信号与系统3-4
信号与系统-第三章习题讲解

Fn
1 T
T f (t)e jntdt 1
0
T
T E(1 t )e jntdt
0
T
E T e jnt dt 1 T te jnt dt]
T0
T0
E { 1 [t TT
1 e jnt
jn
|T0
T e jnt
0 jn
dt]}
E { 1 [T 1 0]} j E ; n 1, 2,....
E cos( )
2
2E cos( ) 2E cos( )
2
2 2 2
2
[1 ( )2 ]
3 32已知阶跃函数和正弦、余弦函数的傅立叶变换:
FT[u(t)] 1 (); j
FT[cos(0t)] [ ( 0 ) ( 0 )]; FT[sin(0t)] j[ ( 0 ) ( 0 )];
E
n
e
j
2
,
n为奇数
0,
n为偶数
故:f (t ) jE e jt jE e jt jE e j3t jE e j3t ....
3
3
4、求题图3-4所示周期三角信号的傅里叶级 数并画出幅度谱。
解:将该信号表示为三角形式的傅里叶级数,有
1T
2
频谱图如下所示:
3 7利用信号f (t)的对称性,定性判断题图3-7中各 周期信号的傅里叶级数中所含有的频率分量。
解:(1)图(a)中f (t)为偶函数,同时也是奇谐函数,故其 傅氏级数中只含奇次余弦分量。 (2)图(b)中f (t)为奇函数,同时也是奇谐函数,故其傅 氏级数中只含奇次正弦分量。 (3)图(c)中f (t)为奇谐函数,故其傅氏级数只含奇次谐 波分量。 (4)图(d )中f (t)为奇函数,故其傅氏级数中只含正弦分量。 (5)图(e)中f (t)既为偶函数又为偶谐函数,故其傅氏级数 中仅含直流和偶次谐波的余弦分量。
信号与系统课后习题与解答第三章

3-1 求图3-1所示对称周期矩形信号的傅利叶级数(三角形式和指数形式)。
图3-1解 由图3-1可知,)(t f 为奇函数,因而00==a a n2112011201)cos(2)sin(242,)sin()(4T T T n t n T n Edt t n E T T dt t n t f T b ωωωπωω-====⎰⎰所以,三角形式的傅利叶级数(FS )为T t t t E t f πωωωωπ2,)5sin(51)3sin(31)sin(2)(1111=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++=指数形式的傅利叶级数(FS )的系数为⎪⎩⎪⎨⎧±±=-±±==-= ,3,1,0,,4,2,0,021n n jE n jb F n n π所以,指数形式的傅利叶级数为Te jE e jE e jEe jEt f t j t j t j t j πωππππωωωω2,33)(11111=++-+-=--3-2 周期矩形信号如图3-2所示。
若:图3-22τT-2τ-重复频率kHz f 5= 脉宽 s μτ20= 幅度 V E 10=求直流分量大小以及基波、二次和三次谐波的有效值。
解 对于图3-2所示的周期矩形信号,其指数形式的傅利叶级数(FS )的系数⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛====⎰⎰--22sin 12,)(1112212211τωττωππωττωωn Sa T E n n E dt Ee T T dt e t f T F tjn TT t jn n则的指数形式的傅利叶级数(FS )为∑∑∞-∞=∞-∞=⎪⎭⎫⎝⎛==n tjn n tjn ne n Sa TE eF t f 112)(1ωωτωτ其直流分量为T E n Sa T E F n ττωτ=⎪⎭⎫ ⎝⎛=→2lim100 基波分量的幅度为⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=+-2sin 2111τωπEF F 二次谐波分量的幅度为⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=+-22sin 122τωπEF F 三次谐波分量的幅度为⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=+-23sin 32133τωπE F F 由所给参数kHz f 5=可得s T s rad 441102,/10-⨯==πω 将各参数的值代入,可得直流分量大小为V 110210201046=⨯⨯⨯--基波的有效值为())(39.118sin 