测值1231重庆医学2022年4月第51卷第8期与预测值一致性㊂以P<0.05为差异有统计学意义㊂2结果2.1不同年龄段的R E E比较不同性别㊁年龄段成人人体成分分析仪测量的R E E值见表3㊂表3不同性别㊁年龄成人的R E E值(xʃs,k c a l/d)年龄男女18~30岁1499.88ʃ192.091206.16ʃ139.33 31~40岁1507.51ʃ160.801210.93ʃ105.83 41~50岁1487.53ʃ141.261195.83ʃ103.15 51~60岁1442.63ʃ137.661172.64ʃ106.71ȡ61岁1363.52ʃ136.091127.51ʃ93.46 2.2成人不同B M I值的F F M㊁P B F㊁V F A及R E E 比较根据男女不同性别,不同B M I值,其中消瘦为B M I<18.5k g/m2,正常为B M I18.5~<24.0 k g/m2,超重为24.0~<28.0k g/m2,肥胖为B M Iȡ28.0k g/m2㊂经人体成分分析仪测量的F F M㊁P B F㊁V F A及R E E值比较,见表4㊁5㊂其中成人男性P B F 标准为15%,女性为23%;V F A超过100c m2表明腹部肥胖㊂可以看出,女性的P B F除消瘦人群外,其余均超标㊂男性中只有超重和肥胖人群的P B F超标㊂超重和肥胖的女性其V F A均超过100c m2,表现为腹部肥胖㊂2.3实测值与公式预测值的相关性与差异人体成分分析仪实测的R E E值与9种R E E公式预测值均呈正相关,且为高度线性相关(0.7ɤr< 1),差异有统计学意义(P<0.01)㊂其中M i f f l i n-S t㊃J e r o公式和O w e n公式的误差最小,误差值分别是(-20.70ʃ95.67)k c a l/d和(-37.84ʃ80.07)k c a l/ d㊂S c h o f i e l d公式和WHO/F A O/U N U公式误差相对较大,分别是(-145.35ʃ97.60)k c a l/d和(-144.41ʃ105.73)k c a l/d,见表6㊂由于Y a n g公式是基于B M I为18.5~<24.0k g/m2的我国正常体重人群数据所得,本研究将B M I正常对象(共1444名)的实际测量值(1253.57ʃ161.38)k c a l/d与Y a n g 公式预测值(1285.45ʃ193.55)k c a l/d进行配对t检验,相关性较高(r=0.922,P<0.001),误差值(-31.88ʃ76.97)k c a l/d,P<0.001,仅次于M i f f l i n-s t j e r o公式㊂表4不同B M I值的成人女性中F F M㊁P B F㊁V F A及R E E值(xʃs)B M I状态占比[n(%)]F F M(k g)P B F(%)V F A(c m2)R E E(k c a l/d)消瘦261(13.4)33.0ʃ3.620.9ʃ4.739.5ʃ10.51083.32ʃ76.93正常981(50.3)36.9ʃ3.829.5ʃ4.869.9ʃ20.21166.49ʃ83.03超重433(22.2)40.2ʃ4.436.1ʃ4.0111.1ʃ22.41238.68ʃ95.28肥胖275(14.1)44.2ʃ5.542.8ʃ4.4163.2ʃ33.11324.65ʃ118.75表5不同B M I值的成人男性中F F M㊁P B F㊁V F A及R E E值(xʃs)B M I状态占比[n(%)]F F M(k g)P B F(%)V F A(c m2)R E E(k c a l/d)消瘦166(14.5)42.6ʃ4.412.7ʃ3.424.6ʃ9.81290.15ʃ95.67正常463(40.3)49.4ʃ5.918.8ʃ5.547.9ʃ18.81438.06ʃ128.50超重336(29.3)54.2ʃ6.126.4ʃ4.783.0ʃ19.51540.06ʃ132.72肥胖183(15.9)59.2ʃ6.832.9ʃ4.8128.1ʃ35.01649.48ʃ146.72表6成人实测值R E E与8种R E E公式预测值之间比较(xʃs)公式R E E(k c a l/d)r P误差(k c a l/d)P R E E测量值1299.82ʃ194.51H a r r i s-B e n e d i c t1403.63ʃ226.950.896<0.001-103.80ʃ101.15<0.001 S h i z g a l-R o s a1369.53ʃ199.640.872<0.001-69.71ʃ99.70<0.001 M i f f l i n-S t J e r o1320.52ʃ240.200.924<0.001-20.70ʃ95.67<0.001 WH O/F A O/U N U1444.24ʃ247.940.914<0.001-144.41ʃ105.73<0.001 O w e n1337.66ʃ208.430.923<0.001-37.84ʃ80.07<0.001 S c h o f i e l d1445.17ʃ235.840.915<0.001-145.35ʃ97.60<0.001 H e r n y1379.70ʃ229.580.914<0.001-79.88ʃ94.56<0.001 L i u1361.89ʃ251.630.918<0.001-62.07ʃ106.05<0.001 Y a n g1253.57ʃ161.380.922<0.001-91.88ʃ76.97<0.0012.4实测值与公式预测值的吻合比较吻合是指公式预测值与实测值的比值在0.9~1.1,吻合度为吻合的例数占总例数的百分比,计算预测值和实测值间的吻合度,见表7㊂可以看出,O w e n2231重庆医学2022年4月第51卷第8期公式的吻合度最高,B M I 在18.5~24.0k g/m 2的人群,Y a n g 公式吻合度较高㊂表7 成人实测值R E E 与9种R E E 公式预测值之间吻合度比较(n =3098)预测公式吻合例数(n )吻合度(%)实测值/预测值范围H a r r i s -B e n e d i c t 193362.40.77~1.44S h i z g a l -R o s a 221371.40.76~1.34M i f f l i n -S t J e r o259483.70.74~1.26WH O /F A O /U N U146747.40.85~1.53O w e n275789.00.79~1.32S c h o f i e l d 153549.50.86~1.52H e r n y243978.70.85~1.52L i u 248580.20.80~1.43Y a n g175456.60.56~1.75Y a n g(n =1444)130190.10.83~1.272.5 公式预测值与实测值的B l a n d -A l t m a n 分析图选取实测值与误差相对较小,吻合度相对较高的M i f f l i n -S t J e r o 公式和O w e n 公式及Y a n g 公式进行B l a n d -A l t m a n 分析图,横坐标为公式计算值和实测值的均值,纵坐标为公式计算值与实测值的差值,以差值的均数ʃ1.96倍标准差为95%的一致性界限㊂以ʃ10%实测值为研究可接受范围,即(-129.98,129.98)k c a l /d ㊂O w e n 公式95%的一致性界限为(-194.8,119.1)k c a l /d ,见图1;M i f f l i n -S t J e r o 公式95%的一致性界限为(-208.2,166.8)k c a l /d ,见图2;O w e n 公式更接近实测值㊂而B M I 在正常范围(18.5~<24.0k g /m 2)的人群(n =1444)用Y a n g 公式的计算值和实测值之间的B l a n d -A l t m a n 分析如图所示,95%的一致性界限为(-119.0,182.8)k c a l /d ,见图3㊂因此,若B M I 在正常范围则Y a n g 公式更接近实测值㊂图1 O w e n 公式计算值与实测值R E E 的B l a n d -A l t m a n 分析图2.6 新的R E E 公式把年龄㊁身高㊁体重与实测值进行相关性分析,其相关系数分别为0.148㊁0.790㊁0.811,因年龄的相关性较差,故只纳入身高㊁体重进入实测值的线性回归模型,最后得出本研究的R E E 公式(C h e n)如下:女性:6.844H+6.908W-272.586男性:9.444H+8.491W-683.523其中H 表示身高(c m ),W 表示体重(k g)将得出C h e n 公式预测值(1299.89ʃ186.91)k c a l /d 与实测值R E E (1299.82ʃ194.51)k c a l /d 进行配对t 检验发现具有很高的相关性(r =0.961,P <0.001),且误差值为(0.07ʃ53.87)k c a l /d ,P =0.945,小于前述9个预测公式㊂图2 M i f f l i n -S t J e r o 公式计算值与实测值R E E 的B l a n d -A l t m a n 分析图图3 B M I 处于正常范围人群的Y a n g 公式计算值与实测值R E E 的B l a n d -A l t m a n 分析图3 讨 论影响R E E 的因素有很多,一般情况下,R E E 与体表面积和骨骼肌质量呈正比,瘦高者的基础代谢高于矮胖者,肌肉量越高,R E E 越高㊂研究发现,男性的R E E 明显高于女性,且平均10岁年龄层R E E 相差大概20%~25%;其中31~40岁年龄段的R E E 最高,后面随着年龄的增加,R E E 逐渐下降;R E E 和B M I 呈正相关㊂这可能是由于男性骨骼肌质量大多高于女性,且男性的身高普遍高于女性㊂另外,31~40岁阶段的R E E 与18~30岁阶段的差异较小,均在R E E的峰值阶段,随后年龄的增加其代谢率逐渐下降,这可能与F F M 及骨骼肌的减少相关[16-17]㊂因此,对于中年后期的成年人,需关注如何提高F F M 且预防肌肉减少的发生㊂根据不同B M I 值分层后发现,B M I 值越大R E E越大,这是由于F F M 的增加造成㊂由于成人男性P B F 标准为15%,女性为23%,且研究发现,V F A 高于100c m 2更容易患慢性代谢性疾病㊂本研究发现,3231重庆医学2022年4月第51卷第8期随着B M I值的增加,其P B F和V F A增长明显,但是, B M I正常的成人女性P B F均值为(29.5ʃ4.8)%,高于正常范围,存在隐形肥胖的可能性;且超重的成年女性的V