210101010sin 210264V ≈=⨯⨯⨯- πππ二次谐波分量的有效值为())(32.136sin 251010102sin 21064V ≈=⨯⨯⨯- πππ三次谐波分量的有效值为())(21.1524sin 32101010103sin 2310264V ≈=⨯⨯⨯⨯- πππ3-3 若周期矩形信号)(1t f 和)(2t f 的波形如图3-2所示,)(1t f 的参数为s μτ5.0=,s T μ1= ,V E 1=; )(2t f 的参数为s μτ5.1=,s T μ3= ,V E 3=,分别求:(1))(1t f 的谱线间隔和带宽(第一零点位置),频率单位以kHz 表示; (2))(2t f 的谱线间隔和带宽; (3))(1t f 与)(2t f 的基波幅度之比; (4))(1t f 基波与)(2t f 三次谐波幅度之比。
信号与系统课后习题参考答案

1试分别指出以下波形是属于哪种信号?题图1-11-2 试写出题1-1 图中信号的函数表达式。
1-3 已知信号x1(t)与x2(t)波形如题图1-3 中所示,试作出下列各信号的波形图,并加以标注。
题图1-3⑴x1(t2)⑵ x1(1 t)⑶ x1(2t 2)⑷ x2(t 3)⑸ x2(t 2) ⑹x2(1 2t)2⑺x1(t) x2( t)⑻x1(1 t)x2(t 1)⑼x1(2 t) x2(t 4)21- 4 已知信号x1(n)与x2 (n)波形如题图1-4中所示,试作出下列各信号的波形图,并加以标注。
题图1-4⑴x1(2n 1) ⑵ x1(4 n)⑶ x1(n)2⑷ x2 (2 n)⑸ x2(n 2) ⑹ x2(n 2) x2( n 1)⑺x1(n 2) x2(1 2n)⑻x1(1 n) x2(n 4)⑼ x1(n 1) x2(n 3)1- 5 已知信号x(5 2t )的波形如题图1-5 所示,试作出信号x(t)的波形图,并加以标注。
题图1-51- 6 试画出下列信号的波形图:1⑴ x(t) sin( t) sin(8 t)⑵ x(t) [1 sin( t )] sin(8 t)21⑶x(t) [1 sin( t)] sin(8 t)⑷ x(t) sin( 2t )1-7 试画出下列信号的波形图:⑴ x(t)1 e t u(t) ⑵ x(t) e t cos10 t[u(t 1) u(t 2)]⑶ x(t)(2 e t)u(t)⑷ x(t) e (t 1)u(t)⑸ x(t)u(t22 9) ⑹ x(t)(t2 4)1-8 试求出以下复变函数的模与幅角,并画出模与幅角的波形图1j2 ⑴ X (j ) (1 e j2)⑵ X( j1 e j4⑶ X (j ) 11 ee j ⑷ X( j )试作出下列波形的奇分量、偶分量和非零区间上的平均分量与交流分量。
题图 1-10形图。
题图 1-141-15 已知系统的信号流图如下,试写出各自系统的输入输出方程。
郑君里《信号与系统》(第3版)(上册)(课后习题 傅里叶变换)【圣才出品】

第3章 傅里叶变换3-1 求图3-1所示对称周期矩形信号的傅里叶级数(三角形式与指数形式)。
图3-1解:(1)三角形式由图3-1可知,f(t)为奇函数,故有所以三角形式的傅里叶级数为。
(2)指数形式因所以指数形式的傅里叶级数为。
3-2 周期矩形信号如图3-2所示。
若:重复频率f=5kHz脉宽τ=20μs幅度E=10V求直流分量大小以及基波、二次和三次谐波的有效值。
图3-2解:由图3-2可知,f(x)为偶函数,且f=5kHz,得:所以直流分量为1V基波分量为1sin() 1.3910Vπ=≈二次谐波为2sin( 1.325Vπ=≈三次谐波为。
33sin() 1.2110V π=≈3-3 若周期矩形信号f 1(t )和f 2(t )波形如图3-2所示,f 1(t )的参数为τ=0.5μs,T=1μs,E=1V ;f 2(t )的参数为τ=1.5μs,T=3μs,E=3V ,分别求:(1)f 1(t )的谱线间隔和带宽(第一零点位置)频率单位以kHz 表示;(2)f 2(t )的谱线间隔和带宽;(3)f 1(t )与f 2(t )的基波幅度之比;(4)f 1(t )基波与f 2(t )三次谐波幅度之比。
解:由题3-2的结论可知,f(t)的傅里叶级数可表示为其中,。
(1)f 1(t )的谱线间隔,则带宽:。
(2)f 2(t )的谱线间隔带宽:。
(3)由题3-2可知,所以f 1(t )的基波幅度为:f 2(t )的基波幅度为:故。
(4)的三次谐波幅度为:故。