F A平均值高于100c m2,而男性超重V F A 平均值仍处于100c m2以下,说明女性的超重和肥胖更偏向于中心性肥胖,更不利于健康,则患高血压㊁糖尿病㊁高脂血症等慢性代谢性疾病的风险更高[21]㊂因此,当评估成人是否健康时,单纯的B M I可能并不能完全定义,应尽可能地检测P B F及V F A,发现隐形肥胖和向心性肥胖可以更准确地指导人群饮食㊂本研究发现,R E E测定值与9种预测公式的R E E预测值均有很高的相关性,且都有显著性差异(P<0.05)㊂R E E公式预测值均高于R E E测定值,普遍高估了我国成人的基础代谢水平㊂若仍按照传统的公式计算人体的R E E给予饮食指导,将可能发生过度喂养,引起肥胖㊂这可能和预测公式公布时间比较久远,随着饮食习惯和生活环境的改变,以前的预测对现代人体的能量预测造成偏差[18]㊂另外,大多公式均来源于欧美国家,本研究全是针对中国成人,基于种族㊁饮食方式等不同,国外公式可能并不适合国内及亚洲人种的能量代谢预测[19]㊂汪锡等[20]招募46例非肥胖的中国健康成人,利用间接测热法测量受试者的R E E,与14种预测公式比较发现,预测公式的准确率均不理想,其准确率都低于70%㊂同时,在国外的研究中也发现预测公式对R E E的准确度并不高,如T HOM等[22]利用间接测热法对125例B M I不同的健康成年女性进行了R E E的测量,用多种公式预测R E E,发现所有公式的一致性范围均较宽,R E E预测公式的总体准确度较低,可能与年龄㊁身高和B M I的增加有关㊂基于预测公式均不能有效反映人体的R E E,在实际营养工作中,建议尽量使用仪器测定人体的R E E(如利用间接测热法或人体成分分析法),在无法利用仪器测定时才考虑选用R E E预测公式计算基础代谢㊂本研究结果发现O w e n公式预测值与测定值间的误差最小,吻合度最高,其95%的一致性界限更接近ʃ10%实测值的可接受范围,即(-129.98,129.98)k c a l/d㊂O w e n公式[10-11]是1986年和1987年针对44例女性和60例男性利用间接测热法进行的R E E研究,根据不同性别的体重得到的计算公式㊂相对其他公式而言,O w e n公式更可作为预测中国健康成人基础代谢的公式㊂另外,对于B M I在18.5~< 24.0k g/m2的人群,Y a n g公式[15]则作为首选公式来预测R E E,Y a n g公式的预测值与测量值具有更高的一致性㊂Y a n g公式是2010年通过研究165例中国健康成人的能量消耗所得的R E E公式,但因其纳入对象仅为B M I在18.5~<24.0k g/m2的健康成人,因此在B M I正常的中国成人中使用Y a n g公式计算R E E优于其他国外的计算公式㊂L i u公式[14]也是针对中国成人得出的计算公式,研究发现L i u公式的计算值与实测值的吻合度仅低于O w e n和M i f f l i n-S t J e r o公式㊂L i u公式是于1995年研究的223例(男性102例,女性121例)中国成人(20~78岁)的R E E所得出的适合中国成人的能量计算公式㊂但由于随着现代社会人们的生活习惯㊁生活方式的不断改变,如以体力劳动为主逐渐向脑力劳动的转变,导致R E E 的改变,不能有效反映现阶段中国成人的R E E㊂根据相关性分析和线性回归模型,本研究得出自己的R E E公式,即女性:272.586+6.844H+ 6.908W,男性:-683.523+9.444H+8.491W,并且与测量的R E E做了相应的配对t检验,检验发现其相关性较高,公式反映R E E较好㊂因此,本研究根据3098例体检人员得出自身的基础代谢计算公式,为预测中国成人的基础代谢提出更好的预测公式㊂综上所述,R E E对指导人群营养至关重要,可避免由于喂养不足和过度喂养造成消瘦和肥胖的风险,对全民健康具有重要作用㊂年龄越大,R E E越小,这和F F M及骨骼肌减少有关㊂不应该单纯根据B M I 判定一个人的体重是否适宜,建议使用人体成分分析结合P B F和V F A全面分析㊂在有条件的情况下,优先推荐间接测热法测定R E E,也可使用电阻抗检测仪器推算R E E;在现有的能量计算公式中,对于中国成人O w e n公式相对较好,B M I正常的优先选择Y a n g 公式㊂本研究提出的新公式C h e n公式是根据电阻抗法检测出的R E E,结合招募人群的身高㊁体重所得出,可能更适合中国健康成人㊂但该公式需要更准确地代谢检测仪器的检验,如利用间接测热法测量R E E 检验C h e n公式的准确度,需要更进一步的研究支持㊂参考文献[1]G U Z M A N-M E R C A D O E,V A S Q U E Z-G A R I B A YE M,S A N C H E Z R C,e t a l.F u l l b r e a s t f e e d i n gm o d i f i e s a n t h r o p o m e t r i c a n d b o d y c o m p o s i t i o n i n-d i c a t o r s i n n u r s i n g m o t he r s[J].B r e a s tf e e d M e 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XX学位答辩