3-4 求图3-3所示周期三角信号的傅里叶级数并画出频谱图。
图3-3解:由图3-3可知,f(t)为偶函数,故。
bn所以的傅里叶级数可表示为()f t其幅度谱如图3-4所示。
图3-43-5 求图3-5所示半波余弦信号的傅里叶级数。
若E=10V ,f=10kHz ,大致画出幅度谱。
图3-5解:由图3-5可知,f(t)为偶函数,因而b n =0,();所以其傅里叶级数可表示为若E=10V ,,则幅度谱如图3-6所示。
信号与系统第二版课后习题解答(3-4)奥本海姆

Chap 33.1 A continuous-time periodic signal x(t) is real value and has a fundamental period T=8. The nonzero Fourier series coefficients for x(t) arej a a a a 4,2*3311====--.Express x(t) in the form)cos()(0k k k k t A t x φω+=∑∞=Solution:Fundamental period 8T =.02/8/4ωππ==00000000033113333()224434cos()8sin()44j kt j t j t j t j tk k j t j t j t j tx t a e a e a e a e a e e e je je t t ωωωωωωωωωππ∞----=-∞--==+++=++-=-∑A discrete-time periodic signal x[n] is real valued and has afundamental period N=5.The nonzero Fourier series coefficients for x[n] are10=a ,4/2πj e a --=,4/2πj e a =,3/*442πj e a a ==- Express x[n] in the form)sin(][10k k k k n A A n x φω++=∑∞=Solution:for, 10=a , 4/2πj ea --= , 4/2πj ea = ,3/42πj e a --=,3/42πj e a =n N jk k N k e a n x )/2(][π∑>=<=n j n j n j n j e a e a e a e a a )5/8(4)5/8(4)5/4(2)5/4(20ππππ----++++=n j j n j j n j j n j j e e e e e e e e )5/8(3/)5/8(3/)5/4(4/)5/4(4/221ππππππππ----++++=)358cos(4)454cos(21ππππ++++=n n)6558sin(4)4354sin(21ππππ++++=n nFor the continuous-time periodic signal)35sin(4)32cos(2)(t t t x ππ++= Determine the fundamental frequency 0ω and the Fourier seriescoefficients k a such thattjk k kea t x 0)(ω∑∞-∞==.Solution:for the period of )32cos(t πis 3=T , the period of )35sin(t πis 6=Tso the period of )(t x is 6, i.e. 3/6/20ππ==w )35sin(4)32cos(2)(t t t x ππ++=)5sin(4)2cos(21200t t ωω++=0000225512()2()2j t j t j t j t e e j e e ωωωω--=++-- then, 20=a , 2122==-a a , j a 25=-, j a 25-=3.5 Let 1()x t be a continuous-time periodic signal with fundamental frequency1ω and Fourier coefficients k a . Given that211()(1)(1)x t x t x t =-+-How is the fundamental frequency2ω of 2()x t related to? Also,find a relationship between the Fourier series coefficients k b of2()x t and the coefficients k a You may use the properties listed inTable 3.1. Solution:(1). Because )1()1()(112-+-=t x t x t x , then )(2t x has the same period as )(1t x , that is 21T T T ==, 12w w =(2). 