6.881 3.805 99.43±20.06 营养与食品卫生学教研室
不同代谢状态下指标的方差分析
项目
心率(次/分)
高代谢状态
104.73±19.53
正常代谢
101.25±23.17
低代谢状态
89.86±13.71
F
5.142
P
0.008
二氧化碳分压(mmHg)
42.22±7.89
38.26±7.73
38.46±6.34
1.723
0.184
动脉血氧分压(mmHg)
年龄(岁) APACHE II 总蛋白(g/L) 白蛋白(g/L) 呼吸商 BMI(kg/㎡)
108.84±31.20
69.31±16.06 24.09±3.44 59.33±9.62 36.57±9.62 0.85±0.12
102.46±17.38
每日实际能量消 耗(REE)
=
每日基础 能量消耗 (BEE)
×
应激系数
营养与食品卫生学教研室
能量供给量记录
肠内营养 肠外营养 能量系数
药品 成分 用量
1g碳水化合物:4.1kcal
1g脂肪:
1g蛋白质:
9.卫生学教研室
质量控制
人员培训 熟悉设备 实验质控 时间控制 设备校正
营养与食品卫生学教研室
患者代谢状态分布分析
项目 低代谢状态[n(%)] 代谢正常[n(%)] 高代谢状态[n(%)]
男 性别 女 <15分 APACHE II评分 15—25分 大于25分 呼吸衰竭 临床诊断* 脑血管意外 手术或意外伤害 汉族 民族
24(23.30%) 8(17.78%) 13(21.31%) 12(21.43%) 7(22.58%) 13(25.00%) 18(27.69%) 1(3.22%) 17(20.99%)
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间接测热法IC
能量代谢测试系统 (简称代谢车)测定 仪器: 由美国Medical Graphics公司 ultima PFX(SN:218000305,型 号:790705-205)
REE的测量和计算

在临床,总能量需求往往是估计基于REE 预测方程,其中,Harris-Benedict(H-B) 方程是最常用的一个。然而,这个方程是 不准确的估计REE的个人,特别是在机械 通气的重症病人。
Harris-Benedict (H-B) 公式预测法

Broca 公式 男性: BWs(标准体质量)= H(cm)-105 女性: BWs (标准体质量)= H(cm)-100
Harris-Benedict (H-B) 公式预测法

REE (REEH-B)校正系数乘以1.2和1.5
REE的测量和计算


静息能量消耗(resting energy expenditure, REE)是指机体处于静息状态,没有活动时的 全天24 h能量消耗,也就是指空腹,温度在 20~25 ℃,安静平卧或静坐30 min后的能量 代谢,反映全天的能量代谢情况。 确定REE主要有两种方法,即计算和测定。
不同的能量支持治疗方案的临床疗效




普通能量组接受90% - 130%的REEm 低能量组为50% -90%的REEm 营养支持后,两组的TLC水平都有显著增 加 低能量组的Tf和PA显著增加,但普通组 没有 两组治疗没有显著改变血浆白蛋白和Hb
不同的能量支持治疗方案的临床疗效


在蛋白质营养状况的改善上,低能量组 要优于常规能量组。 机械通气的COPD患者提供50% -90% 的REEm是恰当的。
入选标准


慢性阻塞性肺病诊断明确(全球慢性阻 塞性肺疾病指南) 机械通气超过7天 可耐受全部或部分肠道营养支持
排除标准

肺结核、支气管哮喘、气胸、糖尿病、 恶性肿瘤、甲亢、严重的肝或肾功能障 碍,高血压,神经肌肉疾病
排除标准



血流动力学不稳定:初始用药,调整剂量,和取消影响肌肉收缩的 药物(儿茶酚胺和茶碱)REE后2小时内测量 呼吸系统不稳定:脉搏氧饱和度< 90%,在2小时内修改通气设置, 换气过度的迹象(呼吸速率> 35 /分钟),正压通气时表现呼吸减 弱 碳酸氢根变化:输入碳酸氢盐,肠、肾的丢失(腹泻、输尿管乙状结 肠吻合术、乙酰唑胺),体外循环透析 静脉输入碳水化合物:> 15千卡/公斤· d(即5000毫升5%的葡 萄糖/ d) 在呼吸循环漏气(雾化吸入药物、行一氧化氮或氦氧混合气和气 管气体吹气),或胸腔引流可见的气体 体内积累中间代谢产物(如丙酮酸、乳酸等),酮症酸中毒或酒精中 毒。
用机械通气的慢性阻塞性肺病患者 测定的与预测的静息能量消耗之比较 及临床应用分析
机械通气的COPD患者
应激 摄入能量不足
分解代谢增加 合成代谢降低 免疫功能缺陷
营养不良 和 脱机困难
营养过低

指每天提供的白蛋白与热量低于基础能量消耗 缺乏白蛋白,循环中抗体生成障碍,细胞免疫受抑制 缺乏必需脂肪酸,导致花生四烯酸合成减少,影响免 疫调控 能量不足使IgA、巨噬细胞、补体、抗体和 细胞因子 生成下降 微量元素缺乏(如锌)导致T和B细胞增生障碍,肠腔 内营养素缺乏、粘膜营养不足,屏障受损,致肠道细 菌移位
间接测热法IC


持续实验7天。第1天和第7天的REEm是通过IC测量 得到的,测试时间是8:30am-11am。 计算REE、RQ、脂类的能量代谢(MLip),及碳水化合 物的能量代谢(MCHO)。
REE = 3.941×VO2 + 1.106×VCO2 RQ = VCO2 / VO2 MCHO = 4.12x VO2- 2.91×VCO2 MLip = 1.81× (VO2-VCO2)
COPD患者在机械通气的营养支持的效果

1.营养支持前后通过配对t检验对REEm 进行比较:没有显著差异的 (见表6)
COPD患者在机械通气的营养支持的效果




2.在En-gen组和En-low组的Hb、TLC、Alb 、Tf、和PA值在治疗前后没有显著差异。 3.在En-gen和En-low组,治疗后TLC显著增 加。 4.在En-low组营养支持治疗后,Tf和PA后显 著增加 ,而在En-gen组Tf和PA没有显著变化 。 5.在两组中的Alb没有显著变化 (见表7)。
代谢车设置和测量要求



e)避免测量时的常规护理和其他健康保健活动 f)测量时的氧浓度应保持不变 g)如果需要更改呼吸机的设置,测量应推迟90 分钟 h)保证测量准确性的必要条件:每分钟呼吸率 低于35和脉搏血氧饱和度> 90% i)最重要的需求之一是代谢车系统必须在稳定状 态以保证可靠的VO2及VCO2
实验结果



受试者的一般信息 总计33例机械通气COPD患者接受第一次IC测 量,只有27例(12男 15女)完成了7天的营养支 持和接受第二次IC测量(在研究期间1男2女死 亡,3男退出了机械通气) 取得了60(27×2 + 1 + 2 + 3)组REEm 在27例患者中,11例给予En-gen治疗和16 En-low治疗。
肠内营养支持百分比是: 脂肪20%-30%,碳水化合物 55%-60%,蛋白质12%18% 如果从肠内营养支持不能满足能量要求,可使用 肠外营支持,但脂肪的比例<40%。
监测指标