212111()((1)(1))jkw t jkw t k TT b x t e dt x t x t e dt T --==-+-⎰⎰ 111111(1)(1)jkw t jkw t TTx t e dt x t e dt T T --=-+-⎰⎰111)(jkw k k jkw k jkw k e a a e a e a -----+=+=Suppose given the following information about a signal x(t): 1. x(t) is real and odd.2. x(t) is periodic with period T=2 and has Fourier coefficients k a .3. 0=k a for 1||>k .4 1|)(|21202=⎰dt t x .Specify two different signals that satisfy these conditions. Solution:0()j kt k k x t a e ω∞=-∞=∑while: )(t x is real and odd, then k a is purely imaginary and odd , 00=a , k k a a --=,.2=T , then 02/2ωππ==and0=k a for 1>kso0()j kt k k x t a e ω∞=-∞=∑00011j t j t a a e a e ωω--=++)sin(2)(11t a e ea t j tj πππ=-=-for12)(2121212120220==++=-⎰a a a a dt t x∴ j a 2/21±=∴)sin(2)(t t x π±=3 Consider a continuous-time LTI system whose frequency response is⎰∞∞--==ωωωω)4sin()()(dt e t h j H t jIf the input to this system is a periodic signal⎩⎨⎧<≤-<≤=84,140,1)(t t t x With period T=8,determine the corresponding system output y(t). Solution:Fundamental period 8T =.02/8/4ωππ==0()j kt k k x t a e ω∞=-∞=∑∴ 00()()jk t k k y t a H jk e ωω∞=-∞=∑0004, 0sin(4)()0, 0k k H jk k k ωωω=⎧==⎨≠⎩ ∴ 000()()4jkw t k k y t a H jk e a ω∞=-∞==∑Because 48004111()1(1)088T a x t dt dt dt T ==+-=⎰⎰⎰另:x(t)为实奇信号,则a k 为纯虚奇函数,也可以得到a 0为0。
信号与系统陈后金版答案

第二步:求差分方程的齐次 解: 2 求差分方程的齐次 第二步 h [ 0 ] = C 1 + C 2 r −5r /6 +1/ 6 = 0 1 k1 1 k 1 特征方程为: [ ( + 特征方程为=hCk1 ] = )[3 (C 2) ( −) 2 ( 求 ] u [ C ] = 3, C 2 = − 2 h [1] ⇒ ) 出 k1 ∴r =1/ 2, r2 =1/3 2 3 3 1 2
(3) 计算固有响应与强迫响应 计算固有响应与强迫响应:
1 7 1 k 4 1 k y[k ] = [ − ( ) + ( ) ]u[k ] 完全响应: 完全响应 2 2 2 3 3 7 1 k 4 1 k 固有响应: yh [k ] = [− ( ) + ( ) ]u[ k ] 固有响应 2 2 3 3 1 强迫响应: 强迫响应 y p [k ] = u[k ] 2 (4) 计算瞬态响应与稳态响应 计算瞬态响应与稳态响应:
特征根为 s1 = -2, s2 = -5, 又因为 n > m , 所以: 则 h ( t ) = K 1e − 2 t u ( t ) + K 2 e − 5 t u ( t )
h '(t ) = − 2 K 1e −2 t u (t ) + K 1δ (t ) − 5 K 2 e −5 t u (t ) + K 2δ (t ) = − 2 K 1e −2 t u (t ) − 5 K 2 e −5 t u (t ) + ( K 1 + K 2 )δ (t ) h ''(t ) = 4 K 1e −2 t u (t ) − 2 K 1δ (t ) + 25 K 2 e −5 t u (t ) − 5 K 2δ (t ) + ( K 1 + K 2 )δ '(t ) 代入方程有: = K 1 + K 2 = '( t ) = 2 K 2δ ( t ) + 5 K∴K2 + (7/3; K1 )δ −1/3; 2δ '( t ) + 3δ ( t ) 1δ ( t )
信号与系统基础(2)3-4

1 F [ f (t )] 则 j 从上面公式可知,一个有始有终的信号,即 f ()= f (-)=0, 则 F(j)中无()项。 F [ f (t )]
一个无限信号是否含(),看是否有
f ()+ f (-)=0
电信学院
3
例 3.13
求下列信号的傅里叶变换:
f (t )
f (t )
1
0
1
1 f (t )
t
0
1
t
1 j2 F ( j ) Sa( ) e ( ) j 2
2
1
0
1
f (t )
1 1 f (t )
0
t
1
f (t )
t
1 j2 F ( j ) Sa( ) e 3 ( ) j 2
电信学院
6
频域微分性质
公式
jt f (t ) F ( j )
( jt) n f (t ) F ( n) ( j )
变形 主要应用
t f (t ) jF ( j )
计算含t的时域信号的傅里叶变换
电信学院
7
例 3.15
t
已知:1 2 ( ) ,根据频域微分特性
4 Sa 2 ( ) Sa 2 ( ) 2
电信学院
13
MATLAB计算
求下列信号的傅里叶变换。 f (t ) e 2t (t 1)
>> f=sym('exp(2*t)*Heaviside(-t+1)') f= exp(2*t)*Heaviside(-t+1) >> F=fourier(f) F= exp(-i*w)*exp(2)/(2-i*w) >> F=simple(F) F= 1/(2-i*w)*exp(2-i*w) 傅里叶变换为 e j 21
信号与系统课后习题答案

习 题 一 第一章习题解答基本练习题1-1 解 (a) 基频 =0f GCD (15,6)=3 Hz 。
因此,公共周期3110==f T s 。
(b) )30cos 10(cos 5.0)20cos()10cos()(t t t t t f ππππ+==基频 =0f GCD (5, 15)=5 Hz 。
因此,公共周期5110==f T s 。
(c) 由于两个分量的频率1ω=10π rad/s 、1ω=20 rad/s 的比值是无理数,因此无法找出公共周期。
所以是非周期的。
(d) 两个分量是同频率的,基频 =0f 1/π Hz 。
因此,公共周期π==01f T s 。
1-2 解 (a) 波形如图1-2(a)所示。
显然是功率信号。
t d t f TP T TT ⎰-∞→=2)(21lim16163611lim 22110=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=⎰⎰⎰∞→t d t d t d T T T W(b) 波形如图1.2(b)所示。
显然是能量信号。
3716112=⨯+⨯=E J (c) 能量信号 1.0101)(lim101025=-===⎰⎰∞∞---∞→T t ttT e dt edt eE J(d) 功率信号,显然有 1=P W1-3 解 周期T=7 ,一个周期的能量为 5624316=⨯+⨯=E J 信号的功率为 8756===T E P W 1-5 解 (a) )(4)2()23(2t tt δδ=+; (b) )5.2(5.0)5.2(5.0)25(5.733-=-=----t e t e t et tδδδ(c) )2(23)2()3sin()2()32sin(πδπδπππδπ+-=++-=++t t t t 题解图1-2(a) 21题解图1-2(b) 21(d) )3()3()(1)2(-=----t e t t et δδε。