营养支持的效果的评价(D1,D7)
血浆白蛋白(Alb) 转铁蛋白(Tf) 前白蛋白(PA) 血红蛋白(Hb) 总淋巴细胞计数(TLC)
实验目塞性肺病 (COPD)患者的能量代谢特点 2.比较间接测热法测定与Harris-Benedict 公式预测的静息能量消耗(REE)的差异 3. 分析低能量的营养支持是否能改善患 者蛋白质营养状况
实验对象

四川大学 华西医院RICU 对象:33名机械通气COPD患者 男性20,女性13 平均年龄为74.8±74.8岁(范围51 - 90 岁)
实验结果


1)机械通气的COPD患者的REE升高。 2)间接测热法是确定REE的最好方法, 在不能作间接测热法时,HarrisBenedict公式可用于计算患者的REE, 但要参照APACHEⅡ评分予以校正。 3)低能量的营养支持在改善机械通气 COPD患者的蛋白质营养状况优于常规 能量的营养支持。
在计算COPD患者机械通气的能源需求时 IC和H-B的应用




REEm大约是45.0%(49.1%的男性,36.8% 的女性)高于REEH-B,表明机械通气的COPD 患者在高代谢状态 只有6例患者的REEH-B的准确性是在 REEm±10% REEH-B×1.2仍明显低于在这些病人的 REEm 在男性组REEH-B×1.5和女性组REEH-B X 1.4接近REEm
男:REE(千卡)= 66.47 + 13.75×BW(公斤)+ 5.0× H (cm)6.76×年龄(y) 女:REE(千卡)= 655.51 + 9.56×W(公斤)+ 1.85 X H (cm)4.68×年龄(y)


实验方法


病人被随机分为: 常规能量(En-gen组):90%130%REEm 低能量(En-low组):50%-90%REEm
REEm和APACHE II评分 ,MLip,MCHO之间的相关性分析
REEm和APACHE II评分,MLip,MCHO 之间的相关性分析



在男性组,女性组,全组,REEm和 APACHE II评分之间呈极显著正相关(p < 0.05或p < 0.01)。 在男性组和全组, REEm与MLip呈显著 正相关(p < 0.05), 在男性组,女性组,全组,REEm和MCHO 没有任何明显的线性相关性(p > 0.05)( 见表5)。
Wilcoxon分层测试进行两两比较


REEH-B、REEH-B×1.2,和REEH-B×1.5( 在女性为1.4) 三种方法的准确率在男性组,女 性组及全组有明显差异(见表3) 综合“高估组”和“低估组”作为“不准确组 ”数据, 通过chisqaure对比测试与“准确组 ”相比较。它表明, REEH-B×1.2和REEHB×1.5(在女性x1.4)(p > 0.05)之间没有显著 差异 (见表4)。

REEH-B×1.5(标准体重)的男性,和 REEH-B×1.4(标准体重)的女性用来估 计机械通气的COPD患者的能量要求是 恰当的。
COPD患者机械通气能量代谢的特点及影 响因素



这项研究中,我们只选择了评分系统的 APS与REEm的关系进行研究 REEm与急性生理评分有显著的线性相 关性 当用H-B方程预测这些患者的REE 时, 据于APS的校正系数可能更准确地估计 能量需求
谢谢
监测指标

计算APACHEⅡ评分 (D1,D7)
动脉血液pH值 心率 呼吸率 体温(T) 平均动脉压(MAP) 动脉氧压力(PaO2) 血清K + Na + 肌酐 血细胞比容
统计分析



数据被表示为mean±SD平均数±标准 差,采用SPSS 13.0进行分析。 配对t检验是用来比较的配对样本,t检验 用于比较两组之间的手段,chisquare测 试是用于比较非配对样本。 Pearson相关和Spearman秩相关用于 相关分析。




营养过高




指每天供给病人的总能量高于静息能量消耗的1.5倍 严重代谢紊乱:高血糖、低血糖、高渗非酮症昏迷、 酸中毒、高血脂 大量脂肪沉积于肝,引起肝内淤胆、 肝功损害、淤胆 性胆囊炎 消耗更多的氧气,产生更多 的CO2,引起或加重呼吸功 能不全,甚至衰竭 加重循环系统负担,导致心功能不全
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