1-6 解 (a) 5)3()94()3()4(2-=+-=+-⎰⎰∞∞-∞∞-dt t dt t t δδ(b) 0)4()4(632=+-⎰-dt t t δ(c) 2)]2(2)4(10[)]42(2)4()[6(63632=+++-=+++-⎰⎰--dt t t dt t t t δδδδ(d)3)3(3)(3sin )(1010=⋅=⎰⎰∞-∞-dt t Sa t dt ttt δδ。
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∠ (ω) F
30°
60°
(5π)
(3π)
(3π)
0
(5π)
−4
−4 −2
2
4
ω
−2
2
0
−30°
4
ω
−60°
f (t) = 3cos(2t −30°) +5cos(4t +60°)
第3章第4讲
9
Signals And systems
例3.21
j3 ω 求它的傅里叶反变换。 已知频谱 F( jω) = ,求它的傅里叶反变换。 jω+ 2
F( jω) = F( jω)⋅Ω Ω(ω) δ 1 =τΩ ( Sa
∞
F( jω)
ω τ
2
)δΩ(ω)
2π
0Ω
τ
ω
τ nΩ τ =τΩ∑Sa( )δ(ω−nΩ 显然这是 ) 显然这是T=2τ 2 n=−∞ 的频谱图
第3章第4讲
8
Signals And systems
3.8 傅里叶反变换
傅里叶反变换的求法是借助于已知的变换对和性 质
已知频谱,求它的傅里叶反变换。 已知频谱,求它的傅里叶反变换。
2sin 3(ω −2 )] [ π F( jω) = ω−2π 2sin 3 ] 6sin 3 ] [ ω [ ω 考虑频谱 = = 6Sa(3 ) ω ω 3 ω ωτ 已知 G (t) ⇔τSa( ) ,令 τ = 6,得 G (t) ⇔6Sa(3 ) τ ω 6 2
1
Sa(t −1 e j(t−1) ⇔ 2(ω −1 e− jω ) G ) π
1
∴
1 f (t) = π Sa(t −1 e j(t−1) )
第3章第4讲
13
Signals And systems
课堂练习题
F( jω) = 1 ( jω +α)2
求下列频谱函数F(jω 的傅里叶反变换 求下列频谱函数 ω)的傅里叶反变换 f (t)。 。
第3章第4讲
5
Signals And systems
举 例
∞
冲激串函数 δT(t)
F[δT (t)] = 2 ∑Fδ(ω−nΩ π ɺn )
n=0
δT (t)
1 T 1 2 π ɺ F = ∫ 2T δT (t)e− jnΩt dt = , Ω= n T −2 T T
⋯ ⋯
− 2T −T T 0 2T
已 G (t) ⇔τ Sa(ωτ ) 知 τ 2
对 性 τ Sa( 2 ) ⇔2 G (ω) (ω) τ π 2
tτ
即 得
由 移 质 频 性 由 移 质 时 性
( G ω π Sa t) ⇔ 2( )
1
Sa(t)e jt ⇔ 2(ω −1 G ) π
1 ∞ 1 ∞ 10 2 2 E = ∫ [ f (t)] dt = F( jω) dω = ∫ F( jω) dω = J −∞ 2 ∫−∞ π π 0 π
2
∞
第3章第4讲
2
Signals And systems
3.7 周期信号的傅里叶变换
傅里叶变换可以推广至周期信号,其目的是把周 傅里叶变换可以推广至周期信号, 期与非周期信号的分析统一起来, 期与非周期信号的分析统一起来, 虽然周期信号不满足绝对可积条件, 虽然周期信号不满足绝对可积条件,但周期信号 的傅里叶变换可以通过冲激函数表达出来, 的傅里叶变换可以通过冲激函数表达出来,这也 反映了周期信号的离散性。 反映了周期信号的离散性。 除了将幅度频谱画作冲激之外, 除了将幅度频谱画作冲激之外,周期信号的傅里 叶变换与其傅里叶级数的系数的双边频谱相似。 叶变换与其傅里叶级数的系数的双边频谱相似。
n=−∞ ∞
ɺ F( jω) =F [ f (t)] =F [ ∑F ejnΩt ] n
n=−∞
∞
ɺ ɺ = ∑F F [ejnΩt ] =2 ∑Fδ(ω−nΩ π ) n n
n=−∞ n=−∞
∞
∞
上式说明:周期信号的频谱是离散的, 上式说明:周期信号的频谱是离散的,它集中在基 和它所有谐波频率上。也可以说明, 频Ω和它所有谐波频率上。也可以说明,傅里叶级 数是傅里叶变换的一种特例。 数是傅里叶变换的一种特例。
F( jω)
(π)
(π)
0
j
θ ω ω0
cos(ω0t +θ) ⇔π[δ(ω +ω0 )e− jθ +δ(ω −ω0 )e jθ ]
ϕ(ω)
−ω0 0
θ
ω0
−ω 0
ω0
ω
第3章第4讲
ω
−θ
4
Signals And systems
一般周期信号的傅里叶变换
周期信号可表示为: 周期信号可表示为
ɺ f (t) = ∑F e jnΩt n
第3章第4讲
]
12
Signals And systems
课堂练习题
F( jω) =[ε(ω) −ε(ω −2)]e− jω
求下列频谱函数F(jω 的傅里叶反变换 求下列频谱函数 ω)的傅里叶反变换 f (t)。 。 解: F( jω) =[ε(ω) −ε(ω −2)]e− jω =G (ω −1 e− jω ) 2
第3章第4讲
1
Signals And systems
例 3.17
ω τ
π 2 tτ 根据对称特性: 根据对称特性: Sa( ) ⇔2 G (ω) 令τ =10 10Sa(5t) ⇔2 G (ω) τ π τ π 10
∵
sin 5t 的能量。 求信号 f (t) = 2cos997t ⋅ 的能量。 πt 已知: 解:已知: 1 cos997t ⇔[δ(ω −997) +δ(ω +997)]
f (t)
f1(t)
δT (t)
⋯ ⋯
− 2T −T T 0 2T
⋯ ⋯
t
=
0T
∗ ⋯ ⋯
t
− 2T −T T 0 2T
⋯ ⋯
t
其中: 为第一个周期, 周期函数 f (t) = f1(t)∗δT (t) ,其中:f1(t)为第一个周期, 周期函数的傅里叶 δT (t)为冲激串。 为冲激串。 变换的一般公式 根据时域卷积定理: 若 f1(t) ⇔F ( jω),根据时域卷积定理: 1
应用频移性质, 应用频移性质,有
0.5 δ(t + 4) +δ(t −4)]e [
jπ 3
π − j12t
⇔cos[4(ω − )] 12
] ⇔cos(4 − ) ω 3 π
−j 3
π
0.5 δ(t +4)e +δ(t −4)e [
jπ 3
−j π 3
π
f (t) = 0.5 δ(t + 4)e +δ(t −4)e [
G (t) ⇔τ Sa( τ
)
2 sin 5t 1 10 f (t) = cos997t ⋅ = cos997t ⋅10Sa(5t) π 5t π
根据频域卷积定理: 根据频域卷积定理: ( jω) = F 信号的能量为: 信号的能量为:
1 ⋅ 2 G (ω)∗[δ(ω−997) +δ(ω+997)] π 10 2 π =G (ω−997) +G (ω+997) 10 10
课堂练习题
F( jω) = 2ε(1−ω)
求下列频谱函数F(jω 的傅里叶反变换 求下列频谱函数 ω)的傅里叶反变换 f (t)。 。
解: 已 知 ε(t) ⇔
时 性 移 质
1 +πδ(ω) jω ejω ejω jω ε(t +1 ⇔ ) +πδ(ω)e = +πδ(ω) jω jω
ejt 对 性 称 质 2 ε(− +1 ⇔ +πδ(t) π ω ) jt
e− j2πt G (t) ⇔6Sa[3(ω −2π)] 6
f (t) = e− j2πt G (t) 6
第3章第4讲
11
Signals And systems
例3.22(b)
π
已知频谱,求它的傅里叶反变换。 已知频谱,求它的傅里叶反变换。
F( jω) = cos(4 + ) ω 3 cos(4t) ⇔π[δ(ω + 4) +δ(ω −4)] 已知 根据对称性质, 根据对称性质,有 π[δ(t + 4) +δ(t − 4)] ⇔2 cos(4 ) π ω
∴ ejt f (t) =δ(t) + jπt
第3章第4讲
15
Signals And systems
Parseval定理 定理
1 ∞ 1 ∞ 2 2 ∫−∞| f (t) | dt = 2π ∫−∞ F( jω) dω = π ∫0 F( jω) dω
∞ 2
时域求得的信号能量
频域求得的信号能量
上式是非周期信号的能量等式, 上式是非周期信号的能量等式,是 Parseval 定理在非周期 信号时的表示形式。所以,信号能量可以从时域中求得, 信号时的表示形式。所以,信号能量可以从时域中求得, 也可以从频域中求得。 也可以从频域中求得。
第3章第4讲
3
Signals And systems
正弦信号的傅里叶变换
f (t) = cos(ω0t +θ)
θ ,有 ω0
考虑余弦信号
cosω0t ⇔π[δ(ω+ω0 ) +δ(ω−ω0 )]
根据时移性质, 根据时移性质,t →t +
cos(ω0t +θ) ⇔π[δ(ω+ω0 ) +δ(ω−ω0 )] e